Ошибка 500 handler

The issue is that within the code, not all Exceptions are HTTPException, but Flask catches these by default and returns a generic 500 error response (which may or may not include the original error message as described by @Mark Hildreth). Thus, using @app.errorhandler(500) will not catch those errors, since this happens before Flask returns the generic 500 error.

You would need to have a generic errorhandler(Exception) which works similar to except Exception: in python, which captures everything. A good solution is provided in Flask pallets projects:

from werkzeug.exceptions import HTTPException

@app.errorhandler(Exception)
def handle_exception(e):
    # pass through HTTP errors. You wouldn't want to handle these generically.
    if isinstance(e, HTTPException):
        return e

    # now you're handling non-HTTP exceptions only
    return render_template("500_generic.html", e=e), 500

You can also return JSON if you’d like and also include the original error message if you’re in debug mode. E.g.

from flask import jsonify
from werkzeug.exceptions import HTTPException

debug = True  # global variable setting the debug config

@app.errorhandler(Exception)
def handle_exception(e):
    if isinstance(e, HTTPException):
        return e

    res = {'code': 500,
           'errorType': 'Internal Server Error',
           'errorMessage': "Something went really wrong!"}
    if debug:
        res['errorMessage'] = e.message if hasattr(e, 'message') else f'{e}'

    return jsonify(res), 500

  1. 1. Кастомизация ошибок 404, 500
  2. 2. Кастомизация ошибки 403

Многие ресурсы имеют оформленные страницы ошибок, если происходит сбой в обработке запроса от клиента.

Для начала на сайте была сделана кастомизация наиболее часто возникающих ошибок, другие при отладке пока не попадались, но всё впереди.

Как объявлено в заголовке статьи, кастомизированы был следующие ошибки:

  1. 403 — Ошибка авторизации, доступ запрещён.
  2. 404 — Страница не найдена;
  3. 500 — Внутренняя ошибка сервера;

Кастомизация ошибок 404, 500

Для кастомизации ошибок 404 и 500 необходимо написать обработчики запросов, и достаточно написать их представления в виде метода.

В шаблоны добавляем свои кастомизированные html файлы, то есть:

  • error404.html
  • error500.html

Модуль, в котором реализованы представления для данного сайта — это

home.

В шаблонах этого же модуля помещены сами шаблоны кастомизированных ошибок.

В файле

urls.py

главного модуля сайта переопределяем обработчики по умолчанию:

  • handler404
  • handler500

В коде это выглядит так:

from home.views import e_handler404, e_handler500

handler404 = e_handler404
handler500 = e_handler500

Опишем представления в файле

views.py

модуля

home:

from django.shortcuts import render_to_response
from django.template import RequestContext


def e_handler404(request):
    context = RequestContext(request)
    response = render_to_response('error404.html', context)
    response.status_code = 404
    return response


def e_handler500(request):
    context = RequestContext(request)
    response = render_to_response('error500.html', context)
    response.status_code = 500
    return response

Кастомизация ошибки 403

Ошибка 403 возникает в том случае, когда не авторизованный пользователь пытается получить доступ к той части сайта, в которую доступ разрешён только авторизованным пользователям.

В Django это достигается за счёт проверки статуса пользователя и добавления на страницы защитного токена, механизм

CSRF.

Данная ошибка может возникнуть и в том случае, если пользователь авторизован, но совершает действия, при которых требуется проверка токена CSRF, а сам токен был потерян или не верен. Дело в том, что для корректности работы токена, необходимо добавлять в шаблоне в формах специальный тег:

{% csrf_token %}

В него и будет подставляться токен, но просто добавить в шаблон, его не достаточно. Прежде, чем начать рендер шаблон, необходимо добавить токен в контекст, который будет передан в шаблон. То есть,

from django.template.context_processors import csrf
from django.shortcuts import render_to_response


def any_request(request):
    context = {}
    context.update(csrf(request))

    ...
    return render_to_response('any_request.html', context=context)

Ну а теперь ближе к непосредственно кастомизации. Для работы csrf необходимо, чтобы в файле

settings.py

добавлен модуль csrf и указано представление, которое будет заниматься обработкой данной ошибки:

MIDDLEWARE = [
    ...
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    ...
]

CSRF_FAILURE_VIEW = 'home.views.csrf_failure'

В шаблонах добавим

error403.html,

а в файле

views.py

пропишем обработчик представления.

def csrf_failure(request, reason=""):
    context = RequestContext(request)
    response = render_to_response('error403.html', context)
    response.status_code = 403
    return response

Для

Django

рекомендую

VDS-сервера хостера Timeweb

.

Время на прочтение
14 мин

Количество просмотров 52K

blog.miguelgrinberg.com

Miguel Grinberg


<<< предыдущая следующая >>>

Эта статья является переводом седьмой части нового издания учебника Мигеля Гринберга, выпуск которого автор планирует завершить в мае 2018.Прежний перевод давно утратил свою актуальность.

Я, со своей стороны, постараюсь не отставать с переводом.


Это седьмая глава серии Flask Mega-Tutorial, в которой я расскажу вам, как выполнять обработку ошибок в приложении Flask.

Для справки ниже приведен список статей этой серии.

Примечание 1: Если вы ищете старые версии данного курса, это здесь.

Примечание 2: Если вдруг Вы хотели бы выступить в поддержку моей(Мигеля) работы в этом блоге, или просто не имеете терпения дожидаться неделю статьи, я (Мигель Гринберг)предлагаю полную версию данного руководства упакованную электронную книгу или видео. Для получения более подробной информации посетите learn.miguelgrinberg.com.

