Какому виду наблюдения свойственны ошибки репрезентативности

а) Виды ошибок

В процессе исследования явлений может
возникать отклонение исчисленных
показателей от их действительной
величины, то есть могут возникать ошибки
статистического наблюдения.

По источникам происхождения ошибки
наблюдения можно подразделить на
следующие:

  1. преднамеренные;

  2. непреднамеренные,
    которые в свою очередь делятся на:

  • случайные;

  • систематические;

  • репрезентативности
    (представительности).

Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в
результате того, что сознательно
сообщаются неправильные данные. Например,
сокрытие фирмами прибыли от налогообложения,
искажение сведений об объеме выпускаемой
продукции, приписки и т. д.

Законом
предусматривается применение экономических
и административных мер к предприятиям
и лицам за злостные ошибки (иногда и
уголовная ответственность).

Непреднамеренные
случайные
ошибки чаще связаны с
невнимательностью регистратора,
небрежностью в заполнении документов,
неточностью измерительных приборов,
ошибками в ответах опрашиваемых.

Непреднамеренные
систематические
ошибки возникают
при округлении признака в большую или
меньшую сторону, при использовании ЭВМ.

Ошибки
репрезентативности
(представительности)
свойственны несплошному наблюдению,
они возникают вследствие неправильного
выбора единиц для обследования, нарушен
принцип случайного отбора, и выборочная
совокупность не полно характеризует
генеральную.

Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

Чтобы
предупредить возникновение ошибок или
уменьшить их размеры необходимо:

  • обеспечивать
    правильный подбор и подготовку кадров;

  • вести широкую
    разъяснительную работу, применять меры
    взыскания за искажение фактов;

  • проводить
    систематический контроль.

Контроль может
быть: счетным и логическим.

Счетный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчетов.

Логический
контроль проводится путем сопоставления
полученных данных с известными признаками,
логическое осмысление, сопоставление
с данными за прошлый период.

Например, о
заработной плате работников предприятия
можно судить по отчету, по труду и по
отчету о себестоимости продукции.
Сведения о заработной плате должны быть
одинаковыми, сопоставимыми (приведите
примеры).

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Ошибка
репрезентативности

— расхождение между выборочной
характе­ристикой и характеристикой
генеральной совокупности.

Ошибки
репрезентативности

  1. Систематические
    — возникают в результате нарушения
    научных принципов отбора единиц
    совокупности (преднамеренные и
    непреднамеренные).

  2. Случайные
    возникают в результате несплошного
    характера наблюде­ния (средняя и
    предельная ошибки выбора).

Случайные
ошибки могут быть доведены до незначительных
размеров, а главное, их размеры и пределы
можно определить с достаточной точностью
на основании закона больших чисел.

Средняя
ошибка выборки

— такое расхождение между средними
вы­борочной и генеральной совокупностями,
которое не превышает ±.

В
математической статистике доказывается,
что значения средней ошибки выборки
определяются по формулам:

Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для количественного признака:

Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для альтернативного признака:

Полученное
значение средней ошибки необходимо для
установления возможного значения .
Которое определяется по формуле:

Но
такое суждение можно гарантировать не
с абсолютной
достоверностью, а лишь с определенной
степенью
вероятности.

В
математической статистике доказывается,
что пределы значений характеристик
генеральной совокупности отличаются
от характеристик выборочной совокупности
лишь с вероятностью, которая определена
числом 0,683.

Это
означает, что в 683 случаях из 1000 генеральная
средняя будет находиться в установленных
пределах, т.е. отклонение ГС от ВС не
превысит однократной средней ошибки
выборки. В остальных 317 случаях они могут
выйти за эти пределы. Вероятность можно
повысить, если расширить пределы
отклонений. Так, при удвоенном значении
,
вероятность достигает 0,954 ().
Если утроить значение то вероятность
увеличится до 0,997 ().

Возможное
значение генеральной средней

Вероятность

0,683

0,954

0,997

Если
обозначить значение увеличения
за
t,
то можно записать в общем виде:

Множитель
t
называется коэффициентом
доверия
.
Известный русский математик А.М.Ляпунов
дал выражение конкретных значений
множителя t
для различных степеней вероятности в
виде функции:

На
практике пользуются готовыми таблицами
этой функции.

t

0

0,1

0,5

1

1,5

2

2,5

2,6

3

4

(t)

0,1

0,0797

0,3829

0,6827

0,8664

0,9545

0,9876

0,9907

0,9973

0,99994

Из
вышесказанного следует, что лишь с
определенной степенью вероятности
можно утверждать, что показатели
генеральной совокупности и их отклонения
не превысят величину .
Полученную величинуназываетсяпредельной
ошибкой выборки.

Предельная
ошибка выборки


максимально
возможное расхождение вы­борочной и
генеральной средних,
т.е.
максимум ошибки при заданной ве­роятности
ее появления.

Предельная
ошибка выборки для количественного
признака:

Предельная
ошибка выборки для альтернативного
признака:

В
связи с тем, что существуют различные
методы, виды и способы отбора единиц из
генеральной совокупности формулы для
расчета средней ошибки выборки также
будут различаться:

Способ
отбора

Оцениваемый
параметр

Повторный
отбор

Бесповторный
отбор

Собственно

случайный
и

механи­ческий

Средняя

Доля

Типический

Средняя

Доля

Серийный

Средняя

Доля


— средняя из групповых дисперсий;

wi

доля
единиц совокупности, обладающих изучаемым
признаком в i
типической
группе;


— средняя из групповых дисперсий для
доли. В табл. 6.6 представлены формулы
для исчисления средней ошибки выборки
при типическом отборе;

S
– общее число серий;

s
– число отобранных серий;


межгрупповая дисперсия средних,
определяемая по формуле:


межгрупповая дисперсия доли, определяемая
по формуле:


— средняя
i
серии;



средняя по всей выборочной совокупности;

w
— доля признака i
серии;


— общая доля признака во всей выборочной
совокупности.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Понятие репрезентативности часто встречается в статистических отчетностях и при подготовке выступлений и докладов. Пожалуй, без нее трудно представить себе какой-либо из видов подачи информации на обозрение.

Репрезентативность — что это?

понятие репрезентативности

Репрезентативность отражает, насколько выбранные объекты или части соответствуют содержанию и смыслу совокупности данных, из которой они были выбраны.

Другие определения

Понятие репрезентативности можно раскрывать в разных контекстах. Но по своему смыслу репрезентативность – это соответствие черт и свойств выбранных единиц из общей совокупности, которые точно отражают характеристики всей генеральной базы данных в целом.

репрезентативность что это

Также репрезентативность информации определяют как способность выборочных данных представить параметры и свойства совокупности, важные с точки зрения проводимого исследования.

Репрезентативная выборка

Принцип формирования выборки заключается в избрании наиболее важных и точно отображающих свойства общей совокупности данных. Для этого используются различные методы, которые позволяют получать точные результаты и общее представление о генеральной совокупности, используя только выборочные материалы, описывающие качества всех данных.

Таким образом, нет необходимости изучать весь материал, а достаточно рассмотреть выборочную репрезентативность. Что это? Это выборка отдельных данных для того, чтобы иметь понятие об общей массе информации.

репрезентативность результатов

Их в зависимости от способа различают как вероятностные и невероятностные. Вероятностная – это выборка, которая производится путем вычисления наиболее важных и интересных данных, являющихся в дальнейшем представителями генеральной совокупности. Это обдуманный выбор или случайная выборка, тем не менее, обоснованная своим содержанием.

Невероятностная – это одна из разновидностей случайной выборки, составляющаяся по принципу обычной лотереи. В таком случае не учитывается мнение того, кто составляет такую выборку. Используется лишь слепой жребий.

Вероятностная выборка

Вероятностные выборки также могут подразделяться на несколько видов:

  • Одна из самых простых и понятных принципов – это нерепрезентативная выборка. К примеру, такой способ часто используется при проведении социальных опросов. При этом участники опроса не выбираются из толпы по каким-либо определенным признакам, и получение информации производится у первых 50 людей, принявших участие в нём.
  • Преднамеренные выборки отличаются тем, что имеют ряд требований и условий при отборе, однако все же полагаются на случайное совпадение, не преследуя своей целью достижение хорошей статистики.
  • Выборка на основании квот – это еще одна из вариаций невероятностной выборки, которая часто используется для исследования больших совокупностей данных. Для нее используется множество условий и норм. Подбираются объекты, которые должны им соответствовать. То есть на примере социального опроса можно предположить, что опрошены будут 100 человек, но только мнение некоторого числа людей, которые будут соответствовать установленным требованиям, будут учтены при составлении статистического отчета.

репрезентативность информации

Вероятностные выборки

Для вероятностных выборок исчисляется ряд параметров, которым объекты в выборке будут соответствовать, и среди них разными способами могут избираться именно те факты и данные, которые будут представлены как репрезентативность данных выборки. Такими способами вычисления нужных данных могут быть:

  • Простая случайная выборка. Заключается в том, что среди выбранного сегмента совершенно случайным методом лотереи выбирается необходимое количество данных, которые будут являться репрезентативной выборкой.
  • Систематическая и случайная выборка дает возможность составить систему вычисления необходимых данных на основе случайно выбранного сегмента. Таким образом, если первое случайное число, которое указывает на порядковый номер данных, выбранных из общей совокупности, будет 5, то последующими данными, которые будут выбраны, могут стать, например, 15, 25, 35 и так далее. Этот пример наглядно объясняет, что даже случайный выбор может основываться на систематических вычислениях необходимых исходных данных.

Выборка потребителей

Осмысленная выборка – это способ, который заключается в рассмотрении каждого отдельного сегмента, и на основании его оценки составляется совокупность, отражающая характеристики и свойства общей базы данных. Таким образом набирается большее количество данных, соответствующих требованиям репрезентативной выборки. Можно легко отобрать некоторое количество вариантов, которые не войдут в общее число, не потеряв при этом качество отобранных данных, представляющих общую совокупность. Таким способом определяется репрезентативность результатов исследования.

Размер выборки

Не последний вопрос, который необходимо решить, – это размер выборки для репрезентативного представления генеральной совокупности. Размер выборки не всегда зависит от количества исходников в генеральной совокупности. Однако репрезентативность выборочной совокупности напрямую зависит от того, на сколько сегментов должен быть в итоге разделён результат. Чем больше таких сегментов, тем больше данных попадает в результативную выборку. Если результаты требуют общего обозначения и не требуют конкретики, тогда, соответственно, выборка становится меньше, поскольку, не вдаваясь в детали, информация излагается более поверхностно, а значит, ее прочтение будет общим.

