Не устанавливается python ошибка

Установка Python на Windows

Рассмотрим установку языка программирования на Windows Server 2012, хотя установка на Windows 7, Windows 10 будет типовой.

Итак, для установки нам потребуется дистрибутив Python версию которой выбираем и скачиваем по ссылке: https://www.python.org/downloads/

Скачать Python для windows

Выбираем установку для всех пользователей:

Выбираем установку для всех пользователей

Выбираем директорию для установки, я оставляю по умолчанию C:Python27:

Выбираем директорию для установки

Далее по умолчанию нажимаем NEXT, NEXT до окончания установки:

Окончание установки Phyton

Теперь необходимо проверить добавился ли путь для командной строки.

В диспетчере задач нажимаем Run new task:

Запускаем новую задачу Run new task

Набираем cmd и жмем ENTER:

Запускаем окно терминала

В окне терминала набираем python и жмем Enter, если выдаст информацию, то на этом инсталляция закончена.

У меня, как всегда, просто не получается и python выдает ошибку:

‘python’ is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file

В этом же окне терминала набираем sysdm.cpl и попадаем в System Properties:

Набираем sysdm.cpl – Enter

Теперь нужно зайти в закладку Advanced и нажать кнопку Environment Variables:

Редактируем Path, добавляем в конце через точку с запятой путь куда установили Python, у меня это выглядит так – ;C:Python27:

Открываем Path Дописываем пути ;C:Python27

Теперь пробуем прописать python, но сделать это нужно в новом окне терминала, который подтянет наши записи:

Python 2.7.14 установлен

Вот теперь установка Python закончена и можно работать.

Источник

Решение проблем установки С Python 3.4 в Windows

недавно я попытался установить Python 3.4 в качестве альтернативной установки в моей системе, пытаясь ознакомиться с собой перед миграцией кода. Моя основная установка Python-2.7.6.

Я попробовал 64-битный установщик для Windows, но он придумал сообщение об ошибке

существует проблема с этим пакетом установщика Windows. Программа, запущенная в рамках установки, не завершилась должным образом. Обратитесь в службу поддержки или пакет торговец.

после этого установка откатывается (с точки, показанной ниже):

в конце концов я нашел решение для этого, опубликованного ниже, и решил поделиться, если у кого-то еще была такая же проблема.

11 ответов

после некоторого поиска в Интернете я нашел (здесь), что проблема связана с конфликтующими установками pip (у меня уже установлена версия для Python 2.7, и, по-видимому, это несовместимо с версией, которая поставляется с Python 3.4.

чтобы обойти эту проблему, я просто отключил pip от параметров установки, показанных ниже, и установка прошла гладко:

запустите программу установки еще раз и выберите PIP установка.

Если PIP не удается установить с той же ошибкой, вы можете проверить переменные среды с помощью такого инструмента, какhttp://eveditor.com/ что позволяет проверить, являются ли они действительными. Если у вас была установлена другая версия, скорее всего, у вас неправильные переменные PYTHONHOME и PYTHONPATH. Исправьте их, установив соответствующие пути. например, PYTHONHOME=C:python27 и PYTHONPATH=c:python27Lib

затем вы сможете запустить и установить ОЧКО.

моя проблема заключалась в том, что у меня был набор переменных среды PYTHON_HOME или PYTHON_SOMETHING. После удаления переменной среды установка работала отлично.

решение «отменить выбор pip» не сработало для меня.

моя установка Python 3.4.1 не удалась с той же ошибкой «программа, запущенная как часть установки, не завершилась должным образом». Я попытался установить его поверх Python 3.4.0 и установить его в новую папку, но получил ту же ошибку. Сначала я попытался удалить Python 3.4.0, но получил ошибка во время удаления, а также.

Я запустил эту утилиту Microsoft, которая помогла мне удалить 3.4.0, а затем смогла установить 3.4.1 чисто. Утилита имеет опции как для проблемных установок, так и для удаления, поэтому она может помочь, даже если вы делаете новую установку, а не обновление.

Я запускаю 64-разрядную Windows 7, но работал с 32-разрядными версиями Python.

