97 вопросов
Выполним любые типы работ
- Дипломные работы
- Курсовые работы
- Рефераты
- Контрольные работы
- Отчет по практике
- Эссе
1. Статистика как наука изучает:
а) единичные явления;
б) массовые явления;
в) периодические события.
2. Термин «статистика» происходит от слова:
а) статика;
б) статный;
в) статус.
3. Статистика зародилась и оформилась как самостоятельная учебная дисциплина:
а) до новой эры, в Китае и Древнем Риме;
б) в 17-18 веках, в Европе;
в) в 20 веке, в России.
4. Статистика изучает явления и процессы посредством изучения:
а) определенной информации;
б) статистических показателей;
в) признаков различных явлений.
5. Статистическая совокупность – это:
а) множество изучаемых разнородных объектов;
б) множество единиц изучаемого явления;
в) группа зафиксированных случайных событий.
6. Основными задачами статистики на современном этапе являются:
а) исследование преобразований экономических и социальных процессов в обществе; б) анализ и прогнозирование тенденций развития экономики; в) регламентация и планирование хозяйственных процессов;
а) а, в
б) а, б
в) б, в
7. Статистический показатель дает оценку свойства изучаемого явления:
а) количественную;
б) качественную;
в) количественную и качественную.
8. Основные стадии экономико-статистического исследования включают: а) сбор первичных данных, б) статистическая сводка и группировка данных, в) контроль и управление объектами статистического изучения, г) анализ статистических данных
а) а, б, в
б) а, в, г
в) а ,б, г
г) б, в, г
9. Закон больших чисел утверждает, что:
а) чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением,тем лучше проявляется общая закономерность;
б) чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем хуже проявляется общая закономерность;
в) чем меньше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем лучше проявляется общая закономерность.
10. Современная организация статистики включает: а) в России — Росстат РФ и его территориальные органы, б) в СНГ — Статистический комитет СНГ, в) в ООН — Статистическая комиссия и статистическое бюро, г) научные исследования в области теории и методологии статистики
а) а, б, г
б) а, б, в
в) а, в, г
1. Статистическое наблюдение – это:
а) научная организация регистрации информации;
б) оценка и регистрация признаков изучаемой совокупности;
в) работа по сбору массовых первичных данных;
г) обширная программа статистических исследований.
2. Назовите основные организационные формы статистического наблюдения:
а) перепись и отчетность;
в) разовое наблюдение;
г) опрос.
3. Перечень показателей (вопросов) статистического наблюдения, цель, метод, вид, единица наблюдения, объект, период статистического наблюдения излагаются:
а) в инструкции по проведению статистического наблюдения;
б) в формуляре статистического наблюдения;
в) в программе статистического наблюдения.
4. Назовите виды статистического наблюдения по степени охвата единиц совокупности:
а) анкета;
б) непосредственное;
в) сплошное;
г) текущее.
5. Назовите виды статистического наблюдения по времени регистрации:
а) текущее, б) единовременное; в) выборочное; г) периодическое; д) сплошное
а) а, в, д
б) а, б, г
в) б, г, д
6. Назовите основные виды ошибок регистрации: а) случайные; б) систематические; в) ошибки репрезентативности; г) расчетные
а) а
б) а, б
в) а, б, в,
г) а, б, в, г
7. Несплошное статистическое наблюдение имеет виды: а) выборочное;
б) монографическое; в) метод основного массива; г) ведомственная отчетность
а) а, б, в
б) а, б, г
в) б, в, г
8. Организационный план статистического наблюдения регламентирует: а) время и сроки наблюдения; б) подготовительные мероприятия;
в) прием, сдачу и оформление результатов наблюдения; г) методы обработки данных
а) а, б, г
б) а, б, в
9. Является ли статистическим наблюдением наблюдения покупателя за качеством товаров или изменением цен на городских рынках?
а) да
б) нет
10. Ошибка репрезентативности относится к:
а) сплошному наблюдению;
б) не сплошному выборочному наблюдению.
1. Статистическая сводка — это:
а) систематизация и подсчет итогов зарегистрированных фактов и данных;
б) форма представления и развития изучаемых явлений;
в) анализ и прогноз зарегистрированных данных.
2. Статистическая группировка — это:
а) объединение данных в группы по времени регистрации;
б) расчленение изучаемой совокупности на группы по существенным признакам;
в) образование групп зарегистрированной информации по мере ее поступления.
3. Статистические группировки могут быть: а) типологическими; б) структурными; в) аналитическими; г) комбинированными
а) а
б) а, б
в) а, б, в
г) а, б, в, г
4. Группировочные признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие — нет, классифицируются как:
а) факторные;
б) атрибутивные;
в) альтернативные.
5. К каким группировочным признакам относятся: образование сотрудников, профессия бухгалтера, семейное положение:
а) к атрибутивным;
б) к количественны.
6. Ряд распределения — это:
а) упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группам;
б) ряд значений показателя, расположенных по каким-то правилам.
7. К каким группировочным признакам относятся: сумма издержек обращения, объем продаж, стоимость основных фондов
а) к дискретным;
б) к непрерывным.
8. Какие виды статистических таблиц встречаются:
а) простые и комбинационные;
б) линейные и нелинейные.
1. Статистический показатель — это
а) размер изучаемого явления в натуральных единицах измерения
б) количественная характеристика свойств в единстве с их качественной определенностью
в) результат измерения свойств изучаемого объекта
2. Статистические показатели могут характеризовать:
а) объемы изучаемых процессов
б) уровни развития изучаемых явлений
в) соотношение между элементами явлений
г) а, б, в
3. По способу выражения абсолютные статистические показатели подразделяются на: а) суммарные; б) индивидуальные; в) относительные; г) средние; д) структурные
а) а, д
б) б, в
в) в, г
г) а, б
4. В каких единицах выражаются абсолютные статистические показатели?
