Ошибка traceback most recent call last file

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

  • Traceback — Что это такое и почему оно появляется?
  • Как правильно читать трассировку?
  • Обзор трассировка Python
  • Подробный обзор трассировки в Python
  • Обзор основных Traceback исключений в Python
  • AttributeError
  • ImportError
  • IndexError
  • KeyError
  • NameError
  • SyntaxError
  • TypeError
  • ValueError
  • Логирование ошибок из Traceback
  • Вывод

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

  • Понимать, что несет за собой traceback
  • Различать основные виды traceback
  • Успешно вести журнал traceback, при этом исправить ошибку

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

def say_hello(man):

    print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

say_hello(‘Иван’)

Здесь say_hello() вызывается с параметром man. Однако, в say_hello() это имя переменной не используется. Это связано с тем, что оно написано по другому: wrong_variable в вызове print().

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Traceback (most recent call last):

  File «/home/test.py», line 4, in <module>

    say_hello(‘Иван’)

  File «/home/test.py», line 2, in say_hello

    print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

NameError: name ‘wrong_variable’ is not defined

Process finished with exit code 1

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

В traceback выше, ошибкой является NameError, она означает, что есть отсылка к какому-то имени (переменной, функции, класса), которое не было определено. В данном случае, ссылаются на имя wrong_variable.

Последняя строка содержит достаточно информации для того, чтобы вы могли решить эту проблему. Поиск переменной wrong_variable, и заменит её атрибутом из функции на man. Однако, скорее всего в реальном случае вы будете иметь дело с более сложным кодом.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

Обзор трассировки Python

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

  1. Синее поле: последняя строка из traceback — это строка уведомления об ошибке. Синий фрагмент содержит название возникшей ошибки.
  2. Зеленое поле: после названия ошибки идет описание ошибки. Это описание обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения ошибки.
  3. Желтое поле: чуть выше в трассировке содержатся различные вызовы функций. Снизу вверх — от самых последних, до самых первых. Эти вызовы представлены двухстрочными вводами для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит такую информацию, как название файла, номер строки и название модуля. Все они указывают на то, где может быть найден код.
  4. Красное подчеркивание: вторая строка этих вызовов содержит непосредственный код, который был выполнен с ошибкой.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Python 3.7.4 (default, Jul 16 2019, 07:12:58)

[GCC 9.1.0] on linux

Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.

>>>

>>>

>>> def say_hello(man):

...     print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

...

>>> say_hello(‘Иван’)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

  File «<stdin>», line 2, in say_hello

NameError: name ‘wrong_variable’ is not defined

Обратите внимание на то, что на месте названия файла вы увидите <stdin>. Это логично, так как вы выполнили код через стандартный ввод. Кроме этого, выполненные строки кода не отображаются в traceback.

Важно помнить: если вы привыкли видеть трассировки стэка в других языках программирования, то вы обратите внимание на явное различие с тем, как выглядит traceback в Python. Большая часть других языков программирования выводят ошибку в начале, и затем ведут сверху вниз, от недавних к последним вызовам.

Это уже обсуждалось, но все же: трассировки Python читаются снизу вверх. Это очень помогает, так как трассировка выводится в вашем терминале (или любым другим способом, которым вы читаете трассировку) и заканчивается в конце выдачи, что помогает последовательно структурировать прочтение из traceback и понять в чем ошибка.

Traceback в Python на примерах кода

Изучение отдельно взятой трассировки поможет вам лучше понять и увидеть, какая информация в ней вам дана и как её применить.

Код ниже используется в примерах для иллюстрации информации, данной в трассировке Python:

Мы запустили ниже предоставленный код в качестве примера и покажем какую информацию мы получили от трассировки.

Сохраняем данный код в файле greetings.py

def who_to_greet(person):

    return person if person else input(‘Кого приветствовать? ‘)

def greet(someone, greeting=‘Здравствуйте’):

    print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

def greet_many(people):

    for person in people:

        try:

            greet(person)

        except Exception:

            print(‘Привет, ‘ + person)

Функция who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает данное значение если оно не пустое, либо запрашивает  значение от пользовательского ввода через input().

Далее, greet() берет имя для приветствия из someone, необязательное значение из greeting и вызывает print(). Также с переданным значением из someone вызывается who_to_greet().

Наконец, greet_many() выполнит итерацию по списку людей и вызовет greet(). Если при вызове greet() возникает ошибка, то выводится резервное приветствие print('hi, ' + person).

Этот код написан правильно, так что никаких ошибок быть не может при наличии правильного ввода.

Если вы добавите вызов функции greet() в конце нашего кода (которого сохранили в файл greetings.py) и дадите аргумент который он не ожидает (например, greet('Chad', greting='Хай')), то вы получите следующую трассировку:

$ python greetings.py

Traceback (most recent call last):

  File «/home/greetings.py», line 19, in <module>

    greet(‘Chad’, greting=‘Yo’)

TypeError: greet() got an unexpected keyword argument ‘greting’

Еще раз, в случае с трассировкой Python, лучше анализировать снизу вверх. Начиная с последней строки трассировки, вы увидите, что ошибкой является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом ошибки, дают вам полезную информацию. Трассировка сообщает, что greet() вызван с аргументом, который не ожидался. Неизвестное название аргумента предоставляется в том числе, в нашем случае это greting.

Поднимаясь выше, вы можете видеть строку, которая привела к исключению. В данном случае, это вызов greet(), который мы добавили в конце greetings.py.

Следующая строка дает нам путь к файлу, в котором лежит код, номер строки этого файла, где вы можете найти код, и то, какой в нем модуль. В нашем случае, так как наш код не содержит никаких модулей Python, мы увидим только надпись , означающую, что этот файл является выполняемым.

С другим файлом и другим вводом, вы можете увидеть, что трассировка явно указывает вам на правильное направление, чтобы найти проблему. Следуя этой информации, мы удаляем злополучный вызов greet() в конце greetings.py, и добавляем следующий файл под названием example.py в папку:

from greetings import greet

greet(1)

Здесь вы настраиваете еще один файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль greetings.py, и используете его greet(). Вот что произойдете, если вы запустите example.py:

$ python example.py

Traceback (most recent call last):

  File «/path/to/example.py», line 3, in <module>

    greet(1)

  File «/path/to/greetings.py», line 5, in greet

    print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

TypeError: must be str, not int

В данном случае снова возникает ошибка TypeError, но на этот раз уведомление об ошибки не очень помогает. Оно говорит о том, что где-то в коде ожидается работа со строкой, но было дано целое число.

Идя выше, вы увидите строку кода, которая выполняется. Затем файл и номер строки кода. На этот раз мы получаем имя функции, которая была выполнена — greet().

Поднимаясь к следующей выполняемой строке кода, мы видим наш проблемный вызов greet(), передающий целое число.

Иногда, после появления ошибки, другой кусок кода берет эту ошибку и также её выдает. В таких случаях, Python выдает все трассировки ошибки в том порядке, в котором они были получены, и все по тому же принципу, заканчивая на самой последней трассировке.

Так как это может сбивать с толку, рассмотрим пример. Добавим вызов greet_many() в конце greetings.py:

# greetings.py

...

greet_many([‘Chad’, ‘Dan’, 1])

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите несколько трассировок в выдаче:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

$ python greetings.py

Hello, Chad

Hello, Dan

Traceback (most recent call last):

  File «greetings.py», line 10, in greet_many

    greet(person)

  File «greetings.py», line 5, in greet

    print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

TypeError: must be str, not int

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

  File «greetings.py», line 14, in <module>

    greet_many([‘Chad’, ‘Dan’, 1])

  File «greetings.py», line 12, in greet_many

    print(‘hi, ‘ + person)

TypeError: must be str, not int

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся с “During handling in the output above”. Между всеми трассировками, вы ее увидите.