ошибка репрезентативности

Понятие ошибки репрезентативности

Ошибка репрезентативности – это конкретные расхождения между характеристиками генеральной совокупности и выборочных данных. При проведении любого выборочного исследования невозможно получить абсолютно точные данные, как при полном исследовании генеральных совокупностей и выборки, представленной лишь частью сведений и параметров, тогда как более детальное изучение возможно только при исследовании всей совокупности. Таким образом, неизбежны некоторые погрешности и ошибки.

Виды ошибок

Различают некоторые ошибки, которые возникают при составлении репрезентативной выборки:

  • Систематические.
  • Случайные.
  • Преднамеренные.
  • Непреднамеренные.
  • Стандартные.
  • Предельные.

Основанием для появления случайных ошибок может быть несплошной характер исследования общей совокупности. Обычно случайная ошибка репрезентативности имеет незначительный размер и характер.

Систематические ошибки между тем возникают при нарушении правил отбора данных из общей совокупности.

репрезентативность данных

Средняя ошибка – это разница между усредненными значениями выборки и основной совокупностью. Она не зависит от количества единиц в выборке. Она обратно пропорциональна объему выборки. Тогда чем больше объем, тем меньше значение средней ошибки.

Предельная ошибка – это наибольшая возможная разница между усредненными значениями сделанной выборки и общей совокупностью. Такая ошибка охарактеризовывается как максимум вероятных ошибок при заданных условиях их появления.

Преднамеренные и непреднамеренные ошибки репрезентативности

Ошибки смещения данных бывают преднамеренными и непреднамеренными.

Тогда причинами появления преднамеренных ошибок является подход к подбору данных по методу определения тенденций. Непреднамеренные ошибки возникают еще на стадии подготовки выборочного наблюдения, формирования репрезентативной выборки. Для недопущения подобных ошибок необходимо создать хорошую основу для выборки, составляющей списки единиц отбора. Она должна полностью соответствовать целям проведения выборки, быть достоверной, охватывающей все аспекты исследования.

Валидность, надежность, репрезентативность. Расчет ошибок

1

Расчет ошибки репрезентативности (Мм) средней арифметической величины (М).

Среднее квадратическое отклонение: численность выборки (>30).

Ошибка репрезентативности (Мр) и относительная величина (Р): численность выборки (n>30).

В том случае, когда приходится изучать совокупность, где количество выборки мало и составляет меньше 30 единиц, тогда число наблюдений станет меньше на одну единицу.

Величина ошибки прямо порциональна объему выборки. Репрезентативность информации и вычисление степени возможности составления точного прогноза отражает определенная величина предельной ошибки.

2

Репрезентативные системы

Не только в процессе оценки подачи информации используется репрезентативная выборка, но и сам человек, получающий информацию, использует репрезентативные системы. Таким образом, мозг обрабатывает некоторое количество информации, создавая репрезентативную выборку из всего потока информации, чтобы качественно и быстро оценить подаваемые данные и понять суть вопроса. Ответить на вопрос: «Репрезентативность — что это?» — в масштабах человеческого сознания довольно просто. Для этого мозг использует все подвластные органы чувств, в зависимости от того, какую именно информацию необходимо вычленить из общего потока. Таким образом, различают:

3

  • Визуальную репрезентативную систему, где задействуются органы зрительного восприятия глаза. Люди, часто использующие подобную систему, называются визуалами. С помощью этой системы человек обрабатывает информацию, поступающую в виде изображений.
  • Аудиальная репрезентативная система. Главный орган, который используется – это слух. Информация, подаваемая в виде звуковых файлов или речи, обрабатываются именно этой системой. Люди, лучше воспринимающие информацию на слух, называются аудиалами.
  • Кинестетическая репрезентативная система представляет собой обработку потока информации, путем восприятия его с помощью обонятельных и осязательных каналов.

4

  • Дигитальная репрезентативная система используется вместе с другими как средство получения информации извне. Это субъективно-логическое восприятие и осмысление полученных данных.

валидность надежность репрезентативность

Итак, репрезентативность — что это? Простая выборка из множества или неотъемлемая процедура при обработке информации? Однозначно можно сказать, что репрезентативность во многом определяет наше восприятие потоков данных, помогая вычленить из него наиболее веские и значимые.

Пример об ошибке репрезентативности

Лекция 4.1 Выборочный метод

К настоящему времени Вы заработали баллов: 0 из 0 возможных.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ И ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Генеральная совокупность — вся подлежащая изучению совокупность объектов (наблюдений).

Генеральная совокупность носит гипотетический характер. Она представляет собой совокупность всех мыслимых наблюдений, которые могли бы быть произведены при данных условиях. Даже если бы у нас была возможность провести сплошное исследование всей совокупности признака, все равно в нее не попали бы объекты, которое по какой то причине отсутствуют на текущий момент, но должны были существовать при данных условиях.

Та часть объектов, которая отобрана для непосредственного изучения, называется выборочной совокупностьюили выборкой

Сущность выборочного метода

Сущность выборочного метода состоит в том, чтобы по некоторой части генеральной совокупности выносить суждение о её свойствах в целом

Чтобы по данным выборки иметь возможность судить о генеральной совокупности, она должна быть репрезентативной(представительной).

Репрезентативная выборка сохраняет и повторяет структуру генеральной совокупности.

Если две выборки взяты из одной генеральной совокупности, то разница в получаемых оценках (например, средних) будет носить случайный характер, как следствие ошибки репрезентативности

Ошибка репрезентативности возникает по причине того, что мы исследуем не всю совокупность, а только её части (выборки). Мы получаем случайную комбинацию элементов из генеральной совокупности.

Для того, чтобы минимизировать различия однородных (взятых из одной генеральной совокупности) выборок необходимо правильным образом их формировать.

Наилучшим способом формирования репрезентативной выборки является случайный отбор элементов из генеральной совокупности без расчленения на части или группы (случайная выборка).

Пример об ошибке репрезентативности

Рассмотрим следующий пример.

Исследователь задался вопросом: «существуют ли различия в эмпатических способностях между психологами и педагогами?». Для того чтобы это прояснить он набрал две группы испытуемых в соответствии с их профессиональной деятельностью и предложил им заполнить опросник на эмпатические способности. Далее, он рассчитал среднее значение в каждой группе.

В группе психологов среднее составило 23,4 балла, а в группе педагогов 21,1. Таким образом, разница в средних между группами составила2,3 балла (23,4 — 21,1 = 2,3).

Если бы представители этих профессий не отличались по изучаемому признаку, тогда разница в средних равнялась бы нулю.

Однако, можно ли считать эту разницу в 2,3 балла достаточной, чтобы судить о реальных различиях между группами? Может сложится так, что психологи и педагоги по эмпатии в реальности не отличаются (выборки однородны), а разница в 2,3 балла, полученная исследователем носит случайный характер, как ошибка репрезентативности.

Таким образом, мы можем сформулировать две гипотезы:

Гипотезы являются альтернативами по отношению к друг другу. Принятие одной из них как верной влечет за собой исключение «истинности» другой.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГИПОТЕЗА

Статистическая гипотеза – это любое предположение о виде или параметрах неизвестного закона распределения (закона распределения генеральной совокупности)

В статистике принято формулировать пару гипотез. Первая гипотеза называется нулевой, а вторая – альтернативной.

Нулевая гипотеза Н Альтернативная гипотеза Н1
1. 1. Является проверяемой 2. Обычно гипотеза об отсутствии явления (например, различий или зависимости) Является логическим отрицанием нулевой
Поскольку нулевая гипотеза является проверяемой, то её можно отвергать и принимать Альтернативную гипотезу принимают как следствие отрицания нулевой гипотезы

пример:

· Н (нулевая): Женщины не отличаются от мужчин по среднему уровню развития эмпатических способностей (средние значения равны)

· Н1 (альтернативная): Средний уровень эмпатических способностей выше у женщин по сравнению с мужчинами

пример:

· Н (нулевая): Линейная корреляция между самооценкой и тревожностью равна 0

· Н1 (альтернативная): Самооценка отрицательно связана с тревожностью (линейная корреляция меньше нуля / чем выше самооценка, тем ниже тревожность и наоборот)

Вопрос:Какая из двух формулировок соответствует нулевой гипотезе Н?

· А) между психологами и педагогами нет различий по среднему уровню выраженности эмпатии

· Б) между психологами и педагогами есть различия по среднему уровню выраженности эмпатии

Статистический критерий

Правило, по которому нулевая гипотеза отвергается или принимается, называется статистическим критерием.

Статистика – это специально составленная выборочная характеристика (распределение), у которой есть критическое значение такое, что если верна нулевая гипотеза, то вероятность (α) того, что случайная величина превысит это критическое значение, мала (Кремер Н.Ш., 2004).

Критическое значение делит распределение «нулевой гипотезы» на две области: область допустимых значений и область критических значений

Таким образом, критические значения позволяют исследователю либо принять, либо отвергнуть нулевую гипотезу.

В математической статистике можно подбирать критические значение для разных альфа-уровней (уровней значимости). Чаще всего:

1. Критическое значение, которое выделяет критическую область с вероятностью α

Источник

Ошибки статистического наблюдения и основные приёмы их устранения

Всякое статистическое наблюдение должно быть полным и достоверным. Однако по ряду причин степень точности данных может быть различной.

Все ошибки наблюдения подразделяются на два вида:

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи.

Ошибки регистрации могут возникать как при сплошном наблюдении, так и при несплошном и имеют следующие виды:

Случайные ошибки – это ошибки, которые возникают в результате небрежной описки или невнимательного отношения регистратора при заполнении формуляра (ошибки в подсчёте).

Систематические ошибки – это ошибки, которые искажают сведения по каждой отдельной единице наблюдения в одном и том же направлении.

Систематические ошибки делятся на:

Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные ошибки), возникающие в результате сознательного искажения статистической информации. К ним относятся: приписки, неправильные сведения об объёме выпущенной продукции, об остатках сырья и материалов и т. д.

Непреднамеренные ошибки – это ошибки, которые возникают в результате случайных причин, т.е. неумышленно (неисправность измерительных приборов, невнимательность регистратора и т.д.).

Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате выборочного наблюдения, когда отобранная часть единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей изучаемой совокупности.

Ошибки репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки оцениваются с помощью математических методов.

Систематические ошибки – это отклонения, которые возникают в результате случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Их размеры не поддаются количественной оценке.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок применяются следующие методы:

а) внешний контроль;

б) логический контроль;

в) счётный контроль.

