List object has no attribute append ошибка

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

• Traceback — Что это такое и почему оно появляется?
• Как правильно читать трассировку?
• Обзор трассировка Python
• Подробный обзор трассировки в Python
• Обзор основных Traceback исключений в Python
• AttributeError
• ImportError
• IndexError
• KeyError
• NameError
• SyntaxError
• TypeError
• ValueError
• Логирование ошибок из Traceback
• Вывод

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

• Понимать, что несет за собой traceback
• Различать основные виды traceback
• Успешно вести журнал traceback, при этом исправить ошибку

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

Здесь say_hello() вызывается с параметром man. Однако, в say_hello() это имя переменной не используется. Это связано с тем, что оно написано по другому: wrong_variable в вызове print().

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

В traceback выше, ошибкой является NameError, она означает, что есть отсылка к какому-то имени (переменной, функции, класса), которое не было определено. В данном случае, ссылаются на имя wrong_variable.

Последняя строка содержит достаточно информации для того, чтобы вы могли решить эту проблему. Поиск переменной wrong_variable, и заменит её атрибутом из функции на man. Однако, скорее всего в реальном случае вы будете иметь дело с более сложным кодом.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

1. Синее поле: последняя строка из traceback — это строка уведомления об ошибке. Синий фрагмент содержит название возникшей ошибки.
2. Зеленое поле: после названия ошибки идет описание ошибки. Это описание обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения ошибки.
3. Желтое поле: чуть выше в трассировке содержатся различные вызовы функций. Снизу вверх — от самых последних, до самых первых. Эти вызовы представлены двухстрочными вводами для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит такую информацию, как название файла, номер строки и название модуля. Все они указывают на то, где может быть найден код.
4. Красное подчеркивание: вторая строка этих вызовов содержит непосредственный код, который был выполнен с ошибкой.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Обратите внимание на то, что на месте названия файла вы увидите <stdin>. Это логично, так как вы выполнили код через стандартный ввод. Кроме этого, выполненные строки кода не отображаются в traceback.

Важно помнить: если вы привыкли видеть трассировки стэка в других языках программирования, то вы обратите внимание на явное различие с тем, как выглядит traceback в Python. Большая часть других языков программирования выводят ошибку в начале, и затем ведут сверху вниз, от недавних к последним вызовам.

Это уже обсуждалось, но все же: трассировки Python читаются снизу вверх. Это очень помогает, так как трассировка выводится в вашем терминале (или любым другим способом, которым вы читаете трассировку) и заканчивается в конце выдачи, что помогает последовательно структурировать прочтение из traceback и понять в чем ошибка.

Traceback в Python на примерах кода

Изучение отдельно взятой трассировки поможет вам лучше понять и увидеть, какая информация в ней вам дана и как её применить.

Код ниже используется в примерах для иллюстрации информации, данной в трассировке Python:

Мы запустили ниже предоставленный код в качестве примера и покажем какую информацию мы получили от трассировки.

Сохраняем данный код в файле greetings.py

Функция who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает данное значение если оно не пустое, либо запрашивает  значение от пользовательского ввода через input().

Далее, greet() берет имя для приветствия из someone, необязательное значение из greeting и вызывает print(). Также с переданным значением из someone вызывается who_to_greet().

Наконец, greet_many() выполнит итерацию по списку людей и вызовет greet(). Если при вызове greet() возникает ошибка, то выводится резервное приветствие print('hi, ' + person).

Этот код написан правильно, так что никаких ошибок быть не может при наличии правильного ввода.

Если вы добавите вызов функции greet() в конце нашего кода (которого сохранили в файл greetings.py) и дадите аргумент который он не ожидает (например, greet('Chad', greting='Хай')), то вы получите следующую трассировку:

Еще раз, в случае с трассировкой Python, лучше анализировать снизу вверх. Начиная с последней строки трассировки, вы увидите, что ошибкой является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом ошибки, дают вам полезную информацию. Трассировка сообщает, что greet() вызван с аргументом, который не ожидался. Неизвестное название аргумента предоставляется в том числе, в нашем случае это greting.

Поднимаясь выше, вы можете видеть строку, которая привела к исключению. В данном случае, это вызов greet(), который мы добавили в конце greetings.py.

