Программа для работы над ошибками

Никто не застрахован от допущения разного рода ошибок при написании текста. При этом каждый рано или поздно сталкивается с ситуацией, когда требуется создать грамотный текстовый документ для официальных целей. Специально для помощи при выполнении этой задачи существует ряд программ, о которых и будет рассказано в этой статье.

Key Switcher

Key Switcher — удобный и многофункциональный инструмент, предназначенный для выявления и автоматического исправления разного рода ошибок при наборе текста в любой программе, которая в принципе имеет поле ввода. Это приложение работает скрыто, и может распознать более 80 разных языков и наречий. В списке ее функций также присутствует функция распознавания неправильно включенной раскладки и ее автоматическое изменение. Благодаря «Хранилищу паролей» не нужно будет переживать о том, что во время ввода приложение переключит раскладку, и он окажется неверным.

В завершение хочется упомянуть и о наличии функции «Автозамена», благодаря которой можно настроить автоматическую замену различных сокращений на нужный вариант. Правда, пользователю для этого понадобится предварительно пополнить эту базу собственными словами. Так, например, можно не переключать раскладку для ввода «P.S.», а писать «зы», после чего Key Switcher автоматически выполнит замену. Это касается любых других замен, аналогичных этой.

Скачать Key Switcher

Punto Switcher

Punto Switcher — программа, которая очень схожа по функциональности с предыдущим вариантом. Она так же скрыта в трее и работает в фоновом режиме, не завися от конкретного текстового редактора. Кроме того, Пунто Свитчер может автоматически изменять раскладку клавиатуры или поправлять пользователя, когда тот сделает опечатку в слове. Ключевыми особенностями стали транслитерация, замена цифр на текст и смена регистра правописания. Punto Switcher также предоставляет функция сохранения паролей и шаблонных текстов.

Что касается самого исправления ошибок, то здесь есть как общие правила (типа исправления аббревиатур, двух заглавных букв в начале слова), так и заложенный в базу словарь. Как и в предыдущем софте, здесь имеется «Автозамена», упрощающая набор часто употребляемых оборотов (к примеру, набор «чтд» автоматически заменится на «что и требовалось доказать») и частей предложения, требующих разной раскладки. Дополнительно тут можно настроить программы-исключения, внутри которых Пунто Свитчер не будет срабатывать, а также включить ведение дневника (сохранение набранных текстов в любых приложениях), что поможет избежать потери важных писем и документов.

Скачать Punto Switcher

LanguageTool

LanguageTool отличается от других указанных в этой статье программ в первую очередь тем, что она предназначена для проверки правописания уже созданного текста, который был скопирован в буфер обмена. Содержит в себе правила правописания для более чем сорока языков, что в свою очередь позволяет выполнять качественную проверку. Если же юзер заметит отсутствие какого-либо правила, LanguageTool предоставляет возможность загрузить его.

Главной ее особенностью является поддержка N-грамм, которые рассчитывают вероятность повторения слов и словосочетаний. Сюда также следует добавить наличие морфологического разбора проверяемого текста. Приятно и то, что софт постоянно обновляется, улучшая словари, что обеспечивает грамотное написание не только на родном языке, но и на каком-то из иностранных. К слову, LanguageTool можно установить не только как отдельную программу, но и в качестве надстройки для текстового редактора Microsoft Word, Libre Office, Open Office, Google Docs, расширения для Google Chrome и Mozilla Firefox. Из недостатков следует указать большой размер дистрибутива (более 150 МБ) и необходимость установки Java для работы.

Скачать LanguageTool

AfterScan Express

AfterScan Express создана с целью автоматического исправления ошибок, которые были допущены во время распознавания сканированного текста сторонним софтом. Она предлагает пользователю несколько вариантов редактирования, предоставляет отчет о проделанной работе и позволяет выполнить окончательное исправление. Сам процесс OCR-сканирования настраиваемый и состоит из трех шагов. По ходу дела можно управлять незнакомыми словами, убирать пунктуацию, отступы, «мусор» в соответствии с нормами типографии. Полученный результат дополнительно можно откорректировать: незнакомые слова выделены красным цветом, и для каждого из них предлагаются возможные замены, вставлять которые можно предложенной горячей клавишей.

Дополнительно имеется «Переформатирование», по итогам которого будут убраны жесткие переносы строки, сами строки склеятся, уберутся лишние пробелы и исправятся другие параметры. Настройку переформатирования юзер осуществляет под свои нужды. Поддерживается пакетная обработка текстов, создание собственного словаря. Программа платная, и приобретая лицензию, пользователь получает дополнительные функции. В их список входит пакетная обработка документов, пользовательский словарь и возможность защиты файла от редактирования.

Скачать AfterScan Express

Orfo Switcher

Orfo Switcher — это еще одна программа, которая предназначена для автоматического редактирования текста в момент его написания. Она полностью бесплатная, не привязана к конкретному редактору и после установки размещается в системном трее. ПО выполняет автоматическое переключение раскладки клавиатуры и предлагает варианты исправления неправильно написанных слов. Orfo Switcher также предоставляет пользователю возможность составления словарей неограниченного объема, которые содержат слова-исключения (например, пароли) и сочетания букв, обязательные к смене раскладки клавиатуры. Как и в другом аналогичном софте, тут можно внести определенные приложения в исключения, чтобы внутри них не происходила проверка ввода текста.

Скачать Orfo Switcher

Spell Checker

Это небольшое и удобное ПО моментально предупреждает пользователя о допущенной им опечатке в слове. Оно также может визуально отображать текст, который был скопирован в буфер обмена, при этом есть расширенные настройки визуализации. Но при этом функциональность Spell Checker распространяется только на англо- и русскоязычные слова.

Среди дополнительных функций предлагается возможность указания, в каких процессах программа должна работать, а в каких — нет. Дополнительно доступна загрузка словарей. Главным недостатком Спел Чекер является то, что после ее установки нужно дополнительно загрузить словарь для работы.

Скачать Spell Checker

ОРФО

Последней в списке будет не совсем программа — ОРФО представляет собой надстройку для текстового процессора Microsoft Word. Все те, кто привык создавать документы в этом приложении, но оказался не удовлетворен базовыми правилами проверки правописания, оценят возможности ОРФО. Она занимается не только грамматической, но и стилистической проверкой, используя более 40 групп правил и 23 тысяч шаблонов, что обеспечивает проверку на разных уровнях: строгая, деловая или обычная переписка. К каждой найденной ошибке есть описание и пояснение, почему нужно применить то или иное исправление. Помимо этого, здесь можно расставлять переносы в соответствии с газетной и книжной стилистикой. Функция «Тезаурус» обеспечивает поиск и устранение тавтологии (повторения слов) путем поиска подходящих по смыслу синонимов. Для этих целей в программе есть словарь с более чем 60 000 слов, часть из которых является синонимами, антонимами и родственными.

ОРФО состоит сразу из нескольких словарей, что вкупе обеспечивает максимально качественную проверку слов, грамматики. Поддерживается удобная замена конкретного слова во всех его словоформах, отображение всех доступных форм интересующего слова. Сразу стоит отметить, что расширение платное, но этот тот случай, когда софт действительно стоит своих денег. Для работы с ним вам требуется установленный Word 2016 и выше, а сама программа подбирается не только исходя из своей версии (есть несколько комплектов: Профессиональная, Профессиональная Плюс, Максимальная, 2 версии для Mac OS), но и в соответствии с разрядностью самого Ворд (32/64 бит). Сейчас разработчик готовит крупное обновление и, несмотря на то, что сайт выглядит заброшенным, техническая поддержка по email продолжает активно работать.

Перейти на официальный сайт ОРФО

В этой статье описаны программы для проверки орфографии и пунктуации, которые избавят юзера от неграмотно написанных текстов. Установив любую из них, можно быть уверенным в том, что любое напечатанное слово будет правильным, а предложения будут соответствовать правилам правописания. Однако не стоит забывать и о том, что даже самое умное программное обеспечение не сможет отыскать абсолютно всех ошибок любого уровня сложности, поэтому не ленитесь перечитывать свои тексты и уточнять спорные моменты вручную. Дополнительно отметим, что практически популярные текстовые редакторы имеют встроенную функцию проверки орфографии и пунктуации, а также существуют разнообразные онлайн-сервисы, проверяющие не хуже, чем многие перечисленные в материале приложения.

Читайте также:
Текстовые редакторы для Windows / Linux
Проверка правописания онлайн

Программы для исправления ошибок бывают необходимы во многих случаях: когда нужно проверить документ большого объема или быстро устранить опечатки в тексте. Часто пользователи жалуются на то, что вычитывают текст по нескольку раз, но все равно пропускают ряд ошибок, списывая это на собственную невнимательность. В чем бы ни заключалась проблема, без программ для исправления ошибок работать действительно сложно — даже тем, у кого с внимательностью нет никаких проблем. В этой статье мы расскажем, какими программами для исправления ошибок пользуются юзеры сети и почему.

---

Создание коммерческих текстов плотно связано с объёмными статьями и необходимостью выдавать максимально грамотные и лаконичные статьи. Наличие ошибок в словах и пунктуации – признак плохого качества работы автора, будь то блогер, копирайтер или журналист. Поэтому возникает необходимость автоматической проверки крупных текстов. Причём анализировать готовую работу необходимо не только конечным исполнителям, но и их редакторам и владельцам коммерческих сайтов.

Оценивая качество статьи, можно составить объективное представление о профессионализме сотрудников. Предлагаем вашему вниманию топ программных решений, позволяющих закрывать такие задачи наиболее быстро и эффективно.

Топ-10 онлайн-сервисов для проверки правописания

Популярный софт, предназначенный для работы с текстом, оценивает не только его грамотность, но и другие параметры. Например, тошнотность – этот показатель характеризует плотность размещения ключевых вхождений в теле статьи. И, разумеется, уникальность – чем более уникальна работа автора, тем выше её будут ценить поисковые алгоритмы. Никому не интересны тексты, которые полностью или частично повторяют уже ранее опубликованные работы. 

Orfogrammka.ru

Скриншот главной страницы Орфограммка

Веб-сайт: orfogrammka.ru

Онлайн сервис для проверки орфографии. Изначально он был полностью бесплатным, но владельцы решили перейти к его активной монетизации и разработали платные подписки.

Инструменты сервиса позволяют не только анализировать орфографию и пунктуацию, но также отслеживают разнообразные опечатки, помогают в подборе синонимов и эпитетов. Вы можете ознакомиться с функционалом в пробный период, который позволяет в полной мере испытать на практике все возможности программного обеспечения. 

Плюсы:

• Простой и интуитивно понятный интерфейс не вызывает проблем с освоением сервиса. Он включает два различных раздела с анализом грамотности проверяемого текста и его красотой. Сегодня софт позволяет оценить даже слог автора, а не только его техническое соответствие правилам языка.

• Широкие возможности по распознаванию слов – это касается всевозможных омонимов и других ситуаций, когда ошибка в написании не привела к тому, что были нарушены правила орфографии. 

• Помощь в расстановке знаков препинания – сегодня далеко не все сервисы позволяют работать с пунктуацией. Она бывает запутанной и неоднозначной. Сложносоставные предложения, с большим числом знаков препинания, тяжело анализировать и исправлять. Ведь каждая запятая может изменить общий смысл предложенной информации. 

• Проверка на синонимы – никто не любит частые повторы. Даже если речь идёт об использовании синонимов. Таким образом вы сможете ещё раз оценить красоту и качество текста, а также слог его автора.

• Целевой аудиторией программного продукта являются не только копирайтеры и редакторы. Он создавался с учётом потребностей студентов и преподавателей. Поэтому его функционал достаточно обширный, чтобы проводить практически любые работы с текстами.

• Ограничения в сервисе связаны не с количеством текстов, а с общим объёмом символов. Поэтому вы вполне можете работать одновременно с несколькими статьями. Самое главное, чтобы они не превышали максимально допустимый объём знаков. 

Минусы:

• Платная подписка – далеко не все готовы платить за подобные инструменты. Тем не менее, если речь идёт о профессионалах, работающих с текстами каждый день, стоит задуматься о том, чтобы сразу прикупить себе подобное программное обеспечение. Это позволит существенно сэкономить ваше время и силы, которые можно будет потратить на более сложные и полезные задачи. 

• Ограниченный словарь – количество слов в языке столь велико, что собрать их все в одном справочнике крайне сложно. Язык растёт и развивается, какие-то выражения теряют свою актуальность, а другие – напротив, появляются и прочно входят в обиход. Непрекращающаяся эволюция языка вызывает определённые сложности в работе с текстами. Потому что некоторые современные слова в него могут и не попадать.

• Определённые ограничения касаются и инструмента подбора словоформ – он не всегда правильно подбирает варианты в качестве рекомендаций. Не забывайте проверять результаты его работы. 

• Ограниченность итогового отчёта об анализе текста – не так много параметров попадают в заключительную оценку. Дополнительная информация о работе никогда не бывает лишней, а здесь её несколько недостаточно.

• Нет никаких систем индикации и пояснений для работы с улучшением грамотности и красоты статей. Такие простые и понятные инструменты мотивируют к более тщательной работе и вносят ясность, когда текст перестаёт быть ширпотребом и становится действительно полезным и интересным для чтения.

Сервис доступен бесплатно для преподавателей. А ученики и студенты могут претендовать на скидку в 50% от стоимости платной подписки. Поэтому спрос на него достаточно большой. Стоимость тарифа во много зависит от количества ежедневных проверок, которые вам требуются.

Яндекс.Спеллер

Скриншот главной страницы Яндекс.Спеллер

Веб-сайт: yandex.ru

Когда речь идёт о работе с поисковыми алгоритмами и настройке статей именно под них, нельзя не упомянуть разработку компании Яндекс.

Спеллер отличается не только широкими возможностями по проверки орфографии, но также самым обширным словарём русских слов, который насчитывает более трёх миллионов словоформ.

Возможности отечественного поисковика позволяют ему привлекать для анализа статей библиотеки машинного обучения – CatBoost. Это технически сложное программное обеспечение, которое очень глубоко оценивает тексты. Оно способно выявлять искажённые слова, учитывать контекст, отслеживать опечатки и вообще, проводит практически все возможные манипуляции, нацеленные на улучшение качества. 

Спеллер работает в качестве плагина, который вшивается в сайты на WordPress. Поэтому применять его можно прямо из окна вашей админки. Даже переходить никуда не потребуется. Самая главная проблема, не позволяющая полностью передать бразды правления грамотностью на сайте этому плагину – отсутствие возможности проверить пунктуацию. 

Плюсы:

• Нет формы регистрации или авторизации – просто установите плагин и пользуйтесь себе на здоровье. В современной Глобальной сети количество учётных записей рядового пользователя и так уже превосходит все разумные пределы. Поэтому бесконтрольно плодить их определённо не стоит. 

• Возможность предварительной настройки параметров анализа текста – то есть вы можете самостоятельно решать, какие показатели попадут в итоговый отчёт. 

• Отсутствие платной подписки – Яндекс предоставляет свои возможности на безвозмездной основе. Поэтому Спеллер заслуживает самого пристального внимания.

• Интуитивный интерфейс – он очень похож на функционал Microsoft Word или Google Doc, который знаком практически всем. Времени на освоение, в общем-то, и не надо. Устанавливайте и сразу же начинайте пользоваться.

• Возможность прямой интеграции на сайт – система плагинов вообще очень удобная. Ведь вам не приходится постоянно переключаться между различными вкладками с внешними сервисами. А значит вы можете найти все необходимые инструменты в одном окне, где и производите работу над текстами.

• Постоянное обновление и сопровождение – вероятность того, что Яндекс перестанет заниматься активной разработкой Спеллера, практически равна нулю. Это полезный и эффективный сервис, который должен быть в арсенале любого вебмастера или копирайтера.

Минусы:

• Он не работает с пунктуацией – на настоящий момент знаки препинания Спеллер практически не понимает. Но Яндекс не стоит на месте и, возможно, в скором времени этот пробел будет заполнен.

• Необходимость установки стороннего программного обеспечения – разумеется, перегружать админку тоже не следует. Если у вас и без того уже обширный диапазон разнообразных плагинов, следует несколько раз подумать, прежде чем добавлять в него новые. 

Спеллер намного активнее используется владельцами сайтов. Тогда как копирайтеры к его помощи прибегают намного реже. Хотя, возможно, и стоило бы.

Advego

Скриншот главной страницы Advego

Веб-сайт: advego.com

Хотя это и полноценная биржа контента, а не специализированное программное обеспечение, Advego располагает собственными инструментами для проверки качества текстов и проведения семантического анализа. Допустимый объём статей для проверки составляет 100 000 знаков. Так что все задачи сайтостроения этот сервис закрывает в полной мере.

Полюсы:

• Инструменты доступны совершенно бесплатно. Достаточно пройти регистрацию и вы сможете использовать их в полной мере. Они находятся в разделе:  «Сервис» – «Инструменты вебмастера» – «Проверка орфографии».

• Мультиязычность – вы можете проверять тексты, написанные на одном из двадцати поддерживаемых словарей.

• Рекомендации по правильному написанию – всегда удобно, когда программное обеспечение само предлагает вам вариант исправления в местах ошибок, а не только указывает на их наличие.

Минусы:

• Разумеется, пунктуация не входит в число проверяемых элементов текста. 

• Работает только в рамках отечественного сегмента Глобальной сети. Заграничные проекты сервис обрабатывать отказывается или делает это некорректно.

• Проверка уникальности занимает определённое время. И оно куда больше, чем хотелось бы, когда речь заходит о проведении регулярного анализа.

В итоге получается, что Advego подходит для проверки грамотности написанного текста, однако его недостатки вынуждают совмещать сервис с другими вариантами анализа. 

Text.ru

Скриншот интерфейса Text.ru

Веб-сайт: text.ru

Пожалуй, один из наиболее востребованных сервисов для проверки уникальности и грамотности текстов. Будучи одним из первых, он работает ещё с 2007 года и за свою многолетнюю историю Text.ru претерпел немало различных изменений и улучшений. Поэтому сегодня сервис предлагает вам наилучшие варианты анализа качества статей.

Здесь нет никаких регистраций, авторизаций или установок. Вы просто переходите на сайт сервиса и помещаете в открывшееся окно текст для анализа. Сервис проверяет орфографию, уникальность и проводит SEO-анализ. Причём он и знаки препинания неплохо исправляет. Указывает на недостающие запятые, лишние скобки и тому подобные недостатки. 

А ещё Text.ru отлично справляется с проверкой уникальности. Потому что он анализирует статью и выявляет совпадения, независимо от порядка слов в предложениях, их положения в теле статьи или какие-либо другие ухищрения, на которые могут пойти нечистые на руку копирайтеры.

Плюсы:

• Бесплатная проверка текстов общим объёмом до 15 тысяч знаков.

• Успешное выявление фактов плагиата или некачественного рерайта.

• В итоговом анализе вы увидите не только недостатки орфографии и пунктуации. Сервис оценивает уровень тошнотности и водности, а также работает с SEO-составляющей текста.

• Вы можете проверять и уникальности внешних страниц или документов. 

• Анализ включает указания на исходные источники информации. В тех случаях, когда речь идёт о наличии плагиата. Просматривая исходные материалы, вы сможете самостоятельно оценить степень качества рерайта. И решить, стоит ли подобная работа вашего внимания.

• За свою многолетнюю историю, Text.ru обзавёлся крайне эргономичным и понятным интерфейсом. Все инструменты находятся под рукой и не нуждаются в поиске или разъяснениях.

Минусы:

• Проверка уникальности не всегда происходит корректно. Это связано с ощутимой зависимостью от структуры статьи. 

• Анализ текстов и объявление результатов занимает достаточно длительное время. Разумеется, всё зависит от количества знаков, но если говорить о полноценной работе с наполнением сайтов и регулярных проверках, то ждать приходится слишком долго. 

• А проверка объёмных текстов требует дополнительной регистрации. Так что вам придётся добавить ещё одну учётную запись в собственный профиль. 

