Mdx если ошибка

Permalink

Cannot retrieve contributors at this time

title	description	ms.date	ms.service	ms.custom	ms.topic	ms.author	ms.reviewer	author
Error Handling (MDX) | Microsoft Docs	Learn how each cube can control how errors within a Multidimensional Expressions (MDX) script are handled.	05/02/2018	analysis-services	mdx	conceptual	owend	owend	minewiskan

[!INCLUDEappliesto-sqlas]
Each cube can control how errors within a Multidimensional Expressions (MDX) script are handled. Error handling is done through the ScriptErrorHandlingMode enumerator. The possible values for this enumerator are:

IgnoreNone
Causes the server to raise an error when [!INCLUDEmsCoName] [!INCLUDEssNoVersion] [!INCLUDEssASnoversion] finds any error in the MDX script.

IgnoreAll
Causes the server to ignore all commands in the MDX script that contain an error, including syntax errors, name resolution errors, and more.

See Also

xref:Microsoft.AnalysisServices.Cube.ScriptErrorHandlingMode%2A

SSAS : How to handle #Error in Mdx or in calculated measures + IsError()

when we are developing certain measures where there is no data at present but we need to create that measure now . For example  i need to create a Measure which calculate succeesRate of a particular application called Wx .

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Wx SR]
AS IIf([Measures].[SuccessRate] > 0,([Measures].[SuccessRate],([Application].[Application].&[Wx])),null),
FORMAT_STRING = «Standard»,
VISIBLE = 1 , ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = ‘DRA Rate Count’;

As there is no data for that application we will get  when we Query that measure we will get the result as  #Error

To handle this error in mdx we need use the Function IsError()

Syntax:

MEMBER [KPI Value] As iif(IsError(KPIValue(«Wx SR»)),0,KPIValue(«Wx SR»))

Popular posts from this blog

MDX

1 Базовая грамматика

SELECT
    { [Measures].[Dollar Sales], [Measures].[Unit Sales] } on columns,
    { [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005] } on rows
FROM [Sales]
WHERE ([Customer].[MA])

Положение 2:

SELECT
    { [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005], [Time].[Q3, 2005] } on columns,
    { [Customer].[MA], [Customer].[CT] } on rows
FROM Sales
WHERE ( [Measures].[Dollar Sales] )

Как видите, mdx имеет структуру, аналогичную sql, а также состоит из трех частей: select, from и where. Но есть много отличий.

• Предложение Select определяет набор и помещает его на ось.
• Предложение From указывает, из какого куба данных запрашивать.
• Имя измерения, имя уровня, имя элемента измерения и т. Д. Заключены в квадратные скобки ([]), чтобы избежать путаницы между именами и функциями (имя функции
  без квадратных скобок), а разные части разделяются точками (.).
• Элементы разделяются запятыми (,).
• Предложение Where определяет срез, то есть ограничение на элементы измерений, которые не отображаются на оси.
• Mdx не имеет группы по предложению. На самом деле группировка неявная.
• Mdx не имеет порядка слов. Сортировка может выполняться только по определенной оси с помощью функции сортировки.
• Как и sql, mdx нечувствителен к регистру и может ветвиться по желанию.
• Mdx также может содержать комментарии, помимо поддержки sql-комментариев, он также поддерживает комментарии // и / *… * /.

2 оси

SELECT
{ [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005] } on axis(0),
{ [Customer].[MA], [Customer].[CT] } on rows
FROM Sales

Ось должна начинаться с 0 и быть непрерывной, и ее нельзя пропустить. Следующее не допускается:

SELECT
{ [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005] } on rows,
{ [Customer].[MA], [Customer].[CT] } on pages
FROM Sales

Ошибка, ось оси (0) (столбцы) пропущена.

2.1 Размеры среза

Измерение Slice (Slice) — это измерение, которое появляется в предложении WHERE оператора MDX и, как и SQL, представляет собой ограничение для набора данных. Например, инструкция MDX:

SELECT
{[Product].[All Products].[Food], [Product].[All Products].[Drink]} ON COLUMNS
FROM [Sales]
WHERE [Time].[Year].[2005]

Ограничен диапазон данных запроса, только до 2005 года. Синтаксис отличается от SQL. [Время]. [Год]. [2005] (является кортежем) сам представляет собой условие. Это можно рассматривать как срез куба данных с определенного направления (от направления измерения «Время»), чтобы получить субкуб, поэтому он называется срезом.

