Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. Готовое решение: Заказ №9697

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. Тип работы: Задача

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.Статус:  Выполнен (Зачтена преподавателем ВУЗа)

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. Предмет: Экономика

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. Дата выполнения: 23.10.2020

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. Цена: 229 руб.

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.

Чтобы получить решение, напишите мне в WhatsApp, оплатите, и я Вам вышлю файлы.

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.

Кстати, если эта работа не по вашей теме или не по вашим данным, не расстраивайтесь, напишите мне в WhatsApp и закажите у меня новую работу, я смогу выполнить её в срок 1-3 дня!

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.

Описание и исходные данные задания, 50% решения + фотография:

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.

Задача № 3

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. При этом в партии остались не обследованными 2400 изделий. Уровень гарантийной вероятности 0,997.

Решение:

Рассчитаем среднюю ошибку выборочной средней:

где    σ — среднее квадратическое отклонение;

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделия, если при собственно-случайной бесповторной выборке 600 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г.

  • По УР имеются данные о количестве зарегистрированных разводов 1998 г.    1999 г.    2000 г.    2001 г.    2002 г.    2003 г.    2004 г.    2005 г.    2006 г. 3599    4081    5044    6154    7373    6709    5369    4849    5416 
  • Имеются следующие данные по предприятию: Вид    Изменение количества произведенной продукции, %    Производственные затраты, млн. руб. продукции        Базисный период    Отчетный период № 1    – 10    180    175 № 2    + 20    1 
  • Имеются следующие отчетные данные 24 заводов одной из отраслей промышленности: Номер завода    Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.    Валовая продукция в сопоставимых ценах 
  • Имеются следующие данные о строительстве жилья в Приволжском федеральном округе в 2005 году: Субъект РФ    Ввод в действие жилья в сельской местности, тыс. м2    Ввод в действие жилых домов, тыс. м2 
Источник

Главная » Учебные материалы » Статистика » Решения задач » Несколько классов/семестров » Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделий, если при собственно-случайной бесповторной выборки 400 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. При этом в партии осталось необследованными 1600 изделий. Уровень

Для студентов по предмету СтатистикаРассчитайте предельную ошибку среднего веса изделий, если при собственно-случайной бесповторной выборки 400 изделий он оказался равным 145 г, среднее Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделий, если при собственно-случайной бесповторной выборки 400 изделий он оказался равным 145 г, среднее

2022-03-182022-03-18СтудИзба

Описание

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделий, если при собственно-случайной бесповторной выборки 400 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. При этом в партии осталось необследованными 1600 изделий. Уровень гарантийной вероятности – 0,932.

Характеристики решённой задачи

Учебное заведение

Неизвестно

Качество

Идеальное компьютерное

Список файлов

  • Задача.docx 55,46 Kb

Картинка-подпись

Комментарии

Сопутствующие материалы

В ходе эксперимента измерялись характеристики x и y. Представить результаты измерений графически. Найти выборочный коэффициент корреляции этих величин. Что можно сказать о зависимости этих двух величин? Построить уравнение линейной регрессии y от x.

Имеются следующие данные о распределении рабочих цеха по размеру месячной заработной платы: Размер зарплаты, тыс. руб.до 5,05,0-7,57,5-10,010,0-12,5свыше 12,5 Число рабочих, чел.1515256530 Определите среднюю месячную зарплату рабочих цеха

Численность населения составляла на 1 января 460 тыс. человек. За год родилось 5 тыс. человек, умерло 23 тыс. человек. За год прибыло 5 тыс. человек и выбыло 23 тыс. человек. Численность женщин в возрасте 15-49 лет: на начало года – 156 тыс. человек;

Известны данные о результатах проверки исполнения местных бюджетов населенных пунктов на конец 3-го квартала в трех регионах. В случайном бесповторном порядке в каждом из регионов было отобрано 10% населенных пунктов (серийный отбор). Таблица 1 Проц

При исследовании форм выплаты заработной платы получены следующие данные о ее доле, начисленной в форме наличных выплат в кредитный организациях. Данные получены методом 10%-ного механического отбора: Таблица 3 Данные по организациям Номер организаци

1. Используя результаты расчетов, выполненных в задании №2, и полагая, что эти данные получены при помощи собственно-случайного 10-ти процентного бесповторного отбора, определить: а) пределы, за которые с доверительной вероятностью 0,954 не выйдет ср

Свежие статьи

Популярно сейчас

Ответы на популярные вопросы

То есть уже всё готово?

Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.

А я могу что-то выложить?

Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.

А если в купленном файле ошибка?

Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!

Отзывы студентов

Добавляйте материалы
и зарабатывайте!

Продажи идут автоматически

562

Средний доход
с одного платного файла

Обучение Подробнее

Источник

В банке
проводится анализ наличия потенциальных
кредитных ресурсов. Для этого требуется
определить, сколько депозитов из 12500
должно попасть в выборку. Предыдущее
обследование показало, что доля
невостребованных в срок депозитов
составила 27% от их общего числа.
Обследование предполагает, что предельная
ошибка доли невостребованных депозитов
не должна превышать 3%, а вероятность
расчетов должна быть не менее 0,997.

Решение.
определим,
какие данные имеются в условии: N
= 12500; w = 27%, или 0,27; Δw
= 3%, или 0,03; t = 3.

Расчет
оптимальной численности следует
производить по формуле (6.16), т.к. подобные
обследования не предполагают повторного
отбора.

Тогда
оптимальная численность равна:

Следовательно,
в банке достаточно обследовать 1703
депозита, или 13,6% от их общего числа
(1703 : 12500 · 100 = 13,6%), чтобы определить объем
потенциальных кредитных ресурсов.

Задача 6.2

Для
изучения распределения работников
госсектора по размерам заработной
платы в городе проведено 10%-ное выборочное
обследование. В результате учета 900
человек выявлено, что средняя зарплата
работников составляет 1480 руб. со средним
квадратическим отклонением 150 руб. 10%
работающих получают зарплату свыше
1600 руб.

Требуется
с вероятностью 0,954 определить пределы
среднего размера заработка одного
работника госсектора в городе и пределы
доли жителей, получающих свыше 1600 руб.

Решение.
В данном примере требуется определить
пределы двух величин: среднего значения
признака и доли жителей, получающих
свыше 1600 руб.

Для
исчисления пределов вначале следует
рассчитать предельные ошибки выборочной
средней и выборочной доли альтернативного
признака.

Так
как в условии не оговаривается, повторный
или бесповторный отбор применялся при
данном обследовании, по умолчанию
предполагается бесповторный отбор.
Объем выборки — 10%, следовательно, для
расчета предельных ошибок выборочной
средней и выборочной доли используются
следующие формулы, полученные на основе
формул (6.2) и (6.7); (6.5) и (6.8):

,
(6.17)

.
(6.18)

Коэффициент
доверия (t) при вероятности
0,954 равен 2; дисперсию ()
найдем, возведя в квадрат среднее
квадратическое отклонение (1502 =
=22500); численность выборки (n)
— 900 человек; численность генеральной
совокупности (N) — 9000
человек; доля альтернативного признака
(w) — 10% (в задачах данного
типа доля альтернативного признака
переводится в доли единицы, т.е. w
= 0,1).

Тогда

,

Пределы
среднего значения признака в генеральной
совокупности находятся по формуле
(6.9):

.
(6.9)

Тогда
в нашем примере

Пределы
доли альтернативного признака определим
по формуле (6.11):

,
(6.11)

Р = 0,1 ± 0,019,

0,081 ≤ Р ≤
0,119.

Следовательно,
с вероятностью 0,954 (т.е. в 954 случаях из
1000) мы можем утверждать, что средняя
зарплата работников госсектора в городе
будет не меньше чем 1470,5 руб. и не превысит
1489,5 руб.

Доля
работников, получающих зарплату свыше
1600 руб., колеблется от 8,1 до 11,9%.

Условия
задач

Задача
6.3

Проведено
10% выборочное измерение выработки на
земляных работах у 144 рабочих (по схеме
случайной бесповоротной выборки). В
результате этого обследования средняя
выработка определена в 4,95 м2 на
одного рабочего, а среднее квадратическое
отклонение оказалось равно 2,25. Определите
с вероятностью 0,954 возможные пределы
средней выработки в генеральной
совокупности.

Задача 6.4

Выборочному
обследованию (по схеме бесповторной
выборки) подвергли качество партии
произведенного кирпича из 32000 штук.
Взято 1600 проб, причем в 32 случаях кирпич
оказался бракованным. Определите с
вероятностью 0,997, в каких пределах
заключается доля брака во всей партии
кирпича.

