К систематической ошибке может привести - Не ошибается лишь тот, кто ничего не делает!

К систематической ошибке может привести
1) наличие пены на поверхности реагентов
2) наличие сгустка в анализируемом образце
3) постепенное разрушение оптических фильтров (+)
4) попадание воздуха в дозирующее устройство и промывающее устройство

Коэффициент вариации используют для оценки
1) правильности измерений
2) чувствительности используемого метода
3) воспроизводимости измерений (+)
4) специфичности используемого метода

В тромбоцитах синтезируется
1) фактор VII
2) простациклин
3) тромбоксан (+)
4) протеин С

Активированное частичное тромбопластиновое время отражает
1) состояние антикоагулятного звена
2) внутренний путь активации протромбиназы (+)
3) фибринолитическую активность
4) реологические свойства крови

Mcv вычисляется по формуле
1) (HGB / RBC) × 10
2) (HGB / RBC) × 100
3) (HCT / RBC) × 10 (+)
4) (HCT / HGB) × 100

При обследовании пациента на малярию количество стекол с «толстой каплей» и «тонким мазком» составляет не менее ____ и ____ соответственно
1) 1; 1
2) 7; 7
3) 5; 5
4) 3; 3 (+)

Наибольшее диагностическое значение при заболеваниях поджелудочной железы имеет определение сывороточной активности
1) ГГТП
2) холинэстеразы
3) ЛДГ
4) альфа-амилазы (+)

«голодные» отеки связаны с
1) гиперпротеинемией
2) задержкой натрия
3) недостаточностью белка (+)
4) гипергидратацией

Под правильностью измерений при постановке внутрилабораторного контроля качества понимают
1) близость результатов к истинному значению измеряемой величины
2) близость друг к другу результатов измерений, выполняемых в одной аналитической серии
3) отсутствие различий между результатами измерений, выполняемых в одинаковых условиях
4) отсутствие систематических погрешностей в результатах (+)

Для оценки сходимости результатов анализ внутрилабораторного контроля качества (влк) проводят в ____ повторах
1) 15
2) 10 (+)
3) 20
4) 50

Аналитический интервал представляет собой
1) интервал, в котором обеспечивается измерение аналита (+)
2) специфицированный интервал распределения значений, полученных в популяции здоровых людей
3) комплекс операций, объектом которых является определение значения или характеристики свойств
4) результат, свидетельствующий о резком ухудшении состояния пациента и требующий немедленных действий

Для поддержания стабильности аналитической системы перерасчет сv% проводят при
1) исследовании повторных проб
2) смене контрольного материала (+)
3) получении нестабильного результата
4) исследовании смешанной пробы

Для лабораторной диагностики хламидийной инфекции используют методы
1) иммунохроматографический, микроскопический, биохимический
2) иммунологический, культуральный, молекулярно-биологический (+)
3) кондуктометрический, цитологический, цитофлуориметрический
4) агрегометрический, фотометрический, турбидиметрический

Бактериофаги применяются для
1) лечения и экстренной профилактики инфекционный заболеваний (+)
2) биохимической идентификации
3) определения антибиотикорезистентности
4) серотипирования

В кале пациента обнаружены личинки круглого червя длиной ~ 600 мкм, пищевод длинный, цилиндрический, без вздутий, занимает около половины длины тела, задний конец слегка расщеплен; это
1) рабдитовидные личинки Strongyloides stercoralis
2) филяриевидные личинки Necator americanus
3) филяриевидные личинки Ancylostoma duodenale
4) филяриевидные личинки Strongyloides stercoralis (+)

https://vrach-test.ru/
При бронхиальной астме в препарате мокроты обнаруживают
1) коралловидные эластические волокна
2) спирали Куршмана (+)
3) кристаллы холестерина
4) обызвествленный детрит

Диагностика мочеполового шистосомоза основана на
1) определении антител к шистосомам в крови
2) выявлении яиц шистосом в моче (+)
3) выявлении взрослых особей шистосом в мазке крови
4) выявлении яиц шистосом в кале

Наиболее часто встречаемой морфологической формой рака эндометрия является
1) железисто-плоскоклеточный рак
2) аденокарцинома (+)
3) светлоклеточная аденокарцинома
4) плоскоклеточный рак

Т-клеточные суперантигены вызывают активацию
1) олигаклональную Тh-лимфоцитов
2) поликлональную Т-лимфоцитов (+)
3) сверхвысокую Т-лимфоцитов антиген-специфических клонов
4) В-клеток

Увеличение содержания igg в сыворотке крови может наступить вследствие
1) миеломной болезни (+)
2) спленэктомии
3) новообразований иммунной системы
4) потери белка при нефротическом синдроме

Источник

Систематическая ошибка , связанная с отсутствием ответов, — это систематическая ошибка, возникающая, когда люди, принявшие участие в опросе, значительно отличаются от людей, которые не ответили на опрос.

Систематическая ошибка, связанная с отсутствием ответов, может возникать по нескольким причинам:

Опрос плохо разработан и приводит к отсутствию ответов. Например, слишком длинные опросы без стимулов могут привести к тому, что большой процент людей не заполнит опрос.
Определенные люди с большей вероятностью ответят на конкретный опрос. Например, люди, которые часто занимаются скалолазанием, с большей вероятностью ответят на опрос о потенциальном новом скалодроме, чем люди, которые не занимаются скалолазанием.
Опрос не охватил всех членов населения. Например, опрос, разосланный в новом телефонном приложении, может охватывать только молодых людей, у которых есть это приложение, что приводит к неответам со стороны пожилых людей.
В опросе задаются неудобные вопросы о личной информации, на которые многие люди не хотят отвечать.

Систематическая ошибка, связанная с отсутствием ответов, может возникать по всем этим причинам.

Почему систематическая ошибка неответа является проблемой?