Это достаточно ясное уведомление: Пока ваш код пытался обработать предыдущую ошибку, возникла новая.

Обратите внимание: функция отображения предыдущих трассировок была добавлена в Python 3. В Python 2 вы можете получать только трассировку последней ошибки.

Вы могли видеть предыдущую ошибку, когда вызывали greet() с целым числом. Так как мы добавили 1 в список людей для приветствия, мы можем ожидать тот же результат. Однако, функция greet_many() оборачивает вызов greet() и пытается в блоке try и except. На случай, если greet() приведет к ошибке, greet_many() захочет вывести приветствие по-умолчанию.

Соответствующая часть greetings.py повторяется здесь:

def greet_many(people):

    for person in people:

        try:

            greet(person)

        except Exception:

            print(‘hi, ‘ + person)

Когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного ввода числа, greet_many() обрабатывает эту ошибку и пытается вывести простое приветствие. Здесь код приводит к другой, аналогичной ошибке. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всей трассировки может помочь вам увидеть, что стало причиной ошибки. Иногда, когда вы получаете последнюю ошибку с последующей трассировкой, вы можете не увидеть, что пошло не так. В этих случаях, изучение предыдущих ошибок даст лучшее представление о корне проблемы.

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Понимание того, как читаются трассировки Python, когда ваша программа выдает ошибку, может быть очень полезным навыком, однако умение различать отдельные трассировки может заметно ускорить вашу работу.

Рассмотрим основные ошибки, с которыми вы можете сталкиваться, причины их появления и что они значат, а также информацию, которую вы можете найти в их трассировках.

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

AttributeError возникает тогда, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, который не содержит определенного атрибута. Документация Python определяет, когда эта ошибка возникнет:

Возникает при вызове несуществующего атрибута или присвоение значения несуществующему атрибуту.

Пример ошибки AttributeError:

>>> an_int = 1

>>> an_int.an_attribute

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

AttributeError: ‘int’ object has no attribute ‘an_attribute’

Строка уведомления об ошибке для AttributeError говорит вам, что определенный тип объекта, в данном случае int, не имеет доступа к атрибуту, в нашем случае an_attribute. Увидев AttributeError в строке уведомления об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ, и куда перейти, чтобы это исправить.

Большую часть времени, получение этой ошибки определяет, что вы возможно работаете с объектом, тип которого не является ожидаемым:

>>> a_list = (1, 2)

>>> a_list.append(3)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’

В примере выше, вы можете ожидать, что a_list будет типом списка, который содержит метод .append(). Когда вы получаете ошибку AttributeError, и видите, что она возникла при попытке вызова .append(), это говорит о том, что вы, возможно, не работаете с типом объекта, который ожидаете.

Часто это происходит тогда, когда вы ожидаете, что объект вернется из вызова функции или метода и будет принадлежать к определенному типу, но вы получаете тип объекта None. В данном случае, строка уведомления об ошибке будет выглядеть так:

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором import. Вы получите эту ошибку, или ее подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы хотите импортировать, не может быть найден, или если вы пытаетесь импортировать что-то, чего не существует во взятом модуле. Документация Python определяет, когда возникает эта ошибка:

Ошибка появляется, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, при конструкции импорта from list в from ... import имеет имя, которое невозможно найти.

Вот пример появления ImportError и ModuleNotFoundError:

>>> import asdf

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ModuleNotFoundError: No module named ‘asdf’

>>> from collections import asdf

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ImportError: cannot import name ‘asdf’

В примере выше, вы можете видеть, что попытка импорта модуля asdf, который не существует, приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импорта того, что не существует (в нашем случае — asdf) из модуля, который существует (в нашем случае — collections), приводит к ImportError. Строки сообщения об ошибке трассировок указывают на то, какая вещь не может быть импортирована, в обоих случаях это asdf.

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

IndexError возникает тогда, когда вы пытаетесь вернуть индекс из последовательности, такой как список или кортеж, и при этом индекс не может быть найден в последовательности. Документация Python определяет, где эта ошибка появляется:

Возникает, когда индекс последовательности находится вне диапазона.

Вот пример, который приводит к IndexError:

>>> a_list = [‘a’, ‘b’]

>>> a_list[3]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

IndexError: list index out of range

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полную информацию. Вы можете видеть, что у вас есть отсылка к последовательности, которая не доступна и то, какой тип последовательности рассматривается, в данном случае это список.

Иными словами, в списке a_list нет значения с ключом 3. Есть только значение с ключами 0 и 1, это a и b соответственно.

Эта информация, в сочетании с остальной трассировкой, обычно является исчерпывающей для помощи программисту в быстром решении проблемы.

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Как и в случае с IndexError, KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, который отсутствует в отображении, как правило, это dict. Вы можете рассматривать его как IndexError, но для словарей. Из документации:

Возникает, когда ключ словаря не найден в наборе существующих ключей.

Вот пример появления ошибки KeyError:

>>> a_dict = [‘a’: 1, ‘w’: ‘2’]

>>> a_dict[‘b’]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

KeyError: ‘b’

Строка уведомления об ошибки KeyError говорит о ключе, который не может быть найден. Этого не то чтобы достаточно, но, если взять остальную часть трассировки, то у вас будет достаточно информации для решения проблемы.

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на название переменной, модуля, класса, функции, и прочего, которое не определено в вашем коде.

Документация Python дает понять, когда возникает эта ошибка NameError:

Возникает, когда локальное или глобальное название не было найдено.

В коде ниже, greet() берет параметр person. Но в самой функции, этот параметр был назван с ошибкой, persn:

>>> def greet(person):

...     print(f‘Hello, {persn}’)

>>> greet(‘World’)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

  File «<stdin>», line 2, in greet

NameError: name ‘persn’ is not defined

Строка уведомления об ошибке трассировки NameError указывает вам на название, которое мы ищем. В примере выше, это названная с ошибкой переменная или параметр функции, которые были ей переданы.

NameError также возникнет, если берется параметр, который мы назвали неправильно:

>>> def greet(persn):

...     print(f‘Hello, {person}’)

>>> greet(‘World’)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

  File «<stdin>», line 2, in greet

NameError: name ‘person’ is not defined

Здесь все выглядит так, будто вы сделали все правильно. Последняя строка, которая была выполнена, и на которую ссылается трассировка выглядит хорошо.

Если вы окажетесь в такой ситуации, то стоит пройтись по коду и найти, где переменная person была использована и определена. Так вы быстро увидите, что название параметра введено с ошибкой.

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку.

Ниже, проблема заключается в отсутствии двоеточия, которое должно находиться в конце строки определения функции. В REPL Python, эта ошибка синтаксиса возникает сразу после нажатия Enter:

>>> def greet(person)

  File «<stdin>», line 1

    def greet(person)

                    ^

SyntaxError: invalid syntax

Строка уведомления об ошибке SyntaxError говорит вам только, что есть проблема с синтаксисом вашего кода. Просмотр строк выше укажет вам на строку с проблемой. Каретка ^ обычно указывает на проблемное место. В нашем случае, это отсутствие двоеточия в операторе def нашей функции.

Стоит отметить, что в случае с трассировками SyntaxError, привычная первая строка Tracebak (самый последний вызов) отсутствует. Это происходит из-за того, что SyntaxError возникает, когда Python пытается парсить ваш код, но строки фактически не выполняются.

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-либо с объектом, который не может этого выполнить, например, попытка добавить строку в целое число, или вызвать len() для объекта, в котором не определена длина.

Ошибка возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа.

Рассмотрим несколько примеров того, когда возникает TypeError:

>>> 1 + ‘1’

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’

>>> ‘1’ + 1

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: must be str, not int

>>> len(1)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: object of type ‘int’ has no len()

Указанные выше примеры возникновения TypeError приводят к строке уведомления об ошибке с разными сообщениями. Каждое из них весьма точно информирует вас о том, что пошло не так.