Задача 6.5

При
выборочном изучении квалификации
рабочих на одном заводе, где работает
2000 человек, получено следующее
распределение 100 рабочих по тарифным
разрядам (рабочие отбирались по схеме
случайного бесповторного отбора):

Таблица 6.1

Тарифный разряд

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

6-й

Всего

Число
отобранных рабочих

8

20

25

18

16

13

100

Определите:
1) в каких пределах находятся в генеральной
совокупности средний тарифный разряд
(с вероятностью 0,954) и доля рабочих,
имеющих 5-й и 6-й разряды (с вероятностью
0,683); 2) какова должна быть численность
выборки, чтобы ошибка доли рабочих,
имеющих 5-й и 6-й разряд, не превышала
0,02.

Задача 6.6

Произведено
выборочное наблюдение для установления
процента изделий высшего сорта в партии
однородной продукции. При механическом
отборе из партии в 10000 единиц готовых
изделий было обследовано 400 единиц, из
которых 320 изделий отнесено к высшему
сорту. Определите с вероятностью 0,997
возможный процент изделий высшего
сорта во всей партии.

Задача 6.7

Определите
численность выборки при обследовании
остатков на расчетных счетах у клиентов
Сбербанка, чтобы с вероятностью 0,683
ошибка выборки не превышала 50 руб.
Величина среднего квадратического
отклонения ± 120 руб.

Задача 6.8

При выборочном
обследовании 100 партий изделий
установлено, что средний вес партии
составляет 63, а среднее квадратическое
отклонение – 4,5 кг. Определите с
вероятностью 0,683 ошибку выборки.

Задача 6.9

Используя
условие предыдущей задачи, определите
необходимую численность выборки, чтобы
ошибка выборки не превышала 0,3 г (с
вероятностью 0,683).

Задача 6.10

Известно,
что дисперсия успеваемости по одной
дисциплине в 2,13 раза превышает дисперсию
по другой , которая равна 0,23. Сколько
студентов необходимо обследовать,
чтобы средние оценки по этим дисциплинам
отклонялись от полученных по выборке
не более чем на 0,1 балла (с вероятностью
0,954), если предполагается механическая
выборка из совокупности в 4000 студентов?

Задача 6.11

Из 500 отобранных
изделий 95% соответствовали первому
сорту. Определите среднюю ошибку выборки
и границы, в которых находится доля
продукции первого сорта во всей партии,
с вероятностью 0,954.

Задача 6.12

Рассчитайте
предельную ошибку среднего веса изделия,
если при собственно-случайной
бесповоротной выборке 400 изделий он
оказался равным 145 г, среднее квадратическое
отклонение – 10 г. При этом в партии
осталось необследованными 1600 изделий.
Уровень гарантийной вероятности
установите сами.

Задача 6.13

Выборочное
распределение школьников старших
классов по числу часов просмотра
телевизора в неделю характеризуется
следующими данными (выборкой было
охвачено 900 школьников, или 25% их
численности в районе):

Таблица 6.2

Число
часов

12-14

14-16

16-18

18-20

20-22

22-24

Численность
школьников, % к итогу

5

10

25

30

20

10

Можно
ли с вероятностью 0,954 утверждать, что
среднее время просмотра и доля школьников,
которые смотрят телевизор более 20 ч. в
неделю, имеют ошибки, не превышающие
5% их величины?

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
Источник

Заказ №38717

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделий, если при собственно-случайной бесповторной выборки 400 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. При этом в партии осталось необследованными 1600 изделий. Уровень гарантийной вероятности – 0,932.

Решение:

Средняя ошибка выборки для бесповторной выборки определяется по формуле:          N n n x 1 2 ~   , где  — среднее квадратическое отклонение в выборке; n – объем выборочной совокупности; N – объем генеральной совокупности; N n — доля выборки. Объем генеральной совокупности N = 400 + 1600 = 2000 изделий. Расчет средней ошибки выборки: 0,447 2000 400 1 400 102 ~         x    Предельная ошибка выборки рассчитывается по формуле: х x ~  t ~ , где t – коэффициент доверия, зависящий от вероятности Р, с которой можно гарантировать определенные размеры предельной ошибки.

 Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделий, если при собственно-случайной бесповторной выборки 400 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. При этом в партии осталось необследованными 1600 изделий.