Есть возможность перехода на платную подписку, которая позволяет работать быстрее и снимает ограничения. Но это необходимо только для профессиональных редакторов, ежедневно работающих с крупными статьями. А в целом, даже бесплатный вариант работы с сервисом позволяет закрыть большинство основных задач.  

Скриншот главной страницы Language Tool

Веб-сайт: languagetool.org

Простая и доступная программа для проверки орфографии. Доступна она в виде расширения для браузеров. В качестве варианта есть установка десктопной версии программного обеспечения. Она была разработана ещё в 2003 году и по праву может считаться одной из наиболее ранних в своём роде. 

Плюсы:

• Проверка происходит не только по части орфографии и пунктуации. Она также затрагивает общий стиль и качество текста, его уникальность и лаконичность.

• Это мультиязычное программное обеспечение. Оно позволяет работать с различными языками.

• Автоматизированные инструменты самостоятельно определят язык текста и проанализируют его качество. 

• Большинство исправлений, которые предлагаются сервисом, включают в себя и варианты исправлений. Поэтому вы сможете вносить правки максимально оперативно.

• В случае необходимости, вы можете вносить собственные правки в работу сервиса, отмечая их, как единичный случай или в качестве постоянного правила. 

• Практичный и эргономичный интерфейс интуитивно понятен и не вызывает вопросов даже у неподготовленных пользователей.

Минусы:

• Существует ряд ограничений на внесение правок. Они затрагивают длинное и короткое тире, кавычки, буквы «е» и «ё».

• Проверка не всегда предоставляет корректные результаты. В некоторых случаях, технически сложные тексты вполне могут неправильно оцениваться инструментом.

LanguageTool предоставляет своим клиентам как платную, так и бесплатную версии. Так что вы сможете в полной мере оценить качество и инструментарий сервиса до того, как решитесь на приобретение подписки. Орфографию и пунктуацию можно проверять совершенно бесплатно.

Главред

Скриншот интерфейса Главред

Веб-сайт: glvrd.ru

Несколько более специализированный сервис. Он нацелен на работу с текстом для выявления несоответствий конкретному стилю изложения, рекламных штампов и других признаков некачественной работы автора. Также Главред проверяет орфографию и пунктуацию.

Плюсы:

• Сервис полностью бесплатный. Вам не придётся приобретать расширенную версию программного обеспечения для получения доступа к более специфическим инструментам. Всё доступно сразу и без каких-либо дополнительных расходов.

• Удобный и понятный интерфейс позволяет оперативно включить его в рабочие процессы без дополнительного времени на освоение.

• Наглядно демонстрирует слабые места в анализируемом тексте. Наличие чрезмерной тошнотности или водности. 

• Быстро выявляет наличие словесного мусора. Многие нерадивые копирайтеры пичкают свои работы лишними словами, растягивая итоговый текст только ради количества символов. В итоге они становятся трудночитаемыми и неэффективными. 

Минусы:

• Этот сервис весьма своеобразно оценивает статьи. Даже качественные материалы он может посчитать за ширпотреб, потому что неверно истолковал те или иные посылы. Предлагая изменить смысл в предложениях, зачастую, он советует изменить идею, заложенную в тексте, а это, как правило, просто неприемлемо.

• Не подходит для любых ситуаций из-за ограниченности функционала. Здесь иногда попросту недостаточно инструментов для полноценного редактирования текста. 

• Сервис пытается «учить» писать тексты. Далеко не каждый исполнитель готов пойти на подобные уступки, особенно, если они базируются на неверных посылах.

Главред – это весьма популярный сервис. Он позволяет взглянуть на качество текстов по-новому. Нельзя однозначно сказать, хорошо это или плохо. В большинстве случаев всё зависит от конкретного текста. Тем не менее, интересные рекомендации он дать вполне в состоянии.

Сервис идеально подходит для изменения стиля подачи деловой переписки. Мотивирует специалистов сокращать свои сообщения и придавать им более компактный и информативный вид. 

Key Switcher

Скриншот сайта KeySwitcher

Разносторонний и максимально автоматизированный инструмент. Он предназначен для быстрого выявления и исправления всех грамматических ошибок при наборе текста. Может быть интегрирован практически в любую программу ввода, самое главное, чтобы она имела это самое поле ввода.

Работает в фоновом режиме и способно распознавать более 80 языков. Дополнительный бонус для всех пользователей – автоматическое определение неправильно включённой раскладки клавиатуры и быстрая смена языка ввода. 

Плюсы:

• Способна исправлять популярные опечатки и явные грамматические ошибки.

• Отслеживает и правит слова, напечатанные с двумя заглавными буквами. При ежедневной работе, копирайтеры достаточно часто сталкиваются с подобными ошибками, особенно когда речь идёт о действительно быстрой печати. 

• Исправно работает с различными суффиксами. Например, она корректно понимает указание суффикса для чисел.

• Автоматически правит неверный регистр. Особенно актуально, если вы случайно задели клавишу «Caps Lock», вместо «Shift».

Минусы:

• Это стороннее программное обеспечение. Со всеми вытекающими сложностями. Предоставляя доступ таким программам к собственному компьютеру, вы соглашаетесь с определёнными рисками, связанными с их эксплуатацией. 

• Далеко не все версии поддерживаются современными операционными системами. Поэтому озаботьтесь поиском наиболее свежего патча.

Это старое и проверенное решение в сфере редактирования больших текстов. Оно обладает собственной преданной аудиторией, которая устанавливает его на все свои компьютеры и, зачастую, даже отказывается от части встроенных в операционную систему функций, потому что они дублируются в Key Switcher. Тем не менее, для молодой аудитории такой вариант может стать слишком сложным, как технически, так и функционально. 

Punto Switcher

Скриншот сайта Punto Switcher

Веб-сайт: yandex.ru

Ещё один вариант работы со сторонним программным обеспечением, которое устанавливается на компьютер и функционирует в фоновом режиме.

Работая из трея, Punto Switcher способен распознавать текст практически в любом редакторе. Он автоматически переключает раскладки, вносит изменения, в случаях опечаток, заменяет цифры на слова и вообще способен в существенной степени упростить жизнь копирайтеров и редакторов. 

Плюсы:

• Работа в фоновом режиме, которая не требует от вас никаких переключений между окнами и чего бы то ни было подобного. Он просто интегрируется в любое окно ввода текста и помогает не допускать никаких ошибок или опечаток. 

• Автоматически правит большинство, часто встречающихся, ошибок. 

• Самостоятельно меняет выбранный регистр, в случае необходимости.

• Способен транслитерировать все цифровые элементы, заменяя их текстовыми. 

• Включает функцию сохранения паролей и шаблонных текстов.

Минусы:

• Иногда вам может понадобиться неверно ввести те или иные слова, а программное обеспечение постарается помешать это сделать. В таких случаях чрезмерно умный софт может показаться вам слишком навязчивым. 

• Потребляет системные ресурсы – хоть и в малом количестве, но всё же потребляет. Так что, если решили использовать это программное обеспечение, придётся смириться с тем, что оно съест часть вычислительных мощностей.

Подобные разработки были очень популярными десять или даже двадцать лет назад. Но сегодня нечасто можно встретить поклонников таких решений для работы с орфографией и пунктуацией. Решение, так сказать, для специалистов старой школы.

Spell-Checker

Отличное решение для проверки уже опубликованных текстов. Разумеется, Spell-Checker может работать и с текстами на этапе внесения правок. Тем не менее, возможность проанализировать целый сайт и предоставить отчёт о найденных ошибках и неточностях выглядит крайне привлекательно. 

Плюсы:

• Позволяет работать с текстами в любых редакторах. 

• Отслеживая ошибки в набираемых текстах, Spell-Checker помечает их красными полупрозрачными флажками, появляющимися в верхнем левом углу вашего рабочего стола. 

• Мультиязычность – вы можете работать практически с любыми языковыми группами, правда придётся вручную добавить их словари.

Минусы:

• Возможность работы с различными языками требует предустановки словарей. Более того, их базы необходимо постоянно обновлять и актуализировать.

• Необходимость установки стороннего софта изначально отталкивает значительную часть аудитории. Далеко не все пользователи готовы предоставлять доступ к своему компьютеру неизвестному программному обеспечению.

• На сегодняшний день может считаться устаревшей.

Орфограф

Скриншот интерфейса Орфограф

Веб-сайт: artlebedev.ru

Программный продукт студии Лебедева. Он может успешно работать с русскоязычными и англоязычными текстами. Основное достоинство – возможность практически мгновенной проверки текстов в режиме онлайн. Достаточно просто скопировать его в рабочее поле сервиса и он подсветит все ошибки и неточности. 

Плюсы:

• Нет системы платных подписок – сервис полностью доступен на безвозмездной основе.

• Разработки студии Лебедева вообще весьма удобны и эргономичны. Не исключением стал и Орфограф. Он позволяет даже неподготовленной аудитории легко справляться с различными задачами по редактуре и корректировке статей.

• Высокая скорость работы – особенно на фоне аналогичных инструментов. Вам вообще не нужно будет ждать результатов анализа. Всё происходит практически мгновенно.

• Возможность работы не только с текстами, но и с полноценными веб страницами. То есть провести проверку можно и уже опубликованных статей, а не только тех, которые находятся в разработке.

• Наличие разнообразных визуальных элементов и вариантов их настройки. 

Минусы:

• Орфограф не может работать с пунктуацией. То есть проверяет только правильность написания слов, но никак не оценивает знаки препинания. 

• Ограничения по объёму текста – вы можете проверить за раз только одну тысячу слов.

• Нет встроенных подсказок по исправлениям – так что вам придётся самостоятельно искать верные варианты написания тех или иных слов. Зачастую, эта часть может вызывать некоторые затруднения и чрезмерные потери времени.

Красиво написанный текст, наполненный полезной информацией и правильными смысловыми оборотами, качественно отличается среди огромного массива контента. Немаловажно в тексте придерживаться грамматических правил. К сожалению, орфографические и пунктуационные ошибки встречаются довольно часто. Благо можно воспользоваться десятками удобных и простых сервисов проверки. Автоматическая проверка правописания – нужный инструмент не только для копирайтеров и писателей, но и для обычных пользователей. Давайте рассмотрим несколько лучших программ.

Orfogrammka.ru

Орфограммка — веб-сервер проверки орфографии. Над созданием такого крупного проекта работали специалисты разных сфер деятельности: филологи, программисты, лингвисты и даже математики. Изначально Орфограммка была полностью бесплатной и существовала только за счёт добровольных пожертвований пользователей. Но средств было недостаточно для активного развития, и впоследствии использование приложения стало платным.

Программа для проверки орфографии и пунктуации не только проверяет текст на ряд ошибок, но и помогает подобрать синонимы, эпитеты, находит опечатки.

Использование сервиса не вызовет каких-либо трудностей. Для этого достаточно перейти на сайт, пройти короткую регистрацию и выбрать платную или пробную бесплатную версию.

В верхней части экрана расположено меню. Для проверки правописания используют раздел «Грамотность», а для добавления красноречивых оборотов и смысловой нагрузки – раздел «Красота».

Преимущества:

• простой интерфейс;
• распознавание слов, схожих по звучанию и морфемному составу;
• безошибочное определение знаков препинания;
• проверка на синонимы;
• целевая аудитория состоит не только из копирайтеров, но и из учителей, учеников и студентов;
• возможность проверять нескольких тексов одновременно (с ограничением по количеству символов).

Недостатки:

• программа платная;
• ограниченный словарь;
• подбор словоформ работает не всегда корректно;
• недостаточно обширный отчёт;
• отсутствие мотивирующих систем для работы над улучшением грамотности.

Орфограммка — неплохой сервис для исправления разного рода ошибок. Пробный тариф имеет ряд ограничений, но позволяет познакомиться с функционалом. Учителя могут пользоваться инструментами бесплатно, используя 50 проверок в сутки, а ученики и их родители могут оформить лицензию со скидкой до 50%.

Яндекс.Спеллер

Яндекс.Спеллер – это программа для проверки орфографии, разработанная известным поисковым сервером. Сервис поддерживает русский, украинский и английский языки.

Программа имеет самый большой словарь Рунета (более трёх миллионов словоформ русского языка).

Для проверки Яндекс.Спеллер использует библиотеку машинного обучения CatBoost, благодаря которому программа может распознавать и исправлять искажённые до неузнаваемости слова и учитывать контекст при поиске опечаток.

Сервис был разработан не только для писателей и копирайтеров, но и для веб-разработчиков и программистов, которые обеспокоены грамотным заполнением сайтов. Устанавливается программа на сайт с помощью специальных плагинов WordPress.

Одно из главных преимуществ — простой и понятный интерфейс. Принцип работы и обложка очень схожи со знакомым и привычным пользователям MS Word.

Несмотря на это, Яндекс.Спеллер демонстрирует высокие показатели эффективности в определении орфографических ошибок, в вопросах пунктуации он значительно уступает аналогам.

Преимущества:

• нет необходимости проходить регистрацию;
• выставление удобных параметров проверки текста;
• бесплатное использование;
• максимально упрощённый интерфейс;
• возможность интеграции на сайт с помощью плагинов WordPress (Yandex Speller Application и Q2W3 Yandex Speller);
• постоянное обновление базы слов.

Недостатки:

• проверка пунктуации оставляет желать лучшего;
• необходимость устанавливать специальный плагин для свободного пользования.

Яндекс.Спеллер — неплохая программа для исправления ошибок, в большей части предназначенная для веб-мастеров. Среди копирайтеров же огромным спросом не пользуется.

Text.ru

Text.ru – один из наиболее востребованных онлайн-сервисов для проверки уникальности текста и SEO-анализа. Проект работает с 2007 года. За это время система исправлений грамматических и пунктуационных ошибок потерпела ряд улучшений, предлагая пользователям более качественный сервис.

Text.ru можно использовать абсолютно бесплатно и даже без регистрации. Простой интерфейс упрощает процесс проверки текста. При переходе на сайт перед пользователем появится окно, куда нужно вставить текст. При выборе пункта «Проверка» появляются окна «Проверка уникальности», «Проверка орфографии» и «SEO-анализ текста».

Текст анализируется довольно быстро, по окончании анализа будут подсвечены выявленные ошибки. Программа указывает наличие непарных скобок, недостающие запятые, повторения слов и предлагает варианты замены слов.

Алгоритм работы Text.ru отличается от метода шингла. Система легко определяет плагиат в тексте, где просто изменены порядок предложений, фраз и слов.

Преимущества:

• удобный сервис, бесплатно проверяющий тексты до 15 тысяч знаков;
• определяет плагиат и плохой рерайт;
• осуществляет проверку орфографии и грамматики, делает SEO-анализ, показывает водность и «тошноту»;
• проверяет уникальность документа и веб-страниц;
• точно определяет сайты, откуда заимствован текст;
• удобный и функциональный интерфейс.

Недостатки:

• допускает ошибки в проверке уникальности текста, так как имеет сильную зависимость от тасования фрагментов контента;
• показывает разные результаты проверки текста через некоторое время;
• для проверки больших текстов нужно регистрироваться.

Разработчики отмечают, что алгоритм работы точный и умный, определяющий любые совпадения в тексте. Зарегистрировавшись на сайте, пользователи получают возможность проверять тексты с большим количеством знаков, а для максимальной скорости проверки лучше всего подключить платный PRO-аккаунт.

LanguageTool

LanguageTool – это простая программа для проверки текста. Доступна как расширение для браузеров, присутствует десктопная версия, и имеются плагины для MS Office, LibreOffice, Google Документов и ряда других программ.

Программа была разработана в 2003 году. Пользователям не нужна учётная запись. Доступна персонализация настроек отдельного веб-сайта с помощью кнопки расширения.

Преимущества:

• проверка стиля, пунктуации, грамматики, орфографии и многое другое;
• большой выбор языков, включая английский, русский и украинский;
• автоматическое определение языка;
• предоставляет варианты исправления большинства ошибок;
• возможность добавления правил единичный раз и сохранения для дальнейшего использования;
• интерфейс и функционал схожи с Grammarly.

Недостатки:

• отсутствует коррекция длинного/короткого тире, кавычек, е или ё;
• моментами некорректная проверка.

LanguageTool – отличный аналог Grammarly, правда, более адаптированный под русскоязычную аудиторию. Бесплатная версия осуществляет проверку орфографии и пунктуации. Для расширения функционала нужно приобрести платную версию.

Advego

Адвего — огромная биржа контента, предлагающая ряд инструментов для копирайтеров и писателей. В огромном функционале сервиса предоставлены инструменты семантического анализа (вода, классическая и академическая тошнота), проверка текста на ошибки и уникальность.

Для исправления орфографии и пунктуации онлайн достаточно открыть сайт, перейти в раздел «Сервис» – «Инструменты вебмастера» – «Проверка орфографии». Слова с ошибками будут выделены красным. Программа проверяет большие тексты до 100000 символов.

Преимущества:

• бесплатное использование;
• мультиязычность (поддерживает около 20 языковых словарей);
• предложение правильного правописания.

Недостатки:

• проверка исключительно правописания;
• корректно работает только в Рунете;
• скорость проверки уникальности.

Advego – неплохая программа для проверки грамматики, которая пользуется спросом. Однако сервис имеет недостаточный функционал, соответственно текст нуждается в дополнительной проверке.

Грамотно написанный текст качественно выделяет ваш контент. Правильно составленные обороты и расстановка запятых — основа хорошего текста. Программы для проверки орфографии и пунктуации упрощают процесс создания качественного контента, давая творческому началу максимально раскрыться. Такие сервисы стали настоящим спасением для учителей и студентов, копирайтеров и веб-мастеров. А какими сервисами вы пользуетесь?

Обидно делать ошибки в простых словах и получать замечания из-за неправильного ударения. Поэтому делимся девятью бесплатными приложениями, которые помогут повысить грамотность и прокачать словарный запас.

1️⃣ Грамотей! Тест русского языка

Android, iPhone

Простая, но увлекательная викторина не займёт много времени и поможет запомнить верное написание слов. Из плюсов — приложение бесплатное и создано по толковым и орфографическим словарям. 

Каждый тест в «Грамотей!» состоит из 20 вопросов, в каждом — четыре варианта написания непростого слова. Нужно выбрать один правильный. В конце игры ставится оценка от 1 до 5+.

2️⃣ Карта слов

Android, iPhone

Приложение «Карта слов» — словарь-тезариус русского языка. Оно позволяет запомнить сочетаемость слов и найти синонимы. Также в этом бесплатном приложении есть значения устойчивых выражений и даны морфемные разборы слов. 

 

3️⃣ Глазарий языка

iPhone

Единственное приложение, в котором содержатся максимально полные сведения о структуре и истории русского языка. Над проектом трудились современные лингвисты. 

Бесплатное приложение включает свыше 600 авторских статей, 2 000 лингвистических понятий и научно-популярные очерки. Есть указатель терминов и лингвистических понятий. 

4️⃣ Скороговорун: Русский язык

Android, iPhone

Это бесплатное приложение — ваш личный логопед. Оно помогает улучшить речь, запомнить ударения в словах и проработать дикцию при помощи скороговорок, стихов и дыхательной гимнастики.

5️⃣ Слово дня

Android, iPhone

Есть много слов, которые мы слышим, но значения которых не знаем. Это бесплатное приложение каждый день знакомит с новым сложным словом и его значением. Так тренируется память и пополняется словарный запас.

6️⃣ Филворды

Android, iPhone

Игра на составление слов из букв. Может показаться незамысловатой, но по мере того, как увеличивается количество букв, сложность игры возрастает. Тренирует внимательность и пополняет словарный запас

7️⃣ Орфография: игра-тест на знание русского языка

Android, iPhone

Это бесплатное приложение поможет расширить словарный запас и запомнить правильную постановку ударения в словах. Также можно играть с другом: в этом режиме каждый игрок по очереди отвечает на одни и те же 20 вопросов.

8️⃣ Отличник по русскому 6 в 1

iPhone

Игра состоит из нескольких разделов: грамматика, ударение, произношение, пунктуация. Играя в неё пять минут в день, можно значительно повысить свою грамотность.

