Try except python пропустить ошибку - Не ошибается лишь тот, кто ничего не делает!

How to properly ignore Exceptions?

There are several ways of doing this.

However, the choice of example has a simple solution that does not cover the general case.

Specific to the example:

Instead of

try:
    shutil.rmtree(path)
except:
    pass

Do this:

shutil.rmtree(path, ignore_errors=True)

This is an argument specific to shutil.rmtree. You can see the help on it by doing the following, and you’ll see it can also allow for functionality on errors as well.

>>> import shutil
>>> help(shutil.rmtree)

Since this only covers the narrow case of the example, I’ll further demonstrate how to handle this if those keyword arguments didn’t exist.

General approach

Since the above only covers the narrow case of the example, I’ll further demonstrate how to handle this if those keyword arguments didn’t exist.

New in Python 3.4:

You can import the suppress context manager:

from contextlib import suppress

But only suppress the most specific exception:

with suppress(FileNotFoundError):
    shutil.rmtree(path)

You will silently ignore a FileNotFoundError:

>>> with suppress(FileNotFoundError):
...     shutil.rmtree('bajkjbkdlsjfljsf')
... 
>>>

From the docs:

As with any other mechanism that completely suppresses exceptions,
this context manager should be used only to cover very specific errors
where silently continuing with program execution is known to be the
right thing to do.

Note that suppress and FileNotFoundError are only available in Python 3.

If you want your code to work in Python 2 as well, see the next section:

Python 2 & 3:

When you just want to do a try/except without handling the exception,
how do you do it in Python?

Is the following the right way to do it?
try :
    shutil.rmtree ( path )
except :
    pass

For Python 2 compatible code, pass is the correct way to have a statement that’s a no-op. But when you do a bare except:, that’s the same as doing except BaseException: which includes GeneratorExit, KeyboardInterrupt, and SystemExit, and in general, you don’t want to catch those things.

In fact, you should be as specific in naming the exception as you can.

Here’s part of the Python (2) exception hierarchy, and as you can see, if you catch more general Exceptions, you can hide problems you did not expect:

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StandardError
      |    +-- BufferError
      |    +-- ArithmeticError
      |    |    +-- FloatingPointError
      |    |    +-- OverflowError
      |    |    +-- ZeroDivisionError
      |    +-- AssertionError
      |    +-- AttributeError
      |    +-- EnvironmentError
      |    |    +-- IOError
      |    |    +-- OSError
      |    |         +-- WindowsError (Windows)
      |    |         +-- VMSError (VMS)
      |    +-- EOFError
... and so on

You probably want to catch an OSError here, and maybe the exception you don’t care about is if there is no directory.

We can get that specific error number from the errno library, and reraise if we don’t have that:

import errno

try:
    shutil.rmtree(path)
except OSError as error:
    if error.errno == errno.ENOENT: # no such file or directory
        pass
    else: # we had an OSError we didn't expect, so reraise it
        raise

Note, a bare raise raises the original exception, which is probably what you want in this case. Written more concisely, as we don’t really need to explicitly pass with code in the exception handling:

try:
    shutil.rmtree(path)
except OSError as error:
    if error.errno != errno.ENOENT: # no such file or directory
        raise

Источник

Содержание:развернуть

Как устроен механизм исключений
Как обрабатывать исключения в Python (try except)
As — сохраняет ошибку в переменную
Finally — выполняется всегда
Else — выполняется когда исключение не было вызвано
Несколько блоков except
Несколько типов исключений в одном блоке except
Raise — самостоятельный вызов исключений
Как пропустить ошибку
Исключения в lambda функциях
20 типов встроенных исключений в Python
Как создать свой тип Exception

Программа, написанная на языке Python, останавливается сразу как обнаружит ошибку. Ошибки могут быть (как минимум) двух типов:

Синтаксические ошибки — возникают, когда написанное выражение не соответствует правилам языка (например, написана лишняя скобка);
Исключения — возникают во время выполнения программы (например, при делении на ноль).

Синтаксические ошибки исправить просто (если вы используете IDE, он их подсветит). А вот с исключениями всё немного сложнее — не всегда при написании программы можно сказать возникнет или нет в данном месте исключение. Чтобы приложение продолжило работу при возникновении проблем, такие ошибки нужно перехватывать и обрабатывать с помощью блока try/except.

Как устроен механизм исключений

В Python есть встроенные исключения, которые появляются после того как приложение находит ошибку. В этом случае текущий процесс временно приостанавливается и передает ошибку на уровень вверх до тех пор, пока она не будет обработано. Если ошибка не будет обработана, программа прекратит свою работу (а в консоли мы увидим Traceback с подробным описанием ошибки).

💁‍♂️ Пример: напишем скрипт, в котором функция ожидает число, а мы передаём сроку (это вызовет исключение «TypeError»):

def b(value): print("-> b") print(value + 1) # ошибка тут


def a(value):

    print("-> a")

    b(value)
a("10")

> -> a > -> b > Traceback (most recent call last): > File "test.py", line 11, in <module> > a("10") > File "test.py", line 8, in a > b(value) > File "test.py", line 3, in b > print(value + 1) > TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

В данном примере мы запускаем файл «test.py» (через консоль). Вызывается функция «a«, внутри которой вызывается функция «b«. Все работает хорошо до сточки print(value + 1). Тут интерпретатор понимает, что нельзя конкатенировать строку с числом, останавливает выполнение программы и вызывает исключение «TypeError».

Далее ошибка передается по цепочке в обратном направлении: «b» → «a» → «test.py«. Так как в данном примере мы не позаботились обработать эту ошибку, вся информация по ошибке отобразится в консоли в виде Traceback.

Traceback (трассировка) — это отчёт, содержащий вызовы функций, выполненные в определенный момент. Трассировка помогает узнать, что пошло не так и в каком месте это произошло.

Traceback лучше читать снизу вверх ↑

Пример Traceback в Python

В нашем примере Traceback содержится следующую информацию (читаем снизу вверх):

TypeError — тип ошибки (означает, что операция не может быть выполнена с переменной этого типа);
can only concatenate str (not "int") to str — подробное описание ошибки (конкатенировать можно только строку со строкой);
Стек вызова функций (1-я линия — место, 2-я линия — код). В нашем примере видно, что в файле «test.py» на 11-й линии был вызов функции «a» со строковым аргументом «10». Далее был вызов функции «b». print(value + 1) это последнее, что было выполнено — тут и произошла ошибка.
most recent call last — означает, что самый последний вызов будет отображаться последним в стеке (в нашем примере последним выполнился print(value + 1)).

