S:
Предметом изучения статистики являются
статистические __________.
+:
совокупности
S:
Статистическое исследование включает
следующие этапы __________.
+:
статистическое наблюдение, сводка и
группировка, анализ данных
S:
Заполните
пропуск.
Низовым
органом Федеральной службы государственной
статистики Российской Федерации
является __________ отдел.
+:
городской
S:
Назовите центральный учетно-статистический
орган России.
+:
Федеральная служба государственной
статистики РФ
S:
Официальной статистической информацией
ограниченного доступа является
информация …
+:
конфиденциальная
+:
отнесенная к государственной тайне
S:
В теории статистики сущность понятия
«статистика» выражают следующие
определения …
+:
форма практической деятельности, цель
которой – сбор, обработка и анализ
массовых данных
+:
числовые данные, характеризующие
отдельные специфические явления
S:
Статистика как сфера практической
деятельности включает …
+:
сбор данных
+:
обработку и представление данных
S:
СисV1: органов государственной статистики
включает следующие организации из
нижеперечисленных …
+:
Территориальные органы Федеральной
службы государственной статистики
+:
Федеральная служба государственной
статистики
S:
Основными задачами Федеральной службы
государственной статистики являются…
+:
разработка статистической методологии
соответствующим международным стандартам
+:
составление прогнозов социально-
экономического развития необходимых
для формирования бюджета
S:
Термин «статистика» происходит от
слова…
+:
status (лат.) – состояние дел
S:
Отличие статистики от других общественных
наук в том, что она …
+:
обеспечивает количественно-качественную
характеристику общественных явлений
в конкретных условиях места и времени
S:
Свойство, характеризующее черты и
особенности, присущие единицам изучаемой
совокупности – это…
+:
признак
S:
СисV1: органов государственной статистики
образована в соответствии с…
+:
административно-территориальным
делением
S:
По отношению ко времени признаки единиц
совокупности подразделяются на…
+:
моментные и интервальные
S:
Признаки единиц статистической
совокупности могут быть…
+:
качественные, и количественные
S:
К атрибутивному признаку относится…
+:
пол человека
S:
СисV1: органов государственной статистики
образована в соответствии с…
+:
ведомственным делением
S:
По отношению ко времени признаки единиц
совокупности подразделяются на…
+:
моментные и интервальные
S:
По характеру отображения свойств
единиц совокупности признаки
подразделяются на…
+:
атрибутивные и количественные
S:
Системы государственных статистических
информационных ресурсов включает
ресурсы …
+:
Росстата
+:
других федеральных органов власти и
управления
S:
К основным задачам статистики в
государственном и муниципальном
управлении относят …
+:
обеспечение информационных запросов
управленческих структур
+:
формирование предложений по планированию
и прогнозированию
+:
развития социально – экономической
сферы
S:
Элементы статистической совокупности
характеризуются …
+:
независимостью
S:
Качественные статистические признаки
подразделяются на …
+:
номинальные
+:
альтернативные
S:
Признаки единиц статистической
совокупности могут быть…
+:
качественные, и количественные
S:
К атрибутивному признаку относится…
+:
пол человека
S:
СисV1: органов государственной статистики
образована в соответствии с…
+:
ведомственным делением
S:
По отношению ко времени признаки единиц
совокупности подразделяются на…
+:
моментные и интервальные
S:
По характеру отображения свойств
единиц совокупности признаки
подразделяются на…
+:
атрибутивные и количественные
S:
К видам контроля результатов
статистического наблюдения относят
контроль …
+:
арифметический
+:
логический
S:
В теории статистики для вычисления
средней ошибки выборки для доли
используют следующие данные …
+:
выборочная доля
+:
объем выборки
S:
Согласно теории статистики при
вычислении объема выборочной совокупности
используют следующие данные …
+:
предельная ошибка выборки
+:
среднее значение признака
S:
В практике статистики применяют
следующие основные виды опросов …
+:
саморегистрация
+:
анкетный опрос
S:
Согласно теории статистики повторному
отбору в выборочную совокупность
соответствуют следующие утверждения
…
+:
вероятность попадания единиц в выборку
не изменяется
+:
единица подвергается обследованию и
возвращается в совокупность
S:
Установите
соответствие между видом статистического
наблюдения и его характеристикой
L1:
Наблюдение, при котором отдельные
явления регистрируются непрерывно по
мере их возникновения
L2:
Наблюдение, при котором явления
регистрируются через определенные
периоды времени
L3:
Наблюдение, при котором учитываются
все явления исследуемой совокупности
R2:
периодическое
R1:
текущее
R3:
сплошное
S:
: Установите соответствие между этапами
статистического наблюдения и их
очередностью
L1:
1-й этап
L2:
2-й этап
L3:
3-й этап
L4:
4-й этап
R3:
Статистическая группировка и сводка
первичной информации
R1:
Определение статистической совокупности
R4:
Анализ полученных данных
R2:
Сбор первичной информации
S:
: Установите соответствие между понятием
и содержанием элементов статистического
наблюдения
L1:
Статистическая совокупность, в которой
происходят исследуемые процессы
L2:
Составной элемент объекта наблюдения,
являющийся носителем признаков,
подлежащих регистрации
L3:
Перечень вопросов, регистрируемых в
процессе наблюдения
R3:
программа статистического наблюдения
R1:
объект статистического наблюдения
R2:
единица статистического наблюдения
S:
: Согласно методологии статистического
наблюдения установите соответствие
между основными понятиями и их смысловой
интерпретацией
L1:
объект наблюдения
L2:
единица наблюдения
L3:
отчетная единица
L4:
программа наблюдения
R2:
элемент совокупности – носитель
признаков, подлежащих регистрации
R3:
субъект, от которого поступают данные
о единицах наблюдения
R4:
перечень признаков, подлежащих
регистрации
R1:
статистическая совокупность, в которой
протекают исследуемые явления
S:
: Согласно методологии статистического
наблюдения установите соответствие
между основными понятиями и их
смысловой интерпретацией
L1:
сплошное наблюдение
L2:
несплошное наблюдение
L3:
собственно-случайное наблюдение
L4:
монографическое наблюдение
R2:
обследование части единиц совокупности
R1:
обследование всех без исключения единиц
совокупности
R3:
обследование части единиц совокупности,
отобранных в случайном порядке
R4:
детальное изучение отдельных единиц
совокупности
S:
В теории статистики различают следующие
из нижеперечисленных виды ошибок
статистического наблюдения …
+:
систематические
+:
случайные
S:
По времени регистрации наблюдения
бывают…
+:
периодическое
+:
текущие
S:
К организационным вопросам статистического
наблюдения относят…
+:
определение времени наблюдения
+:
определение критического момента
S:
К программно-методическим вопросам
наблюдения относят:
+:
определение единицы наблюдения и
единицы совокупности
+:
установление периода наблюдения
+:
определение цели и объекта наблюдения
S:
При проведении наблюдения допускаются
ошибки…
+:
репрезентативности
+:
регистрации
S:
К видам несплошного статистического
наблюдения относят …
+:
выборочное наблюдение
+:
наблюдение основного массива
+:
монографическое наблюдение
S:
В теории статистики различают следующие
способы отбора единиц статистической
совокупности в выборочную совокупность
…
+:
бесповторный
+:
повторный
S:
В теории статистики устанавливается,
что при сплошном статистическом
наблюдении могут возникать следующие
виды ошибок …
+:
случайные ошибки регистрации
+:
систематические ошибки регистрации
S:
В теории статистики для вычисления
средней ошибки выборки для доли
используют следующие данные …
+:
выборочная доля
+:
объем выборки
S:
При проведении наблюдения допускаются
ошибки…
+:
репрезентативности
+:
регистрации
S:
Программа статистического наблюдения
представляет собой …
+:
перечень вопросов, на которые необходимо
получить ответы в процессе проведения
наблюдения
S:
Заполните пропуск.