У меня были аналогичные проблемы с Python 3.4 x в Windows 8.1. Даже после успешной установки, деинсталлятор не удастся таким же образом. В конечном счете, «метод 1» на форуме MS решил это для меня, когда я запустил Microsoft (Un)installer исправить это.

У меня также была проблема, что pip не может быть установлен как @ChrisPosser.

поэтому я снял выбор pip, и установка прошла нормально. после этого я перезапустил установку, выбрал «изменить python» и установил pip. теперь все работало, как и ожидалось.

Если у вас есть какие-либо проблемы с установщиками windows, я рекомендую активировать подробный журнал следующим образом:

из журналов я видел, что это была установка pip, которая не работала.

этот трюк сработал для меня:

вручную удалил папку 3.4.1, которая присутствовала в моих папках C после установки 3.4.1

затем я сделал следующие шаги:

перезагрузил систему, и теперь нет экземпляра в Python 3.4.1 в моей системе.

Да, я уже установил другую версию Python. Я удалил их, используя функции программы. Но все же та же проблема сохранялась из-за папки, которая присутствовала в моем диске C:. После удаления их вручную, установка была завершена без ошибок

Я столкнулся с этой проблемой из-за 2 конфликтующих версий 7zip. Удаление их обоих и установка только одного исправлена эта проблема.

У меня был python3.4 установлен, затем добавлен 3.5 и удален 3.4. Это было ошибкой. Пытаясь заставить библиотеку работать, я должен был вернуться к 3.4. Я удалил 3.5, но не смог удалить 3.4 (папка удалена).

Я закончил поиск реестра в rededt32 для «python». Была папка Guid с несколькими записями, которые имели c:python34 и еще один, связанный с той же папкой, которую я удалил. После этого установка работала правильно.

мой был связан с установкой более старой версии в прошлом, только для моей собственной учетной записи пользователя. Я обошел его, сказав установщику установить Python для всех пользователей.

Источник

Python. Урок 1. Установка

Начиная с этой статьи будет запущен цикл публикаций, посвященный языку Python, с позиции его изучения. Каждая статья будет представлена в виде урока на определенную тему. Не будем отходить от канонов и первую статью посвятим установке языка Python.

В этой статье рассмотрим следующие темы:

1. Версии Python

На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. На момент написания статьи вторая версия Python ещё широко используется, но, судя по изменениям, которые происходят, со временем, он останется только для того, чтобы запускать старый код. В нашей с вами работе, мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально оговариваться.

2. Установка Python

Для установки интерпретатора Python на ваш компьютер, первое, что нужно сделать – это скачать дистрибутив. Загрузить его можно с официального сайта, перейдя по ссылке https://www.python.org/downloads/

2.1 Установка Python в Windows

Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!

1. Запустите скачанный установочный файл.

2. Выберет способ установки.

3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)

На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.

4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)

Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:

Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.

5. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.

2.2 Установка Python в Linux

Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале

В первом случае, вы запустите Python 2 во втором – Python 3. В будущем, скорее всего, во всех дистрибутивах Linux, включающих Python, будет входить только третья версия. Если у вас, при попытке запустить Python, выдается сообщение о том, что он не установлен, или установлен, но не тот, что вы хотите, то у вас есть два пути: а) собрать Python из исходников; б) взять из репозитория.

Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой

Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.

3. Установка Anaconda

Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.

Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.

3.1 Установка Anaconda в Windows

1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.

2. Далее следует принять лицензионное соглашение.

3. Выберете одну из опций установки:

4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.

5. Укажите дополнительные опции:

Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.

5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.

3.2 Установка Anaconda в Linux

В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.

2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.

Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:

Do you approve the license terms? [yes|no]

3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:

4. После этого начнется установка.

4. Установка PyCharm

Если в процессе разработки вам необходим отладчик и вообще вы привыкли работать в IDE, а не в текстовом редакторе, то тогда одним из лучших вариантов будет IDE PyCharm от JetBrains. Для скачивания данного продукта нужно перейти по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.

4.1 Установка PyCharm в Windows

1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.

2. Выберете путь установки программы.

4. Выберете имя для папки в меню Пуск.

5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.

4.2 Установка PyCharm в Linux

1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.