Систематическая ошибка, связанная с отсутствием ответов, представляет собой проблему по двум основным причинам:

1. Систематическая ошибка, связанная с отсутствием ответов, приводит к тому, что выборка не репрезентативна для населения в целом. Весь смысл сбора данных для выборки заключается в том, что это быстрее и дешевле, чем сбор данных для всей совокупности, и дает возможность экстраполировать результаты выборки на большую совокупность.

Однако для того, чтобы экстраполировать результаты, выборка должна быть репрезентативной для нашей популяции в целом. В идеале мы хотели бы, чтобы наша выборка была «мини» версией генеральной совокупности.

К сожалению, систематическая ошибка, связанная с отсутствием ответа, может привести к тому, что люди в нашей выборке будут значительно отличаться от людей в большей совокупности.

Например, предположим, что город рассматривает возможность строительства нового центра скалолазания. Чтобы оценить, насколько горожане будут заинтересованы в использовании такого типа объектов, городские власти рассылают короткий опрос через новое приложение для смартфонов.

Из-за метода, использованного для проведения опроса, и из-за содержания опроса (вопросы о скалолазании) в основном отвечают молодые люди, у которых есть приложение и которые интересуются скалолазанием.

Таким образом, когда приходят результаты опроса, оказывается, что подавляющее большинство горожан заинтересовано в строительстве этого нового объекта. К сожалению, результаты опроса не являются репрезентативными для большей части населения.

Наглядное изображение ниже иллюстрирует эту проблему: предположим, что зеленые кружки представляют людей, которые заинтересованы в использовании объекта, а красные кружки представляют людей, которые не заинтересованы в использовании объекта:

Обратите внимание, что выборка не является репрезентативной для большей части населения. Результаты опроса показали, что большинство людей в восторге от нового скалолазного комплекса. К сожалению, если городские власти предположили, что эта выборка репрезентативна для населения, они могут решить построить объект, а затем быстро понять, что им будет пользоваться гораздо меньше людей, чем они думали.

2. Систематическая ошибка, связанная с отсутствием ответов, может привести к большей дисперсии оценок.Если размер выборки исследования окажется меньше, чем размер выборки, который исследователи планировали использовать, дисперсия оценок исследования может быть больше, чем планировалось.

Например, из проверки гипотез мы знаем, что чем больше размер нашей выборки, тем ниже дисперсия нашей оценки среднего значения или доли населения. Однако чем меньше размер нашей выборки, тем выше дисперсия наших оценок параметров популяции и тем сложнее найти статистически значимый результат.

Примеры систематической ошибки, связанной с неответом

Следующие примеры иллюстрируют несколько случаев, в которых может иметь место систематическая ошибка, связанная с отсутствием ответов.

Пример 1

Исследователи хотят знать, как ученые-компьютерщики воспринимают новую программу. Необходимо получить как можно больше данных из опроса, поэтому исследователи разрабатывают опрос, который занимает примерно один час. Когда они распространяют опрос, они обнаруживают, что многие специалисты по информатике либо вообще не отвечают, либо начинают отвечать, но в конце концов прекращают работу, не заполнив весь опрос.

Когда исследователи получают данные обратно, они обнаруживают, что респонденты считают программное обеспечение отличным и высококачественным. Однако, как только они внедряют новое программное обеспечение для всех компьютерных ученых, они обнаруживают, что получают в основном негативные отзывы.

Выяснилось, что люди, потратившие время на прохождение всего опроса, оказались в основном компьютерщиками начального уровня, не способными оценить недостатки программы.

Из-за этого респонденты опроса не отражали большую часть населения компьютерных наук в целом, и поэтому результаты опроса были ненадежными.

Пример 2

Исследователи хотят узнать о нормах потребления алкоголя в определенном колледже. Они решают установить будку на территории кампуса, где студенты могут остановиться и заполнить анкету относительно того, сколько и как часто они употребляют алкоголь. К сожалению, анкета не является анонимной, поэтому ее заполняют только те студенты, которые пьют очень мало или вообще не пьют.

Когда результаты возвращаются, выясняется, что употребление алкоголя среди студентов низкое и нечастое. К сожалению, респонденты опроса не отражают большее количество студентов в кампусе, и поэтому результаты ненадежны.

Пример 3

Одним из классических примеров систематической ошибки, связанной с отсутствием ответов, являются президентские выборы 1936 года. Популярное в то время издание провело опрос, который предсказывал, что Альф Лэндон с большим отрывом победит Франклина Д. Рузвельта. Однако, когда состоялись выборы, Франклин Д. Рузвельт фактически победил с большим перевесом.

Получается, что из 10 миллионов разосланных анкет ответили только 2,3 миллиона человек. Те 7,7 миллиона, которые не ответили, оказались существенно разными с точки зрения политических предпочтений.

Таким образом, результаты опроса не отражали население в целом, поэтому предсказание о победе Альфа Лэндона оказалось столь неверным.

Как предотвратить систематическую ошибку, связанную с неответом

Предвзятость, связанную с отсутствием ответов, можно предотвратить (или, по крайней мере, смягчить), предприняв следующие шаги:

Сделайте опрос относительно коротким. Чем длиннее опрос, тем меньше вероятность того, что люди будут тратить время на ответы.
Предлагайте поощрения за прохождение опроса. Стимулы обычно увеличивают скорость отклика.
Убедитесь, что люди знают, что ответы на опрос будут конфиденциальными или анонимными. Как правило, это заставляет людей более охотно реагировать.
Распространяйте опрос таким образом, чтобы он охватил большой процент населения, например, используйте традиционные формы распространения, а не новое приложение, которое есть у немногих.

Хотя не всегда возможно полностью устранить последствия систематической ошибки, связанной с отсутствием ответов, можно свести их к минимуму, используя продуманный план опроса и метод распределения.

Дополнительные ресурсы

Что такое предвзятость самоотбора?
Что такое предвзятость неполного охвата?
Что такое реферальная предвзятость?

