Тестирование не выявляет наличие ошибок

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 26K

Нам известны 7 принципов тестирования и сейчас мы их подробно разберём.

Итак, приступим:

1. Исчерпывающее тестирование невозможно

2. Тестирование демонстрирует наличие дефектов, а не их отсутствие

3. Заблуждение об отсутствии ошибок

4. Раннее тестирование сохраняет время и деньги

5. Принцип скопления или кластеризация дефектов

6. Тестирование зависит от контекста

7. Парадокс пестицида 

Зачем вообще они нужны и как могут помочь в понимании процесса тестирования? Это хороший вопрос. И если тщательно разобраться и следовать этим принципам, то можно избежать многих ошибок, недоразумений и неожиданных ситуаций в будущем.

В переводе с латинского При́нцип — это основа, начало, первоначало, и можно сказать, что принципы тестирования — это основы тестирования.

1️. Исчерпывающее тестирование невозможно

Давайте начнём так. Допустим, есть некий сайт. На этом сайте присутствует форма с полем для ввода какого-либо значения.

Возникает вопрос: а сколько различных комбинаций, их общее количество нам доступно для использования? И если нет каких-то конкретных требований, то вводить туда мы можем всё что угодно: любые буквы разных алфавитов, числа, символы, эмоджи, соответственно текст любой длины…

И, конечно, ответ будет: ∞

Ну давайте предположим, что максимально в поле мы можем ввести только 3 символа. Даже и в этом случае количество комбинаций, если брать во внимание, что UTF-8 поддерживает 2,164,864 доступных символа, будет равно:

Х = 2,164,864³ =10 145 929 857 329 004 544

Сколько же комбинаций выйдет, если в поле для ввода текста мы можем ввести 100 символов? А 1000 или с N количеством нулей?

Насколько бы тщательным тестирование не было, нельзя учесть все возможные сценарии и предвидеть все возможные ошибки.

2️. Тестирование демонстрирует наличие дефектов, а не их отсутствие

Тестирование может выявить тот момент, что ошибки присутствуют, но не может доказать в полной мере, что дефектов нет.

Каким образом мы сможем утверждать, что багов в продукте нет? Этого, к сожалению, сделать нельзя, потому как, выявить любую проблему можно только сделав какие-то действия, произведя какую-либо проверку.

Это так же, как нельзя, например, по вешнему виду определить состояние автомобиля. Допустим, снаружи он выглядит хорошо, нет ни потертостей, ни царапин на кузове, – но это не означает, что у него нет каких-нибудь проблем внутри, в двигателе или в механике.

Констатировать о том, что ошибки отсутствуют, в данном случает, будет неверным. Даже сделав возможные проверки, и не найдя глобальных поломок, мы не можем сказать, что дефектов нет. Потому как, в автомобиле в незаметном месте может быть открутился винтик, не влияющий особо на функциональность, расхлябалась маленькая незначительная деталь и т.д.

А вот как раз наличие дефектов и может продемонстрировать тестирование. Начиная проверять систему, мы выявляем те или иные баги.

3️. Заблуждение об отсутствии ошибок

Можно сколько угодно находить ошибки, и даже, казалось бы, не обнаруживая их больше, нет гарантии того, что ошибки найдены все и продукт полностью качественный и готовый.

Надо помнить такую аксиому – не существует какого-либо продукта без багов или ошибок.

Даже готовый и хорошо протестированный продукт может оказаться не идеален, так как под каждого человека индивидуально его не подстроить. Например, одному человеку с его потребностями и возможностями будет подходить такое представление продукта, а другому, с его индивидуальными особенностями – это будет не совсем приемлемо. Будет эта ситуация багом, дефектом или нет? Точного ответа нет, но можно сказать с полной уверенностью, что для одного будет нормой, – то для другого — ошибкой в программе или продукте.

Дефекты однозначно будут. Но в тестировании и нет такой задачи, чтобы выявить 100% багов, т.к. мы уже знаем, что это невозможно, исходя из первых трёх принципов. Главное здесь – найти наиболее критичные ошибки.

Присутствует в тестировании и такой парадокс – не все ошибки нужно исправлять). Но это отдельная тема.

4. Раннее тестирование сохраняет время и деньги

Это принцип говорит о том, что чем раньше выявится та или иная проблема – тем меньше средств и трудозатрат потребуется для её устранения. Соответственно, если баг попадёт в «прод» или ещё хуже, если его найдёт пользователь – исправление такого дефекта обойдётся немалой кровью для всей команды. Помимо того, что удаление его будет стоить бо́льших денег, нежели на начальной стадии разработки, может получиться так, что этот дефект затронет другой функционал. И тогда проблемы начнут накапливаться как снежный ком. Сколько кода потребуется переписать разработчикам? Сколько времени уйдет на исправление и тестирование? Тут вам и сорванные сроки релизов, рассерженное руководство, потеря нервных клеток и т.д. Сюда же добавим недовольство или даже потерю клиентов, ну и все остальные вытекающие…

Принято считать, что тестирование необходимо начинать на самых ранних стадиях в жизненном цикле разработки, например, ещё на уровне написания требований или на этапе оформления дизайна.

5. Принцип скопления или кластеризация дефектов

Существует такое определение – наибо́льшее количество дефектов обычно содержится в небольшо́м количестве модулей.

Простыми словами кластеризация – это группировка (на кластеры) множества объектов, схожих между собой по каким-либо параметрам. Представим полки и витрины в магазине – товары подразделены на хлебобулочные, молочные, мясные, напитки и др. Это и есть кластеризация.

Давайте проведём параллель с багами. Ошибки скапливаются в определённых местах, например, там, где код наиболее сложный или некорректно написан. Любой продукт состоит из модулей – кластеров в нашем случае. Если в каком-то модуле нашлось несколько багов, — это сигнал к тому, чтобы ещё внимательнее протестировать или даже перелопатить его с особой тщательностью на наличие скрытых дефектов.

6. Тестирование зависит от контекста

Для разного софта будут применяться разные подходы к его тестированию. К примеру, способ тестирования мобильного приложения будет отличаться от того, которым тестируется коммерческий сайт.

По каким характеристикам различать контекст:

• по типу продукта – web, desktop, мобильное приложение, сервис и др.;

• по цели продукта – обеспечение безопасности, Game, продажа товаров и др.;

• по проектной команде – специализация, количество человек, опыт и т.д.;

• по доступным инструментам – что присутствует на проекте, для успешной реализации;

• по срокам – как построен рабочий процесс, как часто выходят релизы, время между ними на подготовку;

• по ожидаемому уровню качества – чем выше требования, тем тщательнее нужно тестировать.

Опытные QA-engineer знают, что перед любым тестированием нужно провести анализ и сформировать план и стратегию проверок. Ну и затем приступать к составлению тестовой документации.

7. Парадокс пестицида

Почему именно так назван этот принцип? Здесь всё просто. Википедия говорит нам, что Пестици́д (лат. pestis «зараза» + caedo «убивать») – ядовитое вещество, используемое для уничтожения вредителей и различных паразитов. Возьмём пример из жизни. Если использовать один и тот же пестицид на протяжении долгого времени, например, для истребления тараканов, то со временем его эффективность упадёт, так как у этих насекомых выработается устойчивость к одному и тому же препарату.

То же самое относится и к багам и процессу тестирования. Если к какому-либо функционалу применять постоянно повторяющийся набор тестов – то эти проверки в скором времени будут неэффективны в нахождении новых дефектов.

Поэтому тест-кейсы должны постоянно обновляться и видоизменяться. Важно пользоваться такими рекомендациями:

• добавлять новые тесты;

• просматривать и изменять существующие;

• применять разные виды и техники тестирования;

• осуществлять тестирование новыми сотрудниками и др.

 В целом посмотреть на продукт под другим углом.

Можно отметить здесь ещё тот факт, что в наибольшей степени парадокс пестицида может проявляться в регрессе и автотестах.

Заключение

В этой статье мы разобрали 7 принципов тестирования. Понимание сути данных постулатов и умение применять их на практике отличает опытного QA-engineer от новичка. Однозначно, знание этих основ тестирования помогает формировать грамотную стратегию тестирования, совершать в итоге меньше ошибок в процессе работы с продуктом, сокращать время и упрощать некоторые процессы проводимых проверок.

Когда нужно остановить тестирование и нужно ли его останавливать? Полный ли объем информации проработан и все ли учтено? И вообще – есть ли предел совершенству? Эти вопросы актуальны для каждого тестировщика. Так давайте остановимся на минуту и подумаем: в какой момент нужно и можно прервать стремящийся к бесконечности процесс тестирования?

Причина для остановки: «Сроки поджимают! Время – деньги!»

Часто на проекте есть четко определенные сроки, которые заказчик не всегда готов передвинуть. В этом случае команда «заканчиваем тестирование!» зависит именно от установленных сроков, и это важный критерий. Да, такой сценарий нельзя назвать лучшим (так как времени всегда катастрофически не хватает для полной проверки, и часто страдает качество), но он тоже возможен.

Пример из практики. Вспоминается ситуация, когда из-за жестких сроков пострадало качество продукта. Тестировался интернет-магазин хозтоваров, и вместе с новой акционной скидкой только для зарегистрированных клиентов был внедрен баг: невозможность активировать несколько действующих на тот момент акций. Таким образом, релиз превратился в «релиз плюс еще пару напряженных дней баг-фикса». Наверное, гораздо лучше было подвинуть жесткие рамки на день-два и дать возможность дотестировать новый функционал… но в жизни встречаются разные ситуации.

Вывод. Главной задачей тестировщика в условиях ограниченного времени является охват максимально возможного количества критически важных тест-кейсов (тест-кейсы приоритета high и medium), запись всех найденных дефектов (во избежание их потери из-за времени и текучести задач) и формирование сообщения о реальном объеме проделанных работ. В итоге от тестировщика должна поступить полная картина проверенного и список того, что проверить еще не успели (чтобы в дальнейшем определить фронт работ).

Причина для остановки: «Это не конечная, а промежуточная»

Бывает, что в ходе тестирования нужно сделать вынужденную остановку, так как «что-то» критично блокирует оптимальную оценку тестируемого объекта, и из-за этого в дальнейшем может «протухнуть» вся система проверки. В таком случае лучше остановиться и дождаться решения проблемы.

Пример из практики. Тестировалось довольно крупное медицинское программное обеспечение. На тестовом стенде не было возможности проверить в полном объеме новый функционал (отправку писем клиентам при заполнении формы и данных личного кабинета клиента). Задача была довольно обширной и затрагивала многие аспекты: активацию отдельных разделов при полной загрузке документов, ограничения в доступе к разделам при определенной степени заполнения профиля и другие. На вопрос перед релизом «все ли проверено и можно ли заканчивать тестирование?» однозначный ответ дать было просто невозможно: проверка частично блокировалась из-за невозможности проверить факт получения части писем на тестовой среде. В итоге при релизе на стороне клиента вылезли критические ошибки. Клиенту не поступали нужные уведомительные письма, а потому он не мог получить и полный доступ к своему профилю. Во избежание появления подобных ситуаций было найдено следующее решение: после доработки стали доступны опции отправки и получения писем на тестовом стенде, что позволило в дальнейшем проверять эту часть достаточно важного функционала. Включение этих проверок во все последующие прохождения регресса дало возможность более оптимально оценивать готовность продукта перед выпуском на клиентскую часть.

Вывод. Анализ ошибок позволил сделать верные выводы и устранить все блокирующие моменты. И все-таки, в подобной ситуации работа над оптимизацией средств и инструментов тестирования по итогу уже выявленных ошибок вряд ли может считаться хорошим вариантом. Несомненно, гораздо более уместной и правильной была бы остановка процесса тестирования и доработка изначально неполного функционала тестовой среды для предотвращения появления критических моментов уже на клиентской части.

Причина для остановки: «Стоять нельзя двигаться дальше». Где поставить запятую, и почему возникает неразбериха?»

Правильно ли исправлять баги прямо по ходу проверки, которая при этом не прерывается? Логика подсказывает, что процесс нужно остановить и начать с самого начала после внесения корректировки, так как любое исправление ошибки может повлечь за собой появление еще десятка новых.

Пример из практики. Сразу приходит на память довольно распространенный и известный любому тестировщику случай, когда по ходу тестирования обнаруживаются критические баги, а половина тест-кейсов уже проверена, и результаты по ним проставлены. Иногда разработчики стараются настолько быстро исправить ошибку, что «забывают» известить об этом старательного тестировщика, который вовсю спешит пройти все запланированные тест-кейсы с регресса. В итоге тестирование продолжается после исправления (bug-fix) вместо того, чтобы остановить проверку и начать ее заново; часть ошибок уже не будет обнаружена.

Вывод. В таких ситуациях разработчику важно своевременно сообщить о своих исправлениях тестировщику для того, чтобы тот остановил тестирование и повторно прошел тест-кейсы – все или только самые критичные и высокого приоритета (если времени остается не так уж и много). Это поможет избежать в дальнейшем неразберихи в вопросе: а откуда взялись новые дефекты в продукте, и кто за них отвечает?

Причина для остановки: «Поступил приказ отступать!»

Случается, что заказчик буквально на последнем этапе приостанавливает проверку. На это может быть масса причин: появление более важной задачи или функционала, который требует дальнейшего уточнения, переоценка приоритетов релиза, пересмотр плана на текущий момент. Наша задача при этом – приостановить процесс, но ничего не забыть!

Пример из практики. Случалось, что практически полностью протестированный релиз откладывался. Казалось бы, все готово – тщательно протестированы все блоки, сделаны все задачи, – и можно отдавать готовый продукт на радость пользователю, но заказчик вдруг решает, что лучше все сделать совершенно по-другому, а практически уже готовый релиз временно нужно остановить. Минусом такой ситуации является потраченное время тестировщика, плюсом – написанные тест-кейсы, которые могут быть использованы для проверки функционала другого ПО.

Вывод. Для тестировщика в таком случае важно написать качественные тест-кейсы, с которыми можно будет работать в дальнейшем либо на аналогичных задачах, либо (в случае возобновления работы) по отмененному/отложенному релизу.

Причина для остановки: «Все, устал, хватит!»

Остановка может произойти и просто из-за того, что напряжение достигло своего пика. Желание сделать как можно больше за максимально возможное время иногда негативно сказывается на результатах работы.

Пример из практики. На одном из наших проектов «случился» довольно затяжной релиз; мы тестировали его напряженно и активно. Тестирование в моей голове не прекращалось даже во время сна. И в тот момент, когда ошибка оказалась буквально перед моими глазами, явно «сигнализируя» мне в логах, – я ее просто не увидела. В такие моменты нужно уметь сказать себе: «Стой, передохни, а иначе допустишь ошибку, пропустишь баг, внимательность будет на нуле!» А внимательность – это основное качество тестировщика. Конечно, сам процесс нельзя просто взять и остановить, но выделить личное время на отдых – необходимо!

Вывод. В подобных случаях остановка в тестировании – это обязательный и важный момент для тестировщика. Заканчивая работу, нужно обязательно отдохнуть и отвлечься (заняться другим делом, например), дабы избежать «замыливания глаз».

Причина для остановки: «Есть сомнения? Остановись!»

Перед выходом каждого релиза тестировщик, оценивая проделанную работу и пройденный набор тест-кейсов, подводит итог: а все ли протестировано? Конечно, естественным состоянием будет желание продолжить процесс проверки, которое не всегда соответствует фактору времени. И все-таки обоснованные сомнения нужно по крайней мере озвучить. Даже если баг был «пойман» на последнем этапе, и его исправление задержит весь процесс релиза, – ни в коем случае нельзя оставлять ошибку без внимания, лучше остановить запущенный механизм и дать время на корректировку.

Пример из практики. В моем опыте были ситуация, когда ошибка обнаружилась уже на последних шагах (можно даже сказать, на последних минутах) регрессионного тестирования. Был ли это недочет тестировщика (то есть, мой)? Да, и это стало хорошим «пинком» для дальнейшей работы над своими ошибками. Но баг нужно было искоренять. Задачу «выкинули» из релиза для доработки, сам релиз состоялся довольно успешно. Не забывайте: заказчик скорее оценит качество проверки, чем соблюдения сроков без сохранения качества.

Вывод. Каждый этап процесса тестирования важен. Неверная проработка материала или неполное покрытие задачи тест-кейсами может стать причиной того, что тестировщик упустит важный и критический баг. На каком бы этапе тестирования это не обнаружилось – важно понимать, что в таких случаях необходимо остановиться, оценить ситуацию и принять решение о дальнейшем плане работ!

Причина для остановки: «По моему хотению – остановитесь!»

В тестировании важную роль играет понимание специалистом важности выпускаемого продукта. Плохо, если в человеке присутствует безразличие к итоговому продукту. В таком случае тестирование может остановиться просто потому, что сам процесс надоел тестировщику («и так сойдет!»).

По этому поводу вспоминается старый анекдот:
«Мужчина сшил в ателье костюм. Пришел домой, надел. Жена в ужасе:
– Ты что сшил? Посмотри: один рукав длиннее, другой – короче. Полы у пиджака разные, штанины. Неси все назад!
Муж пошел назад:
– Что вы мне сшили? Посмотрите! Брюки разной длины!
– А вы одну ногу согните в колене, ведь вы не ходите на прямых ногах. И все будет хорошо.
– Смотрите, рукава разной длины!
– Ну и что? Вы же не по швам руки держите. Согните их в локтях. Вот! Прекрасно!
– А полы? Что с ними делать?
– А вы немного набок наклонитесь. Все отлично!
Мужчина вышел в новом костюме. Люди на остановке:
– Смотри, какой урод! А как костюм хорошо сидит!»

Для тестировщика халатное отношение к процессу просто недопустимо. Все недочеты в итоге становятся явными, что в конечном итоге приводит к плачевным результатам.

Пример из практики. У меня и моих коллег, к счастью, таких ситуаций никогда не возникало: мы любим свою работу и с уважением относимся к конечным пользователям (ведь наши ошибки влияют на их опыт взаимодействия с продуктом). Надеюсь, подобного никогда и не случится. Главное – не забывать, что такое возможно, и избегать подобных случаев.

Вывод. Останавливать тестирование лишь по желанию тестировщика нельзя, каждая остановка должна быть обоснована. Решение об остановке процесса будет закономерным лишь в том случае, если оптимально и позитивно пройденным и тщательно проработанным оказывается целый набор параметров: написан полный объем тест-кейсов по задаче, правильно расставлены приоритеты для оценки времени в случае срочных или быстрых проверок, все задачи полностью проанализированы и сверены с техническими требованиями еще на начальных этапах ознакомления, все учтено на этапе планирования релиза.

И наконец… Барабанная дробь… Последняя, но самая желанная причина для остановки: «Готово, можно забирать!»

При начале планирования нового релиза закладывается определенный план тестирования, приоритеты и объемы. Правильное планирование ведет к положительным и качественным результатам. Когда все результаты тестирования полностью удовлетворяют критериям качества, можно смело сказать себе: «Стоп, здесь мы сделали все, что могли!» Но для этого нужно, чтобы все найденные ошибки были исправлены, все запланированные тест-кейсы пройдены (и не обнаружено ни одного бага выше минорного), все необходимые правки выполнены, а результат приемочного тестирования оказался полностью положительным. И так бывает на самом деле! Заказчик в таком случае доволен, а тестировщик может смело выписывать себе «медаль» за хорошую работу. А уж как это настраивает на дальнейшие «подвиги»!

Пример из практики. К примеру, некоторое время назад тестировали обновление сайта бытовой техники. Сайт пользовался и продолжает пользоваться довольно большой популярностью, ответственность за выпускаемый продукт была достаточно высокой. Итогом проведенного релиза стала положительная динамика и улучшение статистики по количеству пользователей, оформивших заказ через интернет. Это, конечно, огромный плюс для заказчика. Главный же показатель удачного релиза для тестировщиков – это продукт, максимально адаптированный под клиента и содержащий минимальное количество ошибок (а может, их там вообще не осталось?!!!). Остановка тестирования в таком случае вполне закономерна, так как заложена в четко установленных сроках с учетом всех необходимых критериев.

Вывод. Для получения хорошего результата важно учитывать в работе все факторы. Оценка и анализ задачи, написание тест-кейсов для ее покрытия, расчет времени и максимальная внимательность гарантируют положительные результаты в работе.

Финал

Подводя итоги, можно сказать, что последний сценарий – это идеальный вариант остановки тестирования: в нем сочетаются верное планирование, детальное тестирование и итоговая положительная приемочная часть. В остальных случаях остановки происходят из-за ошибок тестировщика, по желанию заказчика, недостаточно продуманного плана тестирования, неверного расчета времени или просто из-за лени (кстати, недопустимого в нашей профессии качества).

Поэтому и остановки в таких случаях не влекут за собой того конечного положительного результата, которого всегда хочется добиться. В данной ситуации важно сделать правильные выводы и вычленить причину основной ошибки. Как правило, это неверное планирование времени, боязнь спросить разработчика о готовности исправлений (то есть, плохо налаженное общение между разработчиком и тестировщиком) и халатное написание тест-кейсов из-за неполного ознакомления со спецификациями и требованиями. Выявив слабые места на проекте или в личных качествах, можно приступить к проработке плана дальнейшей более результативной работы.

Для этого всегда необходимо учитывать основные критерии: условия и пожелания заказчика, установленные временные рамки и степень покрытия тест-кейсами требований, указанных и описанных в задаче. Каждый пункт должен быть четко проработан и обговорен как с заказчиком, так и с разработчиком. Тестировщик должен представлять объем работ: какое тестирование можно успеть осуществить в обозначенные сроки, сколько тест-кейсов потребуется, до какого момента допускаются баг-фиксы, когда начинается код фриз и допускает ли найденное количество багов сам выпуск продукта.

Конечно, каждый проект имеет свои особенности. Невозможно найти единый правильный эталонный метод решения. И все-таки учет указанных выше основных критериев приведет к тому, что выпускаемый продукт будет максимально соответствовать поставленным требованиям, а процесс и остановка тестирования будут понятны и закономерны.