Субъект,
от которого поступают данные о единице
наблюдения называется __________ единицей.
+:
отчетной
S:
Перечень вопросов, по которым необходимо
получить сведения в процессе наблюдения,
составляет…
+:
программу статистического наблюдения
S:
Выборочному наблюдению присущи…
+:
случайные ошибки репрезентативности
S:
«Малой» считается выборка для одномерной
случайной величины Х при объеме…
+:
менее30
S:
: Установите соответствие между
содержанием и очередностью этапов
сводки
L1:
1-й этап
L2:
2-й этап
L3:
3-й этап
L4:
4-й этап
R5:
Создание таблиц для сгруппированных
данных
R4:
Анализ данных
R3:
Расчет и обобщение производных величин
по таблицам
R2:
Систематизация и группировка собранной
первичной информации
R1:
Разработка и уточнение системы
показателей, характеризующих группы
I:
S:
: Установите соответствие между понятием
группировки и характером группировочного
признака
L1:
Группировка, в которой производится
распределение совокупности на группы
по двум и более признакам
L2:
Группировка, в которой производится
распределение совокупности на группы
по одному признаку
L3:
Группировка, построенная непосредственно
по данным наблюдения
R2:
простая
R1:
сложная
R3:
первичная
I:
S:
: Установите соответствие между понятием
и характеристикой рядов распределения
L1:
Ряд распределения, построенный на
основе количественного признака
L2:
Ряд распределения, построенный на
основе качественного признака
L3:
Ряд распределения, в котором численное
распределение признака выражено одним
конечным числом
R1:
вариационный ряд
R3:
дискретный ряд
R2:
атрибутивный ряд
I:
S:
: Установите соответствие между понятием
и содержанием элементов статистического
графика
L1:
геометрические значки, выражающие
статистические показатели
L2:
ограниченная плоскость, на которой
расположен график
L3:
сисV1: мер и шкал, принятых для отображения
данных
R3:
масштабные ориентиры графика
R1:
графический образ
R2:
поле графика
I:
S:
: Установите соответствие между понятием
и характеристикой графиков
L1:
Ломаная линия, отрезки которой соединяют
точки пересечения вариант по осям
абсцисс и ординат
L2:
Ступенчатая фигура, состоящая из
прямоугольников, основанием которых
являются частотные интервалы
L3:
Ломаная линия, составленная по
последовательно накопленным частотам
и соединенная по вершинам ординат
R1:
полигон распределения
R2:
гистограмма
R3:
кумулята
S:
Отдельное значение группировочного
признака, положенного в основу ряда
распределения, называют…
+:
вариантой
S:
Если группировочный признак может
непрерывно варьировать, то он является…
+:
вариационным интервальным
S:
Статистической группировкой называется
…
+:
разделение изучаемой совокупности на
группы и подгруппы по определенным
признакам
S:
Статистические группировки в зависимости
от цели исследования бывают…
+:
типологическими, аналитическими и
структурными
S:
Статистические группировки, которые
научно обоснованы, практически проверены
и утверждены официально для применения,
называются…
+:
классификациями
S:
К атрибутивным признакам группировок
относят …
+:
уровень образования
+:
пол
S:
К видам статистических группировок
относят …
+:
типологическую
+:
аналитическую
S:
Интервалы группировки могут быть…
+:
открытыми
+:
закрытыми
S:
Величина интервала для группировки с
неравными интервалами определяется
по …
+:
геометрической прогрессии
+:
арифметической прогрессии
S:
Подсчет групповых и общих итогов по
показателям анализируемой совокупности
называется…
+:
сложной сводкой
S:
Если группировочный признак может
непрерывно варьировать, то он является…
+:
вариационным интервальным
S:
Статистической группировкой называется
…
+:
разделение изучаемой совокупности на
группы и подгруппы по определенным
признакам
S:
В зависимости от числа положенных в
основание группировки признаков
различают группировки…
+:
простые и многомерные
S:
Статистические группировки, которые
научно обоснованы, практически проверены
и утверждены официально для применения,
называются…
+:
классификациями
S:
Величина интервала определяется…
+:
разностью верхней и нижней границ
интервала
S:
Группировка, в которой качественно
неоднородная совокупность делится на
отдельные качественно однородные
группы и на этой основе выявляются
экономические типы явлений, называется
…
+:
типологической
S:
Основанием группировки может быть …
+:
как качественный, так и количественный
признак
S:
Статистические группировки в зависимости
от цели исследования бывают…
+:
типологическими, аналитическими и
структурными
S:
Интервал группировки, когда имеется
и нижняя и верхняя граница, называется
…
+:
закрытым
S:
Размер потребления различных видов
продуктов на душу населения является
частным случаем относительной величины
____________.
+:
интенсивности
S:
Соотношение отдельных частей совокупности
между собой характеризует относительная
величина _____________.
+:
координации
S:
Объем продаж предприятия в отчетном
году в сопоставимых ценах вырос по
сравнению с предшествующим годом на
20% и составил 240 млн. рублей. Следовательно,
объем продаж в предшествующем году
составил млн. рублей.
+:
200
S:
Относительная величина выполнения
бизнес-плана фирмы определяется
отношением фактического уровня к
______________.
+:
плановому
S:
К условно — натуральным единицам
измерения абсолютных статистических
показателей можно отнести…
+:
киловатт- часы
S:
В практике статистики используют
следующие виды относительных показателей
…
+:
реализации плана
+:
координации
S:
В теории статистики используют следующие
виды относительных показателей
динамики…
+:
цепные показатели — с переменной базой
сравнения
+:
базисные показатели — с постоянной
базой сравнения
S:
В практике статистики при расчете
относительного показателя реализации
(выполнения) плана используют следующие
данные…
+:
уровень явления, планируемый на (i+1)-й
период
+:
уровень явления, достигнутый в (i+1)-м
периоде
S:
Имеются данные о результатах экзамена
по статистике в группе: «отлично» — 15
человек, «хорошо» — 10 человек,
«удовлетворительно» — 5 человек. В
результате расчета относительных
показателей структуры можно утверждать
следующее …
+:
доля оценок «хорошо» составила 30 %
+:
доля отличных оценок составила 0,5
S:
Согласно теории статистики понятие
«относительный показатель координации»
характеризуют следующие утверждения…
+:
принимает положительные значения
+:
отражает отношение одной части
совокупности к другой части этой
совокупности
S:
Относительная величина динамики
характеризует соотношение…
+:
двух одноименных показателей, относящихся
к разным периодам времени по одному и
тому же объекту
S:
Относительная величина выполнения
плана, равная 1,8 означает, что…
+:
фактический уровень больше запланированного
в 1,8 раза
S:
Отношение частей данной совокупности
к одной из них, принятой за базу сравнения,
называется относительной величиной …
+:
координации
S:
Абсолютные величины могут выражаться
в…
+:
километрах
S:
Выпуск продукции по плану должен был
увеличиться по сравнению с предыдущим
периодом на 30 %, план недовыполнен на
10%. Определите фактическое увеличение
выпуска продукции по сравнению с
предыдущим периодом
+:
17%
S:
Сущность метода условно-натурального
измерения заключается в том, что
натуральные единицы пересчитываются
в условно-натуральные путем выражения
разновидностей явления в
+:
единицах какого-либо эталона
S:
Именованными величинами выражаются
относительные показатели
+:
интенсивности
S:
Относительная величина выполнения
бизнес-плана фирмы определяется
отношением фактического уровня к
+:
плановому
S:
Взаимосвязь относительных величин
динамики ОВД, планового задания ОВПЗ
и выполнения плана ОВВП выражается
соотношением:
+:
ОВД = ОВПЗ
ОВВП
S:
Результат сравнения двух абсолютных
величин называют _________ величиной.