Источник

In scientific research, errors can occur during the measurement of data that can affect the accuracy and reliability of the results. These errors can be classified into two categories: systematic error and random error. While both types of errors can affect the accuracy of research findings, they differ in terms of their nature, causes, and consequences. This essay aims to provide a detailed explanation of the difference between systematic error and random error.

What is Systematic Error?

Systematic errors are caused by flaws in the measurement process that consistently bias the results in a particular direction. These errors are often the result of faults in the instruments used or the methodology employed in data collection.

For instance, if a measurement instrument is not calibrated correctly, it may consistently report values that are either higher or lower than the actual values. Similarly, if a researcher does not follow the correct procedure for collecting data, the results may be skewed in a particular direction.

Systematic errors are often difficult to identify and correct, and they can significantly affect the accuracy and reliability of research findings.

What is Random Error?

Random errors are caused by chance variations in the measurement process that lead to deviations from the true value. These errors can occur due to a variety of factors, such as variations in environmental conditions, differences in the skills and experience of the person conducting the measurement, or simple human error.

Random errors are often described as ‘noise’ in the data and can be reduced by increasing the sample size or by conducting multiple measurements of the same variable.

Differences: Systematic and Random Error

The consequences of systematic and random errors are different. Systematic errors can lead to biased results that consistently overestimate or underestimate the true value of the variable being measured. This can result in false conclusions and inaccurate predictions.

On the other hand, random errors may not necessarily bias the results in any particular direction but can lead to imprecise and unreliable data. While random errors can be reduced by increasing the sample size or by conducting multiple measurements, systematic errors require careful identification and correction to improve the accuracy of the results.

The following table highlights the major differences between Systematic Errors and Random Errors −

Characteristics	Systematic Error	Random Error
Meaning	Systematic error, as the name implies, is a consistent, repeatable error that deviates from the true value of measurement by a fixed amount. Systematic error is the one that occurs in the same direction each time due to the fault of the measuring device.	Any type of error that is inconsistent and does not repeat in the same magnitude or direction except by chance is considered to be a random error. Random errors are sometimes called statistical errors.
Nature	Systematic errors, on the other hand, can be discovered experimentally by comparing a given result with a measurement of the same quantity performed using a different method or by using a more accurate measuring instrument. Systematic errors give results that are either consistently above the true value or consistently below the true value.	Random errors are discovered by performing measurements of the same quantity number of times under the same conditions and they involve the variability inherent in the natural world and in making any measurement.
Cause	Systematic errors are consistent and are caused by some flaw in the experimental apparatus or a flawed experimental design. Such errors are caused by faulty measuring devices that are either used incorrectly by individuals while taking the measurement or instruments that are imperfectly calibrated. Systematic errors are believed to be more dangerous than random errors.	Random errors, on the other hand, are caused by unpredictable variations in the readings of a measurement device or by an observer’s inability to interpret the instrumental reading.
Elimination	Systematic errors can be eliminated by using proper technique, calibrating equipment and employing standards. Systematic errors are usually produced by faulty human interpretations or changes in environment during the experiments, which are difficult to eliminate completely. Repeated measurements with the same instrument neither reveal nor do they eliminate a systematic error.	In principal, all systematic errors can be eliminated, but there will always remain some random errors in any measurement. Random errors, however, can be reduced by taking average of a large number of observations.

Conclusion

In conclusion, systematic and random errors are two types of errors that can occur during the measurement of data in scientific research.

Systematic errors are caused by flaws in the measurement process that consistently bias the results in a particular direction, while random errors are caused by chance variations in the measurement process that lead to deviations from the true value. The consequences of these errors are also different, with systematic errors leading to biased results and random errors leading to imprecise data.

It is important for researchers to understand the nature and causes of these errors to improve the accuracy and reliability of their research findings.

Источник

Ошибка
в выборке —
разность между наблюдаемыми значениями
количественного
признака и
их долгосрочным средним значением при
повторном измерении.

Систематические
ошибка. —
ошибка исследования, не
связанная с выборкой; может быть вызвана
концептуальными или логическими
ошибками, неправильной интерпретацией
ответов, а
также статистическими,
арифметическими, табуляционными,
кодовыми или отчетными ошибками.

Систематические
ошибки могут быть
случайными (приводят
к отклонениям в ту или иную сторону,
имеют случайный характер); неслучайными
(вызывают
односторонние отклонения и имеют
неслучайный характер).

Типы систематических
ошибок:

— ненаблюдения
— ошибки,
которые связаны с неполучением данных.
Когда часть обследуемой целевой популяции
не была представлена в выборке или же
выбранные респонденты не предоставили
данных;

— неохвата
— ошибки
являются следствием неохвата определенных
частей генеральной совокупности, которые
не включены в выборку, причем ошибочно.
Такие ошибки могут возникать при опросе
при помощи телефонного справочника,
так как телефоны могут быть не у всех
семей, у кого-то они могут быть временно
неисправны или отключены, также не все
номера включают в телефонный справочник.
При почтовом опросе ошибка может стать
следствием того, что все рассылаемые
опросники могут не давать нужного
представления о группах популяции;

— перебора
— возникает
вследствие ошибочных повторов. Существуют
семьи, у которых несколько телефонных
номеров. Таким образом, они могут быть
опрошены дважды, что приведет к
недостоверности полученных данных и к
ошибке перебора;

— неполучения
данных. Порождается
отсутствием информации о некоторых
элементах, вошедших в выборку. Данная
ошибка может возникнуть при любом
исследовании, так как практически
невозможно (да и нельзя) заставить
человека участвовать в опросе, если он
того не хочет;

— наблюдения.
Данные ошибки
возникают вследствие неправильной
интерпретации данных, а также некорректно
предоставленной информации;

— сбора.
Данная ошибка
может возникнуть уже после того, как
респондент согласился дать интервью.
Ошибка сбора заключается в том, что
респондент отказывается отвечать на
одни вопросы и дает неправильные ответы
на другие вопросы (соответственно ошибки
пропуска и ошибки свидетельства).