В этой главе я перехожу от кодирования новых функций для моего микроблогического приложения и вместо этого обсужу несколько стратегий борьбы с ошибками, которые неизменно появляются в любом программном проекте. Чтобы проиллюстрировать эту тему, я намеренно допустил ошибку в коде, который я добавил в главе 6. Прежде чем продолжить чтение, посмотрите, сможете ли вы его найти!

Ссылки GitHub для этой главы: Browse, Zip, Diff.

Обработка ошибок в Flask

Что происходит, когда возникает ошибка в приложении Flask? Лучший способ узнать это — испытать это самому. Запустите приложение и убедитесь, что у вас зарегистрировано не менее двух пользователей. Войдите в систему как один из пользователей, откройте страницу профиля и нажмите ссылку «Изменить». В редакторе профиля попробуйте изменить имя пользователя на существующее имя другого пользователя, который уже зарегистрирован, и попытайтесь применить исправления! Это приведет к появлению страшной страницы «Internal Server Error» ( «Внутренняя ошибка сервера» ):

В сеансе терминала, на котором запущено приложение, вы видите трассировку стека ошибки. Трассировки стека чрезвычайно полезны при отладке ошибок, поскольку они показывают последовательность вызовов в этом стеке, вплоть до строки, вызвавшей ошибку:

(venv) $ flask run
 * Serving Flask app "microblog"
 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
[2017-09-14 22:40:02,027] ERROR in app: Exception on /edit_profile [POST]
Traceback (most recent call last):
  File "/home/miguel/microblog/venv/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/base.py", line 1182, in _execute_context
    context)
  File "/home/miguel/microblog/venv/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py", line 470, in do_execute
    cursor.execute(statement, parameters)
sqlite3.IntegrityError: UNIQUE constraint failed: user.username

Трассировка стека указывает, чем вызвана ошибка. Приложение позволяет пользователю изменять имя пользователя без проверки, что новое имя пользователя не совпадает с другим пользователем, уже находящимся в системе. Ошибка возникает из SQLAlchemy, которая пытается записать новое имя пользователя в базу данных, но база данных отвергает его, потому что столбец имени пользователя определен с unique = True.

Важно, что страница с ошибкой, представленная пользователю, не содержит много информации об ошибке, и это правильно. Я определенно не хочу, чтобы пользователи узнали, что авария была вызвана ошибкой базы данных или какой базой данных я пользуюсь, а также именами таблиц и полей в моей базе данных. Вся эта информация должна быть внутренней.

Есть несколько вещей, которые далеки от идеала. У меня есть страница с ошибкой, которая безобразна и не соответствует макету приложения. У меня также есть важные трассировки стека приложений, которые сбрасываются на терминале, и мне нужно постоянно следить за тем, чтобы я не пропустил никаких ошибок. И, конечно, у меня есть ошибка. Я собираюсь решить все эти проблемы, но сначала поговорим о режиме отладки Flask.

Режим отладки

То, как ошибки обрабатываются выше, отлично подходит для системы, которая работает на production сервере. Если есть ошибка, пользователь получает страницу с неопределенной ошибкой (хотя я собираюсь сделать эту страницу с ошибкой более приятной), а важные данные об ошибке — в выводе сервера или в файле журнала.

Но когда вы разрабатываете приложение, вы можете включить режим отладки, режим, в котором Flask выводит действительно хороший отладчик непосредственно в ваш браузер. Чтобы активировать режим отладки, остановите приложение, а затем установите следующую переменную среды:

(venv) $ export FLASK_DEBUG=1

Если вы работаете в ОС Microsoft Windows, не забудьте использовать set вместо экспорта.

После того, как вы установили FLASK_DEBUG, перезапустите сервер. Строки на вашем терминале будут немного отличаться от того, что вы привыкли видеть:

(venv) microblog2 $ flask run
 * Serving Flask app "microblog"
 * Forcing debug mode on
 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 177-562-960

Теперь устроим приложению аварийный сбой еще раз, чтобы увидеть интерактивный отладчик в вашем браузере:

Отладчик позволяет развернуть каждый уровень стека и увидеть соответствующий исходный код. Вы также можете открыть Python для любого из фреймов и выполнить любые допустимые выражения Python, например, чтобы проверить значения переменных.

Крайне важно, чтобы вы никогда не запускали приложение Flask в режиме отладки на рабочем сервере. Отладчик позволяет удаленно выполнять код на сервере, поэтому он может стать неожиданным подарком злоумышленнику, который хочет проникнуть в ваше приложение или на ваш сервер. В качестве дополнительной меры безопасности отладчик, запущенный в браузере, закроется, и при первом использовании запросит PIN-код, который вы можете увидеть на выходе команды flask run.

Поскольку я говорю о режиме отладки, следует упомянуть про вторую важную функцию, которая включена в режиме отладки — перезагрузка. Это очень полезная функция разработки, которая автоматически перезапускает приложение при изменении исходного файла. Если вы выполните flask run в режиме отладки, можно продолжать работать в своем приложении и при каждом сохранении файла, приложение перезапустится, чтобы забрать новый код.

Пользовательские страницы ошибок

Flask предоставляет механизм приложения для создания собственных страниц ошибок, так что вашим пользователям не нужно видеть простые и скучные значения по умолчанию. В качестве примера давайте определим пользовательские страницы ошибок для ошибок HTTP 404 и 500, двух наиболее распространенных. Определение страниц для других ошибок работает одинаково.