а) в коэффициентах
б) в натуральных
в) в трудовых
5. В каких единицах будет выражаться относительный показатель, если база сравнения принимается за единицу?
а) в процентах
б) в натуральных
в) в коэффициентах
6. Относительные показатели динамики с переменной базой сравнения подразделяются на:
а) цепные
б) базисные
7. Сумма всех удельных весов показателя структуры
а) строго равна 1
б) больше или равна 1
в) меньше или равна 1
8. Относительные показатели по своему познавательному значению подразделяются на показатели: а) выполнения и сравнения, б) структуры и динамики, в) интенсивности и координации, г) прогнозирования и экстраполяции
а) а, б, г
б) б, в, г
в) а, б, в
9. Статистические показатели по сущности изучаемых явлений могут быть:
а) качественными
б) объёмными
в) а, б
10. Статистические показатели в зависимости от характера изучаемых явлений могут быть:
а) интервальными
б) моментными
в) а, б
1. Исчисление средних величин — это
а) способ изучения структуры однородных элементов совокупности
б) прием обобщения индивидуальных значений показателя
в) метод анализа факторов
2. Требуется вычислить средний стаж деятельности работников фирмы: 6,5,4,6,3,1,4,5,4,5. Какую формулу Вы примените?
а) средняя арифметическая
б) средняя арифметическая взвешенная
в) средняя гармоническая
3. Средняя геометрическая — это:
а) корень из произведения индивидуальных показателей
б) произведение корней из индивидуальных показателей
4. По какой формуле производится вычисление средней величины в интервальном ряду?
а) средняя арифметическая взвешенная
б) средняя гармоническая взвешенная
5. Могут ли взвешенные и невзвешенные средние, рассчитанные по одним и тем же данным, совпадать?
а) да
б) нет
6. Как изменяется средняя арифметическая, если все веса уменьшить в А раз?
а) уменьшатся
б) увеличится
в) не изменится
7. Как изменится средняя арифметическая, если все значения определенного признака увеличить на число А?
а) уменьшится
б) увеличится
в) не изменится
8. Значения признака, повторяющиеся с наибольшей частотой, называется
а) модой
б) медианой
9. Средняя хронологическая исчисляется
а) в моментных рядах динамики с равными интервалами
б) в интервальных рядах динамики с равными интервалами
в) в интервальных рядах динамики с неравными интервалами
10. Медиана в ряду распределения с четным числом членов ряда равна
а) полусумме двух крайних членов
б) полусумме двух срединных членов
1. Что понимается в статистике под термином «вариация показателя»?
а) изменение величины показателя
б) изменение названия показателя
в) изменение размерности показателя
2. Укажите показатели вариации
а) мода и медиана
б) сигма и дисперсия
в) темп роста и прироста
3. Показатель дисперсии — это:
а) квадрат среднего отклонения
б) средний квадрат отклонений
в) отклонение среднего квадрата
4. Коэффициент вариации измеряет колеблемость признака
а) в относительном выражении
б) в абсолютном выражении
5. Среднеквадратическое отклонение характеризует
а) взаимосвязь данных
б) разброс данных
в) динамику данных
6. Размах вариации исчисляется как
а) разность между максимальным и минимальным значением показателя
б) разность между первым и последним членом ряда распределения
7. Показатели вариации могут быть
а) простыми и взвешенными
б) абсолютными и относительными
в) а) и б)
8. Закон сложения дисперсий характеризует
а) разброс сгруппированных данных
б) разброс неупорядоченных данных
9. Средне квадратическое отклонение исчисляется как
а) корень квадратный из медианы
б) корень квадратный из коэффициента вариации
в) корень квадратный из дисперсии
10. Кривая закона распределения характеризует
а) разброс данных в зависимости от уровня показателя
б) разброс данных в зависимости от времени
1. Выборочный метод в статистических исследованиях используется для:
а) экономии времени и снижения затрат на проведение статистического исследования;
б) повышения точности прогноза;
в) анализа факторов взаимосвязи.
2. Выборочный метод в торговле используется:
а) при анализе ритмичности оптовых поставок;
б) при прогнозировании товарооборота;
в) при разрушающих методах контроля качества товаров.
3. Ошибка репрезентативности обусловлена:
а) самим методом выборочного исследования;
б) большой погрешностью зарегистрированных данных.
4. Коэффициент доверия в выборочном методе может принимать значения:
а) 1, 2, 3;
б) 4, 5, 6;
в) 7, 8, 9.
5. Выборка может быть: а) случайная, б) механическая, в) типическая, серийная, д) техническая
а) а, б, в, г,
б) а, б, в, д
в) б, в, г, д
6. Необходимая численность выборочной совокупности определяется:
а) колеблемостью признака;
б) условиями формирования выборочной совокупности;
7. Выборочная совокупность отличается от генеральной:
а) разными единицами измерения наблюдаемых объектов;
б) разным объемом единиц непосредственного наблюдения;
в) разным числом зарегистрированных наблюдений.
8. Средняя ошибка выборки:
а) прямо пропорциональна рассеяности данных;
б) обратно пропорциональна разбросу варьирующего признака;
в) никак не зависит от колеблемости данных;
9. Повторный отбор отличается от бесповторного тем, что:
а) отбор повторяется, если в процессе выборки произошел сбой;
б) отобранная однажды единица наблюдения возвращается в генеральную совокупность;
в) повторяется несколько раз расчет средней ошибки выборки.
