Что такое точность и ошибка наблюдения

Точность
статистического наблюдения
— это степень соответствия величины
какого-либо показателя, определенной
по материалам статистического наблюдения,
действительной его величине. Точность
данных – основное требование наблюдения.
Расхождение между расчетным и
действительным значениями изучаемых
величин называется ошибкой
наблюдения.
В зависимости от причин возникновения
различают ошибки регистрации и ошибки
репрезентативности.

1.Ошибки регистрации
— это отклонения между значением
показателя, полученного в ходе
статистического наблюдения, и фактическим,
действительным его значением.

1.1Случайные
ошибки регистрации
— это результат действия различных
факторов (например, переставлены цифры,
перепутаны соседние стоки или графы и
т.д.).

1.2Систематические
ошибки регистрации всегда имеют
одинаковую тенденцию либо к увеличению,
либо к уменьшению показателя по каждой
единице наблюдения и поэтому величина
показателя по совокупности в целом
будет включать накопленную ошибку
(например, различные округления).

1.3.В отличие от
ошибок регистрации ошибки
репрезентативности характерны
только для несплошного наблюдения.
Отклонение значения показателя
обследованной совокупности и его
величины по исходной совокупности
называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки
репрезентативности также бывают
случайные и систематические.

-Случайные ошибки
репрезентативности возникают, если
отобранная совокупность неполно
воспроизводит всю совокупность в целом.

-Систематические
ошибки
репрезентативности появляются вследствие
нарушения принципов отбора единиц из
исходной совокупности, которые должны
быть подвергнуты наблюдению.

8. Сводки и группировки

Группировка
–расчленение статистической совокупности
на группы по тем или иным признакам и
характеристика выделенных групп системой
статистических показателей.

На основе группировки
рассчитываются сводные показатели по
группам, появляется возможность
сравнивать отдельные группы между
собой, выяснять причины различий,
определять зависимость между признаками.

Статистическая
сводка
–комплекс последовательных операций
по обобщению конкретных, единичных
фактов, образующих совокупность для
выявления типичных черт и закономерностей,
присущих изучению явления в целом;подсчет
групповых, промежуточных и общих итогов
по всей массе, зарегистрированных при
наблюдении единиц.

Виды сводки:

— простая (проводятся
общие итоги по всей совокупности);

— сложная (включает
ряд операций: группировку, подсчет
итогов по каждой группе и по совокупности,
оформление результатов статистической
группировки и сводки в виде таблицы).

По методу
проведения:

1) централизованная,
информация сразу поступает в органы
статистики.

2) децентрализованная,
информация поступает в органы
государственной статистики субъектов
РФ, обрабатывается там и затем передается
в центральный комитет.

По способу подсчета
итогов:

1) ручная; 2)
машинная.

Особый вид
группировки – классификация. Устойчивость
во времени, обрабатывается органами
государственной статистики, сам
исследователь не имеет право внести в
них изменения. Классификации закрепляются
в классификаторах.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Обновлено: 06.06.2023

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

1. ошибки регистрации;
2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Точность данных — важнейшее требование, предъявляемое к ста­тистическому наблюдению. Чем ближе значение показателей, по­лученных в результате статистического наблюдения, к фактиче­ским их значениям, тем выше точность статистического наблю­дения. Иными словами, точность характеризует степень достовер­ности информации, ее приближение к оригиналу, который она выражает. Отсюда степень соответствия величины какого-либо показателя (значения какого-либо признака), определенной по ма­териалам статистического наблюдения, действительной его вели­чине называют точностью статистического наблюдения.

Таким образом, точность статистического наблюдения опре­деляется соотношением или отклонением данных наблюдения от фактических размеров изучаемых величин.

По ряду причин границы достоверности, степень точности дан­ных, полученных в результате наблюдения, могут быть различны. Во-первых, перевод качественных характеристик социальных яв­лений, в том числе и преступности, в их количественные экви­валенты (этот процесс называется квантификацией) сопряжен с из­вестными трудностями.

§ 6. Точность, ошибки и метода контроля данных статистического наблюдения 203

Во-вторых, при фиксации информации о явлениях и процес­сах общественной жизни вполне допустимы погрешности в дости­жении полноты и точности информации. Повышение степени точности и полноты требует увеличения ее количества и разно­образия, что связано с серьезными экономическими вложения­ми. В информационном обеспечении управления с неизбежнос­тью наступает момент, когда детальная, более полная информи­рованность стоит дороже, чем неинформированность 1 .

Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин, полученных при наблюдении, принято назы­вать ошибками наблюдения.