Software testing is the process of testing and verifying that a software product or application is doing what it is supposed to do. The benefits of testing include preventing distractions, reducing development costs, and improving performance. There are many different types of software testing, each with specific goals and strategies. Some of them are below:

1. Acceptance Testing: Ensuring that the whole system works as intended.
2. Integration Testing: Ensuring that software components or functions work together.
3. Unit Testing: To ensure that each software unit is operating as expected. The unit is a testable component of the application.
4. Functional Testing: Evaluating activities by imitating business conditions, based on operational requirements. Checking the black box is a common way to confirm tasks.
5. Performance Testing: A test of how the software works under various operating loads. Load testing, for example, is used to assess performance under real-life load conditions.
6. Re-Testing: To test whether new features are broken or degraded. Hygiene checks can be used to verify menus, functions, and commands at the highest level when there is no time for a full reversal test.

What is a Bug?

A malfunction in the software/system is an error that may cause components or the system to fail to perform its required functions. In other words, if an error is encountered during the test it can cause malfunction. For example, incorrect data description, statements, input data, design, etc.

Reasons Why Bugs Occur?

1. Lack of Communication: This is a key factor contributing to the development of software bug fixes. Thus, a lack of clarity in communication can lead to misunderstandings of what the software should or should not do. In many cases, the customer may not fully understand how the product should ultimately work. This is especially true if the software is designed for a completely new product. Such situations often lead to many misinterpretations from both sides.

2. Repeated Definitions Required: Constantly changing software requirements creates confusion and pressure in both software development and testing teams. Usually, adding a new feature or deleting an existing feature can be linked to other modules or software components. Observing such problems causes software interruptions.

3. Policy Framework Does Not Exist: Also, debugging a software component/software component may appear in a different or similar component. Lack of foresight can cause serious problems and increase the number of distractions. This is one of the biggest problems because of what interruptions occur as engineers are often under pressure related to timelines; constantly changing needs, increasing the number of distractions, etc. Addition, Design and redesign, UI integration, module integration, database management all add to the complexity of the software and the system as a whole.

4. Performance Errors: Significant problems with software design and architecture can cause problems for systems. Improved software tends to make mistakes as programmers can also make mistakes. As a test tester, data/announcement reference errors, control flow errors, parameter errors, input/output errors, etc.

5. Lots of Recycling: Resetting resources, redoing or discarding a finished work, changes in hardware/software requirements may also affect the software. Assigning a new developer to a project in the middle of nowhere can cause software interruptions. This can happen if proper coding standards are not followed, incorrect coding, inaccurate data transfer, etc. Discarding part of existing code may leave traces on other parts of the software; Ignoring or deleting that code may cause software interruptions. In addition, critical bugs can occur especially with large projects, as it becomes difficult to pinpoint the location of the problem.

Life Cycle of a Bug in Software Testing

Below are the steps in the lifecycle of the bug in software testing:

1. Open: The editor begins the process of analyzing bugs here, where possible, and works to fix them. If the editor thinks the error is not enough, the error for some reason can be transferred to the next four regions, Reject or No, i.e. Repeat.
2. New: This is the first stage of the distortion of distractions in the life cycle of the disorder. In the later stages of the bug’s life cycle, confirmation and testing are performed on these bugs when a new feature is discovered.
3. Shared: The engineering team has been provided with a new bug fixer recently built at this level. This will be sent to the designer by the project leader or team manager.
4. Pending Review: When fixing an error, the designer will give the inspector an error check and the feature status will remain pending ‘review’ until the tester is working on the error check.
5. Fixed: If the Developer completes the debugging task by making the necessary changes, the feature status can be called “Fixed.”
6. Confirmed: If the tester had no problem with the feature after the designer was given the feature on the test device and thought that if it was properly adjusted, the feature status was given “verified”.
7. Open again / Reopen: If there is still an error, the editor will then be instructed to check and the feature status will be re-opened.
8. Closed: If the error is not present, the tester changes the status of the feature to ‘Off’.
9. Check Again: The inspector then begins the process of reviewing the error to check that the error has been corrected by the engineer as required.
10. Repeat: If the engineer is considering a factor similar to another factor. If the developer considers a feature similar to another feature, or if the definition of malfunction coincides with any other malfunction, the status of the feature is changed by the developer to ‘duplicate’.

Few more stages to add here are:

1. Rejected: If a feature can be considered a real factor the developer will mean “Rejected” developer.
2. Duplicate: If the engineer finds a feature similar to any other feature or if the concept of the malfunction is similar to any other feature the status of the feature is changed to ‘Duplicate’ by the developer.
3. Postponed: If the developer feels that the feature is not very important and can be corrected in the next release, however, in that case, he can change the status of the feature such as ‘Postponed’.
4. Not a Bug: If the feature does not affect the performance of the application, the corrupt state is changed to “Not a Bug”.

Bug Report

1. Defect/ Bug Name: A short headline describing the defect. It should be specific and accurate.
2. Defect/Bug ID: Unique identification number for the defect.
3. Defect Description: Detailed description of the bug including the information of the module in which it was detected. It contains a detailed summary including the severity, priority, expected results vs actual output, etc.
4. Severity: This describes the impact of the defect on the application under test.
5. Priority: This is related to how urgent it is to fix the defect. Priority can be High/ Medium/ Low based on the impact urgency at which the defect should be fixed.
6. Reported By: Name/ ID of the tester who reported the bug.
7. Reported On: Date when the defect is raised.
8. Steps: These include detailed steps along with the screenshots with which the developer can reproduce the same defect.
9. Status: New/ Open/ Active
10. Fixed By: Name/ ID of the developer who fixed the defect.
11. Data Closed: Date when the defect is closed.

Factors to be Considered while Reporting a Bug:

1. The whole team should clearly understand the different conditions of the trauma before starting research on the life cycle of the disability.
2. To prevent future confusion, a flawed life cycle should be well documented.
3. Make sure everyone who has any work related to the Default Life Cycle understands his or her best results work very clearly.
4. Everyone who changes the status quo should be aware of the situation which should provide sufficient information about the nature of the feature and the reason for it so that everyone working on that feature can easily see the reason for that feature.
5. A feature tracking tool should be carefully handled in the course of a defective life cycle work to ensure consistency between errors.

Bug Tracking Tools

Below are some of the bug tracking tools–

1. KATALON TESTOPS: Katalon TestOps is a free, powerful orchestration platform that helps with your process of tracking bugs. TestOps provides testing teams and DevOps teams with a clear, linked picture of their testing, resources, and locations to launch the right test, in the right place, at the right time.

Features:

• Applies to Cloud, Desktop: Window and Linux program.
• Compatible with almost all test frames available: Jasmine, JUnit, Pytest, Mocha, etc .; CI / CD tools: Jenkins, CircleCI, and management platforms: Jira, Slack.
• Track real-time data for error correction, and for accuracy.
• Live and complete performance test reports to determine the cause of any problems.
• Plan well with Smart Scheduling to prepare for the test cycle while maintaining high quality.
• Rate release readiness to improve release confidence.
• Improve collaboration and enhance transparency with comments, dashboards, KPI tracking, possible details – all in one place.

2. KUALITEE: Collection of specific results and analysis with solid failure analysis in any framework. The Kualitee is for development and QA teams look beyond the allocation and tracking of bugs. It allows you to build high-quality software using tiny bugs, fast QA cycles, and better control of your build. The comprehensive suite combines all the functions of a good error management tool and has a test case and flow of test work built into it seamlessly. You would not need to combine and match different tools; instead, you can manage all your tests in one place.

Features:

• Create, assign, and track errors.
• Tracing between disability, needs, and testing.
• Easy-to-use errors, test cases, and test cycles.
• Custom permissions, fields, and reporting.
• Interactive and informative dashboard.
• Integration of external companies and REST API.
• An intuitive and easy-to-use interface.

3. QA Coverage: QACoverage is the place to go for successfully managing all your testing processes so that you can produce high-quality and trouble-free products. It has a disability control module that will allow you to manage errors from the first diagnostic phase until closed. The error tracking process can be customized and tailored to the needs of each client. In addition to negative tracking, QACoverage has the ability to track risks, issues, enhancements, suggestions, and recommendations. It also has full capabilities for complex test management solutions that include needs management, test case design, test case issuance, and reporting.

Features:

1. Control the overall workflow of a variety of Tickets including risk, issues, tasks, and development management.
2. Produce complete metrics to identify the causes and levels of difficulty.
3. Support a variety of information that supports the feature with email attachments.
4. Create and set up a workflow for enhanced test visibility with automatic notifications.
5. Photo reports based on difficulty, importance, type of malfunction, disability category, expected correction date, and much more.

4. BUG HERD: BugHerd is an easy way to track bugs, collect and manage webpage responses. Your team and customers search for feedback on web pages, so they can find the exact problem. BugHerd also scans the information you need to replicate and resolve bugs quickly, such as browser, CSS selector data, operating system, and screenshot. Distractions and feedback, as well as technical information, are submitted to the Kanban Style Task Board, where distractions can be assigned and managed until they are eliminated. BugHerd can also integrate with your existing project management tools, helping to keep your team on the same page with bug fixes.

Software testing is the process of testing and verifying that a software product or application is doing what it is supposed to do. The benefits of testing include preventing distractions, reducing development costs, and improving performance. There are many different types of software testing, each with specific goals and strategies. Some of them are below:

1. Acceptance Testing: Ensuring that the whole system works as intended.
2. Integration Testing: Ensuring that software components or functions work together.
3. Unit Testing: To ensure that each software unit is operating as expected. The unit is a testable component of the application.
4. Functional Testing: Evaluating activities by imitating business conditions, based on operational requirements. Checking the black box is a common way to confirm tasks.
5. Performance Testing: A test of how the software works under various operating loads. Load testing, for example, is used to assess performance under real-life load conditions.
6. Re-Testing: To test whether new features are broken or degraded. Hygiene checks can be used to verify menus, functions, and commands at the highest level when there is no time for a full reversal test.

What is a Bug?

A malfunction in the software/system is an error that may cause components or the system to fail to perform its required functions. In other words, if an error is encountered during the test it can cause malfunction. For example, incorrect data description, statements, input data, design, etc.

Reasons Why Bugs Occur?

1. Lack of Communication: This is a key factor contributing to the development of software bug fixes. Thus, a lack of clarity in communication can lead to misunderstandings of what the software should or should not do. In many cases, the customer may not fully understand how the product should ultimately work. This is especially true if the software is designed for a completely new product. Such situations often lead to many misinterpretations from both sides.

2. Repeated Definitions Required: Constantly changing software requirements creates confusion and pressure in both software development and testing teams. Usually, adding a new feature or deleting an existing feature can be linked to other modules or software components. Observing such problems causes software interruptions.

3. Policy Framework Does Not Exist: Also, debugging a software component/software component may appear in a different or similar component. Lack of foresight can cause serious problems and increase the number of distractions. This is one of the biggest problems because of what interruptions occur as engineers are often under pressure related to timelines; constantly changing needs, increasing the number of distractions, etc. Addition, Design and redesign, UI integration, module integration, database management all add to the complexity of the software and the system as a whole.

4. Performance Errors: Significant problems with software design and architecture can cause problems for systems. Improved software tends to make mistakes as programmers can also make mistakes. As a test tester, data/announcement reference errors, control flow errors, parameter errors, input/output errors, etc.

5. Lots of Recycling: Resetting resources, redoing or discarding a finished work, changes in hardware/software requirements may also affect the software. Assigning a new developer to a project in the middle of nowhere can cause software interruptions. This can happen if proper coding standards are not followed, incorrect coding, inaccurate data transfer, etc. Discarding part of existing code may leave traces on other parts of the software; Ignoring or deleting that code may cause software interruptions. In addition, critical bugs can occur especially with large projects, as it becomes difficult to pinpoint the location of the problem.

Life Cycle of a Bug in Software Testing

Below are the steps in the lifecycle of the bug in software testing:

1. Open: The editor begins the process of analyzing bugs here, where possible, and works to fix them. If the editor thinks the error is not enough, the error for some reason can be transferred to the next four regions, Reject or No, i.e. Repeat.
2. New: This is the first stage of the distortion of distractions in the life cycle of the disorder. In the later stages of the bug’s life cycle, confirmation and testing are performed on these bugs when a new feature is discovered.
3. Shared: The engineering team has been provided with a new bug fixer recently built at this level. This will be sent to the designer by the project leader or team manager.
4. Pending Review: When fixing an error, the designer will give the inspector an error check and the feature status will remain pending ‘review’ until the tester is working on the error check.
5. Fixed: If the Developer completes the debugging task by making the necessary changes, the feature status can be called “Fixed.”
6. Confirmed: If the tester had no problem with the feature after the designer was given the feature on the test device and thought that if it was properly adjusted, the feature status was given “verified”.
7. Open again / Reopen: If there is still an error, the editor will then be instructed to check and the feature status will be re-opened.
8. Closed: If the error is not present, the tester changes the status of the feature to ‘Off’.
9. Check Again: The inspector then begins the process of reviewing the error to check that the error has been corrected by the engineer as required.
10. Repeat: If the engineer is considering a factor similar to another factor. If the developer considers a feature similar to another feature, or if the definition of malfunction coincides with any other malfunction, the status of the feature is changed by the developer to ‘duplicate’.

Few more stages to add here are:

1. Rejected: If a feature can be considered a real factor the developer will mean “Rejected” developer.
2. Duplicate: If the engineer finds a feature similar to any other feature or if the concept of the malfunction is similar to any other feature the status of the feature is changed to ‘Duplicate’ by the developer.
3. Postponed: If the developer feels that the feature is not very important and can be corrected in the next release, however, in that case, he can change the status of the feature such as ‘Postponed’.
4. Not a Bug: If the feature does not affect the performance of the application, the corrupt state is changed to “Not a Bug”.

Bug Report

1. Defect/ Bug Name: A short headline describing the defect. It should be specific and accurate.
2. Defect/Bug ID: Unique identification number for the defect.
3. Defect Description: Detailed description of the bug including the information of the module in which it was detected. It contains a detailed summary including the severity, priority, expected results vs actual output, etc.
4. Severity: This describes the impact of the defect on the application under test.
5. Priority: This is related to how urgent it is to fix the defect. Priority can be High/ Medium/ Low based on the impact urgency at which the defect should be fixed.
6. Reported By: Name/ ID of the tester who reported the bug.
7. Reported On: Date when the defect is raised.
8. Steps: These include detailed steps along with the screenshots with which the developer can reproduce the same defect.
9. Status: New/ Open/ Active
10. Fixed By: Name/ ID of the developer who fixed the defect.
11. Data Closed: Date when the defect is closed.

Factors to be Considered while Reporting a Bug:

1. The whole team should clearly understand the different conditions of the trauma before starting research on the life cycle of the disability.
2. To prevent future confusion, a flawed life cycle should be well documented.
3. Make sure everyone who has any work related to the Default Life Cycle understands his or her best results work very clearly.
4. Everyone who changes the status quo should be aware of the situation which should provide sufficient information about the nature of the feature and the reason for it so that everyone working on that feature can easily see the reason for that feature.
5. A feature tracking tool should be carefully handled in the course of a defective life cycle work to ensure consistency between errors.

Bug Tracking Tools

Below are some of the bug tracking tools–

1. KATALON TESTOPS: Katalon TestOps is a free, powerful orchestration platform that helps with your process of tracking bugs. TestOps provides testing teams and DevOps teams with a clear, linked picture of their testing, resources, and locations to launch the right test, in the right place, at the right time.

Features:

• Applies to Cloud, Desktop: Window and Linux program.
• Compatible with almost all test frames available: Jasmine, JUnit, Pytest, Mocha, etc .; CI / CD tools: Jenkins, CircleCI, and management platforms: Jira, Slack.
• Track real-time data for error correction, and for accuracy.
• Live and complete performance test reports to determine the cause of any problems.
• Plan well with Smart Scheduling to prepare for the test cycle while maintaining high quality.
• Rate release readiness to improve release confidence.
• Improve collaboration and enhance transparency with comments, dashboards, KPI tracking, possible details – all in one place.

2. KUALITEE: Collection of specific results and analysis with solid failure analysis in any framework. The Kualitee is for development and QA teams look beyond the allocation and tracking of bugs. It allows you to build high-quality software using tiny bugs, fast QA cycles, and better control of your build. The comprehensive suite combines all the functions of a good error management tool and has a test case and flow of test work built into it seamlessly. You would not need to combine and match different tools; instead, you can manage all your tests in one place.

Features:

• Create, assign, and track errors.
• Tracing between disability, needs, and testing.
• Easy-to-use errors, test cases, and test cycles.
• Custom permissions, fields, and reporting.
• Interactive and informative dashboard.
• Integration of external companies and REST API.
• An intuitive and easy-to-use interface.

3. QA Coverage: QACoverage is the place to go for successfully managing all your testing processes so that you can produce high-quality and trouble-free products. It has a disability control module that will allow you to manage errors from the first diagnostic phase until closed. The error tracking process can be customized and tailored to the needs of each client. In addition to negative tracking, QACoverage has the ability to track risks, issues, enhancements, suggestions, and recommendations. It also has full capabilities for complex test management solutions that include needs management, test case design, test case issuance, and reporting.

Features:

1. Control the overall workflow of a variety of Tickets including risk, issues, tasks, and development management.
2. Produce complete metrics to identify the causes and levels of difficulty.
3. Support a variety of information that supports the feature with email attachments.
4. Create and set up a workflow for enhanced test visibility with automatic notifications.
5. Photo reports based on difficulty, importance, type of malfunction, disability category, expected correction date, and much more.

4. BUG HERD: BugHerd is an easy way to track bugs, collect and manage webpage responses. Your team and customers search for feedback on web pages, so they can find the exact problem. BugHerd also scans the information you need to replicate and resolve bugs quickly, such as browser, CSS selector data, operating system, and screenshot. Distractions and feedback, as well as technical information, are submitted to the Kanban Style Task Board, where distractions can be assigned and managed until they are eliminated. BugHerd can also integrate with your existing project management tools, helping to keep your team on the same page with bug fixes.

Для проверки оперативной памяти (она же RAM или ОЗУ) существуют различные программы, которые могут работать как из под операционной системы, так и без неё. Необходимость проверки памяти может возникнуть по различным причинам — внезапный отказ работы компьютера во время его загрузки, внезапные перезагрузки или появление «синего окна смерти», проверка стабильности разгона, либо еще какие-либо причины.

Если Вы желаете проверить стабильность работы оперативной памяти после разгона, то не ограничивайтесь одним единственным тестом. В идеале, оперативную память следует проверить несколькими тестами (по очереди) — например, TestMem5 и Prime95.

Средство проверки памяти Windows

Начиная с Windows 7, в комплекте с операционными системами этого семейства, в комплекте идет собственное средство для проверки оперативной памяти. Запустить его достаточно легко — достаточно в меню Пуск набрать словосочетание «Средство проверки», и найти среди отображенных вариантов «Средство проверки памяти Windows». Так же запустить данное средство можно выполнив команду mdsched в окне «Выполнить» или Командной строке.

По запуску данная программа спросить о том, когда вы хотите выполнить проверку — прямо сейчас, перезагрузив компьютер, или выполнив позже, при следующей загрузке Windows. Разница собственно в том, что при выборе первого пункта компьютер будет перезагружен сейчас же, а если выбрать второй пункт, то перезагрузить компьютер уже надо будет самому.

После перезагрузки начнется сам процесс проверки памяти, время прохождение которого будет прямо пропорционально количеству проверяемой памяти — чем больше, тем дольше.

После завершения теста компьютер будет повторно перезагружен, после чего в системном трее Windows будет показан результат проверки. Например, в случае отсутствия ошибок, выглядеть это будет так:

TestMem5

Разработка данной программы началась в 2010 году, программа TestMem5 предлагает качественный подход к тестированию оперативной памяти из под Windows. Благодаря возможности гибкой настройки тестов, есть возможность настроить программу как душе угодно, из-за чего она долго уже не теряет актуальность.

Скачать программу можно на домашней странице автора — TestMem5, или по этой ссылке с нашего сайта.

Пользоваться программой проще простого — достаточно запустить исполняемый файл TM5.exe с правами администратора, и программа автоматически начнет тестирование оперативной памяти.

Наблюдать за итогами тестирования можно в окошке Status — где Cycle это количество раз, сколько программа раз «прогнала» оперативную память через свои тесты, ну а Error(s), это количество обнаруженных ошибок.

Для лучшей работы, рекомендуется использовать пользовательские конфиги, которые можно взять по следующим ссылкам:

Конфиг 1usmus_v3 — ссылка для скачивания
Конфиг extreme@anta777 — ссылка для скачивания

В случае обнаружения ошибок с использованием конфига 1usmus_v3, следует обратить внимание на возможные причины, которое перечислены в следующей таблице (на английском).

Нужный файл конфига следует распаковать в любое удобное место, после чего в программе TestMem5 нажать на кнопку «Load config & exit«, и выбрать ранее распакованный файл конфигурации. Программа автоматически закроется, после чего потребуется её запустить вручную.

Prime95

Один из самых лучших вариантов проверки стабильности разгона оперативной памяти. Данная программа бесплатно распространяется на её официальном сайте, работает из под Windows, MacOS X, Linux и FreeBSD.

После скачивания архива, нужно распаковать его содержимое в любое удобное место и запустить исполняемый файл под названием prime95.

При первом запуске программа предложит присоедениться к проект по поиску простых чисел Мерсенна — но, если вас интересует лишь проверка оперативной памяти, нужно нажать кнопку «Just Stress Testing«. Далее, для лучшего результата проверки оперативной памяти, нужно выполнить небольшую настройку программы:

• В верхнем списке различных режимов тестирования отмечаем пункт «Custom«;
• Ставим в поле «Memory to use (in MB)» 70-80% от имеющейся оперативной памяти — например, если у вас в компьютере установлено 4GB оперативной памяти, то вписать стоит 2800;
• В поле «Time to run each FFT size (in minutes)» ставим минимум 120 минут (2 часа).

Теперь нажимаем кнопку «ОК», и смотрим, как проходит тестирование вашей оперативной памяти. Если во время теста будут найдены ошибки, то об этом будет сообщено в одном из многочисленных окошек программы.