В Python ошибку можно перехватить, обработать, и продолжить выполнение программы — для этого используется конструкция try ... except ....

Как обрабатывать исключения в Python (try except)

В Python исключения обрабатываются с помощью блоков try/except. Для этого операция, которая может вызвать исключение, помещается внутрь блока try. А код, который должен быть выполнен при возникновении ошибки, находится внутри except.

Например, вот как можно обработать ошибку деления на ноль:

try: a = 7 / 0 except: print('Ошибка! Деление на 0')

Здесь в блоке try находится код a = 7 / 0 — при попытке его выполнить возникнет исключение и выполнится код в блоке except (то есть будет выведено сообщение «Ошибка! Деление на 0»). После этого программа продолжит свое выполнение.

💭 PEP 8 рекомендует, по возможности, указывать конкретный тип исключения после ключевого слова except (чтобы перехватывать и обрабатывать конкретные исключения):

try: a = 7 / 0 except ZeroDivisionError: print('Ошибка! Деление на 0')

Однако если вы хотите перехватывать все исключения, которые сигнализируют об ошибках программы, используйте тип исключения Exception:

try: a = 7 / 0 except Exception: print('Любая ошибка!')

As — сохраняет ошибку в переменную

Перехваченная ошибка представляет собой объект класса, унаследованного от «BaseException». С помощью ключевого слова as можно записать этот объект в переменную, чтобы обратиться к нему внутри блока except:

try: file = open('ok123.txt', 'r') except FileNotFoundError as e: print(e)

> [Errno 2] No such file or directory: 'ok123.txt'

В примере выше мы обращаемся к объекту класса «FileNotFoundError» (при выводе на экран через print отобразится строка с полным описанием ошибки).

У каждого объекта есть поля, к которым можно обращаться (например если нужно логировать ошибку в собственном формате):

import datetime


now = datetime.datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S")
try:

    file = open('ok123.txt', 'r')

except FileNotFoundError as e:

    print(f"{now} [FileNotFoundError]: {e.strerror}, filename: {e.filename}")

> 20-11-2021 18:42:01 [FileNotFoundError]: No such file or directory, filename: ok123.txt

Finally — выполняется всегда

При обработке исключений можно после блока try использовать блок finally. Он похож на блок except, но команды, написанные внутри него, выполняются обязательно. Если в блоке try не возникнет исключения, то блок finally выполнится так же, как и при наличии ошибки, и программа возобновит свою работу.

Обычно try/except используется для перехвата исключений и восстановления нормальной работы приложения, а try/finally для того, чтобы гарантировать выполнение определенных действий (например, для закрытия внешних ресурсов, таких как ранее открытые файлы).

В следующем примере откроем файл и обратимся к несуществующей строке:

file = open('ok.txt', 'r')


try:

    lines = file.readlines()

    print(lines[5])

finally:

    file.close()

    if file.closed:

        print("файл закрыт!")

> файл закрыт! > Traceback (most recent call last): > File "test.py", line 5, in <module> > print(lines[5]) > IndexError: list index out of range

Даже после исключения «IndexError», сработал код в секции finally, который закрыл файл.

p.s. данный пример создан для демонстрации, в реальном проекте для работы с файлами лучше использовать менеджер контекста with.

Также можно использовать одновременно три блока try/except/finally. В этом случае:

в try — код, который может вызвать исключения;
в except — код, который должен выполниться при возникновении исключения;
в finally — код, который должен выполниться в любом случае.

def sum(a, b): res = 0


    try:

        res = a + b

    except TypeError:

        res = int(a) + int(b)

    finally:

        print(f"a = {a}, b = {b}, res = {res}")
sum(1, "2")

> a = 1, b = 2, res = 3

Else — выполняется когда исключение не было вызвано

Иногда нужно выполнить определенные действия, когда код внутри блока try не вызвал исключения. Для этого используется блок else.

Допустим нужно вывести результат деления двух чисел и обработать исключения в случае попытки деления на ноль:

b = int(input('b = ')) c = int(input('c = ')) try: a = b / c except ZeroDivisionError: print('Ошибка! Деление на 0') else: print(f"a = {a}")

> b = 10 > c = 1 > a = 10.0

В этом случае, если пользователь присвоит переменной «с» ноль, то появится исключение и будет выведено сообщение «‘Ошибка! Деление на 0′», а код внутри блока else выполняться не будет. Если ошибки не будет, то на экране появятся результаты деления.

Несколько блоков except

В программе может возникнуть несколько исключений, например:

Ошибка преобразования введенных значений к типу float («ValueError»);
Деление на ноль («ZeroDivisionError»).

В Python, чтобы по-разному обрабатывать разные типы ошибок, создают несколько блоков except:

try: b = float(input('b = ')) c = float(input('c = ')) a = b / c except ZeroDivisionError: print('Ошибка! Деление на 0') except ValueError: print('Число введено неверно') else: print(f"a = {a}")





  


                       
  




> b = 10

> c = 0

> Ошибка! Деление на 0

> b = 10 > c = питон > Число введено неверно

Теперь для разных типов ошибок есть свой обработчик.

Несколько типов исключений в одном блоке except

Можно также обрабатывать в одном блоке except сразу несколько исключений. Для этого они записываются в круглых скобках, через запятую сразу после ключевого слова except. Чтобы обработать сообщения «ZeroDivisionError» и «ValueError» в одном блоке записываем их следующим образом:

try: b = float(input('b = ')) c = float(input('c = ')) a = b / c except (ZeroDivisionError, ValueError) as er: print(er) else: print('a = ', a)

При этом переменной er присваивается объект того исключения, которое было вызвано. В результате на экран выводятся сведения о конкретной ошибке.