9️⃣ Найди ошибку: русский

iPhone

Игра помогает пополнить словарный запас и повысить концентрацию внимания. Правила просты: в каждом раунде в одном из слов допущена ошибка, вам необходимо её найти за определённое время. Чем быстрее вы это сделаете, тем больше очков заработаете.

9️⃣ Телеграм-бот «Камбала и фетиш»

Каждый день вы получаете по 5 упражнений для прокачки грамотности. Ответили на вопрос, увидели мем, запомнили правило. Готовьтесь марафонить по-жёсткому: пропустите хотя бы день — «Камбала и фетиш» отбросит вас в начало. Если хотите увидеть все лингвистические шутки, придётся продержаться до конца недели.

Ща́вель или щаве́ль, за́годя или загодя́, сли́вовый или сливо́вый? Выбирайте правильный вариант, рассматривайте мемы, запоминайте правила и исключения.

Богатый словарный запас и грамотность не только помогут написать ЕГЭ по русскому языку на высокий балл, но и пригодятся в повседневной жизни — благодаря им вы станете интересным собеседником и оратором.

А как вы предпочитаете развивать грамотность?

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Мы обязательно поправим!

Будь то для регулярного написания онлайн-контента или для ваших институциональных проектов, в наши дни проверка орфографии просто необходима. Вы являетесь носителем английского языка или нет, эти инструменты полезны для всех. Эти онлайн-инструменты для проверки орфографии обеспечивают высококачественный контент с безупречным английским языком.

Английский — это один из языков, на котором говорят во всем мире. Это особенно важно для деловых отношений между странами. Он был признан официальным деловым языком во многих странах, благодаря чему наблюдается расширение сотрудничества.

В то время как идеальный английский помогает улучшить ваш имидж там, где это необходимо, он также предлагает множество преимуществ даже для бизнеса. Вы же не хотите создавать контент с грамматическими или синтаксическими ошибками? Если вы хотите, чтобы ваш контент нравился и ценился всеми, вы должны написать его на тщательном английском языке. Произведение должно четко передавать ваши чувства для лучшего воздействия.

Поскольку вы не можете стать экспертом в грамматике за одну ночь, использование программного обеспечения для проверки орфографии может помочь вам улучшить свой контент. Онлайн-проверки грамматики — это идеальный способ создать качественный контент без грамматических, синтаксических и пунктуационных ошибок. Давайте посмотрим на некоторые из лучших бесплатных программ для проверки орфографии для Windows.

Бесплатная версия Grammarly доступна в виде расширения для Chrome. Это гарантирует, что окончательный контент, написанный вами, будет эффективным, легко читаемым и безошибочным. Кроме того, добавление приложения в Chrome помогает контролировать правописание и грамматику при работе в Gmail, Facebook, Twitter, LinkedIn или Tumblr. Его также можно использовать в любом другом месте, где вы пишете в Интернете, например, в блогах, комментариях к блогам и т. д.

При регистрации вы также можете получать еженедельные электронные письма с персонализированными наблюдениями и статистикой эффективности. Это одна из их самых любимых особенностей. Что еще? Те, кто работает с более крупным контентом, также могут создавать и хранить все свои документы в недавно разработанном онлайн-редакторе.

Цена: бесплатно

Ginger Grammar Checker — очень полезная программа для проверки орфографии, которая не только исправляет любые орфографические ошибки, но и улучшает вашу грамматику. Это особенно полезно при написании электронных писем, чатов, социальных сетей и других подобных платформ. Этот бесплатный инструмент проверяет орфографические и грамматические ошибки на основе таких теорий, как контекст полного предложения и преобразование текста в произношение.

Хотя это помогает исправить грамматические и орфографические ошибки, это особенно полезно для людей с дислексией или тех, у кого есть проблемы с обучением, связанные с говорением и письмом на английском языке. Его можно установить локально на ваш компьютер, его легко настроить и для работы требуется подключение к Интернету. Лучше всего то, что его также легко использовать и настраивать.

Цена: бесплатно

Reverso может исправить даже самые серьезные ошибки и улучшить текстовый контент с высокой скоростью и точностью. Он также популярен благодаря своей службе онлайн-перевода, в которой есть словарь и службы произношения. Тем не менее, служба грамматики помогает исправить как грамматические, так и орфографические ошибки.

Он поставляется с простым интерфейсом, в который вам нужно просто вставить текстовое содержимое и начать анализ, нажав кнопку проверки. Любые выявленные ошибки выделяются функцией синтаксиса. Вы можете нажать на эти ошибки, чтобы просмотреть и выбрать предложения.

Это надежное программное обеспечение для проверки орфографии, которое ловко обнаруживает орфографические и пунктуационные ошибки, а также любые другие ошибки. Он также предлагает предложения по неправильному использованию слов, частей речи, использования запятых, дефисов и т. д. Самое приятное то, что его можно использовать в веб-браузерах, в качестве расширения для браузера Chrome и даже в качестве мобильного браузера.

Цена: бесплатно

Paper Rater — это известная программа для проверки орфографии, предлагающая немедленные результаты. Представленные вами материалы, например эссе или исследовательская работа, проверяются в режиме реального времени. Результаты генерируются всего за 15 секунд после отправки. Это облачное программное обеспечение, которое извлекает ошибки из глубины, связанные с синтаксисом и структурой текста.

И вам даже не нужно регистрироваться, входить в систему или скачивать. Этот инструмент предлагает автоматическую проверку грамматики, корректуру и автоматическую оценку с мгновенными результатами для вашего текста. Это один из самых быстрых инструментов проверки орфографии, предлагающий расширенные результаты.

Цена: бесплатно

Будь то ноутбук или мобильный телефон, этот инструмент проверки грамматики совместим со всеми устройствами. Все, что вам нужно, это подключение к Интернету, и вы можете получить к нему доступ в любом месте. WhiteSmoke проверяет любые ошибки в вашей грамматике, пунктуации, структуре предложения и стиле письма.

Он основан на мощном и квалифицированном алгоритме, искусственном интеллекте и статистической информации для обнаружения ошибок в англоязычном содержании вашего документа. Он совместим со всеми основными платформами, такими как браузеры, Outlook, MS Word и т. д. Его также можно установить на клавиатуру Android, чтобы помочь вам избежать опечаток и орфографических ошибок в виде автоматического исправления.

Мало того, он также может обнаруживать дублированный контент с помощью проверки на плагиат, что может негативно повлиять на ваш рейтинг и влияние. Кроме того, инструмент также предлагает услугу перевода, которая помогает переводить ваш контент на более чем 45 языков.

Цена: бесплатно

Это программное обеспечение помогает улучшить ваше письмо и экономит время на редактирование. Это программа проверки языка, которая выполняет контекстную проверку орфографии, расширенную проверку стиля и интеллектуальную проверку грамматики. Он работает на искусственном интеллекте и технологии обработки естественного языка, которые помогают вам обнаруживать ошибки при письме.

Он также предлагает предложения по улучшению. Вы можете получить к нему доступ в WordPress и библиотеках, а также в виде надстроек, плагинов и веб-расширений для разных платформ. Помимо анализа контента на орфографию, стиль и грамматику в вашем браузере, он также проверяет ваши твиты, обнаруживает грамматические и орфографические ошибки в вашей электронной почте, социальных платформах. Программное обеспечение также проверяет текст на английском, французском, немецком, португальском и испанском языках на наличие ошибок при написании на английском языке.

Цена: бесплатно

Предлагает услуги по проверке орфографии и грамматики. Все, что вам нужно сделать, это добавить текстовое содержимое и нажать «Проверить текст». Различные типы ошибок выделяются разными цветами с подчеркиванием. Когда вы нажимаете на ошибку, отображаются подробности с предложениями и возможностью изменения.

Он также может обнаруживать ошибки стиля с соответствующими предложениями. Бесплатная версия поставляется с более чем 1700 шаблонами для обнаружения ошибок на английском языке и более чем 2400 шаблонами для обнаружения ошибок на немецком языке. Он также доступен в виде расширения Google Chrome.

Цена: бесплатно

WebSpellChecker — это эффективное и известное приложение для корректуры, которое использует облачный сервис для обнаружения грамматических и орфографических ошибок. Его легко внедрить, он поставляется с отличными технологиями и оперативной поддержкой. Его можно легко интегрировать с используемой вами платформой, настроить и запустить менее чем за 30 минут. Он охватывает 168 языков, из которых 16 языков включены по умолчанию, а 152 являются дополнительными.

Библиотека обновляется новыми языками каждую минуту, поэтому программное обеспечение гарантирует, что ваша орфография обновляется с помощью регулярных обновлений словаря.

Цена: бесплатно

Это одна из ведущих программ для проверки орфографии в отрасли, которая выделяет длинные, сложные предложения и обычные ошибки. Всякий раз, когда я видел предложение, выделенное желтым цветом, вы должны разделить или сократить его длину. Те, что выделены красным, означают, что предложение тяжелое и сложное, и читатели могут потеряться, пытаясь понять логику. Вы можете отредактировать такие предложения, чтобы стереть красную подсветку.

Затем есть слова, выделенные фиолетовым цветом, которые необходимо заменить более коротким словом. Наведите на него мышь, чтобы просмотреть предложения. Любые ошибки в наречиях и слабо образованных словосочетаниях выделяются синим цветом. От них можно избавиться, подняв силой. Фразы, выделенные зеленым цветом, помечены как пассивный залог, который можно отформатировать с помощью панели инструментов. Вы можете либо вставить что-то, над чем работаете, и отредактировать тут же, либо нажать кнопку «Написать», чтобы создать новый контент.

Цена: бесплатно

SlickWrite помогает вам писать лучше, проверяя грамматику за считанные секунды. Это надежное приложение, доступное бесплатно, поможет вам легко проверить написанное на наличие грамматических ошибок, возможных стилистических ошибок и других интересных особенностей. От блогера, писателя, эксперта по SEO до студента, готовящего эссе для своей школы, это приложение может помочь эффективно улучшить ваше письмо на английском языке. Любопытный? Вы можете либо попробовать интерактивную демонстрацию, либо проверить свой собственный документ. Самое приятное, что его не нужно скачивать. Установка также не требуется.

Его служба проверки грамматики работает удивительно быстро, предлагает настраиваемую обратную связь в соответствии с вашим стилем, добавляет влияния на отчеты, помогает повысить ваши оценки и позволяет вам вовлекать аудиторию в отличный контент. Более того, они не распространяют ваши документы и максимально сохраняют вашу конфиденциальность.

Цена: бесплатно

ProWritingAid работает для вас как ваш личный тренер по письму. Он утверждает, что является гуру грамматики, который также поставляется с редактором стиля и наставником по письму в одном пакете. Программное обеспечение поможет вам достичь совершенства в письме на английском языке, выделяя проблемы со стилем наряду с любыми грамматическими ошибками.

Затем он сравнивает ваш контент с лучшими авторами в категории. в основном он предлагает лучший способ выразить свои идеи как писателя. Инструмент ищет любые аномалии в вашем текстовом содержании, такие как повторяемость, двусмысленность формулировок, изменение длины предложения, чрезмерное использование наречий, пассивный залог, чрезвычайно сложное построение предложений и многое другое.

Это гарантирует, что у вас будет безошибочный контент без орфографических или грамматических ошибок. Инструмент поиска слов или инструмент контекстного тезауруса позволяют вам находить нужные слова, которые помогут вам четко выразить свои мысли. Сгенерированные улучшения отчетов помогают авторам самостоятельно просматривать и устранять любые ошибки, привычки или обычные ошибки.

Цена: бесплатно

Это еще один отличный инструмент для проверки орфографии, который делает больше, чем просто проверяет орфографические ошибки. Он также обнаруживает любые ошибки в базовой грамматике и стиле предложений в вашем английском письме. Вам просто нужно добавить текстовое содержимое в пустое поле и нажать кнопку «Отправить», чтобы запустить проверку.

Кроме того, вы можете выбрать один из нескольких разных диалектов. Кроме того, вы также можете навести указатель мыши на ошибку, чтобы просмотреть детали, объясняющие ошибку, с некоторыми возможными предложениями по исправлению. Если вы хотите, вы также можете выбрать опцию автозамены, установив флажок ниже, чтобы исправить ошибки автоматически.

Цена: бесплатно

SpellCheckPlus известен как инструмент проверки грамматики, который выявляет распространенные ошибки в правописании и грамматике в вашем письме на английском языке. Этот инструмент также проверяет пунктуацию, использование заглавных букв, апостроф и многое другое. После завершения проверки текста на наличие ошибок он предлагает сводку и организует ошибки по категориям, таким как орфография, пунктуация, словоформа, выбор слова и согласование.

Программное обеспечение выделяет орфографические ошибки красным цветом, а грамматические ошибки — желтым. Хотя он выделяет ошибки, он также предлагает простое и понятное резюме для них. это в основном помогает вам понять, почему ошибки происходят в первую очередь. Вам разрешено вручную исправлять ошибки, помогая вам работать над обратной связью.

Цена: бесплатно

Это мощная веб-программа, которая может найти около 6239 грамматических ошибок менее чем за 0,1444 секунды. Таким образом, он оказывается одним из самых быстрых приложений для проверки грамматики. Это особенно хорошо для академических документов. Приложение предназначено для выявления конкретных ошибок в документе.

Он ищет предложения с использованием пассивного залога, которые не звучат логично и затрудняют чтение и понимание предложений. Это также позволяет пользователям заменять слова более простыми словами или фразами. Кроме того, он ищет проблемы с длиной предложения, переходными словами в документах, именные предложения с неопределенными существительными и многое другое.

Цена: бесплатно

Правильная грамматика, орфография, стиль или построение предложений — вот некоторые из основных аспектов письменной речи, требующих повышенного внимания. Для создания качественного контента, способного вовлечь аудиторию, нужно исправить эти ошибки. Итак, найдите лучшее бесплатное программное обеспечение для проверки орфографии для Windows из списка и получите похвалу за свое письмо на английском языке.

�������� ������ ��������� Plane 0.7, ��������������� ����������� ��� ���������� ���������, ������������ ������, ������������ �����, ������������� �������� ���������, ���������� ������ ����� � ����������� �� ����������. ���������, ������� ����� ���������� � ����������� �������������� � �� �������� �� ��������� �����������, ����������� � �������� �������� ������� ����� ������������� ��������, ��� JIRA, Linear � Height. ������ ��������� �� ������ ���������� � ��������� � ������������ ������� ����������� �������. ��� ������� �� ����� Python � �������������� ���������� Django � ���������������� ��� ��������� Apache 2.0. � �������� ���� ������������ PostgreSQL, � ��� �������� ��������� — Redis. Web-��������� ������� �� TypeScript � �������������� ���������� Next.js.

Plane ������������ ��������� ���� ������� ��������� � ��������� �������� ����������� ������������ ������ (ToDo), ������ ��� (backlog), ����������� � ������ ������ � �����ۣ���� ������. ������� ���������� �� ������������� ��������� (waterfall) � ������ (agile) ������� ���������� ��������. � ��������� ������ ���������� ��������������� ��� ����������� �����, ��������������� ���������� ������ ������������, ������� ����������, ��������������, ����������, ������������, ���������� � ���������. � ������ ������ ���������� ������� ����������� �� ��������� ������ �������, �������������� ����������� �������� ���������������� � � ����� ���������� ���������� �������� ��� ���������� ����� ������� ������, ����� ��� ������������, ������ ����������, ��������������, ����������, ������������ � ����������������.

�������� ����������� Plane:

• ������������ ������ � ������������ �����. �������������� ��� ������ ��������� — ������, ����������� ����� (Kanban) � ���������. �������� �������� ����� � ������̣���� �����������. ��� �������������� ������������ ���������� �������� � ���������� �������� (rich text). �������� ������������ ������, ���������� ������ �� ������ ������, ���������� ������������ � ���������� ����������.

  

• ����� ���������� — ������ �������, � ������� �������� ������� ��������� ��������� ��������� ���� ����������. ���������� ����� ������ �������� � ������������ ����� ������. � ���������� ��� ������ �������� ������������ ���������� � ���� ����������.

  

• ������ — ����������� ��������� ������� �������� �� ������ �����, ���������� ������� ����� ���� ��������� ������ �������� � ���������������� ��-�����������.

  

• ������������� (View) — ����������� ���������� ��� ������ ������ ����� � issue, ������� �������� ��� ����������� ���������.
• �������� — ��������� ������������ AI-�������� ��� �������� �������� ������� � ���������������� ������� � ������, ����������� � �������� ����������.

  

• ������������� ����, ���������� ��� ������� «Ctrl + K» � ��������������� ����������� ������� ��������� �� ���� ��������.
• ���������� � �������� ���������, ��������, �������� ����������� ����� Slack � ������������� issue � GitHub.
• ���������� ������������ � ���������. ��������� ������ ���������� (��������, �������������, ��������, �����������). ��������� ����������� ������� ��������� issue ��� ������ ������.
• ����������� ��������� ���� ���������� � ������������� ԣ���� ������� ���������.

�������� ��������� � ����� ������:

1. ������� ������ � ������� (https://news.ycombinator.com/i…)
2. OpenNews: Red Hat ������ ��� ����� �������� Bugzilla
3. OpenNews: ������� ���������� ����������� Bloodhound ���������� � ��������� ��������� �������� Apache
4. OpenNews: ������ ������� ���������� �������� Trac 1.4
5. OpenNews: ������ ������� ���������� ��������� Calligra Plan 3.2
6. OpenNews: ������ ��� ������� ������������ ������ TinyIssue

��������: CC-BY ������� �� ������� ������� Artem S. Tashkinov ���: ��������� �������� ������: https://opennet.ru/59242-plane �������� �����: plane, jira

1.1, ������ (1), 10:25, 06/06/2023 [��������] [﹢﹢﹢] [ · · · ]	+1 +/–
> �������� ������ � ����������, ����������� �������� ������� ������ ������� ���������� ��� ���������� ������� �������� ����������

1.5, ������ (5), 10:37, 06/06/2023 [��������] [﹢﹢﹢] [ · · · ]	+3 +/–
���������� ����� ��� ������. � ����� ������� ����� �� ������, �� ���������� ������ � ����������� �����������. � ������ ������� � ������ ���������� ����� �� ����� �������, ����� � �������. �����������!

1.8, ������ (8), 10:50, 06/06/2023 [��������] [﹢﹢﹢] [ · · · ]	–1 +/–
> ��� ������� �� ����� Python � �������������� ���������� Django ������� ������ ����� ������� �������������� ��� ������

1.20, ������ (16), 13:01, 06/06/2023 [��������] [﹢﹢﹢] [ · · · ]	+1 +/–
��� ��� backlog TODO � Progress ���������� ��������� ���������, ����������� ��������. �����-�� ���������� �������, ��������������� ������ �����, ���������, ������ � �.�. ��� ��� �� �������������� ������?? ��� � ���ۣ� �� ������, ������ ��� ����� — � ��? �� ��� �������? �� ������? ��� ����? � ��� �� ��� ������? � ����� ������ ��� ������? ����…. ������ �������� ������ — ��� ToDoList (�� abstract spoon). ������� ���������� ���������� (���ޣ� � ������������ ������� ������ �� shared drive). ��, ��� �� «�������������� ������», �� ��� ���������� ���������, ��������, ����������, ������������� � �.�. �ӣ ����, ������ ����� �������� ���������. �������, ������� �� ����� �������� � ���� �������������� �������, �� ���������� ������� ������������ ������ ��� ��������� ��������. ��� ��� �����, �� ��� ������ ������� �����, � ������/���� — ��� ��� �������������� �������, ��������� �� ������ ������.

1.25, ptr (??), 13:22, 06/06/2023 [��������] [﹢﹢﹢] [ · · · ]	+/–
�������� �������, �� ��� �������� ������ ������������-������������-��������-����������-����������-������������-����� ���� ��������. ������ ����������� ��� �� ��������� �� ������ �� ����������, ������� ������������ �����/MRD, ���������� � ���� ������������. ��� ��� ��� ��������� ����� ������ ����� ������� ������ Issue � ���������� ������� �� ���� — �� �����. ����� �� ��� ��� ��� ���������� � ���� �������� � Redmine ������.