2.2 Члены по умолчанию

Если измерение не отображается ни в измерении оси, ни в измерении среза, для сечения будет использоваться элемент измерения по умолчанию (уровень по умолчанию). Элементом общего измерения по умолчанию является «Все xxx», поэтому по умолчанию выполняется агрегирование данных всех элементов этого измерения. Например:

SELECT {[Time].[Year].Members } ON COLUMNS
FROM [Sales]

Измерение продукта не отображается в измерении оси и измерении среза. Если элемент Product по умолчанию — [Все продукты], он будет запрашивать сводку продаж всех продуктов, что соответствует привычкам людей. Вышеприведенное утверждение эквивалентно:

SELECT {[Time].[Year].Members } ON COLUMNS
FROM [Sales]
WHERE [Product].[ All Products]

У измерения есть функция defaultMember, которая может возвращать член измерения по умолчанию, поэтому она также эквивалентна:

SELECT {[Time].[Year].Members } ON COLUMNS
FROM [Sales]
WHERE [Product]. defaultMember

За исключением измерения продукта, другие измерения, которые не отображаются в измерении оси и измерении среза, также совпадают.

2.3 Габаритные размеры

Измерение меры (для единообразия, измерение можно рассматривать как измерение: измерение показателей) не имеет элемента «Все xxx», и его член по умолчанию может быть явно установлен. Если он не задан, это первая мера. Если мерой по умолчанию является [Продажи в магазине], следующий запрос

SELECT {[Time].[Year].Members } ON COLUMNS
FROM [Sales]

с участием

SELECT {[Time].[Year].Members } ON COLUMNS
FROM [Sales]
WHERE [Measures]. [Store Sales]

Эквивалентны. (Не уверен, что это правильно)

Элемент измерения по умолчанию, независимо от того, есть ли элемент «Все» (обычно он должен быть), может быть установлен в файле схемы.

Если элемент по умолчанию не задан явно, по умолчанию используется элемент «Все». Если элемент «Все» отсутствует, элемент по умолчанию является первым элементом.

3-кортежи и множества

Кортежи и наборы — это два типа данных в многомерных выражениях, а также компоненты операторов многомерных выражений.

3.1 Кортеж

Кортежи используются для определения срезов из многомерных данных; они представляют собой упорядоченную коллекцию отдельных элементов в одном или нескольких измерениях. Кортеж не содержит нескольких элементов из одного измерения (можно понимать как координаты), кортеж окружен ().

([Customer].[Chicago, IL], [Time].[Jan, 2005])

Кортеж может представлять собой часть куба. Кортежи, построенные в этом синтаксисе, можно использовать напрямую

SELECT
    { ([Time].[2005], [Measures].[Dollar Sales]), ([Time].[Feb, 2005],[Measures].[Unit Sales]) ON COLUMNS ,
    { [Product].[Tools], [Product].[Toys]} ON ROWS
FROM [Sales]

• Кортежи не могут быть вложенными
• Предложение where также является кортежем для указания среза данных

3.2 Сбор

{ ( [Time].[2005], [Measures].[Dollar Sales] ), ( [Measures].[Unit Sales], [Time].[Feb, 2005] ) }

Многие функции могут возвращать коллекцию

4 элемента измерения

Чтобы разместить элементы измерения на оси, вы можете перечислить элементы измерения, например {[Клиент]. [MA], [Клиент]. [CT]}. Вы также можете получить коллекцию членов с помощью синтаксиса диапазона или функции.

4.1 Объем участников

Синтаксис двоеточия (:) может указывать на диапазон членов. Перед двоеточием и после него находятся два члена одного уровня: начальная и конечная точки.

SELECT
    { [Time].[2003] : [Time].[2008] } on columns,
    { [Product].[Drinks] : [Product].[Bread] } on rows
FROM [Sales]

{ { [Time].[January-2001] : [Time].[March-2001] } ,{ [Time].[October-2001] : [Time].[December-2001] } }

4.2 Все участники

В большинстве случаев вам нужно получить все элементы измерения, уровня и слоя. В настоящее время вы можете использовать операцию (функцию) .Members. Например, [Время]. [Годы]. Участники могут получить все годы.

SELECT
    { [Time].[Years].Members} ON COLUMNS,
    { [Product].[Line].Members} ON ROWS
FROM [SteelWheelsSales]
WHERE [Measures].[sales]

Этот оператор запрашивает продажи за все годы и все продуктовые линейки, указывая год в столбце и продуктовую линейку в строке.