Raise — самостоятельный вызов исключений

Исключения можно генерировать самостоятельно — для этого нужно запустить оператор raise.

min = 100 if min > 10: raise Exception('min must be less than 10')

> Traceback (most recent call last): > File "test.py", line 3, in <module> > raise Exception('min value must be less than 10') > Exception: min must be less than 10

Перехватываются такие сообщения точно так же, как и остальные:

min = 100


try:

    if min > 10:

        raise Exception('min must be less than 10')

except Exception:

    print('Моя ошибка')

> Моя ошибка

Кроме того, ошибку можно обработать в блоке except и пробросить дальше (вверх по стеку) с помощью raise:

min = 100


try:

    if min > 10:

        raise Exception('min must be less than 10')

except Exception:

    print('Моя ошибка')

    raise

> Моя ошибка > Traceback (most recent call last): > File "test.py", line 5, in <module> > raise Exception('min must be less than 10') > Exception: min must be less than 10

Как пропустить ошибку

Иногда ошибку обрабатывать не нужно. В этом случае ее можно пропустить с помощью pass:

try: a = 7 / 0 except ZeroDivisionError: pass

Исключения в lambda функциях

Обрабатывать исключения внутри lambda функций нельзя (так как lambda записывается в виде одного выражения). В этом случае нужно использовать именованную функцию.

20 типов встроенных исключений в Python

Иерархия классов для встроенных исключений в Python выглядит так:

BaseException SystemExit KeyboardInterrupt GeneratorExit Exception ArithmeticError AssertionError ... ... ... ValueError Warning

Все исключения в Python наследуются от базового BaseException:

SystemExit — системное исключение, вызываемое функцией sys.exit() во время выхода из приложения;
KeyboardInterrupt — возникает при завершении программы пользователем (чаще всего при нажатии клавиш Ctrl+C);
GeneratorExit — вызывается методом close объекта generator;
Exception — исключения, которые можно и нужно обрабатывать (предыдущие были системными и их трогать не рекомендуется).

От Exception наследуются:

1 StopIteration — вызывается функцией next в том случае если в итераторе закончились элементы;

2 ArithmeticError — ошибки, возникающие при вычислении, бывают следующие типы:

FloatingPointError — ошибки при выполнении вычислений с плавающей точкой (встречаются редко);
OverflowError — результат вычислений большой для текущего представления (не появляется при операциях с целыми числами, но может появиться в некоторых других случаях);
ZeroDivisionError — возникает при попытке деления на ноль.

3 AssertionError — выражение, используемое в функции assert неверно;

4 AttributeError — у объекта отсутствует нужный атрибут;

5 BufferError — операция, для выполнения которой требуется буфер, не выполнена;

6 EOFError — ошибка чтения из файла;

7 ImportError — ошибка импортирования модуля;

8 LookupError — неверный индекс, делится на два типа:

IndexError — индекс выходит за пределы диапазона элементов;
KeyError — индекс отсутствует (для словарей, множеств и подобных объектов);

9 MemoryError — память переполнена;

10 NameError — отсутствует переменная с данным именем;

11 OSError — исключения, генерируемые операционной системой:

ChildProcessError — ошибки, связанные с выполнением дочернего процесса;
ConnectionError — исключения связанные с подключениями (BrokenPipeError, ConnectionResetError, ConnectionRefusedError, ConnectionAbortedError);
FileExistsError — возникает при попытке создания уже существующего файла или директории;
FileNotFoundError — генерируется при попытке обращения к несуществующему файлу;
InterruptedError — возникает в том случае если системный вызов был прерван внешним сигналом;
IsADirectoryError — программа обращается к файлу, а это директория;
NotADirectoryError — приложение обращается к директории, а это файл;
PermissionError — прав доступа недостаточно для выполнения операции;
ProcessLookupError — процесс, к которому обращается приложение не запущен или отсутствует;
TimeoutError — время ожидания истекло;

12 ReferenceError — попытка доступа к объекту с помощью слабой ссылки, когда объект не существует;

13 RuntimeError — генерируется в случае, когда исключение не может быть классифицировано или не подпадает под любую другую категорию;

14 NotImplementedError — абстрактные методы класса нуждаются в переопределении;

15 SyntaxError — ошибка синтаксиса;

16 SystemError — сигнализирует о внутренне ошибке;

17 TypeError — операция не может быть выполнена с переменной этого типа;

18 ValueError — возникает когда в функцию передается объект правильного типа, но имеющий некорректное значение;

19 UnicodeError — исключение связанное с кодирование текста в unicode, бывает трех видов:

UnicodeEncodeError — ошибка кодирования;
UnicodeDecodeError — ошибка декодирования;
UnicodeTranslateError — ошибка перевода unicode.

20 Warning — предупреждение, некритическая ошибка.

💭 Посмотреть всю цепочку наследования конкретного типа исключения можно с помощью модуля inspect:

import inspect


print(inspect.getmro(TimeoutError))

> (<class 'TimeoutError'>, <class 'OSError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)

📄 Подробное описание всех классов встроенных исключений в Python смотрите в официальной документации.

Как создать свой тип Exception

В Python можно создавать свои исключения. При этом есть одно обязательное условие: они должны быть потомками класса Exception:

class MyError(Exception): def __init__(self, text): self.txt = text


try:

    raise MyError('Моя ошибка')

except MyError as er:

    print(er)

> Моя ошибка

С помощью try/except контролируются и обрабатываются ошибки в приложении. Это особенно актуально для критически важных частей программы, где любые «падения» недопустимы (или могут привести к негативным последствиям). Например, если программа работает как «демон», падение приведет к полной остановке её работы. Или, например, при временном сбое соединения с базой данных, программа также прервёт своё выполнение (хотя можно было отловить ошибку и попробовать соединиться в БД заново).

Вместе с try/except можно использовать дополнительные блоки. Если использовать все блоки описанные в статье, то код будет выглядеть так:

try: # попробуем что-то сделать except (ZeroDivisionError, ValueError) as e: # обрабатываем исключения типа ZeroDivisionError или ValueError except Exception as e: # исключение не ZeroDivisionError и не ValueError # поэтому обрабатываем исключение общего типа (унаследованное от Exception) # сюда не сходят исключения типа GeneratorExit, KeyboardInterrupt, SystemExit else: # этот блок выполняется, если нет исключений # если в этом блоке сделать return, он не будет вызван, пока не выполнился блок finally finally: # этот блок выполняется всегда, даже если нет исключений else будет проигнорирован # если в этом блоке сделать return, то return в блоке

Подробнее о работе с исключениями в Python можно ознакомиться в официальной документации.

Источник

When coding in Python, you can often anticipate runtime errors even in a syntactically and logically correct program. These errors can be caused by invalid inputs or some predictable inconsistencies.

In Python, you can use the try and the except blocks to handle most of these errors as exceptions all the more gracefully.