Чтобы объявить пользовательский обработчик ошибок, используется декоратор @errorhandler. Я собираюсь поместить обработчики ошибок в новый модуль app/errors.py.

from flask import render_template
from app import app, db

@app.errorhandler(404)
def not_found_error(error):
    return render_template('404.html'), 404

@app.errorhandler(500)
def internal_error(error):
    db.session.rollback()
    return render_template('500.html'), 500

Функции ошибок работают аналогично функциям просмотра. Для этих двух ошибок я возвращаю содержимое их соответствующих шаблонов. Обратите внимание, что обе функции возвращают второе значение после шаблона, который является номером кода ошибки. Для всех функций представления, которые я создал до сих пор, мне не нужно было добавлять второе возвращаемое значение, потому что по умолчанию 200 (код состояния для успешного завершения) — это то, что я хотел. Сейчас это страницы с ошибками, поэтому я хочу, чтобы код состояния ответа это отражал.

Обработчик ошибок для 500-й ошибки может быть вызван после возникновения сбоя базы данных, которая на самом деле была вызвана умышленным случаем дубликата имени пользователя. Чтобы убедиться, что неудачные сеансы базы данных не мешают доступу к базе данных, вызванным шаблоном, я выдаю откат сеанса. Это сбрасывает сеанс в чистое состояние.

Вот шаблон для ошибки 404:

{% extends "base.html" %}

{% block content %}
    <h1>File Not Found</h1>
    <p><a href="{{ url_for('index') }}">Back</a></p>
{% endblock %}

И вот одна из ошибок 500:

{% extends "base.html" %}

{% block content %}
    <h1>An unexpected error has occurred</h1>
    <p>The administrator has been notified. Sorry for the inconvenience!</p>
    <p><a href="{{ url_for('index') }}">Back</a></p>
{% endblock %}

Оба шаблона наследуют шаблон base.html, так что страница с ошибками имеет тот же внешний вид, что и обычные страницы приложения.

Чтобы получить эти обработчики ошибок, зарегистрированные в Flask, мне нужно импортировать новый модуль app/errors.py после создания экземпляра приложения:

# ...

from app import routes, models, errors

Если вы установили FLASK_DEBUG = 0 в сеансе терминала и затем снова вызвали ошибку повторного имени пользователя, вы увидите более приятную страницу с ошибкой.

Или так! Рекомендую придумать что то свое в качестве упражнения.

Отправка ошибок по электронной почте

Другая проблема с обработкой ошибок по умолчанию, предоставляемой Flask, заключается в том, что нет уведомлений! Трассировка стека ошибки печатается на терминале, а это означает, что вывод процесса сервера должен контролироваться на обнаружение ошибок. Когда вы запускаете приложение во время разработки, это нормально, но как только приложение будет развернуто на production сервере, никто не будет смотреть на результат, поэтому необходимо создать более надежное решение.

Я думаю, что очень важно, чтобы я активно реагировал на ошибки. Если в production версии приложения возникает ошибка, я хочу знать сразу. Таким образом, моим первым решением будет сконфигурировать Flask для отправки мне сообщения по email сразу после возникновения ошибки с трассировкой стека ошибки в сообщении электронной почты.

Первым шагом является добавление данных сервера электронной почты в файл конфигурации:

class Config(object):
    # ...
    MAIL_SERVER = os.environ.get('MAIL_SERVER')
    MAIL_PORT = int(os.environ.get('MAIL_PORT') or 25)
    MAIL_USE_TLS = os.environ.get('MAIL_USE_TLS') is not None
    MAIL_USERNAME = os.environ.get('MAIL_USERNAME')
    MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD')
    ADMINS = ['your-email@example.com']

Переменные конфигурации для электронной почты содержат сервер и порт, флаг для включения зашифрованных соединений и необязательное имя пользователя и пароль. Пять переменных конфигурации получены из их сопоставлений переменным среды. Если сервер электронной почты не установлен в среде, то я буду использовать это как знак того, что ошибки электронной почты должны быть отключены. Порт сервера электронной почты также можно указать в переменной среды, но если он не установлен, используется стандартный порт 25. Учетные данные почтового сервера по умолчанию не используются, но могут быть предоставлены при необходимости. Переменная конфигурации ADMINS представляет собой список адресов электронной почты, которые будут получать отчеты об ошибках, поэтому ваш собственный адрес электронной почты должен быть в этом списке.

Flask использует пакет logging Python для ведения своих журналов, а этот пакет уже имеет возможность отправлять журналы по электронной почте. Все, что мне нужно сделать, чтобы отправлять электронные сообщения, содержащие ошибки, — это добавить экземпляр SMTPHandler в объект журнала Flask, которым является app.logger:

import logging
from logging.handlers import SMTPHandler

# ...

if not app.debug:
    if app.config['MAIL_SERVER']:
        auth = None
        if app.config['MAIL_USERNAME'] or app.config['MAIL_PASSWORD']:
            auth = (app.config['MAIL_USERNAME'], app.config['MAIL_PASSWORD'])
        secure = None
        if app.config['MAIL_USE_TLS']:
            secure = ()
        mail_handler = SMTPHandler(
            mailhost=(app.config['MAIL_SERVER'], app.config['MAIL_PORT']),
            fromaddr='no-reply@' + app.config['MAIL_SERVER'],
            toaddrs=app.config['ADMINS'], subject='Microblog Failure',
            credentials=auth, secure=secure)
        mail_handler.setLevel(logging.ERROR)
        app.logger.addHandler(mail_handler)

Как видно, я включил регистратор электронной почты только, когда приложение работает без режима отладки, что определено приложением в app.debug как True, а также когда сервер электронной почты существует в конфигурации.