В первых двух примерах мы пытаемся внести строки и целые числа вместе. Однако, они немного отличаются:

  • В первом примере мы пытаемся добавить str к int.
  • Во втором примере мы пытаемся добавить int к str.

Уведомления об ошибке указывают на эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Сообщение об ошибке говорит нам, что мы не можем сделать это с int.

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

ValueError возникает тогда, когда значение объекта не является корректным. Мы можем рассматривать это как IndexError, которая возникает из-за того, что значение индекса находится вне рамок последовательности, только ValueError является более обобщенным случаем.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но неправильное значение, и ситуация не описывается более детальной ошибкой, такой как IndexError.

Вот два примера возникновения ошибки ValueError:

>>> a, b, c = [1, 2]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

>>> a, b = [1, 2, 3]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Строка уведомления об ошибке ValueError в данных примерах говорит нам в точности, в чем заключается проблема со значениями:

  1. В первом примере, мы пытаемся распаковать слишком много значений. Строка уведомления об ошибке даже говорит нам, где именно ожидается распаковка трех значений, но получаются только два.
  2. Во втором примере, проблема в том, что мы получаем слишком много значений, при этом получаем недостаточно значений для распаковки.

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Получение ошибки, и ее итоговой трассировки указывает на то, что вам нужно предпринять для решения проблемы. Обычно, отладка кода — это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном, или некорректном вводе. Хотя важно предусматривать такие ситуации, иногда есть смысл скрывать или игнорировать ошибку путем логирования traceback.

Рассмотрим жизненный пример кода, в котором нужно заглушить трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests.

Файл urlcaller.py:

import sys

import requests

response = requests.get(sys.argv[1])

print(response.status_code, response.content)

Этот код работает исправно. Когда вы запускаете этот скрипт, задавая ему URL в качестве аргумента командной строки, он откроет данный URL, и затем выведет HTTP статус кода и содержимое страницы (content) из response. Это работает даже в случае, если ответом является статус ошибки HTTP:

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/200

200 b»

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/500

500 b»

Однако, иногда данный URL не существует (ошибка 404 — страница не найдена), или сервер не работает. В таких случаях, этот скрипт приводит к ошибке ConnectionError и выводит трассировку:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

...

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

  File «urlcaller.py», line 5, in <module>

    response = requests.get(sys.argv[1])

  File «/path/to/requests/api.py», line 75, in get

    return request(‘get’, url, params=params, **kwargs)

  File «/path/to/requests/api.py», line 60, in request

    return session.request(method=method, url=url, **kwargs)

  File «/path/to/requests/sessions.py», line 533, in request

    resp = self.send(prep, **send_kwargs)

  File «/path/to/requests/sessions.py», line 646, in send

    r = adapter.send(request, **kwargs)

  File «/path/to/requests/adapters.py», line 516, in send

    raise ConnectionError(e, request=request)

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘thisurlprobablydoesntexist.com’, port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(‘<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known’,))

Трассировка Python в данном случае может быть очень длинной, и включать в себя множество других ошибок, которые в итоге приводят к ошибке ConnectionError. Если вы перейдете к трассировке последних ошибок, вы заметите, что все проблемы в коде начались на пятой строке файла urlcaller.py.

Если вы обернёте неправильную строку в блоке try и except, вы сможете найти нужную ошибку, которая позволит вашему скрипту работать с большим числом вводов:

Файл urlcaller.py:

try:

    response = requests.get(sys.argv[1])

except requests.exceptions.ConnectionError:

    print(1, ‘Connection Error’)

else:

    print(response.status_code, response.content)

Код выше использует предложение else с блоком except.

Теперь, когда вы запускаете скрипт на URL, который приводит к ошибке ConnectionError, вы получите -1 в статусе кода и содержимое ошибки подключения:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

1 Connection Error

Это работает отлично. Однако, в более реалистичных системах, вам не захочется просто игнорировать ошибку и итоговую трассировку, вам скорее понадобиться внести в журнал. Ведение журнала трассировок позволит вам лучше понять, что идет не так в ваших программах.

Обратите внимание: Для более лучшего представления о системе логирования в Python вы можете ознакомиться с данным руководством тут: Логирование в Python

Вы можете вести журнал трассировки в скрипте, импортировав пакет logging, получить logger, вызвать .exception() для этого логгера в куске except блока try и except. Конечный скрипт будет выглядеть примерно так:

# urlcaller.py

import logging

import sys

import requests

logger = logging.getLogger(__name__)

try:

    response = requests.get(sys.argv[1])

except requests.exceptions.ConnectionError as e:

    logger.exception()

    print(1, ‘Connection Error’)

else:

    print(response.status_code, response.content)

Теперь, когда вы запускаете скрипт с проблемным URL, он будет выводить исключенные -1 и ConnectionError, но также будет вести журнал трассировки:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

...

  File «/path/to/requests/adapters.py», line 516, in send

    raise ConnectionError(e, request=request)

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘thisurlprobablydoesntexist.com’, port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(‘<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known’,))

1 Connection Error

По умолчанию, Python будет выводить ошибки в стандартный stderr. Выглядит так, будто мы совсем не подавили вывод трассировки. Однако, если вы выполните еще один вызов при перенаправлении stderr, вы увидите, что система ведения журналов работает, и мы можем изучать логи программы без необходимости личного присутствия во время появления ошибок:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com 2> mylogs.log

1 Connection Error

Подведем итоги данного обучающего материала

Трассировка Python содержит замечательную информацию, которая может помочь вам понять, что идет не так с вашим кодом Python. Эти трассировки могут выглядеть немного запутанно, но как только вы поймете что к чему, и увидите, что они в себе несут, они могут быть предельно полезными. Изучив несколько трассировок, строку за строкой, вы получите лучшее представление о предоставляемой информации.

Понимание содержимого трассировки Python, когда вы запускаете ваш код может быть ключом к улучшению вашего кода. Это способ, которым Python пытается вам помочь.

Теперь, когда вы знаете как читать трассировку Python, вы можете выиграть от изучения ряда инструментов и техник для диагностики проблемы, о которой вам сообщает трассировка. Модуль traceback может быть полезным, если вам нужно узнать больше из выдачи трассировки.

  • Текст является переводом статьи: Understanding the Python Traceback
  • Изображение из шапки статьи принадлежит сайту © Real Python

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

  • 2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
  • 2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»

Содержание

  • Заголовок
    • Чтение Traceback 1
    • Чтение Traceback 2
  • Некоторые ошибки с примерами кода
    • Ошибки в синтаксисе
    • Ошибки в логике
  • Контест №1

Заголовок

Создайте файл solution.py со следующим кодом:

for coord in vector:
    print(coord)

Наш код подразумевает печать содержимого переменной vector.

Запустим написанный скрипт, получим следующий вывод:

$ python3 solution.py
Traceback (most recent call last):
  File "solution.py", line 1, in <module>
    for coord in vector:
NameError: name 'vector' is not defined

Сообщение означает, что при исполнении кода возникла ошибка.
При этом Python сообщает нам кое-что ещё.
Разберём это сообщение детально.

Чтение Traceback 1

Исходное сообщение нужно мысленно разделить на две части.
Первая часть это traceback-сообщение:

Traceback (most recent call last):
  File "solution.py", line 1, in <module>
    for coord in vector:

Вторая часть — сообщение о возникшей ошибке:

NameError: name 'vector' is not defined

Разберём первую часть.
Traceback в грубом переводе означает «отследить назад».
Traceback показывает последовательность/стэк вызовов, которая, в конечном итоге, вызвала ошибку.