In this tutorial, you’ll learn the general syntax of try and except. Then we’ll proceed to code simple examples, discuss what can go wrong, and provide corrective measures using try and except blocks.

Syntax of Python Try and Except Blocks

Let’s start by understanding the syntax of the try and except statements in Python. The general template is shown below:

try:
	# There can be errors in this block
    
except <error type>:
	# Do this to handle exception;
	# executed if the try block throws an error
    
else:
	# Do this if try block executes successfully without errors
   
finally:
	# This block is always executed

Let’s look at what the different blocks are used for:

The try block is the block of statements you’d like to try executing. However, there may be runtime errors due to an exception, and this block may fail to work as intended.
The except block is triggered when the try block fails due to an exception. It contains a set of statements that often give you some context on what went wrong inside the try block.
You should always mention the type of error that you intend to catch as exception inside the except block, denoted by the placeholder <error type> in the above snippet.
You might as well use except without specifying the <error type>. But, this is not a recommended practice as you’re not accounting for the different types of errors that can occur.

In trying to execute the code inside the try block, there’s also a possibility for multiple errors to occur.

For example, you may be accessing a list using an index that’s way out of range, using a wrong dictionary key, and trying to open a file that does not exist — all inside the try block.

In this case, you may run into IndexError, KeyError, and FileNotFoundError. And you have to add as many except blocks as the number of errors that you anticipate, one for each type of error.

The else block is triggered only if the try block is executed without errors. This can be useful when you’d like to take a follow-up action when the try block succeeds. For example, if you try and open a file successfully, you may want to read its content.
The finally block is always executed, regardless of what happens in the other blocks. This is useful when you’d like to free up resources after the execution of a particular block of code.

Note: The else and finally blocks are optional. In most cases, you can use only the try block to try doing something, and catch errors as exceptions inside the except block.

Over the next few minutes, you’ll use what you’ve learned thus far to handle exceptions in Python. Let’s get started.

How to Handle a `ZeroDivisionError` in Python

Consider the function divide() shown below. It takes two arguments – num and div – and returns the quotient of the division operation num/div.

def divide(num,div):
  return num/div

▶ Calling the function with different numbers returns results as expected:

res = divide(100,8)
print(res)

# Output
12.5

res = divide(568,64)
print(res)

# Output
8.875

This code works fine until you try dividing by zero:

divide(27,0)

You see that the program crashes throwing a ZeroDivisionError:

# Output
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-932ea024ce43> in <module>()
----> 1 divide(27,0)

<ipython-input-1-c98670fd7a12> in divide(num, div)
      1 def divide(num,div):
----> 2   return num/div

ZeroDivisionError: division by zero

You can handle this division by zero as an exception by doing the following:

In the try block, place a call to the divide() function. In essence, you’re trying to divide num by div.
Handle the case when div is 0 as an exception inside the except block.
In this example, you can except ZeroDivisionError by printing a message informing the user that they tried dividing by zero.

This is shown in the code snippet below:

try:
    res = divide(num,div)
    print(res)
except ZeroDivisionError:
    print("You tried to divide by zero :( ")

With a valid input, the code still works fine.

divide(10,2)
# Output
5.0

When you try diving by zero, you’re notified of the exception that occurs, and the program ends gracefully.

divide(10,0)
# Output
You tried to divide by zero :(

How to Handle a `TypeError` in Python

In this section, you’ll see how you can use try and except to handle a TypeError in Python.

▶ Consider the following function add_10() that takes in a number as the argument, adds 10 to it, and returns the result of this addition.

def add_10(num):
  return num + 10

You can call the function add_10() with any number and it’ll work fine, as shown below:

result = add_10(89)
print(result)

#Output
99

Now try calling add_10() with "five" instead of 5.

add_10("five")

You’ll notice that your program crashes with the following error message:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-9844e949c84e> in <module>()
----> 1 add_10("five")

<ipython-input-13-2e506d74d919> in add_10(num)
      1 def add_10(num):
----> 2   return num + 10

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

The error message TypeError: can only concatenate str (not "int") to str explains that you can only concatenate two strings, and not add an integer to a string.

Now, you have the following:

Given a number my_num, try calling the function add_10() with my_num as the argument. If the argument is of valid type, there’s no exception
Otherwise, the except block corresponding to the TypeError is triggered, notifying the user that the argument is of invalid type.

This is explained below:

my_num = "five"
try:
  result = add_10(my_num)
  print(result)
except TypeError:
  print("The argument `num` should be a number")

Since you’ve now handled TypeError as an exception, you’re only informed that the argument is of invalid type.

The argument `num` should be a number

How to Handle an `IndexError` in Python

If you’ve worked with Python lists, or any Python iterable before, you’ll have probably run into IndexError.

This is because it’s often difficult to keep track of all changes to iterables. And you may be trying to access an item at an index that’s not valid.

▶ In this example, the list my_list has 4 items. The valid indices are 0, 1, 2, and 3, and -1, -2, -3, -4 if you use negative indexing.

As 2 is a valid index, you see that the item at index 2, which is C++, is printed out:

my_list = ["Python","C","C++","JavaScript"]
print(my_list[2])

#Output
C++

If you try accessing an item at index that’s outside the range of valid indices, you’ll run into an IndexError:

print(my_list[4])

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-437bc6501dea> in <module>()
      1 my_list = ["Python","C","C++","JavaScript"]
----> 2 print(my_list[4])

IndexError: list index out of range

If you’re familiar with the pattern, you’ll now use try and except to handle index errors.

▶ In the code snippet below, you try accessing the item at the index specified by search_idx.

search_idx = 3
try:
  print(my_list[search_idx])
except IndexError:
  print("Sorry, the list index is out of range")

Here, the search_idx (3) is a valid index, and the item at the particular index is printed out:

JavaScript

If the search_idx is outside the valid range for indices, the except block catches the IndexError as an exception, and there are no more long error messages. 🙂

search_idx = 4
try:
  print(my_list[search_idx])
except IndexError:
  print("Sorry, the list index is out of range")

Rather, the message that the search_idx is out of the valid range of indices is displayed:

Sorry, the list index is out of range

How to Handle a `KeyError` in Python

You have likely run into KeyError when working with Python dictionaries

▶ Consider this example where you have a dictionary my_dict.

my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}
search_key = "non-existent key"
print(my_dict[search_key])

The dictionary my_dict has 3 key-value pairs, "key1:value1", "key2:value2", and "key3:value3"
Now, you try to tap into the dictionary and access the value corresponding to the key "non-existent key".