При внешнем контроле проверяется: правильность оформления документов; наличие всех необходимых записей, которые предусмотрены инструкцией и т.д.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём сопоставления полученных данных с другими источниками.

Сущность счётного (арифметического) контроля заключается в счётной проверке всех итоговых показателей, которые содержатся в отчётности или формуляре исследования. Задачей такого контроля является исправление итогов и отдельных числовых показателей.

В ряде случаев, при счётном контроле данных статистического наблюдения применяется метод балансовой увязки показателей (наличие на начало отчётного периода плюс поступления минус расход должно быть равно наличию на конец отчётного периода). Такой метод применяют: при проверках поголовья скота, при учёте поступления и расхода сырья и материалов и т.д.

Указанные методы проверки достоверности статистического наблюдения позволяют сократить до минимального значения допуск ошибок.

Источник

Репрезентативность — что это за процесс? Ошибка репрезентативности

Понятие репрезентативности часто встречается в статистических отчетностях и при подготовке выступлений и докладов. Пожалуй, без нее трудно представить себе какой-либо из видов подачи информации на обозрение.

Репрезентативность — что это?

Репрезентативность отражает, насколько выбранные объекты или части соответствуют содержанию и смыслу совокупности данных, из которой они были выбраны.

Другие определения

Понятие репрезентативности можно раскрывать в разных контекстах. Но по своему смыслу репрезентативность – это соответствие черт и свойств выбранных единиц из общей совокупности, которые точно отражают характеристики всей генеральной базы данных в целом.

Также репрезентативность информации определяют как способность выборочных данных представить параметры и свойства совокупности, важные с точки зрения проводимого исследования.

Репрезентативная выборка

Принцип формирования выборки заключается в избрании наиболее важных и точно отображающих свойства общей совокупности данных. Для этого используются различные методы, которые позволяют получать точные результаты и общее представление о генеральной совокупности, используя только выборочные материалы, описывающие качества всех данных.

Таким образом, нет необходимости изучать весь материал, а достаточно рассмотреть выборочную репрезентативность. Что это? Это выборка отдельных данных для того, чтобы иметь понятие об общей массе информации.

Их в зависимости от способа различают как вероятностные и невероятностные. Вероятностная – это выборка, которая производится путем вычисления наиболее важных и интересных данных, являющихся в дальнейшем представителями генеральной совокупности. Это обдуманный выбор или случайная выборка, тем не менее, обоснованная своим содержанием.

Невероятностная – это одна из разновидностей случайной выборки, составляющаяся по принципу обычной лотереи. В таком случае не учитывается мнение того, кто составляет такую выборку. Используется лишь слепой жребий.

Вероятностная выборка

Вероятностные выборки также могут подразделяться на несколько видов:

  • Одна из самых простых и понятных принципов – это нерепрезентативная выборка. К примеру, такой способ часто используется при проведении социальных опросов. При этом участники опроса не выбираются из толпы по каким-либо определенным признакам, и получение информации производится у первых 50 людей, принявших участие в нём.
  • Преднамеренные выборки отличаются тем, что имеют ряд требований и условий при отборе, однако все же полагаются на случайное совпадение, не преследуя своей целью достижение хорошей статистики.
  • Выборка на основании квот – это еще одна из вариаций невероятностной выборки, которая часто используется для исследования больших совокупностей данных. Для нее используется множество условий и норм. Подбираются объекты, которые должны им соответствовать. То есть на примере социального опроса можно предположить, что опрошены будут 100 человек, но только мнение некоторого числа людей, которые будут соответствовать установленным требованиям, будут учтены при составлении статистического отчета.

Вероятностные выборки

Для вероятностных выборок исчисляется ряд параметров, которым объекты в выборке будут соответствовать, и среди них разными способами могут избираться именно те факты и данные, которые будут представлены как репрезентативность данных выборки. Такими способами вычисления нужных данных могут быть:

  • Простая случайная выборка. Заключается в том, что среди выбранного сегмента совершенно случайным методом лотереи выбирается необходимое количество данных, которые будут являться репрезентативной выборкой.
  • Систематическая и случайная выборка дает возможность составить систему вычисления необходимых данных на основе случайно выбранного сегмента. Таким образом, если первое случайное число, которое указывает на порядковый номер данных, выбранных из общей совокупности, будет 5, то последующими данными, которые будут выбраны, могут стать, например, 15, 25, 35 и так далее. Этот пример наглядно объясняет, что даже случайный выбор может основываться на систематических вычислениях необходимых исходных данных.

Выборка потребителей

Осмысленная выборка – это способ, который заключается в рассмотрении каждого отдельного сегмента, и на основании его оценки составляется совокупность, отражающая характеристики и свойства общей базы данных. Таким образом набирается большее количество данных, соответствующих требованиям репрезентативной выборки. Можно легко отобрать некоторое количество вариантов, которые не войдут в общее число, не потеряв при этом качество отобранных данных, представляющих общую совокупность. Таким способом определяется репрезентативность результатов исследования.

Размер выборки

Не последний вопрос, который необходимо решить, – это размер выборки для репрезентативного представления генеральной совокупности. Размер выборки не всегда зависит от количества исходников в генеральной совокупности. Однако репрезентативность выборочной совокупности напрямую зависит от того, на сколько сегментов должен быть в итоге разделён результат. Чем больше таких сегментов, тем больше данных попадает в результативную выборку. Если результаты требуют общего обозначения и не требуют конкретики, тогда, соответственно, выборка становится меньше, поскольку, не вдаваясь в детали, информация излагается более поверхностно, а значит, ее прочтение будет общим.

Понятие ошибки репрезентативности

Ошибка репрезентативности – это конкретные расхождения между характеристиками генеральной совокупности и выборочных данных. При проведении любого выборочного исследования невозможно получить абсолютно точные данные, как при полном исследовании генеральных совокупностей и выборки, представленной лишь частью сведений и параметров, тогда как более детальное изучение возможно только при исследовании всей совокупности. Таким образом, неизбежны некоторые погрешности и ошибки.

Виды ошибок

Различают некоторые ошибки, которые возникают при составлении репрезентативной выборки:

  • Систематические.
  • Случайные.
  • Преднамеренные.
  • Непреднамеренные.
  • Стандартные.
  • Предельные.

Основанием для появления случайных ошибок может быть несплошной характер исследования общей совокупности. Обычно случайная ошибка репрезентативности имеет незначительный размер и характер.

Систематические ошибки между тем возникают при нарушении правил отбора данных из общей совокупности.

Средняя ошибка – это разница между усредненными значениями выборки и основной совокупностью. Она не зависит от количества единиц в выборке. Она обратно пропорциональна объему выборки. Тогда чем больше объем, тем меньше значение средней ошибки.

Предельная ошибка – это наибольшая возможная разница между усредненными значениями сделанной выборки и общей совокупностью. Такая ошибка охарактеризовывается как максимум вероятных ошибок при заданных условиях их появления.

Преднамеренные и непреднамеренные ошибки репрезентативности

Ошибки смещения данных бывают преднамеренными и непреднамеренными.

Тогда причинами появления преднамеренных ошибок является подход к подбору данных по методу определения тенденций. Непреднамеренные ошибки возникают еще на стадии подготовки выборочного наблюдения, формирования репрезентативной выборки. Для недопущения подобных ошибок необходимо создать хорошую основу для выборки, составляющей списки единиц отбора. Она должна полностью соответствовать целям проведения выборки, быть достоверной, охватывающей все аспекты исследования.

Валидность, надежность, репрезентативность. Расчет ошибок

Расчет ошибки репрезентативности (Мм) средней арифметической величины (М).

Среднее квадратическое отклонение: численность выборки (>30).

Ошибка репрезентативности (Мр) и относительная величина (Р): численность выборки (n>30).

В том случае, когда приходится изучать совокупность, где количество выборки мало и составляет меньше 30 единиц, тогда число наблюдений станет меньше на одну единицу.

Величина ошибки прямо порциональна объему выборки. Репрезентативность информации и вычисление степени возможности составления точного прогноза отражает определенная величина предельной ошибки.

Репрезентативные системы

Не только в процессе оценки подачи информации используется репрезентативная выборка, но и сам человек, получающий информацию, использует репрезентативные системы. Таким образом, мозг обрабатывает некоторое количество информации, создавая репрезентативную выборку из всего потока информации, чтобы качественно и быстро оценить подаваемые данные и понять суть вопроса. Ответить на вопрос: «Репрезентативность — что это?» — в масштабах человеческого сознания довольно просто. Для этого мозг использует все подвластные органы чувств, в зависимости от того, какую именно информацию необходимо вычленить из общего потока. Таким образом, различают:

  • Визуальную репрезентативную систему, где задействуются органы зрительного восприятия глаза. Люди, часто использующие подобную систему, называются визуалами. С помощью этой системы человек обрабатывает информацию, поступающую в виде изображений.
  • Аудиальная репрезентативная система. Главный орган, который используется – это слух. Информация, подаваемая в виде звуковых файлов или речи, обрабатываются именно этой системой. Люди, лучше воспринимающие информацию на слух, называются аудиалами.
  • Кинестетическая репрезентативная система представляет собой обработку потока информации, путем восприятия его с помощью обонятельных и осязательных каналов.

  • Дигитальная репрезентативная система используется вместе с другими как средство получения информации извне. Это субъективно-логическое восприятие и осмысление полученных данных.

Итак, репрезентативность — что это? Простая выборка из множества или неотъемлемая процедура при обработке информации? Однозначно можно сказать, что репрезентативность во многом определяет наше восприятие потоков данных, помогая вычленить из него наиболее веские и значимые.

Источник

Ответы на тест по статистике онлайн [01.09.08]

Тема: Ответы на тест по статистике онлайн

Раздел: Бесплатные рефераты по статистике

Тип: Тест | Размер: 205.25K | Скачано: 632 | Добавлен 01.09.08 в 18:53 | Рейтинг: +160 | Еще Тесты

На странице представлена часть вопросов и ответов на тесты, остальные смотрите в файле.

Тема 1. Статистическое наблюдение.