Первая строка:

Traceback (most recent call last):

является заголовочной.
Она сообщает, что в последующих строках будет изложен стэк вызовов (он показан отступами).
Обратите внимание на сообщение в скобках, оно указывает на порядок вызовов.
В данном случае (он же случай по умолчанию) тот вызов, в котором произошла ошибка, будет в последовательности вызовов указан последним.

Вторая и третья строки:

File "solution.py", line 1, in <module>
  for coord in vector:

показывают информацию о вызове (в нашем случае он один).
Во-первых, здесь есть информация о файле, в котором произошёл вызов («solution.py»), затем указан номер строки, где этот вызов происходит («line 1»), в конце стоит информация о том, откуда произошёл вызов («<module>»).
В нашем случае вызов происходит непосредственно из модуля, т.е. не из функции.
Наконец, вывод содержит не только номер строки, но и саму строку «for coord in vector:».

Заключительная строка сообщения:

NameError: name 'vector' is not defined

содержит вид (тип) ошибки («NameError»), и после двоеточия содержит подсказку.
В данном случае она означает, что имя «vector» не определено.

В самом деле, если взглянуть снова на код, то можно убедиться, что мы нигде не объявили переменную «vector».

Подведём итоги.
При попытке запуска мы получили следующий вывод

$ python3 solution.py
Traceback (most recent call last):
  File "solution.py", line 1, in <module>
    for coord in vector:
NameError: name 'vector' is not defined

Он говорит нам о возникновении ошибки.
Эта ошибка обнаружилась интерпретатором в первой строке файла «solution.py».
Сама ошибка является ошибкой имени и указывает на необъявленное имя — «vector».

Чтение Traceback 2

Оберните код из solution.py в функцию:

def print_vector(vector):
    for coord in vector:
        print(coord)

print_vector(5)

Запустим наш код

$ python3 solution.py
Traceback (most recent call last):
  File "solution.py", line 5, in <module>
    print_vector(5)
  File "solution.py", line 2, in print_vector
    for coord in vector:
TypeError: 'int' object is not iterable

На этот раз сообщение об ошибке сложнее, однако структура у него та же.

Часть со стеком вызовов увеличилась:

Traceback (most recent call last):
  File "solution.py", line 5, in <module>
    print_vector(5)
  File "solution.py", line 2, in print_vector
    for coord in vector:

Поскольку «most recent call last», читать будем её сверху вниз.

Вызовов на этот раз два.
Первый вызов:

File "solution.py", line 5, in <module>
  print_vector(5)

Произошел в пятой строке.
Судя по строчке кода, это вызов написанной нами функции print_vector(5) с аргументом 5.

Следом за ней второй вызов:

File "solution.py", line 2, in print_vector
  for coord in vector:

Этот вызов происходит внутри функции print_vector, содержащейся в файле «solution.py».
Вызов находится в строке 2.

Сама же ошибка имеет вид:

TypeError: 'int' object is not iterable

Как и в первом примере, сообщение об ошибке содержит её тип и подсказку.
В нашем случае произошла ошибка типа.
В подсказке же указано, что объект типа int не является итерируемым, т.е. таким объектом, который нельзя использовать в цикле for.

Итог:

$ python3 solution.py
Traceback (most recent call last):
  File "solution.py", line 5, in <module>
    print_vector(5)
  File "solution.py", line 2, in print_vector
    for coord in vector:
TypeError: 'int' object is not iterable

В нашем коде возникла ошибка.
Её вызвала последовательность вызовов.
Первый вызов произошел непосредственно из модуля — в строке 5 происходит вызов функции print_vector(5).
Внутри этой функции ошибка возникла в строчке 2, содержащей проход по циклу.
Сообщение об ошибке означает, что итерироваться по объекту типа int нельзя.
В нашем случае мы вызвали функцию print_vector от числа (от 5).

Некоторые ошибки с примерами кода

Ошибки в синтаксисе

Наиболее частая ошибка, которая возникает в программах на Python — SyntaxError: когда какое-то утверждение записано не по правилам языка, например:

$ python3
>>> print "hello"
  File "<stdin>", line 1
    print "hello"
                ^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print("hello")?

Тот же тип ошибки возникнет, если забыть поставить двоеточие в цикле:

$ python3
>>> for i in range(5)
  File "<stdin>", line 1
    for i in range(5)
                ^
SyntaxError: invalid syntax

При неправильном использовании пробелов и табуляций в начале строки возникает IndentationError:

$ python3
>>> for i in range(5):
    print(i)
  File "<stdin>", line 2
    print(i)
        ^
IndentationError: expected an indented block

А теперь посмотрим, что будет, если в первой строке цикла воспользоваться пробелами, а во второй — табуляцией:

$ python3
>>> for i in range(5):
        print(i) # здесь пробелы
        print(i**2) # здесь табуляция
    File "<stdin>", line 3
      print(i**2)
                ^
TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation

NameError возникает при обращении к несуществующей переменной:

$ python3
>>> words = "Hello"
>>> word
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'word' is not defined

Ошибки в логике

Напишем простую программу на деление с остатком и сохраним как sample.py:

n = input()
m = input()
print(n % m)

и запустим её:

$ python3 sample.py
5
3
Traceback (most recent call last):
  File "sample.py", line 3, in <module>
    print(n % m)
TypeError: not all arguments converted during string formatting

Возникла ошибка TypeError, которая сообщает о неподходящем типе данных. Исправим программу:

n = int(input())
m = int(input())
print(n % m)

запустим на неподходящих данных:

$ python3 sample.py
xyz
Traceback (most recent call last):
  File "sample.py", line 1, in <module>
    n = int(input())
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'xyz'

Возникнет ValueError.
Эту ошибку ещё можно воспринимать как использование значения вне области допустимых значений (ОДЗ).

Теперь запустим программу на числовых данных:

$ python3 sample.py
1
0
Traceback (most recent call last):
  File "sample.py", line 3, in <module>
    print(n % m)
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

При работе с массивами нередко возникает ошибка IndexError. Она возникает при выходе за пределы массива:

$ python3
>>> L1 = [1, 2, 3]
>>> L1[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

Что будет, если вызвать бесконечную рекурсию? Опишем её в программе endless.py

def noend():
    print("Hello!")
    noend()
noend()

Через некоторое время после запуска возникнет RecursionError:

Traceback (most recent call last):
  File "endless.py", line 4, in <module>
    noend()
  File "endless.py", line 3, in noend
    noend()
  File "endless.py", line 3, in noend
    noend()
  File "endless.py", line 3, in noend
    noend()
  [Previous line repeated 993 more times]
  File "endless.py", line 2, in noend
    print("Hello!")
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

Traceback is the message or information or a general report along with some data, provided by Python that helps us know about an error that has occurred in our program. It’s also called raising an exception in technical terms. For any development work, error handling is one of the crucial parts when a program is being written. So, the first step in handling errors is knowing the most frequent errors we will be facing in our code.

Tracebacks provide us with a good amount of information and some messages regarding the error that occurred while running the program. Thus, it’s very important to get a general understanding of the most common errors.

Also read: Tricks for Easier Debugging in Python

Tracebacks are often referred to with certain other names like stack trace, backtrace, or stack traceback. A stack is an abstract concept in all programming languages, which just refers to a place in the system’s memory or the processor’s core where the instructions are being executed one by one. And whenever there is an error while going through the code, tracebacks try to tell us the location as well as the kind of errors it has encountered while executing those instructions.

Some of the most common Tracebacks in Python

Here’s a list of the most common tracebacks that we encounter in Python. We will also try to understand the general meaning of these errors as we move further in this article.

  • SyntaxError
  • NameError
  • IndexError
  • TypeError
  • AttributeError
  • KeyError
  • ValueError
  • ModuleNotFound and ImportError

General overview of a Traceback in Python

Before going through the most common types of tracebacks, let’s try to get an overview of the structure of a general stack trace.