MemTest86

Одна из самых старых и авторитетных программ — MemTest86. Работает вне операционной системы, обладает достаточно простым интерфейсом. Загрузить её можно на сайте разработчика по этой ссылке.

Если вы планируете записать данный образ на диск, то достаточно скачать «Image for creating bootable CD (ISO format)». Если вы планируете записать программу на USB носитель (флешку), то скачать нужно «Image for creating bootable USB Drive».

Затем, нужно перезагрузить компьютер, и выбрать загрузку с внешнего накопителя. Начнется загрузка программы, после которой будет небольшое загрузочное меню. Если ничего не делать, то загрузка пойдет дальше, после чего программа сразу же начнет тестирование оперативной памяти.

Выглядит окно программы следующим образом:

Данная программа по умолчанию не перезагружает компьютер по прохождению теста, а начинает его повторно. Прервать тест можно в любой момент нажав клавишу Esc. Узнать о количестве уже пройденных тестов можно посмотрев на значение «Pass«, рядом с которым так же находится и счетчик ошибок — «Errors». Если оно равно 0, то это значит, что ошибок не обнаружено. Программа проводит очень тщательные тесты, поэтому даже одно полное прохождение всех тестов может занять очень долгое время.

Для проверки стабильности разгона оперативной памяти рекомендуется дать пройти всем тестам не менее 10 раз.

Что делать, если обнаружены ошибки памяти?

Ошибки в оперативной памяти могут возникнуть по разным причинам. Если вы разгоняли свою оперативную память, то вполне может быть, что ошибки возникают именно из-за этого — попробуйте снизить частоту памяти, или повысить её тайминги.

Если же вы ничего такого со своей оперативной памятью не делали, то для полной уверенности не лишним будет проделать следующее:

• Вытащить оперативную память из компьютера, протереть её контактную площадку от пыли, и вернуть её на место.
• Сбросить настройки BIOS (как сбросить настройки BIOS).
• Заново провести тесты памяти.

В случае повторного возникновения ошибок оперативной памяти уже можно будет нести оперативную память в магазин для замены по гарантии, или же принять решение о покупке новой.

Тестирование программ

Тестирование
– процесс анализа программы или
контролируемого выполнения программы
на конечном множестве входных данных
с целью обнаружения ошибок

Статическое
– анализ текста программы

Динамическое
– анализ контролируемого выполнения

Методы
тестирования –
совокупность правил, регламентирующих
последовательность шагов по тестированию

Критерии
тестирования – оценки,
позволяющие судить о достаточности
выполненного тестирования

Результативным считается тест, который
приводит к обнаружению ошибки. Тестирование
– деструктивный процесс.

Тест
– набор входных данных, набор ожидаемых
результатов, набор условий, разработанных
для проверки определенного пути
выполнения программы.

Особенности

1) Частое отсутствие полностью определенного
эталона, которому должны соответствовать
результаты

2) Высокая сложность программ исключает
исчерпывающее тестирование (проверка
всех возможных маршрутов выполнения)

3) Невысокая формализация критериев
завершения тестирования

Основные принципы тестирования

1) Нельзя планировать тестирование в
предположении, что ошибки отсутствуют

2) Следует избегать тестирования программы
ее автором

3) Описание предполагаемых значений
результатов должно быть неотъемлемой
частью теста

4) Тесты для неправильных входных данных
следует разрабатывать также тщательно,
как и для правильных

5) Следует понимать, сто вероятность
наличия необнаруженных ошибок
пропорциональна числу уже обнаруженных

6) Не следует выбрасывать тесты, даже
если программа уже не используется

Объекты тестирования. Категории тестов

1) Спецификации программных модулей,
групп программ и программных комплексов

— полнота и согласованность функций
программных компонент

— согласованность интерфейсов программных
компонент (для групп программ и комплексов)

2) Программные модули

— структура

— преобразование данных, выполняемое
модулем

— полнота функций, выполняемых модулем

3) Группы программ, объединенные для
решения законченной функциональной
задачи

— то же, что и для модулей

— интерфейс между программами

— тестирование потребления ресурсов

4) Программный комплекс, используемый
для решения нескольких функциональных
задач

— полнота решения функциональных задач

— функционирование программ в критических
ситуациях

— тестирование потребления ресурсов

— оценка надежности работы комплекса

— эффективность защиты от искажения
общих данных

5) Программное средство, сдаваемое в
опытную эксплуатацию

— то же, что и для 4)

— удобство инсталляции рабочей версии
программы

— проверка работы при изменении
конфигурации оборудования

— проверка наличия и корректности
документации

— испытание на соответствие техническому
заданию

6) Программное средство на стадии
сопровождения

— удобство модификации, типа расширения
функциональности и повышения эффективности

1 – Спецификации

2 – Модули

3 – Группы программ

4 – Программные комплексы на стадии
отладки

5 – Программные комплексы как продукты

Виды и методы тестирования

Особенности нисходящего тестирования:

Достоинства:

— с самого начала выполняется проверка
главных функций – концептуальная
проверка

Недостатки:

— необходимость разработки заглушек,
часто достаточно интеллектуальных

—
параллельная разработка модулей
различных уровней не всегда обеспечивает
возможность нужной последовательности
тестирования модулей разных уровней

Особенности восходящего тестирования

Достоинства:

— для тестирования используются готовые
модули нижних уровней

Недостатки:

— необходимость разработки тест-драйверов
для управления работой нижних уровней
с верхних

— отложенная проверка основной концепции
функционирования комплекса

1) Модульное тестирование. Включает
проверку:

— корректности структуры модуля

— корректности основных конструктивных
компонент

— полноты и качества реализации функций
обработки данных

Структурная корректность проверяется
структурными методами по принципу
«белого ящика»

2) Интеграционное тестирование. Проверка:

— корректности объединения модулей в
группу или комплекс программ

Проводится на основе 2-х подходов:

— монолитное тестирование, при котором
модули сразу объединяются в единый
комплекс и после этого вместе тестируются

— инкрементальное (пошаговое), модули
подключаются друг к другу последовательно
(снизу вверх или сверху вниз)

Использует структурную проверку
подключаемых модулей и функциональную
проверку полноты и качества реализации
функций. Функциональные проверки
осуществляются по принципу «черного
ящика»

3) Системное тестирование. Обеспечивает
проверку соответствия программного
средства специфицированным требованиям
в заданной среде и режимах функционирования.
Предусматривает следующие виды
тестирования:

— тестирование функциональности

— стрессовое тестирование (тестирование
на повышенных нагрузках по использованным
ресурсам)

— тестирование безопасности (защита от
несанкционированного доступа)

— тестирование восстановления при сбоях

В последнее время стало широко применяться
альфа и бета тестирование – это виды
тестирования, выполняемые с участием
заказчика. Альфа тестирование выполняется
на территории разработчика в условиях
ограниченного времени (не более недели).
Бета тестирование выполняется после
введения программы в опытную эксплуатацию
на территории заказчика, проводится
достаточно долго (норма 1 год).

Статистика ошибок в программных продуктах
по типам.

Ошибки спецификации	8.1
Структурные ошибки	25.2
Ошибки представления и обработки данных	22.4
Полнота и корректность функций	16.2
Кодирование	9.9
Интеграция	9.0
Системные	3.0
Прочие	остальные

Методы тестирования

Все методы делятся на две неравнозначных
группы:

— статическое (ручное)

— динамическое (машинное)

Основные методы ручного:

— инспекция кода

— сквозной просмотр

Методы динамического:

— структурные

— функциональные

Методы статического тестирования

Общая
черта – они используют визуальный
контроль программы по ее тексту группой
из 3-4 человек, один из которых автор
программы. Целью проверки является
обнаружение ошибок, но не их устранение.
Основная концепция – наличие ошибок
не есть вина автора программы, а
несовершенство средств разработки
программы и сложность программы как
некоторой системы. При нормальном
проведении статические методы тестирования
позволяют обнаруживать 30-70% первоначальных
ошибок в программе. Они, в отличие от
машинных, позволяют обнаруживать типовые
группы ошибок автора.

Инспекция
кода. В группу входит 4 человека:
руководитель проведения инспекции,
автор программы, проектировщик и
тестировщик. За неделю до инспекции
руководитель раздает всем участникам
листинг программ, которые будут
инспектироваться.

2 этапа:

1) автор рассказывает логику работы
программы и отвечает на вопросы,
преследующие цель обнаружения ошибок

2) программа анализируется по типовому
списку часто встречающихся ошибок:

— ошибки обращения к данным
(неинициализирование данных, выход
индексов за границы массивов, ссылки
на пустую память)

— ошибки описания данных, соответствие
заданных типов и значений

— ошибки вычислений

— ошибки передач управления (зацикливание,
корректность завершения программы)

— ошибки интерфейса (ошибки, связанные
с взаимодействием частей друг с другом)

— ошибки ввода/вывода

Результат инспекции кода:

— обнаруженные ошибки

— обучение автора улучшенным методам
кодирования программ

Сквозной просмотр. Начинается так же
как и инспекции кода, но в процессе
заседания группы ознакомление с
программой выполняется путем небольшого
числа сеансов ручного тестирования
программы на простых данных.

Динамическое тестирование

Структурное тестирование программных
модулей

При структурном тестировании проверяется

— прохождение тестов по логике программы,
в качестве элементов которой выступают
вершины, дуги, маршруты, условия и
комбинации условий управляющего графа
программы

— в последнее время проверяется прохождение
потока данных по информационному графу
программы, которое выявляет аномалии
в обработке данных

Тестирование на основе потока управления

Вводят критерии отбора элементов для
тестирования:

1)
покрытие операторов (покрытие вершин
УГП, покрытие строк кода). Необходимо
проверить выполнение каждого оператора
хотя бы один раз. Нужно реализовать путь
a-c-e
(например при тестовом наборе a=2,
b=0, x=3,
результат x=2.5). Не проверяется
прохождение пути a-b-d.
Не проверяются отдельные условия,
например OR вместо &.
Является самым слабым критерием и
используется только при первоначальной
проверке.

2) Покрытие ветвей (решений). Необходимо
проверить каждую дугу выполнения
программы. Этот критерий включает в
себя предыдущий.

1) Покрытьдугиa-c-e, a-b-d

2) Покрытьдугиa-c-d, a-b-e. A=3, B=0, X=3иA=2, B=1,
X=1

Не
выполняет обнаружения всех ошибок,
например, если вместо x>1
будет x<1. Критерий не
является исчерпывающим

3)
Критерий покрытия условий. Каждое
условие, используемое в программе должно
выполняться хотя бы один раз. Используются
следующие условия: A>1,
B=0, A=2, x>1.
Нужно реализовать проверки: A>1,
A<=1, B=0,
B!=0, A=2, A!=2,
x>1, x<=1.
Для проверки этого достаточно следующей
пары тестов: (A=1, B=0,
X=3) идет по пути a-b-e
и (A=2, B=1,
x=1) идет по пути a-b-e.
Оба теста проверяют один и тот же путь.

4) Комбинированный критерий «условий/решений»,
который должен проверять все условия
в программе и хотя бы один раз пройти
по каждой дуге.

Следующие
тестовые наборы: (A=2, B=0,
x=4) a-c-e,
(A=1, B=1, x=1)
a-b-d.

5) Комбинаторное покрытие условий. Должны
быть покрыты следующие комбинации
условий:

(1)
A>1, B=0

(2)
A>1, B!=0

(3)
A<=1, B=0

(4)
A<=1, B!=0

(5)
A=2, x>1

(6)
A=2, x<=1

(7)
A!=2, x>1

(8)
A!=2, x<=1

Тестовые наборы:

(A=2,
B=0, x=4) (1,5)

(A=2,
B=1, x=1) (2, 6)

(A=1,
B=0, x=2) (3, 7)

(A=1,
B=1, x=1) (4,

6) Критерий покрытия вызовов. Обеспечивает
проверку корректности вызова каждой
процедуры или функции в программе.

7)
Критерий покрытия путей. Применяется
в ограниченном варианте, когда при
использовании циклов рассматриваются
только отдельные варианты проверки
цикла: тело цикла не выполняется ни
разу, тело цикла выполняется один раз,
тело цикла выполняется k
раз (k<=n –
максимально возможное число повторений),
тело цикла выполняется n
раз, тело цикла выполняется n+1
раз. Является очень сложным и громоздким,
применяется только при очень тщательном
тестировании.

Структурное тестирование на основе
потока данных

Работа
любой программы представляется как
обработка потока данных, передаваемых
от ее входа на выход. Если имеется
управляющий граф программы вида

Информационный граф программы
представляется пунктирными линиями.

Для
каждой вершины i УГП можно
определить множество def(i)
– данных, определенных в этой вершине
и множество use(i)
– данных, используемых в этой вершине.

Для
тестирования надо выделить DU
цепочки, которые имеют следующий вид
DU=(Data, i,
j), Data – данное, i
– вершина, в которой создается данное,
j – вершина, в которой
используется данное.

Для
нашего примера множество DU
цепочек:

DU={(a,
1, 4), (b, 1, 3), (b,
1, 6), (c, 4, 6)}.

После
формирования набора DU
цепочек выполняется отображение DU
цепочек во фрагменты УГП, соответствующие
путям определения и использования
данной цепочки.

Для
цепочки (a, 1, 4) путь 1-2-3-4.
По информационному графу программы
порождается путь в управляющем графе
программы, который тестируется. Этот
способ называется «стратегия требуемых
пар»

Недостаток:
трудность выбора минимального количества
тестов, обеспечивающих эффективную
проверку всех DU цепочек.

Функциональное тестирование (ФТ)

Структурное тестирование не позволяет
проверить все функции, возлагаемые на
программу, потому что некоторые функции
могут просто отсутствовать в предложенной
реализации.

Функциональное тестирование – это
тестирование, необходимое для проверки
соответствия программного продукта
функциональным требованиям, заданным
в спецификации. При выполнении ФТ логика
работы программы игнорируется и все
внимание фокусируется на выходных
значениях, полученных в результате
обработки заданных входных наборов.
Обычно ФТ обнаруживаются следующие
виды ошибок:

1) некорректные или отсутствующие функции

2) ошибки интерфейса

3) ошибки потребления ресурсов (превышение
занимаемых памяти или времени выполнения)

4) ошибки инициализации или завершения
программы

Для проведения ФТ необходимо иметь:
наборы входных данных, приводящих к
аномалиям выполнения программы, наборы
выходных данных, позволяющих обнаруживать
дефекты в работе программы.

Методы ФТ должны обеспечивать:

1) сокращение необходимого числа тестовых
вариантов (проверки выполняются
динамически)

2) выявлять классы ошибок, а не отдельные
ошибки

Методы ФТ как правило применяются на
более поздних стадиях тестирования,
чем структурные.

Примеры.

Метод разбиения на классы эквивалентности.

Область
входных данных разбивается на классы
эквивалентности (КлЭ), представляющие
собой набор данных с общими свойствами,
обработка которых программой производится
совершенно одинаково. При обработке
используются одни и те же операторы и
одни и те же связи. КлЭ делятся на
правильные (допустимые) и неправильные.
КлЭ определяются по спецификации на
программу, например следующим образом:
20000<=x<=80000, правильный
КлЭ — 20000<=x<=80000, 2
неправильных КлЭ – x<20000,
x>80000. Разработка тестов
состоит из 2 этапов:

1) разбиение на КлЭ

2) построение тестов

Выделение КлЭ по спецификации – процесс
эвристический

Рекомендации

1) если проверяемое входное данное
представлено в виде диапазона значений,
то строится один правильный класс
(внутри диапазона) и два неправильных

2) если конкретное значение, то строится
один правильный и два неправильных КлЭ

3)
если входное условие описывает множество
значений m={a,b,c},
то строится по одному правильному классу
для каждого из значений и один неправильный
класс для значений, не принадлежащих
множеству (m!=a)&(m!=b)&(m!=c)

4) если есть основание считать, что
элементы КлЭ трактуются программой
неодинаково, то этот класс необходимо
разбить на меньшие классы с разнесением
по-разному трактуемых элементов

Построение тестов.

1) Каждому КлЭ присваивается уникальный
номер

2) Строятся тесты для правильных КлЭ,
чтобы каждый тест покрывал как можно
больше этих классов

3) Строятся тесты для неправильных
классов, которые должны быть индивидуальны,
поскольку проверки с ошибочными входами
могут скрывать друг друга.

Анализ граничных условий.

Метод является развитием предыдущего
в том смысле, что под граничными условиями
понимаются ситуации, возникающие на
границах входных и выходных КлЭ.

Отличается от предыдущего

1)
при выборе элементов КлЭ используются
значения на и вблизи границ классов
-1.0<=x<=1.0 x={-1.0,
1.0, -1.01, 1.01}

2) метод должен рассматривать не только
входные, но КлЭ для выходных значений.

Общее правило использования метода:

1) построить тесты для значений, лежащих
на границе области, и тесты с неправильными
данными, немного выходящих за пределы
границ

2) если обрабатывается определенное
количество файлов в заданном диапазоне,
то построить тесты для граничных значений
файлов, на 1 больше и меньше верхней и
нижней границы соответственно

3) применить подходы 1, 2 для каждого из
выходных значений

4) если проверяется упорядоченное
множество значений, то необходимо
выполнить проверки первого и последнего
элементов.

Недостатками рассмотренных методов
является то, что они не позволяют
проверять комбинации условий.

Метод
функциональных диаграмм (метод диаграмм
причинно-следственных связей ДПС)

Метод позволяет формально генерировать
результативные тесты, позволяющие
обнаруживать неоднозначность требований
спецификаций при комбинировании входных
условий

Функциональная диаграмма – это формальный
графо-аналитический язык, позволяющий
описывать спецификации, написанные на
естественном языке.

Методика построения функциональных
диаграмм

1) спецификация разбивается на «рабочие
участки», т.е. такие участки, для которых
диаграмма не будет слишком громоздкой

2)
спецификации выделяются причины и
следствия. Причина – отдельное входное
условие или КлЭ входных условий, следствие
– выходное условие, результат выполнения
программы. Каждой причине и следствию
присваивается уникальный номер

3) анализируется семантика информации,
заданной в спецификации, и строится
булевский граф, связывающий причины и
следствия, который является функциональной
диаграммой. Каждый узел графа может
принимать 2 значения: 1 – присутствует
(выполняется)

Для представления диаграмм используются
следующие базовые символы:

Пример.

Задана спецификация. Файл обновляется,
если символ, считываемый в позиции 1
равен а А или Б, а символ в позиции 2 стоит
цифра. Если первый символ ошибочный, то
сообщение Х1, если второй не цифра, то
сообщение Х2.

Причины

1) символ в позиции 1 равен А

2) символ в позиции 1 равен Б

3) символ в позиции 2 цифра

Следствия

1) файл обновляется

2) выдается сообщение Х1

3) выдается сообщение Х2

В приведенной диаграмме есть проблема:
никак не ограничено применение причин
1 и 2.

Для учета невозможных комбинаций причин
или следствий предусмотрены дополнительные
базовые элементы.

Е – не могут быть одновременно

I
– не могут быть одновременно 0

R
– требует (a=1, то и b=1)

M
– запрещает (a=1, то b=0)

С учетом этого:

Генерация таблицы решений

Использование столбцов таблицы решений
в качестве тестов

Генерация таблицы решений:

1) Формируются строки, соответствующие
причинам и следствиям

2) Выбирается некоторое следствие,
которое имеет значение 1

3) Находятся комбинации причин, которые
обеспечивают такое значение следствия

Незаполненные элементы строк причин
могут принимать любые значения

1	1	0	0
2	0	1	0
3	1	1		0
4	1	1
5			1
6				1

Используемые тесты будут иметь следующий
вид

1)
A 2

2) B
2

3) 1
1

4) A
A

Метод, основанный на предположении об
ошибке (метод отрицательного тестирования)

Сущность основана на опыте тестировщика
и идея заключается в перечислении
некоторого набора возможных ошибок,
для обеспечения которого пишутся тесты.
Метод определяет способы как заставить
программу сделать ошибку или прекратить
выполнение. У проектировщиков выявляются
требования для успешного выполнения
программы и далее разрабатываются
тесты, каждый из которых нарушает одно
из требований. Проверяется устойчивость
программы к исключительным ситуациям.

1) запуск на другой платформе

2) перестановка значений в файле

3) отсутствие данных в БД

4) неверные или отсутствующие значения
параметров конфигурации

Общая стратегия разработки тестов

1) проверить логику программу с помощью
методов структурного тестирования по
критериям покрытия операторов, покрытия
ветвей (условий), покрытие решений
условий, комбинаторное покрытие условий

2) проверка функциональности программы
с помощью методов ФТ. Если есть комбинации
входных условий, то надо начинать с
метода функциональных диаграмм, затем
разбиение на КлЭ, анализ граничных
условий, метод отрицательного тестирования.

Критерии завершения тестирования

Обычно применяется 3 группы

1) критерии, основанные на определенной
методологии тестирования, определяющей
процент покрытия тестами логики и
функциональности программы.

2) критерии, основанные на экспертных
оценках возможного числа ошибок,
имеющихся в программе данного класса
и целевого назначения.

3) критерий, основанный на временной
диаграмме тестирования для каждой фазы
разработки программы

Автор: Наталья Руколь

Многие считают, что тестирование ПО — это поиск ошибок. Иногда я говорю тестировщикам: «не старайся найти как можно больше ошибок, старайся пропустить как можно меньше!», и меня не понимают: а в чём разница?

А разница огромная! В этой статье я хочу рассказать, в чём она заключается, и какие инструменты необходимо использовать для настоящего полезного тестирования.

Что такое поиск ошибок?

Я тестирую продукт. Моя задача — завести как можно больше багов. Оно и логично! Заводить баги тестировщику всегда приятно, это видимый измеримый результат работы, И чем их больше, тем больше меня ценят как тестировщика.

Какие области я буду тестировать в таком случае? В первую очередь, самые нестабильные. Зачастую они нестабильны потому, что менее приоритетны, но это неважно, значительно важнее количество багов.

