Dain app ошибка памяти

Пытаюсь сделать видео в 60 фпс. Нашел такую штуку как DAIN. В первом шаге все было ОК, но вот когда перешел к 2-му, то получаю ошибку. Он создал папку с всеми кадрами, я так полагаю, теперь он должен все скрепить в одно видео, но вот не работает, не понимаю почему, оперативки 16 гб, видеокарта на 4. Папка занимает 400 мб, должно хватать( Делал и через split frames into section, тоже не помогло(

• 
  Вопрос задан

  более трёх лет назад
  

• 240 просмотров

Гайд на основные Функции DAIN-APP V0.36 от 11.03.2020

Само приложение: https://grisk.itch.io/dain-app

ГАЙД ОТ ЛАМЕРА-ДЛЯ ЛАМЕРОВ! ГЛУБОКОГО ВНИКАНИЯ И РОСПИСИ ЗАТРАТ ПАМЯТИ ТУТ НЕТ!

Программа использует память видеокарты. Нужна Куда(загугли).

ОКНО ДИАЛОГА

юзер-фнедли интерфейс для настройки

1) 

1.1)Input Video- Процессировать видео

1.2)Input PNG Sequense- Процессировать выделенную последовательность изображении.

1.3)Resume render- Продолжить прерванный ранее рендер.

2)

2.1)Inpute file(s)- Выбрать нужный фаил.

2.2)Export as…- Экспортировать как Mp4, GIF, WebM, APNG.

2.3)Output Folder- Указать место, в котором программа создаст 3 папки: оригинальные кадры, интерполированные кадры, результат.

3)Mode.

3.1)Mode 1: all( frames treated the same)- Все, новые и старые, кадры будут использованы в конечном результате. Дефолтная настройка. Средняя ресурсоёмкость. Не меняет скорость результата.

3.2)Mode 2: Remove duplicate frames( may alter animation speed)- Не будут сгенерированы одинаковые кадры. Скорость анимации может изменится. Самая маленькая ресурсоёмкость.

3.3)Mode 3: Adaptive record timestamps them remove duplicate frames.- Каждый кадр будет на своём месте во времени(timespamp), а потом программа попробует угадать сколько кадров между ними нужно создать. Наименее полезен и стабилен. Высокая ресурсоёмкость. Не смотря на описание, скорость результата часто меняется.

3.4)Mode 4: Static record timestamps them remove duplicate frames.- Мод 3, но программа создаст только указанное количество кадров. Не всегда полезен. Средняя ресурсоёмкость. Не меняет скорость результата.

4) Depth Awareness Mode.

4.1)Real life or 3D- Для видео с четкой глубиной.

Сartoon or Anime- Для анимации и аниме без глубины, или её практическим отсутствием.

4.2)Alpha transparency- Будут ли сгенерированые кадры иметь полупрозрачные переходные части.

No alpha- функция отключена

Fast alpha- Менее ресурсоёмкий вариант, результат будет немного хуже.

Fast alpha- Более ресурсоёмкий вариант, наиболее качественный результат.

4.3) Interpolation Algorithm. 

Default- Стандартные х2, х4 и х8 функции интерполяции. Меньшие затраты памяти, медленнее более чистые результаты.

Experimental- Эксперементальные функции интерполяции. Быстрее, больший расход памяти, генерирует больше артефактов. Не доступна (4.2).

5)

5.1) Input FPS- Количество кадров в секунду орицинального файлафаилов.

5.2) Interpolate 2x/4x/8x- Увеличить изначальное кадры в такое количество раз. 

5.3) Output FPS- Расчетное количество кадров конечного результата, всегда округляется до целых после конца рендера.

6) Split frames into sections- Использовать, если не хватает памяти. При рендере программа будет разделять каждый кадр на части с указанными размерами(6.1) и (6.2). Снижает расход ресурсов, но сильно замедляет процесс.