# defining a function
def multiply(num1, num2):
    result = num1 * num2
    print(results)

# calling the function
multiply(10, 2)

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "d:Pythontraceback.py", line 6, in <module>
    multiply(10, 2)
  File "d:Pythontraceback.py", line 3, in multiply
    print(results)
NameError: name 'results' is not defined. Did you mean: 'result'?

Explanation:

Python is trying to help us out by giving us all the information about an error that has occurred while executing the program. The last line of the output says that it’s supposedly a NameError and even suggesting us a solution. Python is also trying to tell us the line number that might be the source of the error.

We can see that we have a variable name mismatch in our code. Instead of using “result”, as we earlier declared in our code, we have written “results”, which throws an error while executing the program.

So, this is the general structural hierarchy for a Traceback in Python which also implies that Python tracebacks should be read from bottom to top, which is not the case in most other programming languages.

1. SyntaxError

All programming languages have their specific syntax. If we miss out on that syntax, the program will throw an error. The code has to be parsed first only then it will give us the desired output.  Thus, we have to make sure of the correct syntax for it to run correctly.

Let’s try to see the SyntaxError exception raised by Python.

# defining a function
def multiply(num1, num2):
    result = num1 * num2
    print "result"

# calling the function
multiply(10, 2)

Output:

File "d:Pythontraceback.py", line 4
    print "result"
    ^^^^^^^^^^^^^^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print(...)?

Explanation:

When we try to run the above code, we see a SyntaxError exception being raised by Python. To print output in Python3.x, we need to wrap it around with a parenthesis. We can see the location of our error too, with the “^” symbol displayed below our error.

2. NameError

While writing any program, we declare variables, functions, and classes and also import modules into it. While making use of these in our program, we need to make sure that the declared things should be referenced correctly. On the contrary, if we make some kind of mistake, Python will throw an error and raise an exception.

Let’s see an example of NameError in Python.

# defining a function
def multiply(num1, num2):
    result = num1 * num2
    print(result)

# calling the function
multipli(10, 2)

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "d:Pythontraceback.py", line 8, in <module>
    multipli(10, 2)
NameError: name 'multipli' is not defined. Did you mean: 'multiply'?

Explanation:

Our traceback says that the name “multipli” is not defined and it’s a NameError. We have not defined the variable “multipli”, hence the error occurred.

3. IndexError

Working with indexes is a very common pattern in Python. We have to iterate over various data structures in Python to perform operations on them. Index signifies the sequence of a data structure such as a list or a tuple. Whenever we try to retrieve some kind of index data from a series or sequence which is not present in our data structure, Python throws an error saying that there is an IndexError in our code.

Let’s see an example of it.

# declaring a list
my_list = ["apple", "orange", "banana", "mango"]

# Getting the element at the index 5 from our list
print(my_list[5])

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "d:Pythontraceback.py", line 5, in <module>
    print(my_list[5])
IndexError: list index out of range

Explanation:

Our traceback says that we have an IndexError at line 5. It’s evident from our stack trace that our list does not contain any element at index 5, and thus it is out of range.

4. TypeError

Python throws a TypeError when trying to perform an operation or use a function with the wrong type of objects being used together in that operation.

Let’s see an example.

# declaring variables
first_num = 10
second_num = "15"

# Printing the sum
my_sum = first_num + second_num
print(my_sum)

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "d:Pythontraceback.py", line 6, in <module>
    my_sum = first_num + second_num
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

Explanation:

In our code, we are trying to calculate the sum of two numbers. But Python is raising an exception saying that there is a TypeError for the operand “+” at line number 6. The stack trace is telling us that the addition of an integer and a string is invalid since their types do not match.

5. AttributeError

Whenever we try to access an attribute on an object which is not available on that particular object, Python throws an Attribute Error.

Let’s go through an example.

# declaring a tuple
my_tuple = (1, 2, 3, 4)

# Trying to append an element to our tuple
my_tuple.append(5)

# Print the result
print(my_tuple)

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "d:Pythontraceback.py", line 5, in <module>    
    my_tuple.append(5)
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

Explanation:

Python says that there is an AttributeError for the object “tuple” at line 5. Since tuples are immutable data structures and we are trying to use the method “append” on it. Thus, there is an exception raised by Python here. Tuple objects do not have an attribute “append” as we are trying to mutate the same which is not allowed in Python.

6. KeyError

Dictionary is another data structure in Python. We use it all the time in our programs. It is composed of Key: Value pairs and we need to access those keys and values whenever required. But what happens if we try to search for a key in our dictionary which is not present?

Let’s try using a key that is not present and see what Python has to say about that.

# dictionary
my_dict = {"name": "John", "age": 54, "job": "Programmer"}

# Trying to access info from our dictionary object
get_info = my_dict["email"]

# Print the result
print(get_info)

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "d:Pythontraceback.py", line 5, in <module>
    get_info = my_dict["email"]
KeyError: 'email'

Explanation:

In the above example, we are trying to access the value for the key “email”. Well, Python searched for the key “email” in our dictionary object and raised an exception with a stack trace. The traceback says, there is a KeyError in our program at line 5. The provided key is nowhere to be found in the specified object, hence the error.

7. ValueError

The ValueError exception is raised by Python, whenever there is an incorrect value in a specified data type. The data type of the provided argument may be correct, but if it’s not an appropriate value, Python will throw an error for it.

Let’s see an example.

import math

# Variable declaration
my_num = -16

# Check the data type
print(f"The data type is: {type(my_num)}") # The data type is: <class 'int'>

# Trying to get the square root of our number
my_sqrt = math.sqrt(my_num)

# Print the result
print(my_sqrt)

Output:

The data type is: <class 'int'>
Traceback (most recent call last):
  File "d:Pythontraceback.py", line 10, in <module>
    my_sqrt = math.sqrt(my_num)
ValueError: math domain error

Explanation:

In the example above, we are trying to get the square root of a number using the in-built math module in Python. We are using the correct data type “int” as an argument to our function, but Python is throwing a traceback with ValueError as an exception.

This is because we can’t get a square root for a negative number, hence, it’s an incorrect value for our argument and Python tells us about the error saying that it’s a ValueError at line 10.

8. ImportError and ModuleNotFoundError

ImportError exception is raised by Python when there is an error in importing a specific module that does not exist. ModuleNotFound comes up as an exception when there is an issue with the specified path for the module which is either invalid or incorrect.

Let’s try to see these errors in action.

ImportError Example:

# Import statement
from math import addition

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "d:Pythontraceback.py", line 2, in <module>
    from math import addition
ImportError: cannot import name 'addition' from 'math' (unknown location)

ModuleNotFoundError Example:

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "d:Pythontraceback.py", line 1, in <module>
    import addition
ModuleNotFoundError: No module named 'addition'

Explanation:

ModuleNotFoundError is a subclass of ImportError since both of them output similar kinds of errors and can be avoided using try and except blocks in Python.

Summary

In this article, we went through the most common types of errors or tracebacks that we encounter while writing Python code. Making mistakes or introducing a bug in any program that we write is very common for all levels of developers. Python being a very popular, user-friendly, and easy-to-use language has some great built-in tools to help us as much as it can while we develop something. Traceback is a great example of one of those tools and a fundamental concept to understand while learning Python.