10. Малая выборка — это выборка объемом:
а) 4-5 единиц изучаемой совокупности;
б) до 50 единиц изучаемой совокупности;
в) до 30 единиц изучаемой совокупности.
1. Ряд динамики характеризует: а) структуру совокупности по какому-то признаку; б) изменение характеристик совокупности во времени; в) определенное значение признака в совокупности; г) величину показателя на определенную дату или за определенный период
а) а, б
б) б, г
в) б, в
2. Ряд динамики может состоять: а) из абсолютных суммарных величин; б) из относительных и средних величин;
а) а
б) б
в) а, б
3. Ряд динамики, характеризующий уровень развития социально-экономического явления на определенные даты времени, называется:
а) интервальным;
б) моментным.
4. Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:
а) средняя арифметическая;
б) средняя хронологическая.
5. Средний уровень моментного ряда динамики исчисляется как: а) средняя арифметическая взвешенная при равных интервалах между датами; б) при неравных интервалах между датами как средняя хронологическая, в) при равных интервалах между датами как средняя хронологическая;
а) а
б) б
в) б, в
6. Абсолютный прирост исчисляется как: а) отношение уровней ряда; б) разность уровней ряда. Темп роста исчисляется как: в) отношение уровней ряда; г) разность уровней ряда;
а) а, в
б) б, в
в) а, г
7. Для выявления основной тенденции развития используется: а) метод укрупнения интервалов; б) метод скользящей средней; в) метод аналитического выравнивания; г) метод наименьших квадратов;
а) а, г
б) б, г
в) а, б, г
г) а, б, в
8. Трендом ряда динамики называется:
а) основная тенденция;
б) устойчивый темп роста.
9. Прогнозирование в статистике ‑ это:
а) предсказание предполагаемого события в будущем;
б) оценка возможной меры изучаемого явления в будущем.
10. К наиболее простым методам прогнозирования относят:
а) индексный метод;
б) метод скользящей средней;
в) метод на основе среднего абсолютного прироста.
1. Статистический индекс — это:
а) критерий сравнения относительных величин;
б) сравнительная характеристика двух абсолютных величин;
в) относительная величина сравнения двух показателей.
2. Индексы позволяют соизмерить социально-экономические явления:
а) в пространстве;
б) во времени;
в) в пространстве и во времени.
3. В индексном методе анализа несуммарность цен на разнородные товары преодолевается:
а) переходом от абсолютных единиц измерения цен к относительной форме;
б) переходом к стоимостной форме измерения товарной массы.
4. Можно ли утверждать, что индивидуальные индексы по методологии исчисления адекватны темпам роста:
а) можно;
б) нельзя.
5. Сводные индексы позволяют получить обобщающую оценку изменения:
а) по товарной группе;
б) одного товара за несколько периодов.
6. Может ли в отдельных случаях средний гармонический индекс рассчитываться по средней гармонической невзвешенной:
а) может;
б) не может.
7. Индексы переменного состава рассчитываются:
а) по товарной группе;
б) по одному товару.
8. Может ли индекс переменного состава превышать индекс фиксированного состава:
а) может;
б) не может.
9. Первая индексная мультипликативная модель товарооборота – это:
а) произведение индекса цен на индекс физического объема товарооборота;
б) произведение индекса товарооборота в сопоставимых ценах на индекс средней цены постоянного состава;
в) а, б.
10. Вторая факторная индексная мультипликативная модель анализа – это:
а) произведение индекса постоянного состава на индекс структурных сдвигов;
б) частное от деления индекса переменного состава на индекс структурных сдвигов;
в) а, б.
1. Статистическая связь — это:
а) когда зависимость между факторным и результирующим
показателями неизвестна;
б) когда каждому факторному соответствует свой результирующий показатель;
в) когда каждому факторному соответствует несколько разных значений результирующего показателя.
2. Термин корреляция в статистике понимают как:
а) связь, зависимость;
б) отношение, соотношение;
в) функцию, уравнение.
3. По направлению связь классифицируется как:
а) линейная;
б) прямая;
в) обратная.
4. Анализ взаимосвязи в статистике исследует:
а) тесноту связи;
б) форму связи;
в) а, б
5. При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?
а) r = 0,43;
б) r = 0,71.
6. Термин регрессия в статистике понимают как: а) функцию связи, зависимости; б) направление развития явления вспять; в) функцию анализа случайных событий во времени; г) уравнение линии связи
а) а, б
б) в, г
в) а, г
7. Для определения тесноты связи двух альтернативных показателей применяют:
а) коэффициенты ассоциации и контингенции;
б) коэффициент Спирмена.
8. Дайте классификацию связей по аналитическому выражению:
а) обратная;
б) сильная;
в) прямая;
г) линейная.
9. Какой коэффициент корреляции характеризует связь между YиX:
а) линейный;
б) частный;
в) множественный.
10. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между YиXможно признать более существенной:
а) ryx = 0,25;
б) ryx = 0,14;
в) ryx = — 0,57.
Разность дисконтированных на один момент времени доходов и капитальных вложений определяют как …
индекс доходности дисконтированный
чистый дисконтированный доход
чистый доход
индекс доходности
Средняя ошибка выборки:
а) прямо пропорциональна рассеяности данных
б) обратно пропорциональна разбросу варьирующего признака
в) никак не зависит от колеблемости данных
Эффективность использования основных производственных фондов в отчетном периоде к уровню предыдущего периода повысилась, если:
1) относительный прирост объема продукции превышает относительный прирост стоимости основных производственных фондов
2) относительный прирост стоимости основных производственных фондов превышает относительный прирост выручки от продаж продукции
3) относительный прирост стоимости основных производственных фондов превышает относительный прирост прибыли от продаж продукции
Решите задачу: В стране стало модным ездить на работу на велосипеде, одновременно новая технология сборки велосипедов позволяет использовать более дешёвые материалы. Как изменится положение кривых спроса и предложения велосипедов? Что произойдет с равновесной ценой и равновесным объёмом производства?