6.1) Section size- Размер секции. Т.е. Если указать 500, то разделение будет идти на секции 500х500 пикселей, при этом создаст четыре версии в зависимости от (6.2).

6.2) Section Padding- Переменная, которая определяет четые вариации (6.1). Т.е, при указании (6.1)=500, и (6.2)=200, будут такие четыре варианта: 500х500, 200х500, 500х200, 200х200. Такими секциями программа будет обрабатывать кадры, начиная с максимального количества больших секции, и постепенно уменьшая их размер.

7) 

7.1) Downscale video- Уменьшает размер результата. Указывать в виде ХнаХ(500х500) пикселей.

7.2) Don’t interpolate scene changes- При обнаружении резкой смены изображения(перехода сцены), программа не будет интерполировать переход между ними.

8.1) Clean interpolated folder before starting-  Программа очистит папку с интерполированными кадрами при старте следующего рендера с теми же (2.3). Я постоянно использую при работе на трудной гифкой, которую нужно переделывать не один раз.

8.2) Limit color palette to use only original colors- При рендере программа будет использовать только оригинальную палитру цветов файла. Анимации могу использовать (4.2) только с этой функцией. Я включаю всегда. 

8.3) Create a output with audio- Результат сохранит изначальное аудио. Работает нормально только с (3.1) и (3.4). Не стабильная эксперементальная функция.

8.4) Perfect loop animation- Анимация будет идеально закольцована. Использовать, если оригинал это подразумевает.

9) If FPS exceed this value. Create another version with this FPS.- Если ФПС перейдет это значение(9.1), создать версию с этим [ФПС](9.1).

9.1) [FPS]= — переменная, определяющая предел ФПС.

9.2) (If FPS exceeds [FPS]) Create a [FPS] version of movie- Если был превышен лимит (9.1), то сгенерировать дополнительную версию с указанным ФПС(9.1) в виде видео.

9.2) (If FPS exceeds [FPS]) Interpolate down to [FPS] [Conf 1: Smooth]-  Если был превышен лимит (9.1), то сгенерировать версию с указанным ФПС(9.1). Будет задействована первая конфигурация. Результат будет более плавным.

9.3) (If FPS exceeds [FPS]) Interpolate down to [FPS] [Conf 2: Sharp]- Если был превышен лимит (9.1), то сгенерировать версию с указанным ФПС(9.1). Будет задействована Вторая конфигурация. Результат будет более резким.

10)

10.1)Preform all steps: Render- полностью выполнит процесс рендера.

10.2)Step 1: Split source video into frames- Только разделит фаил на кадры, создаст папку (2.3), и поместит их туда.

10.3)Step 2: Feed sorce frames to DAIN- Начинает процесс интерполяции оригинальных кадров и генерацию новых.

10.4)Step 3: Convert DAIN frames to video- Сшивание сгенерированных кадров в (2.2).

ОКНО ПРОЦЕССА

Говорить тут особо неочем: подробности процесса, количество готовых кадров.

Ну, вот вроде и все. Учтите, что универсальных настроек не существует, и почти всегда надо будет шаманить для лучшего результата.

Stable Diffusion — это один из инструментов искусственного интеллекта, который люди используют для создания искусство ИИ потому что это открыто доступный и бесплатно использовать. Программу можно использовать локально на компьютере с выделенным графическим процессором или удаленно через демонстрационную версию HuggingFace.

В этой статье мы поможем вам решить проблему Stable Diffusion Cuda Out of Memory и включить Stable Diffusion, если вы пытались использовать его на своем компьютере, но сталкивались с проблемами.

Как исправить проблему с нехваткой памяти для стабильной диффузии Cuda?

Существуют различные способы, которые вы можете попробовать, пытаясь исправить ошибку Stable Diffusion Cuda Out of Memory. Ниже вы можете увидеть список этих способов и посмотреть, смогут ли они избавить вас от проблемы.