Что будет, если я столкнусь со сложновоспроизводимым багом? ROI на его исследование считается в голове очень быстро. Зачем мне с ним возиться, если я за это же время смогу завести 3 менее критичных, зато простых в заведении?

Какие тесты я буду проводить в первую очередь? Конено, самые нестандартные. Ввести в поле логина «Войну и мир», поделить на ноль, вставить в профиль фотографию в формате .exe.
Скажу по секрету — иногда на собеседованиях тестировщики в ответ на просьбу «протеструйте калькулятор» перечисляют интересные и дельные тесты, но в числе первых тридцати нет теста «проверить сложение» и другие базовые операции.

Именно так выглядит поиск ошибок — не имеющий ничего общего с тестированием.

Что такое тестирование?

Я тестирую продукт. Моя задача — пропустить как можно меньше приоритетных для пользователя багов. Чем меньше багов пропущено, чем меньше недовольства клиентом выражено — тем выше я оцениваю эффективность своей работы.

Какие области я буду тестировать в этом случае? Естественно, я начну с самых приоритетных для пользователя. Даже если они стабильно и успешно работают, я всё равно буду проверять основные пользовательские сценарии, чтобы ни в коем случае не пропустить серьёзных проблем.

Что будет, если я столкнусь с трудностями? К примеру, со сложновоспроизводимым дефектом, или непониманием бизнес-процесса пользователя, или нехваткой требований? Если это важный функционал, то я буду выяснять «что не так», «как правильно». На заведение дефекта в итоге может уйти немало времени, и с точки зрения баг/время результат эффективности тестирования будет не очень высок, зато у меня появятся более глубокие знания о продукте, архитектуре, пользователях.

Какие тесты я буду проводить в первую очередь? Конечно, самые-самые стандартные. Выполнение самого основного сценария в самых основных условиях, чтобы убедиться, что самый важный функционал работает. И только после этого я перейду к менее стандартным сценариям.

Результаты тестирования и поиска ошибок

В случае с поиском ошибок, в краткосрочной перспективе результаты выше: багов заводится больше и сразу.
Но в долгосрочной перспективе всё не так радужно:

• из-за отсутствия глубоких знаний о продукте, постепенно начинает расти % пропущенных дефектов
• команда разработки занята исправлением страшных-ужасных-немыслимых багов, полученных путём клика на одну и ту же кнопку 144 раза под IE в полнолуние
• в релиз попадают некоторые ужасно неприятные и очевидные для пользователя баги
• количество находимых ошибок в ДОЛГОСРОЧНОЙ перспективе падает

Как перейти от поиска ошибок к тестированию?

Чтобы тестирование было эффективным и полезным в долгосрочной перспективе, необходимо следовать простым правилам и использовать ключевые инструменты тестирования:

1. Анализ продукта и документирование тестов

Кликая на кнопки, можно завести много багов — но нельзя сказать, что было проверено. Единственное решение — документирование тестов. Подробные тест-кейсы, удручающие тестировщиков и отнимающие уйму времени, бывают нужны очень редко. А вот чек-листы с перечнем «что нужно проверить» — необходимы.
Что они дают:

• Вы анализируете продукт, выписываете основные фичи, действия, их параметры. Таким образом существенно снижается риск что-либо забыть.
• Чек-листы — отличная напоминалка «здесь надо вникнуть глубже». Есть какая-то невнятная фича с недостаточным описанием. Как её тестировать? В тестировании без тестов проще всего сказать «я вернусь к этому позже», и уже никогда не вернуться. А с тестами — у вас будет висеть тест, в котором непонятно как и что проверять, вы будете такие тесты видеть и не забудете необходимость выяснения.
• Чек-листы можно и НУЖНО согласовывать. С разработчиками, аналитиками. Вся команда включается в процесс тестирования, тестировщики узнают много нового о продукте, коллективный разум улучшает качество тестирования. И помимо однократного повышения качества отдельно взятого чек-листа, повышается качество тестирования в целом: тестировщики начинают больше учитывать в тестировании, развиваться, эти знания со временем окупаются в виде более результативного тестирования.

Залог успеха в ведении тестов — создание карты, по которой вы будете идти. Цель — покрыть весь продукт. Только пожалуйста, не надо отмазок об ужасной ресурсоёмкости — я покрывала проекты с миллионами строк кода меньше чем за месяц-полтора. И в процессе написания таких тестов поднимались неожиданные вопросы и всплывали критичные ошибки, которые несмотря на наличие горе-тестеров болтались в продукте годами.

2. Оценка тестирования

Чтобы не быть слепыми котятами, необходимо оценивать эффективность тестирования. Анализировать пропущенные ошибки и причины их пропуска. Покрытие функционала и кода тестами. Уровень удовлетворения пользователей, через анкеты и сбор обратной связи. Качество заведения ошибок, опрашивая разработчиков.
ВСЕГДА есть что улучшать, и отсутствие непрерывного процесса совершенствования — неизбежное болото.

3. Обсуждение целей тестирования с командой

Многие считают, что у тестирования есть какие-то мифические цели. И что они всегда одинаковы.
Как бы не так!
В каждом проекте, компании, команде цели свои собственные. Все ли их понимают одинаково? Проговаривали ли вы их вслух?
Чтобы приносить максимум пользы, надо хорошо понимать, в чём эта самая польза заключается. И не удивляйтесь, если мнение РМов и разработчиков не будет соответствовать вашему. Надо не переубеждать их, а подстраиваться под текущие проектные цели!

4. Понимание пользователей и их бизнес-процессов

Для меня загадка, как это возможно, но тем не менее это факт: зачастую тестировщики проверяют продукт, ничего не зная о пользователе.

• Как этот продукт используется?
• Зачем он вообще нужен, какие проблемы решает?
• Какая средняя квалификация у пользователей?
• В каких условиях работают пользователи? На каких окружениях, оборудовании?

Не надо догадок и додумок про «в среднем про отрасли»! Тестировщики должны ИДЕАЛЬНО знать СВОИХ пользователей. Часто им эту информацию не предоставляют аналитики. Одумайтесь! Не зная пользователя, тестировать продукт по-нормальному невозможно.

5. Техническая квалификация и понимание архитектуры

Для иллюстрации приведу баг, который на меня недавно завели в баг-трекере:
Зайти на сайт тестируемого продукта http://****.ru в браузере Firefox
Ввести логин и пароль
Зайти с того же компьютера в браузере Opera
Просит повторно ввести логин и пароль, автоматически не логинится.

Такие баги не просто бесполезны, они позорят тестировщиков и дискредетируют отрасль в целом! Чтобы заводить дефекты правильно, необходимо понимать платформу, на которой написан тестируемый продукт. Если мы говорим про веб-тестирование, то можно хотя бы указать в баг-репорте возвращаемый сервером код ошибки, посмотреть подробности файрбагом, предоставить подробную информацию и сэкономить разработке массу времени!

Выводы

Очень многие разработчики не любят тестировщиков. И правильно делают!

Зато хороших тестировщиков любят и ценят все. Но тестировщиков, а не кликеров и багозаводильцев!

Учитесь узнавать, что не так, что не нравится другим участникам команды разработки. Обязательно исследуйте пропущенные ошибки и делайте всё для того, чтобы больше их не пропускать. Не гонитесь за заведением багов — вашей мантрой должны быть «счастье пользователя», «качественный продукт» и «успешный проект», а не «завести как можно больше багов» — ОЧЕНЬ часто эти 2 цели оказываются слишком далеки друг от друга.

И да пребудет с вами сила!

Обсудить в форуме

Принципы тестирования являются одним из важных аспектов в области разработки программного обеспечения. Эти принципы определяют методы, процессы и стратегии, которые позволяют эффективно тестировать программное обеспечение, чтобы убедиться в его правильности и соответствии требованиям. Правильное тестирование программного обеспечения не только помогает предотвратить ошибки и дефекты, но и повышает качество и надежность продукта, что в свою очередь увеличивает удовлетворенность клиентов.

Нам известно, что тестирование является неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения. Его основная цель заключается в проверке работоспособности и качества разрабатываемого продукта. Однако, эта цель достигается с помощью выполнения определенных принципов тестирования.

Принципы тестирования

7 принципов тестирования в деле

Исчерпывающее тестирование невозможно

Принцип «Исчерпывающее тестирование невозможно» гласит о том, что невозможно протестировать все возможные сценарии использования программного продукта и покрыть все возможные варианты входных данных, состояний и переходов.

Этот принцип основывается на том, что сложность современных программных продуктов не позволяет проводить тестирование на всех возможных комбинациях входных данных и состояний системы. Это может быть связано с ограниченным временем, бюджетом, ресурсами или просто с физическими ограничениями, связанными с количеством возможных вариантов.

Кроме того, даже если было бы возможно провести исчерпывающее тестирование, это не гарантирует отсутствие ошибок в программном продукте, так как новые ошибки могут возникнуть при изменении условий использования или окружения.

Однако, это не означает, что необходимо тестировать наугад или ограничивать количество тестов. Вместо этого, необходимо проводить тестирование наиболее критических и вероятных сценариев использования программного продукта, а также учитывать опыт пользователей и результаты предыдущих тестирований.

Примером может служить тестирование веб-приложения, которое может быть доступно с разных устройств, браузеров и разрешений экранов. Использованные Принципы тестирования тестирования и проведение его на всех возможных комбинациях может занять слишком много времени и ресурсов. Вместо этого, тестирование может быть сосредоточено на основных функциях, устройствах и браузерах, которые наиболее часто используются пользователями.

Критика данного принципа заключается в том, что некоторые компании и команды тестирования могут использовать его в качестве оправдания для проведения минимального количества тестов и недостаточного тестирования. Это может привести к появлению серьезных ошибок в программном продукте, которые могут нанести ущерб бизнесу или пользователям. Поэтому необходимо соблюдать баланс между количеством тестов и их качеством, учитывая особенности и контекст программного продукта.

Тестирование демонстрирует наличие дефектов

Принцип «Тестирование демонстрирует наличие дефектов» является одним из основополагающих принципов тестирования. Он гласит, что цель тестирования заключается не в доказательстве отсутствия дефектов в тестируемом продукте, а в нахождении дефектов, которые могут привести к отказу продукта в работе. Этот принцип является основой для оценки качества продукта, так как наличие дефектов может значительно снизить удовлетворенность пользователей и повредить репутацию компании. Принципы тестирования направлены на улучшение качества продукта и максимальное уменьшение вероятности наличия дефектов в работе продукта.

Критика этого принципа связана с тем, что тестирование не может покрыть все возможные сценарии использования продукта, поэтому даже при успешном прохождении тестов могут быть обнаружены дефекты в реальных условиях эксплуатации. Также существует риск недостаточного тестирования, когда некоторые дефекты могут остаться незамеченными.

Однако, данный принцип важен для того, чтобы обеспечить качество продукта и его соответствие требованиям заказчика. Ведь наличие дефектов может привести к утечке конфиденциальной информации, потере клиентов и репутации компании.

Примером может служить тестирование мобильного приложения для онлайн-банкинга. В ходе тестирования был обнаружен дефект, при котором приложение закрывается при попытке внести большую сумму на счёт. Это может привести к потере денег клиентов и негативному опыту использования приложения.

Таким образом, принцип «Тестирование демонстрирует наличие дефектов» важен для обеспечения качества продукта и выявления дефектов, которые могут привести к серьезным последствиям. Однако, необходимо учитывать, что полного отсутствия дефектов в продукте достичь невозможно, поэтому тестирование должно быть надлежащим и адекватным для обеспечения нужного уровня качества продукта.

Заблуждение об отсутствии ошибок

Принципы тестирования подчеркивают важность осознания того, что тестирование не может гарантировать полное отсутствие ошибок в продукте, а лишь демонстрирует наличие обнаруженных дефектов. Принцип «Заблуждение об отсутствии ошибок» говорит о том, что не все ошибки могут быть обнаружены в процессе тестирования, поэтому необходимо принимать во внимание этот факт и использовать другие методы обнаружения ошибок.

Критика данного принципа заключается в том, что он может привести к необоснованному увеличению объема тестирования. Если тестировщики будут искать ошибки до тех пор, пока не найдут ни одной, это может занять очень много времени и ресурсов. Кроме того, чрезмерная зацикленность на поиске ошибок может отвлекать от других важных аспектов тестирования, таких как оценка качества продукта в целом.

Например, представим, что есть программный продукт, который должен работать с файлами в формате PDF. Если тестировщики не обнаружили никаких ошибок при работе с файлами, это не означает, что все файлы будут обработаны корректно. Возможно, некоторые файлы могут содержать ошибки, которые не были предусмотрены в процессе тестирования.

Однако, принцип «Заблуждение об отсутствии ошибок» не означает, что тестирование не имеет смысла. Напротив, тестирование позволяет обнаружить множество ошибок и повысить качество программного продукта. Однако, необходимо понимать, что тестирование не является идеальным инструментом и не может гарантировать полную отсутствие ошибок.

Важно помнить, что тестирование должно рассматриваться как один из инструментов для обеспечения качества программного продукта, а не как единственный способ проверки. Разработчики также должны следить за качеством кода и придерживаться современных стандартов разработки.

Раннее тестирование сохраняет время и деньги

Принцип «Раннее тестирование сохраняет время и деньги» заключается в том, что чем раньше обнаружатся дефекты в процессе разработки, тем дешевле их исправление и тем меньше вероятность, что они окажутся критическими для продукта. Этот принцип утверждает, что инвестирование в тестирование в начале проекта позволяет обеспечить более высокое качество и ускорить разработку.

Примером раннего тестирования может быть использование метода тестирования черного ящика в начале проекта. Таким образом принципы тестирования используемые на проекте начинают приносить пользу на самых ранних этапах. В этом случае тестирование проводится без знания внутренней структуры программного продукта. Тестировщик проверяет, соответствует ли функциональность продукта требованиям, описанным в спецификации, и проверяет, как продукт взаимодействует с пользователем и другими системами. Раннее тестирование может также включать автоматизированные тесты, которые могут запускаться при каждой новой сборке продукта.

Критика принципа «Раннее тестирование сохраняет время и деньги» может состоять в том, что раннее тестирование может привести к перерасходу ресурсов на тестирование в начале проекта, когда функциональность продукта еще не полностью определена, а дизайн может меняться. Такое тестирование приводит к ненужным затратам на тестирование функциональности, которая позже могут изменить или удалить вовсе. Также раннее тестирование может привести к дополнительным затратам на поддержку тестов и обеспечение их работоспособности с каждым изменением продукта.

Принцип скопления или кластеризация дефектов

Принципы тестирования связаны с принципом скопления (или кластеризации) дефектов, который заключается в том, что дефекты в программном обеспечении склонны к сгруппированию в определенных областях или компонентах системы. Это означает, что для повышения эффективности тестирования необходимо уделять больше внимания тестируемым областям, где уже были найдены дефекты, так как вероятность обнаружения других дефектов в этих областях выше.

Примером принципа скопления дефектов может служить веб-сайт, на котором при поиске дефектов обнаружено, что все ошибки касаются только одного модуля веб-приложения. Это может указывать на проблемы с этим модулем, например, на его сложность, неправильный дизайн или наличие ошибок в его коде.

Один из подходов, используемых для реализации этого принципа, — это концентрация тестирования на областях, где ожидается больше всего дефектов. Это может помочь обнаружить большее количество дефектов за меньшее время и с меньшими затратами на тестирование.

Критика принципа скопления дефектов заключается в том, что он может привести к неполному тестированию, когда другие области системы могут содержать скрытые дефекты, которые могут привести к серьезным проблемам в будущем. Кроме того, принцип скопления дефектов не является универсальным и может не подходить для всех проектов и систем.

Например, в некоторых случаях дефекты могут быть равномерно распределены по всей системе, и в этом случае сконцентрированное тестирование на определенных областях может привести к пропуску других дефектов. Также важно учитывать, что принцип скопления дефектов не гарантирует полного тестирования системы и должен использоваться в сочетании с другими методами тестирования.

Тестирование зависит от контекста

Принцип «Тестирование зависит от контекста» подчеркивает, что каждый проект и продукт уникален и имеет свои собственные требования и особенности. Этот принцип говорит о том, что методы тестирования, которые подходят для одного проекта, могут не работать для другого. Тестирование должно быть контекстуальным, и тестировщикам нужно учитывать множество факторов, таких как:

• Бизнес-требования
• Требования к безопасности
• Требования к производительности
• Целевая аудитория
• Технические ограничения

Контекст зависит от множества факторов, которые могут влиять на принципы тестирования, методы и приоритет тестирования. Например, для медицинского приложения может быть важнее обеспечить безопасность данных и защиту персональной информации, чем проверять функциональность пользовательского интерфейса.

Еще одним примером контекстуального тестирования является тестирование игровых приложений. Контекст игры требует, чтобы тестировщик проверил не только функциональность, но и игровой процесс, пользовательский интерфейс, звук и графику. Тестирование игр также требует особенного подхода к тестированию уровней, искусственного интеллекта и многопользовательской игры.

Однако, принцип «Тестирование зависит от контекста» не должен стать оправданием для отсутствия методологии тестирования или необоснованных решений. Критики этого принципа считают, что в некоторых случаях тестировщики могут использовать его для оправдания недостаточного тестирования или несоблюдения методологии.

Также, не все факторы контекста могут быть учтены, поэтому тестирование всегда должно быть сбалансированным и ориентированным на риски. Тестирование не должно зависеть от контекста в ущерб безопасности или качество программного обеспечения. Вместо этого, контекст должен использоваться для определения приоритетов и выбора наиболее эффективных методов тестирования для достижения конечной цели — высококачественного продукта.

Парадокс пестицида

Принципы тестирования очень важны для обеспечения качества программного обеспечения. Они помогают определить подходящие методы тестирования и повысить эффективность процесса тестирования. Один из таких принципов — «Парадокс пестицида» — говорит о том, что повторное использование одних и тех же тестовых случаев может привести к их обесцвечиванию, то есть уменьшению эффективности в обнаружении дефектов.

Концепция парадокса пестицида была впервые сформулирована в 1970-х годах Борисом Бизертом, одним из основателей современного тестирования программного обеспечения. В своих исследованиях Бизерт пришел к выводу, что при использовании одних и тех же тестов на протяжении длительного периода времени тестирование может стать менее эффективным, поскольку в процессе тестирования программное обеспечение подвергается изменениям и модификациям.

Примером парадокса пестицида может служить тестирование программного обеспечения, которое выполняется с использованием одного и того же набора тестовых случаев на протяжении нескольких лет. Поначалу тесты могут быть эффективными и обнаруживать множество дефектов, однако со временем тестировщики могут начать игнорировать некоторые дефекты, которые ранее были найдены, так как они привыкли к тестам и уже знают, какие проблемы могут возникнуть.

Критика принципа парадокса пестицида связана с тем, что он может привести к ситуации, когда тестирование не выполняется достаточно часто из-за опасений по поводу обесцвечивания тестов. Это может привести к тому, что дефекты будут обнаружены позднее, когда их исправление будет более трудозатратным и дорогостоящим. Кроме того, если тесты не обновляются регулярно, то новые дефекты могут остаться незамеченными.

Тем не менее, принцип парадокса пестицида все еще остается важным аспектом при проектировании тестовых сценариев. Тесты должны периодически обновляться и модифицироваться, чтобы они оставались эффективными в обнаружении новых дефектов. Также важно убедиться, что тесты достаточно разнообразны и покрывают

Это для опытного специалиста разница очевидна. А для начинающего между этими двумя процессами обычно стоит знак равно. Давайте раз и навсегда закроем вопрос о том, почему тестирование и поиск багов — это разные вещи.

Отдельное спасибо всем, кто принял участие в обсуждении данного вопроса. Дополнил статью вашими интересными рассуждениями.
Ну что, давайте разберемся.

Сначала разберем, что же такое поиск ошибок и как мы будем себя при нем вести.

Поиск багов

Итак, моя задача — найти баги. Что я буду делать? Искать как можно больше багов. Это логично. А чем больше я их найду, тем лучше. Ну и тем моя ценность, как сотрудника, выше.

Так, а где найти как можно больше багов? Конечно в самых нестабильных областях программы. И не важно значимы они или нет. Чем нестабильней, тем привлекательней.

Также не важно насколько абсурдными будут действия. Главное, что они приведут к багу. Никто не будет нажимать 100 раз подряд на эту кнопку? Не важно, зато это приводит к ошибке. Правда пропущу много критических, ведь буду копаться только там, где возможно большая концентрация багов.

А что делать с багами, которые сложно воспроизвести? Давайте подумаем: лучше найти 1 серьезный, но сложно воспроизводимый, баг или 10 обычных. Конечно 10 обычных. Ведь задача просто найти баги. И чем больше, тем лучше.

Что мы имеем в итоге?

• не проверили основные и значимые участки кода,
• пропустили много критических багов,
• в принципе не проверили программу на работоспособность (позитивное тестирование). Ведь нам не нужно убеждаться, что программа работает. Нам просто нужно искать баги.

Тестирование

Теперь к тестированию. Какими наши действия будут тут?

Задача тестирования — не найти ошибки, а проверить корректность работы программы. То есть на выходе мы должны иметь не 100 найденных багов, а работающий продукт.

А что главное для пользователя в продукте? Отсутствие проблем при работе с основными важными функциями. Чтобы при вводе корректных данных мы получили ожидаемый результат.
Получается, что тестировать начнем не с самых нестабильных участков, а самых значимых и с тех, где высока вероятность нахождения критических багов.

Поскольку мы не гонимся за количеством, то уделим внимание сложно воспроизводимым багам. Это позволит не пропустить хоть и сложных, но значимых ошибок.

Если в какой-то момент не хватит информации для тестирования, то пойдем тратить время на поиск этой информации, а не забудем об этом и побежим в другое забагованное место. И в спорных ситуациях «баг или фича», потратим время, чтобы разобраться в этом. Потому что важно, чтобы продукт точно вышел в свет без бага.

Что мы имеем в итоге?