Кривая спроса сдвинется вправо, кривая предложения сдвинется влево, равновесная цена и объём не изменятся
Кривая спроса и предложения сдвинутся вправо, равновесная цена и объём уменьшатся
Кривая спроса сдвинется влево, кривая предложения сдвинется вправо, равновесная цена и объём не изменятся
Кривая спроса и предложения сдвинутся вправо, а равновесная цена и равновесный объём возрастут
Кривая спроса и предложения сдвинутся вправо, неизвестно, как изменится равновесная цена, равновесный объём возрастёт
На предприятии допущен перерасход материальных ресурсов на производство продукции по сравнению с установленными нормами расхода, если значение коэффициента использования материалов:
1) меньше 0
2) больше 0
3) больше 1
Согласно классической теории, спрос на деньги главным образом определяется такими факторами, как …
уровень дохода, процентная ставка, инфляционные ожидания
уровень цен, уровень реального объема производства, скорость обращения денег
мотив предосторожности, скорость обращения денег, спрос на финансовые активы
трансакционный мотив, мотив предосторожности, спекулятивный мотив
Форма договорных крупных объединений обычно монопольного типа, позволяющая использовать возможности крупномасштабного производства, комбинирования, кооперирования, благодаря наличию производственно-технологических связей, называется …
холдингом
консорциумом
концерном
конгломератом
Экономика находится в равновесии, бюджет сбалансирован, уровень цен на всех национальных рынках фиксирован. Равновеликое увеличение налогов и государственных закупок приведет к:
увеличению равновесного объема реального ВВП на сумму, равную приросту
уменьшению равновесного объема реального ВВП на сумму, равную приросту государственных закупок
увеличению равновесного объема реального ВВП на большую сумму
сохранению равновесного объема реального ВВП на прежнем уровне
уменьшению равновесного объема реального ВВП на большую сумму
государственных закупок
За четыре года заработная плата в стране повысилась на 15 %, а стоимость жизни – на 25 %. Уровень реальной заработной платы …
повысился на 8 %
понизился на 8 %
повысился на 10 %
понизился на 10 %
Пресная вода является благом …
экономическим, нематериальным, долговременным
неэкономическим, нематериальным, кратковременным
экономическим, материальным, кратковременным
неэкономическим, материальным, долговременным
Линейная система управления по сравнению с функциональной …
позволяет управлять каждым работником
ничем не отличается
позволяет принимать оптимальные решения
создает информационную перегруженность
К числу интенсивных факторов, сдерживающих экономический рост, относят …
снижение численности трудоспособного населения
увеличение площади пахотных земель
рост уровня предпринимательских способностей
отставание технологий от мирового уровня
Коэффициент выбытия основных фондов рассчитывается как отношение стоимости:
1) с тоимости выбывших основных фондов в отчетном периоде к стоимости основных фондов на конец периода
2) стоимости выбывших основных фондов в отчетном периоде к стоимости основных фондов на начало периода
3) стоимости основных фондов на начало периода к стоимости их на конец периода
Предположим, что первоначальная стоимость основных фондов составила 800 тыс. руб., срок полезного использования — 8лет. Тогда годовая сумма амортизационных отчислений и норма амортизации данного имущества, рассчитанные с применением линейного способа начисления, равны … и … соответственно
15 тыс. руб. и 30%
30 тыс. руб. и 15%
40 тыс. руб. и 35%
100 тыс. руб. и 12,5%
Как можно определить коэффициент использования средней продолжительности
для (а), если известны: коэффициент использования среднего числа часов работы одного списочного рабочего (в) коэффициент использования продолжительности рабочего периода (с)
a) а= в ? с
b) а=в ? с
c) а= c ? в
Тема:
Выборочный
метод в статистике
-
Понятие
о выборочном методе, его значение,
задачи и
условия
применения. Характеристики выборки и
способы
отбора
данных в выборку
2. Расчет ошибки
выборки и определение ее объема.
Малая
выборка.
-
Понятие
о выборочном методе, его значение,
задачи и условия
применения. Характеристики
выборки и способы
отбора данных в выборку
В
условиях реальной экономики часто
использовать сплошное статистическое
наблюдение физически невозможно и
экономически не целесообразно по причине
его трудоемкости. Кроме этого, субъекты
рынка и хозяйствования в значительной
степени обладают самостоятельностью
и привлечь их к статистическим
исследованиям часто просто затруднительно.
В этом случае используется выборочный
метод. Выборочное наблюдение – это
несплошное наблюдение, при котором
изучению повергаются не все единицы
статистической совокупности, а лишь
отобранные в определенном порядке.
Цель
выборочного наблюдения в том, чтобы по
характеристикам выборочных наблюдений
судить о характеристиках всей совокупности
данных. В торгово-коммерческой деятельности
выборочный метод конкретно используется
для:
-
анализа
качества товарной массы на рынке -
изучения
спроса населения и степени его
удовлетворенности -
изучения
эффективности новых форм торговли.
Значение
выборочного метода возрастает в
современных условиях в связи с сокращением
и упрощением статистической государственной
отчетности промышленных и торгово-коммерческих
фирм.
Выборочный
метод используется когда:
-
надо
сэкономить силы, средства и время при
проведении статистического исследования
и на обработку информации -
для
уточнения результатов сплошного
наблюдения -
когда
сплошное наблюдение в принципе невозможно
(разрушающий метод контроль качества).