Наиболее
распространенные способы предотвращения
или исправления ошибок:

— уменьшение
выборки;

— профессионализм
полевых сотрудников;

— подарки респондентам
(например, авторучки и др.);

— сокращение
количества вопросов;

— предупредительность
при проведении опроса (нежелательно
не отрывать респондента от неотложных
дел, желательно его заранее предупредить);

— избегание любой
неадекватности со стороны интервьюеров
(чрезмерно дорогая, яркая или неопрятная
одежда и др.);

— культура общения
при проведении опроса.

Контроль за
преднамеренными ошибками интервьюеров
осуществляется двумя способами: путем
надзора за их работой и путем проверки
выполненной работы.

Контроль за
преднамеренными ошибками респондентов
направлен на снижение числа случаев
лжи и отказа участвовать в обследовании.
Для этого прежде всего необходимо
сохранять анонимность и конфиденциальность.
Используются различные меры стимулирования
участия респондентов в обследовании.
Проверка достоверности ответов
заключается в поиске ложных ответов
путем их просмотра.

Контроль за
непреднамеренными ошибками респондентов
осуществляется в различных формах.
Необходимо тщательно составлять
вопросники и инструкции к ним,
использовать разнонаправленные шкалы
измерений.

Перед тем как
табулировать и анализировать данные
проведенного обследования, целесообразно
провести их предварительную проверку
и выявить ошибки респондентов.

Для этого прежде
всего следует проверить анкеты на
полноту и точность их заполнения, выявить
возможную ненадежность (разные подходы
к ответам на подобные вопросы) и
односторонность ответов (например,
только «да», «нет», «нет мнения»).

Если такие ошибки
являются весьма существенными, то анкеты
изымаются из дальнейшего анализа.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

Разница между случайной ошибкой и систематической ошибкой

Ошибка определяется как разница между фактическим или истинным значением и измеренным значением. Измерение количества или стоимости основано на каком-то стандарте. Измерение любого количества осуществляется путем сравнения его с производным стандартом, который не является полностью точным. Чтобы понять ошибки в измерении, следует понимать два термина, которые определяют ошибку, и они являются истинным значением и измеренным значением. Истинное значение невозможно выяснить, оно может быть определено по среднему значению бесконечного числа. Измеренное значение определяется как оценочное значение истинного значения путем взятия нескольких измеренных значений. Ошибка не должна быть перепутана с ошибкой, ошибки можно избежать, но ошибки не избежать, но их можно минимизировать. Так что ошибка не является ошибкой его части измерительной обработки. Измерение — это разница между измеренным значением количества и его истинным значением. мы обсудим случайную ошибку и систематическую ошибку. Погрешности измерения делятся на два обширных класса ошибок.

Случайная ошибка
Систематическая ошибка

Случайная ошибка:

Случайная ошибка — это не что иное, как колебания в измерении, которые в основном наблюдаются путем проведения нескольких испытаний данного измерения. Как следует из названия, эта ошибка происходит совершенно случайно. Они непредсказуемы и не могут быть воспроизведены путем повторения эксперимента снова. Так что каждый раз это дает разные результаты. Случайная ошибка варьируется от наблюдения к другому. При случайной ошибке колебание может быть как отрицательным, так и положительным. Не всегда возможно определить источник случайной ошибки. Случайная ошибка происходит из-за фактора, который не может или не будет контролироваться. Случайная ошибка влияет на достоверность результатов. Некоторые из возможных источников или причин случайных ошибок перечислены ниже.

Наблюдение: ошибка в суждении наблюдателя.
Небольшие помехи: Небольшие помехи могут привести к ошибкам измерения, например
Колеблющиеся условия: Некоторое изменение температуры во времени или в окружающей среде может привести к ошибке в измерении.
Качество: Некоторое время, когда качество объекта, измерение которого должно быть выполнено, не определено должным образом, приводит к ошибке.

Ошибка может быть уменьшена, если взять число чтений, а затем найти среднее или среднее значение чтения.

Систематическая ошибка:

Систематическая ошибка — это когда одна и та же ошибка присутствует во всех показаниях. Систематическая ошибка предсказуема и обычно постоянна или пропорциональна истинному значению. Таким образом, систематическая ошибка повторяется каждый раз, и это приводит к ошибкам согласованности. Если мы повторим эксперимент, мы получим одну и ту же ошибку каждый раз. Систематические ошибки возникают из-за неправильной калибровки прибора. Систематическая ошибка влияет на точность результата. Систематическая ошибка также называется нулевой ошибкой, положительной или отрицательной ошибкой. Некоторые из возможных источников или причин систематической ошибки перечислены ниже.

Инструментальная ошибка: оборудование, используемое для измерения объекта, может быть не совсем точным.
Экологическая ошибка: ошибка возникает из-за изменений условий окружающей среды, таких как влажность, давление, температура и т. Д.
Наблюдательная ошибка: ошибка в записи данных, также называемая человеческими ошибками. После выявления систематической ошибки она может быть в некоторой степени уменьшена. Систематическая ошибка может быть сведена к минимуму путем регулярной калибровки оборудования, использования элементов управления и сравнения значений со стандартным значением.

Сравнение между случайными ошибками и значением систематической ошибки (инфографика)

Ниже приведено 8 основных различий между случайной ошибкой и систематической ошибкой

Ключевые различия между случайной ошибкой и систематической ошибкой

Давайте обсудим некоторые основные различия между случайной ошибкой и систематической ошибкой

Случайная ошибка непредсказуема и возникает из-за неизвестных источников, тогда как систематическая ошибка является предсказуемой и возникает из-за дефекта прибора, который используется для измерения.
Случайная ошибка возникает в обоих направлениях, тогда как систематическая ошибка возникает только в одном направлении.
Случайная ошибка не может быть устранена, но большинство систематических ошибок может быть уменьшено.
Случайная ошибка является уникальной и не имеет определенного типа, тогда как систематическая ошибка имеет 3 типа, как указано в таблице выше.
Систематическую ошибку трудно обнаружить, это происходит из-за одних и тех же результатов каждый раз и не осознает, что проблема вообще существует, тогда как случайную ошибку легко обнаружить из-за разных результатов каждый раз.