• в первую очередь проверяем значимые участки кода и основные функции продукта,
• пропускаем меньше багов,
• сначала проверяем работоспособность программы при вводе корректных данных. Это как раз то, что ждет пользователь от продукта.
• в перспективе количество пропущенных багов сокращается, так как мы работаем над качеством продукта и стремимся к тому, чтобы в нем в принципе было как можно меньше багов.

Разница

Давайте на примере из жизни. Есть стиральная машина. При поиске ошибок мы будем пробовать нажать на кнопку выключения 50 раз подряд. Потом во время стирки покрутим переключатель программ во все стороны 20 минут без перерыва.
Но мы не проверим, запускается ли она при одинарном нажатии на кнопку пуск или нет. Ведь в этом месте вряд ли найдется ошибка. А если в этом месте она будет, то мне, как пользователю, такая стиральная машинка будет не нужна и я от нее откажусь.

А теперь ближе к тестированию. Возьмем сайт по заказу пиццы. Где искать ошибки? Конечно будем добавлять в корзину невообразимое количество пицц. Еще попробуем уменьшать и увеличивать количество персон 50 раз подряд. Потом в поле отправки заказа будем вводить такое, что просто не вообразить.
А банальную проверку отправки заказа обойдем стороной. И если там был баг, то никто не сможет оформить заказ.

Чувствуете разницу? Она просто колоссальная.

________________________________

В случае с поиском ошибок мы по факту совсем не заботимся о качестве продукта.

________________________________

Именно поэтому поиск ошибок — это путь в никуда, а точнее к забагованному продукту. А тестирование — это возможность выпускать качественный продукт, с которым пользователю будет приятно работать и к которому он будет возвращаться снова и снова.

Как верно отметил Дмитрий Безносов, продукт может быть без единого дефекта (условно), но совершенно непригоден к использованию юзерами как в плане UI/IX, так и в плане функциональности.

А Ольга Журавлёва написала, что как раз на первых порах идет эта гонка за багами, потому что они создают ощущение выполненной работы. А вот уже кто эту зависимость преодолел и понял сакральный смысл тестирования — тот уже не джун, а мидл.
То есть начинающему специалисту трудно, когда он не может измерить результат своей работы, поэтому и начинается гонка за количеством. А это путь в никуда.

***

Кто-то может сказать, что я сильно преувеличиваю. Может в краткосрочной перспективе так и покажется. Но на длинной дистанции однозначно придем к тому, что продукт перестанет соответствовать ожиданиям пользователей и от него попросту отвернутся.

Принцип 6. Тестирование зависит от контекста
Тестирование выполняется по-разному, в зависимости от контекста. Например, тестирование систем, критических с точки зрения безопасности, проводится иначе, чем тестирование сайта интернет-магазина.
Этот принцип тесно связан с понятием риска. Что такое риск? Риск — это потенциальная проблема. У риска есть вероятность (likelihood) — она всегда выше 0 и ниже 100% — и есть влияние (impact) — те негативные последствия, которых мы опасаемся. Анализируя риски, мы всегда взвешиваем эти два аспекта: вероятность и влияние.
То же можно сказать и о мире ПО: разные системы связаны с различными уровнями риска, влияние того или иного дефекта также сильно варьируется. Одни проблемы довольно тривиальны, другие могут дорого обойтись и привести к большим потерям денег, времени, деловой репутации, а в некоторых случаях даже привести к травмам и смерти.
Уровень риска влияет на выбор методологий, техник и типов тестирования.
Принцип 7. Заблуждение об отсутствии ошибок
Нахождение и исправление дефектов бесполезно, если построенная система неудобна для использования и не соответствует нуждам и ожиданиям пользователей.
Заказчики ПО — люди и организации, которые покупают и используют его, чтобы выполнять свои повседневные задачи — на самом деле совершенно не интересуются дефектами и их количеством, кроме тех случаев, когда они непосредственно сталкиваются с нестабильностью продукта. Им также неинтересно, насколько ПО соответствует формальным требованиям, которые были задокументированы. Пользователи ПО более заинтересованы в том, чтобы оно помогало им эффективно выполнять задачи. ПО должно отвечать их потребностям, и именно с этой точки зрения они его оценивают.
Даже если вы выполнили все тесты и ошибок не обнаружили, это еще не гарантия того, что ПО будет соответствовать нуждам и ожиданиям пользователей.
Иначе говоря, верификация не равна валидации.

Системное тестирование — это вид тестирования программного обеспечения, который выполняет проверку системы в целом.

Она включает в себя интеграцию всех отдельных модулей и компонентов разработанного вами программного обеспечения, чтобы проверить, работает ли система вместе, как ожидалось.

Системное тестирование — это важный этап тестирования программного обеспечения, который в дальнейшем позволит командам тестирования проверить качество сборки, прежде чем она будет передана конечным пользователям.

В этой статье мы рассмотрим системное тестирование: что это такое, как оно работает, кто проводит системное тестирование и какие подходы и инструменты могут использовать команды тестировщиков, чтобы сделать системное тестирование более быстрым и надежным.

Одним словом, здесь вы найдете все, что вам нужно знать о системном тестировании.

Что такое системное тестирование?

Системное тестирование — это вид тестирования программного обеспечения, которое всегда проводится для всей системы. Он проверяет, соответствует ли система его требованиям, какими бы они ни были.

Тестировщики проводят тестирование системы для оценки функциональных и нефункциональных требований системы после интеграции отдельных модулей и компонентов.

Системное тестирование — это категория тестирования «черного ящика», что означает, что оно тестирует только внешние рабочие функции программного обеспечения, в отличие от тестирования внутреннего дизайна приложения.

Тестировщикам не требуется знание программирования и структуры программного кода, чтобы полностью оценить сборку программного обеспечения в ходе системного тестирования. Вместо этого тестировщики просто оценивают производительность программного обеспечения с точки зрения пользователя.

1. Когда нужно проводить тестирование системы?

Тестирование системы проводится после интеграционного тестирования и перед приемочным тестированием. Тестирование системы проводится командой тестирования программного обеспечения на регулярной основе, чтобы убедиться, что система работает так, как должна, на ключевых этапах разработки.

Примерами случаев, когда проводится тестирование системы, являются:

● Во время разработки новых версий программного обеспечения.

● Во время запуска приложения, когда проводится альфа- и бета-тестирование.

● После завершения модульного и интеграционного тестирования.

● Когда требования к сборке системы выполнены.

● При выполнении других условий тестирования.

Как и другие виды тестирования программного обеспечения, рекомендуется регулярно проводить системное тестирование, чтобы убедиться, что программное обеспечение работает так, как нужно.

Частота проведения системного тестирования зависит от ресурсов вашей команды, а также от подходов и инструментов, которые вы используете для проведения системного тестирования программного обеспечения.

2. Когда вам не нужны системные тесты

Если вы еще не провели предварительные тесты, такие как дымовые тесты, модульные тесты и интеграционные тесты, значит, вы еще не готовы приступить к тестированию системы.

Всегда важно проводить системное тестирование после завершения интеграционного тестирования, но если вы столкнулись с ошибками и проблемами, которые привели к неудаче системного тестирования, вы можете остановить системное тестирование и вернуться к разработке и исправлению ошибок, прежде чем продолжать дальше.

3. Кто участвует в тестировании системы?

Тестирование системы проводится тестировщиками и командами QA, а не разработчиками. Системное тестирование рассматривает только внешние элементы программного обеспечения, или, другими словами, опыт пользователей, пытающихся получить доступ к функциям программного обеспечения.

Это означает, что тестировщикам, проводящим системное тестирование, не требуются технические знания компьютерного кодирования, программирования и других аспектов разработки программного обеспечения, которые могут потребовать участия разработчиков.

Единственным исключением из этого является автоматизированное тестирование системы, которое может потребовать некоторого участия разработчиков в зависимости от того, как вы к этому подойдете.

Что мы тестируем при системном тестировании?

Системное тестирование — это вид тестирования программного обеспечения, который используется для тестирования как функциональных, так и нефункциональных аспектов программного обеспечения.

Его можно использовать для тестирования огромного количества функциональных возможностей и свойств, многие из которых более подробно рассматриваются в разделе «Виды системного тестирования».

Некоторые из аспектов программного обеспечения, которые проверяет системное тестирование, подробно описаны ниже.

1. Функциональность

Тестировщики используют системное тестирование для проверки того, функционируют ли различные аспекты завершенной системы так, как они должны функционировать.

Предварительное тестирование может использоваться для оценки структуры и логики внутреннего кода и того, как различные модули интегрируются друг с другом, но системное тестирование — это первый этап, на котором таким образом проверяется функциональность программного обеспечения в целом.

2. Интеграция

Системное тестирование проверяет, как различные компоненты программного обеспечения работают вместе и хорошо ли они интегрируются друг с другом.

Тестировщики могут также тестировать внешние периферийные устройства, чтобы оценить, как они взаимодействуют с программным обеспечением и правильно ли функционируют.

3. Ожидаемый результат

Тестировщики используют программное обеспечение, как это делает пользователь во время тестирования системы, чтобы проверить результаты работы программного обеспечения при обычном использовании. Они проверяют, соответствует ли ожидаемому результат по каждой функциональной и нефункциональной характеристике программного обеспечения.

Если программное обеспечение ведет себя не так, как должно, очевидный вывод — оно требует дальнейшей разработки.

4. Баги и ошибки

Системное тестирование используется для оценки функциональности и надежности программного обеспечения на различных платформах и операционных системах.

Системные тестеры проверяют отсутствие ошибок, проблем с производительностью и совместимостью программного обеспечения на всех платформах, на которых оно должно работать.

Критерии входа и выхода

Критерии входа и выхода используются в системных испытаниях для определения того, готова ли система к системному тестированию и выполнены ли требования к системному тестированию.

Другими словами, критерии входа и выхода помогают тестировщикам оценить, когда начинать тестирование системы и когда заканчивать его.

Критерии поступления

Критерии входа определяют, когда тестировщики должны начать тестирование системы.

Критерии входа могут отличаться в разных проектах в зависимости от цели тестирования и стратегии тестирования.

Критерии входа определяют условия, которые должны быть выполнены до начала тестирования системы.

1. Этап тестирования

В большинстве случаев важно, чтобы тестируемая система уже завершила интеграционное тестирование и выполнила требования к выходу из интеграционного тестирования до начала тестирования системы.

Интеграционное тестирование не должно было выявить серьезных ошибок или проблем с интеграцией компонентов.

2. Планы и сценарии

Перед началом тестирования системы план тестирования должен быть написан, подписан и утвержден.

Вам также потребуется заранее подготовить тестовые примеры, а также сценарии тестирования, готовые к выполнению.

3. Готовность

Проверьте готовность среды тестирования и наличие всех нефункциональных требований теста.

Критерии готовности могут отличаться в разных проектах.

Критерии выхода

Критерии выхода определяют конечный этап тестирования системы и устанавливают требования, которые должны быть выполнены, чтобы тестирование системы считалось законченным.

Критерии выхода часто представляются в виде единого документа, в котором просто указываются результаты данного этапа тестирования.

1. Исполнение

Наиболее фундаментальным критерием завершения тестирования системы является то, что все тестовые случаи, описанные в планах тестирования системы и критериях входа, были выполнены должным образом.

2. Ошибки

Перед завершением тестирования системы проверьте, что ни одна критическая или приоритетная ошибка не находится в открытом состоянии.

Ошибки среднего и низкого приоритета могут быть оставлены в открытом состоянии при условии, что они будут реализованы с согласия заказчика или конечного пользователя.

3. Отчетность

Перед окончанием тестирования системы необходимо представить отчет о выходе. Этот отчет фиксирует результаты тестирования системы и демонстрирует, что тестирование соответствовало требуемым критериям выхода.

Жизненный цикл системного тестирования

Жизненный цикл тестирования системы описывает каждую фазу тестирования системы, начиная с этапа планирования и заканчивая составлением отчета и завершением.

Понимание каждого этапа жизненного цикла системного тестирования поможет вам понять, как проводить системное тестирование и как оно работает.

Этап 1: Создание плана тестирования

Первым этапом тестирования системы является создание плана тестирования системы.

Цель плана тестирования — описать ожидания от тестовых случаев, а также стратегию тестирования.

План тестирования обычно определяет цели и задачи тестирования, объем, области, результаты, график, критерии входа и выхода, среду тестирования, а также роли и обязанности людей, участвующих в тестировании программных систем.

Этап 2: Создание тестовых примеров

Следующим этапом тестирования системы является создание тестовых примеров.

Тестовые случаи определяют точные функции, возможности и метрики, которые вы собираетесь проверить во время тестирования системы. Например, вы можете проверить, как работает определенная функция или как долго длится определенное время загрузки.

Для каждого тестового случая укажите идентификатор и название тестового случая, а также информацию о том, как тестировать данный сценарий и каков ожидаемый результат тестового случая.

Здесь вы также можете описать критерии прохождения/непрохождения для каждого случая тестирования.

Этап 3: Создание тестовых данных

После создания тестовых примеров можно создать тестовые данные, которые потребуются для выполнения тестов.

Тестовые данные описывают входные данные, которые понадобятся команде тестирования для проверки того, приводят ли их действия к ожидаемым результатам.

Этап 4: Выполнение тестовых примеров

Этот этап — то, о чем большинство людей думают, когда представляют себе тестирование системы: выполнение тестовых примеров или само тестирование.

Команда тестировщиков будет выполнять каждый тест по отдельности, отслеживая результаты каждого теста и записывая любые ошибки или сбои, с которыми они сталкиваются.

Этап 5: Сообщайте об ошибках и исправляйте их

После выполнения тестовых примеров тестировщики составляют отчет о тестировании системы, в котором подробно описываются все проблемы и ошибки, возникшие в ходе тестирования.

Некоторые из ошибок, которые выявляет тест, могут быть небольшими и легко устранимыми, в то время как другие могут отложить сборку. Исправляйте эти ошибки по мере их появления и повторяйте цикл тестирования (который включает другие виды тестирования программного обеспечения, например, дымовое тестирование) снова, пока он не пройдет без серьезных ошибок.

Устранение путаницы: Системное тестирование vs интеграционное тестирование vs приемочное тестирование

Многие люди путают системное тестирование с другими видами тестирования программного обеспечения, такими как интеграционное тестирование и тестирование принятия пользователем.

Хотя системное тестирование, интеграционное тестирование и приемочное тестирование имеют некоторые общие черты, это разные виды тестирования, которые служат разным целям, и каждый вид тестирования должен проводиться независимо от других.

Что такое интеграционное тестирование?

Интеграционное тестирование — это вид тестирования программного обеспечения, при котором программные модули и компоненты тестируются как группа, чтобы оценить, насколько хорошо они интегрируются друг с другом.

Интеграционное тестирование — это первый тип тестирования программного обеспечения, который используется для проверки отдельных модулей, работающих вместе.

Интеграционное тестирование проводится тестировщиками в среде QA, и оно необходимо, поскольку выявляет дефекты, которые могут возникнуть при взаимодействии отдельно закодированных компонентов.

Каковы различия между системным тестированием и интеграционным тестированием?

Хотя и системное тестирование, и интеграционное тестирование проверяют сборку программного обеспечения в целом, это разные типы тестирования программного обеспечения, которые работают по-разному.

Интеграционное тестирование проводится первым, а системное тестирование — после завершения интеграционного тестирования. Другими основными различиями между системным тестированием и интеграционным тестированием являются:

1. Цель:

Цель интеграционного тестирования — оценить, правильно ли отдельные модули работают вместе при интеграции. Цель системного тестирования — проверить, как работает система в целом.

2. Тип:

Интеграционное тестирование проверяет исключительно функциональность и не является разновидностью приемочного тестирования.

В отличие от этого, системное тестирование проверяет как функциональные, так и нефункциональные характеристики, и оно относится к категории приемочного тестирования (но не пользовательского).

3. Техника:

Интеграционное тестирование использует как тестирование «черного ящика», так и тестирование «белого ящика» для оценки сборки программного обеспечения с точки зрения пользователя и разработчика, в то время как системное тестирование использует исключительно методы тестирования «черного ящика» для тестирования программного обеспечения с точки зрения пользователя.

4. Значение:

Интеграционное тестирование используется для выявления ошибок интерфейса, а системное тестирование — для выявления ошибок системы.

Что такое приемочное тестирование пользователя?

Приемочное тестирование пользователя, или UAT, — это тип тестирования программного обеспечения, которое проводится конечным пользователем или заказчиком для проверки соответствия программного обеспечения желаемым требованиям.

Приемочное тестирование — это последняя форма тестирования, которая должна быть проведена до того, как программное обеспечение перейдет в производственную среду.

Оно проводится после того, как функциональное тестирование, интеграционное тестирование и тестирование системы уже завершены.

Каковы различия между системным тестированием и приемочным тестированием?

Приемочное тестирование и интеграционное тестирование проверяют, работает ли сборка программного обеспечения так, как нужно, и оба типа тестирования сосредоточены на том, как работает программное обеспечение в целом.

Однако между системным тестированием и приемочным тестированием существует множество различий:

1. Испытатели:

Если системное тестирование проводится тестировщиками (и иногда разработчиками), то приемочное тестирование проводится конечными пользователями.

2. Цель:

Цель приемочного тестирования — оценить, соответствует ли сборка программного обеспечения требованиям конечного пользователя, а цель системного тестирования — проверить, соответствует ли система требованиям тестировщика.

3. Метод:

Во время системного тестирования отдельные единицы сборки программного обеспечения интегрируются и тестируются как единое целое. Во время приемочного тестирования система тестируется конечным пользователем в целом.

4. Этап:

Тестирование системы проводится сразу после завершения интеграционного тестирования и до проведения приемочного тестирования. Приемочное тестирование проводится непосредственно перед выпуском продукта для ранних последователей.

Виды системного тестирования

Существует более 50 различных типов системного тестирования, которые вы можете использовать, если хотите проверить, как работает ваша сборка программного обеспечения в целом.

Однако на практике лишь некоторые из этих видов системного тестирования реально используются большинством команд тестировщиков.

Тип системного тестирования, который вы используете, зависит от множества различных факторов, включая ваш бюджет, ограничения по времени, приоритеты и ресурсы.

1. Тестирование функциональности

Функциональное тестирование — это вид системного тестирования, который предназначен для проверки отдельных возможностей и функций программного обеспечения и оценки того, работают ли они так, как должны.

Этот тип системного тестирования может проводиться вручную или автоматически, и это один из основных типов системного тестирования, который проводят команды тестировщиков.

2. Тестирование производительности

Тестирование производительности — это тип системного тестирования, который включает в себя проверку того, насколько хорошо приложение работает во время регулярного использования.

Это также называется тестированием на соответствие, и обычно означает тестирование производительности приложения при одновременном использовании несколькими пользователями.

При тестировании производительности тестировщики обращают внимание на время загрузки, а также на ошибки и другие проблемы.

3. Нагрузочное тестирование

Нагрузочное тестирование — это тип системного тестирования, которое проводится тестировщиками для оценки того, насколько хорошо приложение справляется с большими нагрузками.

Например, тестировщики могут проверить, насколько хорошо работает приложение, когда множество пользователей пытаются выполнить одну и ту же задачу одновременно, или насколько хорошо приложение выполняет несколько задач одновременно.

4. Тестирование масштабируемости

Тестирование масштабируемости — это тип тестирования программных систем, который проверяет, насколько хорошо программное обеспечение масштабируется для удовлетворения потребностей различных проектов и команд.

Это тип нефункционального тестирования, который включает в себя оценку того, как программное обеспечение работает для различного количества пользователей или при использовании в различных местах и с различными ресурсами.

5. Тестирование удобства использования

Тестирование юзабилити — это вид системного тестирования, который включает в себя проверку удобства использования приложения.

Это означает, что тестировщики оценивают, насколько легко ориентироваться и использовать приложение, насколько интуитивно понятны его функции, есть ли ошибки или проблемы, которые могут вызвать проблемы с удобством использования.

6. Испытания на надежность

Тестирование надежности — это вид тестирования системной интеграции, который проверяет, насколько надежно программное обеспечение.

Она требует тестирования функций и производительности программного обеспечения в контролируемых условиях для оценки надежности и воспроизводимости результатов разовых испытаний.

7. Тестирование конфигурации

Конфигурационное тестирование — это вид системного тестирования, который оценивает, насколько хорошо работает система при взаимодействии с различными типами программного и аппаратного обеспечения.

Целью тестирования конфигурации является определение наилучшей конфигурации программного и аппаратного обеспечения для максимизации производительности системы в целом.

8. Тестирование безопасности

Тестирование безопасности — это тип системного тестирования, который оценивает, как программное обеспечение работает в отношении безопасности и конфиденциальности.

Цель тестирования безопасности — выявить любые потенциальные уязвимости и опасности, которые могут стать источником утечки данных и нарушений, которые могут привести к потере денег, конфиденциальных данных и других важных активов.

9. Миграционное тестирование

Миграционное тестирование — это тип системного тестирования, которое проводится для программных систем, чтобы оценить, как они могут взаимодействовать со старыми или новыми инфраструктурами.

Например, тестировщики могут оценить, смогут ли старые элементы программного обеспечения перейти на новую инфраструктуру без возникновения ошибок и недочетов.

Что вам нужно, чтобы начать проводить системное тестирование

Перед началом тестирования системы важно иметь четкий план объединения ресурсов и инструментов, необходимых для успешного и бесперебойного процесса тестирования системы.

Это достаточно сложный процесс, независимо от того, проводите ли вы тестирование вручную, автоматически или используете оба подхода, поэтому знание того, что вам понадобится, до начала тестирования — лучший способ снизить риск задержек и сбоев во время тестирования.

1. Стабильная сборка, которая почти готова к запуску

Системное тестирование — это один из последних этапов тестирования программного обеспечения, который происходит перед выпуском: единственный вид тестирования, который происходит после системного тестирования, — это приемочное тестирование.

Важно, чтобы до начала системного тестирования вы уже провели другие виды тестирования программного обеспечения, включая функциональное тестирование, регрессионное тестирование и интеграционное тестирование, и чтобы ваша сборка программного обеспечения соответствовала критериям выхода для каждого из этих видов тестирования программного обеспечения.