При
выборочном методе возникает расхождение
между характеристиками выборочного
наблюдения и характеристиками всей
совокупности изучаемых данных. Эти
расхождения называются ошибками выборки
или ошибками репрезентативности
(представительности).
Условием применения выборочного метода
является возможность рассчитать эту
ошибку выборки и принять решение о
доверии выборочному наблюдению в том,
что оно воспроизводит характеристики
сплошного наблюдения. Таким образом,
главная задача выборочного метода в
том, чтобы на основе выборочных
характеристик дать правильное
представление о тех же характеристиках
сплошного наблюдения.
Основной
принцип организации выборочного метода
в том, чтобы обеспечить случайность
попадания единиц выборочного наблюдения
из всей совокупности изучаемых единиц.
Этапы выборочного
метода:
‑ обоснование
применения выборочного метода
‑ составление
программы выборочного исследования и
решение организационных вопросов по
сбору исходной информации
‑ определение
объема выборки, обоснование способов
отбора и формирования выборочной
совокупности данных
‑ регистрация
и сбор данных по изучаемым признакам
‑ статистическая
обработка полученных данных
‑ определение
ошибки выборочного исследования
‑ распространение
выборочных характеристик на всю
совокупность.
В
статистике принято называть всю
совокупность данных, из которых
производится отбор, генеральной
совокупностью, а совокупность отобранных
единиц, которая подвергается выборочному
обследованию, называется выборочной
совокупностью.
Генеральная
и выборочная совокупность характеризуются
своими показателями, называемыми
соответственно генеральными или
выборочными. К ним относятся: а) среднее
значение признака, используется для
количественных показателей: средняя
зарплата, средняя цена, средняя выработка
на одного работника и т.д.; б) для
альтернативных показателей используется
– доля (удельный вес) признака, то есть
относительная величина, характеризующаяся
наличием изучаемого признака в какой-то
доле единиц совокупности. Доля исчисляется
как отношение числа единиц наблюдения,
обладающих признаком, к общему числу
единиц совокупности. Доля называется
соответственно генеральной и выборочной
долей. Обозначается: р
— генеральная, w
— выборочная доля. Выборочную долю иногда
называют частостью.
Например,
генеральная совокупность – 10000 человек.
Из них 5200 мужчин. Следовательно: р
= 5200/10000 = 0,52. Если из 10000 отобрано в
случайном порядке 1000 человек. Из них
мужчин оказалось только 500. следовательно:
выборочная доля равна 0,5.
Способы
отбора. Систему организации отбора
единиц из генеральной совокупности
называется способом отбора. Различают:
повторный и бесповторный отбор.
Повторный
– когда отобранные единицы совокупности
возвращаются в генеральную совокупность
и снова участвуют в отборе.
Бесповторный
– когда отобранная однажды единица
наблюдения обратно не возвращается в
генеральную совокупность (при этом
возрастает вероятность других единиц
попасть в выборку).
Повторный
и бесповторный отбор используется в
сочетании с видами отбора: индивидуальный
(отбираются отдельные единицы наблюдения),
групповой (отбираются группы единиц
наблюдения) и смешанный (и то, и другое).
Способы
формирования выборки – это правила
образования выборочной совокупности.
Включают:
-
Случайная
выборка – включение единиц в выборку
осуществляется случайно; -
Механическая
выборка – отбор из генеральной
совокупности осуществляется каким-то
механическим порядком; -
Типическая
выборка – генеральная совокупность
разделяется на группы по какому-либо
признаку, а затем из каждой группы
делается выборка; -
Серийная
выборка – производится отбор не единиц,
а групп, внутри групп – сплошное
наблюдение; -
Моментная
выборка – когда выбирается отрезок
времени, а внутри него – регистрация
наблюдения; -
Многоступенчатая
выборка – сначала выборка больших
групп, затем поменьше… до отбора
отдельных единиц -
Комбинированная
– в разной степени комбинации
перечисленных способов выборки.
2. Расчет ошибки
выборки и определение ее объема.
Малая
выборка.
Выборочная
совокупность характеризуется средней
и предельной ошибкой выборки. Средняя
ошибка выборки определяется для
количественного признака и для
альтернативного признака.
Если
обозначить:
–
средняя генеральной совокупности,
–
средняя выборочной совокупности, то
где
µ ‑ называется средней ошибкой
выборки. Она равна среднеквадратическому
отклонению вариантов выборочной средней
от генеральной средней и исчисляется
как
То
есть, средняя ошибка выборки зависит
от колеблемости признака, рассеянности
данных в генеральной совокупности и от
числа отобранных единиц – (n)
Квадрат
расхождения между
и
обратно пропорционален числу отобранных
единиц, то есть объему выборки.
Следовательно, чтобы уменьшить ошибку
выборки надо увеличивать его объем. Но
как правило,
неизвестно, поэтому его заменяют
.
(В
математической статистике показано,
что
,
т.е.
несколько меньше
),
тогда при замене для количественного
признака имеем
Для
альтернативного признака:
Средняя
ошибка доли, то есть ошибка выборки для
альтернативного показателя как известно
равна
,
где
р
– доля признака в генеральной совокупности,
а q=1-p.
Подставляя в
,
получаем:
,
где
р
и q
для генеральной совокупности неизвестны,
а известны только для выборочной
совокупности. Заменяя их на w
и (1-w),
получаем
и
,
где
w
– выборочная доля, n
– объем выборки. Эти формулы характерны
для повторного отбора, для бесповторного
отбора вводится уточняющий сомножитель
.