Следующая строка дает нам путь к файлу, в котором лежит код, номер строки этого файла, где вы можете найти код, и то, какой в нем модуль. В нашем случае, так как наш код не содержит никаких модулей Python, мы увидим только надпись , означающую, что этот файл является выполняемым.

С другим файлом и другим вводом, вы можете увидеть, что трассировка явно указывает вам на правильное направление, чтобы найти проблему. Следуя этой информации, мы удаляем злополучный вызов greet() в конце greetings.py, и добавляем следующий файл под названием example.py в папку:

Здесь вы настраиваете еще один файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль greetings.py, и используете его greet(). Вот что произойдете, если вы запустите example.py:

В данном случае снова возникает ошибка TypeError, но на этот раз уведомление об ошибки не очень помогает. Оно говорит о том, что где-то в коде ожидается работа со строкой, но было дано целое число.

Идя выше, вы увидите строку кода, которая выполняется. Затем файл и номер строки кода. На этот раз мы получаем имя функции, которая была выполнена — greet().

Поднимаясь к следующей выполняемой строке кода, мы видим наш проблемный вызов greet(), передающий целое число.

Иногда, после появления ошибки, другой кусок кода берет эту ошибку и также её выдает. В таких случаях, Python выдает все трассировки ошибки в том порядке, в котором они были получены, и все по тому же принципу, заканчивая на самой последней трассировке.

Так как это может сбивать с толку, рассмотрим пример. Добавим вызов greet_many() в конце greetings.py:

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите несколько трассировок в выдаче:

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся с “During handling in the output above”. Между всеми трассировками, вы ее увидите.

Это достаточно ясное уведомление: Пока ваш код пытался обработать предыдущую ошибку, возникла новая.

Обратите внимание: функция отображения предыдущих трассировок была добавлена в Python 3. В Python 2 вы можете получать только трассировку последней ошибки.

Вы могли видеть предыдущую ошибку, когда вызывали greet() с целым числом. Так как мы добавили 1 в список людей для приветствия, мы можем ожидать тот же результат. Однако, функция greet_many() оборачивает вызов greet() и пытается в блоке try и except. На случай, если greet() приведет к ошибке, greet_many() захочет вывести приветствие по-умолчанию.

Соответствующая часть greetings.py повторяется здесь:

Когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного ввода числа, greet_many() обрабатывает эту ошибку и пытается вывести простое приветствие. Здесь код приводит к другой, аналогичной ошибке. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всей трассировки может помочь вам увидеть, что стало причиной ошибки. Иногда, когда вы получаете последнюю ошибку с последующей трассировкой, вы можете не увидеть, что пошло не так. В этих случаях, изучение предыдущих ошибок даст лучшее представление о корне проблемы.

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Понимание того, как читаются трассировки Python, когда ваша программа выдает ошибку, может быть очень полезным навыком, однако умение различать отдельные трассировки может заметно ускорить вашу работу.

Рассмотрим основные ошибки, с которыми вы можете сталкиваться, причины их появления и что они значат, а также информацию, которую вы можете найти в их трассировках.

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

AttributeError возникает тогда, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, который не содержит определенного атрибута. Документация Python определяет, когда эта ошибка возникнет:

Возникает при вызове несуществующего атрибута или присвоение значения несуществующему атрибуту.

Пример ошибки AttributeError:

Строка уведомления об ошибке для AttributeError говорит вам, что определенный тип объекта, в данном случае int, не имеет доступа к атрибуту, в нашем случае an_attribute. Увидев AttributeError в строке уведомления об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ, и куда перейти, чтобы это исправить.

Большую часть времени, получение этой ошибки определяет, что вы возможно работаете с объектом, тип которого не является ожидаемым:

В примере выше, вы можете ожидать, что a_list будет типом списка, который содержит метод .append(). Когда вы получаете ошибку AttributeError, и видите, что она возникла при попытке вызова .append(), это говорит о том, что вы, возможно, не работаете с типом объекта, который ожидаете.