Reference

traceback Documentation

написал код который генерирует рандомные пароли вот собственно сам код:

import random
from random import choice
from string import ascii_uppercase




        
def test():
    cs = random.randint(8,25)
    symbols = 'abcdefghijklnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890_'
    rand = (''.join(choice(symbols) for i in range(cs)))
    if rand == "testPIN12345":
        print (rand)

    else:
        test()

test()

по идеи он должен работать до тех пор пока не сгенерирует рандомный пароль совпадающий со значением в if rand == "testPIN12345":
но вылетает ошибка:

Traceback (most recent call last):
  File "C:testtest.py", line 19, in <module>
    test()
  File "C:testtest.py", line 17, in test
    test()
  File "C:testtest.py", line 17, in test
    test()
  File "C:testtest.py", line 17, in test
    test()
  [Previous line repeated 1017 more times]
  File "C:testtest.py", line 12, in test
    rand = (''.join(choice(symbols) for i in range(cs)))
  File "C:testtest.py", line 12, in <genexpr>
    rand = (''.join(choice(symbols) for i in range(cs)))
  File "C:UsersepicbAppDataLocalProgramsPythonPython38librandom.py", line 288, in choice
    i = self._randbelow(len(seq))
  File "C:UsersepicbAppDataLocalProgramsPythonPython38librandom.py", line 254, in _randbelow_with_getrandbits
    k = n.bit_length()  # don't use (n-1) here because n can be 1
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

Перевод статьи Chad Hansen : Understanding the Python Traceback

Содержание

  • Что такое Traceback в Python?
  • Как читать Traceback?
    • Обзор Traceback
    • Пример чтения трассировки
  • Каковы некоторые общие трассировки в Python?
    • AttributeError
    • ImportError
    • IndexError
    • KeyError
    • NameError
    • SyntaxError
    • TypeError
    • ValueError
  • Как логировать трассировку?
  • Заключение

Python отображает трассировку (traceback) при возникновении исключения в вашем коде. Содержимое трассировки может быть немного запутанным, если вы видите ее впервые или не знаете, что в она означает. Но трассировка содержит множество информации, которая может помочь вам диагностировать и устранить причину возникновения исключения.

К концу этой статьи вы сможете:

  • Лучше разбираться с содержимом трассировки (traceback)
  • Сразу узнавать некоторые из наиболее распространенных шаблонов в трассировке
  • Узнаете как правильно логировать трассировку, в то же время обрабатывая исключение

Трассировка (Traceback) – это отчет, содержащий вызовы функций, сделанные в вашем коде в определенный момент. Трассировка известна под многими именами, включая stack trace (трассировку стека), stack traceback (трассировку стека), backtrace (обратную трассировку) и, возможно, другие. В Python используется термин traceback.

Когда ваша программа выдает исключение, Python отображает трассировку, чтобы помочь вам узнать, что пошло не так. Ниже приведен пример, иллюстрирующий эту ситуацию:

# example.py
def greet(someone):
    print('Hello, ' + someon)

greet('Chad')

Здесь вызывается функция greet() с параметром someone. Однако в greet() это имя переменной не используется. Вместо этого было ошибочно указано переменная someon в вызове print().

Примечание. В этом руководстве предполагается, что вы знаете что такое исключения в Python. Если вы незнакомы или просто хотите освежиться, то вам следует почитать Python Exceptions: Введение.

Когда вы запустите эту программу, вы получите следующий traceback:

$ python example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/example.py", line 4, in <module>
    greet('Chad')
  File "/path/to/example.py", line 2, in greet
    print('Hello, ' + someon)
NameError: name 'someon' is not defined

Этот вывод traceback содержит всю информацию, необходимую для диагностики проблемы. Последняя строка вывода сообщает вам, какой тип исключения был сгенерирован вместе с некоторой соответствующей информацией об этом исключении. Предыдущие строки указывают на код, который привел к возникновению исключения.

В приведенной выше traceback исключением был NameError, что означает, что имеется ссылка на какое-то имя (переменная, функция, класс), которое не было определено. В нашем примере использовано имя – someon.

В последней строке в этом случае достаточно информации, чтобы помочь вам решить проблему. Поиск кода по имени someon, который является орфографической ошибкой, укажет вам правильное направление. Однако часто ваш код намного сложнее.

Как читать Traceback?

Трассировка содержит много полезной информации, когда вы пытаетесь определить причину возникновения исключения в вашем коде. В этом разделе мы рассмотрим различные варианты трассировок, чтобы понять, какая информация содержится в них.

Обзор Traceback

Есть несколько разделов в каждой трассировки, которые по своему важны. Диаграмма ниже выделяет эти части:

В Python лучше читать трассировку снизу вверх:

  1. Синяя рамка: Последняя строка трассировки является строкой сообщения об ошибке. Она содержит имя исключения, которое было вызвано.
  2. Зеленая рамка: После имени исключения появляется сообщение об ошибке. Это сообщение обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения исключения.
  3. Желтая рамка: Далее по трассировке следуют различные вызовы функций, перемещающиеся снизу вверх. Эти вызовы представлены двухстрочными записями для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит информацию, такую как имя файла, номер строки и имя модуля, это указывает, где можно найти код.
  4. Красная рамка: Вторая строка для этих вызовов содержит фактический код, который был выполнен.

Есть несколько различий между выводом трассировки, когда вы выполняете свой код в командной строке и выполняете код в REPL. Ниже приведен тот же код из предыдущего раздела, выполненного в REPL, и результирующий вывод трассировки:

>>> def greet(someone):
...   print('Hello, ' + someon)
... 
>>> greet('Chad')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in greet
NameError: name 'someon' is not defined

Обратите внимание, что вместо имен файлов вы получаете <stdin>. Это имеет смысл, поскольку вы вводили код с помощью стандартного ввода. Кроме того, выполненные строки кода не отображаются в трассировке.

Примечание. Если вы привыкли видеть трассировки стека в других языках программирования, вы заметите существенное различие в том, как выглядит трассировка в Python. Большинство других языков печатают исключение сверху, а затем идут сверху вниз, самые последние вызовы – наименее недавние.

Пример чтения трассировки

Просмотр некоторых конкретных результатов трассировки поможет вам лучше понять и узнать, какую информацию вам предоставит трассировка.

Приведенный ниже код используется в следующих примерах для иллюстрации информации, которую предоставляет вам трассировка:

# greetings.py
def who_to_greet(person):
    return person if person else input('Greet who? ')

def greet(someone, greeting='Hello'):
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))

def greet_many(people):
    for person in people:
        try:
            greet(person)
        except Exception:
            print('hi, ' + person)

Здесь who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает его, либо запрашивает возвращаемое значение.

Затем greet() принимает имя, которое нужно приветствовать, someone, и необязательное значение greeting и вызывает print(). who_to_greet() также вызывается с переданным значением someone.

Наконец, greet_many() будет перебирать список people и вызывать greet(). Если при вызове greet() возникает исключение, то выводится простое резервное приветствие.

В этом коде нет ошибок, которые могли бы привести к возникновению исключения, если предоставлен правильный ввод.

Если вы добавите вызов greet() в конец файла greetings.py и укажете аргумент ключевого слова, которого он не ожидает (например, greet(‘Chad’, greting = ‘Yo’)), то вы получите следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/greetings.py", line 19, in <module>
    greet('Chad', greting='Yo')
TypeError: greet() got an unexpected keyword argument 'greting'

Еще раз, с трассировкой Python, лучше работать в обратном направлении, двигаясь вверх по выводу. Начиная с последней строки трассировки, вы можете видеть, что исключением является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом исключения, все что после двоеточия, дают вам важную информацию. Оно говорит вам, что greet() был вызван с аргументом ключевого слова, которого он не ожидал. Вам также дано неизвестное имя аргумента: greting.

Двигаясь вверх, вы можете увидеть строку, которая привела к исключению. В данном случае это вызов greet(), который мы добавили в конец greetings.py.

В следующей строке вы увидите путь к файлу, в котором существует код, номер строки этого файла, в котором можно найти код, и модуль, в котором он находится. В этом случае, поскольку наш код не использует какие-либо другие модули Python мы просто видим <module> здесь, что означает, что это исполняемый файл.