2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:

Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:

В результате должен запуститься PyCharm.

5. Проверка работоспособности

Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.

5.1 Проверка интерпретатора Python

Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).

В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):

Результат должен быть следующий:

5.2 Проверка Anaconda

Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.

Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:

Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:Anaconda3Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.

В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.

Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.

В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду

и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.

5.3 Проверка PyCharm

Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.

Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.

Добавьте Python файл в проект.

Введите код программы.

В результате должно открыться окно с выводом программы.

На этом первый урок закончен.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Спасибо за внимание!

Python. Урок 1. Установка : 25 комментариев

как запустить ipython notebook под линукс?

При проверке anacondaz, вводе cmd в командной строке появляется лишь C:Anaconda3Scripts>
В чём дело?

Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:Anaconda3Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter

что же делать если анаконда3 не может установить face_recognition?

ммм… никогда этого не делал. Попробую, если что-то получится, то напишу!

После удаления Anaconda не получается заново установить. При установки пакета в папке Anaconda3 только две папки “Lib” и “pkgs” и два файла “Uninstall-Anaconda3.exe” и “vscode_eula.txt”

Попробуйте после деинсталляции Anaconda удалить также и сам каталог с оставшимися файлами (хотя это врятли поможет).

Ребята большое спасибо. Всё чётко ясно и понятно. И зачем Анаконда если есть ПиШарм. И ещё вопрос. У Пишарма идёт автосохранение файлов. Где он их хранит.

Спасибо вам! Стараемся)
PyCharm – это IDE, т.е. среда разработки – инструмент, который предоставляет вам такие “вкусности” как автодополнение, подсветку синтаксиса, рефакторинг, навигацию по коду, поддержку framework’ов и многое другое. Anaconda – это платформа для работы в области машинного обучения и анализа данных, она содержит большое количество библиотек соответствующей направленности (pandas, numpy,…), а также инструменты для разработки, такие как Spyder (это IDE) и Jupyter Notebook (очень удобное веб-приложение для работы в области ML и DataAnalysis). По поводу автосохранения в PyCharm не подскажу)

Если кто не сможешь удачно выполнить ipython notebook, то перед этим выполните команду activate base

Спасибо большое, именно этого и не было в описании

при установке анаконда 3 отсутствует папка Scripts. Что делать?

Добрый день, Александр. Вы решили вопрос с установкой Анаконда, то что отсутствует папка Скрипты?

Спасибо за статью!
Позвольте уточнить. Я не понимаю:
1) Зачем дистрибутив Python отдельно устанавливать если он уже включен в Anaconda
2) Как ПК (Windows в моем случае) понимает какой из них выбирать, если мы ставим галочку Add to the system PATH для каждого дистрибутива

В папке проводника не после ввода cmd пишет, что не удаётся найти. Также с ipython notebook. Что делать.

После установки Анаконды начал делать следующее:
Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:Anaconda3Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter
Ничего не запустилось. Выдало вот это:
Microsoft Windows [Version 10.0.18362.720]
(c) Корпорация Майкрософт (Microsoft Corporation), 2019. Все права защищены.

C:Anaconda3Scripts> ipython notebook
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython notebook` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter notebook` in the future
[I 18:12:38.326 NotebookApp] The port 8888 is already in use, trying another port.
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab extension loaded from C:Anaconda3libsite-packagesjupyterlab
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab application directory is C:Anaconda3sharejupyterlab
[I 18:12:38.485 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:Anaconda3Scripts
[I 18:12:38.485 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 18:12:38.486 NotebookApp] http://localhost:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] or http://127.0.0.1:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 18:12:38.573 NotebookApp]

Источник

Решение проблем с модулями и пакетами Python

Я с завидной регулярностью сталкиваюсь со всевозможными ошибками, так или иначе связанными с модулями Python. Существует огромное количество разнообразных модулей Python, которые разработчики активно используют, но далеко не всегда заботятся об установке зависимостей. Некоторые даже не удосуживаются их документировать. Параллельно существует две мажорные версии Python: 2 и 3. В разных дистрибутивах отдано предпочтение одной или другой версии, по этой причине самостоятельно установленную программу в зависимости от дистрибутива нужно при запуске предварять python или python2/python3. Например:

Причём обычно не происходит никаких проверок и угадали ли вы с выбором версии или нет вы узнаете только при появлении первых ошибок, вызванных неправильным синтаксисом программного кода для данной версии.