Программно-методологические вопросы плана наблюдения определяют …

+ цель, объект, единицу и программу наблюдения

Объектом статистического наблюдения является …

+ совокупность элементов, подлежащих обследованию

Единицей статистического наблюдения является …

+ первичная единица совокупности, от которой получают информацию

Объектом наблюдения во время переписи земельного фонда всех регионов страны является …

+ земельная площадь страны

Единицей совокупности во время переписи земельного фонда всех регионов  страны является …

+ земельная площадь каждого региона

Объектом наблюдения во время инвентаризации кредиторской задолженности клиентов коммерческих банков являются …

+ коммерческие банки

Единицей совокупности во время инвентаризации кредиторской задолженности клиентов коммерческих банков являются …

+ клиенты-должники

Единицей наблюдения при опросе жителей города по поводу их отношения  к приватизации жилья являются …

+ все жители города

Единицей совокупности в наблюдении за приватизацией городского жилья является …

+ жилье, подлежащее приватизации

Единицей наблюдения при выборочной проверке ВУЗов города по  поводу качества питания студентов в ВУЗовских столовых  являются …

+ студенты

Единицей совокупности при выборочной проверке ВУЗов города по  поводу качества питания студентов в ВУЗовских столовых  является …

+ ВУЗовская столовая

Цензом в статистике называют …

+ набор количественных и качественных ограничительных признаков

Программой наблюдения является перечень …

+ вопросов, на которые следует получить ответы

Атрибутивным признаком является …

+ вид страхования

Атрибутивным признаком является …

+ ассортимент магазина

Количественным признаком является …

+ стаж работы

Количественным признаком является …

+ товарооборот магазина

Непрерывным признаком является …

+ средний балл оценок

Непрерывным признаком является …

+ размер налогов

Дискретным признаком является …

+ число стран-экспортеров

Дискретным признаком является …

+ количество предприятий бытового обслуживания

Объективным временем наблюдения является …

+ время, к которому относятся данные наблюдения

Критическим моментом наблюдения является …

+ момент времени, по состоянию на который осуществляется регистрация данных

Критическим моментом переписи населения России 2002 г., которая осуществлялась  по состоянию на 0 часов с 11 на 12 октября и продолжалась с  12 октября по 19 октября, является …

+ 0 часов с 11 на 12 октября

Объективным временем рождения, если регистрация новорожденных осуществляется не  позднее месяца со дня рождения, является …

+ день рождения

Субъективным временем рождения, если регистрация новорожденных осуществляется не  позднее месяца со дня рождения, является …

+ месяц

Объективным временем годового отчета о производственно-финансовой деятельности малого предприятия, который подается не позднее 10 января, является …

+ год

Субъективным временем подачи годового отчета о производственно-финансовой деятельности малого предприятия, который подается не позднее 10 января, является …

+ интервал с 1 по 10 января

Субъективное время отчета об итогах сева яровых культур, который подается раз в  году не позднее 5 дней после окончания сева, — …

+ 5 дней

Критическим моментом отчета об итогах сева яровых культур, который подается раз в  году не позднее 5 дней после окончания сева, является …

+ день окончания сева

Запись актов гражданского состояния по степени охвата единиц является … наблюдением.

+ сплошным

Запись актов гражданского состояния по времени регистрации данных является … наблюдением.

+ текущим

Учет военнообязанных лиц по степени охвата единиц является … наблюдением.

+ сплошным

Учет военнообязанных лиц по времени регистрации данных является … наблюдением.

+ текущим

Опрос постоянных слушателей радио  передач «Music-радио» по степени охвата единиц является … наблюдением.

+ выборочным

Опрос постоянных слушателей радио  передач «Music-радио» по времени регистрации данных является … наблюдением.

+ периодическим

Организационной формой переписи многолетних  плодово-ягодных насаждений является …

+ специально организованное наблюдение

Организационной формой составления списков налогоплательщиков является …

+ регистр

Организационной формой учета посещений учреждений культуры является …

+ отчетность

Организационной формой регистрации итогов биржевых торгов является …

+ отчетность

Ошибки регистрации присущи … наблюдению.

+ любому

Ошибки репрезентативности присущи … наблюдению.

+ выборочному

Ошибки регистрации могут быть …

+ случайными и систематическими

Организационной формой статистического наблюдения является …

+ отчетность

Организационной формой статистического наблюдения является …

+ специально организованное наблюдение

Организационной формой статистического наблюдения является …

+ регистр

Виды статистического наблюдения (по охвату единиц совокупности) —  …

+ сплошное и не сплошное

Виды статистического наблюдения (по времени наблюдения) — …

+ текущее, периодическое  и единовременное

Виды статистического наблюдения (по источнику сведений) — …

+ непосредственное, документированное и опрос

Выборочное наблюдение является …

+ не сплошным

Видом не сплошного статистического наблюдения является …

+ обследование основного массива

Q: Последовательность этапов статистического исследования:

1: подготовка наблюдения

2: сбор первичной статистической информации

3: сводка и группировка первичной информации

4: анализ статистической информации

5: рекомендации на основе анализа данных

Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки …

+ регистрации

Статистическая отчётность – это … статистического наблюдения.

+ способ

Перечень признаков или вопросов, подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется …

+ программой наблюдения

Вариация — это изменение …

+ значений признака во времени и в пространстве

Цензом в статистике называют …

+ набор количественных и качественных ограничительных признаков

Объект статистического наблюдения — это …

+ статистическая совокупность

Непреднамеренные ошибки наблюдения называются …

+ случайными

Количественным признаком является …

+ товарооборот магазина

Метод моментных наблюдений — это разновидность …

+ выборочного наблюдения

Непрерывная вариация признака делает целесообразным построение …

+ интервального вариационного ряда

Статистическое наблюдение, применяемое для получения сведений о численности постоянного населения на критический момент, является …

+ сплошным

Программой наблюдения является перечень  …

+ работ, которые следует провести

Программно-методологические вопросы плана наблюдения определяют …

+ цель, объект, единицу и программу наблюдения

Ошибки регистрации могут быть  …

+ случайными

Метод основного массива является  …

+ видом статистического наблюдения

Единицей наблюдения в статистике населения является …

+ человек

Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения, называется  …

+ отчётной единицей

Перепись населения — это  … наблюдение.

+ единовременное, специально организованное, сплошное

Метод моментных наблюдений — это разновидность  …

+ выборочного наблюдения

Количественным показателем является …

+ физический объем выпуска

Количественным показателем являются …

+ затраты живого труда

Количественным признаком является  …

+ стаж работы

Атрибутивным признаком является  …

+ вид страхования

Тема 2. Сводка и группировка статистических данных.

Классификация статистических данных — это …

+ методологический стандарт распределения совокупности на группы

Многоступенчатое разбиение совокупности по атрибутивному признаку с четко определенными требованиями и условиями отнесения элементов к той или иной группе называют …

+ классификацией

Статистическим стандартом разбиения совокупности на длительный период времени является …

+ номенклатура

Распределение однородной совокупности по значениям варьирующего признака осуществляется с помощью …  группировки.

+ структурной

Распределение неоднородной совокупности на качественно однородные группы осуществляется с помощью … группировки.

+ типологической

Группировка, позволяющая выявить взаимосвязь между признаками, ‑ это …

+ аналитическая

Группировка приватизированных предприятий региона, оформленная в виде таблицы, является …

Форма собственности

Приватизировано предприятий путем

Итого

продажи и выкупа

акционирования

Муниципальная Общегосударственная

70

120

130

80

200

200

+ типологической комбинационной

Группировка малых предприятий по длительности одного оборота всех оборотных средств, оформленная в виде таблицы, является …

Длительность оборота, дней

Средняя прибыль, млн. ден. ед.

36—50

51—65

66—80

4,0

3,5

2,0

Итого

3,3

+ аналитической

Группировка респондентов по политической ориентации, оформленная в виде таблицы, является …

Политическая ориентация

% к итогу

Консерваторы Либералы Демократы

9

18

73

Итого

100

+ структурной

Группировка застрахованных объектов, оформленная в виде таблицы, является …

Вид застрахованного имущества

Страховая сумма, млрд. ден. ед.

Домашнее имущество Постройки

340

205

Итого

545

+ аналитической простой

Группировка осужденных по приговорам судов, оформленная в виде таблицы, является …

Вид преступления

Судимость, %

итого

не было

одна

две и более

Кражи

60

30

10

100

Грабежи и разбои

30

50

20

100

Вымогательство

40

45

15

100

+ структурной комбинационной

Группировка молокозаводов региона по объемам переработки молока, оформленная в виде таблицы, является  …

Объем переработанного молока за год, тыс. т

Прибыль на 1 т переработанного молока, ден. ед.

До 30

30—50

Более 50

7,3

10,1

12,3

Итого

9,8

+ аналитической

Группировка стран по трудовому потенциалу, оформленная в виде таблицы, является  …

Страна

% к итогу

Экономически активное население

Экономически пассивное население

А

Б

С

43

52

35

57

48

65

+ типологической комбинационной

Атрибутивным рядом распределения является распределение …

+ грузооборота по видам транспорта

Вариационным рядом распределения является распределение …

+ коммерческих банков по размеру уставного фонда

Атрибутивным рядом распределения предприятий  является распределение по …

+ форме собственности

Вариационным рядом распределения является распределение …

+ городов по количеству жителей

В ряду распределения семей по числу детей  вариантой является …

+ число детей

В ряду распределения городов по количеству жителей частотой является …

+ количество городов

В ряду распределения фирм по численности занятых вариантой является …

+ численность занятых

В ряду распределения кредитных организаций по величине уставного капитала частотой является …

+ число кредитных организаций

Статистической является таблица, в которой приводится …

+ соотношение мужчин и женщин по регионам

Статистической является таблица, в которой приводится …

+ распределение фирм по численности занятых

По структуре подлежащего таблица, характеризующая уровень экономического развития стран, является …

Страна

ВВП на душу населения, дол. США

Энергопотребление ВВП, КНЭ/ 1000 дол. США

А

5123

272

В

2654

218

С

3618

141

D

4852

252

+ простой

По характеру подлежащего таблица, описывающая условия жизни населения страны, является …

Оценка

Итого

Очень хорошо

Относительно хорошо

Удовлетворительно

Очень плохо

Количество респондентов,

% к итогу

5

56

32

7

100

+ простой монографической

Дискретным признаком группировки является …

+ число членов семей

Непрерывным признаком группировки является …

+ заработная плата работающих

Количественным признаком группировки является …

+ заработная плата

Атрибутивным признаком группировки является …

+ национальность

Типологические группировки применяются для …

+ разделения разнородной совокупности на качественно однородные типы

Структурные группировки применяются для …

+ характеристики структуры совокупности

Аналитические группировки применяются для …

+ характеристики взаимосвязей между отдельными признаками

Подлежащим статистической таблицы является …

+ совокупность, перечень единиц совокупности или их групп

Сказуемым статистической таблицы является …

+ система показателей, характеризующих подлежащее таблицы

Объект статистической таблицы, характеризуемый числами, называется …

+ подлежащим

Система показателей, характеризующих объект изучения, называется …

+ сказуемым

Разбиение совокупности по атрибутивному признаку с чётко определёнными требованиями и условиями отнесения элементов к той или иной группе называют  …