+:
относительной
S:
В теории статистики понятие «статистический
показатель» характеризуют следующие
утверждения …
+:
количественная оценка свойств изучаемого
явления
+:
количественная характеристика
качественно определенного
социально-экономического явления
S:
В теории статистики по форме выражения
выделяют следующие статистические
показатели …
+:
относительные
+:
абсолютны -: е
S:
В теории статистики для расчета
относительного показателя реализации
плана необходимы следующие данные …
+:
показатели отчетного периода
+:
показатели плана
S:
На основе данных статистики доход от
реализации продукции предприятия в
отчетном году составил 40 млн. руб. По
плану доход от реализации продукции
должен составить 50 млн. руб. Относительный
показатель выполнения плана может быть
выражен следующими из нижеприведенных
данных …
+:
0,8
+:
80%
S:
На основе данных статистики доход от
реализации продукции предприятия в
отчетном году увеличился по сравнению
с базисным годом на 21%. Относительный
показатель плана составляет 110%.
Относительный показатель выполнения
плана может быть выражен следующими
из нижеприведенных данных …
+:
110%
+:
1,1
S:
К относительным показателям вариации
относят …
+:
относительное линейное отклонение
+:
коэффициент вариации
S:
В теории статистики в зависимости от
возможности группировки данных выделяют
следующие виды степенной средней …
+:
взвешенная
+:
простая
S:
В теории статистики показатель
«коэффициент осцилляции» характеризуют
следующие утверждения …
+:
отношение размаха вариации к среднему
значению признака
+:
относительный показатель вариации
S:
Согласно теории статистики для
вычисления дисперсии альтернативного
признака используют следующие данные
…
+:
доля единиц, обладающих признаком
+:
доля единиц, не обладающих признаком
S:
В теории статистики согласно правилу
сложения дисперсий справедливы следующие
утверждения…
+:
общая дисперсия равна сумме межгрупповой
и средней из внутригрупповых
+:
межгрупповая дисперсия равна разности
общей и средней из внутригрупповых
S:
Если имеются следующие статистические
данные: 10,20,30,40, то дисперсия равна …
+:
125
S:
Если средняя арифметическая признака
равна 200, а дисперсия 400, то коэффициент
вариации (в %) равен … (Результат ввести
без указания единиц измерения).
+:
10
S:
Для следующих значений признака:
6,7,7,8,8,8,9,10 мода равна:
+:
8
S:
Стоимость основных средств предприятия
на 1 января составила 10 млн.руб., на
1 февраля – 12 млн.руб., на 1 марта — 15
млн.руб. и на 1 апреля – 14 млн.руб.
Среднемесячная стоимость основных
средств за квартал равна (единица
измерения – млн. руб.):
+:
13
S:
По результатам экзамена выявлено:
оценку 3 получили 8 студентов, оценку 4
— 10 студентов и оценку 5 — 7 студентов.
Значение медианы оценки равно:
+:
4
S:
К абсолютным показателям вариации
относят …
+:
дисперсию
+:
размах вариации
+:
среднее линейное отклонение
S:
К относительным показателям вариации
относят …
+:
коэффициент вариации
+:
относительное линейное отклонение
S:
К видам дисперсий относят …
+:
межгрупповую
+:
общую
+:
внутригрупповую
I:
S:
Если средняя арифметическая признака
равна 200, а дисперсия 400, то коэффициент
вариации (в %) равен … (Результат ввести
без указания единиц измерения).
+:10
I:
S:
Если вариационный ряд имеет следующий
вид:
то
медиана равна …
+:40
S:
Если вариационный ряд имеет следующий
вид:
то
мода равна …
+:40
S:
.Имеются следующие данные по одному из
цехов предприятия:
|
Выполнение |
Количество |
|
до |
5 |
|
95-100 |
10 |
|
100-105 |
50 |
|
105-110 |
25 |
|
110 |
10 |
|
Итого |
100 |
Определите
средний процент
выполнения норм выработки по цеху, %:
+:
103,7.
S:
.Имеются
следующие данные по одному из цехов
предприятия:
|
Выпол |
Кол-во |
|
до |
5 |
|
95-100 |
10 |
|
100-105 |
50 |
|
105-110 |
25 |
|
110 |
10 |
|
Итого |
100 |
Определите
модальное значение выполнения норм
выработки, %:
+:
103,1;
S:Имеются
следующие данные по одному из цехов
предприятия:
|
Выпол |
Кол |
|
до |
5 |
|
95-100 |
10 |
|
100-105 |
50 |
|
105-110 |
25 |
|
110 |
10 |
|
Итого |
100 |
|
ЗАДАНИЕ N 1 ( — выберите несколько |
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: |
|
К требованиям в организации |
+ 1) научность + 2) планомерность + 3) массовость 4) одновременность 5) комплексность |
|
ЗАДАНИЕ N 2 ( — выберите один вариант |
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: |
|
Система органов государственной |
+1) административно-территориальным 2) ведомственным делением
3) делением по видам 4) отраслевым делением |
|
ЗАДАНИЕ N 3 ( — выберите один вариант |
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: |
|
Отличие статистики от других общественных |
+ 1) обеспечивает 2) изучает динамику явлений 3) изучает развитие явлений 4) изучает структуру явлений |
|
ЗАДАНИЕ N 4 ( — выберите один вариант |
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: |
|
При проведении статистического |
+ 1) время, по состоянию на 2) дата начала наблюдения 3) дата окончания наблюдения
4) период проведения |
|
ЗАДАНИЕ N 5 ( — выберите один вариант |
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: |
|
Расхождение между действительными |
+1) ошибкой 2) расхождением 3) неточностью 4) погрешностью |
|
ЗАДАНИЕ N 6 ( — выберите один вариант |
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: |
|
Методом жеребьевки осуществляется_______ |
+ 1) собственно-случайный 2) типический 3) механический 4) серийный |
|
ЗАДАНИЕ N 7 ( — выберите один вариант |
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: |
|
Укажите, как изменится средняя ошибка |
+ 1) уменьшится в 2 раза 2) увеличится в 4 раза 3) уменьшится в 4 раза 4) увеличится в 2 раза |
|
ЗАДАНИЕ N 8 ( — выберите один вариант |
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: |
|
Перепись населения является ________ |
+ 1) периодическим, сплошным 2) периодическим, несплошным 3) единовременным, сплошным 4) единовременным, несплошным |
|
ЗАДАНИЕ N 9 ( — выберите один вариант |
ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: |
|
Под статистической совокупностью |
+1) явлений одного вида, отличных друг 2) элементов 3) полученных данных 4) различных процессов и явлений |
К
видам несплошного статистического
наблюдения относят …
-
текущее наблюдение
-
выборочное
наблюдение
-
наблюдение
основного массива
-
специально
организованное наблюдение -
монографическое
наблюдение
(правильных
вариантов ответа — 3)
В
теории статистики различают следующие
способы отбора единиц статистической
совокупности в выборочную совокупность
…
-
монографический
-
бесповторный
-
повторный
-
периодический
(правильных
вариантов ответа — 2)
В
теории статистики устанавливается, что
при сплошном статистическом наблюдении
могут возникать следующие виды ошибок
…
-
ошибки
репрезентативности -
случайные
ошибки регистрации
-
предельные
ошибки -
систематические
ошибки регистрации
(правильных
вариантов ответа — 2)
В
теории статистики для вычисления средней
ошибки выборки для доли используют
следующие данные …
-
выборочная
средняя -
объем выборки
-
генеральная
средняя -
выборочная
доля
(правильных
вариантов ответа — 2)
При
проведении наблюдения допускаются
ошибки…
-
регистрации
-
репрезентативности
-
адекватности
-
представительности
(правильных
вариантов ответа — 2)
Предельная
и средняя ошибки выборки равны при
соответствующем уровне…
-
вероятности
-
вариации
признака -
численности
выборочной совокупности -
численности
генеральной совокупности
(правильных
вариантов ответа — 1)
Расчет
предельной ошибки выборки при любом
способе отбора невозможен
без…
-
уровня
вероятности
-
t —
критерия Стьюдента -
коэффициента
вариации -
коэффициента
корреляции
(правильных
вариантов ответа — 1)
Обследовано
36% продукции предприятия. Ошибка
собственно-случайной бесповторной
выборки будет меньше ошибки повторной
выборки на…
-
36%
-
20%
-
25%
-
64%
(правильных
вариантов ответа — 1)
Подсчитайте
необходимую численность
выборки при определении
среднего вклада населения в отделениях
коммерческих банков города,
чтобы с вероятностью
0,954 предельная ошибка
выборки не превысила 50 руб. Ориентировочная
дисперсия вкладов равна 200000.