Перезапуск вашей системы

Если ранее Stable Diffusion работал без каких-либо проблем, возможно, простой перезапуск системы решит проблему. Программное обеспечение Stable Diffusion могло потерять доступ к некоторым компонентам графического процессора.. После перезагрузки системы некоторые пользователи смогли быстро решить ошибка Stable Diffusion Cuda Out of Memory на их ПК.

Установка Анаконды

Установка и использование Анаконда подсказка — это еще один обходной путь, предлагаемый пользователями для беспроблемного запуска Stable Diffusion. Для тех из вас, кто не знает, Anaconda — это бесплатный инструмент управления средой, который может устанавливать и запускать пакеты приложений Python. Чтобы без проблем использовать Stable Diffusion, установите Anaconda, получите Инструментарий NVIDIA CUDAа затем следуйте инструкции из репозитория Python GitHub по вашему выбору.

Использование более оптимизированной версии Stable Diffusion

Если проблема Stable Diffusion Cuda Out of Memory не устранена, вы можете попробовать использовать оптимизированная версия из Stable Diffusion, для чего вам может понадобиться узнать, как установить Stable Diffusion в Windows. Чтобы решить эту проблему, загрузите оптимизированную версию Stable Diffusion и вставьте ее содержимое в стабильно-диффузионный-основной папку, если оригинальная версия Stable Diffusion уже установлена ​​на вашем компьютере.

Генерация изображений с более низким разрешением

Вы можете столкнуться с проблемой Stable Diffusion Cuda Out of Memory, если попытаетесь создать фотографии в более высокое разрешение. Это связано с тем, что фотографии более высокого качества требуют гораздо большей памяти графического процессора.

Снижение разрешения изображения, которое можно сделать, изменив значения высоты и ширины внутри Stable Diffusion, позволило пользователям решить проблему. Если объем оперативной памяти вашего графического процессора меньше 4 ГБ, вы можете попробовать выбрать 512 х 512 или 256 х 256 как требуемые разрешения, или выберите что-то более низкое.

Уменьшение размера выборки до одного

Stable Diffusion по умолчанию создает множество изображений одновременно, как и любой другой генератор изображений. Однако, если вы используете много изображений, вашему графическому процессору может не хватить памяти, и вы получите ошибку «Cuda Out of Memory». Входить “-n_samples 1” в запросе ввода, чтобы исправить это, уменьшив размер выборки до 1.

Проверка памяти графического процессора

Рекомендуется использовать графический процессор с не менее 6 ГБ оперативной памяти для запуска Stable Diffusion без каких-либо проблем, однако некоторые вещи также можно заставить работать с Графические процессоры с 4 ГБ оперативной памяти. Все, что меньше, не позволит программному обеспечению Stable Diffusion использовать память вашего графического процессора, заставляя вас запускать его непосредственно на вашем процессоре, что может увеличить время создания каждого изображения как минимум до двух минут.

Ваш лучший вариант – обновление вашу видеокарту на карту с объемом памяти не менее 6 ГБ, если вы хотите избежать появления ошибки Stable Diffusion Cuda Out of Memory.

Редактирование файла webui-user.bat

Stable Diffusion выполняет команды для создания образов на вашем компьютере через файл webui-user.bat. Чтобы проверить, исправляет ли обновление этого файла оптимизированными командами ошибку Stable Diffusion Cuda Out of Memory в вашей системе, попробуйте сделать это.

• Найди webui-user.bat файл в папке Stable Diffusion
• Щелкните его правой кнопкой мыши и выберите Редактировать > Блокнот для начала.
• Затем вы можете протестировать каждая командная строка оптимизация на эта страница GitHub чтобы увидеть, какой из них лучше всего подходит для вас.

Надеюсь, один из этих 7 методов избавит вас от неприятной проблемы. Если вам нужны какие-либо другие рекомендации, вы можете ознакомиться с нашей статьей о подсказках, примерах и способах запуска Stable Diffusion.

Source: Исправлено: проблема стабильной диффузии Cuda с нехваткой памяти.