2. Планы тестирования системы

Прежде чем начать тестирование, составьте формальную документацию, которая описывает цель и задачи тестов, которые вы собираетесь проводить, и определяет критерии входа и выхода из тестирования системы.

Вы можете использовать этот план для описания отдельных тестовых сценариев, которые вы собираетесь тестировать, или для определения ваших ожиданий относительно того, как будет работать система.

План тестирования системы должен облегчить тестировщикам разработку и проведение тестирования системы, следуя плану.

3. Тестовые случаи

Важно наметить тестовые случаи, которые вы собираетесь тестировать во время тестирования системы, до начала тестирования системы.

Тестовые случаи не могут быть исчерпывающими, но они должны быть достаточно полными, чтобы проверить наиболее важные функциональные и нефункциональные особенности системы и дать точное представление о работе системы в целом.

4. Навыки и время

Убедитесь, что вы выделили достаточно ресурсов на тестирование системы до начала тестирования системы.

Системное тестирование может занять относительно много времени, особенно по сравнению с другими видами тестирования, такими как дымовое тестирование.

Вам нужно будет определить, кто из вашей команды будет проводить тестирование и сколько времени им нужно будет выделить до начала тестирования.

5. Инструменты системного тестирования

Системное тестирование может проводиться вручную или быть автоматизированным, но независимо от того, какой подход вы используете к тестированию, можно рационализировать и оптимизировать рабочие процессы системного тестирования, используя инструменты и технологии, которые помогают в различных аспектах тестирования.

Например, вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для автоматизации некоторых системных тестов или использовать программное обеспечение для управления документами, чтобы отслеживать ход и результаты тестирования.

Процесс тестирования системы

Прежде чем начать, важно понять процесс тестирования системы и то, как выполнять каждый из его этапов.

Этот пошаговый план соответствует жизненному циклу тестирования системы, описанному ранее, но более подробно описывает отдельные этапы тестирования системы.

Шаг 1: Создание плана тестирования системы

Создайте план тестирования системы до начала тестирования системы. Каждый план тестирования системы будет отличаться, но ваш план должен включать, по крайней мере, набросок цели тестирования, а также соответствующие критерии входа и выхода, которые определяют, когда тестирование должно начаться и когда тестирование закончено.

Шаг 2: Создание тестовых сценариев и тестовых примеров

Следующим этапом является создание тестовых сценариев и тестовых примеров, которые описывают, что именно вы собираетесь тестировать и как вы собираетесь это тестировать.

Включите реальные сценарии тестирования, которые проверяют, как работает программное обеспечение при типичном использовании, и для каждого тестового случая, который вы составите, включите подробную информацию о критериях прохождения и провала теста, а также об ожидаемом результате.

Шаг 3: Создайте необходимые тестовые данные

Создайте необходимые тестовые данные для каждого тестового сценария, который вы планируете выполнить.

Тестовые данные, которые вам понадобятся для каждого тестового сценария, который вы планируете запустить, — это любые тестовые данные, которые влияют или на которые влияет каждый конкретный тест.

Можно вручную генерировать тестовые данные, а можно автоматизировать этот этап, если вы хотите сэкономить время и имеете для этого ресурсы.

Шаг 4: Настройка среды тестирования

Следующим шагом является настройка среды тестирования, готовой к проведению системных тестов. Вы получите лучшие результаты тестирования системы, если создадите среду тестирования, подобную производственной.

Убедитесь, что ваша тестовая среда включает все программное и аппаратное обеспечение, которое вы хотите проверить во время конфигурационного и интеграционного тестирования.

Шаг 5: Выполнение тестовых примеров

После настройки среды тестирования вы можете выполнить тестовые случаи, созданные на втором этапе.

Вы можете либо выполнять эти тестовые случаи вручную, либо автоматизировать выполнение тестовых случаев с помощью сценария.

По мере выполнения каждого тестового случая записывайте результаты тестирования.

Шаг 6: Подготовьте отчеты об ошибках

После выполнения всех описанных тестовых случаев вы можете использовать результаты каждого теста для составления отчетов об ошибках, в которых подробно описываются все ошибки и дефекты, выявленные в ходе тестирования системы.

Передайте этот отчет разработчикам для устранения ошибок и исправлений. Этап устранения ошибок может занять некоторое время, в зависимости от сложности и серьезности выявленных вами ошибок.

Шаг 7: Повторное тестирование после устранения ошибок

После того как разработчики программного обеспечения отправили его на дальнейшее тестирование после исправления ошибок, важно повторно протестировать сборку программного обеспечения.

Очень важно, что тестирование системы не должно считаться завершенным, пока этот этап не будет пройден без ошибок или дефектов.

Недостаточно считать, что все ошибки исправлены и сборка готова для перехода к приемочному тестированию.

Шаг 8: Повторите цикл

Последний шаг — просто повторить этот цикл столько раз, сколько нужно, чтобы пройти седьмой шаг без выявления ошибок или дефектов.

После того как системное тестирование пройдено, и вы выполнили все критерии выхода, указанные в плане системного тестирования, пора переходить к приемочному тестированию пользователей и, в конечном итоге, к выпуску продукта.

Ручные и автоматизированные системные тесты

Как и другие виды тестирования программного обеспечения, системное тестирование может проводиться либо вручную тестировщиками-людьми, либо хотя бы частично автоматизировано с помощью программного обеспечения. Автоматизация тестирования программного обеспечения упрощает процесс тестирования и экономит время и деньги, но иногда важно проводить и ручное тестирование системы.

Есть плюсы и минусы как ручного, так и автоматизированного системного тестирования, и важно понять их, прежде чем принимать решение о том, какой тип системного тестирования вы хотите провести.

Ручное тестирование системы

Ручное тестирование системы означает проведение тестирования системы вручную, без автоматизации части всего процесса тестирования.

Ручное тестирование системы занимает больше времени, чем автоматизированное, но это также означает, что процесс тестирования выигрывает от человеческого понимания и суждений.

Ручное тестирование часто сочетается с автоматизированным тестированием, чтобы максимально повысить эффективность и точность системного тестирования и других видов тестирования программного обеспечения.

1. Преимущества проведения ручного тестирования системы

Существует множество преимуществ ручного тестирования систем, и эти преимущества объясняют, почему многие команды тестировщиков предпочитают продолжать ручное тестирование, а также автоматизированное тестирование даже после автоматизации тестовых сценариев.

Сложность

Ручное тестирование подходит для тестирования сложных тестовых сценариев, которые не всегда легко автоматизировать.

Если требования к тестированию вашей системы сложные или детальные, вам может быть проще протестировать эти сценарии вручную, чем писать для них автоматизированные тестовые сценарии.

Исследовательское тестирование

Когда вы автоматизируете любой вид тестирования программного обеспечения, тест следует своему сценарию и тестирует только те функции, которые вы запрограммировали для оценки.

В отличие от этого, при ручном тестировании вы можете исследовать различные функции по мере того, как они вызывают ваш интерес, например, если вы заметили что-то, что выглядит не так, как должно выглядеть в интерфейсе программного обеспечения.

Простота

После написания сценариев автоматизированного тестирования автоматическое тестирование становится простым. Но для написания тестовых сценариев обычно требуется опыт разработчиков, а у небольших групп тестирования может не хватить ресурсов для этого.

Ручное тестирование не требует технических знаний или знания кодирования.

2. Трудности ручного тестирования систем

Ручное тестирование также сопряжено с определенными трудностями. Команды тестирования программного обеспечения, которые проводят только ручное тестирование системы без включения элементов автоматизированного тестирования, могут оказаться в невыгодном положении по сравнению с теми командами, которые используют оба подхода.

Занимает много времени

Как и следовало ожидать, проведение ручного тестирования системы требует больше времени, чем автоматизированное. Это особенно слабое место, когда требуется гибкое тестирование.

Это означает, что проведение регулярных или очень тщательных испытаний системы менее практично, что, в свою очередь, может повлиять на надежность и масштабность результатов.

Человеческий фактор

Когда люди проводят ручное тестирование, всегда есть место для человеческой ошибки. Люди совершают ошибки, скучают или отвлекаются, и это особенно вероятно при проведении повторяющихся, требующих много времени тестов, которые могут утомлять тестировщиков.

Покрытие тестов

Ручные тесты не обеспечивают такого широкого охвата, как автоматизированные.

Поскольку тестировщикам приходится самим проводить ручное тестирование, при ручном тестировании невозможно охватить столько же территории, сколько при автоматизированном тестировании, и это может привести к менее полным результатам тестирования.

Когда следует использовать ручное тестирование программного обеспечения

Ручное тестирование программного обеспечения не было заменено автоматизированным тестированием, и ручное тестирование по-прежнему является важным этапом процесса тестирования системы.

Ручное тестирование подходит для небольших команд разработчиков программного обеспечения, которые могут не иметь ресурсов для самостоятельной автоматизации тестирования системы, и даже команды, которые перешли на автоматизированное тестирование, должны использовать ручное тестирование для оценки более сложных тестовых сценариев или тестовых случаев, в которых исследовательское тестирование имеет ценность.

Автоматизация системного тестирования

Автоматизировать системное тестирование можно как путем самостоятельного написания тестовых скриптов, так и с помощью инструментов и процессов гиперавтоматизации для частичной или полной автоматизации процесса тестирования системы.

Чаще всего автоматизированное тестирование системы сочетается с ручным тестированием системы для обеспечения наилучшего баланса охвата, эффективности и точности.

1. Преимущества автоматизации системного тестирования

Популярность автоматизированного тестирования систем растет отчасти благодаря широкой доступности инструментов автоматизированного тестирования, которые позволяют легко автоматизировать тестирование программных систем.

Существует множество преимуществ автоматизированного тестирования системы, особенно в сочетании с ручным тестированием.

Эффективность

Автоматизированное тестирование более эффективно, чем ручное, поскольку автоматизированные тесты можно запускать в фоновом режиме, пока тестировщики и разработчики выполняют другие задачи.

Это делает более практичным проведение автоматизированного тестирования на более регулярной основе и уменьшает необходимость делегирования большого количества ресурсов для тестирования после того, как автоматизированные тесты были настроены.

Большее покрытие тестами

Автоматизированные тесты часто могут охватить большую область сборки программного обеспечения, чем ручные тесты, во многом благодаря их повышенной эффективности.

Когда тестировщики проводят тестирование системы вручную, они должны выбирать наиболее важные тестовые случаи для оценки, в то время как автоматизированное тестирование дает командам разработчиков гибкость в тестировании большего количества сценариев за меньшее время.

Устранение человеческого фактора

Автоматизированные тесты не подвержены человеческим ошибкам в той же степени, что и ручные тесты.

При проведении повторяющихся, отнимающих много времени тестов, которые могут утомить ручных тестировщиков, автоматизированные тесты продолжают тестировать программное обеспечение с той же скоростью и уровнем точности.

Люди также чаще сосредотачиваются на поиске легких ошибок, чем сложных, что может привести к тому, что некоторые важные, но менее очевидные ошибки будут пропущены.

Стандартизация тестирования

Когда вы пишете сценарий для автоматизации тестирования системы, вы создаете набор инструкций для инструмента тестирования программного обеспечения.

Это эффективно стандартизирует тесты программного обеспечения, которые вы проводите, и гарантирует, что каждый раз, когда вы проводите тест, вы проводите один и тот же тест и тестируете программное обеспечение по одним и тем же стандартам.

2. Проблемы автоматизации системного тестирования

Автоматизированное тестирование системы не идеально, поэтому для достижения наилучших результатов его часто проводят вместе с ручным тестированием. Он более эффективен, чем ручное тестирование, но может не дать достаточно глубоких и качественных данных.

Гибкость

Поскольку автоматизированное тестирование всегда следует сценарию, нет никакой гибкости в тестировании механизмов или функций, не входящих в сценарий тестирования.

Хотя это приводит к согласованности, это означает, что ошибки и недочеты могут быть пропущены, если они не были учтены на стадии планирования.

Ресурсы

Автоматизированные тесты требуют времени и ресурсов для создания.

Хотя можно автоматизировать тестирование системы с помощью готового программного обеспечения и инструментов, в большинстве случаев они все равно требуют доработки в соответствии с требованиями к программному обеспечению.

Традиционно автоматизированное тестирование подразумевает выделение технических ресурсов для написания и правильного выполнения автоматизированных тестов, хотя все больше и больше инструментов, таких как ZAPTEST, обеспечивают продвинутую автоматизацию программного обеспечения компьютерного зрения в интерфейсе без кода.

Сложные тестовые случаи

В большинстве случаев невозможно автоматизировать тестирование системы на 100%, не прибегая к ручному тестированию вообще.

Это особенно актуально, когда вам нужно протестировать сложные тестовые сценарии, которые большинство средств автоматизации не способны протестировать.

3. Когда внедрять автоматизированное тестирование системы

Если у вашей команды тестирования есть ресурсы для внедрения автоматизированного тестирования, либо путем написания собственных тестовых сценариев, либо с помощью инструментов автоматизации, автоматизированное тестирование может сделать тестирование системы более эффективным и надежным.

Однако всегда важно продолжать тестирование вручную, даже если вы уверены в качестве и охвате автоматизированных тестов, потому что автоматизированное тестирование не может повторить глубину и понимание, которые может предложить только ручное тестирование.

Заключение: Автоматизированное тестирование системы в сравнении с ручным тестированием системы

Автоматизированное тестирование системы и ручное тестирование системы важны на этапе тестирования при разработке программного обеспечения.

Хотя небольшие компании могут начинать только с ручного тестирования системы из-за дополнительных инвестиций или ресурсов, которые требует автоматизированное тестирование, большинство команд тестирования используют комбинированный подход, включающий автоматизированное тестирование, как только у них появляется такая возможность.

Сочетая автоматизированное тестирование с ручным, команды тестировщиков могут максимально повысить эффективность, точность и гибкость без ущерба для результатов тестирования системы.

Лучшие практики для системного тестирования

Если вы хотите оптимизировать рабочие процессы системного тестирования для достижения максимальной эффективности и точности, следование лучшим практикам системного тестирования — лучший способ сделать это.

Передовой опыт поможет вам не упустить ничего на этапе тестирования системы и гарантирует, что ваши системные тесты всегда будут на неизменно высоком уровне.

1. Адекватно планируйте системные тесты

Все системные тесты должны начинаться с формального плана тестирования, который четко описывает тестовые случаи и подходы, которые будут использоваться во время тестирования.

Начало работы с формальным планом снижает риск задержек во время тестирования и предотвращает сбои, которые могут возникнуть из-за двусмысленности.

Это гарантирует, что все соответствующие стороны знают, в чем заключается их роль и за что они отвечают.

2. Всегда составляйте подробные, точные отчеты

Важно, чтобы системное тестирование всегда было хорошо документировано, иначе тестировщикам и разработчикам программного обеспечения может быть нелегко действовать в соответствии с результатами ваших тестов.

Составляйте четкие, подробные отчеты по каждому проведенному тестированию, в которых подробно описывайте все найденные ошибки, показывайте, как именно их воспроизвести, и определяйте, как должно вести себя программное обеспечение после исправления.

Убедитесь, что ваши сообщения об ошибках недвусмысленны и просты.

3. Тестирование на реальных устройствах

Часто команды тестирования предпочитают воспроизводить различные устройства в тестовой среде, не тестируя программное обеспечение на различных устройствах.

Если вы создаете программное обеспечение для использования на различных платформах, таких как мобильные телефоны, т.е. Android, iOS и другие планшеты, веб и настольные компьютеры, т.е. Windows, Linux и т.д., обязательно протестируйте их на этих устройствах, чтобы оценить, как они работают при различных нагрузках или могут ли проблемы с сетевым подключением вызвать проблемы на определенных платформах.

4. Автоматизируйте тестирование там, где это возможно

Обычно для достижения наилучших результатов лучше всего сочетать ручное тестирование системы с автоматизированным тестированием системы.

Если вы еще не экспериментировали с автоматизированным тестированием системной интеграции, попробуйте использовать инструменты RPA + Software Testing, которые помогут вам автоматизировать хотя бы некоторые из ваших системных тестов, что позволит вам увеличить охват и эффективность без ущерба для точности результатов.

5. Тестируйте по одной функции в каждом случае

При написании тестовых примеров сосредоточьтесь на тестировании только одной функции в каждом случае, если это возможно.

Это облегчает повторное использование этих тестовых примеров в будущих тестах и позволяет разработчикам более четко понимать, как возникают ошибки и какие функции их вызывают.

Типы результатов системных тестов

Когда вы запускаете системные тесты, важно знать, какие результаты ожидать от тестов и как использовать эти результаты для информирования о будущей разработке и тестировании.

Результаты тестирования — это активы и информация, которые вы получаете в результате проведения тестирования системы.

1. Результаты тестирования

Результаты тестирования включают данные о том, как программное обеспечение показало себя в каждом проведенном вами тестовом случае, а также сравнение того, как вы ожидали, что программное обеспечение будет работать.

Эти результаты помогают определить, прошел или не прошел каждый тест, потому что если программа показала себя не так, как вы ожидали, это обычно означает, что она не прошла.

2. Журнал регистрации дефектов

Журналы дефектов — это журналы всех ошибок и дефектов, которые были обнаружены во время тестирования системы.

В журнале дефектов перечисляются все найденные ошибки, а также другая важная информация, такая как приоритет каждой ошибки, степень серьезности каждой ошибки, симптомы и описание ошибки.

Также следует записать дату обнаружения ошибки и другую информацию, которая поможет разработчикам повторить ошибку.

3. Протокол испытаний

Отчет о тестировании обычно является частью критериев завершения тестирования системы, и он обычно включает краткое описание проведенного тестирования, рекомендации GO/No-Go, информацию о фазах и итерациях, а также дату тестирования.

Вы также можете включить любую другую важную информацию о результатах тестирования или приложить к этому отчету копию дефектной ведомости.

Примеры системных тестов

Системные тесты предназначены для тестирования системы в целом, что означает, что они тестируют все различные программные единицы, работающие вместе как система.

Примеры системных тестов помогут вам лучше понять, что такое системный тест и что он проверяет.

1. Тестирование функциональности

Команда инженеров-программистов создает новое приложение для покупок, которое поможет продуктовым магазинам более эффективно собирать и упаковывать онлайн-заказы.

Приложение состоит из множества различных модулей, каждый из которых уже был протестирован независимо в модульном тестировании и протестирован вместе с другими модулями в интеграционном тестировании.

Системное тестирование — это первый раз, когда все модули тестируются в унисон, и тестировщики разрабатывают тестовые примеры для оценки каждой отдельной функции приложения и проверки того, функционируют ли они так, как ожидается, когда все модули работают вместе.

2. Тестирование времени загрузки

Команда тестировщиков программного обеспечения проверяет, насколько быстро загружается приложение в различных точках при различных уровнях нагрузки.

Они создают тестовые примеры, которые описывают, какой нагрузке подвергается приложение (например, сколько пользователей используют его одновременно) и какие функции и возможности пытается загрузить пользователь.

Во время тестирования системы время нагрузки заносится в отчет о тестировании, а время нагрузки, которое считается слишком медленным, запускает новый этап разработки.

3. Тестирование конфигурации

При создании видеоигры, которая может использоваться с большим количеством различных периферийных устройств, включая компьютерную мышь, гарнитуру VR и игровой планшет, специалисты по тестированию программного обеспечения проводят тестирование конфигурации, чтобы проверить, насколько хорошо каждое из этих периферийных устройств работает с игрой.

Они прорабатывают каждый сценарий тестирования, проверяя каждое периферийное устройство по отдельности и вместе, отмечая, как работает каждое периферийное устройство в разные моменты игры и не оказалась ли производительность хуже, чем ожидалось.

Типы ошибок и недочетов, обнаруженных в ходе тестирования системы

Когда вы проводите системное тестирование, тесты, которые вы выполняете, позволят вам выявить ошибки и недочеты в программном обеспечении, которые не были обнаружены в ходе модульного тестирования и интеграционного тестирования.

Во время тестирования системы можно выявить множество ошибок, иногда потому, что они не были замечены ранее, или обычно потому, что они возникают только во время функционирования системы в целом.

1. Ошибки в работе

Системное тестирование может выявить ошибки производительности в скорости, согласованности и времени отклика при сборке программного обеспечения.

Тестировщики могут оценить, как работает программное обеспечение при выполнении различных задач, и записать любые ошибки или задержки, возникающие во время использования. Это дефекты производительности, которые могут считаться или не считаться достаточно серьезными, чтобы требовать дальнейшей разработки.

2. Ошибки безопасности

Во время тестирования системы можно выявить ошибки безопасности, которые указывают на уязвимости в уровне безопасности системы.

Тестирование безопасности проводится на этапе тестирования системы и может быть использовано для выявления ошибок шифрования, логических ошибок и XSS-уязвимостей в программном обеспечении.

3. Ошибки юзабилити

Ошибки юзабилити — это ошибки, которые затрудняют использование приложения так, как оно задумано. Они могут причинить неудобства пользователям, что, в свою очередь, может заставить их отказаться от приложения.

Некоторые примеры ошибок юзабилити включают сложную систему навигации или макет, в котором нелегко ориентироваться во всех аспектах платформы.

С помощью инструментов юзабилити ошибки могут быть выявлены на более ранних этапах тестирования, но они могут проявиться и во время тестирования системы.

4. Ошибки связи

Ошибки связи возникают, когда часть программного обеспечения пытается установить связь с другим модулем, и ошибка приводит к сбою связи.

Например, если программа предлагает пользователю загрузить новое обновление, но когда пользователь нажимает на кнопку загрузки обновления, обновление не может быть найдено, это является ошибкой связи.

5. Обработка ошибок

Ошибки иногда возникают даже тогда, когда программное обеспечение работает так, как должно. Возможно, потому что компонент не был установлен должным образом или потому что пользователь неправильно его эксплуатирует.

Однако система должна уметь правильно обрабатывать эти ошибки таким образом, чтобы помочь пользователям выявить и устранить проблему.

Если сообщения об ошибках не содержат адекватной информации о возникшей ошибке, пользователи не смогут ее исправить.