Часто это происходит тогда, когда вы ожидаете, что объект вернется из вызова функции или метода и будет принадлежать к определенному типу, но вы получаете тип объекта None. В данном случае, строка уведомления об ошибке будет выглядеть так:

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором import. Вы получите эту ошибку, или ее подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы хотите импортировать, не может быть найден, или если вы пытаетесь импортировать что-то, чего не существует во взятом модуле. Документация Python определяет, когда возникает эта ошибка:

Ошибка появляется, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, при конструкции импорта from list в from ... import имеет имя, которое невозможно найти.

Вот пример появления ImportError и ModuleNotFoundError:

В примере выше, вы можете видеть, что попытка импорта модуля asdf, который не существует, приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импорта того, что не существует (в нашем случае — asdf) из модуля, который существует (в нашем случае — collections), приводит к ImportError. Строки сообщения об ошибке трассировок указывают на то, какая вещь не может быть импортирована, в обоих случаях это asdf.

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

IndexError возникает тогда, когда вы пытаетесь вернуть индекс из последовательности, такой как список или кортеж, и при этом индекс не может быть найден в последовательности. Документация Python определяет, где эта ошибка появляется:

Возникает, когда индекс последовательности находится вне диапазона.

Вот пример, который приводит к IndexError:

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полную информацию. Вы можете видеть, что у вас есть отсылка к последовательности, которая не доступна и то, какой тип последовательности рассматривается, в данном случае это список.

Иными словами, в списке a_list нет значения с ключом 3. Есть только значение с ключами 0 и 1, это a и b соответственно.

Эта информация, в сочетании с остальной трассировкой, обычно является исчерпывающей для помощи программисту в быстром решении проблемы.

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Как и в случае с IndexError, KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, который отсутствует в отображении, как правило, это dict. Вы можете рассматривать его как IndexError, но для словарей. Из документации:

Возникает, когда ключ словаря не найден в наборе существующих ключей.

Вот пример появления ошибки KeyError:

Строка уведомления об ошибки KeyError говорит о ключе, который не может быть найден. Этого не то чтобы достаточно, но, если взять остальную часть трассировки, то у вас будет достаточно информации для решения проблемы.

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на название переменной, модуля, класса, функции, и прочего, которое не определено в вашем коде.

Документация Python дает понять, когда возникает эта ошибка NameError:

Возникает, когда локальное или глобальное название не было найдено.

В коде ниже, greet() берет параметр person. Но в самой функции, этот параметр был назван с ошибкой, persn:

Строка уведомления об ошибке трассировки NameError указывает вам на название, которое мы ищем. В примере выше, это названная с ошибкой переменная или параметр функции, которые были ей переданы.

NameError также возникнет, если берется параметр, который мы назвали неправильно:

Здесь все выглядит так, будто вы сделали все правильно. Последняя строка, которая была выполнена, и на которую ссылается трассировка выглядит хорошо.

Если вы окажетесь в такой ситуации, то стоит пройтись по коду и найти, где переменная person была использована и определена. Так вы быстро увидите, что название параметра введено с ошибкой.

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку.

Ниже, проблема заключается в отсутствии двоеточия, которое должно находиться в конце строки определения функции. В REPL Python, эта ошибка синтаксиса возникает сразу после нажатия Enter:

Строка уведомления об ошибке SyntaxError говорит вам только, что есть проблема с синтаксисом вашего кода. Просмотр строк выше укажет вам на строку с проблемой. Каретка ^ обычно указывает на проблемное место. В нашем случае, это отсутствие двоеточия в операторе def нашей функции.

Стоит отметить, что в случае с трассировками SyntaxError, привычная первая строка Tracebak (самый последний вызов) отсутствует. Это происходит из-за того, что SyntaxError возникает, когда Python пытается парсить ваш код, но строки фактически не выполняются.

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-либо с объектом, который не может этого выполнить, например, попытка добавить строку в целое число, или вызвать len() для объекта, в котором не определена длина.

Ошибка возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа.

Рассмотрим несколько примеров того, когда возникает TypeError:

Указанные выше примеры возникновения TypeError приводят к строке уведомления об ошибке с разными сообщениями. Каждое из них весьма точно информирует вас о том, что пошло не так.

В первых двух примерах мы пытаемся внести строки и целые числа вместе. Однако, они немного отличаются:

• В первом примере мы пытаемся добавить str к int.
• Во втором примере мы пытаемся добавить int к str.