Программы для исправления ошибок бывают необходимы во многих случаях: когда нужно проверить документ большого объема или быстро устранить опечатки в тексте. Часто пользователи жалуются на то, что вычитывают текст по нескольку раз, но все равно пропускают ряд ошибок, списывая это на собственную невнимательность. В чем бы ни заключалась проблема, без программ для исправления ошибок работать действительно сложно — даже тем, у кого с внимательностью нет никаких проблем. В этой статье мы расскажем, какими программами для исправления ошибок пользуются юзеры сети и почему.

---

Введите текст (не больше 10000 символов, вы набрали 0):

Проверка орфографии онлайн предназначена для быстрого нахождения ошибок и правильного написания слов как на компьютере, так и на телефоне.

Как пользоваться: чтобы проверить текст на орфографические ошибки, введите слово или текст, затем нажмите «Проверить». Сервис предложит исправление ошибок в написании слов, в которых обнаружены ошибки, а также подчеркнет неправильные слова. Поддерживаются русский, английский и украинский языки. Знаки препинания не учитываются. Сервис незаменим на ЕГЭ, контрольных, словарных диктантах (особенно поможет исправитель).

За эту неделю орфографию проверили 4290 раз.
Число ваших проверок за всё время: 0.
Если вы хотите улучшить этот online сервис, помогающий бесплатно исправлять ошибки, пишите предложения в комментарии. Сервисов, позволяющих полноценно и бесплатно проверять правильность пунктуации (запятые, тире и т.п.) в интернете нет, но есть помощник для проверки пунктуации на 5-ege.ru/. Если вам нужно часто проверять тексты, сохраните эту страницу.

Создание коммерческих текстов плотно связано с объёмными статьями и необходимостью выдавать максимально грамотные и лаконичные статьи. Наличие ошибок в словах и пунктуации – признак плохого качества работы автора, будь то блогер, копирайтер или журналист. Поэтому возникает необходимость автоматической проверки крупных текстов. Причём анализировать готовую работу необходимо не только конечным исполнителям, но и их редакторам и владельцам коммерческих сайтов.

Оценивая качество статьи, можно составить объективное представление о профессионализме сотрудников. Предлагаем вашему вниманию топ программных решений, позволяющих закрывать такие задачи наиболее быстро и эффективно.

Топ-10 онлайн-сервисов для проверки правописания

Популярный софт, предназначенный для работы с текстом, оценивает не только его грамотность, но и другие параметры. Например, тошнотность – этот показатель характеризует плотность размещения ключевых вхождений в теле статьи. И, разумеется, уникальность – чем более уникальна работа автора, тем выше её будут ценить поисковые алгоритмы. Никому не интересны тексты, которые полностью или частично повторяют уже ранее опубликованные работы. 

Orfogrammka.ru

Веб-сайт: orfogrammka.ru

Онлайн сервис для проверки орфографии. Изначально он был полностью бесплатным, но владельцы решили перейти к его активной монетизации и разработали платные подписки.

Инструменты сервиса позволяют не только анализировать орфографию и пунктуацию, но также отслеживают разнообразные опечатки, помогают в подборе синонимов и эпитетов. Вы можете ознакомиться с функционалом в пробный период, который позволяет в полной мере испытать на практике все возможности программного обеспечения. 

Плюсы:

• Простой и интуитивно понятный интерфейс не вызывает проблем с освоением сервиса. Он включает два различных раздела с анализом грамотности проверяемого текста и его красотой. Сегодня софт позволяет оценить даже слог автора, а не только его техническое соответствие правилам языка.

• Широкие возможности по распознаванию слов – это касается всевозможных омонимов и других ситуаций, когда ошибка в написании не привела к тому, что были нарушены правила орфографии. 

• Помощь в расстановке знаков препинания – сегодня далеко не все сервисы позволяют работать с пунктуацией. Она бывает запутанной и неоднозначной. Сложносоставные предложения, с большим числом знаков препинания, тяжело анализировать и исправлять. Ведь каждая запятая может изменить общий смысл предложенной информации. 

• Проверка на синонимы – никто не любит частые повторы. Даже если речь идёт об использовании синонимов. Таким образом вы сможете ещё раз оценить красоту и качество текста, а также слог его автора.

• Целевой аудиторией программного продукта являются не только копирайтеры и редакторы. Он создавался с учётом потребностей студентов и преподавателей. Поэтому его функционал достаточно обширный, чтобы проводить практически любые работы с текстами.

• Ограничения в сервисе связаны не с количеством текстов, а с общим объёмом символов. Поэтому вы вполне можете работать одновременно с несколькими статьями. Самое главное, чтобы они не превышали максимально допустимый объём знаков. 

Минусы:

• Платная подписка – далеко не все готовы платить за подобные инструменты. Тем не менее, если речь идёт о профессионалах, работающих с текстами каждый день, стоит задуматься о том, чтобы сразу прикупить себе подобное программное обеспечение. Это позволит существенно сэкономить ваше время и силы, которые можно будет потратить на более сложные и полезные задачи. 

• Ограниченный словарь – количество слов в языке столь велико, что собрать их все в одном справочнике крайне сложно. Язык растёт и развивается, какие-то выражения теряют свою актуальность, а другие – напротив, появляются и прочно входят в обиход. Непрекращающаяся эволюция языка вызывает определённые сложности в работе с текстами. Потому что некоторые современные слова в него могут и не попадать.

• Определённые ограничения касаются и инструмента подбора словоформ – он не всегда правильно подбирает варианты в качестве рекомендаций. Не забывайте проверять результаты его работы. 

• Ограниченность итогового отчёта об анализе текста – не так много параметров попадают в заключительную оценку. Дополнительная информация о работе никогда не бывает лишней, а здесь её несколько недостаточно.

• Нет никаких систем индикации и пояснений для работы с улучшением грамотности и красоты статей. Такие простые и понятные инструменты мотивируют к более тщательной работе и вносят ясность, когда текст перестаёт быть ширпотребом и становится действительно полезным и интересным для чтения.

Сервис доступен бесплатно для преподавателей. А ученики и студенты могут претендовать на скидку в 50% от стоимости платной подписки. Поэтому спрос на него достаточно большой. Стоимость тарифа во много зависит от количества ежедневных проверок, которые вам требуются.

Яндекс.Спеллер

Веб-сайт: yandex.ru

Когда речь идёт о работе с поисковыми алгоритмами и настройке статей именно под них, нельзя не упомянуть разработку компании Яндекс.

Спеллер отличается не только широкими возможностями по проверки орфографии, но также самым обширным словарём русских слов, который насчитывает более трёх миллионов словоформ.

Возможности отечественного поисковика позволяют ему привлекать для анализа статей библиотеки машинного обучения – CatBoost. Это технически сложное программное обеспечение, которое очень глубоко оценивает тексты. Оно способно выявлять искажённые слова, учитывать контекст, отслеживать опечатки и вообще, проводит практически все возможные манипуляции, нацеленные на улучшение качества. 

Спеллер работает в качестве плагина, который вшивается в сайты на WordPress. Поэтому применять его можно прямо из окна вашей админки. Даже переходить никуда не потребуется. Самая главная проблема, не позволяющая полностью передать бразды правления грамотностью на сайте этому плагину – отсутствие возможности проверить пунктуацию. 

Плюсы:

• Нет формы регистрации или авторизации – просто установите плагин и пользуйтесь себе на здоровье. В современной Глобальной сети количество учётных записей рядового пользователя и так уже превосходит все разумные пределы. Поэтому бесконтрольно плодить их определённо не стоит. 

• Возможность предварительной настройки параметров анализа текста – то есть вы можете самостоятельно решать, какие показатели попадут в итоговый отчёт. 

• Отсутствие платной подписки – Яндекс предоставляет свои возможности на безвозмездной основе. Поэтому Спеллер заслуживает самого пристального внимания.

• Интуитивный интерфейс – он очень похож на функционал Microsoft Word или Google Doc, который знаком практически всем. Времени на освоение, в общем-то, и не надо. Устанавливайте и сразу же начинайте пользоваться.

• Возможность прямой интеграции на сайт – система плагинов вообще очень удобная. Ведь вам не приходится постоянно переключаться между различными вкладками с внешними сервисами. А значит вы можете найти все необходимые инструменты в одном окне, где и производите работу над текстами.

• Постоянное обновление и сопровождение – вероятность того, что Яндекс перестанет заниматься активной разработкой Спеллера, практически равна нулю. Это полезный и эффективный сервис, который должен быть в арсенале любого вебмастера или копирайтера.

Минусы:

• Он не работает с пунктуацией – на настоящий момент знаки препинания Спеллер практически не понимает. Но Яндекс не стоит на месте и, возможно, в скором времени этот пробел будет заполнен.

• Необходимость установки стороннего программного обеспечения – разумеется, перегружать админку тоже не следует. Если у вас и без того уже обширный диапазон разнообразных плагинов, следует несколько раз подумать, прежде чем добавлять в него новые. 

Спеллер намного активнее используется владельцами сайтов. Тогда как копирайтеры к его помощи прибегают намного реже. Хотя, возможно, и стоило бы.

Advego

Веб-сайт: advego.com

Хотя это и полноценная биржа контента, а не специализированное программное обеспечение, Advego располагает собственными инструментами для проверки качества текстов и проведения семантического анализа. Допустимый объём статей для проверки составляет 100 000 знаков. Так что все задачи сайтостроения этот сервис закрывает в полной мере.

Полюсы:

• Инструменты доступны совершенно бесплатно. Достаточно пройти регистрацию и вы сможете использовать их в полной мере. Они находятся в разделе:  «Сервис» – «Инструменты вебмастера» – «Проверка орфографии».

• Мультиязычность – вы можете проверять тексты, написанные на одном из двадцати поддерживаемых словарей.

• Рекомендации по правильному написанию – всегда удобно, когда программное обеспечение само предлагает вам вариант исправления в местах ошибок, а не только указывает на их наличие.

Минусы:

• Разумеется, пунктуация не входит в число проверяемых элементов текста. 

• Работает только в рамках отечественного сегмента Глобальной сети. Заграничные проекты сервис обрабатывать отказывается или делает это некорректно.

• Проверка уникальности занимает определённое время. И оно куда больше, чем хотелось бы, когда речь заходит о проведении регулярного анализа.

В итоге получается, что Advego подходит для проверки грамотности написанного текста, однако его недостатки вынуждают совмещать сервис с другими вариантами анализа. 

Text.ru

Веб-сайт: text.ru

Пожалуй, один из наиболее востребованных сервисов для проверки уникальности и грамотности текстов. Будучи одним из первых, он работает ещё с 2007 года и за свою многолетнюю историю Text.ru претерпел немало различных изменений и улучшений. Поэтому сегодня сервис предлагает вам наилучшие варианты анализа качества статей.

Здесь нет никаких регистраций, авторизаций или установок. Вы просто переходите на сайт сервиса и помещаете в открывшееся окно текст для анализа. Сервис проверяет орфографию, уникальность и проводит SEO-анализ. Причём он и знаки препинания неплохо исправляет. Указывает на недостающие запятые, лишние скобки и тому подобные недостатки. 

А ещё Text.ru отлично справляется с проверкой уникальности. Потому что он анализирует статью и выявляет совпадения, независимо от порядка слов в предложениях, их положения в теле статьи или какие-либо другие ухищрения, на которые могут пойти нечистые на руку копирайтеры.

Плюсы:

• Бесплатная проверка текстов общим объёмом до 15 тысяч знаков.

• Успешное выявление фактов плагиата или некачественного рерайта.

• В итоговом анализе вы увидите не только недостатки орфографии и пунктуации. Сервис оценивает уровень тошнотности и водности, а также работает с SEO-составляющей текста.

• Вы можете проверять и уникальности внешних страниц или документов. 

• Анализ включает указания на исходные источники информации. В тех случаях, когда речь идёт о наличии плагиата. Просматривая исходные материалы, вы сможете самостоятельно оценить степень качества рерайта. И решить, стоит ли подобная работа вашего внимания.

• За свою многолетнюю историю, Text.ru обзавёлся крайне эргономичным и понятным интерфейсом. Все инструменты находятся под рукой и не нуждаются в поиске или разъяснениях.

Минусы:

• Проверка уникальности не всегда происходит корректно. Это связано с ощутимой зависимостью от структуры статьи. 

• Анализ текстов и объявление результатов занимает достаточно длительное время. Разумеется, всё зависит от количества знаков, но если говорить о полноценной работе с наполнением сайтов и регулярных проверках, то ждать приходится слишком долго. 

• А проверка объёмных текстов требует дополнительной регистрации. Так что вам придётся добавить ещё одну учётную запись в собственный профиль. 

Есть возможность перехода на платную подписку, которая позволяет работать быстрее и снимает ограничения. Но это необходимо только для профессиональных редакторов, ежедневно работающих с крупными статьями. А в целом, даже бесплатный вариант работы с сервисом позволяет закрыть большинство основных задач.  

Веб-сайт: languagetool.org

Простая и доступная программа для проверки орфографии. Доступна она в виде расширения для браузеров. В качестве варианта есть установка десктопной версии программного обеспечения. Она была разработана ещё в 2003 году и по праву может считаться одной из наиболее ранних в своём роде. 

Плюсы:

• Проверка происходит не только по части орфографии и пунктуации. Она также затрагивает общий стиль и качество текста, его уникальность и лаконичность.

• Это мультиязычное программное обеспечение. Оно позволяет работать с различными языками.

• Автоматизированные инструменты самостоятельно определят язык текста и проанализируют его качество. 

• Большинство исправлений, которые предлагаются сервисом, включают в себя и варианты исправлений. Поэтому вы сможете вносить правки максимально оперативно.

• В случае необходимости, вы можете вносить собственные правки в работу сервиса, отмечая их, как единичный случай или в качестве постоянного правила. 

• Практичный и эргономичный интерфейс интуитивно понятен и не вызывает вопросов даже у неподготовленных пользователей.

Минусы:

• Существует ряд ограничений на внесение правок. Они затрагивают длинное и короткое тире, кавычки, буквы «е» и «ё».

• Проверка не всегда предоставляет корректные результаты. В некоторых случаях, технически сложные тексты вполне могут неправильно оцениваться инструментом.

LanguageTool предоставляет своим клиентам как платную, так и бесплатную версии. Так что вы сможете в полной мере оценить качество и инструментарий сервиса до того, как решитесь на приобретение подписки. Орфографию и пунктуацию можно проверять совершенно бесплатно.

Главред

Веб-сайт: glvrd.ru

Несколько более специализированный сервис. Он нацелен на работу с текстом для выявления несоответствий конкретному стилю изложения, рекламных штампов и других признаков некачественной работы автора. Также Главред проверяет орфографию и пунктуацию.

Плюсы:

• Сервис полностью бесплатный. Вам не придётся приобретать расширенную версию программного обеспечения для получения доступа к более специфическим инструментам. Всё доступно сразу и без каких-либо дополнительных расходов.

• Удобный и понятный интерфейс позволяет оперативно включить его в рабочие процессы без дополнительного времени на освоение.

• Наглядно демонстрирует слабые места в анализируемом тексте. Наличие чрезмерной тошнотности или водности. 

• Быстро выявляет наличие словесного мусора. Многие нерадивые копирайтеры пичкают свои работы лишними словами, растягивая итоговый текст только ради количества символов. В итоге они становятся трудночитаемыми и неэффективными. 

Минусы:

• Этот сервис весьма своеобразно оценивает статьи. Даже качественные материалы он может посчитать за ширпотреб, потому что неверно истолковал те или иные посылы. Предлагая изменить смысл в предложениях, зачастую, он советует изменить идею, заложенную в тексте, а это, как правило, просто неприемлемо.

• Не подходит для любых ситуаций из-за ограниченности функционала. Здесь иногда попросту недостаточно инструментов для полноценного редактирования текста. 

• Сервис пытается «учить» писать тексты. Далеко не каждый исполнитель готов пойти на подобные уступки, особенно, если они базируются на неверных посылах.

Главред – это весьма популярный сервис. Он позволяет взглянуть на качество текстов по-новому. Нельзя однозначно сказать, хорошо это или плохо. В большинстве случаев всё зависит от конкретного текста. Тем не менее, интересные рекомендации он дать вполне в состоянии.

Сервис идеально подходит для изменения стиля подачи деловой переписки. Мотивирует специалистов сокращать свои сообщения и придавать им более компактный и информативный вид. 

Key Switcher

Разносторонний и максимально автоматизированный инструмент. Он предназначен для быстрого выявления и исправления всех грамматических ошибок при наборе текста. Может быть интегрирован практически в любую программу ввода, самое главное, чтобы она имела это самое поле ввода.

Работает в фоновом режиме и способно распознавать более 80 языков. Дополнительный бонус для всех пользователей – автоматическое определение неправильно включённой раскладки клавиатуры и быстрая смена языка ввода. 

Плюсы:

• Способна исправлять популярные опечатки и явные грамматические ошибки.

• Отслеживает и правит слова, напечатанные с двумя заглавными буквами. При ежедневной работе, копирайтеры достаточно часто сталкиваются с подобными ошибками, особенно когда речь идёт о действительно быстрой печати. 

• Исправно работает с различными суффиксами. Например, она корректно понимает указание суффикса для чисел.

• Автоматически правит неверный регистр. Особенно актуально, если вы случайно задели клавишу «Caps Lock», вместо «Shift».

Минусы:

• Это стороннее программное обеспечение. Со всеми вытекающими сложностями. Предоставляя доступ таким программам к собственному компьютеру, вы соглашаетесь с определёнными рисками, связанными с их эксплуатацией. 

• Далеко не все версии поддерживаются современными операционными системами. Поэтому озаботьтесь поиском наиболее свежего патча.

Это старое и проверенное решение в сфере редактирования больших текстов. Оно обладает собственной преданной аудиторией, которая устанавливает его на все свои компьютеры и, зачастую, даже отказывается от части встроенных в операционную систему функций, потому что они дублируются в Key Switcher. Тем не менее, для молодой аудитории такой вариант может стать слишком сложным, как технически, так и функционально. 

Punto Switcher

Веб-сайт: yandex.ru

Ещё один вариант работы со сторонним программным обеспечением, которое устанавливается на компьютер и функционирует в фоновом режиме.

Работая из трея, Punto Switcher способен распознавать текст практически в любом редакторе. Он автоматически переключает раскладки, вносит изменения, в случаях опечаток, заменяет цифры на слова и вообще способен в существенной степени упростить жизнь копирайтеров и редакторов. 

Плюсы:

• Работа в фоновом режиме, которая не требует от вас никаких переключений между окнами и чего бы то ни было подобного. Он просто интегрируется в любое окно ввода текста и помогает не допускать никаких ошибок или опечаток. 

• Автоматически правит большинство, часто встречающихся, ошибок. 

• Самостоятельно меняет выбранный регистр, в случае необходимости.

• Способен транслитерировать все цифровые элементы, заменяя их текстовыми. 

• Включает функцию сохранения паролей и шаблонных текстов.

Минусы:

• Иногда вам может понадобиться неверно ввести те или иные слова, а программное обеспечение постарается помешать это сделать. В таких случаях чрезмерно умный софт может показаться вам слишком навязчивым. 

• Потребляет системные ресурсы – хоть и в малом количестве, но всё же потребляет. Так что, если решили использовать это программное обеспечение, придётся смириться с тем, что оно съест часть вычислительных мощностей.

Подобные разработки были очень популярными десять или даже двадцать лет назад. Но сегодня нечасто можно встретить поклонников таких решений для работы с орфографией и пунктуацией. Решение, так сказать, для специалистов старой школы.

Spell-Checker

Отличное решение для проверки уже опубликованных текстов. Разумеется, Spell-Checker может работать и с текстами на этапе внесения правок. Тем не менее, возможность проанализировать целый сайт и предоставить отчёт о найденных ошибках и неточностях выглядит крайне привлекательно. 

Плюсы:

• Позволяет работать с текстами в любых редакторах. 

• Отслеживая ошибки в набираемых текстах, Spell-Checker помечает их красными полупрозрачными флажками, появляющимися в верхнем левом углу вашего рабочего стола. 

• Мультиязычность – вы можете работать практически с любыми языковыми группами, правда придётся вручную добавить их словари.