4.3 Нижние члены

[Product].[Line].[Classic Cars].Children

Descendants (member [, [ level ] [, flag]] )

SELECT
    { [Product].[Tools], [Product].[Toys] } ON COLUMNS,
    Descendants ([Time].[2005],[Time].[Month],SELF_AND_BEFORE) ON ROWS
FROM Sales
WHERE [Measures].[Dollar Sales]

Если флаг установлен в SELF_AND_BEFORE, вы можете видеть, что строка содержит 2005 и каждый квартал (если он установлен в SELF, он не будет включен).

4.4 Атрибуты элемента

SELECT
    { [Customer].[Akron, OH].Children }
    DIMENSION PROPERTIES [Customer].[Zip Code]
    on columns,
    { [Product].[Category].Members } on rows
FROM Sales
WHERE ([Measures].[Units Sold], [Time].[July 3, 2005])

5 Установить операции

5.1 NON EMPTY

В многомерном пространстве данные часто скудны. Например: не каждый продукт продается всем покупателям, и не каждый покупатель покупает продукт в каждый период. Если все элементы измерения пересекутся, чтобы получить отчет, будет много пустых строк и столбцов.
Чтобы удалить эти пустые строки из результатов запроса:

SELECT
    { [Time].[Jan,2005],[Time].[Feb,2005] } ON COLUMNS ,
    NON EMPTY { [Product].[Toys], [Product].[Toys].Children } ON ROWS
FROM Sales
WHERE ([Measures].[Dollar Sales], [Customer].[TX])

Таким образом удаляются пустые строки. Непустой можно использовать на любой оси.

5.2 CROSS JOIN

Во многих случаях нам нужно скрестить два разных набора, то есть получить все комбинации членов этих двух наборов. Самым прямым способом получить комбинацию является функция CrossJoin (), ее синтаксис — CrossJoin (set1, set2).
Следующий оператор разделяет два показателя в каждом квартале:

SELECT
CrossJoin (
        { [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005]},
        { [Measures].[Dollar Sales], [Measures].[Unit Sales] }
    ) ON COLUMNS,
    { [Product].[Tools], [Product].[Toys] } ON ROWS
FROM Sales

Результат CrossJoin — это набор. Следовательно, поддерживается вложение CrossJoin.

5.3 FILTER

Функция Filter используется для фильтрации набора, она принимает набор и логическое выражение в качестве параметров
Filter (set，boolean-expression)。

Например, следующее выражение возвращает коллекцию категорий продуктов со связанными продажами продуктов не менее 500.

Filter (
    { [Product].[Product Category].Members },
    [Measures].[Dollar Sales] >= 500
)

Требуется объем продаж не менее 150 и объем продаж, превышающий стоимость в 1,2 раза.

Filter (
    { [Product].[Product Category].Members },
    ([Measures].[Dollar Sales] >= 1.2 *[Measures].[Dollar Costs])
    AND [Measures].[Dollar Sales] >= 150
)

5.4 ORDER

Функция Order () используется для сортировки коллекции, синтаксис:

Order (set1, expression[,ASC| DESC | BASC | BDESC])

пример:

SELECT
    { [Measures].[Dollar Sales] } on columns，
    Order (
        [Product].[Product Category].Members,
        [Measures].[Dollar Sales],
        BDESC
    ) on rows
FROM [Sales]
WHERE [Time].[2004]

6 Расчетные элементы

Вычисляемые столбцы можно добавлять в sql. То же самое можно сделать в многомерных выражениях, которые в многомерных выражениях называются CalculatedMember. Поскольку многомерные выражения работают с многомерными данными, вычисление элементов фактически добавляет элементы в измерение.
Синтаксис:

with
 член ID члена как 'выражение' [, атрибут ...]
select ...

Используйте одинарные кавычки, чтобы заключить выражение в кавычки.
В следующем примере добавляется новый показатель [Средняя продажная цена].

WITH
    MEMBER [Measures].[Avg Sales Price] AS
    '[Measures].[Dollar Sales] / [Measures].[Unit Sales]'
SELECT
    { [Measures].[Dollar Sales], [Measures].[Unit Sales],
        [Measures].[Avg Sales Price]
    } on columns,
    { [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005] } on rows
FROM Sales
WHERE ([Customer].[MA])

6.1 Приоритет формул (порядок решения)

Когда более одного измерения добавляют вычисляемые элементы, поскольку каждый элемент измерения имеет формулу вычисления, на пересечении этих измерений может быть несколько последовательностей вычислений. В настоящее время нет необходимости рассматривать вопрос о приоритете формулы. Поэтому был введен атрибут SOLVE_ORDER:

WITH
    MEMBER [Measures].[Avg Sales Price] AS
    '[Measures].[Dollar Sales] / [Measures].[Unit Sales]',
    SOLVE_ORDER=0
    MEMBER [Time].[Q1 to Q2 Growth] AS
    '[Time].[Q2, 2005]- [Time].[Q1, 2005]',
    SOLVE_ORDER=1
SELECT
    { [Measures].[Dollar Sales], [Measures].[Unit Sales],
    [Measures].[Avg Sales Price]
    } on columns,
    { [Time].[Q1, 2005], [Time].[Q2, 2005], [Time].[Q1 to Q2 Growth] } on rows
FROM [Sales]
WHERE ([Customer].[MA])

7 Назовите коллекцию

Именованный набор позволяет использовать предопределенный набор в последующих операторах. Синтаксис аналогичен вычисляемым членам.

with
    установить идентификатор коллекции как 'выражение коллекции'
select ...

WITH
    SET [User Selection] AS '{ [Product].[Action Figures], [Product].[Dolls] }'
    MEMBER [Product].[UserTotal] AS 'Sum ( [User Selection] )'
SELECT
    { [Time].[Jan, 2005], [Time].[Feb, 2005] } ON COLUMNS,
    { [Product].[Toys], [User Selection], [Product].[UserTotal] } ON ROWS
FROM Sales
WHERE ([Measures].[Unit Sales])

8 функций

http://mondrian.pentaho.com/documentation/mdx.php
Перечислите некоторые важные из них, отсортированные по типу возврата.

8.1 Функции-члены

• .currentMember
• .parent
• .prevMember/.nextMember
• .firstChild/.lastChild
• .firstSibling/.lastSibling
• Ancestor(, )
• Ancestor(, )
• LAG возвращает первого члена этого уровня из текущего члена.
• .Lag (n) n — индекс, 0 — сам, 1 — предыдущий (.prevMember)
• LEAD похож на Lag (), но в противоположном направлении
• OpenPeriod возвращает первого члена-потомка на определенном уровне.

  Синтаксис:

OpeningPeriod([[, ]])。

• ClosingPeriod возвращает последнего члена-потомка на определенном уровне
• PARALLELPERIOD возвращает член, соответствующий тому же уровню члена
• ParallelPeriod ([[, [,]]]) необходимо использовать при взятии того же периода в измерении времени (например, за тот же период в прошлом году).

8.2 Агрегатные функции

Члены, дочерние элементы, потомки, crossJoin, filter и order, представленные ранее, являются агрегатными функциями.

8.3 union

Объедините две коллекции. Синтаксис: Union (set1, set2 [, ALL]) Флаг All указывает на сохранение повторяющихся элементов.

8.4 Except

Удалите элементы set2 из set1, то есть найдите разницу между двумя наборами. Кроме (набор1, набор2 [, ВСЕ])

8.5 Head/Tail

Возвращает набор элементов Head / Tail. Голова / Хвост (набор [,)).

8.6 .SIBLINGS

Возвращает братьев и сестер члена, включая его самого. .Братья и сестры.

8.7 .MEMBERS

Возвращает элементы измерения / уровня. .Члены

8.8 DESCENDANTS

8.9 DrillDownLevel(set,[level])

Разверните элементы (уровень один).

8.10 DrillDownLevelBottom(set,index[,level][,numeric])

Перейти к элементам самого низкого уровня.

8.11 DrillDownLevelBTop(set,index[,level][,numeric])

Перейдите к самому верхнему элементу.

8.12 DrillDownMember

Детализировать элементы набора 2. DrillDownMember (set1, set2 [, Recursive])

8.13 TopCount возвращает коллекцию первых n данных

（TopCount, BottomCount, TopPercent, Hierarchize ,etc.）

8.14 Статистические функции

count (set [,INCLUDEEMPTY])

Необязательный тег указывает кортеж, не содержащий данных

Sum (set [, числовое выражение]])

max / min / median / avg (установить [, числовое выражение]])

Логическая функция
IS
object is object2。
Например:
[Jan 2000].PrevMember IS NULL
[Jan 2000].Level IS [Time].[Month]

ISEMPTY

Определите, является ли значение пустым. Синтаксис: IsEmpey (выражение).

Строковая функция

NAME
возвращает названия измерений, уровней и т. д. Синтаксис: .Name

PROPERTIES

Возвращает значение атрибута члена. Синтаксис: .properties (<название свойства>)

Прочие функции

Вот несколько функций с переменными типами возврата.

LiF

Возвращаемое значение, основанное на условиях, аналогично функции If в Excel. Синтаксис: lif (<логическое выражение>, <значение 1>, <значение 2>).

ITEM

Возвращает элементы коллекции в соответствии с индексом. Синтаксис: item (set,).
Обычно возвращаемый тип — кортеж.