Сравнительная таблица случайных ошибок и систематических ошибок

Ниже приведено 8 лучших сравнений между случайной ошибкой и систематической ошибкой.

Основное сравнение между случайной ошибкой и систематической ошибкой	Случайная ошибка	Систематическая ошибка
Определение	Это происходит из-за неопределенных изменений в окружающей среде и колеблется каждый раз при измерении.	Это постоянная ошибка и остается неизменной для всех измерений.
Свести к минимуму	Путем многократного взятия показаний и расчета среднего или среднего из повторных показаний.	Сравнивая значение со стандартным значением и улучшая структуру оборудования.
Величина ошибки	Каждый раз дают другой результат, который меняется каждый раз.	Результат остается неизменным или постоянным каждый раз.
Направление ошибки	Это происходит в обоих направлениях.	Это происходит в том же направлении.
Подтип ошибки	Нет подтипов	Подтипы Инструмент, Среда и Систематическая Ошибка.
воспроизводимый	Невоспроизводимый.	Воспроизводимые.
Значение	Цена представляет собой сочетание стоимости.	Затраты снижаются, когда они сравниваются со стоимостью в стоимостном выражении.
Пример ошибки	Время реакции, погрешность измерения из-за недостаточной точности, погрешность параллакса (если каждый раз смотреть под случайным углом)	Ошибка шкалы, ошибка нуля, ошибка параллакса (если диск виден под тем же углом)

Выводы

Таким образом, случайная ошибка в основном возникает из-за каких-либо возмущений в окружающей среде, таких как колебания или различия в давлении, температуре или из-за наблюдателя, который может принять неправильные показания, в то время как систематическая ошибка возникает из-за механической структуры прибора. Случайная ошибка не может быть предотвращена, в то время как систематическая ошибка может быть предотвращена. Полное устранение обеих ошибок невозможно. Основное различие между случайными ошибками и систематическими ошибками заключается в том, что случайная ошибка в основном приводит к колебаниям, тогда как систематические ошибки приводят к предсказуемому и последовательному результату. При работе с промышленными приборами важно, чтобы оператор тщательно следил за экспериментом, чтобы погрешность измерения могла быть уменьшена.

6.5. Промах

Следует особо
выделить такой вид ошибок, как грубый
просчет, или промах. Под промахом
понимается ошибка, сделанная вследствие
неверной записи показаний прибора,
недосмотра экспериментатора, или
вызванная неисправностями аппаратуры.
Например, неправильно записанный отсчет,
замыкание электрической цепи являются
промахами, которых следует по возможности
избегать.

В качестве примера
промаха при взвешивании можно привести
запись веса 100.20 г вместо 1000.20 г.
При измерениях длины метровой линейкой
промах может появиться, если один из
концов измеряемого предмета окажется
совмещенным не с нулевым делением
линейки, а, скажем, с делением 10 см.

Если серия из
небольшого числа измерений содержит
грубую ошибку – промах, то наличие этого
промаха может сильно исказить как
среднее значение xизмеряемой величины, так и погрешность
измерения.x.
Поэтому такой промах необходимо исключить
из окончательного результата. Обычно
промах имеет значение, резко отличающееся
от других данных. Иногда промах удается
выявить, повторив измерение.

Для устранения
промахов нужно соблюдать аккуратность
и тщательность в работе и записи данных.
Как правило, грубые ошибки могут быть
обнаружены, поэтому результаты таких
измерений следует отбрасывать.

7. Погрешности измерительных приборов

До сих пор мы не
принимали во внимание ошибки прибора.
В то же время показания любого
измерительного прибора по ряду причин
отличаются от истинного значения
измеряемой величины; другими словами,
прибор обладает погрешностью. Погрешность
прибора разделяют на основную и
дополнительную.

Основная
погрешность

Основная погрешность
прибора обусловлена его устройством,
качеством изготовления и состоянием.
Эту погрешность образуют, в частности,
следующие факторы:

неточная
градуировка шкалы у линейки, штангенциркуля,
микрометра; неточная градуировка и
установка шкалы у электроизмерительных
приборов;
трение
подвижных частей в весах, индукционных,
емкостных и пьезо-датчиках, стрелочных
электроизмерительных приборах;
остаточные
деформации в различных узлах и в
чувствительных элементах датчиков;
изменение
электрических и магнитных свойств
материалов – «старение» магнитов,
изменение проводимости катушек, шунтов
и добавочных сопротивлений, окисление
контактов;
собственное
потребление энергии электроизмерительными
приборами.

Дополнительная
погрешность

Дополнительная
погрешность прибора обусловлена влиянием
таких внешних причин, как:

температура,
влажность и давление окружающей среды;
внешние
электрические и магнитные поля;
продолжительность
прогрева прибора;
отклонение
частоты и формы кривой питающего
напряжения от стандартных зависимостей.

Соседние файлы в папке Все о погрешностях

#
#
30.03.2015121.9 Кб10Коэффициенты Стьюдента (три знака после запятой).mht
#
#
#
#
#

Случайная погрешность — это ошибка в измерениях, которая носит неконтролируемый характер и очень труднопредсказуема. Так происходит из-за того, что существует огромное количество параметров, находящихся вне контроля экспериментатора, которые влияют на итоговые показатели. Случайные погрешности с абсолютной точностью вычислить невозможно. Они вызваны не сразу очевидными источниками и требуют много времени на выяснение причины их возникновения.