Настройка почтового регистратора несколько утомительна из-за необходимости обрабатывать дополнительные параметры безопасности, которые присутствуют на многих серверах электронной почты. Но в сущности, вышеприведенный код создает экземпляр SMTPHandler, устанавливает его уровень, чтобы он отправлял только сообщения об ошибках, а не предупреждения, информационные или отладочные сообщения и, наконец, прикреплял их к app.logger из Flask.

Существует два подхода к проверке работоспособности этой функции. Самый простой способ — использовать SMTP-сервер отладки от Python. Это ложный почтовый сервер, который принимает сообщения электронной почты, но вместо их отправки выводит их на консоль. Чтобы запустить этот сервер, откройте второй сеанс терминала и запустите на нем следующую команду:

(venv) $ python -m smtpd -n -c DebuggingServer localhost:8025

Оставьте запущенный SMTP-сервер отладки и вернитесь к своему первому терминалу и установите export MAIL_SERVER = localhost и MAIL_PORT = 8025 (используйте set вместо export, если вы используете Microsoft Windows). Убедитесь, что для переменной FLASK_DEBUG установлено значение 0 или не установлено вообще, так как приложение не будет отправлять электронные письма в режиме отладки.
Запустите приложение и вызовите ошибку SQLAlchemy еще раз, чтобы узнать, как сеанс терминала, на котором работает поддельный почтовый сервер, показывает электронное письмо с полным содержимым стека ошибки.

Второй метод тестирования для этой функции — настроить настоящий почтовый сервер. Ниже приведена конфигурация для использования почтового сервера для учетной записи Gmail:

export MAIL_SERVER=smtp.googlemail.com
export MAIL_PORT=587
export MAIL_USE_TLS=1
export MAIL_USERNAME=<your-gmail-username>
export MAIL_PASSWORD=<your-gmail-password>

Если вы используете Microsoft Windows, не забудьте использовать set вместо export в каждой из приведенной выше инструкции.

Функции безопасности вашей учетной записи Gmail могут препятствовать приложению отправлять электронную почту через нее, если вы явно не разрешаете «less secure apps» («менее безопасным приложениям») доступ к вашей учетной записи Gmail. Прочитать об этом можно здесь, и если вас беспокоит безопасность вашей учетной записи, можно создать вторичную учетную запись, которую настройте только для проверки электронной почты, или временно включите разрешение для менее безопасных приложений на время запуска этого теста, а затем вернитесь к умолчанию.

Запись лога в файл

Получение ошибок по электронной почте полезно, но иногда недостаточно. Есть некоторые случаи сбоя, которые не описываются исключением Python и не являются серьезной проблемой, но они все равно могут быть достаточно интересными для сохранения в целях отладки. По этой причине я также буду поддерживать логфайл для приложения.

Чтобы включить ведение журнала другого обработчика, на этот раз типа RotatingFileHandler необходимо включить logger приложения аналогично обработчику электронной почты.

# ...
from logging.handlers import RotatingFileHandler
import os

# ...

if not app.debug:
    # ...

    if not os.path.exists('logs'):
        os.mkdir('logs')
    file_handler = RotatingFileHandler('logs/microblog.log', maxBytes=10240,
                                       backupCount=10)
    file_handler.setFormatter(logging.Formatter(
        '%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s [in %(pathname)s:%(lineno)d]'))
    file_handler.setLevel(logging.INFO)
    app.logger.addHandler(file_handler)

    app.logger.setLevel(logging.INFO)
    app.logger.info('Microblog startup')

Я пишу логфайл с именем microblog.log в каталоге logs, который я создаю, если он еще не существует.

Класс RotatingFileHandler удобен, потому что он переписывает журналы, гарантируя, что файлы журнала не будут слишком большими, если приложение работает в течение длительного времени. В этом случае я ограничиваю размер логфайла 10 КБ, и храню последние десять файлов журнала в качестве резервных копий.

Класс logging.Formatter предоставляет настройку формата сообщений журнала. Поскольку эти сообщения отправляются в файл, я хочу, чтобы они содержали как можно больше информации. Поэтому я использую формат, который включает отметку времени, уровень ведения журнала,
сообщение, исходный файл и номер строки, откуда возникла запись в журнале.

Чтобы сделать регистрацию более полезной, я также понижаю уровень ведения журнала до категории INFO, как в регистраторе приложений, так и в обработчике файлов. Если вы не знакомы с категориями ведения журнала, это DEBUG, INFO, WARNING,ERROR и CRITICAL в порядке возрастания степени тяжести.

В качестве первого полезного использования логфайла сервер записывает строку в журнал каждый раз, когда он запускается. Когда приложение запускается на production сервере, эти записи журнала сообщают вам, когда сервер был перезапущен.

Исправление дубля имени пользователя

Я слишком долго использовал ошибку дублирования имени пользователя. Теперь, когда я показал вам, как подготовить приложение для обработки подобных ошибок, я могу наконец-то это исправить.

Если вы помните, RegistrationForm уже выполняет проверку для имен пользователей, но требования формы редактирования немного отличаются. Во время регистрации мне нужно убедиться, что имя пользователя, введенное в форму, не существует в базе данных. В форме профиля редактирования я должен выполнить ту же проверку, но с одним исключением. Если пользователь оставляет исходное имя пользователя нетронутым, то проверка должна его разрешить, поскольку это имя пользователя уже назначено этому пользователю. Ниже вы можете увидеть, как я выполнил проверку имени пользователя для этой формы:

class EditProfileForm(FlaskForm):
    username = StringField('Username', validators=[DataRequired()])
    about_me = TextAreaField('About me', validators=[Length(min=0, max=140)])
    submit = SubmitField('Submit')

    def __init__(self, original_username, *args, **kwargs):
        super(EditProfileForm, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.original_username = original_username

    def validate_username(self, username):
        if username.data != self.original_username:
            user = User.query.filter_by(username=self.username.data).first()
            if user is not None:
                raise ValidationError('Please use a different username.')