Уведомления об ошибке указывают на эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Сообщение об ошибке говорит нам, что мы не можем сделать это с int.

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

ValueError возникает тогда, когда значение объекта не является корректным. Мы можем рассматривать это как IndexError, которая возникает из-за того, что значение индекса находится вне рамок последовательности, только ValueError является более обобщенным случаем.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но неправильное значение, и ситуация не описывается более детальной ошибкой, такой как IndexError.

Вот два примера возникновения ошибки ValueError:

Строка уведомления об ошибке ValueError в данных примерах говорит нам в точности, в чем заключается проблема со значениями:

1. В первом примере, мы пытаемся распаковать слишком много значений. Строка уведомления об ошибке даже говорит нам, где именно ожидается распаковка трех значений, но получаются только два.
2. Во втором примере, проблема в том, что мы получаем слишком много значений, при этом получаем недостаточно значений для распаковки.

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Получение ошибки, и ее итоговой трассировки указывает на то, что вам нужно предпринять для решения проблемы. Обычно, отладка кода — это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном, или некорректном вводе. Хотя важно предусматривать такие ситуации, иногда есть смысл скрывать или игнорировать ошибку путем логирования traceback.

Рассмотрим жизненный пример кода, в котором нужно заглушить трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests.

Файл urlcaller.py:

Этот код работает исправно. Когда вы запускаете этот скрипт, задавая ему URL в качестве аргумента командной строки, он откроет данный URL, и затем выведет HTTP статус кода и содержимое страницы (content) из response. Это работает даже в случае, если ответом является статус ошибки HTTP:

Однако, иногда данный URL не существует (ошибка 404 — страница не найдена), или сервер не работает. В таких случаях, этот скрипт приводит к ошибке ConnectionError и выводит трассировку:

Трассировка Python в данном случае может быть очень длинной, и включать в себя множество других ошибок, которые в итоге приводят к ошибке ConnectionError. Если вы перейдете к трассировке последних ошибок, вы заметите, что все проблемы в коде начались на пятой строке файла urlcaller.py.

Если вы обернёте неправильную строку в блоке try и except, вы сможете найти нужную ошибку, которая позволит вашему скрипту работать с большим числом вводов:

Файл urlcaller.py:

Код выше использует предложение else с блоком except.

Теперь, когда вы запускаете скрипт на URL, который приводит к ошибке ConnectionError, вы получите -1 в статусе кода и содержимое ошибки подключения:

Это работает отлично. Однако, в более реалистичных системах, вам не захочется просто игнорировать ошибку и итоговую трассировку, вам скорее понадобиться внести в журнал. Ведение журнала трассировок позволит вам лучше понять, что идет не так в ваших программах.

Обратите внимание: Для более лучшего представления о системе логирования в Python вы можете ознакомиться с данным руководством тут: Логирование в Python

Вы можете вести журнал трассировки в скрипте, импортировав пакет logging, получить logger, вызвать .exception() для этого логгера в куске except блока try и except. Конечный скрипт будет выглядеть примерно так:

Теперь, когда вы запускаете скрипт с проблемным URL, он будет выводить исключенные -1 и ConnectionError, но также будет вести журнал трассировки:

По умолчанию, Python будет выводить ошибки в стандартный stderr. Выглядит так, будто мы совсем не подавили вывод трассировки. Однако, если вы выполните еще один вызов при перенаправлении stderr, вы увидите, что система ведения журналов работает, и мы можем изучать логи программы без необходимости личного присутствия во время появления ошибок:

Подведем итоги данного обучающего материала

Трассировка Python содержит замечательную информацию, которая может помочь вам понять, что идет не так с вашим кодом Python. Эти трассировки могут выглядеть немного запутанно, но как только вы поймете что к чему, и увидите, что они в себе несут, они могут быть предельно полезными. Изучив несколько трассировок, строку за строкой, вы получите лучшее представление о предоставляемой информации.

Понимание содержимого трассировки Python, когда вы запускаете ваш код может быть ключом к улучшению вашего кода. Это способ, которым Python пытается вам помочь.

Теперь, когда вы знаете как читать трассировку Python, вы можете выиграть от изучения ряда инструментов и техник для диагностики проблемы, о которой вам сообщает трассировка. Модуль traceback может быть полезным, если вам нужно узнать больше из выдачи трассировки.