Как определить наличие случайной погрешности

Непредсказуемые ошибки присутствует не во всех измерениях. Но для того чтобы полностью исключить ее возможное влияние на результаты измерений, необходимо повторить эту процедуру несколько раз. Если итог не меняется от эксперимента к эксперименту либо изменяется, но на определенное относительное число — величина этой случайной погрешности равна нулю, и о ней можно не думать. И, наоборот, если полученный результат измерений каждый раз другой (близкий к какому-то среднему значению, но отличный), и отличия носят неопределенный характер, следовательно, на него влияет непредсказуемая ошибка.

Пример возникновения

Случайная составляющая погрешности возникает вследствие действия различных факторов. Например, при измерении сопротивления проводника, необходимо собрать электрическую цепь, состоящую из вольтметра, амперметра и источника тока, которым служит выпрямитель, подключенный в осветительную сеть. Первым делом нужно измерить напряжение, записав показания с вольтметра. Затем перенести взгляд на амперметр, чтобы зафиксировать его данные о силе тока. После использовать формулу, где R = U / I.

Но может случиться так, что в момент снятия показаний с вольтметра в соседней комнате включили кондиционер. Это довольно мощный прибор. В результате этого напряжение сети немного уменьшилось. Если бы не пришлось отводить взгляд на амперметр, можно было заметить, что показания вольтметра изменились. Поэтому данные первого прибора уже не соответствуют записанным ранее значениям. Из-за непредсказуемого включения кондиционера в соседней комнате получается результат уже со случайной погрешностью. Сквозняки, трения в осях измерительных приборов — потенциальные источники ошибок в измерениях.

Как проявляется

Допустим, необходимо рассчитать сопротивление круглого проводника. Для этого нужно знать его длину и диаметр. Помимо этого, учитывается удельное сопротивление материала, из которого он изготовлен. При измерении длины проводника случайная погрешность себя проявлять не будет. Ведь этот параметр всегда один и тот же. Но вот при измерении диаметра штангенциркулем или микрометром окажется, что данные разняться. Так происходит потому, что идеально круглый проводник невозможно изготовить в принципе. Поэтому, если измерить диаметр в нескольких местах изделия, то он может оказаться разным вследствие действия непредсказуемых факторов в момент его изготовления. Это случайная погрешность.

Иногда она также называется статистической погрешностью, поскольку эту величину можно уменьшить, увеличив количество экспериментов при одинаковых условиях их проведения.

Природа возникновения

В отличие от систематической ошибки, простое усреднение нескольких итоговых показателей одной и той же величины компенсирует случайные погрешности результатов измерений. Природа их возникновения определяется очень редко, и поэтому никогда не фиксируется, как постоянная величина. Случайная погрешность — это отсутствие каких-либо природных закономерностей. Например, она не пропорциональна измеряемой величине или никогда не остается постоянной при проведении нескольких измерений.

Может существовать ряд возможных источников случайных ошибок в экспериментах, и он полностью зависит от типа эксперимента и используемых приборов.

Например, биолог, изучающий размножение конкретного штамма бактерии, может столкнуться с непредсказуемой ошибкой из-за небольшого изменения температуры или освещения в помещении. Однако когда эксперимент будет повторяться в течение определенного периода времени, он избавится от этих различий в результатах путем их усреднения.

Формула случайной погрешности

Допустим, нужно определить какую-то физическую величину x. Чтобы исключить случайную погрешность необходимо провести несколько измерений, итогом которых будет серия результатов N количества измерений — x_1,x_2,…,x_n.

Чтобы обработать эти данные следует:

За результат измерений х₀принять среднее арифметическое х̅. Иными словами, х₀= (x₁ +x₂ +… +x_n)/ N_.
Найти стандартное отклонение. Обозначается оно греческой буквой σ и вычисляется следующим образом: σ = √((х₁— х̅ )²+ (х₂-х̅ )²+ … + (х_n— х̅ )²/ N — 1). Физический смысл σ состоит в том, что если провести еще одно измерение (N+1), то оно с вероятностью 997 шансов из 1000 ляжет в интервал х̅ -3σ < х_n+1< с + 3σ.
Найти границу абсолютной погрешности среднего арифметического х̅. Находится она по следующей формуле: Δх = 3σ / √N.
Ответ: х = х̅ + (-Δх).

Относительная погрешность будет равна ε = Δх /х̅.

Пример вычисления

Формулы расчета случайной погрешности достаточно громоздкие, поэтому, чтобы не запутаться в вычислениях, лучше использовать табличный способ.

Пример:

При измерении длины l, были получены следующие значения: 250 см, 245 см, 262 см, 248 см, 260 см. Количество измерений N = 5.

N п/п	l, см	I _{ср. арифм.,}см	\|l-l _{ср. арифм.}\|	(l-l _{ср. арифм.})²	σ, см	Δ l, см
1	250	253,0	3	9	7,55	10,13
2	245	8	64
3	262	9	81
4	248	5	25
5	260	7	49
	Σ = 1265			Σ = 228

Относительная погрешность равна ε = 10,13 см / 253,0 см = 0,0400 см.

Ответ: l = (253 + (-10)) см, ε = 4 %.

Практическая польза высокой точности измерений

Следует учитывать, что достоверность результатов тем выше, чем большее количество измерений проводится. Чтобы повысить точность в 10 раз, необходимо провести в 100 раз больше измерений. Это достаточно трудоемкое занятие. Однако оно может привести к очень важным результатам. Иногда приходится иметь дело со слабыми сигналами.

Например, в астрономических наблюдениях. Допустим, необходимо изучить звезду, блеск которой изменяется периодически. Но это небесное тело настолько далеко, что шум электронной аппаратуры или датчиков, принимающих излучения, может быть во много раз больше, чем сигнал, который необходимо обработать. Что же делать? Оказывается, если проводить миллионы измерений, то возможно среди этого шума выделить необходимый сигнал с очень большой достоверностью. Однако для этого потребуется совершать огромное количество измерений. Такая методика используется, чтобы различать слабые сигналы, которые едва заметны на фоне различных шумов.