Чтобы избежать ошибок наблюдения, минимизировать их, необходимо: тщательно составить инструментарий наблюдения; обес­печить качественное обучение и инструктаж персонала, кото­рый будет проводить наблюдение. Однако, учитывая массовый ха­рактер статистического наблюдения и сложность его содержа­ния, необходимо наряду с этим организовать специальные част­ные или сплошные контрольные проверки правильности запол­нения статистических формуляров, провести логический и ариф­метический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения ошибки наблюдения подразделяются на три вида: а) ошибки измерения; б) ошибки репрезентативности; в) ошибки регистрации.

Ошибки измерения (е) — разность между результатом измере­ния значения явления (х) и истинным значением (X): г=х-Х. Как и последующие ошибки, ошибки измерения объединяются в две группы: 1) систематические, которые при данных условиях про­ведения измерения имеют вполне определенное постоянное зна­чение (например, ошибка измерительного прибора); 2) случай­ные, которые являются результатом взаимодействия большого числа незначительных в отдельности факторов и имеют в каждом случае различные значения.

Ошибки репрезентативности — расхождения между показате­лями выборочной и генеральной совокупности, возникшие вслед­ствие того, что выборочная совокупность недостаточно полно воспроизводит (репрезентирует) совокупность генеральную, хо-

1 См.: Афанасьев В.Г. Социальная информация и управление обществом. М., 1975. С. 139 и след.

204 Глава N. Статистическое наблюдение — основной метод сбора первичной информации

тя установление и регистрация фактов были произведены точно. Они присущи только несплошному наблюдению.

Ошибки регистрации представляют собой расхождение между сведениями, записанными в формуляры наблюдения (документы первичного учета и статистической отчетности), и фактическим положением в исследуемой совокупности. Они могут быть как в сплошном, так и в несплошном наблюдении.

Как уже отмечено, ошибки регистрации могут быть случайны­ми и систематическими.

Случайные — это следствие невнимательности, небрежности при заполнении формуляра наблюдения или подсчете итогов.

Систематические ошибки подразделяются на преднамеренные и непреднамеренные.

Преднамеренные ошибки — сознательные, тенденциозные иска­жения. К ним относятся нарушения порядка представления госу­дарственной статистической отчетности, выразившиеся в непред­ставлении отчетов и других данных, необходимых для проведения статистических наблюдений, искажении отчетных данных или на­рушении сроков представления отчетов, допускаемые некоторыми недобросовестными руководителями при составлении отчетности.

Кроме того, предусматривается возмещение органам статис­тики ущерба, возникшего в связи с необходимостью исправления итогов сводной отчетности при представлении искаженных дан­ных или нарушении сроков представления отчетности 1 . В соответ­ствии с постановлением Верховного Совета РФ от 13 мая 1992 г. Госкомстат России разработал и 14 августа 1992 г. утвердил По­ложение о порядке представления государственной статистичес­кой отчетности в Российской Федерации 2 .

1 См.: Ведомости Съезда народных депутатов Российской Федерации и Вер­ховного Совета Российской Федерации. 1992. № 27. Ст. 1556-1557.

Каждое конкретное измерение величины данных, осуществляемое в процессе наблюдения, дает, как правило, приближенное значение величины явления, в той или иной мере отличающееся от ис-гинного значения этой величины. Точностью статистического наблюдения называется степень соответствия какого-либо показателя или признака, исчисленного по материалам наблюдения, действительной его величине. Расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от характера, стадии и причин возникновения различают несколько типов ошибок наблюдения.

По своему характеру ошибки делятся на случайные и систематические. Случайные ошибки – это ошибки, возникновение которых обусловлено действием случайных факторов. К ним относятся оговорки и описки опрашиваемого лица. Они могут быть направлены в сторону уменьшения или увеличения значения признака. На конечном результате они, как правило, не отражаются, так как взаимопогашаются при сводной обработке результатов наблюдения.

Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака. Это связано с тем, что измерения, например, производятся неисправным измерительным прибором или ошибки являются следствием неясной формулировки вопроса программы наблюдения и др. Систематические ошибки представляют большую опасность, так как в значительной мере искажают результаты наблюдения.

В зависимости от стадии возникновения различают: ошибки регистрации; ошибки, возникающие в ходе подготовки данных к машинной обработке; ошибки, проявляющиеся в процессе обработки на вычислительной технике.

К ошибкам регистрации относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр (первичный документ, бланк, отчет, переписной лист) или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи (телефон, электронную почту). Часто ошибки регистрации возникают из-за несоблюдения формы бланка, т. е. запись производится не в установленную строку или графу документа. Случается и преднамеренное искажение значений отдельных показателей.