As expected, you’ll get a KeyError:

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-2a61d404be04> in <module>()
      1 my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}
      2 search_key = "non-existent key"
----> 3 my_dict[search_key]

KeyError: 'non-existent key'

You can handle KeyError in almost the same way you handled IndexError.

You can try accessing the value corresponding to the key specified by the search_key.
If search_key is indeed a valid key, the corresponding value is printed out.
If you run into an exception because of a non-existent key, you use the except block to let the user know.

This is explained in the code snippet below:

try:
  print(my_dict[search_key])
except KeyError:
  print("Sorry, that's not a valid key!")

Sorry, that's not a valid key!

▶ If you want to provide additional context such as the name of the invalid key, you can do that too. It’s possible that the key was misspelled which made it invalid. In this case, letting the user know the key used will probably help them fix the typo.

You can do this by catching the invalid key as <error_msg> and use it in the message printed when the exception occurs:

try:
  print(my_dict[search_key])
except KeyError as error_msg:
  print(f"Sorry,{error_msg} is not a valid key!")

▶ Notice how the name of the key is also printed out:

Sorry,'non-existent key' is not a valid key!

How to Handle a `FileNotFoundError` in Python

Another common error that occurs when working with files in Python is the FileNotFoundError.

▶ In the following example, you’re trying to open the file my_file.txt by specifying its path to the function open(). And you’d like to read the file and print out the contents of the file.

However, you haven’t yet created the file in the specified location.

If you try running the code snippet below, you’ll get a FileNotFoundError:

my_file = open("/content/sample_data/my_file.txt")
contents = my_file.read()
print(contents)

---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-4873cac1b11a> in <module>()
----> 1 my_file = open("my_file.txt")

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'my_file.txt'

And using try and except, you can do the following:

Try opening the file in the try block.
Handle FileNotFoundError in the except block by letting the user know that they tried to open a file that doesn’t exist.
If the try block succeeds, and the file does exist, read and print out the contents of the file.
In the finally block, close the file so that there’s no wastage of resources. Recall how the file will be closed regardless of what happens in the file opening and reading steps.

try:
  my_file = open("/content/sample_data/my_file.txt")
except FileNotFoundError:
  print(f"Sorry, the file does not exist")
else:
  contents = my_file.read()
  print(contents)
finally:
  my_file.close()

Notice how you’ve handled the error as an exception and the program ends gracefully displaying the message below:

Sorry, the file does not exist

▶ Let’s consider the case in which the else block is triggered. The file my_file.txt is now present at the path mentioned earlier.

And here’s what the file my_file.txt contains:

Now, re-running the earlier code snippet works as expected.

This time, the file my_file.txt is present, the else block is triggered and its contents are printed out, as shown below:

I hope this clarifies how you can handle exceptions when working with files.

Conclusion

In this tutorial, you’ve learned how you can use try and except statements in Python to handle exceptions.

You coded examples to understand what types of exception may occur and how you can use except to catch the most common errors.

Hope you enjoyed this tutorial. Happy coding! Until next time

Learn to code for free. freeCodeCamp’s open source curriculum has helped more than 40,000 people get jobs as developers. Get started

Источник

Исключения (exceptions) — ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.

Самый простейший пример исключения — деление на ноль:

>>> 100 / 0
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    100 / 0
ZeroDivisionError: division by zero

Разберём это сообщение подробнее: интерпретатор нам сообщает о том, что он поймал исключение и напечатал информацию (Traceback (most recent call last)).

Далее имя файла (File «»). Имя пустое, потому что мы находимся в интерактивном режиме, строка в файле (line 1);

Выражение, в котором произошла ошибка (100 / 0).

Название исключения (ZeroDivisionError) и краткое описание исключения (division by zero).

Разумеется, возможны и другие исключения:

>>> 2 + '1'
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    2 + '1'
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

>>> int('qwerty')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
    int('qwerty')
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'qwerty'

В этих двух примерах генерируются исключения TypeError и ValueError соответственно. Подсказки дают нам полную информацию о том, где порождено исключение, и с чем оно связано.

Рассмотрим иерархию встроенных в python исключений, хотя иногда вам могут встретиться и другие, так как программисты могут создавать собственные исключения. Данный список актуален для python 3.3, в более ранних версиях есть незначительные изменения.

BaseException — базовое исключение, от которого берут начало все остальные.
- SystemExit — исключение, порождаемое функцией sys.exit при выходе из программы.
- KeyboardInterrupt — порождается при прерывании программы пользователем (обычно сочетанием клавиш Ctrl+C).
- GeneratorExit — порождается при вызове метода close объекта generator.
- Exception — а вот тут уже заканчиваются полностью системные исключения (которые лучше не трогать) и начинаются обыкновенные, с которыми можно работать.
  - StopIteration — порождается встроенной функцией next, если в итераторе больше нет элементов.
  - ArithmeticError — арифметическая ошибка.
    - FloatingPointError — порождается при неудачном выполнении операции с плавающей запятой. На практике встречается нечасто.
    - OverflowError — возникает, когда результат арифметической операции слишком велик для представления. Не появляется при обычной работе с целыми числами (так как python поддерживает длинные числа), но может возникать в некоторых других случаях.
    - ZeroDivisionError — деление на ноль.
  - AssertionError — выражение в функции assert ложно.
  - AttributeError — объект не имеет данного атрибута (значения или метода).
  - BufferError — операция, связанная с буфером, не может быть выполнена.
  - EOFError — функция наткнулась на конец файла и не смогла прочитать то, что хотела.
  - ImportError — не удалось импортирование модуля или его атрибута.
  - LookupError — некорректный индекс или ключ.
    - IndexError — индекс не входит в диапазон элементов.
    - KeyError — несуществующий ключ (в словаре, множестве или другом объекте).
  - MemoryError — недостаточно памяти.
  - NameError — не найдено переменной с таким именем.
    - UnboundLocalError — сделана ссылка на локальную переменную в функции, но переменная не определена ранее.
  - OSError — ошибка, связанная с системой.
    - BlockingIOError
    - ChildProcessError — неудача при операции с дочерним процессом.
    - ConnectionError — базовый класс для исключений, связанных с подключениями.
      - BrokenPipeError
      - ConnectionAbortedError
      - ConnectionRefusedError
      - ConnectionResetError
    - FileExistsError — попытка создания файла или директории, которая уже существует.
    - FileNotFoundError — файл или директория не существует.
    - InterruptedError — системный вызов прерван входящим сигналом.
    - IsADirectoryError — ожидался файл, но это директория.
    - NotADirectoryError — ожидалась директория, но это файл.
    - PermissionError — не хватает прав доступа.
    - ProcessLookupError — указанного процесса не существует.
    - TimeoutError — закончилось время ожидания.
  - ReferenceError — попытка доступа к атрибуту со слабой ссылкой.
  - RuntimeError — возникает, когда исключение не попадает ни под одну из других категорий.
  - NotImplementedError — возникает, когда абстрактные методы класса требуют переопределения в дочерних классах.
  - SyntaxError — синтаксическая ошибка.
    - IndentationError — неправильные отступы.
      - TabError — смешивание в отступах табуляции и пробелов.
  - SystemError — внутренняя ошибка.
  - TypeError — операция применена к объекту несоответствующего типа.
  - ValueError — функция получает аргумент правильного типа, но некорректного значения.
  - UnicodeError — ошибка, связанная с кодированием / раскодированием unicode в строках.
    - UnicodeEncodeError — исключение, связанное с кодированием unicode.
    - UnicodeDecodeError — исключение, связанное с декодированием unicode.
    - UnicodeTranslateError — исключение, связанное с переводом unicode.
  - Warning — предупреждение.