Причина, по которой случайные погрешности могут быть решены путем усреднения, заключается в том, что они имеют нулевое ожидаемое значение. Они действительно непредсказуемы и разбросаны по среднему значению. Исходя из этого, среднее арифметическое ошибок ожидается равным нулю.

Случайная погрешность присутствуют в большинстве экспериментов. Поэтому исследователь должен быть подготовлен к ним. В отличие от систематических, случайные погрешности не предсказуемы. Это затрудняет их обнаружение, но от них легче избавиться, поскольку они являются статистическими и удаляются математическим методом, таким как усреднение.

2023

Ключевые вынос
Случайный пример ошибки и причины
Пример и причины систематической ошибки
Ключевые выводы: случайная ошибка против систематической ошибки
источники

Независимо от того, насколько вы осторожны, всегда есть ошибка в измерении. Ошибка не является «ошибкой» — это часть процесса измерения. В науке ошибка измерения называется экспериментальной ошибкой или наблюдательной ошибкой.

Существует два широких класса ошибок наблюдений: случайная ошибка а также систематическая ошибка, Случайная ошибка изменяется непредсказуемо от одного измерения к другому, в то время как систематическая ошибка имеет одинаковое значение или пропорцию для каждого измерения.

Ключевые вынос

Случайная ошибка приводит к тому, что одно измерение немного отличается от следующего. Это происходит из-за непредсказуемых изменений во время эксперимента.
Систематическая ошибка всегда влияет на результаты измерений в одинаковом или одинаковом соотношении, при условии, что показания проводятся каждый раз одинаково. Это предсказуемо.
Случайные ошибки не могут быть устранены из эксперимента, но большинство систематических ошибок могут быть уменьшены.

Случайный пример ошибки и причины

Если вы делаете несколько измерений, значения группируются вокруг истинного значения. Таким образом, случайная ошибка в первую очередь влияет на точность. Как правило, случайная ошибка влияет на последнюю значащую цифру измерения.

Основными причинами случайной ошибки являются ограничения инструментов, факторы окружающей среды и небольшие изменения в процедуре. Например:

При взвешивании на весах вы позиционируете себя немного по-разному каждый раз.
При измерении объема в колбе вы можете каждый раз читать значение под другим углом.
Измерение массы образца на аналитических весах может привести к различным значениям, когда воздушные потоки влияют на весы или когда вода входит в образец и покидает его.
Измерение вашего роста зависит от незначительных изменений осанки.
Измерение скорости ветра зависит от высоты и времени измерения. Многократные чтения должны быть взяты и усреднены, потому что порывы и изменения в направлении влияют на значение.
Показания должны оцениваться, когда они находятся между отметками на шкале или когда учитывается толщина измерительной отметки.

Поскольку случайная ошибка всегда возникает и не может быть предсказана, важно взять несколько точек данных и усреднить их, чтобы получить представление о величине отклонения и оценить истинное значение.

Пример и причины систематической ошибки

Систематическая ошибка предсказуема и либо постоянна, либо пропорциональна измерению. Систематические ошибки в первую очередь влияют на точность измерения.

Типичные причины систематической ошибки включают в себя ошибку наблюдений, несовершенную калибровку прибора и помехи окружающей среды. Например:

Если забыть о тарировании или обнулении баланса, получаются измерения массы, которые всегда «выключаются» на одну и ту же величину. Ошибка, вызванная не установкой прибора на ноль до его использования, называется ошибка смещения.
Не считывание мениска на уровне глаз для измерения объема всегда приводит к неточным показаниям. Значение будет постоянно низким или высоким, в зависимости от того, взяты ли показания сверху или ниже отметки.
Измерение длины с помощью металлической линейки даст другой результат при холодной температуре, чем при высокой температуре, из-за теплового расширения материала.
Неправильно откалиброванный термометр может дать точные показания в определенном температурном диапазоне, но стать неточным при более высоких или более низких температурах.
Измеренное расстояние отличается при использовании новой измерительной ленты от старой натянутой ленты. Пропорциональные ошибки этого типа называются ошибки масштабного коэффициента.
дрейф происходит, когда последовательные чтения становятся последовательно ниже или выше со временем. Электронное оборудование имеет тенденцию быть склонным к дрейфу. Многие другие инструменты подвержены (как правило, положительному) дрейфу, поскольку устройство нагревается.

Как только его причина установлена, систематическая ошибка может быть уменьшена до некоторой степени. Систематическая ошибка может быть сведена к минимуму путем регулярной калибровки оборудования, использования контрольных элементов в экспериментах, прогрева приборов до снятия показаний и сравнения значений со стандартами.

В то время как случайные ошибки могут быть минимизированы путем увеличения размера выборки и усреднения данных, сложнее компенсировать систематическую ошибку. Лучший способ избежать систематической ошибки — это знать ограничения инструментов и иметь опыт их правильного использования.

Ключевые выводы: случайная ошибка против систематической ошибки

Двумя основными типами ошибок измерения являются случайная ошибка и систематическая ошибка.
Случайная ошибка приводит к тому, что одно измерение немного отличается от следующего. Это происходит из-за непредсказуемых изменений во время эксперимента.
Систематическая ошибка всегда влияет на результаты измерений в одинаковом или одинаковом соотношении, при условии, что показания проводятся каждый раз одинаково. Это предсказуемо.
Случайные ошибки не могут быть устранены из эксперимента, но большинство систематических ошибок могут быть уменьшены.