Реализация выполняется в специальном методе проверки, функция super в конструкторе класса, который принимает исходное имя пользователя в качестве аргумента. Это имя пользователя сохраняется как переменная экземпляра и проверяется в методе validate_username(). Если имя пользователя, введенное в форму, совпадает с исходным именем пользователя, то нет причин проверять базу данных на наличие дубликатов.

Чтобы использовать этот новый метод проверки, мне нужно добавить исходный аргумент имени пользователя в функцию вида, где создается объект формы:

@app.route('/edit_profile', methods=['GET', 'POST'])
@login_required
def edit_profile():
    form = EditProfileForm(current_user.username)
    # ...

Теперь ошибка исправлена, и дубликаты в форме профиля редактирования будут предотвращены в большинстве случаев. Это не идеальное решение, поскольку оно может не работать, когда два или несколько процессов одновременно обращаются к базе данных. В этой ситуации состояние гонки может привести к валидации, но спустя мгновение при попытке переименования база данных уже была изменена другим процессом и не может переименовать пользователя. Это несколько маловероятно, за исключением очень занятых приложений, у которых много серверных процессов, поэтому я пока не буду беспокоиться об этом.

На этом этапе вы можете попытаться воспроизвести ошибку еще раз, чтобы увидеть, как ее предотвращает метод проверки формы.

<<< предыдущая следующая >>>

P.S.

Работа над ошибками

От переводчика

Решил я проверить получение сообщений ошибки админу на почту. Для этого я испортил модуль routes.py. Для этой самой «порчи», я закомментировал декоратор @app.route('/edit_profile', methods=['GET', 'POST']) перед def edit_profile(). В итоге получил ошибку и в файл лога все это вывалилось, а вот письмо не прилетело. Я использую Python 3.3. Возможно в более новых версиях этого и не случится. Но в Windows 7 с русской раскладкой это случилось.

При попытке отправить сообщение админу приложение получило ошибку кодировки при формировании сообщения. В окне консоли содержались такие строки:

Как видим ссылка указывает на директорию в стандартном питоне, а не в виртуальном окружении.

logging в 3-й версии является стандартной библиотекой Python, поэтому вам не нужно устанавливать ее используя pip.

Про стандартные модули

И модуль протоколирования, который вы можете найти в PyPI, устаревший, а не Python3-совместимый.

(Согласно файлу README его последняя версия была выпущена 02 марта 2005 года.)

Поэтому просто не пытайтесь установить logging.
Возьмите новый модуль в стандартной библиотеке как должное. Если вам принципиально использовать его в виртальной библиотеке.

После копии в venvLib logging импортируется из виртуальной среды

Еще раз получаю ошибку

logging теперь виртуальный. А вот smtplib стандартный.

Не думаю, что надо тащить все библиотеки из стандартной среды в виртуальную.
Ошибка от этого не исчезнет.

Про стандартный модуль email

Проблема с кодировкой в сообщении решается использованием стандартного пакета email для создания сообщения с указанием предпочитаемой кодировки.

Вот пример с просторов интернета для этого пакета :

# -*- coding: utf-8 -*-
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
import quopri
def QuoHead(String):
    s = quopri.encodestring(String.encode('UTF-8'), 1, 0)
    return "=?utf-8?Q?" + s.decode('UTF-8') + "?="
FIOin = "Хрюша Степашкин"
emailout = "some@test.ru"
emailin = "some2@test.ru"
msg = MIMEMultipart()
msg["Subject"] = QuoHead("Добрый день " + FIOin).replace('=n', '')
msg["From"] = (QuoHead("Каркуша Федоровна") + "  <" + emailout + ">").replace('=n', '') 
msg["To"] = (QuoHead(FIOin) + "  <" + emailin + ">").replace('=n', '')
m = """Добрый день.
  Это тестовое письмо.
Пожалуйста, не отвечайте на него."""
text = MIMEText(m.encode('utf-8'), 'plain', 'UTF-8')
msg.attach(text)
print(msg.as_string())

Но, как это применить для отправки сообщений об ошибке?!
Может кто-то предложит в комментариях к статье.

В модуле flask-mail эта ситуевина вроде как поправлена. Но тут используется logging и smtplib

В итоге пока так. Поправил я строку в модуле smtplib.py .

Добавил encode('utf-8')

И после перезапуска сервера при искусственной ошибке я, наконец-то, получил сообщение на почту.

<<< предыдущая следующая >>>

In this tutorial, we’ll learn how to create Django custom 404 and 505 Error pages.

1. Django Project structure


├── core
│   ├── admin.py
│   ├── apps.py
│   ├── forms.py
│   ├── __init__.py
│   ├── migrations
│   ├── models.py
│   ├── __pycache__
│   ├── tests.py
│   ├── urls.py
│   └── views.py
├── db.sqlite3
├── manage.py
├── media
├── pypro
│   ├── __init__.py
│   ├── __pycache__
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   └── wsgi.py
├── static
└── TEMPLATES


2. Views.py

In our views project, we need to add these two functions.

def handler404(request, exception):
    return render(request, 'err/404.html', status=404)

def handler500(request):
    return render(request, 'err/500.html', status=500)

handler404 function: return 404 not found page.

handler500 function: return 500 Internal Server Error page.

3. urls.py

In our base project URLs, we need to import & defined our page function.

#pypro/urls.py

from core import views

handler404 = views.handler404
handler500 = views.handler500

4. settings.py

In our settings.py, we must set debug = False.