Теперь, зная, когда и при каких обстоятельствах могут возникнуть исключения, мы можем их обрабатывать. Для обработки исключений используется конструкция try — except.

Первый пример применения этой конструкции:

>>> try:
...     k = 1 / 0
... except ZeroDivisionError:
...     k = 0
...
>>> print(k)
0

В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError.

>>> try:
...     k = 1 / 0
... except ArithmeticError:
...     k = 0
...
>>> print(k)
0

Также возможна инструкция except без аргументов, которая перехватывает вообще всё (и прерывание с клавиатуры, и системный выход и т. д.). Поэтому в такой форме инструкция except практически не используется, а используется except Exception. Однако чаще всего перехватывают исключения по одному, для упрощения отладки (вдруг вы ещё другую ошибку сделаете, а except её перехватит).

Ещё две инструкции, относящиеся к нашей проблеме, это finally и else. Finally выполняет блок инструкций в любом случае, было ли исключение, или нет (применима, когда нужно непременно что-то сделать, к примеру, закрыть файл). Инструкция else выполняется в том случае, если исключения не было.

>>> f = open('1.txt')
>>> ints = []
>>> try:
...     for line in f:
...         ints.append(int(line))
... except ValueError:
...     print('Это не число. Выходим.')
... except Exception:
...     print('Это что ещё такое?')
... else:
...     print('Всё хорошо.')
... finally:
...     f.close()
...     print('Я закрыл файл.')
...     # Именно в таком порядке: try, группа except, затем else, и только потом finally.
...
Это не число. Выходим.
Я закрыл файл.

Источник

Toggle table of contents sidebar

try/except#

Если вы повторяли примеры, которые использовались ранее, то наверняка
были ситуации, когда выскакивала ошибка. Скорее всего, это была ошибка
синтаксиса, когда не хватало, например, двоеточия.

Как правило, Python довольно понятно реагирует на подобные ошибки, и их
можно исправить.

Тем не менее, даже если код синтаксически написан правильно, могут
возникать ошибки. В Python эти ошибки называются исключения (exceptions).

Примеры исключений:

In [1]: 2/0
-----------------------------------------------------
ZeroDivisionError: division by zero

In [2]: 'test' + 2
-----------------------------------------------------
TypeError: must be str, not int

В данном случае возникло два исключения: ZeroDivisionError и
TypeError.

Чаще всего можно предсказать, какого рода исключения возникнут во время
исполнения программы.

Например, если программа на вход ожидает два числа, а на выходе выдает
их сумму, а пользователь ввел вместо одного из чисел строку, появится
ошибка TypeError, как в примере выше.

Python позволяет работать с исключениями. Их можно перехватывать и
выполнять определенные действия в том случае, если возникло исключение.

Примечание

Когда в программе возникает исключение, она сразу завершает работу.

Для работы с исключениями используется конструкция try/except:

In [3]: try:
   ...:     2/0
   ...: except ZeroDivisionError:
   ...:     print("You can't divide by zero")
   ...:
You can't divide by zero

Конструкция try работает таким образом:

сначала выполняются выражения, которые записаны в блоке try
если при выполнения блока try не возникло никаких исключений, блок except пропускается,
и выполняется дальнейший код
если во время выполнения блока try в каком-то месте возникло исключение,
оставшаяся часть блока try пропускается
- если в блоке except указано исключение, которое возникло, выполняется код в блоке except
- если исключение, которое возникло, не указано в блоке except,
  выполнение программы прерывается и выдается ошибка

Обратите внимание, что строка Cool! в блоке try не выводится:

In [4]: try:
   ...:     print("Let's divide some numbers")
   ...:     2/0
   ...:     print('Cool!')
   ...: except ZeroDivisionError:
   ...:     print("You can't divide by zero")
   ...:
Let's divide some numbers
You can't divide by zero

В конструкции try/except может быть много except, если нужны разные
действия в зависимости от типа ошибки.

Например, скрипт divide.py делит два числа введенных пользователем:

# -*- coding: utf-8 -*-

try:
    a = input("Введите первое число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    print("Результат: ", int(a)/int(b))
except ValueError:
    print("Пожалуйста, вводите только числа")
except ZeroDivisionError:
    print("На ноль делить нельзя")

Примеры выполнения скрипта:

$ python divide.py
Введите первое число: 3
Введите второе число: 1
Результат:  3

$ python divide.py
Введите первое число: 5
Введите второе число: 0
На ноль делить нельзя

$ python divide.py
Введите первое число: qewr
Введите второе число: 3
Пожалуйста, вводите только числа

В данном случае исключение ValueError возникает, когда пользователь
ввел строку вместо числа, во время перевода строки в число.

Исключение ZeroDivisionError возникает в случае, если второе число было
равным 0.

Если нет необходимости выводить различные сообщения на ошибки ValueError
и ZeroDivisionError, можно сделать так (файл divide_ver2.py):

# -*- coding: utf-8 -*-

try:
    a = input("Введите первое число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    print("Результат: ", int(a)/int(b))
except (ValueError, ZeroDivisionError):
    print("Что-то пошло не так...")