Общие метрики в системном тестировании

При проведении системного тестирования вы можете отслеживать определенные показатели тестирования, чтобы помочь вашей команде тестирования контролировать эффективность тестирования системы, частоту обнаружения ошибок и правильность проведения тестирования системы на правильном этапе цикла тестирования.

Например, если вы отслеживаете количество пройденных и проваленных тестов и обнаруживаете, что большая доля системных тестов провалена, вы можете сделать вывод о необходимости более тщательного тестирования на более ранних этапах цикла тестирования для выявления ошибок и погрешностей до начала тестирования системы.

1. Абсолютные метрики

Абсолютные числа — это те метрики, которые просто дают абсолютное число, а не пропорцию или соотношение.

Абсолютные показатели могут быть полезны, но поскольку это абсолютные числа, не всегда легко интерпретировать их значение.

Некоторые примеры абсолютных показателей включают продолжительность системного тестирования, время, необходимое для выполнения системного теста, и общее количество дефектов, обнаруженных в ходе тестирования системы.

2. Показатели эффективности тестирования

Показатели эффективности тестирования помогают командам тестирования понять, насколько эффективны их текущие процедуры тестирования системы, хотя они не дают никакой информации о качестве системных тестов.

Некоторые примеры показателей эффективности тестирования включают процент пройденных тестов и процент исправленных дефектов.

Пройденные тесты могут подсказать вам, проходите ли вы слишком много тестов и, следовательно, пропускаете ошибки, особенно если вы видите высокую метрику пройденных тестов наряду с высоким коэффициентом устранения дефектов.

3. Показатели эффективности тестирования

Показатели эффективности тестирования говорят тестировщикам кое-что о качестве выполняемых ими системных тестов.

Они измеряют, насколько эффективны системные тесты в выявлении и оценке ошибок и дефектов в системе.

Общая эффективность сдерживания дефектов — это пример метрики эффективности тестирования, которая показывает соотношение ошибок, найденных на этапе тестирования, по сравнению с ошибками, найденными после выпуска.

4. Метрики тестового покрытия

Метрики тестового покрытия помогают тестировщикам понять, насколько полно они охватывают всю систему, которую они пытаются протестировать.

Например, вы можете измерить, какой процент ваших системных тестов автоматизирован или сколько необходимых тестов было выполнено на данный момент.

Метрика охвата требований также помогает тестировщикам отследить, какая доля требуемых функций была охвачена тестированием.

5. Метрики дефектов

Метрики дефектов — это метрики, которые измеряют наличие дефектов различными способами. Некоторые метрики дефектов могут быть сосредоточены на серьезности дефектов, в то время как другие — на типе или первопричине дефектов.

Одним из примеров общей метрики дефектов является плотность дефектов, которая измеряет общее количество дефектов во всем релизе.

Плотность дефектов обычно представляется как количество дефектов на 1000 строк кода.

Системные тестовые случаи

Системные тест-кейсы — это тестовые сценарии, которые используются в системном тестировании для проверки того, как функционирует программное обеспечение и соответствует ли оно ожиданиям разработчиков, тестировщиков, пользователей и заинтересованных сторон.

1. Что такое тестовые случаи в системном тестировании?

Тестовые случаи — это, по сути, инструкции, определяющие, что должно быть протестировано и какие шаги должен выполнить тестировщик для тестирования каждого отдельного случая.

Когда вы пишете тестовые примеры для системных тестов, важно включить всю информацию, необходимую тестировщикам для выполнения каждого теста. Включите идентификатор тестового случая для каждого тестового случая и информацию о том, как выполнить тест и какие результаты вы ожидаете, а также критерии прохождения и отказа для каждого тестового случая, где это уместно.

2. Как писать системные тест-кейсы

Если вы новичок в написании тестовых примеров, вы можете выполнить следующие шаги, чтобы написать тестовые примеры для системного тестирования. Написание тестовых примеров для других видов тестирования программного обеспечения — очень похожий процесс.

• Определите область, которую вы хотите охватить своим тестовым примером.
• Убедитесь, что тестовый пример легко тестировать.
• Применять соответствующие тестовые схемы для каждого тестового случая.
• Присвойте каждому тестовому случаю уникальный идентификатор тестового случая.
• Включите четкое описание того, как запустить каждый тестовый пример.
• Добавьте предусловия и постусловия для каждого тестового случая.
• Укажите результат, который вы ожидаете от каждого тестового случая.
• Опишите методы тестирования, которые следует использовать.
• Попросите коллегу прорецензировать каждый тестовый пример, прежде чем двигаться дальше.

3. Примеры системных тестовых случаев

Использование примеров тестовых примеров может помочь вам в написании собственных тестовых примеров. Ниже приведены два примера системных тестовых примеров, которые тестировщики могут использовать для проверки функционирования приложения или программного обеспечения.

Проверка цен в приложении для сканирования продуктов

ID теста: 0788
Тестовый пример: Проверка цены товара
Описание тестового случая: Сканирование товара и проверка его цены.
Ожидаемые результаты: Цена сканирования должна совпадать с текущей ценой акций.
Результат: Товар отсканирован по цене $1, что соответствует текущей цене акции.
Зачет/незачет: Зачет.

Время отклика программного обеспечения для управления сквозными транзакциями

ID теста: 0321
Тестовый пример: Время загрузки главного экрана
Описание тестового случая: Убедитесь, что экран загрузки приложения загружается за приемлемое время.
Ожидаемые результаты: Экран должен загружаться в течение четырех секунд или менее.
Результат: Экран загрузился в течение 6 секунд.
Зачет/незачет: Провал.

Лучшие инструменты для системного тестирования

Использование инструментов системного тестирования — один из самых простых способов упорядочить процесс тестирования и сократить количество времени, которое команды тестировщиков тратят на трудоемкие ручные задачи.

Инструменты системного тестирования могут либо автоматизировать элементы процесса тестирования системы за вас, либо облегчить написание тестовых примеров и отслеживание хода тестирования.

Пять лучших бесплатных инструментов для системного тестирования

Если вы не готовы потратить значительную часть своего бюджета на инструменты для тестирования системы, но хотите изучить существующие и, возможно, одновременно повысить эффективность процессов тестирования системы, хорошая новость заключается в том, что в Интернете есть множество бесплатных инструментов для тестирования.

Бесплатные инструменты тестирования не обладают всеми теми же функциями, что и платные, но они могут предоставить небольшим компаниям экономически эффективный способ изучения автоматизации программного обеспечения и RPA.

1. ZAPTEST FREE Edition

ZAPTEST — это набор инструментов для тестирования программного обеспечения, который можно использовать для системного тестирования и других видов тестирования программного обеспечения.

ZAPTEST доступен как в бесплатной, так и в платной корпоративной версии, но бесплатная версия является идеальным введением в автоматизированное тестирование систем для небольших компаний и предприятий, желающих сделать первые шаги в автоматизации тестирования.

ZAPTEST может автоматизировать системные тесты как для настольных, так и для портативных устройств и позволяет тестировщикам автоматизировать тесты без кодирования.

2. Селен

Selenium — один из самых известных инструментов тестирования с открытым исходным кодом, доступных на рынке.

Бесплатная версия Selenium предлагает инструменты автоматизации тестирования, которые могут быть использованы в системном тестировании, регрессионном тестировании и воспроизведении ошибок. Вы можете использовать ее для создания собственных тестовых сценариев для множества различных тестовых сценариев.

Однако за простоту и легкость в использовании приходится расплачиваться, и нетехническим пользователям может быть довольно сложно освоить его.

3. Appium

Appium — это бесплатный инструмент системного тестирования, который подходит для использования именно с мобильными приложениями.

Вы можете использовать Appium для автоматизации системного тестирования приложений, предназначенных для использования на смартфонах и планшетах iOS и Android.

Этот бесплатный инструмент не подходит для использования с настольными приложениями, что является одним из его самых больших недостатков.

3. Тестовая ссылка

Если вы просто хотите облегчить планирование, подготовку и документирование системного тестирования, Testlink — это отличный бесплатный инструмент, который упрощает управление тестовой документацией.

Используя Testlink, вы можете легко сортировать отчеты по разделам, чтобы найти нужную информацию в нужный момент.

Testlink — это ценный инструмент тестирования, независимо от того, проводите ли вы системное тестирование, дымовое тестирование или любой другой вид тестирования программного обеспечения.

5. Loadium

Loadium — это бесплатный инструмент тестирования, который специально разработан для тестирования производительности и нагрузки.

Однако его ориентация на тестирование производительности и нагрузки является существенным недостатком для пользователей, желающих автоматизировать весь спектр сквозных тестов.

4 лучших инструмента для тестирования корпоративных систем

По мере развития вашего бизнеса вы можете обнаружить, что бесплатные инструменты тестирования больше не отвечают вашим требованиям. Многие бесплатные инструменты, такие как ZAPTEST, предлагают как корпоративные версии, так и бесплатные.

1. ZAPTEST Enterprise edition

ZAPTEST предлагает корпоративную версию своего инструмента тестирования, которая может похвастаться теми же простыми в использовании функциями и интуитивно понятным интерфейсом, что и бесплатный инструмент, но лучше масштабируется для больших команд, которым может потребоваться более интенсивное тестирование или которые хотят тестировать более сложные сборки программного обеспечения.

Корпоративная версия ZAPTEST предлагает неограниченное тестирование производительности и неограниченное количество итераций, а также назначенного сертифицированного эксперта ZAP по вызову для поддержки, работающего как часть команды клиента (это само по себе является значительным преимуществом по сравнению с любыми другими доступными инструментами автоматизации).

Модель неограниченных лицензий также является ведущим предложением на рынке, гарантируя, что предприятия будут иметь фиксированные затраты в любое время, независимо от того, насколько быстро они растут.

2. SoapUI

SoapUI — это инструмент тестирования, позволяющий управлять и выполнять системные тесты на различных платформах веб-сервисов и API.

Команды тестирования могут использовать SoapUI, чтобы минимизировать количество времени, которое они тратят на трудоемкие задачи, и разработать более тщательные и эффективные стратегии тестирования.

3. Тестигма

Testsigma — это платформа для тестирования программного обеспечения, которая работает «с полки». Он позволяет командам разработчиков автоматически планировать и выполнять тесты программного обеспечения на веб-сайтах, мобильных приложениях и API.

Платформа построена на Java, но работает с тестовыми сценариями, написанными на простом английском языке.

4. TestingBot

TestingBot — это относительно недорогое корпоративное решение для предприятий, которые хотят поэкспериментировать в этой сфере, не тратя много денег с самого начала. TestingBot предлагает тестировщикам простой способ тестирования веб-сайтов и мобильных приложений с помощью сетки из 3200 комбинаций браузеров и мобильных устройств.

Ему не хватает функциональности более крупных корпоративных инструментов, но это хороший вариант для компаний с меньшим бюджетом.

Когда следует использовать корпоративные и бесплатные инструменты для тестирования систем

Выбор в пользу корпоративных или бесплатных инструментов системного тестирования зависит от потребностей вашей команды, вашего бюджета, ваших приоритетов и графика работы.

Разумеется, корпоративные инструменты предлагают больше возможностей и функциональности по сравнению с бесплатными, но для небольших компаний, не имеющих большого пространства в бюджете, бесплатные инструменты являются фантастическим вариантом.

Если ваш бизнес растет или если вы обнаружили, что ваша команда тестировщиков тратит больше времени, чем хотелось бы, на системное тестирование и другие виды тестирования программного обеспечения, переход на корпоративные инструменты тестирования и обучение тому, как использовать все преимущества этих инструментов, может помочь вам расширить масштабы вашего бизнеса для удовлетворения растущего спроса.

Более того, используя такие инструменты, как ZAPTEST Enterprise, которые предлагают инновационные модели «программное обеспечение + сервис» и модели неограниченного лицензирования, вы гарантированно ликвидируете разрыв в технических знаниях и сохраните фиксированные расходы независимо от того, как быстро вы растете и как часто используете инструменты.

Контрольный список, советы и рекомендации по системному тестированию

Прежде чем приступить к тестированию системы, просмотрите приведенный ниже контрольный список тестирования системы и следуйте этим советам, чтобы оптимизировать тестирование системы с точки зрения точности, эффективности и охвата.

Контрольный список тестирования системы может помочь убедиться в том, что вы учли все необходимое по мере продвижения тестирования системы.

1. Привлекайте тестировщиков на этапе проектирования

Хотя тестировщики обычно не работают над программным обеспечением до завершения этапа разработки и проектирования, привлечение тестировщиков на ранних этапах позволяет им лучше понять, как различные компоненты работают вместе, и учесть это в своем тестировании.

Это часто приводит к более глубокому исследовательскому тестированию.

2. Напишите четкие тестовые случаи

Когда вы пишете тестовые примеры, убедитесь, что они ясны и недвусмысленны.

Тестировщики должны уметь читать тест-кейсы и сразу понимать, что нужно протестировать и как это протестировать.

Если нужно, объясните, где найти функцию, требующую тестирования, и какие шаги необходимо предпринять в процессе тестирования системы.

3. Максимально увеличить покрытие тестов

Обычно при проведении системного тестирования невозможно достичь 100% охвата тестирования, даже если вы используете средства автоматизации.

Однако чем больше охват тестов, тем больше вероятность выявить и исправить ошибки до выпуска продукта.

Постарайтесь добиться покрытия тестами не менее 90% или как можно ближе к этому.

4. Тщательно проанализируйте результаты

Тщательно анализируйте результаты каждого системного теста и четко сообщайте об ошибках и дефектах в документации.

Чем больше подробностей об ошибках вы сможете предоставить, тем проще разработчикам будет воспроизвести эти ошибки в дальнейшем.

Если у вас есть идеи о том, почему возникают ошибки и как их можно исправить, включите их в результаты тестирования.

5. Не ограничивайтесь тестированием требований

Не просто тестируйте свои приложения, чтобы проверить, делают ли они то, что должны делать.

Протестируйте, как ваше программное обеспечение работает за пределами своих требований, чтобы увидеть, как оно реагирует на задачи и операции, выходящие за рамки предполагаемого использования. Это может помочь вам выявить ошибки и дефекты, которые в противном случае вы бы пропустили.

7 ошибок и подводных камней, которых следует избегать при внедрении системных тестов

При первом внедрении системных тестов важно знать об общих ошибках и подводных камнях, которые часто допускают команды тестировщиков.

Зная, в чем заключаются эти ошибки, вы сможете избежать их совершения, что повысит эффективность и точность вашего собственного тестирования системы.

1. Начало работы без плана тестирования

Важно создать подробный план тестирования до начала тестирования системы.

Если вы начинаете интеграционное тестирование без плана, легко забыть о некоторых тестовых случаях, которые вы собирались выполнить, или протестировать случаи, не входящие в план тестирования.

Большинство людей не могут запомнить все детали плана тестирования, если он четко не задокументирован, и это также не позволяет командам передавать его другим тестировщикам.

2. Отсутствие определения объема тестирования системы

Системное тестирование — это многомерная задача, которая включает в себя тестирование множества различных аспектов одного программного обеспечения.

В зависимости от типа разрабатываемого программного обеспечения и того, что вы тестировали до сих пор, объем системного тестирования может сильно различаться между тестами.

Важно определить объем тестирования до начала тестирования и убедиться, что этот объем понятен всем членам команды тестирования.

3. Игнорирование ложноположительных и ложноотрицательных результатов

Ложные положительные результаты случаются, когда системные тесты проходят, несмотря на то, что тестовые сценарии на самом деле работают не так, как ожидалось.

Аналогичным образом, ложноотрицательные результаты могут возникнуть, когда тест не прошел, несмотря на то, что он работает так, как ожидалось.

Иногда бывает трудно определить ложноположительные и ложноотрицательные результаты, особенно если вы просто смотрите на результаты теста, не вникая в его суть. Ложные положительные и отрицательные результаты особенно вероятны, и их легко пропустить при проведении автоматизированного тестирования системы.

4. Тестирование с использованием аналогичных типов тестовых данных

Если вы используете несколько различных типов тестовых данных, варьирование атрибутов тестовых данных, которые вы используете, насколько это возможно, увеличит охват вашего тестирования системы.

Это означает, что вы с меньшей вероятностью пропустите ошибки и дефекты, а также повышает ценность проводимого тестирования.

Охватывая различные типы тестовых данных, вы получите более подробное представление о том, как поведет себя продукт после выпуска.

5. Игнорирование исследовательского тестирования

Хотя следование плану тестирования важно, также важно выделить место для исследовательского тестирования и позволить тестировщикам опробовать различные возможности и функции по мере их обнаружения в ходе тестирования.

Исследовательское тестирование часто может выявить новые ошибки, которые в противном случае были бы пропущены, или ошибки, которые уже были пропущены на других этапах тестирования.

Вы даже можете запланировать сеансы исследовательского тестирования, организовав тестовые джем-сессии, на которых все тестировщики проводят незапланированное тестирование системы в течение определенного периода времени.

6. Отсутствие регулярного анализа результатов автоматизации тестирования

Если вы новичок в тестировании программных систем и, в частности, в автоматизированном тестировании, вы можете подумать, что можно просто запустить тест и оставить его.

Но важно регулярно анализировать результаты автоматизации тестирования и при необходимости вносить изменения в код автоматизации тестирования.

Например, если вы вносите какие-либо изменения в тестируемое программное обеспечение, они должны быть отражены в коде автоматизированных тестов.

Внимательно читайте результаты автоматизированного тестирования, чтобы понять каждый результат теста, а не только результаты «прошел/не прошел».

7. Использование неправильного средства автоматизации

Сегодня существует множество инструментов автоматизации, некоторые из которых бесплатны для использования, а за другие пользователям приходится платить ежемесячную плату.

Хотя новички обычно выбирают инструменты с открытым исходным кодом, важно убедиться, что выбранный вами инструмент соответствует вашим требованиям и обладает необходимыми функциями.

Например, инструменты с открытым исходным кодом печально известны своей ограниченной функциональностью, неинтуитивным пользовательским интерфейсом и очень сложной кривой обучения. В отличие от них, инструменты полнофункционального тестирования, такие как ZAPTEST Free Edition, обеспечивают функциональность тестирования и RPA на высшем уровне, такую как 1SCRIPT, кросс-браузерность, кросс-устройство, кросс-платформенная технология, в простом в использовании интерфейсе без кода, подходящем как для нетехнических, так и для опытных тестировщиков.

И иногда стоит инвестировать в более дорогой инструмент автоматизации корпоративного уровня, если предлагаемые им функции лучше подходят для вашего проекта.

Заключение

Системное тестирование — это важный этап тестирования программного обеспечения, который проверяет систему в целом и убеждается, что каждый отдельный компонент работает слаженно и эффективно.

Это этап тестирования программного обеспечения, который наступает после интеграционного тестирования и перед тестированием принятия пользователем, и это один из последних формальных этапов тестирования программного обеспечения, который происходит перед первоначальным выпуском.

Системное тестирование позволяет тестировщикам выявлять различные виды ошибок, включая функциональные и нефункциональные ошибки, а также ошибки удобства использования и дефекты конфигурации.

Можно проводить системное тестирование вручную или автоматизировать его, хотя в большинстве случаев рекомендуется использовать гибридный подход, чтобы добиться максимальной эффективности и при этом оставить место для исследовательского тестирования.

Следуя лучшим практикам и избегая распространенных ловушек системного тестирования, команды тестирования могут проводить точные, эффективные системные тесты, которые охватывают большинство ключевых областей сборки.

Вопросы и ответы и ресурсы

Если вы новичок в системном тестировании, в Интернете есть множество ресурсов, которые помогут вам узнать больше о системном тестировании и о том, как проводить системные тесты.

Ниже приведена подробная информация о некоторых полезных онлайн-ресурсах по системному тестированию, а также ответы на некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов о системных тестах.

1. Лучшие курсы по системному тестированию

Прохождение онлайн-курсов по системному тестированию или тестированию программного обеспечения может помочь специалистам QA развить свое понимание системного тестирования и получить квалификацию, подтверждающую эти знания.

Сайты онлайн-обучения, такие как Coursera, Udemy, edX и Pluralsight, предлагают бесплатные и платные курсы по тестированию и автоматизации программного обеспечения для профессионалов и новичков.

Некоторые примеры онлайн-курсов по системному тестированию:

• The Complete 2023 Software Testing Bootcamp, Udemy
• Специализация по тестированию и автоматизации программного обеспечения, Coursera
• Автоматизированное тестирование программного обеспечения, edX
• Автоматизированное тестирование программного обеспечения с помощью Python, Udemy
• Бизнес-аналитика: Процессы и методы тестирования программного обеспечения, Udemy

Ищите онлайн-курсы, которые соответствуют вашему уровню опыта и удовлетворяют вашему бюджету. Если вы работаете в отделе контроля качества, вы можете попросить своего работодателя спонсировать прохождение аккредитованного курса по тестированию программного обеспечения.

2. Каковы 5 лучших вопросов для собеседования по системному тестированию?

Если вы готовитесь к собеседованию на должность, которая может включать в себя системное тестирование или другие виды тестирования программного обеспечения, подготовка ответов на распространенные вопросы собеседования заранее может помочь вашему выступлению на собеседовании.

Некоторые из наиболее распространенных вопросов для собеседования по системному тестированию включают:

• Чем системное тестирование отличается от интеграционного?
• Каковы плюсы и минусы автоматизированного тестирования систем?
• Сколько видов системного тестирования вы можете назвать?
• Как максимально увеличить покрытие тестов при тестировании системы?
• Какие ошибки и дефекты вы ожидаете найти в системных тестах?

Вы можете использовать эти вопросы для подготовки ответов по структуре STAR перед собеседованием, используя примеры из своей карьеры, чтобы продемонстрировать свои знания в области системного тестирования и других видов тестирования программного обеспечения.

3. Лучшие учебники по системному тестированию на YouTube

Если вы любитель визуального обучения, вам будет легче понять, что такое системное тестирование и как оно работает наряду с другими видами тестирования программного обеспечения, посмотрев видеоролики о системном тестировании.