Также прибавляет путаницу то, что модули можно установить как из стандартного репозитория дистрибутивов, так и с помощью pip (инструмент для установки пакетов Python).

Цель этой заметки — рассмотреть некоторые характерные проблемы модулей Python. Все возможные ошибки вряд ли удастся охватить, но описанное здесь должно помочь понять, в каком примерно направлении двигаться.

Отсутствие модуля Python

Большинство ошибок модулей Python начинаются со строк:

В них трудно разобраться, поэтому поищите фразы вида:

За ними следует название модуля.

Поищите по указанному имени в системном репозитории, или попробуйте установить командой вида:

Пакет Python установлен, но программа его не видит

Причина может быть в том, что вы установили модуль для другой версии. Например, программа написана на Python3, а вы установили модуль с этим же названием, но написанный на Python2. В этом случае он не будет существовать для программы. Поэтому нужно правильно указывать номер версии.

Команда pip также имеет свои две версии: pip2 и pip3. Если версия не указана, то это означает, что используется какая-то из двух указанных (2 или 3) версий, которая является основной в системе. Например, сейчас в Debian и производных по умолчанию основной версией Python является вторая. Поэтому в репозитории есть два пакета: python-pip (вторая версия) и python3-pip (третья).

В Arch Linux и производных по умолчанию основной версией является третья, поэтому в репозиториях присутствует пакет python-pip (третья версия) и python2-pip (вторая).

Это же самое относится к пакетам Python и самому Python: если версия не указана, значит имеется ввиду основная для вашего дистрибутива версия. По этой причине многие пакеты в репозитории присутствуют с двумя очень похожими названиями.

Установлена новая версия модуля, но программа видит старую версию

Я несколько раз сталкивался с подобными необъяснимыми ошибками.

Иногда помогает удаление модуля командой вида:

Также попробуйте удалить его используя системный менеджер пакетов.

Если модуль вам нужен, попробуйте вновь установить его и проверьте, решило ли это проблему.

Если проблема не решена, то удалите все файлы модуля, обычно они расположены в папках вида:

Ошибки с фразой «AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute»

Ошибки, в которых присутствует слово AttributeError, NoneType, object has no attribute обычно вызваны не отсутствием модуля, а тем, что модуль не получил ожидаемого аргумента, либо получил неправильное число аргументов. Было бы правильнее сказать, что ошибка вызвана недостаточной проверкой данных и отсутствием перехвата исключений (то есть программа плохо написана).

В этих случаях обычно ничего не требуется дополнительно устанавливать. В моей практике частыми случаями таких ошибок является обращение программы к определённому сайту, но сайт может быть недоступен, либо API ключ больше недействителен, либо программа не получила ожидаемые данные по другим причинам. Также программа может обращаться к другой программе, но из-за ошибки в ней получит не тот результат, который ожидала, и уже это вызывает приведённые выше ошибки, которые мы видим.

Опять же, хорошо написанная программа в этом случае должна вернуть что-то вроде «информация не загружена», «работа программы N завершилась ошибкой» и так далее. Как правило, нужно разбираться с причиной самой первой проблемы или обращаться к разработчику.

Модуль установлен, но при обновлении или обращении к нему появляется ошибки

Это самая экзотическая ошибка, которая вызвана, видимо, повреждением файлов пакета. К примеру, при попытке обновления я получал ошибку:

При этом сам модуль установлен как следует из самой первой строки.

Проблема может решиться удалением всех файлов пакета (с помощью rm) и затем повторной установки.

К примеру в рассматриваемом случае, удаление:

После этого проблема с модулем исчезла.

Заключение

Пожалуй, это далеко не полный «справочник ошибок Python», но если вы можете сориентироваться, какого рода ошибка у вас возникла:

Так вот, если вы хотя бы примерно поняли главную причину, то вам будет проще понять, в каком направлении двигаться для её решения.

Источник