-
1600
-
320
-
160
-
800
(правильных
вариантов ответа — 1)
Документальный
способ наблюдения применяется при…
-
переписи населения
-
определении
степени выполнения плана по выпуску
продукции сельскохозяйственными
предприятиями области -
учете численности
промышленно-производственного персонала -
переписи скота,
находящегося в личном пользовании
граждан
(правильных
вариантов ответа — 1)
К
видам несплошного статистического
наблюдения относят …
-
выборочное
наблюдение
-
наблюдение
основного массива
-
монографическое
наблюдение
-
специально
организованное наблюдение -
текущее наблюдение
В теории
статистики различают следующие способы
отбора единиц статистической совокупности
в выборочную совокупность …
-
монографический
-
бесповторный
-
периодический
-
повторный
В теории статистики устанавливается,
что при сплошном статистическом
наблюдении могут возникать следующие
виды ошибок …
-
случайные
ошибки регистрации
-
систематические
ошибки регистрации
-
ошибки
репрезентативности -
предельные ошибки
В теории
статистики для вычисления средней
ошибки выборки для доли используют
следующие данные …
-
выборочная
доля
-
выборочная
средняя -
генеральная
средняя -
объем выборки
При проведении
наблюдения допускаются ошибки…
-
представительности
-
репрезентативности
-
регистрации
-
адекватности
В
теории статистики различают следующие
из нижеперечисленных виды ошибок
статистического наблюдения …
систематические
случайные
постоянные
периодические
(правильных
вариантов ответа — 2)
По
времени регистрации наблюдения бывают…
выборочное
корреспондентское
периодическое
текущие
(правильных
вариантов ответа — 2)
К
организационным вопросам статистического
наблюдения относят…
разработку
программы наблюдения
определение
времени наблюдения
определение
критического момента
определение
цели наблюдения
(правильных
вариантов ответа — 2)
К
программно-методическим вопросам
наблюдения относят:
определение
единицы наблюдения и единицы совокупности
подготовка
кадров по проведению наблюдения
формирование
статистического формуляра
установление
периода наблюдения
определение
цели и объекта наблюдения
(правильных
вариантов ответа — 3)
При
проведении наблюдения допускаются
ошибки…
репрезентативности
представительности
регистрации
адекватности
(правильных
вариантов ответа — 2)
Программа
статистического наблюдения представляет
собой …
перечень
работ, которые необходимо провести в
процессе проведения наблюдения
перечень
работ, которые необходимо провести в
процессе подготовки и проведения
наблюдения
перечень
ответов, полученных в результате
проведения наблюдения
перечень
вопросов, на которые необходимо получить
ответы в процессе проведения наблюдения
(правильных
вариантов ответа — 1)
Заполните
пропуск.
Субъект,
от которого поступают данные о единице
наблюдения называется __________ единицей.
отчетной
исследуемой
наблюдаемой
измеряемой
(правильных
вариантов ответа — 1)
Перечень
вопросов, по которым необходимо получить
сведения в процессе наблюдения,
составляет…
статистический
инструментарий – учетный формуляр и
рабочая инструкция
календарно-тематический
план наблюдения
комплекс
мероприятий по изучению исследуемой
совокупности
программу
статистического наблюдения
(правильных
вариантов ответа — 1)
Выборочному
наблюдению присущи…
систематические
ошибки регистрации
случайные
ошибки регистрации
систематические
ошибки репрезентативности
случайные
ошибки репрезентативности
(правильных
вариантов ответа — 1)
«Малой»
считается выборка для одномерной
случайной величины Х при объеме…
менее
100
менее
5
менее30
менее
10
(правильных
вариантов ответа — 1)
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
-
Ошибки выборочного наблюдения
При проведении выборочного наблюдения допускаются ошибки двух видов: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации могут быть при проведении всех видов наблюдения. Они зависят от добросовестности и квалификации регистраторов, правильности ответов опрашиваемых и т.д.
Ошибки репрезентативности свойственны только выборочным наблюдениям. И те и другие ошибки могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки – несущественные, так как отклонения в сторону уменьшения или увеличения встречаются одинаково часто, и взаимно погашаются.
Систематические ошибки существенно искажают результаты, так как допускаются отклонения в одну сторону, эти ошибки являются следствием нарушения принципа случайного отбора.
При соблюдении принципа случайного отбора ошибка выборки определяется прежде всего численностью выборки. Чем больше численность выборки при прочих равных условиях, тем меньше величина ошибки выборки.
Ошибка выборки также определяется степенью варьирования изучаемого признака, а степень варьирования характеризуется в статистике средним квадратом отклонений – дисперсией.
Средняя ошибка выборки (μ) при собственно-случайном повторном отборе определяется следующим образом:
-
Для среднего значения признака по формуле
; -
Для доли альтернативного признака по формуле
, где n – численность выборочной совокупности; — дисперсия признака; — доля единиц совокупности с заданным значением признака в общей их численности по выборке.
; 
, где n – численность выборочной совокупности; 
— дисперсия признака; 
— доля единиц совокупности с заданным значением признака в общей их численности по выборке.Применительно к бесповторной выборке в формулы средней ошибки выборки необходимо добавить дополнительный множитель в подкоренное выражение (1 – (n / N)), тогда формулы средней ошибки выборки примут следующий вид:
-
Для среднего значения признака:
; -
Для доли альтернативного признака:
, где N –
;
, где N –численность генеральной совокупности.
Предельную ошибку выборки (
) находят по формуле
,
где t – коэффициент доверия, величина которого зависит от заданной вероятности (p) и определяется по специальным таблицам, исчисленным по интегралу Лапласа.
Эти таблицы обычно приводятся в учебниках и учебных пособиях по статистике.
Например, при p=0,683, t=1; при p=0,954, t=2; при p=0,997, t=3.
Если в вышеприведенную формулу предельной ошибки выборки подставить значение средней ошибки выборки, то формула предельной ошибки выборки для среднего значения признака примет следующий вид:
-
при повторном отборе:
; -
при бесповторном отборе:
.
;
.Предельная ошибка выборки для доли альтернативного признака определяется следующим образом:
-
при повторном отборе по формуле
; -
при бесповторном отборе по формуле
.
;
.Границы (пределы) доли признака по всей (генеральной) совокупности определяются следующим неравенством:
где p – доля альтернативного признака по генеральной совокупности.