Минусы:

• Возможность работы с различными языками требует предустановки словарей. Более того, их базы необходимо постоянно обновлять и актуализировать.

• Необходимость установки стороннего софта изначально отталкивает значительную часть аудитории. Далеко не все пользователи готовы предоставлять доступ к своему компьютеру неизвестному программному обеспечению.

• На сегодняшний день может считаться устаревшей.

Орфограф

Веб-сайт: artlebedev.ru

Программный продукт студии Лебедева. Он может успешно работать с русскоязычными и англоязычными текстами. Основное достоинство – возможность практически мгновенной проверки текстов в режиме онлайн. Достаточно просто скопировать его в рабочее поле сервиса и он подсветит все ошибки и неточности. 

Плюсы:

• Нет системы платных подписок – сервис полностью доступен на безвозмездной основе.

• Разработки студии Лебедева вообще весьма удобны и эргономичны. Не исключением стал и Орфограф. Он позволяет даже неподготовленной аудитории легко справляться с различными задачами по редактуре и корректировке статей.

• Высокая скорость работы – особенно на фоне аналогичных инструментов. Вам вообще не нужно будет ждать результатов анализа. Всё происходит практически мгновенно.

• Возможность работы не только с текстами, но и с полноценными веб страницами. То есть провести проверку можно и уже опубликованных статей, а не только тех, которые находятся в разработке.

• Наличие разнообразных визуальных элементов и вариантов их настройки. 

Минусы:

• Орфограф не может работать с пунктуацией. То есть проверяет только правильность написания слов, но никак не оценивает знаки препинания. 

• Ограничения по объёму текста – вы можете проверить за раз только одну тысячу слов.

• Нет встроенных подсказок по исправлениям – так что вам придётся самостоятельно искать верные варианты написания тех или иных слов. Зачастую, эта часть может вызывать некоторые затруднения и чрезмерные потери времени.

В следствие установки и удаления множества программ, а также выполнения различных не корректных операций система со временем начинает выдавать ошибки. Ошибки могут быть самые разные, и ни одна программа не сможет стать панацеей от всего. Тем не менее, собранные в этом наборе программы помогут устранить типичные ошибки и провести профилактику проблем в будущем.

Для ошибок связанных с работой тех или иных программ, с использованием определенных форматов, с невозможностью удалить файлы, с невозможностью установить программу (и многих других ошибок) лучше в первую очередь начать с очистки системного реестра. И хотя это довольно опасная операция, современные программы чистят реестра довольно аккуратно, не задевая «жизненно важных органов». Кстати, программа Unlocker очень быстро справляется с файлами, которые не хотят удаляться.

Если ваш компьютер работает медленно, это значит, что различные места хранения временной информации переполнены. Это и временные файлы Windows и кеш и cookies браузера, и различные логи. Их можно удалить с помощью таких программ, как CCleaner.

В этом списке также можно найти утилиты для исправления ошибок в таких модулях и программах, как Windows Media Player, Microsoft Security Essentials, Windows Updates и Internet Explorer.

Ошибки — это интересная штука, потому что даже в названии самого доклада есть двойное дно. Это работа над ошибками, которые мы допускаем в своем софте, в программах, сервисах. А также работа над ошибками – это создание pipeline, чтобы все это обработать, чтобы все в конце было хорошо.

Sentry — инструмент мониторинга исключений (exception), ошибок в ваших приложениях.

Работа над ошибками – это длинная история про то, как мы большой компанией переходили на Sentry. Этот переход у нас занял порядка двух лет. И маленький спойлер: этот переход еще не во всех местах завершен, но мы делаем работу над ошибками и вроде у нас все хорошо получается.

Давайте посмотрим ретроспективно на эти истории 2019-2020-года.

Начнем с того, как устроен у нас pipeline доставки логов и как он менялся во времени.

Если в прошлом году у нас было порядка 60 000 логов записей в секунду и суммарно 3 ТБ данных в сутки, то в этом году мы пробили потолок в 150 000 логов записей в секунду, а объем данных превышает порядка 6 ТБ за сутки.

В целом pipeline устроен довольно просто. У нас есть некое приложение, есть микросервис, в котором есть компонент, который должен отправить лог записи куда-то дальше. Этим куда-то дальше на другом конце у нас является Elastic. Он является индустриальным стандартом. Многие его используют. Многие представляют, как его готовить.

Вопрос в том, как сделать передачу до Elastic. Это можно делать разными способами. Мы пошли своим путем. Мы сделали систему, которая занимается доставкой логов. Назвали ее Hercules. Эта штука в open source, поэтому можно будет пройти по ссылочке на GitHub и попробовать там потыкаться.

В правом верхнем углу – это то, как выглядит созвездие Hercules в нашем звездном небе.

Pipeline внутри устроен следующим образом. Из приложения в специальный Elastic Adapter отправляется лог записи в том формате, в котором привык получать Elastic.

Дальше они перекладываются в специальный шлюз, который работает с Kafka. Kafka – это такая система, через которую можно очень много прокидывать событий. Дальше есть специальный daemon, который забирает логи из Kafka и складывает в Elastic.

Понятно, что Elastic мы используем не голый. Там рядом есть Kibana, которая позволяет эти логи ??? читать??? (наверное показывать).

В целом pipeline устроен таким образом. Почему столько компонентов и зачем так делать?

В действительности это не просто pipeline доставки логов, это целая система для надежной доставки телеметрии. У нас есть очень много различных daemons, которые умеют в разные типы телеметрии, т. е. это и логи, и метрики, и распределенные трассировки, и еще другие типы телеметрии. Всего там порядка 15 приложений.

Где здесь обработка ошибок? И зачем она нужна?

Обработка ошибок – это, по сути, способ как-то понять, насколько хорошо наш сервис работает, какие ошибки у него возникают, как часто и т. д.

Раз у нас уже есть Elastic, то ничего не мешает нам эти данные забирать непосредственно из него. В Kibana нет удобных способов для агрегации, поэтому у нас когда-то был написан небольшой наколеночный Web, который позволял, используя данные Elastic, их вытаскивать и показывать в удобном для пользователя виде, т. е. конкретным индексом.

Какими фичами он обладал?

• Во-первых, он был не по всем ошибкам, а только там, где есть Exception с каким-то stacktrace.
• Чтобы группировать событие, там вычислялось специальное поле exc_stacktrace_hash, по которому можно было эти ошибки группировать.
• И в этом Web можно было еще отфильтровать ошибки, т. е. те, которые нам не очень интересны. Например, это какая-то незначимая ошибка в компоненте, который вообще не влияет на работу системы. И чтобы не видеть в общем списке эти ошибки, они отфильтровывались.

Оставалось только на клиентах доработать и вычислять hash, чтобы правильным образом их группировать.

Но у такого подхода есть существенный недостаток. Поскольку у нас единственное место, где мы группируем ошибки – это Web, т. е. serverless-приложение, то мы никакой статистики не имеем по ошибкам и не имеем никакого алертинга. А как мы узнаем чуть позже, эти вещи очень полезны.

Что в таком pipeline сделать, чтобы это можно было завести?

Первое логичное место, куда можно было эту штуку вставить, это Elastic Adapter. И там это дело собирать.

Конкретно там можно сделать сбор метрик на какое-то общее количество, т. е. как часто они проявляются. Эту вещь можно там собрать.

При этом нам ничего не мешает настроить примитивный алертинг.

Например, мы можем отфильтровать ошибки по некоторым полям, т. е. по тем, которые действительно важны и по которым нужно уведомить пользователей.

А в качестве алертинга использовался email. Там раз в час можно было получить такой отчет.

Настройки фильтрации, а также что именно и как агрегировать – это тоже мы сделали в Web, чуть расширив его.

Как с этой штукой работали инженеры?

• Во-первых, дежурный мог зайти в почту и получить алерт об ошибках. И потом мог с ними разбираться. Это, может быть, не очень оперативный способ. Но это возможность в течение часа найти какую-то проблему и ее начинать исправлять.
• Во-вторых, чтобы не ждать этого часа, пока придет ошибка, использовался активный мониторинг.

В чем он заключался? Дежурный инженер, допустим, в момент релиза или в ближайшее время после него, или в течение дня смотрел глазками Web. Он смотрел, какие ошибки приходят. И если видел там какую-то аномалию, то начинал с этим что-то делать.

Такой активный мониторинг оказался хорошо применим для тестировщиков. Почему? Потому что у нас есть staging-окружение, на котором мы развернули нашу систему, погоняли какие-то тесты. И вроде бы все работает, но эти компоненты могут давать сбой. И как раз тестировщики могли просто зайти в такой мониторинг для staging-окружения, чтобы посмотреть, какие ошибки появились. И дальше они могли заводить дефекты, а потом улучшать софт.

Но в действительности не все так просто. И тут нам поможет аналитика факапов.

Есть у нас такая практика, когда мы собираем post mortem, и по ним делаем какие-то выводы. Для примера рассмотрим парочку факапов. Это реальные факапы, которые у нас были в компании в прошлом году в разных командах. В этом примере взят период времени – 2 суток. Каждый столбец – это ошибки в час. Видно, что потолок – 1 300 ошибок в час. И утверждается, что на этом графике есть период, когда произошел некий факап. Давайте попробуем понять, где все началось. Где-то с начала этого первого пика, потому что сложно не заметить вот этот всплеск. Но если присмотреться, то есть маленькая подозрительная пипка. И эта подозрительная пипка, может быть, тоже как-то относится к нашей проблеме. И если мы возьмем все наши логи и отфильтруем только по тем, которые действительно касались факапа, то мы получим такую картину:

Вот этот маленький всплеск под цифрой 2 в действительности был связан с этим факапом. И это как раз первые ошибки, с которыми столкнулись наши пользователи. Это было вечером 24 февраля. Уже ближе к ночи начались массовые ошибки. И только уже под утро были обращения пользователей в техническую поддержку. И видно, что тут достаточно быстро все пофиксили путем отката и все стало хорошо.

В таком факапе можно было сказать, что когда вы что-то делаете, посмотрите на количество ошибок. Мониторьте активно и проблему решите. Вроде бы аргумент разумный и так можно сделать.

Но давайте посмотрим на другой пример. Это уже другая команда. У них произошел какой-то факап. Каждый столбик – это количество ошибок в час. Временной промежуток тоже 2 суток. И здесь потолок уже больше. Здесь до 8 000 ошибок в час доходило. Давайте попробуем понять, где все началось. Можно предположить, что перед вот этим вторым всплеском факап произошел. Но с другой стороны где-то вот здесь слева тоже ошибки в большом количестве возникали, стали столбики появляться. Может быть, ошибка тут. Кто-то, возможно, заподозрит, что что-то тут неладно. И на самом деле где-то в прошлом у ребят начались проблемы. Но если сейчас взять и попытаться посмотреть только те ошибки, которые относятся непосредственно к факапу, то можно заметить, что на несколько пикселей изменились какие-то столбики. Тут совсем не разглядеть. Но на самом деле первые ошибки начались вот здесь. В середине дня они начались. На следующий день были обращения в техническую поддержку. Там стали разбирались, в чем проблема. Через пару часов начали фиксить проблему. Быстро ее починили и все стало хорошо. Но в целом важно понимать, что примерно сутки какая-то часть сервиса была недоступна для пользователя.

https://habr.com/ru/company/ru_mts/blog/308044/

Что в этой ситуации делать? Я говорил про активный мониторинг. Можно обратиться к интернету и посмотреть, как такую проблему решают в других местах.

Вот это реальная фотография с блога одной крупной российской компании на Habr. Что мы здесь видим? Здесь достаточно много инженеров за мониторами. Они сидят и смотрят графики.

Но нужно понимать, что масштаб может измениться. Задач стало много. Много проектов, трафик большой, нагрузка большая. Логов, графиков, событий много. Что делать?

Наверное, нужно увеличивать количество инженеров и давать им еще больше мониторов. Если приглядеться, то можно посчитать количество мониторов. И можно заметить, что у одного инженера аж целых 12 мониторов.

И те, кто внимательно посмотрели первую картинку, заметили, что тот большой экран находится в конце этого open space. Т. е. огромное количество инженеров, которые только и делают, что сутками смотрят графики.

Вроде бы это решение.

Но если проанализировать факапы, которые мы собирали в течение года, то можно сделать вывод, что лишь имея алертинг по новым ошибкам, которые мы не видели раньше, можно избегать порядка 10-15 % инцидентов. Это не то, чтобы быстро локализовать факап, а просто его избегать, т. е. он не случился бы вообще.

Понятно, что такая практика не возникнет сама по себе. Нужно использовать различные окружения типа staging, канареечный деплой и прочее. Но самое главное, что это действительно может помогать.

Подробней про то, какую аналитику факапов мы делаем и про культуру заполнения post mortem – это отсылка к докладу моего коллеги Леши Кирпичникова. Там он рассказывает, как мы к этому пришли и почему мы стали делать аналитики по факапам.

Миграция на Sentry

Давайте вернемся к нашей действительности, т. е. к тому, что нужно что-то менять. Тут, казалось бы, и должен появиться Sentry, который должен нас спасти.

Давайте для начала разберемся, почему именно Sentry, а не что-то другое. Самое главное, что Sentry – это тот инструмент, в котором есть алертинг по новым ошибкам. Эта та фича, которая нам была нужна. Вторая по списку, но не по значимости, вещь – это то, что можно делать инсталляцию Sentry на своем железе и не использовать cloud’ный Sentry. Почему это для нас важно? Об этом я расскажу чуть попозже.

Поскольку у нас компания очень большая, проектов очень много, их несколько десятков, некоторые команды идут в ногу со временем и находят свои инструменты. Были примеры в компании, когда отдельная команда начала использовать Sentry. Был положительный опыт. И вроде бы казалось, что у них меньше факапов происходит, что работа с ошибками действительно организовывается. И становится лучше жить не только инженеров, но и команде в целом. Поэтому мы решили взять Sentry и попробовать его на масштабах компании.

Но стоит понимать, что если мы берем какой-то инструмент, нужно его в плане инфраструктуры, которую мы хотим предлагать другим разработчикам, другим командам, суметь продать.

Для этого я как раз готовил демо.

Это демо показывается на примере реального факапа. Это один из факапов, который мы с вами сейчас разбирали. И нужно было закинуть все логи в наш pipeline и довести до Sentry и посмотреть, как все будет.

Давайте посмотрим коротенькое видео, как все работает. Видео начинается в 13.51

Получается, что есть какие-то ошибки, которые не относятся к текущему релизу. У нас релиз безошибочный. Здесь все хорошо. В целом у нас есть какие-то ошибки, которые трекались с предыдущих релизов, которые когда-то давно возникали. Их здесь можно смотреть.

Сейчас стало видно, что ошибок стало чуть-чуть побольше. Эти ошибки, которые мы закидываем, они как бы в реальном времени начинают наполняться-наполняться. И сейчас нам пришло уведомление от Sentry, что что-то пошло не так. На почту пришло сообщение, что вот такая-то у нас ошибка произошла. Даже можно посмотреть какой-то stacktrace. Но самое главное в том, что можно сразу из почты перейти в Sentry и увидеть эту ошибку. Можно увидеть контекст этой ошибки, т. е. что произошло.

Мы видим, что появился новый релиз. Пошли логи по новому релизу. И мы увидели ошибочку, которая в этот релиз попала. Эта та самая, которая здесь появилась. Ее можно с разных сторон найти. Это как раз та ошибка, которая самая последняя пришла.

В принципе, алерт получили. Это означает, что инженер уже не через сутки узнает о проблеме, а достаточно оперативно. Это будет зависеть от того, как мы настроим алерт в нашем инструменте. В данном случае он был настроен на 5 минут.

Мы решили использовать Sentry. Я уже говорил, что мы решили построить свой pipeline для логов. Но давайте поймем, почему бы не использовать Sentry SDK.

Есть библиотека, которую можно включить в приложение и с помощью нее сразу отправлять exception в Sentry. У такого подхода есть существенный недостаток. Самый первый – это то, что такой Sentry-клиент работает по модели fire-and-forget. Что это означает? Это означает, что он пытается отправить ошибку в Sentry. Если получилось, то она будет доставлена. Если что-то пошло где-то не по плану и где-то произошла ошибка, неважно на каком уровне, то мы эту информацию об ошибке потеряем.

Это звучит довольно неприятно, особенно, когда у нас инцидент или, например, вдруг Sentry не работает. Такой подход достаточно хрупкий.

Второй момент – это vendor lock. Если мы выбираем использование Sentry SDK, то это означает, что в каждый микросервис, в каждое наше приложение мы должны встроить библиотеку Sentry и ею пользоваться. Если вдруг нам что-то не понравится, а мы это делаем в масштабах компании, то это будет довольно неприятно. И заставлять разработчиков делать что-то другое – это плохо.

Почему это плохо? Заставлять людей что-то потом переделывать – это само по себе не очень. Кроме того, у нас таких микросервисов тысячи. У нас десятки команд. У каждой команды десятки микросервисов. В сумме накапливается в тысячу. И поменять для тысячи сервисов вот это не хотелось бы.

И самое главное, у нас есть под рукой труба, которая позволяет надежно доставку сделать. И вот эта вещь, которую надо сюда добавить. Эту проблему мы увидели не сразу, но она потом оказалась для нас очень существенной.

Когда команда использует SDK, то они напрямую отправляют в Sentry. И тогда мы не имеем никакого контроля со стороны инфраструктуры о том, что, кто и как отправляет в Sentry. А это очень важно.

И тут глядя на эти причины понятно, зачем использовать ту трубу, которая у нас уже есть. И получить эти данные довольно просто. У нас уже есть pipeline, который отправляет данные в Elastic.

Нам просто нужно эти же самые данные перенаправить в другое русло и направить в Sentry.

Но, как вы понимаете, не все так просто, иначе этого доклада не было бы. С какими проблемами мы при этом сталкивались? Сталкивались с большим количеством проблем. Давайте разберем самые основные.

Первая – это группировка ошибок. Оказалось, что не все так просто с ней. Если в целом посмотреть, как устроена группировка ошибок в Sentry, то там есть несколько типов событий, которые туда попадают.

Если очень грубо, то есть 3 набора данных, по которым можно их группировать. Это:

• Stacktrace,
• Exception, т. е. тип exception, который возник,
• Message, т. е. тот message, который мы записали вместе с ошибкой.

Если со stacktrace все более-менее понятно, т. е. если 2 stacktraces совпадают, то, скорее всего, ошибка одна и ее можно сгруппировать. Тут вопросов нет.

Интересно, когда у нас есть message. Понятно, одинаковые messages будут группироваться в одну ошибку; messages разные, соответственно, группироваться не будут.

Давайте посмотрим пример реального лога записи. Этот message, который у нас слогировался в качестве ошибки. Что мы здесь видим? Здесь виден какой-то идентификатор. Сразу спойлер – это на самом деле префикс межсервисной трассировки. Здесь есть еще какое-то число, которое довольно уникальное между отдельными запросами. Есть еще какой-то идентификатор. Я понятия не имею, что это такое. Это взято из логов одной из команд.

Что с этим делать? В действительности эта строка будет всегда уникальной, потому что идентификатор трассировки меняется, внутренние идентификаторы добавляют команды к своим логам, тоже меняются.

На помощь нам приходит fingerprint. Это специальная технология, которая позволяет нам сказать, что у данной ошибки будет вот такой-то отпечаток и все ошибки, которые имеют такой же отпечаток, нужно сгруппировать.

Как его формировать? Достаточно взять и посчитать какой-нибудь hash, например, от шаблона нашего сообщения.

Если в лог записи вставлены все нужны значения, но поскольку мы используем структурированное логирование, то у нас есть шаблон, в который в какой-то момент подставляются нужные значения. А здесь мы сразу будем считать fingerprint целого шаблона. Это в целом решает эту проблему.

Вторая вещь, с которой мы столкнулись, это то, что ошибок в проектах может возникать внезапно довольно много.

И тут оказалось, что полезно сделать троттлинг и таким образом снизить пиковую нагрузку от проектов. А также изолировать таким образом влияние других проектов. А также влияние одних команд, которые пишут свои ошибки, от ошибок других команд.