Таким
образом, формулы для расчета средней
ошибки выборки и средней ошибки доли
при повторном и бесповторном отборе:
Сомножитель
показывает, что численность единиц в
генеральной совокупности сокращается
в процессе выборки. Формулы для повторного
отбора применяют, когда даже при
бесповторном отборе объем выборки
<
5%, то есть ошибкой можно пренебречь.
О
средней ошибке выборки можно судить
лишь с определенной вероятностью, на
величину которой указывает коэффициент
доверия t.
В свою очередь коэффициент доверия
задает с какой вероятностью можно
гарантировать результаты выборочного
наблюдения. Выбор t
определяется тем обстоятельством что,
чем больше допускается ошибка в измерении
результатов выборки, тем с большей
степенью уверенности можно гарантировать
предсказуемость выборочного наблюдения.
Обычно
t
= 1, 2, 3. То есть чем больше t,
тем больше вероятность утверждения:
и 
где
—
называется предельной ошибкой выборки
и тогда:
Пример
(альтернативный показатель):
Доля
продовольственных товаров в обороте
торга = 0,6.
При t
=2 известно
∆ = ± 0,05,
то есть с вероятностью 0,954
можно утверждать, что доля продовольственных
товаров в генеральной совокупности
равна
0,6
— 0,05 ≤ р ≤ 0,6 + 0,05,
то есть находится в пределах 55%
≤ р ≤ 65%.
При
выборочном наблюдении возникает задача
– рассчитать численность выборки таким
образом, чтобы ошибка выборки не превышала
заданных размеров, то есть исходя из
допустимой ошибки выборки установить
уровень гарантии предсказуемости
результата.
Объем
выборки устанавливается по разному для
средней выборочной количественного
признака и для доли единиц альтернативного
признака.
Для
средней:
и
То
есть, необходимый объем выборки при
измерении средней равен дисперсии,
деленной на квадрат заданной точности
(допустимой ошибки выборки).
Если
принять коэффициент доверия
,
то
,
То
есть надо знать меру рассеянности,
колеблемости признака. Если она
неизвестна, то ее можно найти приближенно
по величине предполагаемого размаха
вариации (разности между максимальным
и минимальным значением признака), так
как при нормальном распределении с
вероятностью 0,997 можно утверждать, что
и
Для
доли:
если
,
то
То
есть объем выборки равен произведению
доли признака на его дополнение и
деленной на квадрат заданной точности.
Если ввести t
коэффициент доверия, то
При
этом если разброс неизвестен по
генеральной совокупности, то он
принимается равным 0,5, а дисперсия равна
0,25.
Эти
формулы показывают, что с увеличением
допустимой ошибки значительно уменьшается
необходимый объем выборки. Если ∆
увеличить в 2 раза, то объем выборки
уменьшится в 4 раза. При бесповторном
отборе вывод аналогичен:
—
объем выборки для средней величины
количественного признака
—
объем выборки для доли альтернативного
признака.
Распространение
результатов выборочного наблюдения на
генеральную совокупность осуществляется
прямым пересчетом найденных величин
на всю их совокупность.
Пример:
по выборочному наблюдению найдена
урожайность зерновых с 1га. (18м/га).
Всего 1000га.
Валовой сбор = 18000
ц., но
предельная ошибка выборки = 1ц/га, то
есть это отклонение выборочной средней
от генеральной средней. Тогда 17
≤ х ≤ 19 и
валовой сбор изменяется от 17000
до 19000
центнеров.
Существует также
способ коэффициентов, когда выборочное
наблюдение используется для уточнения
результатов сплошного обследования.
Исчисляют поправочный коэффициент и
корректируют данные сплошного наблюдения.
Пример:
По переписи населения области установлена
численность детей до 18-летнего возраста
в количестве 10000 человек. Но в части
районов области проводилось выборочное
обследование населения. По данным
сплошного учета там было 1100 человек, по
данным выборочного учета 1109 человек.
Следовательно, не было учтено 9 человек,
что составляет ошибку (9/1100)*100% = 0,82%. Это
и есть поправочный коэффициент. Делают
перерасчет всего количества детей по
данным сплошного учета: 0,82%*10000/100% = 82
человека, общее число детей до 18 летнего
возраста с поправкой составляет 10000+82
= 10082 человек.
Задача:
В ЦУМе было отобрано в порядке механической
выборки 500 человек для определения доли
продавцов со стажем работы 20 лет и более.
Какова должна быть численность выборки,
чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки
не превышала 0,33, если на основе предыдущих
обследований известно, что дисперсия
равна 0,2.
Решение:
при повторном отборе:
При
бесповторном отборе:
Вывод:
небольшая выборка объясняется очень
малой вариацией признака (доли продавцов
со стажем более 20 лет).
Малая
выборка – это несплошное статистическое
наблюдение, когда выборочная совокупность
образуется из небольшого числа единиц
генеральной совокупности (не более 30
единиц). В торговле малая выборка
используется при контроле качества
товарной массы с использованием
разрушающего метода испытаний обследуемых
образцов.
В
математической статистике доказано
.
Сомножителем в малых выборках пренебрегать
нельзя, так как он не стремится к 1.