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделий, если при собственно-случайной бесповторной выборки 400 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. При этом в партии осталось необследованными 1600 изделий.

Рассчитайте предельную ошибку среднего веса изделий, если при собственно-случайной бесповторной выборки 400 изделий он оказался равным 145 г, среднее квадратическое отклонение – 10 г. При этом в партии осталось необследованными 1600 изделий.

  • Предприниматель Николай Надеждин зафрахтовал у морского пароходства в г. Новороссийске грузовое судно на один рейс из Морокко в Россию для перевозки апельсинов. По договору перед погрузкой трюмы судна должны были быть чистыми и свободными от постороннего
  • Из содержания ч. 2 ст. 265 УК РФ следует, что в подготовительной части судебного разбирательства председательствующий устанавливает личность подсудимого, а затем выясняет, вручена ли подсудимому и когда именно копия обвинительного заключения или обвинительного акта, постановления прокурора об изменении обвинения. При этом судебное разбирательство уголовного дела не может быть начато ранее 7 суток со дня вручения обвиняемому копии обвинительного заключения или обвинительного акта, постановления об изменении обвинения.
  • Решением суда города Вильгельмсхафен (Германия) был расторгнут брак между гражданами Российской Федерации Л. и М., проживавшими на момент рассмотрения данного дела на территории Германии. Л. обратилась в компетентный суд Российской Федерации с возражениями относительно признания на территории Российской Федерации решения иностранного суда, которое не подлежало принудительному исполнению.
  • Предприниматель Николай Надеждин зафрахтовал у морского пароходства в г. Новороссийске грузовое судно на один рейс из Морокко в Россию для перевозки апельсинов. По договору перед погрузкой трюмы судна должны были быть чистыми и свободными от постороннего груза.
  • В соответствии со ст. 281 УПК РФ, оглашение показаний потерпевшего и свидетеля, ранее данных при производстве предварительного расследования или судебного разбирательства, а также демонстрация фотографических негативов и снимков, диапозитивов, сделанных в ходе допросов, воспроизведение аудио- и (или) видеозаписи
  • Выручка от реализации продукции составила 19421 тыс. руб., себестоимость – 16124 тыс. руб., коммерческие расходы – 2200 тыс. руб., управленческие расходы – 405 тыс. руб., проценты к получению – 10 тыс. руб., проценты к уплате – 48 тыс. руб., прочие доходы – 81 тыс. руб., налог на прибыль составляет 24%.
  • Популяция включает в себя М особей. Ежегодно человеком изымается Х особей.
  • Рассчитайте убыток от обесценения. Показатели Значение показателя, тыс. долл. Комп. 1 Комп. 2 Комп. 3 Комп. 4 Комп. 5 Первоначальная стоимость ОС 1200 1200 1200 900 Первоначальная стоимость
  • Определите выработку (В) продукции на одного работающего в натуральном и денежном выражении на основе следующих данных: 1) годовой объем выпуска продукции предприятия – 2000 тыс. шт.; 2) годовой объем валовой продукции – 250 млн. руб.;
  • Смешаны 20 мл 0.2 М раствора нитрата серебра и 30 мл 0.1 М раствора йодида калия. Изобразите строение частиц зола. Ответ обоснуйте.
  • Определите общую жесткость (Ж) воды по массе содержащихся в воде солей.
  • Согласно ст. 64 УПК РФ, при наличии обстоятельств, предусмотренных статьями 61 и 63 УПК РФ, судье может быть заявлен отвод участниками уголовного судопроизводства. Отвод судье заявляется до начала судебного следствия, а в случае рассмотрения уголовного дела судом с участием присяжных заседателей — до формирования коллегии присяжных заседателей.
  • Грузинский бизнесмен Ш. обратился в российский суд с ходатайством о разрешении принудительного исполнения на территории Российской Федерации заочного решения Потийского городского суда Грузии, вступившего в законную силу, о взыскании ущерба с должника М., проживающего на территории Российской Федерации.
  • В течение последних 18 месяцев компания, специализирующаяся на инвестиционной недвижимости, строит новое здание кинокомплекса. По состоянию на 31 декабря 2016 года строительство приближается к завершению.
Источник

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Работа над ошибками перевод на итальянский
  • Р246386 ошибка вольво
  • Распространенная ошибка как пишется
  • Р2296 ошибка фольксваген
  • Ранобэ систематическая ошибка