• Текст является переводом статьи: Understanding the Python Traceback
• Изображение из шапки статьи принадлежит сайту © Real Python

If you attempt to call the append() method on a variable with a None value, you will raise the error AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’. To solve this error, ensure you are not assigning the return value from append() to a variable. The Python append() method updates an existing list; it does not return a new list.

This tutorial will go through how to solve this error with code examples.

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

AttributeError occurs in a Python program when we try to access an attribute (method or property) that does not exist for a particular object. The part “‘NoneType’ object has no attribute ‘append’” tells us that the NoneType object does not have the attribute append(). The append() method belongs to the List data type, and appends elements to the end of a list.

A NoneType object indicates no value:

obj = None
print(type(obj))

<class 'NoneType'>

Let’s look at the syntax of the append method:

list.append(element)

Parameters:

• element: Required. An element of any type to append.

The append method does not return a value, in other words, it returns None. If we assign the result of the append() method to a variable, the variable will be a NoneType object.

Example

Let’s look at an example where we have a list of strings, and we want to append another string to the list. First, we will define the list:

# List of planets

planets = ["Jupiter", "Mars", "Neptune", "Saturn"]

planets = planets.append("Mercury")

print(planets)

planets = planets.append("Venus")

print(f'Updated list of planets: {planets}')

Let’s run the code to see what happens:

None
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
      5 planets = planets.append("Mercury")
      6 
----≻ 7 planets = planets.append("Venus")
      8 
      9 print(f'Updated list of planets: {planets}')

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'

The error occurs because the first call to append returns a None value assigned to the planets variable. Then, we tried to call append() on the planets variable, which is no longer a list but a None value. The append() method updates an existing list; it does not create a new list.

Solution

We need to remove the assignment operation when calling the append() method to solve this error. Let’s look at the revised code:

# List of planets

planets = ["Jupiter", "Mars", "Neptune", "Saturn"]

planets.append("Mercury")

planets.append("Venus")

print(f'Updated list of planets: {planets}')

Let’s run the code to see the result:

Updated list of planets: ['Jupiter', 'Mars', 'Neptune', 'Saturn', 'Mercury', 'Venus']

We update the list of planets by calling the append() method twice. The updated list contains the two new values.

Summary

Congratulations on reading to the end of this tutorial! The error AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’ occurs when you call the append() method on a NoneType object. This error commonly occurs if you call the append method and then assign the result to the same variable name as the original list. The append() method returns None, so you will replace the list with a None value by doing this.

For further reading on AttributeErrors, go to the article: How to Solve Python AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘append’.

Go to the online courses page on Python to learn more about coding in Python for data science and machine learning.

Have fun and happy researching!

You set a list first, then replace that list with the value:

else:
   levels[curr_node.dist] = []
   levels[curr_node.dist].append(curr_node.tree_node.val)
   levels[curr_node.dist] = curr_node.tree_node.val

Drop that last line, it breaks your code.

Instead of using if...else, you could use the dict.setdefault() method to assign an empty list when the key is missing, and at the same time return the value for the key:

levels.setdefault(curr_node.dist, []).append(curr_node.tree_node.val)

This one line replaces your 6 if: ... else ... lines.

You could also use a collections.defaultdict() object:

from collections import defaultdict

levels = defaultdict(list)

and

levels[curr_node.dist].append(curr_node.tree_node.val)

For missing keys a list object is automatically added. This has a downside: later code with a bug in it that accidentally uses a non-existing key will get you an empty list, making matters confusing when debugging that error.

Всем привет. Прохожу курс по Питону на Codecademy. Вот код:

inventory = {
    'gold' : 500,
    'pouch' : ['flint', 'twine', 'gemstone'], # Assigned a new list to 'pouch' key
    'backpack' : ['xylophone','dagger', 'bedroll','bread loaf']
}

# Adding a key 'burlap bag' and assigning a list to it
inventory['burlap bag'] = ['apple', 'small ruby', 'three-toed sloth']

# Sorting the list found under the key 'pouch'
inventory['pouch'].sort() 

# Your code here
inventory['pocket'] = ['seashell', 'strange berry', 'lint']
inventory['backpack'].sort()
inventory['backpack'].remove('dagger')
inventory['gold'].append(50)

Проблема в последней строчке. Вот ошибка:

Traceback (most recent call last):
  File "python", line 17, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'append'

А вот что пишет по поводу этой ошибки сам сервис:
Oops, try again. Your code looks a bit off. Check the Hint if you need help! Your code threw the following error: ‘int’ object has no attribute ‘append’

Помогите разобраться.