Проверка:

$ python divide_ver2.py
Введите первое число: wer
Введите второе число: 4
Что-то пошло не так...

$ python divide_ver2.py
Введите первое число: 5
Введите второе число: 0
Что-то пошло не так...

Примечание

В блоке except можно не указывать конкретное исключение или
исключения. В таком случае будут перехватываться все исключения.

Это делать не рекомендуется!

try/except/else#

В конструкции try/except есть опциональный блок else. Он выполняется в
том случае, если не было исключения.

Например, если необходимо выполнять в дальнейшем какие-то операции с
данными, которые ввел пользователь, можно записать их в блоке else (файл
divide_ver3.py):

# -*- coding: utf-8 -*-

try:
    a = input("Введите первое число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    result = int(a)/int(b)
except (ValueError, ZeroDivisionError):
    print("Что-то пошло не так...")
else:
    print("Результат в квадрате: ", result**2)

Пример выполнения:

$ python divide_ver3.py
Введите первое число: 10
Введите второе число: 2
Результат в квадрате:  25

$ python divide_ver3.py
Введите первое число: werq
Введите второе число: 3
Что-то пошло не так...

try/except/finally#

Блок finally — это еще один опциональный блок в конструкции try. Он
выполняется всегда, независимо от того, было ли исключение или нет.

Сюда ставятся действия, которые надо выполнить в любом случае. Например,
это может быть закрытие файла.

Файл divide_ver4.py с блоком finally:

# -*- coding: utf-8 -*-

try:
    a = input("Введите первое число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    result = int(a)/int(b)
except (ValueError, ZeroDivisionError):
    print("Что-то пошло не так...")
else:
    print("Результат в квадрате: ", result**2)
finally:
    print("Вот и сказочке конец, а кто слушал - молодец.")

Проверка:

$ python divide_ver4.py
Введите первое число: 10
Введите второе число: 2
Результат в квадрате:  25
Вот и сказочке конец, а кто слушал - молодец.

$ python divide_ver4.py
Введите первое число: qwerewr
Введите второе число: 3
Что-то пошло не так...
Вот и сказочке конец, а кто слушал - молодец.

$ python divide_ver4.py
Введите первое число: 4
Введите второе число: 0
Что-то пошло не так...
Вот и сказочке конец, а кто слушал - молодец.

Когда использовать исключения#

Как правило, один и тот же код можно написать и с использованием
исключений, и без них.

Например, этот вариант кода:

while True:
    a = input("Введите число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    try:
        result = int(a)/int(b)
    except ValueError:
        print("Поддерживаются только числа")
    except ZeroDivisionError:
        print("На ноль делить нельзя")
    else:
        print(result)
        break

Можно переписать таким образом без try/except (файл
try_except_divide.py):

while True:
    a = input("Введите число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    if a.isdigit() and b.isdigit():
        if int(b) == 0:
            print("На ноль делить нельзя")
        else:
            print(int(a)/int(b))
            break
    else:
        print("Поддерживаются только числа")

Далеко не всегда аналогичный вариант без использования исключений
будет простым и понятным.

Важно в каждой конкретной ситуации оценивать, какой вариант кода более
понятный, компактный и универсальный — с исключениями или без.

Если вы раньше использовали какой-то другой язык программирования, есть
вероятность, что в нём использование исключений считалось плохим тоном.
В Python это не так. Чтобы немного больше разобраться с этим вопросом,
посмотрите ссылки на дополнительные материалы в конце этого раздела.

raise#

Иногда в коде надо сгенерировать исключение, это можно сделать так:

raise ValueError("При выполнении команды возникла ошибка")

Встроенные исключения#

В Python есть много встроенных исключений,
каждое из которых генерируется в
определенной ситуации.

Например, TypeError обычно генерируется когда ожидался один тип данных, а передали другой

In [1]: "a" + 3
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-5aa8a24e3e06> in <module>
----> 1 "a" + 3
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

ValueError когда значение не соответствует ожидаемому:

In [2]: int("a")
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-d9136db7b558> in <module>
----> 1 int("a")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

Источник

Обработка исключений

При выполнении заданий к главам вы, скорее всего, нередко сталкивались с возникновением различных ошибок. В этой главе мы изучим подход, который позволяет обрабатывать ошибки после их возникновения.

Напишем программу, которая будет считать обратные значения для целых чисел из заданного диапазона и выводить их в одну строку с разделителем ‘;’. Один из вариантов кода для решения этой задачи выглядит так:

print(";".join(str(1 / x) for x in range(int(input()), int(input()) + 1)))

Программа получилась в одну строчку за счёт использования списочных выражений. Однако при вводе диапазона чисел, включающего в себя 0 (например, от -1 до 1), программа выдаст следующую ошибку:

ZeroDivisionError: division by zero

В программе произошла ошибка «деление на ноль». Такая ошибка, возникающая при выполнении программы и останавливающая её работу, называется исключением.

Попробуем в нашей программе избавиться от возникновения исключения деления на ноль. Пусть при попадании 0 в диапазон чисел обработка не производится и выводится сообщение «Диапазон чисел содержит 0». Для этого нужно проверить до списочного выражения наличие нуля в диапазоне:

interval = range(int(input()), int(input()) + 1)
if 0 in interval:
    print("Диапазон чисел содержит 0.")
else:
    print(";".join(str(1 / x) for x in interval))

Теперь для диапазона, включающего в себя 0, например от -2 до 2, исключения ZeroDivisionError не возникнет. Однако при вводе строки, которую невозможно преобразовать в целое число (например, «a»), будет вызвано другое исключение:

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

Произошло исключение ValueError. Для борьбы с этой ошибкой нам придётся проверить, что строка состоит только из цифр. Сделать это нужно до преобразования в число. Тогда наша программа будет выглядеть так:

start = input()
end = input()
# Метод lstrip("-"), удаляющий символы "-" в начале строки, нужен для учёта
# отрицательных чисел, иначе isdigit() вернёт для них False
if not (start.lstrip("-").isdigit() and end.lstrip("-").isdigit()):
    print("
    ввести два числа.")
else:
    interval = range(int(start), int(end) + 1)
    if 0 in interval:
        print("Диапазон чисел содержит 0.")
    else:
        print(";".join(str(1 / x) for x in interval))

Теперь наша программа работает без ошибок и при вводе строк, которые нельзя преобразовать в целое число.