С другим файлом и другим вводом вы можете увидеть, что трассировка действительно указывает вам правильное направление, чтобы найти проблему. Если вы следуете дальше, удалите глючный вызов greet() из нижней части greetings.py и добавьте новый файл example.py со следующим содержимым:

# example.py
from greetings import greet

greet(1)

В этом файле вы импортируете ваш предыдущий модуль, greetings.py, и использует из него greet(). Вот что произойдет, если вы запустите example.py:

$ python example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/example.py", line 3, in <module>
    greet(1)
  File "/path/to/greetings.py", line 5, in greet
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))
TypeError: must be str, not int

Исключением, возникающим в этом случае, снова является TypeError, но на этот раз сообщение немного менее полезно. Он говорит вам, что где-то в коде он ожидал работать со строкой, но было дано целое число.

Двигаясь вверх, вы видите строку кода, которая была выполнена. Затем файл и номер строки кода. Однако на этот раз вместо <module> мы получаем имя функции, которая выполнялась, greet().

Переходя к следующей исполняемой строке кода, мы видим, что наш проблемный вызов greet() передается в виде целого числа.

Иногда после возникновения исключения другой фрагмент кода перехватывает это исключение что также приводит к исключению. В этих ситуациях Python выводит все трассировки исключений в том порядке, в котором они были получены, снова заканчиваясь последним вызовом трассировки исключений.

Так как это может немного сбить с толку, рассмотрим пример. Добавьте вызов greet_many() в конец greetings.py:

# greetings.py
...
greet_many(['Chad', 'Dan', 1])

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите пример вывода нескольких трассировок:

$ python greetings.py
Hello, Chad
Hello, Dan
Traceback (most recent call last):
  File "greetings.py", line 10, in greet_many
    greet(person)
  File "greetings.py", line 5, in greet
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))
TypeError: must be str, not int

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "greetings.py", line 14, in <module>
    greet_many(['Chad', 'Dan', 1])
  File "greetings.py", line 12, in greet_many
    print('hi, ' + person)
TypeError: must be str, not int

Обратите внимание на выделенную строку, During handling… в данных выше. Это означает что, пока ваш код пытался обработать предыдущее исключение, возникло другое исключение.

Примечание. Функция отображения обратных трассировок предыдущих исключений была добавлена в Python 3. В Python 2 вы получите только трассировку последнего исключения.

Вы видели предыдущее исключение раньше, когда вызывали greet() с целым числом. Поскольку мы добавили 1 к списку приветствующих людей, мы можем ожидать того же результата. Однако функция greet_many() упаковывает вызов greet() в блок try и except. На случай, если greet() вызывает исключение, тогда greet_many() будет выводить приветствие по умолчанию.

Еще раз повторим соответствующую часть greetings.py:

def greet_many(people):
    for person in people:
        try:
            greet(person)
        except Exception:
            print('hi, ' + person)

Поэтому, когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного целочисленного ввода, greet_many() обрабатывает это исключение и пытается вывести простое приветствие. Здесь код заканчивается в результате другого, похожего, исключения. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всех результатов трассировки может помочь вам понять, что может быть реальной причиной исключения. Иногда, когда вы видите, что последнее исключение было вызвано, и в результате получен обратный вызов, вы все равно не видите, что не так. В этих случаях переход к предыдущим исключениям обычно дает лучшее представление об основной причине.

Каковы некоторые общие трассировки в Python?

Знание того, как читать трассировку Python, когда ваша программа вызывает исключение, может быть очень полезным, когда вы программируете, но знание некоторых из наиболее распространенных трассировок также может ускорить этот процесс.

Далее рассмотрим некоторые распространенные исключения, с которыми вы можете столкнуться.

AttributeError

AttributeError вызывается, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, для которого этот атрибут не определен.

Возникает при сбое ссылки на атрибут или при операции присвоения. (Источник)

Вот пример возникновения AttributeError:

>>> an_int = 1
>>> an_int.an_attribute
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'an_attribute'

Строка сообщения об ошибке для AttributeError говорит нам, что конкретный тип объекта, int в нашем случае, не имеет доступ к атрибуту an_attribute. Видя AttributeError в строке сообщения об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ и где его исправить.

В большинстве случаев получение этого исключения означает, что вы, вероятно, работаете с объектом, который не соответствует ожидаемому типу:

>>> a_list = (1, 2)
>>> a_list.append(3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

В приведенном выше примере вы можете ожидать, что a_list будет иметь тип list, у которого есть метод с именем .append(). Когда вы получаете исключение AttributeError и видите, что оно было сгенерировано, когда вы попытались вызвать .append(), это говорит о том, что вы, вероятно, не имеете дело с ожидаемым типом объекта.

Часто это происходит, когда вы ожидаете, что объект будет возвращен из вызова функции или метода определенного типа, а в результате вы получаете объект типа None. В этом случае строка сообщения об ошибке будет иметь следующий вид: AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’.

ImportError

Ошибка ImportError возникает, когда что-то не так с оператором импорта. Вы получите это исключение или его подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы пытаетесь импортировать, не может быть найден или если вы пытаетесь импортировать что-то из модуля, который не существует в модуле.

Возникает, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, когда в операторе from … import использовано имя модуля, которое невозможно найти. (Источник)

Вот пример возникновения ImportError и ModuleNotFoundError:

>>> import asdf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'asdf'
>>> from collections import asdf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'asdf'

В приведенном выше примере вы можете увидеть, что попытка импортировать несуществующий модуль asdf приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импортировать что-то, что не существует, asdf, из модуля, который существует приводит к ImportError. Строки сообщений об ошибках в нижней части трассировки показывают, какой объект неполучается импортировать. В нашем примере asdf .

IndexError

Ошибка IndexError возникает, когда вы пытаетесь получить индекс из последовательности, такой как список или кортеж, а индекс не найден в этой последовательности.

Возникает, когда текущий индекс последовательности находится вне используемого диапазона. (Источник)

Вот пример, который вызывает IndexError:

>>> a_list = ['a', 'b']
>>> a_list[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полезной информации. Вы можете увидеть, что у вас есть ссылка на последовательность, выходящая за пределы диапазона, и тип последовательности – список в данном случае. Этой информации в сочетании с остальной частью трассировки обычно достаточно, чтобы помочь вам быстро определить, как устранить проблему.

KeyError

Подобно IndexError, KeyError вызывается, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, которого нет в объекте, обычно это dict. Думайте об этом как об IndexError, но для словарей.

Возникает, когда ключ набора (словарь) не найден в наборе существующих ключей. (Источник)

Вот пример возникновения KeyError:

>>> a_dict['b']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'b'

Строка сообщения об ошибке для KeyError показывает вам ключ, который не может быть найден. Это не так много, но в сочетании с остальной частью трассировки, как правило, достаточно, чтобы решить проблему.

Для более глубокого понимания KeyError, взгляните на Python KeyError Exceptions and How to Handle Them..

NameError

Ошибка NameError возникает, когда вы ссылаетесь на переменную, модуль, класс, функцию или другое имя, которое не было определено в вашем коде.

Возникает, когда локальное или глобальное имя не найдено. (Источник)

В приведенном ниже коде greet() принимает параметр person. Но в самой функции этот параметр был ошибочно указан как persn:

>>> def greet(person):
...     print(f'Hello, {persn}')
>>> greet('World')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in greet
NameError: name 'persn' is not defined

Строка сообщения об ошибке трассировки NameError дает вам имя, которое отсутствует. В приведенном выше примере это переменная или параметр с ошибкой.

NameError также будет вызываться, если использован ошибочный параметр:

>>> def greet(persn):
...     print(f'Hello, {person}')
>>> greet('World')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in greet
NameError: name 'person' is not defined

SyntaxError

Ошибка SyntaxError возникает, когда в вашем коде неверный синтаксис Python.