На YouTube есть множество обучающих видеороликов, которые объясняют, что такое системное тестирование и как начать системное тестирование, независимо от того, хотите ли вы проводить его вручную или с помощью инструментов автоматизации. Некоторые из лучших учебных пособий по системному тестированию на YouTube включают:

• Что такое системное тестирование?
• Приемочное тестирование и тестирование системы
• Что такое системное тестирование и как оно работает?
• Тестирование системной интеграции на примере реального времени
• Что такое системное тестирование в тестировании программного обеспечения?

4. Как поддерживать системные тесты

Сопровождение тестов — это процесс адаптации и сопровождения системных тестов и других видов тестов программного обеспечения для поддержания их в актуальном состоянии по мере внесения изменений в сборку программного обеспечения или изменения кода.

Например, если вы проводите тестирование системы и находите ошибки и дефекты, вы отправляете сборку программного обеспечения обратно разработчикам для корректировки. После этого командам тестирования, возможно, придется поддерживать тестовые сценарии, чтобы убедиться, что они адекватно протестировали новую сборку программного обеспечения, когда придет время для повторного тестирования.

Сопровождение тестов является важным аспектом тестирования программного обеспечения, и тестировщики могут обеспечить сопровождение программного обеспечения, следуя лучшим практикам сопровождения.

К ним относятся:

1. Сотрудничество:

Разработчики и тестировщики должны сотрудничать друг с другом, чтобы тестировщики знали, какие аспекты кода были изменены и как это может повлиять на сценарии тестирования.

2. Дизайн:

Разработайте сценарии тестирования до начала автоматизации тестов. Это гарантирует, что тесты, которые вы автоматизируете, всегда будут соответствовать цели.

3. Процесс:

Примите во внимание обслуживание тестирования программного обеспечения в процессе проектирования. Помните, что вам придется поддерживать тесты, и учитывайте это при составлении расписания, планов тестирования и дизайна тестов.

4. Удобство:

По возможности обновляйте все тесты, включая системные тесты и тесты на вменяемость, с единой панели управления.

Это означает, что обновление тестов происходит гораздо быстрее и удобнее, и сводит к минимуму риск забыть обновить конкретный тест, когда в сборку программного обеспечения были внесены изменения.

Является ли системное тестирование тестированием «белого ящика» или тестированием «черного ящика»?

Системное тестирование — это форма тестирования «черного ящика».

Тестирование «черного ящика» отличается от тестирования «белого ящика» тем, что рассматриваются только внешние функции и особенности программного обеспечения. Тестирование «белого ящика» проверяет, как программное обеспечение работает внутри, например, как код функционирует и работает вместе.

Тестирование «черного ящика» не требует знания внутренней работы системы или кода, вместо этого тестировщикам просто необходимо проверить выходные данные и функции программного приложения и оценить их по заданным критериям.

Системное тестирование включает в себя как функциональное, так и нефункциональное тестирование, но тестировщики используют технику «черного ящика» для тестирования даже нефункциональных аспектов сборки.

По этой причине системное тестирование обычно считается разновидностью тестирования «черного ящика».

Тестирование программ

Тестирование
– процесс анализа программы или
контролируемого выполнения программы
на конечном множестве входных данных
с целью обнаружения ошибок

Статическое
– анализ текста программы

Динамическое
– анализ контролируемого выполнения

Методы
тестирования –
совокупность правил, регламентирующих
последовательность шагов по тестированию

Критерии
тестирования – оценки,
позволяющие судить о достаточности
выполненного тестирования

Результативным считается тест, который
приводит к обнаружению ошибки. Тестирование
– деструктивный процесс.

Тест
– набор входных данных, набор ожидаемых
результатов, набор условий, разработанных
для проверки определенного пути
выполнения программы.

Особенности

1) Частое отсутствие полностью определенного
эталона, которому должны соответствовать
результаты

2) Высокая сложность программ исключает
исчерпывающее тестирование (проверка
всех возможных маршрутов выполнения)

3) Невысокая формализация критериев
завершения тестирования

Основные принципы тестирования

1) Нельзя планировать тестирование в
предположении, что ошибки отсутствуют

2) Следует избегать тестирования программы
ее автором

3) Описание предполагаемых значений
результатов должно быть неотъемлемой
частью теста

4) Тесты для неправильных входных данных
следует разрабатывать также тщательно,
как и для правильных

5) Следует понимать, сто вероятность
наличия необнаруженных ошибок
пропорциональна числу уже обнаруженных

6) Не следует выбрасывать тесты, даже
если программа уже не используется

Объекты тестирования. Категории тестов

1) Спецификации программных модулей,
групп программ и программных комплексов

— полнота и согласованность функций
программных компонент

— согласованность интерфейсов программных
компонент (для групп программ и комплексов)

2) Программные модули

— структура

— преобразование данных, выполняемое
модулем

— полнота функций, выполняемых модулем

3) Группы программ, объединенные для
решения законченной функциональной
задачи

— то же, что и для модулей

— интерфейс между программами

— тестирование потребления ресурсов

4) Программный комплекс, используемый
для решения нескольких функциональных
задач

— полнота решения функциональных задач

— функционирование программ в критических
ситуациях

— тестирование потребления ресурсов

— оценка надежности работы комплекса

— эффективность защиты от искажения
общих данных

5) Программное средство, сдаваемое в
опытную эксплуатацию

— то же, что и для 4)

— удобство инсталляции рабочей версии
программы

— проверка работы при изменении
конфигурации оборудования

— проверка наличия и корректности
документации

— испытание на соответствие техническому
заданию

6) Программное средство на стадии
сопровождения

— удобство модификации, типа расширения
функциональности и повышения эффективности

1 – Спецификации

2 – Модули

3 – Группы программ

4 – Программные комплексы на стадии
отладки

5 – Программные комплексы как продукты

Виды и методы тестирования

Особенности нисходящего тестирования:

Достоинства:

— с самого начала выполняется проверка
главных функций – концептуальная
проверка

Недостатки:

— необходимость разработки заглушек,
часто достаточно интеллектуальных

—
параллельная разработка модулей
различных уровней не всегда обеспечивает
возможность нужной последовательности
тестирования модулей разных уровней

Особенности восходящего тестирования

Достоинства:

— для тестирования используются готовые
модули нижних уровней

Недостатки:

— необходимость разработки тест-драйверов
для управления работой нижних уровней
с верхних

— отложенная проверка основной концепции
функционирования комплекса

1) Модульное тестирование. Включает
проверку:

— корректности структуры модуля

— корректности основных конструктивных
компонент

— полноты и качества реализации функций
обработки данных

Структурная корректность проверяется
структурными методами по принципу
«белого ящика»

2) Интеграционное тестирование. Проверка:

— корректности объединения модулей в
группу или комплекс программ

Проводится на основе 2-х подходов:

— монолитное тестирование, при котором
модули сразу объединяются в единый
комплекс и после этого вместе тестируются

— инкрементальное (пошаговое), модули
подключаются друг к другу последовательно
(снизу вверх или сверху вниз)

Использует структурную проверку
подключаемых модулей и функциональную
проверку полноты и качества реализации
функций. Функциональные проверки
осуществляются по принципу «черного
ящика»

3) Системное тестирование. Обеспечивает
проверку соответствия программного
средства специфицированным требованиям
в заданной среде и режимах функционирования.
Предусматривает следующие виды
тестирования:

— тестирование функциональности

— стрессовое тестирование (тестирование
на повышенных нагрузках по использованным
ресурсам)

— тестирование безопасности (защита от
несанкционированного доступа)

— тестирование восстановления при сбоях

В последнее время стало широко применяться
альфа и бета тестирование – это виды
тестирования, выполняемые с участием
заказчика. Альфа тестирование выполняется
на территории разработчика в условиях
ограниченного времени (не более недели).
Бета тестирование выполняется после
введения программы в опытную эксплуатацию
на территории заказчика, проводится
достаточно долго (норма 1 год).

Статистика ошибок в программных продуктах
по типам.

Ошибки спецификации	8.1
Структурные ошибки	25.2
Ошибки представления и обработки данных	22.4
Полнота и корректность функций	16.2
Кодирование	9.9
Интеграция	9.0
Системные	3.0
Прочие	остальные

Методы тестирования

Все методы делятся на две неравнозначных
группы:

— статическое (ручное)

— динамическое (машинное)

Основные методы ручного:

— инспекция кода

— сквозной просмотр

Методы динамического:

— структурные

— функциональные

Методы статического тестирования

Общая
черта – они используют визуальный
контроль программы по ее тексту группой
из 3-4 человек, один из которых автор
программы. Целью проверки является
обнаружение ошибок, но не их устранение.
Основная концепция – наличие ошибок
не есть вина автора программы, а
несовершенство средств разработки
программы и сложность программы как
некоторой системы. При нормальном
проведении статические методы тестирования
позволяют обнаруживать 30-70% первоначальных
ошибок в программе. Они, в отличие от
машинных, позволяют обнаруживать типовые
группы ошибок автора.

Инспекция
кода. В группу входит 4 человека:
руководитель проведения инспекции,
автор программы, проектировщик и
тестировщик. За неделю до инспекции
руководитель раздает всем участникам
листинг программ, которые будут
инспектироваться.

2 этапа:

1) автор рассказывает логику работы
программы и отвечает на вопросы,
преследующие цель обнаружения ошибок

2) программа анализируется по типовому
списку часто встречающихся ошибок:

— ошибки обращения к данным
(неинициализирование данных, выход
индексов за границы массивов, ссылки
на пустую память)

— ошибки описания данных, соответствие
заданных типов и значений

— ошибки вычислений

— ошибки передач управления (зацикливание,
корректность завершения программы)

— ошибки интерфейса (ошибки, связанные
с взаимодействием частей друг с другом)

— ошибки ввода/вывода

Результат инспекции кода:

— обнаруженные ошибки

— обучение автора улучшенным методам
кодирования программ

Сквозной просмотр. Начинается так же
как и инспекции кода, но в процессе
заседания группы ознакомление с
программой выполняется путем небольшого
числа сеансов ручного тестирования
программы на простых данных.

Динамическое тестирование

Структурное тестирование программных
модулей

При структурном тестировании проверяется

— прохождение тестов по логике программы,
в качестве элементов которой выступают
вершины, дуги, маршруты, условия и
комбинации условий управляющего графа
программы

— в последнее время проверяется прохождение
потока данных по информационному графу
программы, которое выявляет аномалии
в обработке данных

Тестирование на основе потока управления

Вводят критерии отбора элементов для
тестирования:

1)
покрытие операторов (покрытие вершин
УГП, покрытие строк кода). Необходимо
проверить выполнение каждого оператора
хотя бы один раз. Нужно реализовать путь
a-c-e
(например при тестовом наборе a=2,
b=0, x=3,
результат x=2.5). Не проверяется
прохождение пути a-b-d.
Не проверяются отдельные условия,
например OR вместо &.
Является самым слабым критерием и
используется только при первоначальной
проверке.

2) Покрытие ветвей (решений). Необходимо
проверить каждую дугу выполнения
программы. Этот критерий включает в
себя предыдущий.

1) Покрытьдугиa-c-e, a-b-d

2) Покрытьдугиa-c-d, a-b-e. A=3, B=0, X=3иA=2, B=1,
X=1

Не
выполняет обнаружения всех ошибок,
например, если вместо x>1
будет x<1. Критерий не
является исчерпывающим

3)
Критерий покрытия условий. Каждое
условие, используемое в программе должно
выполняться хотя бы один раз. Используются
следующие условия: A>1,
B=0, A=2, x>1.
Нужно реализовать проверки: A>1,
A<=1, B=0,
B!=0, A=2, A!=2,
x>1, x<=1.
Для проверки этого достаточно следующей
пары тестов: (A=1, B=0,
X=3) идет по пути a-b-e
и (A=2, B=1,
x=1) идет по пути a-b-e.
Оба теста проверяют один и тот же путь.

4) Комбинированный критерий «условий/решений»,
который должен проверять все условия
в программе и хотя бы один раз пройти
по каждой дуге.

Следующие
тестовые наборы: (A=2, B=0,
x=4) a-c-e,
(A=1, B=1, x=1)
a-b-d.

5) Комбинаторное покрытие условий. Должны
быть покрыты следующие комбинации
условий:

(1)
A>1, B=0

(2)
A>1, B!=0

(3)
A<=1, B=0

(4)
A<=1, B!=0

(5)
A=2, x>1

(6)
A=2, x<=1

(7)
A!=2, x>1

(8)
A!=2, x<=1

Тестовые наборы:

(A=2,
B=0, x=4) (1,5)

(A=2,
B=1, x=1) (2, 6)

(A=1,
B=0, x=2) (3, 7)

(A=1,
B=1, x=1) (4,

6) Критерий покрытия вызовов. Обеспечивает
проверку корректности вызова каждой
процедуры или функции в программе.

7)
Критерий покрытия путей. Применяется
в ограниченном варианте, когда при
использовании циклов рассматриваются
только отдельные варианты проверки
цикла: тело цикла не выполняется ни
разу, тело цикла выполняется один раз,
тело цикла выполняется k
раз (k<=n –
максимально возможное число повторений),
тело цикла выполняется n
раз, тело цикла выполняется n+1
раз. Является очень сложным и громоздким,
применяется только при очень тщательном
тестировании.

Структурное тестирование на основе
потока данных

Работа
любой программы представляется как
обработка потока данных, передаваемых
от ее входа на выход. Если имеется
управляющий граф программы вида

Информационный граф программы
представляется пунктирными линиями.

Для
каждой вершины i УГП можно
определить множество def(i)
– данных, определенных в этой вершине
и множество use(i)
– данных, используемых в этой вершине.

Для
тестирования надо выделить DU
цепочки, которые имеют следующий вид
DU=(Data, i,
j), Data – данное, i
– вершина, в которой создается данное,
j – вершина, в которой
используется данное.

Для
нашего примера множество DU
цепочек:

DU={(a,
1, 4), (b, 1, 3), (b,
1, 6), (c, 4, 6)}.

После
формирования набора DU
цепочек выполняется отображение DU
цепочек во фрагменты УГП, соответствующие
путям определения и использования
данной цепочки.

Для
цепочки (a, 1, 4) путь 1-2-3-4.
По информационному графу программы
порождается путь в управляющем графе
программы, который тестируется. Этот
способ называется «стратегия требуемых
пар»

Недостаток:
трудность выбора минимального количества
тестов, обеспечивающих эффективную
проверку всех DU цепочек.

Функциональное тестирование (ФТ)

Структурное тестирование не позволяет
проверить все функции, возлагаемые на
программу, потому что некоторые функции
могут просто отсутствовать в предложенной
реализации.

Функциональное тестирование – это
тестирование, необходимое для проверки
соответствия программного продукта
функциональным требованиям, заданным
в спецификации. При выполнении ФТ логика
работы программы игнорируется и все
внимание фокусируется на выходных
значениях, полученных в результате
обработки заданных входных наборов.
Обычно ФТ обнаруживаются следующие
виды ошибок:

1) некорректные или отсутствующие функции

2) ошибки интерфейса

3) ошибки потребления ресурсов (превышение
занимаемых памяти или времени выполнения)

4) ошибки инициализации или завершения
программы

Для проведения ФТ необходимо иметь:
наборы входных данных, приводящих к
аномалиям выполнения программы, наборы
выходных данных, позволяющих обнаруживать
дефекты в работе программы.

Методы ФТ должны обеспечивать:

1) сокращение необходимого числа тестовых
вариантов (проверки выполняются
динамически)

2) выявлять классы ошибок, а не отдельные
ошибки

Методы ФТ как правило применяются на
более поздних стадиях тестирования,
чем структурные.

Примеры.

Метод разбиения на классы эквивалентности.

Область
входных данных разбивается на классы
эквивалентности (КлЭ), представляющие
собой набор данных с общими свойствами,
обработка которых программой производится
совершенно одинаково. При обработке
используются одни и те же операторы и
одни и те же связи. КлЭ делятся на
правильные (допустимые) и неправильные.
КлЭ определяются по спецификации на
программу, например следующим образом:
20000<=x<=80000, правильный
КлЭ — 20000<=x<=80000, 2
неправильных КлЭ – x<20000,
x>80000. Разработка тестов
состоит из 2 этапов:

1) разбиение на КлЭ

2) построение тестов

Выделение КлЭ по спецификации – процесс
эвристический

Рекомендации

1) если проверяемое входное данное
представлено в виде диапазона значений,
то строится один правильный класс
(внутри диапазона) и два неправильных

2) если конкретное значение, то строится
один правильный и два неправильных КлЭ

3)
если входное условие описывает множество
значений m={a,b,c},
то строится по одному правильному классу
для каждого из значений и один неправильный
класс для значений, не принадлежащих
множеству (m!=a)&(m!=b)&(m!=c)

4) если есть основание считать, что
элементы КлЭ трактуются программой
неодинаково, то этот класс необходимо
разбить на меньшие классы с разнесением
по-разному трактуемых элементов

Построение тестов.

1) Каждому КлЭ присваивается уникальный
номер

2) Строятся тесты для правильных КлЭ,
чтобы каждый тест покрывал как можно
больше этих классов

3) Строятся тесты для неправильных
классов, которые должны быть индивидуальны,
поскольку проверки с ошибочными входами
могут скрывать друг друга.

Анализ граничных условий.

Метод является развитием предыдущего
в том смысле, что под граничными условиями
понимаются ситуации, возникающие на
границах входных и выходных КлЭ.

Отличается от предыдущего

1)
при выборе элементов КлЭ используются
значения на и вблизи границ классов
-1.0<=x<=1.0 x={-1.0,
1.0, -1.01, 1.01}

2) метод должен рассматривать не только
входные, но КлЭ для выходных значений.

Общее правило использования метода:

1) построить тесты для значений, лежащих
на границе области, и тесты с неправильными
данными, немного выходящих за пределы
границ

2) если обрабатывается определенное
количество файлов в заданном диапазоне,
то построить тесты для граничных значений
файлов, на 1 больше и меньше верхней и
нижней границы соответственно

3) применить подходы 1, 2 для каждого из
выходных значений

4) если проверяется упорядоченное
множество значений, то необходимо
выполнить проверки первого и последнего
элементов.

Недостатками рассмотренных методов
является то, что они не позволяют
проверять комбинации условий.

Метод
функциональных диаграмм (метод диаграмм
причинно-следственных связей ДПС)

Метод позволяет формально генерировать
результативные тесты, позволяющие
обнаруживать неоднозначность требований
спецификаций при комбинировании входных
условий

Функциональная диаграмма – это формальный
графо-аналитический язык, позволяющий
описывать спецификации, написанные на
естественном языке.

Методика построения функциональных
диаграмм

1) спецификация разбивается на «рабочие
участки», т.е. такие участки, для которых
диаграмма не будет слишком громоздкой

2)
спецификации выделяются причины и
следствия. Причина – отдельное входное
условие или КлЭ входных условий, следствие
– выходное условие, результат выполнения
программы. Каждой причине и следствию
присваивается уникальный номер

3) анализируется семантика информации,
заданной в спецификации, и строится
булевский граф, связывающий причины и
следствия, который является функциональной
диаграммой. Каждый узел графа может
принимать 2 значения: 1 – присутствует
(выполняется)

Для представления диаграмм используются
следующие базовые символы:

Пример.

Задана спецификация. Файл обновляется,
если символ, считываемый в позиции 1
равен а А или Б, а символ в позиции 2 стоит
цифра. Если первый символ ошибочный, то
сообщение Х1, если второй не цифра, то
сообщение Х2.

Причины

1) символ в позиции 1 равен А

2) символ в позиции 1 равен Б

3) символ в позиции 2 цифра

Следствия

1) файл обновляется

2) выдается сообщение Х1

3) выдается сообщение Х2

В приведенной диаграмме есть проблема:
никак не ограничено применение причин
1 и 2.

Для учета невозможных комбинаций причин
или следствий предусмотрены дополнительные
базовые элементы.

Е – не могут быть одновременно

I
– не могут быть одновременно 0

R
– требует (a=1, то и b=1)

M
– запрещает (a=1, то b=0)

С учетом этого:

Генерация таблицы решений

Использование столбцов таблицы решений
в качестве тестов

Генерация таблицы решений:

1) Формируются строки, соответствующие
причинам и следствиям

2) Выбирается некоторое следствие,
которое имеет значение 1

3) Находятся комбинации причин, которые
обеспечивают такое значение следствия

Незаполненные элементы строк причин
могут принимать любые значения

1	1	0	0
2	0	1	0
3	1	1		0
4	1	1
5			1
6				1

Используемые тесты будут иметь следующий
вид

1)
A 2

2) B
2

3) 1
1

4) A
A

Метод, основанный на предположении об
ошибке (метод отрицательного тестирования)

Сущность основана на опыте тестировщика
и идея заключается в перечислении
некоторого набора возможных ошибок,
для обеспечения которого пишутся тесты.
Метод определяет способы как заставить
программу сделать ошибку или прекратить
выполнение. У проектировщиков выявляются
требования для успешного выполнения
программы и далее разрабатываются
тесты, каждый из которых нарушает одно
из требований. Проверяется устойчивость
программы к исключительным ситуациям.

1) запуск на другой платформе

2) перестановка значений в файле

3) отсутствие данных в БД

4) неверные или отсутствующие значения
параметров конфигурации

Общая стратегия разработки тестов

1) проверить логику программу с помощью
методов структурного тестирования по
критериям покрытия операторов, покрытия
ветвей (условий), покрытие решений
условий, комбинаторное покрытие условий

2) проверка функциональности программы
с помощью методов ФТ. Если есть комбинации
входных условий, то надо начинать с
метода функциональных диаграмм, затем
разбиение на КлЭ, анализ граничных
условий, метод отрицательного тестирования.

Критерии завершения тестирования

Обычно применяется 3 группы

1) критерии, основанные на определенной
методологии тестирования, определяющей
процент покрытия тестами логики и
функциональности программы.

2) критерии, основанные на экспертных
оценках возможного числа ошибок,
имеющихся в программе данного класса
и целевого назначения.

3) критерий, основанный на временной
диаграмме тестирования для каждой фазы
разработки программы