Заменяя
и
получаем
или
Средняя
ошибка малой выборки
Предельная
ошибка малой выборки
Но
при n
< 20 величина t
подчиняется другому распределению, чем
при обычной выборке. Это распределение
Стьюдента – где t
зависит от самого t
и от численности
выборки. То есть уверенность, степень
гарантии того, что ∆ малой выборки не
превзойдет t
— кратную среднюю ошибку зависит и от
численности выборки. Определяют t
по специальным таблицам
Контрольные
вопросы
-
В
чем преимущества выборочного метода
в сравнении с другими видами статистического
наблюдения? -
Основная
цель и задачи выборочного метода? -
Что
такое «ошибка репрезентативности»? -
В
чем отличия между способами повторного
и бесповторного отбора единиц изучаемой
статистической совокупности в выборку? -
Каковы
особенности формул расчета ошибки
выборки при анализе? -
В
чем отличия показателей «средней» и
«предельной» ошибки выборки, значение
«коэффициента доверия»? -
Каковы
основные принципы и методы (формулы)
определения оптимальной численности
выборки? -
В
чем особенность различных способов
выборки и как определяется при этом
ошибка выборки? -
Малая
выборка и ее особенности -
В
какой форме записываются результаты
выборочного метода?
ТЕСТЫ
ПО ТЕМЕ
1.
Выборочный метод в статистических
исследованиях используется для:
а) экономии
времени и снижения затрат на проведение
статистического исследования
б) повышения
точности прогноза
в) анализа
факторов взаимосвязи
2.
Выборочный метод в торговле используется
а)
при анализе ритмичности оптовых
поставок
б)
при прогнозировании товарооборота
в)
при разрушающих методах контроля
качества товаров
3.
Ошибка репрезентативности обусловлена
а)
самим методом выборочного исследования
б)
большой погрешностью зарегистрированных
данных
4.
Коэффициент доверия в выборочном
методе может принимать значения:
а)
1, 2, 3
б)
4, 5, 6
в)
7, 8, 9
5.
Выборка может быть: а) случайная, б)
механическая, в) типическая, серийная,
д) техническая
а)
а, б, в, г,
б)
а, б, в, д
в)
б, в, г, д
6.
Необходимая численность выборочной
совокупности определяется:
а)
колеблемостью признака
б)
условиями формирования выборочной
совокупности
7.
Выборочная совокупность отличается
от генеральной
а)
разными единицами измерения наблюдаемых
объектов
б)
разным объемом единиц непосредственного
наблюдения
в)
разным числом зарегистрированных
наблюдений
8.
Средняя ошибка выборки
а) прямо
пропорциональна рассеяности данных
б) обратно
пропорциональна разбросу варьирующего
признака
в) никак не
зависит от колеблемости данных
-
Повторный отбор отличается
от бесповторного тем, что
а) отбор
повторяется, если в процессе выборки
произошел сбой
б) отобранная
однажды единица наблюдения возвращается
в генеральную совокупность
в) повторяется
несколько раз расчет средней ошибки
выборки
-
Малая выборка это выборка
объемом
а)
4-5 единиц изучаемой совокупности
б)
до 50 единиц изучаемой совокупности
в)
до 30 единиц изучаемой совокупности
ПОУ КСУ. Статистика. Тест: «Статистические величины и показатели вариации». 2к 2с
Тест решен на оценку ОТЛИЧНО. Тест полностью написан в ОГЛАВЛЕНИИ!!!!!
Вопрос 1
Что понимается в статистике под термином «вариация показателя»?
Выберите один ответ:
1. изменение размерности показателя
2. изменение названия показателя
3. правильный ответ не представлен
4. изменение величины показателя
Вопрос 2
Укажите показатели вариации
Выберите один ответ:
1. темп роста и прироста
2. сигма и дисперсия
3. мода и медиана
4. правильный ответ не представлен
Вопрос 3
Показатель дисперсии — это:
Выберите один ответ:
1. квадрат среднего отклонения
2. средний квадрат отклонений
3. отклонение среднего квадрата
4. правильный ответ не представлен
Вопрос 4
Коэффициент вариации измеряет колеблемость признака
Выберите один ответ:
1. правильный ответ не представлен
2. в абсолютном выражении
3. в относительном выражении и в абсолютном выражении
4. в относительном выражении
Вопрос 5
Среднеквадратическое отклонение характеризует
Выберите один ответ:
1. разброс данных
2. правильный ответ не представлен
3. динамику данных
4. взаимосвязь данных
Вопрос 6
Размах вариации исчисляется как
Выберите один ответ:
1. разность между максимальным и минимальным значением показателя
2. не вычисляется
3. разность между первым и последним членом ряда распределения
4. правильный ответ не представлен
Вопрос 7
Закон сложения дисперсий характеризует
Выберите один ответ:
1. разброс неупорядоченных данных
2. динамический разброс данных
3. разброс сгруппированных данных
4. правильный ответ не представлен
Вопрос 8
Средне квадратическое отклонение исчисляется как
Выберите один ответ:
1. корень квадратный из дисперсии
2. корень квадратный из коэффициента вариации
3. правильный ответ не представлен
4. корень квадратный из медианы
Вопрос 9
Выборочный метод в статистических исследованиях используется для:
Выберите один ответ:
1. анализа факторов взаимосвязи
2. экономии времени и снижения затрат на проведение статистического исследования
3. правильный ответ не представлен
4. повышения точности прогноза
Вопрос 10
Коэффициент доверия в выборочном методе может принимать значения:
Выберите один ответ:
1. 4, 5, 6
2. 7, 8, 9
3. правильный ответ не представлен
4. 1, 2, 3
Вопрос 11
Средняя ошибка выборки:
Выберите один ответ:
1. обратно пропорциональна разбросу варьирующего признака
2. правильный ответ не представлен
3. прямо пропорциональна рассеяности данных
4. никак не зависит от колеблемости данных
Вопрос 12
Ряд динамики характеризует:
а) структуру совокупности по какому-то признаку;
б) изменение характеристик совокупности во времени;
в) определенное значение признака в совокупности;
г) величину показателя на определенную дату или за определенный период
Выберите один ответ:
1. правильный ответ не представлен
2. б, г
3. б, в
4. а, б
Вопрос 13
Ряд динамики может состоять:
а) из абсолютных суммарных величин;
б) из относительных и средних величин;
Выберите один ответ:
1. а, б
2. правильный ответ не представлен
3. б
4. а
Вопрос 14
Средний уровень моментного ряда динамики исчисляется как:
а) средняя арифметическая взвешенная при равных интервалах между датами
б) при неравных интервалах между датами как средняя хронологическая
в) при равных интервалах между датами как средняя хронологическая
Выберите один ответ:
1. б, в
2. а
3. правильный ответ не представлен
4. б
Вопрос 1
Что понимается в статистике под термином «вариация показателя»?