источники

Блэнд, Дж. Мартин и Дуглас Г. Альтман (1996). «Статистические заметки: ошибка измерения». BMJ 313.7059: 744.
Cochran, W.G. (1968). «Ошибки измерения в статистике». Technometrics, Taylor & Francis, Ltd. от имени Американской статистической ассоциации и Американского общества качества. 10: 637–666. DOI: 10,2307 / 1267450
Додж Ю. (2003). Оксфордский словарь статистических терминов, ОУП. ISBN 0-19-920613-9.
Тейлор, Дж. Р. (1999). Введение в анализ ошибок: изучение неопределенностей в физических измерениях, Университетская Наука Книги. п. 94. ISBN 0-935702-75-X.

Ключевые вынос

Случайная ошибка приводит к тому, что одно измерение немного отличается от следующего. Это происходит из-за непредсказуемых изменений во время эксперимента.
Систематическая ошибка всегда влияет на результаты измерений в одинаковом или одинаковом соотношении, при условии, что показания проводятся каждый раз одинаково. Это предсказуемо.
Случайные ошибки не могут быть устранены из эксперимента, но большинство систематических ошибок могут быть уменьшены.

Случайный пример ошибки и причины

При взвешивании на весах вы позиционируете себя немного по-разному каждый раз.
При измерении объема в колбе вы можете каждый раз читать значение под другим углом.
Измерение массы образца на аналитических весах может привести к различным значениям, когда воздушные потоки влияют на весы или когда вода входит в образец и покидает его.
Измерение вашего роста зависит от незначительных изменений осанки.
Измерение скорости ветра зависит от высоты и времени измерения. Многократные чтения должны быть взяты и усреднены, потому что порывы и изменения в направлении влияют на значение.
Показания должны оцениваться, когда они находятся между отметками на шкале или когда учитывается толщина измерительной отметки.

Пример и причины систематической ошибки

Если забыть о тарировании или обнулении баланса, получаются измерения массы, которые всегда «выключаются» на одну и ту же величину. Ошибка, вызванная не установкой прибора на ноль до его использования, называется ошибка смещения.
Не считывание мениска на уровне глаз для измерения объема всегда приводит к неточным показаниям. Значение будет постоянно низким или высоким, в зависимости от того, взяты ли показания сверху или ниже отметки.
Измерение длины с помощью металлической линейки даст другой результат при холодной температуре, чем при высокой температуре, из-за теплового расширения материала.
Неправильно откалиброванный термометр может дать точные показания в определенном температурном диапазоне, но стать неточным при более высоких или более низких температурах.
Измеренное расстояние отличается при использовании новой измерительной ленты от старой натянутой ленты. Пропорциональные ошибки этого типа называются ошибки масштабного коэффициента.
дрейф происходит, когда последовательные чтения становятся последовательно ниже или выше со временем. Электронное оборудование имеет тенденцию быть склонным к дрейфу. Многие другие инструменты подвержены (как правило, положительному) дрейфу, поскольку устройство нагревается.

Ключевые выводы: случайная ошибка против систематической ошибки

Двумя основными типами ошибок измерения являются случайная ошибка и систематическая ошибка.
Случайная ошибка приводит к тому, что одно измерение немного отличается от следующего. Это происходит из-за непредсказуемых изменений во время эксперимента.
Систематическая ошибка всегда влияет на результаты измерений в одинаковом или одинаковом соотношении, при условии, что показания проводятся каждый раз одинаково. Это предсказуемо.
Случайные ошибки не могут быть устранены из эксперимента, но большинство систематических ошибок могут быть уменьшены.

источники

Блэнд, Дж. Мартин и Дуглас Г. Альтман (1996). «Статистические заметки: ошибка измерения». BMJ 313.7059: 744.
Cochran, W.G. (1968). «Ошибки измерения в статистике». Technometrics, Taylor & Francis, Ltd. от имени Американской статистической ассоциации и Американского общества качества. 10: 637–666. DOI: 10,2307 / 1267450
Додж Ю. (2003). Оксфордский словарь статистических терминов, ОУП. ISBN 0-19-920613-9.
Тейлор, Дж. Р. (1999). Введение в анализ ошибок: изучение неопределенностей в физических измерениях, Университетская Наука Книги. п. 94. ISBN 0-935702-75-X.

Источник

Почему систематическая ошибка неответа является проблемой?

Примеры систематической ошибки, связанной с неответом

Пример 1

Пример 2

Пример 3

Как предотвратить систематическую ошибку, связанную с неответом

Дополнительные ресурсы

What is Systematic Error?

What is Random Error?

Differences: Systematic and Random Error

Conclusion

Разница между случайной ошибкой и систематической ошибкой

Случайная ошибка:

Систематическая ошибка:

Сравнение между случайными ошибками и значением систематической ошибки (инфографика)

Ключевые различия между случайной ошибкой и систематической ошибкой

Сравнительная таблица случайных ошибок и систематических ошибок

Выводы

Рекомендуемые статьи

6.5. Промах

7. Погрешности измерительных приборов

Как определить наличие случайной погрешности

Пример возникновения

Как проявляется

Природа возникновения

Формула случайной погрешности

Пример вычисления

Практическая польза высокой точности измерений

ÐÑÐµÐ¼Ñ Ð¸ Ð¡ÑÐµÐºÐ»Ð¾ Ð¢Ð°Ðº Ð²ÑÐ¿Ð°Ð»Ð° ÐÐ°ÑÑÐ° HD VKlipe Net

Оглавление:

Ключевые вынос

Случайный пример ошибки и причины

Пример и причины систематической ошибки

Ключевые выводы: случайная ошибка против систематической ошибки

источники

Ключевые вынос

Случайный пример ошибки и причины

Пример и причины систематической ошибки

Ключевые выводы: случайная ошибка против систематической ошибки

источники

ÐÑÐµÐ¼Ñ Ð¸ Ð¡ÑÐµÐºÐ»Ð¾ Ð¢Ð°Ðº Ð²ÑÐ¿Ð°Ð»Ð° ÐÐ°ÑÑÐ° HD VKlipe Net