Автор оригинала: Team Python Pool.

Ошибки – неотъемлемая часть жизни программиста. И это совсем не плохо, если вы получаете ошибку. Получение ошибки означает, что вы изучаете что-то новое. Но мы должны устранить эти ошибки. И прежде чем решить эту ошибку, мы должны знать, почему мы получаем эту ошибку. В python есть некоторые часто встречающиеся ошибки, такие как Ошибка типа , Синтаксическая ошибка, Ошибка ключа, Ошибка атрибута, Ошибка имени, и так далее.

В этой статье мы узнаем о том, что такое python AttributeError, почему мы его получаем и как его разрешаем? Интерпретатор Python вызывает AttributeError, когда мы пытаемся вызвать или получить доступ к атрибуту объекта, но этот объект не обладает этим атрибутом. Например, Если мы попытаемся использовать функцию upper() для целого числа, то получим ошибку атрибута.

Почему мы Получаем AttributeError?

Всякий раз, когда мы пытаемся получить доступ к атрибуту, который не принадлежит этому объекту, мы получаем attributeerror. Например, Мы знаем, что для того, чтобы сделать строку прописной, мы используем upper().

Выход-

AttributeError: 'int' object has no attribute 'upper'

Здесь мы пытаемся преобразовать целое число в заглавную букву, что невозможно, поскольку целые числа не приписывают быть верхними или нижними. Но если попытаться использовать эту функцию upper() для строки, мы получим результат, потому что строка может быть квалифицирована как верхняя или нижняя.

Если мы попытаемся выполнить append() для любого типа данных, отличного от List:

Иногда, когда мы хотим объединить две строки, мы пытаемся добавить одну строку в другую, что невозможно, и мы получаем ошибку атрибута.

Выход-

AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'

То же самое относится и к кортежам,

Выход-

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

Попытка доступа к атрибуту класса:

Иногда мы пытаемся получить доступ к атрибутам класса, которыми он не обладает. Давайте лучше разберемся в этом на примере.

Здесь у нас есть два класса — один-класс человека, а другой — класс транспортного средства. Оба обладают разными свойствами.

class Person: 

   def __init__(self,age,gender,name): 
       
       
       

   def speak(self): 
        print("Hello!! How are you?") 

class Vehicle: 

   def __init__(self , model_type , engine_type): 
        
        

   def horn(self): 
        print("beep!! beep") 
(20,"male","ashwini") 
print(ashwini.gender) 
print(ashwini.engine_type)

Выход-

male  
AttributeError: 'Person' object has no attribute 'engine_type'

AttributeError: 'Person' object has no attribute 'horn'

Выход-

Petrol 
AttributeError: 'Vehicle' object has no attribute 'gender'

Error-
AttributeError: 'Vehicle' object has no attribute 'speak'

В приведенных выше примерах, когда мы попытались получить доступ к свойству пола класса Person, нам это удалось. Но когда мы попытались получить доступ к атрибуту engine_type (), он показал нам ошибку. Это происходит потому, что у человека нет атрибута под названием engine_type. Точно так же, когда мы попытались вызвать engine_type на транспортном средстве, мы добились успеха, но это было не в случае пола, так как Транспортное средство не имеет атрибута, называемого полом.

AttributeError: ‘NoneType’

Мы получаем ошибку NoneType, когда получаем «None» вместо экземпляра, который, как мы предполагаем, мы получим. Это означает, что задание провалилось или вернуло неожиданный результат.

Выход-

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'upper'

При работе с модулями:

Очень часто при работе с модулями возникает ошибка атрибута. Предположим, мы импортируем модуль с именем hello и пытаемся получить доступ к двум функциям в нем. Один из них-print_name (), а другой-print_age().