-
Определение численности выбора
Приведенные формулы для определения величины ошибки выборки дают возможность не только определять эти ошибки, но и рассчитывать предварительно, какую необходимо взять численность выборки, чтобы ошибка выборки не превышала определенные заданные размеры.
Путем несложного преобразования формул предельной ошибки выборки можно получить формулы для определения необходимой численности выборки при повторном отборе:
-
для среднего значения признака:
то:
то: 
тогда 
,
-
для доли альтернативного признака:
то:
то:
тогда 
.
Необходимая численность выборки при бесповторном отборе рассчитывается по следующим формулам:
-
для среднего значения признака:
-
для доли альтернативного признака:
При использовании этих формул для расчета достаточной для исследования численности выборки возникают трудности с определением дисперсии. Поэтому часто вместо фактического значения дисперсии в формулы подставляют ее приближенные значения, полученные в предыдущих аналогичных выборочных наблюдениях. Для альтернативных признаков обычно используют ее максимальное значение (0,25).
Ошибки в наблюдении и способы их преодоления.
Вероятность статистических данных — закон государственной статистики Обеспечивается она должным составлением программы и плана наблюдения, научной организацией сбора, обработки и анализа информации Как к тщательно не было организованное статистическое наблюдение, собранные материалы могут иметь разные по характеру и возникновением неточности: неполный охват единиц наблюдения, подлежащих рег ее; пропуски отдельных записей; ошибки отдельных записей и т.п. Если полноту охвата единиц наблюдения и пропуски отдельных показателей установить нетрудно, то найти допущенные погрешности единичных запись ей, так называемые ошибки наблюдения, дело не из легкиких.
Ошибки в процессе наблюдения приводят к снижению его точности
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (признака), установленной с помощью наблюдения, действительной величине Она измеряется разницей или соотнонням этих величинын.
Разница между величиной какого-либо показателя, установленного путем наблюдения и настоящим его размером называютошибками статистического наблюдения Ошибки наблюдения разделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов или неправильного их записи в формуляр
Ошибки репрезентативности имеют место лишь при выборочном обследовании и возникают вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно полно воспроизводит всю изучаемую совокупность Подробнее ошибки репрезентативности описаны в § 11.4.
Ошибки репрезентативности могут быть как при сплошном, так и при сплошные наблюдении Они могут быть преднамеренными и непреднамереннымиУмышленные ошибки являются следствием сознательного искажения действительности в сторону увеличения или уменьшения истинных размеров исследуемого признака
Непреднамеренные ошибки возникают независимо от желания лиц, сообщающих или регистрируют данные
Непреднамеренные ошибки регистрации могут иметь случайный или систематический характер
Случайные непреднамеренные ошибки регистрации — это ошибки, возникающие вследствие различных случайных причин: описка, оговорка и т др. Они приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки с одинаковой вероятностью ю как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения данных При достаточно большом количестве единиц наблюдений случайные ошибки могут взаимно погашаться и не производить существенного влияния на результаты видеонаблюдениЭннння.
Систематические непреднамеренные ошибки регистрации возникают из определенных неслучайных причин и приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки в сторону увеличения или уменьшения Причиной таких ошибок может быть несправнисво измерительных приборов, нечеткая формулировка вопросов, несовершенство статистического инструментария, склонность людей к округлению цифр и т иін.
Умышленные ошибки регистрации всегда имеют систематический характер
Логично завершается статистическое наблюдение приемом материалов исследования Когда материал статистического наблюдения получены полностью от всех единиц, подлежащих наблюдению, проверяют полноту (качество) заполнения бланков Если при приеме материала наблюдения выявлено незаполненные (или частично заполненные) бланки, значит при статистическом наблюдении пропущена единица сп выговор Поэтому ответственное лицо, принимая статистические формуляры (бланки) в первую очередь проверяет полноту их заполнения и в случае необходимости принимает меры для их исправленияня. .
Наряду с проверкой полноты заполнения бланков осуществляется контроль за достоверностью и правильностью ответов При приеме материалов наблюдения главное внимание уделяется правильности заполнения соответствующих бланков и проверке достоверности (точности) показательв.
Контроля за достоверностью статистических данных статистические органы уделяют особое внимание Такие функции (обязанности) государственная статистика выполняет в тесном контакте с органами контроля, прокуратуры и гром венных организациями.
С целью выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок статистические органы осуществляют арифметический и логический контроль собранного материала
Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических подсчетов и расчетов: проверка итоговых показателей в документах, проверка правильности подсчетов процентов, средних величин и т др.
Логический контроль заключался в сопоставлении ответов на вопросы и выяснения их логической согласованности В процессе логического контроля могут быть установлены нереальные или малоправдоподибни ответа
Рассмотрим общие приемы логического контроля
1 Сопоставление ответов на различные взаимосвязанные вопросы в формулярах Например, запись в формуляре о том, что ребенок дошкольного возраста имеет среднее образование, является ошибочным
2 Сравнение записей в документе, проверяемого с аналогичными записями в других документах
3 Сопоставление отчетных показателей за смежные периоды
4 Применение метода балансовой согласованности показателей
часто используют такую ??балансовую равенство: наличие на начало периода плюс поступления минус выбытия равна наличии на конец отчетного периода
5 Проведение напрямую переписями контрольных проверок — сплошных или выборочных
Указанные приемы проверки статистических данных путем арифметического и логического контроля используют как при проверке материалов специально организованных статистических наблюдений, так и отчетности Можно утверждать, что арифметический контроль четко устанавливает наличие ошибки, а логический — в большинстве случаев лишь выявляет возможность ошибки При этом, если проведение арифметического контроля вы МАГАТЭ от статистика элементарной грамотности, то логический — может осуществляться только высококвалифицированными специалистамми.
Значительная вероятность статистических данных обусловлено действующей системой мер, направленных на уменьшение и избежание ошибок Среди них следует назвать следующие: качественный первичный учет, разработка научных рекомендаций ендаций по вопросам проверки достоверности данных; подбор квалифицированных кадров-статистиков, автоматизация статистических работ и т д.
Источник
Ошибки наблюдения и способы их устранения
Способы наблюдения (получения информации) (слайд 1.2.8)
В т.ч. по способам организации опроса
Непосредственноенаблюдение – это регистрация величин признаков на основе непосредственного осмотра единиц совокупностей путем замеров и подсчетов.
Документальныйспособ – способ регистрации признаков на основе документов первичного или бухгалтерского учета, а также по данным каких- либо публикаций.
На практике это по существу вторичное наблюдение , так как исследование ведется по уже опубликованным материалам исследования по территориям, административным подразделениям, отраслям, выступающим в исследовании единицам совокупности. Это наименее трудоемкий способ формирования баз данных для изучения явлений и процессов.
Опрос- это получение сведений о регистрируемых признаках от опрашиваемых лиц.
При экспедиционном способе опросы ведут специальные счетчики или интервьюеры. (например, при переписях населения)
При корреспондентском способе опрос проводят добровольцы по заранее установленному кругу вопросов.
При саморегистрации опрашиваемые сами заполняют опросные листы или другие документы с вопросами программы наблюдения.