+ классификацией

Группировка, с помощью которой осуществляется распределение неоднородной совокупности на качественно однородные группы, называется  …

+ типологической

Статистической таблицей является …

+ таблица, характеризующая численность населения по полу и возрасту

Статистическая таблица представляет собой  …

+ форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения

Основанием группировки может быть  …

+ как качественный, так и количественный признак

Статистические таблицы по характеру разработки сказуемого бывают …

+ сложные

Группировка, оформленная в виде таблицы, является …

Политическая ориентация

% к итогу

Консерваторы

Либералы

Демократы

9

18

73

Итого

100

+ структурной

Группировка, оформленная таблицей, является …

Вид преступления

Судимость

Не было

Одна

Две и более

Итого

Кражи

Грабежи и разбои

Вымогательство

60

30

40

30

50

45

10

20

15

100

100

100

+ комбинированной

Группировка, с помощью которой осуществляется распределение однородной совокупности по значениям варьирующегося признака, называется …

+ структурной

Сказуемым статистической таблицы является

исследуемый объект

+ показатели, характеризующие исследуемый объект

Группировка, оформленная в виде таблицы, является

Форма собственности

Приватизировано предприятий путём

Продажи и выкупа

Акционирования

Итого

Муниципальная Общегосударственная

70 120

130 80

200 200

+ комбинационной

Сложной называется группировка

+ в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании

Группировка, позволяющая выявить взаимосвязь между признаками, является

типологической

структурной

+ аналитической

Группировка, позволяющая распределить неоднородную совокупность на качественно однородные группы, является

+ типологической

Метод, позволяющий привести к сопоставимому виду две группировки, несопоставимые из-за различного числа выделенных групп, является

+ методом вторичной группировки

Подлежащее групповых статистических таблиц содержит

+ группировку единиц совокупности по одному признаку

Тема 3. Статистические показатели.

Показатели, характеризующие объемы, размеры социально-экономических явлений, являются

+ абсолютными величинами

Показатели, характеризующие объемы, размеры социально-экономических явлений, выражаются … единицами измерения.

+ натуральными, трудовыми и стоимостными

Показатели, характеризующие количественные соотношения явлений, являются величинами

+ относительными

Показатели, характеризующие количественные соотношения явлений, вычисляются путем

+ деления одноименных и/или разноименных величин

Отношением разноименных показателей являются относительные величины:

+ интенсивности

Путем деления одноименных показателей рассчитываются относительные величины:

+ структуры и координации

Относительной величиной интенсивности является

+ размер ВВП на душу населения

Количество браков на 1000 жителей, если

Регион

А

Б

Количество браков

10

20

Среднегодовая численность  населения

2000

2500

+ больше в регионе Б

Относительной величиной динамики является

+ процент увеличения инвестиций в нефтедобывающую промышленность за  год

Быстрее сокращалось производство … в 2002 г. по сравнению с 2001 г.

Год

Товар

2001

2002

Сахар, т

100

55

Масло, м3

20

10

+ масла

Относительной величиной динамики является

+ процент увеличения реальной заработной платы за год

Более высокими  были темпы роста

Год

1999

2004

Внешний долг

100

500

Выплата долга

20

100

+ по обоим показателям темпы одинаковы

Относительной  величиной пространственного сравнения является

+ отношение стоимости 1 м2 жилья в регионах А и Б

Относительной величиной сравнения является отношение

+ минимальной заработной платы к прожиточному минимуму

Относительной величиной структуры является отношение

+ бюджетных расходов на охрану здоровья к годовому бюджету

Относительной  величиной координации является отношение

+ общего количества мужчин к общему количеству женщин

Относительной  величиной пространственного сравнения является отношение:

+ численности населения региона А к численности населения в Б

Относительной  величиной координации является отношение

+ частей целого друг к другу

Относительной  величиной сравнения  является отношение

+ аукционной цены акций  к их номинальной стоимости

Относительной  величиной структуры является отношение

+ части целого к целому

Доля сельского населения равна …, если в регионе проживало 5 млн. чел., в том числе в городах 2 млн. чел.

+ 0,6

Городских жителей приходится … на 100 сельских, если в регионе проживает 8 млн. чел., в том числе в городах 3 млн. чел.

+ 60

Взаимосвязь относительных показателей динамики (ОПД), плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП) выражается соотношением:

+ ОПД=ОПП´ОПРП

Относительный показатель плана по выпуску продукции

+ 105

Относительный показатель реализации плана по выпуску продукции = ### %, если выпуск продукции по сравнению с базисным годом уменьшился на 4%

а по плану должен был увеличиться на 20%

+ 80

Выпуск продукции по сравнению с прошлым годом …, если ОПП=110%, а ОПРП=90%.

+ снизился на 1%

План реализован на …, если выпуск продукции по сравнению с прошлым годом не изменился, а планировалось его уменьшить на 20%.

+ 125%

Выпуск продукции в 2004 г. по сравнению с 2002 г. составил ….% (с точностью до 0,1%) при условии:

Годы

Изменение выпуска

в 2003 по сравнению с 2002 г.

увеличился на 10%

в 2004 по сравнению с 2003 г.

снизился на 5%

+ 104,5

Объем продаж в 2000 г. был равен … млн. руб., если в 2001 г. он  вырос по сравнению с 2000 г.  на 7% и составил 256,8 млн. руб.

+ 240,0

Оборот в 2001 г. был равен … млн. руб., если он  вырос в 2001 г.  по сравнению с 2000 г.  на 7%, что составило 28 млн. руб.

+ 428

Выпущено продукции в 2004 г. больше, чем в 2003 г. на … %, если в 2004 г. выпущено 26 тыс. т , а в 2003 г. 25 тыс. т.

+ 4

Относительный показатель реализации плана равен …, если в 2004 г.  выпущено продукции на 230 млн. руб., что на 20 млн. руб. меньше, чем  планировалось.

+ 92 %

Относительный показатель плана равен …, если в 2005 г. выпущено продукции на 400 млн. руб., а в 2006 г.  планируется выпустить продукции на 416 млн. руб.

+ 104 %

На каждый млн. руб. произведенных продуктов приходится … млн. руб. чистых налогов на продукты, если в 2004 г.  произведено продуктов на  320 млн. руб.,  и собрано чистых налогов на продукты на 50 млн. руб.

+ 0,156

На 100 безработных мужчин приходится … безработных женщин, если на бирже труда зарегистрировано 256 мужчин и 316 женщин.

+ 123

Доля безработных женщин в общей численности безработных равна …, если на бирже труда зарегистрировано 260 мужчин и 240 женщин.

+ 48 %

Доля безработных женщин в общей численности населения равна ###  %, если на бирже труда зарегистрировано 580 женщин, а общая численность населения равна 14500 чел.

+ 4

Доля импорта в общем товарообороте  равна ###  %, если  импортировано товаров на 25 млрд. руб., а общий товарооборот  500 млрд. руб.

+ 5

Общий товарооборот равен ###  млрд. руб., если  импортировано товаров на 24 млрд. руб., а доля импорта в общем товарообороте  равна 12 %

+ 200

Импортировано товаров на ###  млрд. руб., если общий товарооборот равен 300 млрд. руб., а доля импорта в общем товарообороте  равна 24 %

+ 72

Относительные величины представляют собой:

+ частное от деления двух статистических величин

Относительная величина структуры характеризует:

+ состав изучаемой совокупности

Относительная величина структуры определяется как

+ отношение отдельных частей ко всей совокупности;

Относительный показатель интенсивности представляет собой отношение

+ исследуемого показателя к размеру присущей ему среды

Относительные величины представляют собой … двух статистических величин

+ частное

Сумма относительных показателей структуры, рассчитанных по одной совокупности, должна быть

+ строго равной 100

Отношением разноимённых показателей является относительная величина

+ интенсивности

Показатели, характеризующие объёмы и размеры социально-экономических явлений, — это величины

+ абсолютные

Показатели, характеризующие объёмы и размеры социально-экономических явлений, выражаются единицам измерения

+ натуральными, трудовыми, стоимостными

Тема 4. Средние величины.

Средняя величина является обобщающей характеристикой варьирующего признака:

+ в качественно однородной совокупности

Значение средней зависит

+ как от индивидуальных значений признака, так и от их весов

Средний балл инвестиционного риска рассчитывается по формуле …, если известны оценки четырех групп экспертов из 5 специалистов каждая.

+ арифметической простой

Средний балл инвестиционного риска рассчитывается по формуле …, если известны оценки четырех разных по численности групп экспертов.

+ арифметической взвешенной

Средний  размер налога …, если налог для всех товаропроизводителей увеличен на 3%.

не изменится;

+ увеличится на 3%

Общий уровень смертности населения …, если смертность в возрастных группах  населения не изменилась, но увеличилась доля  лиц старшего возраста во всем населении.

+ увеличился;

Средний балл деловой активности предпринимателей равен …, если

Оценка деловой активности, баллов

1

2

3

Итого

Число предпринимателей

1

7

2

10

+ 2,1

Средние затраты сырья равны …, если

Технология производства

Затраты сырья на единицу продукции, т

Всего выпущено продукции, т

Старая

Новая

3

2

6

4

+ 2,6

Отношение суммарного значения усредняемого признака к объему совокупности равно

вариации значений признака

медиане

моде

+ среднему значению признака

Среднее значение признака в несгруппированной совокупности вычисляется по формуле средней …

+ арифметической простой

Среднее значение признака в группированной совокупности с разными по численности группами вычисляется по формуле средней …

+ арифметической взвешенной

Статистической характеристикой, количественно описывающей закономерность распределения, является

+ средняя

Средняя стоимость произведенной продукции (с точностью до 1 млн. руб.) за 2 квартал = … млн. руб., если

Месяц

Произведено продукции, млн. руб.

апрель

10

май

12

июнь

14

+ 12

Средний остаток оборотных средств за второй квартал рассчитывается по формуле средней …. при условии:

Остатки оборотных средств

млн. руб.

На 1 апреля

300

На 1 мая

320

На 1 июня

310

На 1 июля

290

+ хронологической

Средняя численность работников (с точностью до 1 чел.) за 2 квартал =### чел., если

Дата

Численность работников

1 апреля

22

1 мая

25

1 июня

26

+ 23

Средний стаж работы рассчитывается по формуле средней …, если

Стаж работы, лет

до 5

5 — 10

10 — 15

15 и более

Число рабочих

2

6

15

7

+ арифметической взвешенной

Расчет средней доли экспортной продукции проводится в форме средней  …, если

Вид продукции

Доля экспортной продукции, %

Стоимость экспортной продукции, тыс. руб.