Допустим, решили, что 500 ошибок – это мягкий троттлинг, который позволит срезать какие-то пики.

Но мы поняли, что мы ошиблись и этого недостаточно, потому что бывают «команды-плохиши», которым какой бы ты троттлинг не устанавливал, какую бы норму не делал, они все всегда будут в нее упираться. И это означает, что в Sentry будет приходить очень и очень много ошибок.

И 1 000 ошибок мы можем выдать в Sentry, а это не шутка, это реальность, с которой мы столкнулись. И это слишком много. Да, можно попотеть и попытаться домасштабировать Sentry до такой нагрузки, но, кажется, что здесь что-то не так и нужно фундаментально менять подход.

Ошибки: Хорошие, плохие, бесполезные

Поэтому здесь мы как раз поговорим о том, какие ошибки идут к нам.

Что такое ошибка в нашем pipeline? Это лог-запись с уровнем логирования ERROR или FATAL.

Но если хорошенько подумать, то окажется, что этот тезис, хоть он фактически соответствует действительности, но фундаментально он ошибочный.

И ошибка – это не то, что мы залогировали с каким-то уровнем, а это то событие, которое требует реакции инженера. Т. е. должен человек включиться, посмотреть, в чем проблема и начинать ее исправлять. В противном случае, это ошибкой считать не надо. Давайте посмотрим некоторые примеры, с которыми мы сталкивались.

Примеров таких уже довольно много. Самый типовой – это ошибка + успешный retry.

https://github.com/vostok/clusterclient.core/issues/7

В чем она заключается? Давайте попробуем посмотреть логи, которые у нас были в сервисе. Тут все логи, не только ошибки. Здесь сервис пытался сделать запрос по какому-то URL. А за этим URLстоит несколько сервисов. Он выбрал какую-то реплику. Сделал какой-то запрос и что-то не получилось. Закончился ошибкой. Но самое главное, сервис на этом не закончил свою работу. Он попытался отправить запрос на следующую реплику. И эта реплика вернула уже успешный ответ.

С одной стороны, ошибка у нас возникла, но мы сделали retry и все стало хорошо. Но тем не менее ошибка в лог упала. Соответственно, счетчик в Sentry сработал. И прилетит алерт разработчику. И он будет вынужден ночью просыпаться и разбираться с тем, что на самом деле и не нужно было делать.

Давайте посмотрим другой пример. Это реальные логи, которые вытащены из разных сервисов, из разных приложений у разных команд.

Отсутствуют необходимые права. Здесь сервис пытался сделать запрос на получение некоторого уведомления, но для конкретного пользователя он не смог этого сделать, потому что ему их нельзя показывать. У него 403 код ошибки.

Казалось бы, зачем здесь делать ошибку. У пользователя нет прав – это нормально. Почему бы нет?

Вот еще один пример из похожей серии – «протухла» сессия. В браузере сессия может «протухнуть». Например, пользователь может открыть ее в новой вкладке. Самое главное, что это вполне естественная ситуация для нашего приложения, когда вдруг token пользователя перестал быть действительным. Но тем не менее эта штука логировалась с уровнем error.

Давайте еще посмотрим пример. Это тоже довольно частая штука, когда что-то мы не нашли в каком-то кэше. В данном случае здесь был кэш организации. И в нем мы не смогли найти нужного абонента с каким-то идентификатором.

Что значит, что данные не нашли в кэше? Это значит, что мы в какой-то момент пойдем в другое хранилище. Из него, может быть, помедленней прочитаем данные, но в целом мы сможем эту ситуацию разрулить.

Каких ошибок может быть много? Например, ошибки валидации. Это ошибки пользовательских данных. Нам отправили что-то нехорошее. Мы поняли, что это что-то нехорошее, но зачем-то залогировали с уровней error.

Вот еще пример довольно хитрой ошибки. Не очень очевидно, почему не нужно логировать как error.

Давайте представим, что это у нас не один сервис, а некая цепочка сервисов. У нас есть API-сервис, куда приходят пользовательские запросы. Далее запрос направляется в backend. Из этого backend запрос идет, например, в storage service.

Предположим в storage-сервисе произошел отказ. Все, этот сервис не работает.

Соответственно, в цепочке, перед которым стоял сервис, он тоже не может адекватно обработать запрос пользователя. И тоже запрос завершается ошибкой.

Здесь целые 3 ошибки, хотя, казалось бы, что то, что есть проблема можно было понять по одному сервису.

И таких примеров разнообразных очень много.

Классификация (не)ошибок

И если попытаться их все классифицировать, то можно выделить следующие.

Первое – сервис самостоятельно «поборол» ошибку. Это то, что мы видели на примере непопадания в кэш, когда данные выпали из него, а также когда мы сделали успешный retry, т. е. это те вещи, когда сервис столкнулся с какой-то проблемой и сам с ней справился. Зачем будить разработчика, зачем его трогать, когда сервис самостоятельно может это разрулить?

Дальше – это часть сценария. Когда ошибка в сценарии – это нормальная ситуация. Например, то, что у пользователя нет прав или то, что валидация не проходит. Это нормальная ситуация. И в этой ситуации тоже нет смысла логировать это как ошибку.

И то, что чаще всего любят использовать инженеры, это то, что проблема не на нашей стороне. Например, два сервиса. Наш сервис работает. Мы делаем запрос к тому, который не работает и находится в зоне ответственности другой команды. У них проблема возникла, зачем нам просыпаться и реагировать на проблему, когда это должен делать кто-то другой? Это логично.

Но что в этой ситуации нужно делать? Если ошибки такие возникают, то понятно, что мы промахиваемся в кэш очень часто и об этом было бы неплохо узнать. Помогают в этом нам метрики.

Я бы сделал отсылку к двум методологиям. Это USE-методология и RED-методология. Обе эти методологии содержат метрики по ошибкам, которые позволяют нам понять по типам ошибок, по их частоте возникновения, по количеству. Эти метрики позволят нам как-то ретроспективно (не обязательно ночью вставать и чинить) посмотреть, в чем у нас конкретно проблемы, какие настройки надо потюнить и, может быть, исправить какие-то баги.

Возможно, когда у пользователя не оказалось прав – это просто баг в коде. Мы не должны были делать запрос, когда уже понятно, что у пользователя нет соответствующих прав. Это вопрос уже к тому, как написан код.

Хороший пример для цепочки микросервисов – это использование трассировок.

Трассировками у нас инструментированы все наши микросервисы. Они позволяют по идентификатору трассировки построить дерево запросов и понять, где проблема возникла.

Если у нас в каком-то месте есть ошибка, то мы информацию о ней можем потом собрать вместе и полный контекст построить. Этого будет достаточно.

Но как с такими не ошибками надо бороться?

Рефакторинг логирования

Бороться можно рефакторингом логирования. В чем он заключается?

Мы открываем наш репозиторий, ищем по нему вхождения, когда мы логировали с уровнем ERROR и меняем на WARNING там, где действительно есть смысл это сделать. Плюс такого подхода в том, что это очень быстро. Вы открыли кодовую базу, нашли все использования вашего логирования. Быстро пробежались. По контексту поняли – делать или нет.

Но здесь есть подводный камень. Качество кода при этом не изменится. Если у вас действительно был в коде баг, а вы его просто замаскировали под WARNING, то ничего не поменяется. Да, ошибок у вас будет меньше. Да, у вас меньше будут просыпаться инженеры по ночам, что хорошо, но качество кода не изменится, что несомненно плохо.

Поэтому есть более продвинутый способ. Я бы его назвал итеративным подходом. Он уже более нацелен на работу дежурного. Когда дежурный вступает на дежурство, ему на первое время доверяем такую задачу, как брать топ ошибок, смотреть, в чем их суть. Если это баги, то, соответственно, их исправлять. Если еще остались какие-то ошибки, то возвращаться в начало и продолжать-продолжать по этому циклу идти, пока не станет совсем хорошо. Плюс очевидный – это улучшение качества кода. Закрываем баги. Это здорово. Но есть существенный минус. Баги бывают сложными, баги бывают непростыми. И это очень медленный процесс, очень долгий путь нужно пройти. При этом надо понимать, что софт при этом продолжает у нас развиваться. С добавлением новых фич мы естественным путем добавляем новые баги. И нужно понимать, что такой путь может продолжаться до бесконечности. Особенно, когда есть хитрые баги, которые вроде и баги, а вроде и нет. И тут важно руководствоваться принципом Парето. Т. е. не пытаться сделать нулевой фон ошибок, но сделать его таким, чтобы жить стало комфортно.

Проблемы

Какие у таких подходов есть проблемы? На самом деле не все так просто, как может в начале показаться.

Проблемы: Ошибки в общих библиотеках и клиентах

Ошибки, которые возникают в нашем коде. Понятно, что поправили баги, поменяли уровень логирования. Все как бы здорово. Но что делать, если код находится в общих библиотеках и в общих клиентах?

Например, вы пользуетесь такой библиотекой и там залогировалась какая-то запись с уровнем error, но вставать ночью на алерт, который пришел, придется вам, а не автору этой библиотеки. И здесь вам нужно привести все свои доводы, чтобы разработчик сменил уровень логирования или что-то поправил. Каждый пытается решить эту проблему по своему.

Давайте посмотрим на примере, как это проявляется и почему, в некоторых ситуациях эти errors для прикладных разработчиков какого-то нашего продукта могут оказаться бесполезными. Это конкретный пример лога. Вот здесь у нас залогировалось как error. Подчеркиваю, что это код из общей библиотеки. И мы видим, то не смогли здесь прочитать какой-то кусочек. С каким-то идентификатором. Из какой-то тачки. Из какого-то дата-центра. С каким-то смещением. И вот почему это произошло. Потому что там 450 код ошибки. Нам, как разработчику, из этого всего полезно только время, когда произошла ошибка. Больше нам из этого ничего не извлечь. Если ERROR перейдет в WARNING, то этого нам будет достаточно.

Нам нужно смотреть на то, что реально влияет на наш прикладной код. Если у нас сервис не сломался, то все хорошо. Если у нас сервис сломался, то по идее логировать ошибку мы должны на своем уровне, на том, который нам будет понятен. Когда мы в алерте прочитаем, что случилось, тогда нам будет понятно, что нам делать. И не нужно будить в данном случае разработчика этой библиотеки или сервиса, к которому мы обращаемся и спрашивать: «Что здесь произошло? Что с этим дальше делать?».

Еще один пример на уровне взаимодействия команд. Если мы говорим про большую продуктовую команду, которая, может быть, поделена на подкоманды, или это взаимодействие на уровне разных проектов, т. е. когда взаимодействий очень много, то это означает, что какие-то сервисы, которые находятся в одной цепочке, находятся в зоне ответственности разных команд.

Теперь представьте ситуацию, что у этих команд разная культура, у них разные практики, у них разная развитость инструментов, которыми они пользуются. И несмотря на то, что мы какие-то общие инструменты предлагаем, все равно так или иначе команды отличаются в своей работе.

Например, вы пользуетесь чужим сервисом. У вас очень хорошо развиты инструменты. Вы очень быстро узнаете о всех проблемах. А у команды того сервиса, который вы используете, ничего этого нет. И это означает, что вы о проблемах будете узнавать раньше, чем ваши коллеги. И, соответственно, вся польза от этих инструментов сводится на нет. Потому что вам придется идти к другой команде и говорить: «Ребята, у вас есть проблема». Они: «Сейчас будем разбираться». И этот процесс может затянуться.

Поэтому очень здорово, когда уровень развитости этих инструментов и культура одинаковые. На практике такое, конечно, встречается очень редко, поэтому это нужно иметь в виду.

В этой истории есть еще и обратная сторона. Не только проблема в том, что мы раньше узнали о какой-то проблеме, а также в том, что какие-то разработчики позаботились о том, чтобы получить нужные алерты и понимать, что есть ошибка, а что нет, а другая команда может это по-разному интерпретировать.

Например, вы рассчитываете, что другой сервис будет работать и у него всегда будет возвращаться успешное выполнение какого-то запроса. А другая команда считает, что она может позволить себе довольно большой error budget. И в этой ситуации пригодится умение договариваться, чтобы решить данную проблему.

И на протяжении долгого времени мы решали эти проблемы.

Результаты

К чему мы в итоге пришли?

У нас появились команды, которые живут с нулевым фоном ошибок. Если вы столкнетесь с командой перфекционистов и дадите им инструмент Sentry, то не беспокойтесь, там они будут держать все на нуле. Но это, скорее, исключение, чем правило.

Как правило, команды приходят к такой ситуации, когда у них сгруппированных ошибок несколько в день возникает.

Вот пример, как рефакторила свои ошибки одна из команд. У них было 100 000 ошибок в день. Это не сгруппированные, это events отдельные. Они после проведенных работ свели это количество до 300 в день. А после того, как эти ошибки сгруппировались до однотипных вещей, то оказалось, что сгруппированных ошибок всего единицы, условно, до 10. И такое проявилось у многих команд. Это здорово.

Но не все так просто. Не всегда все завершается happy end. Были такие команды, которые не смогли это сделать по разным причинам:

• Либо они пользуются инструментами, на которые они не смогли никак повлиять с точки зрения логирования и там сыплются ошибки.

• Либо это могут быть какие-то внешние вещи. Может быть, какие-то внешние базы данных или еще что-нибудь.

• Либо это команды, которые в рамках своего процесса разработки не могут выделить достаточное время.

За это людей сложно осуждать, потому что в некоторых проектах может быть дремучее legacy, которое делали 10 лет назад и которое просто работает – не трогай! И никто не хочет с ним разбираться, и что-то там менять. Такое бывает.

Цифры

Что мы в итоге получили, если говорить в цифрах?

Всего логов на данный момент у нас 150 000 в секунду. Через pipeline Sentry – это 100 000. Понятно, что туда попадают все логи: INFO, WARNING, ERROR. Их мы уже отфильтровываем. И до Sentry отдельные events с уровнем логирования ERROR или FATAL доходят уже около 75 в секунду.

И пришло время рассказать, почему же так важна для нас инсталляция этого сервиса на нашей стороне, а не использование облачного варианта. Есть team plan. В Sentry самый дешевый – 26 баксов в месяц. И в подарок дают 50 000 ошибок. Казалось бы, это копейки. Особенно для такой крупной компании как Контур.

Если хотите больше, то в их калькуляторе можно докрутить до 6 000 000 ошибок за месяц. И за это нужно заплатить + 820 баксов. Казалось бы, деньги тоже не очень большие. Это меньше, чем зарплата одного разработчика.

Но давайте посмотрим. Есть 75 ошибок в секунду. А сколько же это будет в месяц? А в месяц, если перемножить секунды, часы, дни, то мы получим около 200 000 000.

И напомню, максимум, сколько можно выжать – это 6 000 000. То, количество ошибок, которое мы сейчас запустили, очень большое. И если это отправлять через облачный сервис, то на него расходы будут космические.

Инциденты

Но это еще не все. 75 ошибок в секунду – это нормальный средний фон. Но иногда у нас случаются инциденты.

Я для примера взял случайный день, когда был инцидент. И этот график показывает, сколько логов мы зарезали из-за превышения лимитов, которые мы выставили на команды.

Оказалось, что за какие-то 3 минуты мы зарезали 300 000 ошибок. И если бы эти данные шли не через наш pipeline, где у нас выставлен этот троттлинг, то мы бы в Sentry докинули вот это количество ошибок.

И при этом нужно понимать, что если взять какие-нибудь инциденты покрупнее, то за пару тройку таких инцидентов мы уйдем далеко в космос.

Рецепты алертинга и работа дежурного

Но не все так плохо. И, наверное, имеет смысл говорить о том, как у нас устроен алертинг и о том, как поменялась работа дежурных.

Алерты

Давайте начнем с алертов. Здесь я буду говорить на примере одной из команд. И здесь я призываю не смотреть на конкретные цифры, которые настроены в алертах, а больше смотреть на тот подход, который был выработан.

У команды настроен алерт на ошибку, если она появилась больше 10 раз за минуту. Здесь важный момент не в том, что их 10 раз. Это эмпирически определенное значение, когда команде комфортно с этим значением жить. А тут важно, что не на каждую первую ошибку нужно реагировать. Нужно понимать, что есть какой-то бюджет на ошибки и нужно реагировать с каким-то порогом. Это важный момент, который нужно для себя отметить.

Второй важный момент – это то, что у нас новая ошибка тоже проявилась несколько раз. В данном случае у команды выбрано 3 раза за минуту. Обратите внимание, что здесь не на первую же ошибку мы сразу реагируем, а мы ждем некоторое время. Проявилось 3 раза за минуту, значит надо на нее реагировать.

И тут важно понять, что наша реакция срабатывания на новые ошибки должна быть более оперативной. Здесь порог находится более низкий.

И третий тип алертов – это алерты на ошибки, которые переоткрылись. Мы когда-то столкнулись с ошибкой, мы ее исправили, зафиксили. Зафиксили нашу ошибку в Sentry. Все, этой ошибки нет, она не проявляется-не проявляется, а потом – бах и она в каком-то релизе снова проявилась. Воскрес этот зомби.

И тут нужно сразу реагировать, потому что не понятно, с чем это связано. Может быть, мы покатили некорректный релиз не из той ветки или еще что-то. И тут нужно реагировать как можно быстрее.

Как реагировать на это? Нужно понять, какими способами нам важно доставлять наши алерты.

Алерты можно доставлять в Sentry разными способами. Я выписал 4 способа, которыми у нас пользуются команды.

Это:

• Slack,
• Электронная почта,
• Telegram,
• Pushover.

При этом важно понимать, что в зависимости от критичности алерта можно использовать разные каналы доставки.

Например, одна из команд пользуется Slack и Pushover. Slack для всех-всех алертов, а Pushover для самых критичных, которые надо агрессивно доставить на телефон разработчика, чтобы он гарантированно смог его прочитать и дальше начать реагировать.

И тут резонный вопрос: «Как понимать, какие алерты важные, какие неважные и как их вообще дифференцировать?». Самое главное, что важно делать, нужно обогащать наши events, которые мы отправляем тегами и атрибутами в Sentry. Что это может быть? Во-первых, название сервиса. У нас есть какие-то критичные сервисы, без которых не работает наше приложение. И если в нем возникают алерты, они, наверное, важные. Если это какой-то вспомогательный сервис, без которого мы можем жить и там graceful degradation происходит, то почему бы и нет?

Второе, что приходит на ум, это окружение. Если что-то произошло на staging, то, кажется, что будить разработчиков вовсе не надо. Да, какой-то алерт мы можем получить в Slack, чтобы разработчик или тестировщик на это отреагировал, но в целом какой-то необходимости оперативного реагирования на не продакш-окружении нет.

Также это могут быть различные идентификаторы пользователя. Понятно, как добыть его в нашем коде. Другой вопрос: «Как его потом использовать?». На самом деле Sentry позволяет группировать события не только как события-ошибки, но она еще отмечает, как часто эти ошибки возникают и у какого количества пользователей.

И если мы в Sentry видим, что ошибка проявилась у большого количества пользователей, то нужно бежать исправлять. Если у малого количества пользователей, то, может быть, там можно подождать и как-то в рамках наших SLA с этим жить.

Таких вещей, которыми можно обогатить, довольно много. И не все зависят оттого, как мы написали свой код, что мы внутри делаем, что используем. Здесь на свой вкус можно выработать разные методологии.

Инструментарий дежурного в 2019 и в 2020 годах

И если смотреть, как благодаря таким алертам поменялась работа дежурного, то имеет смысл посмотреть, как изменился инструментарий дежурного, т. е. чем раньше пользовались и чем пользуются сейчас.

В 2019-ом году стандартным набором инструментов для дежурного были: Алерты от Moira и активный мониторинг.

Алерты от Moira – это такая точка входа. Разработчику пришел алерт, допустим, в Telegram или в Slack. Он открыл, посмотрел графики в Grafana. Посмотрел, что по метрикам происходит. И уже дальше пошел разбираться по логам в Kibana.