#pypro/settings.py

DEBUG = False

5. Create custom 500 & 404 page Template

Now, we’ll create the template for our page, so in the TEMPLATES folder, we need to create an err folder, and inside of this folder, we’ll create 404.html & 500.html.

404.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
   

    <title>404 HTML Template by Colorlib</title>

    <!-- Google font -->
    <link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Fredoka+One" rel="stylesheet">
    <link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Raleway:400,700" rel="stylesheet">

    <!-- Custom stlylesheet -->
    <style type="text/css">
        
        * {
  -webkit-box-sizing: border-box;
          box-sizing: border-box;
}

body {
  padding: 0;
  margin: 0;
}

#notfound {
  position: relative;
  height: 100vh;
}

#notfound .notfound {
  position: absolute;
  left: 50%;
  top: 50%;
  -webkit-transform: translate(-50%, -50%);
      -ms-transform: translate(-50%, -50%);
          transform: translate(-50%, -50%);
}

.notfound {
  max-width: 710px;
  width: 100%;
  text-align: center;
  padding: 0px 15px;
  line-height: 1.4;
}

.notfound .notfound-404 {
  height: 200px;
  line-height: 200px;
}

.notfound .notfound-404 h1 {
  font-family: 'Fredoka One', cursive;
  font-size: 168px;
  margin: 0px;
  color: #1e50dc;
  text-transform: uppercase;
}

.notfound h2 {
  font-family: 'Raleway', sans-serif;
  font-size: 22px;
  font-weight: 400;
  text-transform: uppercase;
  color: #222;
  margin: 0;
}

.notfound-search {
  position: relative;
  padding-right: 123px;
  max-width: 420px;
  width: 100%;
  margin: 30px auto 22px;
}

.notfound-search input {
  font-family: 'Raleway', sans-serif;
  width: 100%;
  height: 40px;
  padding: 3px 15px;
  color: #222;
  font-size: 18px;
  background: #f8fafb;
  border: 1px solid rgba(34, 34, 34, 0.2);
  border-radius: 3px;
}

.notfound-search button {
  font-family: 'Raleway', sans-serif;
  position: absolute;
  right: 0px;
  top: 0px;
  width: 120px;
  height: 40px;
  text-align: center;
  border: none;
  background: #1e50dc;
  cursor: pointer;
  padding: 0;
  color: #fff;
  font-weight: 700;
  font-size: 18px;
  border-radius: 3px;
}

.notfound a {
  font-family: 'Raleway', sans-serif;
  display: inline-block;
  font-weight: 700;
  border-radius: 15px;
  text-decoration: none;
  color: #39b1cb;
}

.notfound a>.arrow {
  position: relative;
  top: -2px;
  border: solid #39b1cb;
  border-width: 0 3px 3px 0;
  display: inline-block;
  padding: 3px;
  -webkit-transform: rotate(135deg);
      -ms-transform: rotate(135deg);
          transform: rotate(135deg);
}

@media only screen and (max-width: 767px) {
  .notfound .notfound-404 {
    height: 122px;
    line-height: 122px;
  }
  .notfound .notfound-404 h1 {
    font-size: 122px;
  }
}


    </style>

    <!-- HTML5 shim and Respond.js for IE8 support of HTML5 elements and media queries -->
    <!-- WARNING: Respond.js doesn't work if you view the page via file:// -->
    <!--[if lt IE 9]>
          <script src="https://oss.maxcdn.com/html5shiv/3.7.3/html5shiv.min.js"></script>
          <script src="https://oss.maxcdn.com/respond/1.4.2/respond.min.js"></script>
        <![endif]-->

</head>

<body>

    <div id="notfound">
        <div class="notfound">
            <div class="notfound-404">
                <h1>404</h1>
            </div>
            <h2>Oops, The Page you are looking for can't be found!</h2>
            
            <a href="/"><span class="arrow"></span>Return To Homepage</a>
        </div>
    </div>

</body><!-- This templates was made by Colorlib (https://colorlib.com) -->

</html>

500.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
   

    <title>404 HTML Template by Colorlib</title>

    <!-- Google font -->
    <link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Fredoka+One" rel="stylesheet">
    <link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Raleway:400,700" rel="stylesheet">

    <!-- Custom stlylesheet -->
    <style type="text/css">
        
        * {
  -webkit-box-sizing: border-box;
          box-sizing: border-box;
}

body {
  padding: 0;
  margin: 0;
}

#notfound {
  position: relative;
  height: 100vh;
}

#notfound .notfound {
  position: absolute;
  left: 50%;
  top: 50%;
  -webkit-transform: translate(-50%, -50%);
      -ms-transform: translate(-50%, -50%);
          transform: translate(-50%, -50%);
}

.notfound {
  max-width: 710px;
  width: 100%;
  text-align: center;
  padding: 0px 15px;
  line-height: 1.4;
}

.notfound .notfound-404 {
  height: 200px;
  line-height: 200px;
}

.notfound .notfound-404 h1 {
  font-family: 'Fredoka One', cursive;
  font-size: 168px;
  margin: 0px;
  color: #1e50dc;
  text-transform: uppercase;
}

.notfound h2 {
  font-family: 'Raleway', sans-serif;
  font-size: 22px;
  font-weight: 400;
  text-transform: uppercase;
  color: #222;
  margin: 0;
}

.notfound-search {
  position: relative;
  padding-right: 123px;
  max-width: 420px;
  width: 100%;
  margin: 30px auto 22px;
}