Полученные в результате статистического наблюдения базы данных необходимо оценить на полноту ( отсутствие пропусков) и достоверность величин, то есть установить наличие возможных ошибок. Все ошибки можно классифицировать в зависимости от причин возникновения на следующие группы (слайд
Виды ошибок наблюдения: (слайд 1.2.9)
I. Ошибки регистрации
II. Ошибки репрезентативности
Ошибки регистрации возникают в процессе записи значений признаков в формуляры. Если произошло искажение фактических уровней признака случайно, с силу описок, ошибки следует признать случайными. Их разнотипные отклонения (в большую и меньшую сторону) от реальных данных, как правило, при большом числе наблюдений «взаимопогашаются», и они не вызывают существенные искажения свойств совокупности. Напротив, систематические ошибки приводят к существенному искажению информации об объекте исследования, так как представляют собой однотипные отклонения ( в одну сторону) от реальных данных. Причинами для непреднамеренных систематических ошибок могут быть неисправность приборов, низкий уровень квалификации субъекта наблюдения. Преднамеренное искажение исходных данных, как правило, связано с личной заинтересованностью субъекта в фальсификации данных, что приводит к преднамеренной систематической ошибке регистрации. Ошибки регистрации могут возникнуть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.
Ошибки репрезентативности — это ошибки несплошного наблюдения, возникающие в силу того, что не все единицы совокупности подвергаются наблюдению, а только часть их. Наиболее полно изучены ошибки при выборочном наблюдении. Если нарушаются принципы отбора единиц из генеральной совокупности в выборку, возникают систематические ошибки. Случайные ошибки выборки присутствуют в базе данных как результат неполного обследования единиц совокупности.
Результатом контроля за ошибками должно быть полное устранение систематических ошибок любого рода и учет возможных случайных ошибок выборки.
Для устранения ошибок применяют
1) Логический контроль
2) Арифметический контроль
При логическом контроле проверяется соответствие ответа поставленному вопросу и заранее установленным правилам и соотношениям, согласованность ответов между собой, непротиворечивость их друг другу. Не может, например, ребенок 5 лет работать на предприятии и иметь среднее образование, а хронически убыточное предприятие платить налоги на прибыль.
Арифметически проверяют, чтобы сумма частных показателей не превышала общего итога или равнялась ему, чтобы часть не была больше целого, а относительные показатели были рассчитаны правильно как соотношение приведенных в программе наблюдения значений абсолютных величин.
В последние годы широко стало применяться автоматическое редактирование собранных первичных, особенно выборочных, данных наблюдения, когда, с использованием приемов математической статистики оценивается принадлежность признака к данной совокупности и выделяются артефакты. Разрабатываются также расчетные формулы, с помощью которых на основе достоверных данных определяются сомнительные значения признаков. Но в области общественных явлений необходимо быть очень осторожным в исправлении расчетным путем полученных признаков наблюдения и ни в коем случае не изменять по субъективным соображениям их значение без проверки достоверности, поскольку общественные явления очень подвижны и динамичны.
Резюме по модульной единице 2:статистическое наблюдение –первый этап статистического исследования, обеспечивающий получение полной, достоверной, объективной, своевременной информации по изучаемому объекту, реализуется посредством разработки плана и программы наблюдения, непосредственного сбора признаков по единицам статистической совокупности и контроля их с целью выявления ошибок.
Контрольные вопросы:
1.Статистическое наблюдение –это…?
2.С какой целью проводится наблюдение?
3.Какие этапы статистического наблюдения необходимо реализовать при его проведении?
4.Какие вопросы включает план наблюдения ?
5. Программа наблюдения – это…?
6. Какие виды наблюдения Вы знаете?
7. Какое наблюдение называется наблюдением основного массива?
8. Какие способы проведения наблюдения Вы знаете ?
9. Какие формы могут иметь место при организации наблюдения ?
10. Какие ошибки наблюдения называются случайными и систематическими ошибками выборки? Какие методы борьбы с ними?
Тесты для контроля знаний:
1. Статистическое наблюдение-это…
1. Получение показателей по социально-экономическому явлению или процессу.
2.Научно организованный сбор признаков по единицам статистической совокупности.
3.Запись значений признаков в статистические формуляры
4.Опрос с целью получения информации по единице наблюдения
2. План статистического наблюдения — это…
1.формуляр с перечнем признаков, подлежащих наблюдению
2. документ с изложением методологии и организации сбора данных
3.Сбор сведений по формам статистического наблюдения
4.возможные статистические показатели, получаемые в результате обработки информации
3. Составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, называется…
1) единицей наблюдения
2) единицей регистрации
3) статистическим формуляром
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
Источник
5. Ошибки статистического наблюдения
В процессе исследования явлений может возникать отклонение исчисленных показателей от их действительной величины, то есть могут возникать ошибки статистического наблюдения.
По источникам происхождения ошибки наблюдения можно подразделить на следующие:
непреднамеренные, которые в свою очередь делятся на:
Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в результате того, что сознательно сообщаются неправильные данные. Например, сокрытие фирмами прибыли от налогообложения, искажение сведений об объеме выпускаемой продукции, приписки и т. д.
Законом предусматривается применение экономических и административных мер к предприятиям и лицам за злостные ошибки (иногда и уголовная ответственность).
Непреднамеренные случайныеошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документов, неточностью измерительных приборов, ошибками в ответах опрашиваемых.
Непреднамеренные систематическиеошибки возникают при округлении признака в большую или меньшую сторону, при использовании ЭВМ.
Ошибки репрезентативности(представительности) свойственны несплошному наблюдению, они возникают вследствие неправильного выбора единиц для обследования, нарушен принцип случайного отбора, и выборочная совокупность не полно характеризует генеральную.
Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения
Чтобы предупредить возникновение ошибок или уменьшить их размеры необходимо:
обеспечивать правильный подбор и подготовку кадров;
вести широкую разъяснительную работу, применять меры взыскания за искажение фактов;
проводить систематический контроль.
Контроль может быть: счетным и логическим.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов.
Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с известными признаками, логическое осмысление, сопоставление с данными за прошлый период.
Например, о заработной плате работников предприятия можно судить по отчету, по труду и по отчету о себестоимости продукции. Сведения о заработной плате должны быть одинаковыми, сопоставимыми (приведите примеры).
Источник
а) Виды ошибок
В процессе исследования явлений может
возникать отклонение исчисленных
показателей от их действительной
величины, то есть могут возникать ошибки
статистического наблюдения.
По источникам происхождения ошибки
наблюдения можно подразделить на
следующие:
-
преднамеренные;
-
непреднамеренные,
которые в свою очередь делятся на:
-
случайные;
-
систематические;
-
репрезентативности
(представительности).
Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в
результате того, что сознательно
сообщаются неправильные данные. Например,
сокрытие фирмами прибыли от налогообложения,
искажение сведений об объеме выпускаемой
продукции, приписки и т. д.
Законом
предусматривается применение экономических
и административных мер к предприятиям
и лицам за злостные ошибки (иногда и
уголовная ответственность).
Непреднамеренные
случайныеошибки чаще связаны с
невнимательностью регистратора,
небрежностью в заполнении документов,
неточностью измерительных приборов,
ошибками в ответах опрашиваемых.
Непреднамеренные
систематическиеошибки возникают
при округлении признака в большую или
меньшую сторону, при использовании ЭВМ.
Ошибки
репрезентативности(представительности)
свойственны несплошному наблюдению,
они возникают вследствие неправильного
выбора единиц для обследования, нарушен
принцип случайного отбора, и выборочная
совокупность не полно характеризует
генеральную.
Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения
Чтобы
предупредить возникновение ошибок или
уменьшить их размеры необходимо:
-
обеспечивать
правильный подбор и подготовку кадров; -
вести широкую
разъяснительную работу, применять меры
взыскания за искажение фактов; -
проводить
систематический контроль.
Контроль может
быть: счетным и логическим.
Счетный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчетов.
Логический
контроль проводится путем сопоставления
полученных данных с известными признаками,
логическое осмысление, сопоставление
с данными за прошлый период.
Например, о
заработной плате работников предприятия
можно судить по отчету, по труду и по
отчету о себестоимости продукции.