В случае релизов, как недавно приводил пример, если начали сыпаться ошибки в нашем наколеночном инструменте или даже в Kibana, то нужно быстренько бежать и что-то делать.

Что изменилось в 2020-ом году? С точки зрения Moira ничего не поменялось. Это также остается основным инструментом информирования о каких-то аномалиях и внештатных ситуациях.

Но при этом к этому добавились алерты от Sentry. Если раньше нужно было сидеть и активно мониторить, т. е. глазами смотреть, что меняется, то сейчас мы человеческий фактор убрали и за нас это делает Sentry.

Казалось бы, здорово, но надо понять, насколько здорово.

Аналитика факапов 2

И тут мы как раз переходим к следующей части – аналитика факапов на переходном периоде, когда не было Sentry – появился Sentry.

Это на примере одной из команд, которая хорошо документирует свои факапы и делает выводы. И поэтому по этой аналитике можно попробовать сейчас пробежаться.

За первые полгода 2019-го года, когда они еще не использовали Sentry, у них произошло 26 инцидентов, которые зафиксировали в post mortem.

К сожалению, 3 из инцидентов были недостаточно значимыми и по ним не заполнили толком post mortem, поэтому по ним сложно какой-то вывод сделать, но по остальным было все заполнено хорошо, и мы можем их проанализировать.

3 из них были пойманы по алертам по метрикам, т. е. это то, что я говорил про Moira как инструмент алертинга по метрикам. Были пойманы, быстро локализованы и проблему быстренько разрешили. Здорово.

1 инцидент был пойман случайно. Случайно – это означает, что разработчик просто зашел в Kibana посмотреть логи и вдруг увидел какую-то аномалию или целенаправленно смотрел в инструмент своими глазами. Это случайные вещи, которые зависят от человеческого фактора.

Если посмотреть на все остальные, то оказалось, что как раз сама команда их не поймала. Что это означает? В лучшем случае – это было сообщено другой командой, которая пользуется сервисами этой команды. В худшем случае – это пользователи обратились в техподдержку, и мы узнали через очень долгий путь. И, возможно, прошло очень много времени. Понятно, что такой простой может даже измеряться днями. В этом нет ничего хорошего.

Давайте посмотрим, что бы было, если у ребят был бы Sentry. Оказалось, что то, что поймали случайно, вполне можно бы отследить в Sentry. А 9 и 19, которые были не пойманы командой, они вполне могли быть отловлены при помощи инструмента Sentry. Кажется, что это здорово.

Давайте посмотрим, что изменилось за следующий год. Эта статистика примерно за полгода, т. е. это весна, лета, осень. Это то, что попало на период полномасштабной пандемии.

За это время случилось 19 инцидентов. Тут количество сравнивать бессмысленно, потому что оно зависит от многих факторов. Важно смотреть, как с этими инцидентами работали.

5 из них были пойманы случайно. Это когда разработчик куда-то зашел и посмотрел или, может быть, мониторил. Но важно, что это было обнаружено не при помощи наших автоматизированных инструментов.

6 из этих инцидентов не были пойманы командой. Это другая команда могла сообщить или пользователи обратились в техническую поддержку.

5 инцидентов были пойманы при помощи метрик.

И 3 инцидента были пойманы по ошибкам, т. е. при помощи инструмента Sentry.

И это уже радует. Радует, что инструмент приносит пользу.

Но тут важно отметить, что неизвестно, сколько инцидентов удалось избежать. Я говорил о том, что если появится Sentry в командах, то 10-15 % инцидентов можно избегать.

Посмотрим, как дальнейшее развитие инструмента Sentry, а также доработка алертов, ошибок логирования могли бы помочь командам.

Аналитика показывает, что большую часть из этих инцидентов еще можно было бы поймать с использованием Sentry.

Пойманных случайно – 2 из 5. Все 6, которые не поймали сами команды, могли бы поймать с помощью Sentry. И то, что было поймано по метрикам, можно было поймать с помощью Sentry. Но не просто поймать, а поймать быстрее, т. е. реакция была бы быстрее. И ситуация до факапа доведена бы не была. И это действительно здорово. И есть, куда еще расти и как еще развиваться.

Выводы

Подведем выводы. Мы проделали большую работу. У нас на протяжение 2 лет что-то менялось. Какие выводы мы сделали?

В первую очень мы, как строители инфраструктуру, сделали такой вывод, что в действительности инфраструктуру, которую мы делаем, нельзя по умолчанию давать всем. Команды, которые ее используют, должны быть к этому готовы. Это такой факт, с которым приходится жить.

Второй вывод – те изменения, которые мы хотели сделать, они кажутся для нас незначительными, т. е. мы предоставили новый инструмент – ребята пользуйтесь, но в действительности нужно понимать, что с точки зрения команд это может потребовать много времени. Потому что то, что мы хотим, оно не вписывается в бизнес-план, где нужно закрыть какое-то количество бизнес-фич. И поэтому эти изменения могут отнимать очень и очень много времени.

И самое главное, что так просто команды это не смогут сделать. Им нужно помогать. Нужно терпение. Нужно приходить к ним, предлагать помощь. Нужно с ними взаимодействовать. И soft skills здесь нужно прокачивать по максимуму. И с этим приходить в команду, и пытаться им помочь, чтобы они быстрее смогли дотащить до релиза какие-то новые вещи, потому что мы хотим, чтобы наши продукты были надежными и качественными.

И уже несколько раз я делал отсылки к post mortems, которые мы заполняем. И в действительности они помогают делать полезные вещи. Они помогают улучшать существующие продукты, помогают находить новые инструменты, которые могут решить проблемы. Это здорово и всем рекомендую.

Если говорить о выводах, касательно Sentry и того, что вокруг него произошло, то самый главный – это то, что нельзя просто так взять и использовать Sentry. Нужно брать и менять полностью подход к логированию. Нужно провести огромную работу. Но это необходимая вещь, если вы хотите пользоваться таким инструментом.

В целом мы намучались с Sentry. Можно целый доклад сделать о том, с какими проблемами мы сталкивались с точки зрения эксплуатации Sentry. Когда мы добавили свою трубу Hercules к нему, то все стало вполне не плохо и с этим можно жить.

И сейчас мы продолжаем развивать Sentry. Мы продолжаем развивать команду с точки зрения работы с ошибками. Мы анализируем факапы. И пытаемся двигаться все дальше и дальше, чтобы делать наши продукты качественнее.

На этой позитивной ноте я хотел бы закончить. Всем спасибо за внимание! Давайте перейдем к вопросам.

Q/A

Вопрос: Ты говорил, что инженеры сидят, обвешавшись кучей мониторов. И постоянно смотрят на графики, выискивают ошибки. Ты преувеличивал или серьезно люди так сидели и этим занимались?

Ответ: Те фотографии, которые я показал, это не наши фотографии. Это фото из блога другой крупной компании. И там они действительно сидят и круглые сутки смотрят в мониторы. У нас активный мониторинг был в момент релизов. Разработчики целенаправленно смотрели в логи – появились там ошибки или нет. Это было реально.

Вопрос: Дежурные 24х7 не сидят и не смотрят в мониторы, потому что у них есть алерты? А до этого сидели?

Ответы: Ночью, конечно, никто не сидел. И алерты изначально были попроще, т. е. наколеночные через почту. И разработчик от почтового уведомления вряд ли будет просыпаться, потому что не настроены на почтовом клиенте такие возможности. И поэтому был важен алертинг, который можно настроить по различным каналам с разным уровнем навязчивости. И если даже у тебя телефон в беззвучном режиме, ты все равно узнаешь, что пришло уведомление. Pushover проигнорирует все твои настройки в телефоне. И это здорово. Это те вещи, которые позволяют командам в любой ситуации достучаться до инженеров.

Вопрос: Как долго вы шли к тому, чтобы соотношение сигнала с шумом привести хоть к какому-то приличному состоянию?

Ответ: Если говорить в целом за всех, то среднюю температуру по больнице очень сложно посчитать. Есть те команды, которые до сих пор не пользуются Sentry. У них трафик не идет еще в Sentry, потому что мы не можем их туда пустить, т. к. Sentry треснет. Те команды, которые пустили, живут нормально. И благодаря рычагам, когда можно поднять порог срабатывания алерта, они это настраивают. В целом это заняло полгода, если не ошибаюсь. Это долгий период, потому что нужно пережить несколько релизов, чтобы произошло несколько значимых инцидентов, потому что без примеров проявления очень сложно понять, что, например, я поставлю 10 ошибок в минуту и мне будет хорошо. Нет, так не получится.

Вопрос: Означает ли это, что нужно делать так, чтобы в error выводились только те сообщения, которые требуют непосредственной реакции инженера? Т. е. если поднимать инженера в 2 часа ночи не нужно, то это значит не error?

Ответ: В идеальной картине мира это так должно быть. Понятно, что на практике это сейчас не так. Поэтому я и говорю, что ошибки, которые у нас есть, они с некоторым порогом срабатывания. И практика показывает, что нужно задавать бюджет на ошибки, с которым нужно смириться и с которым нужно жить. Хотя не отрицаю, что у нас есть команды-перфекционисты, которые с нулевым фоном ошибок живут.

Вопрос: Мы, когда на production проводим тесты, не по внешним пользователям, а внутри проводим тестирование и видим, что могут быть ошибочные сценария или еще что-то. Но ошибки, которые возникают в результате таких действий, тоже будут проходить через все стандартные операции и будут поднимать инженеров. Как с этим жить? Так и должно быть или нужно как-то игнорировать?».

Ответ: Это очень прикольный сценарий. И действительно о нем стоит поговорить. Если мы делаем какие-то тестовые сценарии, то мы делаем это либо с какими-то тестовыми пользователями, либо мы как-то иначе можем сообщить нашей системе, что это какой-то прогоняемый тестовый сценарий. Это означает, что мы можем наши events снабдить каким-то полезным свойством. Допустим, user ID, который тестовый. А уже непосредственно в алертах мы скажем, что идентификатор такой-то должен ровняться тому то, и тогда алерты не надо отправлять, либо отправлять, но в отдельный Slack-чат, в котором сидят релиз-менеджеры или тестировщики.

Вопрос: Получается, вы пытаетесь какой-то контекст захватить из тех ошибок, которые Sentry вам выдает. Насколько широко вы можете захватывать контекст и кастомизировать его? И насколько вы можете привязать к какому-то upstream-контексту? Например, есть у нас несколько микросервисов. От одного приходит запрос в другой. Может быть, еще по цепочке в третий. И контекст из первого с помощью Sentry вы можете захватить?

Ответ: Это очень хороший вопрос. Из коробки в Sentry мало что можно сделать. Надо все дотачивать. Что сделала одна из команд? Они написали решение к Chrome, которое при открытии странички в Sentry просто хачит html, который есть, вставляет ссылки на другие инструменты. И ты просто открываешь ошибку в Sentry. Нажимаешь ссылку, которая добавила расширение к Chrome, и переходишь в другой инструмент. И ты, допустим, увидишь трассировку или логи, которые относятся ко всей трассировке, т. е. по всем сетевым взаимодействиям, чтобы ты мог уже по ней как-то дальше работать.

Вопрос: А трассировку вы через что выстраиваете? Какой инструмент используете?

Ответ: Если вернуться к истории о том, как у нас все это возникало, то здесь у нас собственный инструмент. Это труба, через которую у нас вся телеметрия идет — Hercules. Там как раз у нас и трассировки, и все прочее. И дальше есть приложение, которое умеет правильно отдавать эти трассировки, есть веб-морда, в которую можно зайти и построить дерево запросов. Можно провалиться в нужный span, посмотреть, что в нем произошло. Понятно, что раз какие-то инструменты мы делаем сами, то там усилия не как у большого community, но мы это продолжаем развивать. Там появляются новые инструменты. Допустим, недавно сделали новую штуку, которая позволяет по идентификатору трассировки получить все логи, которые у нас есть во всех индексах Elastic. У нас там десятки команд в разные индексы пишут. А произошла конкретная ошибка, можно пойти и собрать всю информацию. Это очень прикольная штука. Мы ее пытаемся продавать командам, чтобы они начинали этим пользоваться.

Вопрос: Андрей интересуется, каким инструментом вы умудряетесь поднимать из сна инженеров, у котором в беззвучном режиме телефон. Ты говорил слово «Pushover», это он?

Ответ: Я сам Pushover не пользуюсь. Я говорю со слов разработчиком, с которыми я говорил. Они пользуются Pushover. И он умеет довольно агрессивно доставлять уведомления. И они вроде бы еще продолжают этим инструментом пользоваться.

(Глеб) Могу добавить, что в PagerDuty на android, например, средствами операционной системы может указать, что приложение нужно добавить в исключение. И если ты в режиме «Не беспокоить», то все равно делать алерты. На iOS эта фича не работает. По крайней мере, в последний раз, когда я пытался это включить, не получилось. И поэтому, если дежурил, то нужно было включать уведомления и приходило что-нибудь другое обязательно.

Вопрос: Те, кто дежурят, они код разрабатывают или они только дежурят?

Ответ: Нет, у нас, как правило, люди, которые пишут код, они же и дежурят. Я не буду сейчас говорить за все команды Контура, потому что их сейчас примерно 80, поэтому сложно сказать. Я могу сказать про тех ребят, которых я знаю. У них идет ротация. Даже в моей инфраструктурной команде я и код пишу, и периодически тоже дежурю. И сейчас у меня неделя дежурства. Надеюсь, пока мы сейчас с вами ведем диалог, у меня ничего не сломается и не случится. У меня все уведомления отключены, никакой Pushover ко мне не прорвется, потому что мы его не используем в нашей команде.

Вопрос: А если это случится, то какой у вас протокол работы? У вас есть запасной дежурный, если первый не проснулся или доклад читает?

Ответ: Это в разных командах по-разному. Есть primary-дежурные, backup-дежурные. У меня не очень большая команда. И если ты не можешь в какой-то момент дежурить, ты просто в чатик пишешь: «Ребята, пару часов меня не будет. Пожалуйста, подмените». Сознаюсь, я забыл это сделать. Но я вчера ребят предупредил, что я буду занят. Может быть, они сами догадались. Все-таки человек – это сложная нейронная сеть, которая может понять, что нужно дальше с этим что-то делать.

Вопрос: А по ночам кто дежурит? Специально обученные люди дежурят?

Ответ: Это зависит от размеров команд. Если это большие команды, то у них такая ротация, что ты дежуришь очень редко. Например, одну неделю раз в полгода. Или полнедели ты дежуришь, полнедели кто-то другой и т. д. А так получается, что ночью ребята реагируют. Но на моей памяти в моей команде ночью был факап, но там был другой дежурный. Другой просыпался, мне везло.

(Глеб) Во всяких больших корпорациях, у которых много офисов в разных географических локациях, можно устроить ротацию следующим образом: 8 часов в Европе, 8 часов в Австралии, 8 часов в Штатах. И у всех – это просто рабочее время. И они передают дежурство следующей команде, и никому ночью в нерабочее время дежурить не приходится. Это очень удобно. Но нужно иметь серьезно распределенную географию для этого.

Вопрос: Ты рассказывал про случай, когда ошибка ретраится и успешно проходит. Как в подобных случаях нужно писать код? Мы сделали единичный запрос. Он упал. Нам не в ошибку его писать? А когда в ошибку запишется?

Ответ: Это зависит от того, как код устроен. У нас есть различные библиотеки, которые умеют понимать идемпотентные или неидемпотентные запросы, можно ретраить или нельзя ретраить. Это довольно сложная логика. И как эти запросы делать? Некоторые запросы можно делать параллельно, некоторые последовательно, некоторые чуть-чуть подождать и отправить. Логика может быть очень сложной.

Как она выглядит у нас? Делаются последовательно запросы к одной реплике. Получилась ошибка. И мы ее как ошибку не логируем. Делаем еще один запрос к другой реплике. Если там завершилось успешно, то мы в конце никакой error не делаем. А если все-все наши попытки закончились не успехом, то мы ее тогда логируем как error. И здесь уже вступает в дело error budget. Т. е. мы смотрим по количеству ошибок, которые возникают. Если их было много, то алерт нужно делать. Если их не очень много, то, соответственно, алерт не надо делать.

Вопрос: Т. е. в двух местах настраивается. Во-первых, на стороне источника ошибки. Там есть какой-то retry. И если не упадет, только тогда будет писать. А, во-вторых, есть какой-то tracking error budget. И где он происходит? На стороне Hercules или где-то в Sentry встроен?

Ответ: Нет, конкретно по срабатыванию по какому-то порогу – это в Sentry. Там есть отдельный раздел, где ты можешь алерт rules настраивать. И там ты можешь указать, как часто должна та или иная ошибка проявиться. Язык не очень богатый. Ты можешь сказать, что у меня вот это, вот это и вот это. И если нужно тонко настраивать, то много отдельных алерт rule нужно делать. Их сложно перемежать между собой. Но в целом это можно сделать.

Вопрос: Я тут поясню вопрос. Мы говорили, что алерты появляются из ошибок, из error, а из warning, info и debug вы алерты поднимаете?

Ответ: У нас то количество ошибок, которое приходит, его уже очень много для Sentry. Если делать еще больше, то начинает трещать. Когда, мы пробовали так делать, то мы жестко ограничивали. Что выше уровней, которые более слабые, чем error, мы в Sentry не отправляем. Понятно, что туда можно и warning отправлять, это даже стандартный клиент Sentry позволяет сделать. Но мы такое не делаем. Тогда нам станет еще больнее в разы.

Вопрос: Ты говорил про количество ошибок, которое отправляется в Sentry, но ни разу не говорил про их размер. Вы как-то лимитируете размер текста сообщений stacktrace, которые вы отправляете в систему или у себя внутри обрабатываете?

Ответ: Сейчас не вспомню. По-моему, порядка 64 килобайт размер одного такого события, которое попадает в Sentry. Это максимальный размер, насколько я знаю. Могу ошибаться. У нас особых ограничений вроде бы нет, а про Sentry даже не вспомню.

(Глеб) Мне Володя смешную историю напомнил про размер stacktrace. Я в Флубори долгое время работал. И мы там тоже делали emp, который тоже ошибки захватывает и т. д. И у нас была такая проблема, что к нам прилетела ошибка с гигантским stack. Не знаю, насколько строк. Мы начали его обрабатывать, парсить рекурсивно и схватили stack overflow error, пока пытались обработать этот гигантский stack. В итоге раскрутили рекурсию и все стало нормально. Это жизненная проблема.

Вопрос: Я, допустим, разработчик. И пишу ошибку, например, log что-нибудь. Она же может устареть. Бывает такое, что ошибка говорит об одном, а по факту код немножко поменяли, он уже немного другой. И, соответственно, человек, который смотрит на этот лог, говорит, что у вас не хватило connection в базе. А на самом деле совсем не так. У вас такое было? И как с этим боролись?

Ответ: Я почти уверен, что такое происходит, потому что проблема актуализации логов в коде вполне естественная, она часто встречается. Но каких-то ситуаций, как с этим бороться с ходу не придумаю.

Вопрос: А если я, как разработчик, пишу невозможную ситуацию. В этой дефолт-ветке нужно ли какое-то развернутое сообщение писать или достаточно сказать, что без параметров, т. е. AssertionError – ситуация недостижима?

Ответ: Без какого-то контекста, мне кажется, это очень плохо делать и опасно. Когда возникают такие ситуации, ты примерно сталкиваешься с такой штукой, что без того, чтобы зайти в код и посмотреть – какая же это строчка кода и что там произошло, — не разобраться. И, кажется, что если в логе есть достаточно информации для того, чтобы понять, где конкретно проблема, это намного большой плюс в карму того, кто писал лог в данном месте.

(Глеб) Мне приходит в голову мудрое изречение, которое мне сказал старший коллега по работе, когда я писал логи. Он на мои логи посмотрел и сказал: «Глеб, когда я пишу логи, я задаюсь одним вопросом: «Кто их будет читать и в какой ситуации?»». Если задаваться этим вопросом каждый раз, когда что-то пишешь и выбирать, как логировать, то я понял, что действительно зачастую это очень полезно. Может быть, в будущем я буду читать эти логи в ситуации, когда 4 утра и ни фига не понятно. Поэтому нужно позаботиться об ближнем своем.