Сталь

40

32400

Прокат

30

43500

+ гармонической взвешенной

Средний возраст студента равен … лет

Возраст, лет

19

20

Количество студентов, чел.

2

3

+ 19,6

Средний возраст студента равен … лет

Возраст, лет

17-19

19-21

Количество студентов, чел.

3

1

+ 18,5

Средняя величина, если все веса уменьшить на некоторую постоянную величину,

увеличится

+ не изменится

Степенной средней является

+ средняя квадратическая

Средняя гармоническая применяется при вычислении среднего значения, если

+ показатели обратно пропорциональны, или один из показателей не задан, а выступает как

Средняя заработная плата одного рабочего в бригаде из 5 человек вычисляется по средней …, если

Фамилия

Андреев

Богданов

Гаврилов

Денисов

Егоров

Заработная плата, руб.

1560

2580

3420

2400

2590

+ арифметической простой

Среднемесячная численность населения за I квартал определяется по средней …, если численность населения приведена на 1.01, 1.02, 1.03 и 1.04.

+ хронологической

Средняя величина …, если все варианты признака уменьшить в 1,5 раза, а все веса в 1,5 раза увеличить.

+ уменьшится в 1,5 раза

Средняя величина является обобщающей характеристикой варьирующего признака

+ только в качественно однородной совокупности

Средняя величина, если все веса уменьшить на 20%,

+ не изменится

Тема 5. Показатели вариации.

Мода в ряду распределения — это:

+ наиболее распространенное значение признака

Мода в дискретном ряду распределения

+ может быть одна или несколько

Медиана в ряду распределения — это:

+ значение признака, делящее ряд пополам

Медиана в интервальном ряду распределения

+ всегда одна

Медиана возраста брокеров равна … , если

Возраст, лет

20

21

22

23

24

25

26

Итого

Количество брокеров, чел.

1

2

2

4

6

3

2

20

+ 24

Мода числа ошибок, если

Число ошибок в тесте

0

1

2

3

4

5

Итого

Количество тестов

2

3

7

4

2

2

20

+ 2

Вариация — это:

+ разнообразие значений определенного признака в статистической совокупности

Вариации в двух совокупностях с одинаковыми средними значениями

+ могут быть одинаковыми или разными

Вариации в двух совокупностях с разными средними значениями

+ могут быть одинаковыми или разными

Среднее линейное отклонение вычисляют с помощью … отклонений индивидуальных  значений признака от средней.

+ алгебраической суммы

Среднее линейное и  среднее квадратическое отклонения

+ иногда могут быть одинаковыми

Дисперсия — это … отклонений индивидуальных значений признака от средней.

+ средний квадрат

Дисперсию можно определить для признака:

+ для количественного и альтернативного

Если все значения признака увеличить на определенную величину, то дисперсия:

+ не изменится;

Коэффициент вариации можно рассчитывать на основе

+ среднеквадратического отклонения

Коэффициент вариации используют для сравнения … одного признака в разных совокупностях или разных признаков в одной совокупности

+ вариации

Для измерения вариации групповых средних используют

+ межгрупповую дисперсию

Для обобщения вариации индивидуальных значений признака внутри групп используют

+ среднюю из групповых дисперсий

Для характеристики вариации индивидуальных значений признака в целом по

+ общую дисперсию

Размах вариации вычисляется по формуле

+ R = Хmax — Хmin

Относительным показателем вариации является

+ коэффициент вариации

Коэффициент вариации равен

+ отношению среднеквадратического отклонения к средней

Значение признака, наиболее часто встречающееся в совокупности, называется

+ модой

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий равна

+ сумме межгрупповых дисперсий и средней из внутригрупповых дисперсий

Дисперсия признака равна ###, если среднее квадратическое отклонение равно 4.

+ 16

Среднее квадратическое отклонение признака от средней равно ###, если дисперсия равна

+ 3

Коэффициент вариации равен ### % (с точностью до 1%), если дисперсия 9, а средняя 5.

+ 60

Среднее квадратическое отклонение признака от средней равно ###  (с точностью до 1), если коэффициент вариации равен 20%, а средняя 15.

+ 3

Дисперсия равна ###  (с точностью до 1), если коэффициент вариации равен 20%, а средняя 15.

+ 9

Мода равна … для значений признака: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 9, 11, 12, 13

+ 3

Мода равна …  для значений признака: 3, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9

+ 6

Мода рейтинга студентов  = ### баллов (с точностью до 1 балла), если

Рейтинг

Число студентов

5

6

7

8

9

20

15

30

10

5

+ 7

Медиана рейтинга студентов  = ### баллов (с точностью до 1 балла), если

Рейтинг

Число студентов

5

6

7

8

9

20

32

35

8

5

Итого

100

+ 7

Медиана в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 12 тыс. руб., следовательно …

+ 50% рабочих имеют заработную плату не более 12 тыс. руб.

Дисперсия признака = ### (с точностью до 1) , если  средняя величина признака 20 , коэффициент  вариации  25%.

+ 25

Среднеквадратическое отклонение признака = ###  (с точностью до 1) , если  средняя величина признака 300 , коэффициент  вариации  27%.

+ 81

Модальным интервалом ряда распределения является интервал …

Жилая площадь, кв. м / чел.

3 — 5

5 — 7

7 — 9

9 — 11

11 и более

Число семей

10

22

28

30

26

+ от 9 до 11

Медианным интервалом ряда распределения является интервал …

Жилая площадь, кв. м / чел.

3 — 5

5 — 7

7 — 9

9 — 11

11 и более

Итого

Число семей

5

22

28

30

15

100

+ от 7 до 9

Коэффициент вариации =### % (с точностью до 1%), если средняя  величина признака 30, среднеквадратическое отклонение 9

+ 30

Показателем вариации, имеющим ту же размерность, что и признаки изучаемой статистической совокупности, является

+ среднеквадратическое отклонение

I: {{252}} ТЗ-1-5-2к

Показателем вариации, имеющим ту же размерность, что и признаки изучаемой статистической совокупности, является

+ среднее линейное отклонение

Вариация характеризует:

+ колеблемость отдельных значений признака относительно средней

Структура ряда распределения значений признака характеризуется

+ модой

Абсолютным показателем вариации является

+ размах вариации

Структурной средней является

+ медиана

Коэффициент вариации характеризует

+ степень вариации признака

Вариация в совокупностях с одинаковыми средними значениями

+ может быть как разной, так и одинаковой

Вариация в совокупностях с разными средними значениями

+ может быть как разной, так и одинаковой

Значение медианы в ряду распределения совпадает со значением средней для … распределения

+ симметричного

Коэффициент вариации рассчитывается с помощью среднего значения признака и

+ среднего квадратического отклонения

Дисперсию можно определить

+ для количественного и альтернативного признака

Тема 6. Индексы.

Весами в агрегатном индексе физического объема продукции являются

+ цены базисного периода

Весами в агрегатном индексе цен являются

+ физический объем продукции текущего периода

Индекс цен равен

+ отношению индекса товарооборота к индексу физического объема продукции

Связь между сводными индексами товарооборота (Ipq), физического объема продукции (Iq) и цен (Ip) выражается формулой

+ Iрq = Iq ´ Ip

Связь между сводными индексами издержек производства (Izq), физического объема продукции (Iq) и себестоимости (Iz ) выражается формулой

+ Izq = Iq ´ Iz

Весами в агрегатных индексах качественных показателей являются показатели

+ отчетного периода

Весами в агрегатных индексах количественных показателей являются показатели

+ базисного периода

Весами в среднем гармоническом индексе цен являются

+ товарооборот отчетного периода

Весами в среднем арифметическом индексе физического объема являются

+ товарооборот базисного периода

Цена в отчетном периоде …, чем в базисном, если индекс цен 1,25.

+ больше на 25%

Покупательная способность рубля в отчетном периоде меньше, чем в базисном на ### % (с точностью до 1%) если индекс цен 1,25

+ 20

Индекс цен равен ### % (с точностью до 0,01) если цена в отчетном периоде больше, чем в базисном на 7%

+ 1,07

+ 1.07

Цена в отчетном периоде меньше, чем в базисном на ### % (с точностью до 1%), если индекс покупательной способности рубля 1,25

+ 20

В отчетном периоде произведено продукции …, чем в базисном, если индекс физического объема 1,05 на

+ 5% больше

Цена ДСП в ноябре по сравнению с сентябрем увеличилась на ### % (с точностью до 1%) если известно, что в октябре она была больше, чем в сентябре на 20%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 5%

+ 14

Себестоимость продукции уменьшилась на = ### % (с точностью до 1%), если объем выпускаемой продукции увеличился на 20%, а индекс затрат равен 1,14.

+ 5

Объем произведенной продукции увеличился на ### % (с точностью до 1%), если товарооборот вырос на 38%, а индекс цен равен 1,15

+ 20

Товарооборот уменьшился на ### % (с точностью до 1%), если физический объем продукции не изменился, а индекс цен равен 0,98,

+ 2

Производственные затраты увеличились на  ### % (с точностью до 1%), если себестоимость единицы продукции увеличилась на 20%, а индекс физического объема 1,1.

+ 32

Себестоимость в ноябре по сравнению с сентябрем увеличилась на ### % (с точностью до 1%) если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 20%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 15%

+ 68

Средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего увеличилась на = ### % (с точностью до 1%), если объем выпускаемой продукции увеличился на 2%, а индекс численности рабочих равен 0,75.

+ 36

Численность рабочих увеличилась на ### % (с точностью до 1%), если средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего возросла на 25%, а индекс объема выпуска продукции равен 1,3

+ 4

Себестоимости единицы продукции увеличилась на ### % (с точностью до 1%), если физический объем продукции снизился на 20%, а индекс производственных затрат равен

+ 35

Производственные затраты сократились на  ### % (с точностью до 1%), если индекс себестоимости единицы продукции 0,9, а физического объема 1,1.

+ 1

Индекс физического объема продукции по предприятию в целом = ###  (с точностью до 0,1), если

Вид продукции

Количество продукции, т

Цена, тыс. руб.

базисный период

отчетный период

базисный период

отчетный период

А

Б

1

2

3

4

6

7

8

5

+ 2,3

+ 2.3

Индекс цен  переменного состава = …. (с точностью до 0,01), если

Поставщик

Цена, руб.