Ошибки при подготовке данных к машинной обработке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных. Возникновение таких ошибок связано с небрежным, неправильным, нечетким заполнением данных в формулярах, с физическим дефектом носителя данных, с потерей части данных вследствие несоблюдения технологии хранения информационных баз. Иногда ошибки вызваны сбоями в работе оборудования.

Зная виды и причины возникновения ошибок наблюдения, можно в значительной мере снизить процент подобных искажений информации. Различают несколько видов ошибок:

1) ошибки измерения, связанные с определенными погрешностями, которые возникают при однократном статистическом наблюдении явления и процессов общественной жизни;

2) ошибки репрезентативности, возникающие в ходе несплошного наблюдения и связанные с тем, что сама выборка нерепрезентативна и результаты, полученные на ее основе, не могут распространяться на всю совокупность;

3) преднамеренные ошибки, возникающие по причине сознательного искажения данных с разными целями, среди которых желание приукрасить действительное состояние объекта наблюдения или, наоборот, показать неудовлетворительное состояние объекта и т. д. Следует заметить, что такое искажение информации является нарушением закона; 4) непреднамеренные ошибки, как правило, носящие случайный характер и связанные с низкой квалификацией работников, их невнимательностью или небрежностью. Часто такие ошибки связаны с субъективными факторами, когда люди дают неправильную информацию о своем возрасте, семейном положении, образовании, принадлежности к социальной группе и ином или просто забывают некоторые факты, сообщая регистратору информацию, которая только что возникла в памяти.

1) подбор квалифицированных кадров и качественное обучение персонала, связанного с проведением наблюдения;

2) организация контрольных проверок правильности заполнения документов сплошным или выборочным методом;

3) арифметический и логический контроль полученных данных после завершения сбора материалов наблюдения. Основными видами контроля достоверности данных являются синтаксический, логический и арифметический.

1. Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличие необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами. Важность и необходимость синтаксического контроля объясняются применением для обработки данных вычислительной техники, сканеров, которые предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров.

2. Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей. Выполняется проверка необходимых взаимосвязей между показателями, сопоставляются ответы на различные вопросы и выявляются несовместимые сочетания. Для исправления ошибок, выявленных при логическом контроле, возвращаются к исходным документам и делают поправки.

3. При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам. Довольно часто арифметический контроль основывается на зависимости одного показателя от двух или нескольких других (например, является произведением других показателей). Если арифметический контроль итоговых показателей обнаружит, что данная зависимость не соблюдается, это будет свидетельствовать о неточности данных.

Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического наблюдения – начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

2. Взаимодействие с внешним аудитором в процессе проверки внешним аудитором достоверности бухгалтерской (финансовой) отчетности

2. Взаимодействие с внешним аудитором в процессе проверки внешним аудитором достоверности бухгалтерской (финансовой) отчетности 2.1. Координирующая роль комитета по аудиту для обеспечения эффективного рабочего взаимодействия30Комитет по аудиту должен стремиться

Точность толпы

Глава 8 Спиральная интеграция: сила и точность при проектировании и трансформации организаций

4. Методы проверки учета затрат на производство

4. Методы проверки учета затрат на производство Проверка учета затрат – это самый трудоемкий, ответственный участок работы контролера. Он требует досконального знания законодательства, особенностей отрасли или вида деятельности контролируемого субъекта. Целью

19. Методы проверки учета затрат на производство

19. Методы проверки учета затрат на производство Проверка учета затрат – это самый трудоемкий, ответственный участок работы контролера. Он требует досконального знания законодательства, особенностей отрасли или вида деятельности контролируемого субъекта. Целью

12. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

12. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных Точностью статистического наблюдения назы–вается степень соответствия какого-либо показателя или признака, исчисленного по материалам наблюде–ния, действительная его величине. Расхождение меж–ду

26. Методы аудиторской проверки

26. Методы аудиторской проверки К числу основных методов аудиторской проверки относятся фактическая проверка, подтверждение, документальная проверка, наблюдение, опрос, проверка механической точности, аналитические тесты, сканирование, обследование, специальная

61. Влияние существенности на формирование мнения аудитора о достоверности отчетности

61. Влияние существенности на формирование мнения аудитора о достоверности отчетности Различают три уровня существенности для выбора аудиторского заключения: 1. Несущественные суммы. Если в финансовой отчетности есть неточности, но эти неточности вряд ли повлияют на

44. Проверка достоверности внутренней информации

44. Проверка достоверности внутренней информации Подготовленная внутренняя информация до ее аналитической обработки проверяется на ее достоверность. Недостоверность информации вызывается рядом причин объективного и субъективного характера.Объективной причиной

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут

Проверка достоверности допущений

Проверка достоверности допущений Как мы уже видели, одним из факторов, помогающих работе объемного планирования продаж и операций, является широкое применение упрощающих допущений. Это избавляет от необходимости планировать на уровне единиц хранения запасов.

5. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

5. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Точность – это уровень соответствия значения какого–либо признака или

176. Объем и содержание базы данных. Маккей приводил анкету из 66 пунктов. Насколько получение такой подробной информации о клиентах: а) реально; б) необходимо? Внесение данных должно производиться вручную или с применением программного обеспечения? Если программное обеспечение – то какое?

176. Объем и содержание базы данных. Маккей приводил анкету из 66 пунктов. Насколько получение такой подробной информации о клиентах: а) реально; б) необходимо? Внесение данных должно производиться вручную или с применением программного обеспечения? Если программное

Точность

А. Проверяем точность формулировки

А. Проверяем точность формулировки Понять и переформулироватьПервая фаза методики позволяет:• удостовериться, что у всех одинаковое понимание предмета обсуждения;• обозначить рамки дискуссии, учитывая границы индивидуального восприятия;• убедиться, что ситуация

Собранные в процессе наблюдения сведения должны быть подвергнуты проверке на полноту и достоверность.

Арифметический контроль предполагает выборочное повторение арифметических расчетов, осуществляемых при проведении статистического наблюдения и основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. В программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

Ошибки наблюдения – это расхождение между данными наблюдений и реальными данными (рис.1.2).

Рис.1.2. Виды ошибок наблюдений

Ошибки регистрации могут возникать при любом статистическом наблюдении, они представляют собой отклонения между реальными данными и значениями показателей, полученных при статистическом наблюдении.

Ошибки регистрации случайные возникают при случайном стечении обстоятельств, из-за невнимательности, халатности, недостаточной квалификации счетчика, несосредоточенности респондента и т.п. Они могут и завысить, и занизить показатель, а значит, в общей массе данных, они взаимно погашаются и не влияют существенно на результаты наблюдения.

Ошибки регистрации систематические, как правило, имеют одну направленность (либо завысить, либо занизить показатель) и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку.

В свою очередь, систематические ошибки регистрации разделяются на преднамеренные и неумышленные. Первые — следствие умышленного искажения фактов с определенной целью, а вторые могут возникнуть в связи с несовершенством программы наблюдения.

Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для несплошного наблюдения и возникают именно в следствие несплошного характера регистрации.

Различают тенденциозные и случайные ошибки репрезентативности. Первые возникают из-за неправильного, преднамеренного (тенденциозного) отбора единиц, т.е. когда отбираются заведомо лучшие или худшие единицы. Это приводит к нарушению основного принципа научно организованной выборки – принципа случайности. Случайные же ошибки репрезентативности являются обязательной характеристикой расхождения между показателями выборочной и генеральной совокупности и они могут быть измерены.

Решение типовых задач

Пример 1. Установите объективное и субъективное время наблюдения: 1) всеобщая перепись населения Украины проводилась с 5 по 19 декабря 2001 года по состоянию на 00 часов 5 декабря; 2) срок представления годового отчета с 1 по 20 января; 3) регистрация новорожденных осуществляется не позднее месяца от дня рождения;

Решение

1) объективное время – критический момент переписи 00 часов 5 декабря 2001 года; субъективное время – время проведения переписи: с 5 по 19 декабря;

2) объективное время – год; субъективное время – время представления годового отчета: с 1 по 20 января;

3) объективное время – день рождения; субъективное время – месяц.

Пример 2.Определите форму, вид (по времени регистрации и по охвату единиц наблюдения) и способ следующих статистических наблюдений: 1) всеобщая перепись населения страны; 2) бюджетные обследования семей; 3) инвентаризация основных фондов; 4) изучение цен на рынках; 5) определение качества продукции на отдельном предприятии; 6) перепись скота в стране; 7) опрос общественного мнения по какой-либо проблеме.

Читайте также:

  

• Исследования межгрупповых отношений в отечественной социальной психологии кратко

  

• Развитие элементов гражданского общества в начале 21 века кратко

  

• Благодарность школе приемных родителей

  

• Актуальные проблемы современной социологии кратко

  

• Сценарий сказки морозко для детского сада на новый лад

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

1. ошибки регистрации;
2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Для повышения точности наблюдения необходимо:

1. правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
2. иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
3. строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
4. провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
5. целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
6. предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.