Сведения о заработной плате должны быть
одинаковыми, сопоставимыми (приведите
примеры).
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
2.4. Точность статистического наблюдения
Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.
Различают две группы ошибок:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.
Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.
Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».
Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.
Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.
Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).
Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения
Для повышения точности наблюдения необходимо:
- правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
- иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
- строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
- провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
- целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
- предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.
6. Достоверность статистических данных и
ошибки статистического наблюдения
Важнейшим требованием
предъявляемым к статистическим данным является их достоверность. Под достоверностью
данных наблюдения понимается степень приближения, соответствия
данных тому, что есть на самом деле. Расхождение межу фактическим значением и
результатом наблюдения называют погрешностью (ошибкой) наблюдения.
Ошибки наблюдения
разнообразны по происхождению и своему содержанию. В зависимости от
причин возникновения различают следующие виды ошибок:
• методические ошибки;
• ошибки регистрации;
• ошибки
репрезентативности (представительности).
Методические ошибки возникают
в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических
концепций, лежащих в основе исследования.
Ошибки регистрации возникают при
получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они
подразделяются на:
-объективные (непреднамеренные)
причиной появления которых является неправильное восприятие наблюдаемых фактов,
неисправность измерительных приборов и неправильная регистрация. Такие ошибки
являются результатом добросовестного заблуждения регистратора;
— субъективные (преднамеренные)
ошибки, возникающие по причине сознательного искажения фактов. К ним относятся
всевозможные преднамеренные ошибки и приписки, при которых опрашиваемый
преднамеренно сообщает неправильные сведения; регистратор преднамеренно
воздействует на респондента с целью получения нужного ответа; регистратор
преднамеренно искажает в формулярах результаты наблюдения.
Ошибки репрезентативности
(представительности) характерны только для несплошного наблюдения.
Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части
единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства всей
изучаемой совокупности, несмотря на то, что регистрация сведений по каждой
отобранной единице была проведена точно.
По форме проявления (по
влиянию на результат) ошибки делятся на:
• систематически;
• случайные.
Систематические ошибки возникают
по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений
признака у наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Они очень опасны,
так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет
включать накопленную ошибку.
Случайные ошибки являются
результатом действия различных случайных факторов. Они не имеют какой-либо
направленности. В больших совокупностях в результате действия закона больших
чисел эти ошибки взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на
точность наблюдения.
Оба вида ошибок в любом
исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения Δ:
Δ=σ+ε;
где σ — систематическая
ошибка наблюдения,
ε — случайная ошибка
наблюдения.
Для выявления и
исправления ошибок, данные наблюдения необходимо тщательно контролировать.
Процедура контроля сводится к следующему:
• Проверка материалов
наблюдения на полноту и правильность оформления. Проверяется полнота охвата
статистических единиц наблюдения, правильность заполнения каждого формуляра.
• Арифметический
(счетный) контроль. Этот вид контроля основан на использовании
количественных связей между показателями, которые могут быть проверены
арифметическими действиями. Такие связи обычно отражаются в заголовках граф или
строк формуляров. Например, графа x = графа y — графа z и т.д. Арифметический
контроль используется для проверки итоговых данных, с его помощью устанавливается
наличие ошибки.
• Логический контроль основан
на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического
соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под
сомнение правильность полученных данных. Логический контроль заключается в
проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического
осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по данному
вопросу. Классическим примером логического контроля является соответствие данных
при переписи населения о возрасте, образовании и семейном положении. Для
проверки данных наблюдения обычно составляется схема контроля, в которую
включаются различные виды контроля. При обнаружении ошибок нельзя
самостоятельно их исправлять. Для этого необходимо получить дополнительную
информацию путем повторного наблюдения. Данные наблюдения считаются принятыми,
если они прошли контроль, и в них внесены все необходимые исправления.
Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия статистического
исследования. После этого можно переходить ко второй стадии исследования
обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и
систематизации полученного статистического материала, осуществляемых через
сводку и группировку.
О сводке и группировке мы
поговорим с Вами в следующей лекции.
2.4. Точность статистического наблюдения
Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.
Различают две группы ошибок:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.
Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.
Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».
Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.
Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.
Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).
Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения
Для повышения точности наблюдения необходимо:
- правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
- иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
- строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
- провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
- целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
- предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.
Содержание
- Ошибки статистического наблюдения и способы их устранения.
- Ошибки в наблюдении и способы их преодоления.
- 5. Ошибки статистического наблюдения
- Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения
- Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними
Ошибки статистического наблюдения и способы их устранения.
Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее бы отображали действительность Точность и достоверность собираемой статистической информации — важнейшая задача статистического наблюдения Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателях, называемых ошибками или погрешностями.
В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности).
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так при несплошном наблюдении
Случайные ошибки — это, как правило, ошибки регистрации, которые могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков. Например, записывается цифра не в ту графу или вместо возраста 28 лет записывается 38 лет
Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные искажения) получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные Нередки случаи преднамеренного искажения в отчетах сведений об объеме выпущенной продукции, об остатках дефицитного сырья, материалов и т д. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами (например, небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т п )
Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблюдению Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно Ошибки репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
Систематические ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности.
Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться_счетный и логический контроль собранного материала.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок — грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны.
Источник
Ошибки в наблюдении и способы их преодоления.
Вероятность статистических данных — закон государственной статистики Обеспечивается она должным составлением программы и плана наблюдения, научной организацией сбора, обработки и анализа информации Как к тщательно не было организованное статистическое наблюдение, собранные материалы могут иметь разные по характеру и возникновением неточности: неполный охват единиц наблюдения, подлежащих рег ее; пропуски отдельных записей; ошибки отдельных записей и т.п. Если полноту охвата единиц наблюдения и пропуски отдельных показателей установить нетрудно, то найти допущенные погрешности единичных запись ей, так называемые ошибки наблюдения, дело не из легкиких.
Ошибки в процессе наблюдения приводят к снижению его точности
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (признака), установленной с помощью наблюдения, действительной величине Она измеряется разницей или соотнонням этих величинын.
Разница между величиной какого-либо показателя, установленного путем наблюдения и настоящим его размером называютошибками статистического наблюдения Ошибки наблюдения разделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов или неправильного их записи в формуляр
Ошибки репрезентативности имеют место лишь при выборочном обследовании и возникают вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно полно воспроизводит всю изучаемую совокупность Подробнее ошибки репрезентативности описаны в § 11.4.
Ошибки репрезентативности могут быть как при сплошном, так и при сплошные наблюдении Они могут быть преднамеренными и непреднамереннымиУмышленные ошибки являются следствием сознательного искажения действительности в сторону увеличения или уменьшения истинных размеров исследуемого признака
Непреднамеренные ошибки возникают независимо от желания лиц, сообщающих или регистрируют данные
Непреднамеренные ошибки регистрации могут иметь случайный или систематический характер
Случайные непреднамеренные ошибки регистрации — это ошибки, возникающие вследствие различных случайных причин: описка, оговорка и т др. Они приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки с одинаковой вероятностью ю как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения данных При достаточно большом количестве единиц наблюдений случайные ошибки могут взаимно погашаться и не производить существенного влияния на результаты видеонаблюдениЭннння.
Систематические непреднамеренные ошибки регистрации возникают из определенных неслучайных причин и приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки в сторону увеличения или уменьшения Причиной таких ошибок может быть несправнисво измерительных приборов, нечеткая формулировка вопросов, несовершенство статистического инструментария, склонность людей к округлению цифр и т иін.