Выберите один ответ:
1. изменение размерности показателя
2. изменение названия показателя
3. правильный ответ не представлен
4. изменение величины показателя
Вопрос 2
Укажите показатели вариации
Выберите один ответ:
1. темп роста и прироста
2. сигма и дисперсия
3. мода и медиана
4. правильный ответ не представлен
Вопрос 3
Показатель дисперсии — это:
Выберите один ответ:
1. квадрат среднего отклонения
2. средний квадрат отклонений
3. отклонение среднего квадрата
4. правильный ответ не представлен
Вопрос 4
Коэффициент вариации измеряет колеблемость признака
Выберите один ответ:
1. правильный ответ не представлен
2. в абсолютном выражении
3. в относительном выражении и в абсолютном выражении
4. в относительном выражении
Вопрос 5
Среднеквадратическое отклонение характеризует
Выберите один ответ:
1. разброс данных
2. правильный ответ не представлен
3. динамику данных
4. взаимосвязь данных
Вопрос 6
Размах вариации исчисляется как
Выберите один ответ:
1. разность между максимальным и минимальным значением показателя
2. не вычисляется
3. разность между первым и последним членом ряда распределения
4. правильный ответ не представлен
Вопрос 7
Закон сложения дисперсий характеризует
Выберите один ответ:
1. разброс неупорядоченных данных
2. динамический разброс данных
3. разброс сгруппированных данных
4. правильный ответ не представлен
Вопрос 8
Средне квадратическое отклонение исчисляется как
Выберите один ответ:
1. корень квадратный из дисперсии
2. корень квадратный из коэффициента вариации
3. правильный ответ не представлен
4. корень квадратный из медианы
Вопрос 9
Выборочный метод в статистических исследованиях используется для:
Выберите один ответ:
1. анализа факторов взаимосвязи
2. экономии времени и снижения затрат на проведение статистического исследования
3. правильный ответ не представлен
4. повышения точности прогноза
Вопрос 10
Коэффициент доверия в выборочном методе может принимать значения:
Выберите один ответ:
1. 4, 5, 6
2. 7, 8, 9
3. правильный ответ не представлен
4. 1, 2, 3
Вопрос 11
Средняя ошибка выборки:
Выберите один ответ:
1. обратно пропорциональна разбросу варьирующего признака
2. правильный ответ не представлен
3. прямо пропорциональна рассеяности данных
4. никак не зависит от колеблемости данных
Вопрос 12
Ряд динамики характеризует:
а) структуру совокупности по какому-то признаку;
б) изменение характеристик совокупности во времени;
в) определенное значение признака в совокупности;
г) величину показателя на определенную дату или за определенный период
Выберите один ответ:
1. правильный ответ не представлен
2. б, г
3. б, в
4. а, б
Вопрос 13
Ряд динамики может состоять:
а) из абсолютных суммарных величин;
б) из относительных и средних величин;
Выберите один ответ:
1. а, б
2. правильный ответ не представлен
3. б
4. а
Вопрос 14
Средний уровень моментного ряда динамики исчисляется как:
а) средняя арифметическая взвешенная при равных интервалах между датами
б) при неравных интервалах между датами как средняя хронологическая
в) при равных интервалах между датами как средняя хронологическая
Выберите один ответ:
1. б, в
2. а
3. правильный ответ не представлен
4. б
Вопрос 15
Абсолютный прирост исчисляется как:
а) отношение уровней ряда
б) разность уровней ряда
Темп роста исчисляется как:
в) отношение уровней ряда
г) разность уровней ряда;
Выберите один ответ:
1. а, г
2. нет правильного ответа
3. а, в
4. б, в
Вопрос 16
Для выявления основной тенденции развития используется:
а) метод укрупнения интервалов
б) метод скользящей средней
в) метод аналитического выравнивания
г) метод наименьших квадратов
Выберите один ответ:
1. б, г
2. нет правильного ответа
3. а, б, в
4. а, б, г
Вопрос 17
К наиболее простым методам прогнозирования относят:
Выберите один ответ:
1. метод на основе среднего абсолютного прироста
2. индексный метод
3. метод скользящей средней
4. нет правильного ответа
Вопрос 18
Термин корреляция в статистике понимают как:
Выберите один ответ:
1. отношение, соотношение
2. функцию, уравнение
3. связь, зависимость
4. нет правильного ответа
Вопрос 19
Для каких целей определяется среднегармоническая
Выберите один ответ:
1. для выявления абсолютного значения явления
2. для выявления относительной величины ряда
3. для выбора середины ряда
4. для определения среднего значения ряда динамики
Вопрос 20
В каких случаях рассчитывается среднегармоническая
Выберите один ответ:
1. когда известны значения признака и произведение значений признаков ни их частоты, а сами частоты не известны
2. когда определяются суммарные значения признака
3. когда требуется получить новые значения признака
4. когда необходимо рассчитать распределение явления в среде