.notfound-search input {
  font-family: 'Raleway', sans-serif;
  width: 100%;
  height: 40px;
  padding: 3px 15px;
  color: #222;
  font-size: 18px;
  background: #f8fafb;
  border: 1px solid rgba(34, 34, 34, 0.2);
  border-radius: 3px;
}

.notfound-search button {
  font-family: 'Raleway', sans-serif;
  position: absolute;
  right: 0px;
  top: 0px;
  width: 120px;
  height: 40px;
  text-align: center;
  border: none;
  background: #1e50dc;
  cursor: pointer;
  padding: 0;
  color: #fff;
  font-weight: 700;
  font-size: 18px;
  border-radius: 3px;
}

.notfound a {
  font-family: 'Raleway', sans-serif;
  display: inline-block;
  font-weight: 700;
  border-radius: 15px;
  text-decoration: none;
  color: #39b1cb;
}

.notfound a>.arrow {
  position: relative;
  top: -2px;
  border: solid #39b1cb;
  border-width: 0 3px 3px 0;
  display: inline-block;
  padding: 3px;
  -webkit-transform: rotate(135deg);
      -ms-transform: rotate(135deg);
          transform: rotate(135deg);
}

@media only screen and (max-width: 767px) {
  .notfound .notfound-404 {
    height: 122px;
    line-height: 122px;
  }
  .notfound .notfound-404 h1 {
    font-size: 122px;
  }
}


    </style>

    <!-- HTML5 shim and Respond.js for IE8 support of HTML5 elements and media queries -->
    <!-- WARNING: Respond.js doesn't work if you view the page via file:// -->
    <!--[if lt IE 9]>
          <script src="https://oss.maxcdn.com/html5shiv/3.7.3/html5shiv.min.js"></script>
          <script src="https://oss.maxcdn.com/respond/1.4.2/respond.min.js"></script>
        <![endif]-->

</head>

<body>

    <div id="notfound">
        <div class="notfound">
            <div class="notfound-404">
                <h1>404</h1>
            </div>
            <h2>Oops, The Page you are looking for can't be found!</h2>
            
            <a href="/"><span class="arrow"></span>Return To Homepage</a>
        </div>
    </div>

</body><!-- This templates was made by Colorlib (https://colorlib.com) -->

</html>

Done!

Now, it’s time to test our 404 & 500 error pages.

6. Result

before:

How to Create Django Custom 500 and 404 Pages

after:

How to Create Django Custom 500 and 404 Pages

exceptions.py

Exceptions… allow error handling to be organized cleanly in a central or high-level place within the program structure.

— Doug Hellmann, Python Exception Handling Techniques

Exception handling in REST framework views

REST framework’s views handle various exceptions, and deal with returning appropriate error responses.

The handled exceptions are:

  • Subclasses of APIException raised inside REST framework.
  • Django’s Http404 exception.
  • Django’s PermissionDenied exception.

In each case, REST framework will return a response with an appropriate status code and content-type. The body of the response will include any additional details regarding the nature of the error.

Most error responses will include a key detail in the body of the response.

For example, the following request:

DELETE http://api.example.com/foo/bar HTTP/1.1
Accept: application/json

Might receive an error response indicating that the DELETE method is not allowed on that resource:

HTTP/1.1 405 Method Not Allowed
Content-Type: application/json
Content-Length: 42

{"detail": "Method 'DELETE' not allowed."}

Validation errors are handled slightly differently, and will include the field names as the keys in the response. If the validation error was not specific to a particular field then it will use the «non_field_errors» key, or whatever string value has been set for the NON_FIELD_ERRORS_KEY setting.

An example validation error might look like this:

HTTP/1.1 400 Bad Request
Content-Type: application/json
Content-Length: 94

{"amount": ["A valid integer is required."], "description": ["This field may not be blank."]}

Custom exception handling

You can implement custom exception handling by creating a handler function that converts exceptions raised in your API views into response objects. This allows you to control the style of error responses used by your API.

The function must take a pair of arguments, the first is the exception to be handled, and the second is a dictionary containing any extra context such as the view currently being handled. The exception handler function should either return a Response object, or return None if the exception cannot be handled. If the handler returns None then the exception will be re-raised and Django will return a standard HTTP 500 ‘server error’ response.

For example, you might want to ensure that all error responses include the HTTP status code in the body of the response, like so:

HTTP/1.1 405 Method Not Allowed
Content-Type: application/json
Content-Length: 62

{"status_code": 405, "detail": "Method 'DELETE' not allowed."}

In order to alter the style of the response, you could write the following custom exception handler:

from rest_framework.views import exception_handler

def custom_exception_handler(exc, context):
    # Call REST framework's default exception handler first,
    # to get the standard error response.
    response = exception_handler(exc, context)

    # Now add the HTTP status code to the response.
    if response is not None:
        response.data['status_code'] = response.status_code

    return response

The context argument is not used by the default handler, but can be useful if the exception handler needs further information such as the view currently being handled, which can be accessed as context['view'].

The exception handler must also be configured in your settings, using the EXCEPTION_HANDLER setting key. For example:

REST_FRAMEWORK = {
    'EXCEPTION_HANDLER': 'my_project.my_app.utils.custom_exception_handler'
}

If not specified, the 'EXCEPTION_HANDLER' setting defaults to the standard exception handler provided by REST framework:

REST_FRAMEWORK = {
    'EXCEPTION_HANDLER': 'rest_framework.views.exception_handler'
}

Note that the exception handler will only be called for responses generated by raised exceptions. It will not be used for any responses returned directly by the view, such as the HTTP_400_BAD_REQUEST responses that are returned by the generic views when serializer validation fails.


API Reference

APIException

Signature: APIException()

The base class for all exceptions raised inside an APIView class or @api_view.