Умышленные ошибки регистрации всегда имеют систематический характер
Логично завершается статистическое наблюдение приемом материалов исследования Когда материал статистического наблюдения получены полностью от всех единиц, подлежащих наблюдению, проверяют полноту (качество) заполнения бланков Если при приеме материала наблюдения выявлено незаполненные (или частично заполненные) бланки, значит при статистическом наблюдении пропущена единица сп выговор Поэтому ответственное лицо, принимая статистические формуляры (бланки) в первую очередь проверяет полноту их заполнения и в случае необходимости принимает меры для их исправленияня. .
Наряду с проверкой полноты заполнения бланков осуществляется контроль за достоверностью и правильностью ответов При приеме материалов наблюдения главное внимание уделяется правильности заполнения соответствующих бланков и проверке достоверности (точности) показательв.
Контроля за достоверностью статистических данных статистические органы уделяют особое внимание Такие функции (обязанности) государственная статистика выполняет в тесном контакте с органами контроля, прокуратуры и гром венных организациями.
С целью выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок статистические органы осуществляют арифметический и логический контроль собранного материала
Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических подсчетов и расчетов: проверка итоговых показателей в документах, проверка правильности подсчетов процентов, средних величин и т др.
Логический контроль заключался в сопоставлении ответов на вопросы и выяснения их логической согласованности В процессе логического контроля могут быть установлены нереальные или малоправдоподибни ответа
Рассмотрим общие приемы логического контроля
1 Сопоставление ответов на различные взаимосвязанные вопросы в формулярах Например, запись в формуляре о том, что ребенок дошкольного возраста имеет среднее образование, является ошибочным
2 Сравнение записей в документе, проверяемого с аналогичными записями в других документах
3 Сопоставление отчетных показателей за смежные периоды
4 Применение метода балансовой согласованности показателей
часто используют такую ??балансовую равенство: наличие на начало периода плюс поступления минус выбытия равна наличии на конец отчетного периода
5 Проведение напрямую переписями контрольных проверок — сплошных или выборочных
Указанные приемы проверки статистических данных путем арифметического и логического контроля используют как при проверке материалов специально организованных статистических наблюдений, так и отчетности Можно утверждать, что арифметический контроль четко устанавливает наличие ошибки, а логический — в большинстве случаев лишь выявляет возможность ошибки При этом, если проведение арифметического контроля вы МАГАТЭ от статистика элементарной грамотности, то логический — может осуществляться только высококвалифицированными специалистамми.
Значительная вероятность статистических данных обусловлено действующей системой мер, направленных на уменьшение и избежание ошибок Среди них следует назвать следующие: качественный первичный учет, разработка научных рекомендаций ендаций по вопросам проверки достоверности данных; подбор квалифицированных кадров-статистиков, автоматизация статистических работ и т д.
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого.
Папиллярные узоры пальцев рук — маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни.
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ — конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой.
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰).
Источник
5. Ошибки статистического наблюдения
В процессе исследования явлений может возникать отклонение исчисленных показателей от их действительной величины, то есть могут возникать ошибки статистического наблюдения.
По источникам происхождения ошибки наблюдения можно подразделить на следующие:
непреднамеренные, которые в свою очередь делятся на:
Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в результате того, что сознательно сообщаются неправильные данные. Например, сокрытие фирмами прибыли от налогообложения, искажение сведений об объеме выпускаемой продукции, приписки и т. д.
Законом предусматривается применение экономических и административных мер к предприятиям и лицам за злостные ошибки (иногда и уголовная ответственность).
Непреднамеренные случайныеошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документов, неточностью измерительных приборов, ошибками в ответах опрашиваемых.
Непреднамеренные систематическиеошибки возникают при округлении признака в большую или меньшую сторону, при использовании ЭВМ.
Ошибки репрезентативности(представительности) свойственны несплошному наблюдению, они возникают вследствие неправильного выбора единиц для обследования, нарушен принцип случайного отбора, и выборочная совокупность не полно характеризует генеральную.
Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения
Чтобы предупредить возникновение ошибок или уменьшить их размеры необходимо:
обеспечивать правильный подбор и подготовку кадров;
вести широкую разъяснительную работу, применять меры взыскания за искажение фактов;
проводить систематический контроль.
Контроль может быть: счетным и логическим.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов.
Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с известными признаками, логическое осмысление, сопоставление с данными за прошлый период.
Например, о заработной плате работников предприятия можно судить по отчету, по труду и по отчету о себестоимости продукции. Сведения о заработной плате должны быть одинаковыми, сопоставимыми (приведите примеры).
Источник
Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними
Одним из наиболее важных требований, предъявляемых к результатам статистического наблюдения, является их точность, под которой понимается мера соответствия статистических значений, полученных посредством статистического наблюдения, действительным его значениям. При этом чем ближе значения, полученные в результате наблюдения к фактическим значениям показателей, тем выше точность статистического наблюдения.
Расхождение (разность) между величиной показателя, установленной на основе статистического наблюдения, и действительной его величиной принято называть абсолютной ошибкой статистического наблюдения. Так, как эти ошибки могут быть обусловлены различными причинами, их подразделяют на два вида: случайные; систематические.
Случайные ошибки возникают вследствие различных случайных обстоятельств при проведении статистического наблюдения и, как правило, при достаточно большом числе наблюдений, в силу действия закона больших чисел, взаимно более или менее уравновешиваются (взаимно погашаются). При этом чем больше число наблюдений, тем полнее это взаимопогашение. Примером случайной ошибки может быть неточность, возникшая при случайной перестановке знаков в цифре. Допустим, действительное поголовье коров в сельскохозяйственной организации составляет 1566 голов, а в статистическом отчёте регистратор по невнимательности или рассеянности записал 1656 голов.
Систематические ошибки могут возникать под действием определённых причин. В каждом отдельном случае они действуют в одном и том же направлении и приводят к серьёзным искажениям общих результатов статистического наблюдения. Систематические ошибки допускаются, например, лицами, производящими измерения, в результате их недостаточной квалификации или по небрежности. Такие ошибки несложно распознать, так как результаты наблюдений, содержащих их, могут существенно отличаться от других аналогичных значений. Например, среди значений урожайности зерновых культур по всем сельскохозяйственным организациям района оказалась в одном из хозяйств цифра 102 ц/га, в то время как во всех остальных колебаниях урожайности составляют от 29 до 55 ц/га.
Систематические ошибки регистрации могут быть следствием преднамеренного искажения фактов, например, приписки в отчётных и других официальных документах. Так, в целях очковтирательства некоторые руководители, специалисты могут пойти на ухищрения, приписав в статотчёте незасеянные или неубранные площади. В условиях переходного периода многие предприниматели пытаются скрыть в отчётных документах часть своих доходов, чтобы уйти от законного налогообложения.
В целях сокращения ошибок до минимума обычно проводится логический и арифметический (счётный) контроль результатов наблюдения.
Логический контроль основан на сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра с целью выявления логически несопоставимых ответов. При этом устанавливается, имеется ли логическая увязка между отдельными ответами. Например, выявляется, насколько логически увязаны между собой ответы на вопросы о возрасте и семейном положении человека. В сельскохозяйственном производстве может быть допущена логическая ошибка, заключающаяся в том, что площадь посева и валовой сбор зерновых культур включают в группу кормовых.
Арифметический контроль – это проверка правильности арифметических результатов, содержащихся в статистическом формуляре. Например, в статотчёте показано, что общее поголовье крупно рогатого скота в сельскохозяйственной организации составляет 2000 голов, а в том числе по всем половозрастным группам поголовье почему-то получается 2200 голов, т.е. допущена арифметическая ошибка либо при подсчёте общего поголовья (2000), либо по отдельным половозрастным группам. В этом случае применение приёма арифметического контроля позволит исправить ошибку статистического наблюдения.
Источник