Объем продаж, кг

январь

февраль

январь

февраль

А

Б

3

5

2

7

6

4

14

6

+ 0,92

+ 0.92

Индекс цен  постоянного состава = …. (с точностью до 0,01), если

Поставщик

Цена, руб.

Объем продаж, кг

январь

февраль

январь

февраль

А

Б

3

5

2

7

6

4

14

6

+ 0,97

+ 0.97

Связь между индексами переменного Iпер.сост. , постоянного составов Iпост.сост и структурных сдвигов Iстр.сд определяется как:

+ Iпер.сост. = Iпост.сост ´ Iстр.сд.

Индекс цен переменного состава равен …, если индекс структурных сдвигов 1,20, а индекс переменного состава 1,05.

+ 1,26

За счет структурных сдвигов цены …, если индекс цен переменного состава равен 1,4, индекс постоянного состава 1,25.

+ выросли на 12%

Физический объем продукции в текущем периоде по сравнению с базисным …, если товарооборот увеличился на 10% и   цены увеличились на 10%

+ не изменился

Товарооборот в текущем периоде по сравнению с базисным …, если физический объем продукции увеличился на 10%  и   цены увеличились на 10%

+ увеличился на 20%

Цены в текущем периоде по сравнению с базисным …, если физический объем продукции увеличился на 20%  и   товарооборот увеличился на 20%

+ не изменились

Физический объем продукции в 2004 г. по сравнению с 2002 г. увеличился на …% (с точностью до 1%), если физический объем продукции

+ 8

Индекс физического объема продукции равен … , если затраты на выпуск продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличились на 12%, себестоимость единицы продукции снизилась на 20%.

+ 1,4

Индексы, которые применяются в статистическом анализе, характеризуют

+ изменение простого или сложного явления, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов

Среднеарифметический и среднегармонический индексы тождественны

+ агрегатным индексам постоянного состава

Товарооборот в результате повышения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, при условии, что количество проданных товаров останется прежним,

+ повысится

Индексы-дефляторы представляют собой

+ индексы цен, используемые для пересчета показателей, выраженных в текущих ценах в сопоставимые цены

Система взаимосвязанных индексов переменного и постоянного состава и структурных сдвигов применяется в исследовании динамики средней себестоимости или средней цены

+ однородной продукции, которая производится или продается на отдельных объектах

Индекс переменного состава характеризует изменение среднего уровня какого-либо явления за счет

+ двух факторов

Индекс постоянного состава характеризует изменение среднего уровня явления за счет

только изменения структуры совокупности

+ только изменения уровня явления по каждому элементу изучаемой совокупности

изменения как структуры совокупности, так и изменения уровня явления по каждому элементу изучаемой совокупности

Индекс себестоимости продукции показывает, во сколько раз

+ изменились издержки производства продукции в результате изменения себестоимости продукции

Разность числителя и знаменателя индекса товарооборота показывает (в денежном выражении) изменение стоимости продукции

+ в текущем периоде по сравнению с базисным

Индекс инфляции при увеличении цен на 25% составит

+ 80

Индекс инфляции и индекс цен находятся в … отношении

+ обратном

Индекс инфляции, если цены возросли на 30%, равен

+ 0,769

Весом в общем индексе физического объема является

+ цена товара  в базисном периоде

Индекс переменного состава — это

+ отношение двух взвешенных средних с изменяющимися весами

Индексами средних величин являются

+ переменного состава

Индексы делятся по содержанию изучаемых объектов на

+ индивидуальные и общие

Индекс постоянного состава

+ показывает, во сколько раз в среднем изменилась индексируемая величина

Индекс в статистике — это

+ относительный показатель

Тема 7. Ряды динамики

Ряд динамики характеризует:

+ изменение значений признака во времени

Моментным рядом динамики является

+ остаток оборотных средств предприятия по состоянию на 1 число каждого месяца

Разность уровней ряда динамики называется

+ абсолютным приростом

Отношение уровней ряда динамики называется

+ коэффициентом роста

Базисный абсолютный прирост равен

+ сумме цепных абсолютных приростов

Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками

+ хронологической простой

Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней …

+ хронологической взвешенной

Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней …

+ арифметической простой

Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней …

+ арифметической взвешенной

Cреднегодовой темп роста исчисляется по формуле средней

+ геометрической

Методом, используемым для выявления основной тенденции развития явления во времени, является

+ аналитическое выравнивание ряда динамики

Методом, используемым для выявления основной тенденции развития явления во времени, является

+ метод укрупнения интервалов в ряду динамики

Методом, используемым для выявления основной тенденции развития явления во времени, является

+ метод скользящей средней уровней ряда динамики

Средняя хронологическая простая используется при вычислении среднего уровня ряда динамики:

+ в моментном ряду динамики с равноотстоящими датами

Средний уровень моментного ряда с неравными промежутками между временными датами вычисляется по

+ средней арифметической взвешенной

Методом выявления основной тенденции в рядах динамики является

+:верны все варианты ответов

Показатели ряда динамики, в котором за базу сравнения принимается предыдущий уровень, называются:

+ цепными

Показателем, характеризующим скорость и интенсивность развития явления во времени, является

+ темпы роста и прироста

Ряд динамики, уровни которого характеризуют изменение какого-либо социально-экономического явления по состоянию на определенные даты, называется

+ моментным

Средний абсолютный прирост показывает:

+ насколько в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда (в абсолютном выражении)

Среднемесячные остатки задолженности по кредиту за I квартал, если месячные остатки приведены на начало каждого месяца, исчисляются по средней

+ хронологической

Относительный показатель динамики представляет собой отношение

+ уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени к уровню этого же

Ряд динамики характеризует

+ изменение признака во времени

Темп роста исчисляется как

+ отношение уровней ряда динамики

Абсолютный прирост исчисляется как … уровней ряда динамики

+ разность

Уровень моментного ряда динамики — это

+ величина показателя на определенную дату

Коэффициент детерминации измеряет

+ долю вариации признака-результата, сложившегося под влиянием изучаемого фактора

Расхождение между расчётными значениями и действительным значением изучаемых величин называется

+ ошибкой репрезентативности

Тема 8. Корреляционный метод

Корреляционный анализ используется для изучения … .

+ взаимосвязи явлений

Регрессионный анализ изучает … показателей

+ взаимосвязь

Квадрат эмпирического корреляционного отношения равен отношению.

+ межгрупповой дисперсии к общей дисперсии

Теснота связи между двумя количественными признаками характеризуется коэффициентом

+ корреляции

Теснота связи между количественными признаками характеризуется коэффициентом

+ корреляции

Теснота связи между количественными признаками характеризуется

+ корреляционным отношением

Линейный коэффициент корреляции может принимать значения

+ от -1 до 1

Коэффициент детерминации может принимать значения

+ от 0 до 1

Q: Теснота связи между двумя признаками увеличивается в последовательности… (rxy ‑ коэффициент корреляции)

1: rxy = 0,82

2: rxy = — 0,91

3: rxy = 0,97

Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции

+ rxy =  -0,991

Прямую связь между признаками показывает коэффициент корреляции

+ rху = 0,982

Регрессионный анализ изучает … показателей

+ взаимосвязь

Коэффициент эластичности равен …, если при увеличении признака х на 1% признак у уменьшается на 5%.

+ -5

Тема 9. Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение- это

+ несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом

Преимуществом выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением является возможность

+ провести более подробное исследование единицы совокупности

Преимуществом выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением является

+ более низкая стоимость

Выборочное наблюдение позволяет установить:

+ численность выборки, при которой предельная ошибка не превысит допустимого уровня

Выборочное наблюдение позволяет установить:

+ вероятность того, что ошибка выборки не превысит заданную величину

Выборочное наблюдение позволяет установить:

+ величину возможных отклонений показателей генеральной совокупности от показателей выборочной совокупности

Выборочная совокупность формируется путем … выборки

+ собственно-случайной

Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от

+ вариации признака

Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от

+ объема выборки

Средняя ошибка случайной выборки …, чем предельная ошибка.

+ меньше в t раз

Предельная ошибка случайной выборки с вероятностью 0,997 равна …, если средняя ошибка равна 0,2 (t=3).

+ 0,6

Средняя ошибка случайной выборки равна …, если предельная ошибка с вероятностью 0,954 равна 5, t=2.

+ 2,5

Средняя ошибка случайной повторной выборки равна … , если ее объем равен 20, а выборочная дисперсия 1,8.

+ 0,3

Средняя ошибка случайной 7,5%-ной бесповторной выборки равна … , если объем выборки равен 25, выборочная дисперсия 3,7.

+ 0,37

Средняя ошибка случайной 5%-ной бесповторной выборки равна … , если объем выборки равен 152, выборочная дисперсия 1,6.

+ 0,1

Доля лиц с высшим образованием в регионе не превышает … % (вероятность 0,95, t=1,96), если среди выборочно обследованных 100 человек 5 имеют высшее образование

+ 7

Предельная ошибка случайной выборки при бесповторном отборе равна произведению средней ошибки выборки и

+ t

Предельная ошибка случайной выборки при бесповторном отборе равна произведению средней ошибки выборки и

+ коэффициента доверия

Доля людей, бравших кредит в банке, в генеральной совокупности с вероятностью 0,954  (коэффициент доверия t=2) принимает значения … , если по данным выборочного наблюдения:

  • доля людей, бравших кредит в банке, равна 10%
  • средняя ошибка выборки равна 0,1%

+ от 9.8% до 10.2%

Раздел 2. Социально-экономическая статистика

Тема 1. Статистика населения.

Численность постоянного населения вычисляется по формуле

+

Численность наличного населения вычисляется по формуле

+

Постоянное население ‑ это лица

+ обычно проживающие в данном пункте

Наличное население ‑ это лица

+ в данный момент находящиеся в данном пункте

Абсолютным показателем естественного движения населения является

+ количество умерших

Относительным показателем естественного движения населения является

+ коэффициент рождаемости

Абсолютным показателем механического движения населения является

+ количество прибывших на постоянное жительство

Относительным показателем механического движения населения является

+ коэффициент выбытия

Ожидаемая через год численность населения в возрасте  лет вычисляется умножением

+ коэффициент дожития

Коэффициент рождаемости равен ### ‰  (с точностью до 1 ‰), если среднегодовая численность населения 300 тыс. чел, а в течение года родилось 6 тыс. чел.

+ 20

Коэффициент смертности равен ### ‰  (с точностью до 1 ‰), если среднегодовая численность населения 200 тыс. чел, а в течение года умерло 3 тыс. чел.