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку. (Источник)

Ниже проблема заключается в отсутствующем двоеточии, которое должно находиться в конце строки определения функции. В Python REPL эта синтаксическая ошибка возникает сразу после нажатия Enter:

>>> def greet(person)
  File "<stdin>", line 1
    def greet(person)
                    ^
SyntaxError: invalid syntax

Строка сообщения об ошибке SyntaxError только говорит вам, что была проблема с синтаксисом в коде. Изучение строк выше дает вам строку с проблемой и обычно ^ (каретку), указывающую на проблемное место. Здесь двоеточие отсутствует в операторе def функции.

Кроме того, при трассировке SyntaxError обычная трассировка последней строки отсутствует. Это связано с тем, что ошибка SyntaxError возникает, когда Python пытается проанализировать ваш код, а строки фактически не выполняются.

TypeError

Ошибка TypeError возникает, когда ваш код пытается что-то сделать с объектом, который не может этого сделать, например, пытается добавить строку к целому числу или вызывать len() для объекта, длина которого не определена.

Возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа. (Источник)

Ниже приведено несколько примеров возникновения TypeError:

>>> 1 + '1'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
>>> '1' + 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: must be str, not int
>>> len(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()

Все вышеприведенные примеры вызова TypeError приводят к строке сообщения об ошибке с разными сообщениями. Каждый из них довольно хорошо информирует о том, что не так.

Первые два примера пытаются добавить строки и целые числа вместе. Тем не менее, они немного отличаются:

  • Первый пытается добавить str к int.
  • Второй пытается добавить int к str.

Строки сообщений об ошибках отражают эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Строка сообщения об ошибке говорит вам, что вы не можете сделать это для int.

ValueError

Ошибка ValueError возникает, когда значение объекта неверно. Вы можете думать об этом как об IndexError, который возникает, потому что значение индекса не находится в диапазоне последовательности, а только ValueError для более общего случая.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но недопустимое значение, и ситуация не описывается более точным исключением, таким как IndexError. (Источник)

Вот два примера создания ValueError:

>>> a, b, c = [1, 2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
>>> a, b = [1, 2, 3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Строка сообщения об ошибке ValueError в этих примерах говорит вам, в чем именно заключается проблема со значениями:

  1. В первом примере вы пытаетесь распаковать слишком много значений. Строка сообщения об ошибке даже говорит о том, что вы ожидали распаковать 3 значения, но получили 2 значения.
  2. Во втором примере проблема в том, что вы получаете слишком много значений и недостаточно переменных для их распаковки.

Как логировать трассировку?

Получение исключения и полученная в результате трассировка означает, что вам нужно решить, что с этим делать. Обычно исправление кода – это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном или неправильном вводе. Несмотря на то, что в вашем коде полезно предусмотреть такие ситуации, иногда имеет смысл замолчать или скрыть исключение, регистрируя трассировку и делая что-то еще.

Вот более реальный пример кода, который должен скрыть некоторые трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests. Вы можете узнать больше о ней в Python’s Requests Library (Guide):

# urlcaller.py
import sys
import requests

response = requests.get(sys.argv[1])

print(response.status_code, response.content)

Этот код хорошо работает. Когда вы запустите этот скрипт, задав ему URL-адрес в качестве аргумента командной строки, он вызовет URL-адрес, а затем отобразит код состояния HTTP и содержимое ответа. Это даже работает, если ответ был статус ошибки HTTP:

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/200
200 b''
$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/500
500 b''

Однако иногда URL-адрес, который выдается для извлечения сценарием, не существует или хост-сервер будет не работать. В этих случаях этот сценарий теперь вызовет необработанное исключение ConnectionError и отобразит трассировку:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
...
During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "urlcaller.py", line 5, in <module>
    response = requests.get(sys.argv[1])
  File "/path/to/requests/api.py", line 75, in get
    return request('get', url, params=params, **kwargs)
  File "/path/to/requests/api.py", line 60, in request
    return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
  File "/path/to/requests/sessions.py", line 533, in request
    resp = self.send(prep, **send_kwargs)
  File "/path/to/requests/sessions.py", line 646, in send
    r = adapter.send(request, **kwargs)
  File "/path/to/requests/adapters.py", line 516, in send
    raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='thisurlprobablydoesntexist.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))

Трассировка Python здесь может быть очень длинной со многими другими исключениями, которые в конечном итоге приводят к тому, что ConnectionError вызывается самими запросами. Если вы переместитесь вверх по трассировке окончательных исключений, вы увидите, что проблема началась в нашем коде со строки 5 urlcaller.py.

Теперь если вы оберните строку 5 в блок try и except, то перехват соответствующего исключения позволит вашему сценарию продолжить работу:

# urlcaller.py
...
try
    response = requests.get(sys.argv[1])
except requests.exceptions.ConnectionError:
    print(-1, 'Connection Error')
else:
    print(response.status_code, response.content)

Приведенный выше код использует оператор else с блоком try и except. Если вы не знакомы с этой функцией Python, ознакомьтесь с разделом else Python Exceptions: An Introduction.

Теперь, когда вы запустите сценарий с URL-адресом, который приведет к возникновению ошибки ConnectionError, вы получите вывод -1 для кода состояния и строку Connection Error:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
-1 Connection Error

Это прекрасно работает. Однако в большинстве реальных систем вам будет нужно не просто отключать исключение и полученную в результате трассировку, а зарегистрировать трассировку в логах. Регистрация трассировок позволяет вам лучше понять, что не так в ваших программах при анализе логов.

Примечание: Чтобы узнать больше о системе журналирования Python, ознакомьтесь со статьей Логирование в Python (Logging in Python).

Вы можете зарегистрировать трассировку в сценарии, импортировав пакет logging, получив регистратор и вызвав .exception() для этого регистратора в блоке except блока try/except. Ваш финальный скрипт должен выглядеть примерно так:

# urlcaller.py
import logging
import sys
import requests

logger = logging.getLogger(__name__)

try:
    response = requests.get(sys.argv[1])
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    logger.exception()
    print(-1, 'Connection Error')
else:
    print(response.status_code, response.content)

Теперь, когда вы запустите сценарий для проблемного URL, он выведет ожидаемое -1 и Connection Error, но также запишет трассировку в лог:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
...
  File "/path/to/requests/adapters.py", line 516, in send
    raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='thisurlprobablydoesntexist.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))
-1 Connection Error

По умолчанию Python отправляет сообщения журнала со стандартной ошибкой в stderr. Так как, мы вообще не подавили вывод трассировки. Однако, если вы вызовете его снова с перенаправленым stderr, вы увидите, что система ведения журнала работает, и мы можем сохранить наши журналы для дальнейшего исследования:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com 2> my-logs.log
-1 Connection Error

Заключение

Трассировка содержит важную информацию, которая может помочь вам найти, что идет не так в вашем коде. Эти следы могут выглядеть немного пугающими, но как только вы разберетесь с ними, чтобы увидеть, что они пытаются вам показать, они могут быть очень полезными. Изучение нескольких трассировок построчно даст вам лучшее понимание информации, которую они содержат, и поможет вам извлечь из них максимальную пользу.

Получение вывода трассировки при запуске вашего кода – это отличная возможность улучшить ваш код.

Теперь, когда вы знаете, как читать трассировку, вы можете больше узнать о некоторых инструментах и методах диагностики проблем, о которых рассказывает ваш вывод трассировки. Встроенный модуль traceback может использоваться для работы и проверки трассировок. Модуль трассировки может быть полезен, когда вам нужно получить больше от результатов трассировки. Также было бы полезно узнать больше о некоторых методах отладки кода Python.

Была ли вам полезна эта статья?

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Ошибка tns 12535
  • Ошибка routine maintenance required митсубиси
  • Ошибка refmon initialization failed
  • Ошибка tcs honda
  • Ошибка reboot system