Модуль Привет-

def print_name():
    print("Hello! The name of this module is module1")

import hello

hello.print_name()
hello.print_age()

Выход-

Hello! The name of this module is module1

AttributeError: module 'hello' has no attribute 'print_age'

Поскольку модуль hello не содержит атрибута print_age, мы получили атрибут Attributeerror. В следующем разделе мы узнаем, как устранить эту ошибку.

Как разрешить AttributeError в Python

Используйте справку():

Разработчики python пытались решить любую возможную проблему, с которой сталкиваются программисты Python. В этом случае также, если мы путаемся в том, принадлежит ли конкретный атрибут объекту или нет, мы можем использовать help(). Например, если мы не знаем, можем ли мы использовать append() для строки, мы можем print(help(str)) знать все операции, которые мы можем выполнять со строками. Не только эти встроенные типы данных, но мы также можем использовать help() для пользовательских типов данных, таких как Class.

Например, если мы не знаем, какими атрибутами обладает класс Person, объявленный нами выше,

Выход-

Разве это не здорово! Это именно те атрибуты, которые мы определили в нашем классе Персон.

Теперь давайте попробуем использовать help() для нашего модуля hello внутри модуля hi.

Help on module hello:
NAME
hello
FUNCTIONS
print_name()

Использование оператора Try – Except

Очень <сильный>профессиональный способ справиться не только с атрибутивной ошибкой, но и с любой ошибкой-это использовать try-except операторы. Если мы думаем, что можем получить ошибку в определенном блоке кода, мы можем заключить их в href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Exception_handling»>попробуйте заблокировать. Давайте посмотрим, как это сделать. href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Exception_handling»>попробуйте заблокировать. Давайте посмотрим, как это сделать.

Предположим, мы не уверены, содержит ли класс Person атрибут engine_type или нет, мы можем заключить его в блок try.

class Vehicle: 

   def __init__(self , model_type , engine_type): 
        
        

   def horn(self): 
        print("beep!! beep") 
( "Hatchback" , "Petrol" ) 

try: 
   print(car.engine_type) 
   print(car.gender) 

except Exception as e: 
   print(e)

Выход-

Petrol 
'Vehicle' object has no attribute 'gender'.

Должен Читать

• Как преобразовать строку в нижний регистр в
• Как вычислить Квадратный корень
• Пользовательский ввод | Функция ввода () | Ввод с клавиатуры
• Лучшая книга для изучения Python

Вывод

Всякий раз, когда мы пытаемся получить доступ к атрибуту объекта, который ему не принадлежит, мы получаем AttributeError в Python. Мы можем решить эту проблему с помощью функции help() или операторов try-except.

Попробуйте запустить программы на вашей стороне и дайте нам знать, если у вас есть какие-либо вопросы.

Счастливого кодирования!

We will learn, with this explanation, about the NoneType error and see what reasons can be to get this error. We will also learn how to fix this error in Python.

Fix the AttributeError: NoneType Object Has No Attribute Append Error in Python

Let’s start by creating a list called product_list and adding a few items inside this list, then append one more item. If we check the items, it works properly, but if we assign None to the product_list and then try to append an item inside this list, it throws a NoneType error.

>>> product_list=['x1','x2']
>>> product_list.append('x3')
>>> product_list
['x1', 'x2', 'x3']
>>> product_list=None
>>> product_list.append('x4')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'

This is because the product_list is NoneType, so we can not access this object to append the item, and we can check this object type using the following command.

>>> type(product_list)
<class 'NoneType'>

There can be many reasons for getting this error. One of them is when you try to append an item inside the list and store it to that list variable in which you are appending a new item.

So that the next time you try to append a new item, it throws an error that would be a Nonetype error.

>>> product_list=product_list.append('x3')
>>> product_list.append('x4')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'

An attribute can be different not only append, but we can also get this error by accessing another object. If we are getting this error (‘NoneType’ object has no attribute ‘xyz’), the xyz attribute does not exist in an object.

We can check using dir() whether the object we are trying to access exists or not. The append() attribute does not exist inside this list.

>>> dir(product_list)
['__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

For any reason, in Python, you get an AttributeError; you can double-check the official documentation to ensure that what you are trying to do is something that exists. Sometimes when writing a Python script, that could be against Python rules; that is why we get this kind of error.