+ 15

Коэффициент жизненности равен ###  (с точностью до 0,1), если среднегодовая численность населения 500 тыс. чел,  в течение года родилось 8 тыс. чел., умерло 10 тыс. чел.

+ 0,8

+ 0.8

Среднегодовая численность населения равна … тыс. чел., если коэффициент рождаемости 12‰, и в течение года родилось 9 тыс. чел.

+ 750

Среднегодовая численность населения равна ### тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если коэффициент смертности равен  8‰  и в течение года умерло 5 тыс. чел.

+ 625

Родилось в течение года  ### тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если коэффициент  жизненности равен 1,05 и в течение года родилось  20 тыс. чел.

+ 21

Коэффициент рождаемости равен ### ‰  (с точностью до 1 ‰), если коэффициент естественного прироста 2‰,  коэффициент смертности 5‰

+ 7

Коэффициент смертности равен ### ‰  (с точностью до 1 ‰), если коэффициент естественного прироста -1‰,  коэффициент рождаемости 3‰

+ 4

Коэффициент естественного прироста равен ### ‰  (с точностью до 1 ‰), если коэффициент рождаемости 6‰,  коэффициент смертности 5‰

+ 1

Коэффициент миграционного прироста равен ### ‰  (с точностью до 1 ‰), если среднегодовая численность населения 800 тыс. чел, а сальдо миграции 12 тыс. чел.

+ 15

Сальдо миграции равно … тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если коэффициент миграционного прироста равен 5 ‰, а среднегодовая численность населения 200 тыс. чел.

+ 1

Коэффициент миграционного прироста равен ###  (с точностью до 1‰), если коэффициент общего прироста 7‰,  а коэффициент естественного прироста 5‰

+ 2

Среднегодовая численность населения равна … тыс. чел., если коэффициент миграционного прироста 2‰, а сальдо миграции 7 тыс. чел.

+ 3500

Среднегодовая численность населения равна ### тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если коэффициент общего прироста равен -2‰  и в течение года родилось 2 тыс. чел., умерло 1 тыс. чел., приехало 3 тыс. чел. и выехало 5 тыс. чел.

+ 500

Естественный прирост в течение года равен ### тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если коэффициент  рождаемости равен 3‰,  коэффициент смертности 5‰,  среднегодовая численность населения 500 тыс. чел.

+ -1

Коэффициент общего прироста равен ### ‰  (с точностью до 1 ‰), если коэффициент естественного прироста -2‰,  коэффициент миграционного прироста 3‰

+ 1

Численность населения через 2 года станет ### тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если коэффициент общего прироста 5‰,  численность населения на данный момент 200 тыс.чел.

+ 202

Численность населения через 3 года станет ### тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если коэффициент общего прироста -10‰,  численность населения на данный момент 100 тыс.чел.

+ 98

Численность населения через 2 года увеличится на … тыс. чел., если коэффициент общего прироста 15‰,  численность населения на данный момент 400 тыс.чел.

+ 12.

Численность населения через 2 года …, если коэффициент общего прироста равен -20‰,  численность населения на данный момент 500 тыс.чел.

+ уменьшится на 76,8 тыс. чел.

Коэффициент естественного прироста равен … , если миграция отсутствует и

численность населения  в начале года      98 тыс. чел.

родилось за год                                            7 тыс. чел.

умерло за год                                                           3 тыс. чел.

+ 4‰

Коэффициент механического ( миграционного) прироста в 2003 г. составляет … ‰, если

численность населения       в начале года            990 тыс. чел.

в конце года              1010 тыс. чел.

прибывших               13 тыс. чел.

выбывших                 15 тыс. чел.

+ -2

Численность населения на конец года = ###  тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если

численность населения       в начале года            210 тыс. чел.

родилось за год                                                        3 тыс. чел.

умерло за год                                                                       2 тыс. чел.

прибыло                                                                   1 тыс. чел.

выбыло                                                                     4 тыс. чел.

+ 208

Средняя годовая численность населения  = ###  тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если

численность населения       в начале года            222 тыс. чел.

родилось за год                                                        5 тыс. чел.

умерло за год                                                                       3 тыс. чел.

прибыло                                                                   4 тыс. чел.

выбыло                                                                     6 тыс. чел.

+ 222

Общий коэффициент рождаемости   = ### ‰ (с точностью до 1 ‰), если

среднегодовая численность населения                 200 тыс. чел.

родилось за год                                                        5 тыс. чел.

умерло за год                                                                       3 тыс. чел.

прибыло                                                                   4 тыс. чел.

выбыло                                                                     6 тыс. чел.

+ 25

Общий коэффициент    смертности = ### ‰ (с точностью до 1 ‰), если

среднегодовая численность населения                 300 тыс. чел.

родилось за год                                                        5 тыс. чел.

умерло за год                                                                       3 тыс. чел.

прибыло                                                                   4 тыс. чел.

выбыло                                                                     6 тыс. чел.

+ 10

Коэффициент механического (миграционного) прироста населения  =  ### ‰ (с точностью до 1 ‰), если

среднегодовая численность населения                 100 тыс. чел.

родилось за год                                                        5 тыс. чел.

умерло за год                                                                       3 тыс. чел.

прибыло                                                                   4 тыс. чел.

выбыло                                                                     6 тыс. чел.

+ -20

Коэффициент общего прироста численности населения  =  ### ‰ (с точностью до 1 ‰), если

среднегодовая численность населения                 400 тыс. чел.

родилось за год                                                        5 тыс. чел.

умерло за год                                                                       4 тыс. чел.

прибыло                                                                   6 тыс. чел.

выбыло                                                                     3 тыс. чел.

+ 10

Коэффициент жизненности Покровского =  ###  (с точностью до 0,01), если

среднегодовая численность населения                 500 тыс. чел.

родилось за год                                                        5 тыс. чел.

умерло за год                                                                       4 тыс. чел.

прибыло                                                                   2 тыс. чел.

выбыло                                                                     3 тыс. чел.

+ 1,25

+ 1.25

Специальный коэффициент рождаемости  =  ### ‰ (с точностью до 1 ‰), если

среднегодовая численность населения                                                    100 тыс. чел.

родилось за год                                                                                           5 тыс. чел.

умерло за год                                                                                                          3 тыс. чел.

прибыло                                                                                                      4 тыс. чел.

выбыло                                                                                                        6 тыс. чел.

доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности населения   20%

+ 250

Наличное население города на критический момент переписи =  ###  тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если численность

постоянного  населения      222 тыс. чел.

временно проживающих    6 тыс. чел.

временно отсутствующих   7 тыс. чел.

+ 221

Постоянное население города на критический момент переписи =  ###  тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если численность

наличного     населения      132 тыс. чел.

временно проживающих    6 тыс. чел.

временно отсутствующих   7 тыс. чел.

+ 133

Временно проживающих на критический момент переписи =  ###  тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если численность

наличного     населения      132 тыс. чел.

постоянного населения       128 тыс. чел.

временно отсутствующих   7 тыс. чел.

+ 11

Средняя годовая численность населения = … тыс. человек, если

Дата

Численность населения,  тыс. чел.

1.01.04

152

1.04.04

153

1.07.04

153

1.10.04

151

1.01.05

150

+ 151,0

Коэффициент механического (миграционного) прироста населения =  ### ‰ (с точностью до 1 ‰), если

численность населения на начало года                                                   100 тыс. чел.

численность населения на конец года                                                     105 тыс. чел.

естественный прирост за год                                                                    6 тыс. чел.

+ -10

Численность населения на начало года = ###  тыс. чел. (с точностью до 1 тыс. чел.), если

численность населения       в конце года              103 тыс. чел.

родилось за год                                                        3 тыс. чел.

умерло за год                                                                       2 тыс. чел.

прибыло                                                                   1 тыс. чел.

выбыло                                                                     4 тыс. чел.

+ 105

Маятниковой миграцией трудоспособного населения называется

+ периодическое перемещение занятого трудоспособного населения из одного населенного пункта в другой и обратно или в пределах населенного пункта, связанное с работой или учебой

Коэффициент занятости для активного населения, если

среднегодовая численность занятых в материальном производстве 2800

численность занятых в непроизводственной сфере на начало года 900

численность занятых в непроизводственной сфере на конец года — 1100

численность лиц, ищущих работу — 200 (в среднем за год),

равен

+ 0,95;

Стандартизованные коэффициенты, которые используются в демографических показателях

характеризуют интенсивность естественного движения в различных возрастных группах населения

+ свободны от влияния структуры отдельных возрастных групп населения

Общий коэффициент рождаемости представляет собой отношение числа родившихся за год к численности населения

+ среднегодовой

Перепись населения учитывает … население

+ наличное и постоянное

Среднегодовая численность населения, если известна численность на начало и конец года, определяется по средней

+ арифметической простой

Коэффициент детской смертности представляет собой отношение числа детей, умерших в возрасте до года, к

+ числу родившихся за год

Коэффициент жизненности населения, если общий коэффициент рождаемости повысился на 1%, а коэффициент смертности снизился на 1%,

+ увеличился на 2%

Среднегодовая численность населения рассчитывается по средней …, если имеются данные о численности населения на начало каждого месяца.

+ хронологической

Общий коэффициент смертности рассчитывается как отношение числа умерших к

+ среднегодовой численности населения

Численность постоянного населения города «X», если наличное население 40 тыс человек, временно отсутствующих 2,5 тыс человек, временно проживающих 0,5 тыс человек, равна

+ 42,0

Постоянное население, если число ВО меньше ВП,

+ меньше НН

Среднегодовая численность населения рассчитывается по средней арифметической взвешенной, если имеются данные

+ на моменты с неравными интервалами

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы

Бесплатная оценка

+160

01.09.08 в 18:53
Автор:dejlana


Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).


Чтобы скачать бесплатно Тесты на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Тесты для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.


Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Добавить работу


Если Тест, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.


Добавление отзыва к работе

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.


Похожие работы

  • Бесплатный тест по статистике
  • Тесты по статистике по темам
  • Ответы на LAN-Testing по статистике
  • Коллекция тестов по статистике с ответами
  • Тест по алфавиту по статистике
  • Ответы на тест по статистике по алфавиту
  • Ответы на лан-тестинг по статистике
  • Тесты по статистике
  • Ответы на тестовые вопросы по статистике
  • Тест по статистике с правильными ответами

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Какой шанс ошибки теста на беременность
  • Какой частью речи является слово ошибка
  • Какой словарь поможет избежать ошибок
  • Какой синоним к слову ошибка
  • Какой процент ошибки теста на вич