To provide a custom exception, subclass APIException and set the .status_code, .default_detail, and default_code attributes on the class.

For example, if your API relies on a third party service that may sometimes be unreachable, you might want to implement an exception for the «503 Service Unavailable» HTTP response code. You could do this like so:

from rest_framework.exceptions import APIException

class ServiceUnavailable(APIException):
    status_code = 503
    default_detail = 'Service temporarily unavailable, try again later.'
    default_code = 'service_unavailable'

Inspecting API exceptions

There are a number of different properties available for inspecting the status
of an API exception. You can use these to build custom exception handling
for your project.

The available attributes and methods are:

  • .detail — Return the textual description of the error.
  • .get_codes() — Return the code identifier of the error.
  • .get_full_details() — Return both the textual description and the code identifier.

In most cases the error detail will be a simple item:

>>> print(exc.detail)
You do not have permission to perform this action.
>>> print(exc.get_codes())
permission_denied
>>> print(exc.get_full_details())
{'message':'You do not have permission to perform this action.','code':'permission_denied'}

In the case of validation errors the error detail will be either a list or
dictionary of items:

>>> print(exc.detail)
{"name":"This field is required.","age":"A valid integer is required."}
>>> print(exc.get_codes())
{"name":"required","age":"invalid"}
>>> print(exc.get_full_details())
{"name":{"message":"This field is required.","code":"required"},"age":{"message":"A valid integer is required.","code":"invalid"}}

ParseError

Signature: ParseError(detail=None, code=None)

Raised if the request contains malformed data when accessing request.data.

By default this exception results in a response with the HTTP status code «400 Bad Request».

AuthenticationFailed

Signature: AuthenticationFailed(detail=None, code=None)

Raised when an incoming request includes incorrect authentication.

By default this exception results in a response with the HTTP status code «401 Unauthenticated», but it may also result in a «403 Forbidden» response, depending on the authentication scheme in use. See the authentication documentation for more details.

NotAuthenticated

Signature: NotAuthenticated(detail=None, code=None)

Raised when an unauthenticated request fails the permission checks.

By default this exception results in a response with the HTTP status code «401 Unauthenticated», but it may also result in a «403 Forbidden» response, depending on the authentication scheme in use. See the authentication documentation for more details.

PermissionDenied

Signature: PermissionDenied(detail=None, code=None)

Raised when an authenticated request fails the permission checks.

By default this exception results in a response with the HTTP status code «403 Forbidden».

NotFound

Signature: NotFound(detail=None, code=None)

Raised when a resource does not exists at the given URL. This exception is equivalent to the standard Http404 Django exception.

By default this exception results in a response with the HTTP status code «404 Not Found».

MethodNotAllowed

Signature: MethodNotAllowed(method, detail=None, code=None)

Raised when an incoming request occurs that does not map to a handler method on the view.

By default this exception results in a response with the HTTP status code «405 Method Not Allowed».

NotAcceptable

Signature: NotAcceptable(detail=None, code=None)

Raised when an incoming request occurs with an Accept header that cannot be satisfied by any of the available renderers.

By default this exception results in a response with the HTTP status code «406 Not Acceptable».

Signature: UnsupportedMediaType(media_type, detail=None, code=None)

Raised if there are no parsers that can handle the content type of the request data when accessing request.data.

By default this exception results in a response with the HTTP status code «415 Unsupported Media Type».

Throttled

Signature: Throttled(wait=None, detail=None, code=None)

Raised when an incoming request fails the throttling checks.

By default this exception results in a response with the HTTP status code «429 Too Many Requests».

ValidationError

Signature: ValidationError(detail, code=None)

The ValidationError exception is slightly different from the other APIException classes:

  • The detail argument is mandatory, not optional.
  • The detail argument may be a list or dictionary of error details, and may also be a nested data structure. By using a dictionary, you can specify field-level errors while performing object-level validation in the validate() method of a serializer. For example. raise serializers.ValidationError({'name': 'Please enter a valid name.'})
  • By convention you should import the serializers module and use a fully qualified ValidationError style, in order to differentiate it from Django’s built-in validation error. For example. raise serializers.ValidationError('This field must be an integer value.')

The ValidationError class should be used for serializer and field validation, and by validator classes. It is also raised when calling serializer.is_valid with the raise_exception keyword argument:

serializer.is_valid(raise_exception=True)

The generic views use the raise_exception=True flag, which means that you can override the style of validation error responses globally in your API. To do so, use a custom exception handler, as described above.

By default this exception results in a response with the HTTP status code «400 Bad Request».


Generic Error Views

Django REST Framework provides two error views suitable for providing generic JSON 500 Server Error and
400 Bad Request responses. (Django’s default error views provide HTML responses, which may not be appropriate for an
API-only application.)

Use these as per Django’s Customizing error views documentation.

rest_framework.exceptions.server_error

Returns a response with status code 500 and application/json content type.

Set as handler500:

handler500 = 'rest_framework.exceptions.server_error'

rest_framework.exceptions.bad_request

Returns a response with status code 400 and application/json content type.

Set as handler400:

handler400 = 'rest_framework.exceptions.bad_request'

Third party packages

The following third-party packages are also available.

DRF Standardized Errors

The drf-standardized-errors package provides an exception handler that generates the same format for all 4xx and 5xx responses. It is a drop-in replacement for the default exception handler and allows customizing the error response format without rewriting the whole exception handler. The standardized error response format is easier to document and easier to handle by API consumers.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Ошибка 500 google chrome
  • Ошибка 500 github
  • Ошибка 500 gateway
  • Ошибка 500 flask
  • Ошибка 500 espocrm