(Григорий) И ты заботишься не только о ближнем своем, скорее всего, ты будешь заботиться о себя в будущем.

Вопрос: Давайте позаботимся о себе в будущем. И у меня такой вопрос. Глеб, что ты думаешь про реестр ошибок, чтобы добровольно принудительно каждую ошибку снабжать каким-то кодом ошибки, который будет уникальным в рамках всего проекта, всех компаний, всех компонентов?

Ответ: Это не так просто. Во-первых, Гриша упоминал в своем докладе про группировку ошибок и о том, что можно какие-то паттерны выбирать, матчить их и т. д. Но автоматически это не просто сделать. Это значит, что здесь должен быть где-то человеческий фактор, который будет выбирать, какая ошибка и к чему относится, а также какая у них группа и т. д. И там, и там будут ложные срабатывания. Будет миллион ошибок. У нас такое тоже было, потому что в теле ошибки был какой-нибудь идентификатор и в результате было миллион разных ошибок, которые на самом деле одни и те же. И их нужно группировать. И наоборот может быть. Случайно сгруппировали то, что не является одним и тем же.

И, может быть, когда системы были более монолитные с очень строгими правилами исполнения, то по коду ошибки более-менее можно было понять в чем дело. Наверное. А в современном мире, когда двадцатка микросервисов в цепочку связывается, то там комбинаторный взрыв. И какой реестр в данном случае ошибок? Кто-то хочет оспорить.

(Григорий) По-моему, здесь спорить особо не с чем. Все так.

Вопрос: У вас есть Sentry, откуда приходят новые ошибки и на них алерты. И, наверное, есть какие-то другие источники. Например, мониторинг того, что на диске достаточно места, мониторинг CPU. Вы каким-то образом все это вместе в каком-то месте интегрируете?

Ответ: У нас исторически получилось так, что основным инструментом с такими алертами была Moira. Это как раз алерты по метрикам. Ребята когда-то давным-давно сделали продукт, его заопенсорсили. И сейчас мы им пользуемся. И с точки зрения метрик завязан на стеке Graphite. И Moira является основной точкой входа. Sentry – вспомогательная точка входа, т. е. когда алерты именно от Sentry идут. Понятно, что основная масса алертов идет от метрик. И какого-то сквозного взаимодействия между сервисами на данный момент нет. Возможно, мы когда-нибудь построим свой космолет, в котором можно будет сразу все-все получить, но пока таких планов на данный момент нет.

И я вспомнил про одну классную штуку. У нас ошибки бывают не только в бэкенде, а бывают еще в фронтенде. И тут начинается самое интересное, т. е. то, как их собирать. И там как раз с группировкой все еще хуже. Я разговаривал с ребятами про те инциденты, которые были в первую половину 19-го года и то, что происходит в 20-ом году. У них есть еще много фронтовых ошибок. Они их собирают с использованием своего собственного бэкенда. У них лог с браузера попадает в их endpoint на их сервере. Там обогащается нужным контекстом. И дальше они уже стандартной трубой отправляют как обычные бэкенд-логи. И вроде бы все хорошо.

Но выяснилось, что группировать ошибки с фронта очень тяжело. Почему? Во-первых, там stracktraces с русским тестом. Мы находимся в России, вроде бы все нормально. Stracktaces с английским текстом – это какой-то стандарт. Все хорошо. Но иногда встречаются stractraces с французским текстом. И с этим очень тяжело работать. Там приходится изобретать то, про что говорил Вова. Надо какой-то реестр ошибок придумывать и там классифицировать их как-то. Ровно этим ребята занимаются. У них классификация ошибок. Когда они получают ошибку на бэкенд с фронта, они смотрят: «Ага, вот это сюда, ее надо таким обогатить контекстом, таким контекстом. А это вообще не ошибка, ее надо выкинуть». С фронта может зациклиться какая-нибудь фигня на Internet Explorer.

Телеграм-чат по Sentry

Немного рекламы: На платформе https://rotoro.cloud/ вы можете найти курсы с практическими занятиями:

• Ansible для начинающих + практический опыт
• Certified Kubernetes Administrator (CKA) + практический опыт
• Docker для начинающих + практический опыт
• Kubernetes для начинающих + практический опыт
• Terraform для начинающих + практический опыт
• Практика для вхождения в IT (Linux, Docker, git, Jenkins)

• Что такое баг-трекер
• В чем польза
• Jira
• Trello
• Axosoft
• Backlog
• ReQtest
• Mantis Bug Tracker
• Bugzilla
• BugHerd

Программное обеспечение для отслеживания ошибок помогает упростить процесс исправления багов, делая разработку в целом более эффективной. В этой статье мы рассмотрим несколько систем для баг-трекинга, предлагаемых на рынке.

Что собой представляет система отслеживания ошибок?

Инструменты отслеживания ошибок (системы баг-трекинга) предназначены для систематической регистрации багов и прочих проблем и удобного управления жизненным циклом бага.

Среднестатистическая баг-трекинговая система имеет следующий функционал:

• создание тикетов с подробным описанием багов
• классификация и расстановка приоритетов в тикетах
• назначение тикетов конкретным специалистам
• отслеживание статуса бага на разных этапах
• удобный поиск, сортировка и составление баг-репортов
• аналитика и автоматическое формирование репортов.

Зачем нужна система отслеживания ошибок?

Баг-трекинговые системы упрощают отслеживание, классификацию и приоритизацию багов. Также они полезны для аналитики: с их помощью можно получить информацию, которая позволит повысить общую эффективность команды и потенциально оптимизировать затраты на разработку. К тому же баг-трекинговые системы упрощают коммуникацию между тестировщиками и разработчиками.

Обзор популярных систем отслеживания ошибок

JIRA

Инструмент отслеживания ошибок Jira был запущен в 2003 году. Со временем он превратился в систему управления проектами, широко используемую в agile-разработке. В частности, в Jira есть доски Scrum и Kanban, дорожные карты и многое другое. 

Что касается баг-трекинга, Jira предоставляет полный набор необходимых функций. 

✅ Плюсы:

• Пользователи могут создавать собственные фильтры и настраивать рабочие процессы
• Есть удобная система тикетов, позволяющая легко следить за ходом выполнения задач
• Доступ к отчетам с полезной информацией в режиме реального времени
• Интеграция с более чем 3000 приложений обеспечивает прозрачность конвейера разработки
• Jira идеально подходит для больших и удаленных команд
• Есть мобильное приложение, позволяющее получить доступ к системе в любое время

❌ Минусы:

• Пользователи отмечают, что UI сбивает с толку и порой сложен для понимания
• Функции репортов не учитывают все параметры, которые было бы полезно отслеживать
• Jira может оказаться дорогой для небольших команд
• Регистрация, настройка и устранение неполадок сложны

Jira предлагает три платных пользовательских плана с гибкими ценами. Также есть бесплатная пробная версия (7 дней).

Итог

Jira идеально подходит для гибкого управления проектами и ценится за свою функциональность. Но изобилие функций и расширений имеет и обратную сторону: инструмент сложно настраивать.

TRELLO

Как и Jira, Trello — это продукт Atlassian. Он хорошо подходит и для отслеживания ошибок, и для управления продуктами в целом. 

Изюминкой Trello является упор на визуализацию. Пользователи могут создавать доски для отдельных проектов. На этих досках они создают списки — с задачами, статусами и т. д. В каждом списке есть карточки для отдельных маленьких задач или, как в нашем случае, для багов. 

По своей сути Trello — это способ организации заметок на стене в цифровом пространстве.

✅ Плюсы:

• Интуитивно понятный интерфейс позволяет легко настроить инструмент
• Благодаря визуализации досок всем членам команды удобно отслеживать прогресс
• Каждая карточка может содержать много разной информации, включая подробные описания багов, мультимедийные файлы, комментарии и обсуждения и т. д.
• Пользователи могут назначать и переназначать задачи и управлять сроками их выполнения
• Также можно отслеживать показатели производительности, просматривать историю и активность для каждой карточки
• Trello поддерживает более 100 интеграций с другими инструментами, включая Confluence, Slack, Google Drive и Dropbox
• Доступно мобильное приложение

❌ Минусы:

• Иногда в Trello невозможно загрузить изображения с высоким разрешением
• Десктопные приложения работают только при подключении к Интернету
• Техническая документация непонятна, поэтому процесс настройки многим кажется сложным
• При использовании для крупных проектов доска становится сложной для навигации

Trello предлагает два коммерческих плана: для сравнительно небольших команд (до 100 человек) и для совместной работы нескольких команд (100+ пользователей). Есть и бесплатная версия, дающая доступ к базовому функционалу. 

Итог

Trello — простое и доступное решение для небольших проектов. Но если у вас масштабный проект с обилием информации, Trello может быть не так полезен. Имейте в виду, что это в первую очередь инструмент управления проектами, а не баг-трекинговая система. 

AXOSOFT 

Axosoft — это инструмент для гибкого управления багами. Его основными особенностями являются доска планирования Scrum и диаграмма сгорания задач, управление требованиями и вики-страницы для сбора знаний о продукте и идей. 

✅ Плюсы: 

• Простота использования
• Пользователи могут автоматически превращать электронные письма в тикеты службы поддержки
• Папки проекта помогают упорядочить информацию и упростить ее поиск
• Есть возможность создавать настраиваемые поля и правила
• Ход процесса исправления багов можно отслеживать в режиме реального времени
• Легкое переключение между двумя доступными режимами просмотра (Kanban и список)
• Функция тайм-трекинга полезна для планирования спринтов и управления командой
• Пользователи могут создавать вики-страницы для тест-кейсов и документации
• Есть API для интеграции Axosoft с программами для управления тестированием и другими инструментами

❌ Минусы: 

• Пользовательский интерфейс несколько запутан, из-за чего новичкам сложно ориентироваться
• Пользователи сообщают о проблемах с фильтрацией, созданием репортов и потерянными задачами
• Сообщество пользователей невелико, а служба поддержки часто неэффективна и реагирует медленно

Продукт платный, есть разные планы подписки. Также есть 14-дневная бесплатная версия и 30-дневная гарантия возврата денег для пользователей, которые не удовлетворены продуктом. 

Итог

Это инструмент для баг-трекинга и отслеживания спринтов, который подойдет agile-командам. Он предлагает информацию, полезную для планирования спринта, и позволяет создать внутреннюю базу знаний. 

BACKLOG

Backlog — это комплексное ПО для управления проектами с функцией баг-трекинга. Эту программу можно использовать для управления задачами, клиентами и рабочими процессами, контроля версий, совместной работы в команде и многого другого.

Что касается отслеживания ошибок, то с помощью Backlog легко сообщать о багах и отслеживать их жизненный цикл. 

✅ Плюсы: 

• Простота использования, интуитивно понятный интерфейс, благодаря чему кривая обучения минимальна
• В тикеты можно добавлять подробные описания и вложения, необходимые для устранения багов
• Пользователи могут расставлять приоритеты, назначать тикеты членам команды, а также устанавливать и изменять сроки
• Легко управлять задачами, группируя их или создавая персонализированный список наблюдения
• Ветки комментариев позволяют отслеживать обсуждения, изменения и решения
• Члены команды получают уведомления обо всех добавлениях, изменениях статуса, комментариях и т. д. 
• Можно включить пользователей в уведомления об устранении багов, даже если не вы создали тикет и не вам его назначили
• Как и в Axosoft, есть возможность создавать вики-страницы для обмена знаниями
• Backlog предлагает готовые интеграции с различными инструментами коммуникации и разработки. Также пользователи могут создавать API для подключения Backlog к другим инструментам, если нет интеграции по умолчанию. 

❌ Минусы: 

• Интеграция с Git не слишком хороша, в результате бывают задержки в работе
• Фильтрация немного запутана, поэтому пользователи не всегда получают релевантные результаты
• Невозможно назначить задачу более чем одному пользователю. Альтернативное решение — создание подзадач, а это влияет на эффективность. 
• Нужно заново настраивать уведомления об обновлениях статуса для каждого изменения. 
• Новые пользователи ценят простоту этого инструмента, но со временем сталкиваются с нехваткой функций. 

Backlog предлагает несколько пользовательских планов, а также бесплатную версию (один проект с участием до десяти пользователей и 100 МБ дискового пространства). 

Итог

Backlog — это многофункциональный инструмент, который хорошо подходит для командной разработки ПО. Платформа простая в использовании, но эта простота — палка о двух концах. Со временем пользователи могут обнаружить, что функциональность ограничена. 

REQTEST

ReQtest — это не только облачная система отслеживания проблем, но и программное обеспечение для управления требованиями с выделенным модулем баг-репортов. 

Изюминкой этого инструмента является полная отслеживаемость требований, включая сопоставление багов, тестов и исправлений со спецификациями продукта. 

ReQtest предоставляет расширенные возможности для совместной работы, прозрачность и удобные репорты. 

✅ Плюсы: 

• Приложение интуитивно понятное и логичное, поэтому его легко установить, настроить и использовать
• Модуль управления требованиями позволяет сортировать иерархию спецификаций, упрощая установку приоритета багов и напрямую связывая требования с тикетами
• Есть модули, позволяющие пользователям мгновенно писать тест-кейсы 
• Пользователи могут настраивать параметры и поток, создавая необходимые категории и поля
• Можно копировать незавершенные задачи из текущего спринта в следующий
• Есть десктопное приложение для «поимки» багов на скриншотах и видео
• Инструмент интегрируется с Jira, что еще больше упрощает сотрудничество между командами

❌ Минусы: 

• Ограниченные возможности настройки уровней пользователей и предоставляемых прав
• Трудно организовать тест-кейсы в рамках тестовых прогонов
• Слишком мало интеграций с другими инструментами
• Дизайн и UX можно и улучшить

ReQtest предлагает два платных плана и бесплатную 10-дневную пробную версию с доступом ко всем функциям. 

Итог

ReQtest может быть идеальным  решением для команд, ориентированных на требования. Модуль баг-трекинга имеет нужный функционал, а приложение для отслеживания ошибок — огромный бонус. Цена ReQtest немного больше, чем у большинства других систем баг-трекинга, но пользователи уверяют, что функциональность того стоит. 

MANTISBT

Mantis Bug Tracker — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на PHP. Несмотря на довольно простой внешний вид, он достаточно функционален и предлагает все необходимые функции для отслеживания ошибок. 

Этот инструмент работает с различными базами данных, интегрируется с чатами и тайм-трекерами. Также его можно кастомизировать, добавив свой код. 

✅ Плюсы: 

• Поскольку код открыт, вы можете изменять все, что вам не нравится, добавлять функции, которые команда сочтет полезными, и подгонять инструмент под любую бизнес-логику.
• Используя базовую версию, можно отслеживать несколько проектов
• Легко создавать новые проекты и массово добавлять новых пользователей, а также отслеживать жизненный цикл багов
• Можно добавлять очень подробные описания багов, прикреплять скриншоты и документы
• Визуализация хорошая: можно видеть четкую картину приоритетов и статусов багов
• Рабочие процессы и доступ к проектам легко настраиваются
• Пользователи могут просматривать назначенные кому-либо тикеты, чтобы отслеживать  эффективность
• Фильтры продуманы до мелочей и очень практичны

❌ Минусы: 

• Пользовательский интерфейс и дизайн устарели. Они громоздки и часто сбивают с толку, что приводит к длительному обучению и частым жалобам со стороны пользователей, особенно тех, у кого нет технического образования
• Пользователи часто испытывают трудности с настройкой
• Есть сообщения о неприятных проблемах с тайм-аутом, которые требуют перезагрузки страницы и приводят к потере уже введенных данных
• Некоторые вкладки не имеют фильтров, что затрудняет доступ к необходимой информации.
• Нет уведомлений о приближающихся дедлайнах по тикетам, так что сроки нужно контролировать вручную
• Интеграция с другими системами работает с задержками или сложна в настройке

MantisBT — это бесплатный инструмент. Дополнительные функции предоставляются платно. 

Провайдер также предлагает MantisHub — SaaS с большим количеством функций и несколькими тарифными планами. Баг-трекер — один из элементов его функциональности. 

Существует также бесплатная пробная версия MantisHub, хотя ее продолжительность не указана. 

Итог

MantisBT — широко известное и используемое решение с открытым исходным кодом. Инструмент имеет некоторые недостатки, но, с другой стороны, обеспечивает гибкость и возможности настройки. MantisBT также можно использовать для управления проектами.

BUGZILLA 

Bugzilla — одна из самых известных программ для отслеживания ошибок с открытым исходным кодом. Эта программа была представлена Mozilla еще в 1998 году. 

Bugzilla ориентирована исключительно на отслеживание ошибок и предлагает все инструменты и функции, необходимые для этого процесса. Программа широко используется небольшими компаниями и корпорациями. 

Плюсы: 

• Система легко настраивается, проста в установке и обслуживании
• Форма баг-репортов имеет все необходимые функции и поля для подробного описания бага
• Легко отслеживать ход исправления и жизненный цикл бага в целом
• Пользователи могут просматривать историю issue и получать уведомления по электронной почте при любых изменениях статуса
• Функция поиска позволяет находить issues по ключевым словам
• Пользователи могут оставлять комментарии в отдельных темах под каждым багом
• Инструмент автоматически обнаруживает повторяющиеся баги и сообщает о них
• Баг-репорты можно настроить в привязке к различным факторам 

❌ Минусы: 

• Иногда приложение тормозит
• Трудно переходить на новые версии
• Нет поддержки agile-разработки
• Интерфейс устарел, поэтому визуально не привлекателен и не очень удобен для пользователя 
• Крутая кривая обучения: пользователи с нетехническим образованием могут столкнуться с трудностями
• Прикладывать можно только изображения (по одному за раз)

Bugzilla доступна бесплатно. Пользователи также могут получить бесплатную поддержку. Если вам нужна поддержка более высокого уровня, ее предоставляют подрядчики, перечисленные на сайте Bugzilla. 

Итог

Bugzilla — это хорошее решение с открытым исходным кодом, имеющее все основные функции системы отслеживания ошибок.  Но пользователи должны быть готовы столкнуться с устаревшим интерфейсом и некоторыми сложностями настройки. В целом, это неплохая баг-трекинговая система. 

BUGHERD

BugHerd — это простая система отслеживания ошибок, применяемая в основном при тестировании сайтов. Изюминкой этого инструмента является его  визуализация, напоминающая доску с заметками. 

BugHerd устанавливается при помощи расширения или однострочного JavaScript-тега. Система размещается поверх сайта в качестве виртуального слоя. Пользователи могут закреплять комментарии со своими отзывами на веб-страницах, что упрощает обнаружение и исследование багов. Это также помогает поддерживать непрерывный рабочий процесс и эффективно общаться с членами команды. 

Плюсы: 

• Интерфейс интуитивно понятен и прост.
• Репорты тоже очень простые. Инструмент собирает информацию, необходимую команде для воспроизведения и исправления багов (браузер, ОС, данные селектора CSS и т. д.), и автоматически делает снимки экрана с точно определенной областью, в которой обнаружен дефект
• Пользователи управляют багами с помощью доски задач в стиле Kanban
• Легко поддерживать порядок в тикетах при работе над несколькими проектами 
• Инструмент обеспечивает эффективное сотрудничество независимо от размера команды
• BugHerd интегрируется с различными инструментами управления проектами и разработки

❌ Минусы: 

• На досках отсутствуют настраиваемые столбцы
• Интеграция с мобильными устройствами слишком медленная
• Отсутствует опция сортировки столбцов по пользователям (есть только по проектам)
• Инструмент часто обновляется, и иногда могут возникать сбои

BugHerd  имеет несколько вариантов ценообразования. Каждый из них предлагает разное количество пользователей и немного различающиеся функциональные возможности. Есть также 14-дневная бесплатная пробная версия. 

Итог

BugHerd имеет выдающиеся функции визуальной отчетности, которые делают его отличным инструментом для совместной работы и обратной связи при тестировании сайта. С его помощью сообщать о багах очень просто. Серьезных жалоб или негативных отзывов о BugHerd нет, но некоторым пользователям не хватает функционала.