Подход, который был нами применён для предотвращения ошибок, называется Look Before You Leap (LBYL), или «Посмотри перед прыжком». В программе, реализующей такой подход, проверяются возможные условия возникновения ошибок до исполнения основного кода.

Подход LBYL имеет недостатки. Программу из примера стало сложнее читать из-за вложенного условного оператора. Проверка условия, что строка может быть преобразована в число, выглядит даже сложнее, чем списочное выражение. Вложенный условный оператор не решает поставленную задачу, а только лишь проверяет входные данные на корректность. Легко заметить, что решение основной задачи заняло меньше времени, чем составление условий проверки корректности входных данных.

Существует другой подход для работы с ошибками: Easier to Ask Forgiveness than Permission (EAFP), или «Проще попросить прощения, чем разрешения». В этом подходе сначала исполняется код, а в случае возникновения ошибок происходит их обработка. Подход EAFP реализован в Python в виде обработки исключений.

Исключения в Python являются классами ошибок. В Python есть много стандартных исключений. Они имеют определённую иерархию за счёт механизма наследования классов. В документации Python версии 3.10.8 приводится следующее дерево иерархии стандартных исключений:

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- EncodingWarning
           +-- ResourceWarning

Для обработки исключения в Python используется следующий синтаксис:

try:
    <код , который может вызвать исключения при выполнении>
except <классисключения_1>:
    <код обработки исключения>
except <классисключения_2>:
    <код обработки исключения>
...
else:
    <код выполняется, если не вызвано исключение в блоке try>
finally:
    <код , который выполняется всегда>

Блок try содержит код, в котором нужно обработать исключения, если они возникнут.
При возникновении исключения интерпретатор последовательно проверяет, в каком из блоков except обрабатывается это исключение.
Исключение обрабатывается в первом блоке except, обрабатывающем класс этого исключения или базовый класс возникшего исключения.
Необходимо учитывать иерархию исключений для определения порядка их обработки в блоках except. Начинать обработку исключений следует с более узких классов исключений. Если начать с более широкого класса исключения, например Exception, то всегда при возникновении исключения будет срабатывать первый блок except.
Сравните два следующих примера. В первом порядок обработки исключений указан от производных классов к базовым, а во втором — наоборот.

Первый пример:

try:
    print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")

При вводе значений «0» и «a» получим ожидаемый, соответствующий возникающим исключениям вывод:

Невозможно преобразовать строку в число.

Ошибка деления на ноль.

Второй пример:

try:
    print(1 / int(input()))
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")

При вводе значений «0» и «a» получим в обоих случаях неинформативный вывод:

Неизвестная ошибка.

Необязательный блок else выполняет код в случае, если в блоке try не вызвано исключение. Добавим блок else в пример для вывода сообщения об успешном выполнении операции:

try:
    print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")
else:
    print("Операция выполнена успешно.")

Теперь при вводе корректного значения, например «5», вывод программы будет следующим:

2.0
Операция выполнена успешно.

Блок finally выполняется всегда, даже если возникло какое-то исключение, не учтённое в блоках except, или код в этих блоках сам вызвал какое-либо исключение. Добавим в нашу программу вывод строки «Программа завершена» в конце программы даже при возникновении исключений:

try:
    print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")
else:
    print("Операция выполнена успешно.")
finally:
    print("Программа завершена.")

Перепишем код, созданный с применением подхода LBYL, для первого примера из этой главы с использованием обработки исключений:

try:
    print(";".join(str(1 / x) for x in range(int(input()), int(input()) + 1)))
except ZeroDivisionError:
    print("Диапазон чисел содержит 0.")
except ValueError:
    print("Необходимо ввести два числа.")

Теперь наша программа читается намного легче. При этом создание кода для обработки исключений не заняло много времени и не потребовало проверки сложных условий.

Исключения можно принудительно вызывать с помощью оператора raise. Этот оператор имеет следующий синтаксис:

raise <класс исключения>(параметры)

В качестве параметра можно, например, передать строку с сообщением об ошибке.

Создание собственных исключений

В Python можно создавать свои собственные исключения. Синтаксис создания исключения такой же, как и у создания класса. При создании исключения его необходимо наследовать от какого-либо стандартного класса-исключения.

Напишем программу, которая выводит сумму списка целых чисел и вызывает исключение, если в списке чисел есть хотя бы одно чётное или отрицательное число. Создадим свои классы исключений:

NumbersError — базовый класс исключения;
EvenError — исключение, которое вызывается при наличии хотя бы одного чётного числа;
NegativeError — исключение, которое вызывается при наличии хотя бы одного отрицательного числа.

class NumbersError(Exception):
    pass


class EvenError(NumbersError):
    pass


class NegativeError(NumbersError):
    pass


def no_even(numbers):
    if all(x % 2 != 0 for x in numbers):
        return True
    raise EvenError("В списке не должно быть чётных чисел")


def no_negative(numbers):
    if all(x >= 0 for x in numbers):
        return True
    raise NegativeError("В списке не должно быть отрицательных чисел")


def main():
    print("Введите числа в одну строку через пробел:")
    try:
        numbers = [int(x) for x in input().split()]
        if no_negative(numbers) and no_even(numbers):
            print(f"Сумма чисел равна: {sum(numbers)}.")
    except NumbersError as e:  # обращение к исключению как к объекту
        print(f"Произошла ошибка: {e}.")
    except Exception as e:
        print(f"Произошла непредвиденная ошибка: {e}.")

        
if __name__ == "__main__":
    main()

Модули

Обратите внимание: в программе основной код выделен в функцию main. А код вне функций содержит только условный оператор и вызов функции main при выполнении условия __name__ == "__main__". Это условие проверяет, запущен ли файл как самостоятельная программа или импортирован как модуль.

Любая программа, написанная на языке программирования Python, может быть импортирована как модуль в другую программу. В идеологии Python импортировать модуль — значит полностью его выполнить. Если основной код модуля содержит вызовы функций, ввод или вывод данных без использования указанного условия __name__ == "__main__", то произойдёт полноценный запуск программы. А это не всегда удобно, если из модуля нужна только отдельная функция или какой-либо класс.

При изучении модуля itertools мы говорили о том, как импортировать модуль в программу. Покажем ещё раз два способа импорта на примере собственного модуля.

Для импорта модуля из файла, например example_module.py, нужно указать его имя, если он находится в той же папке, что и импортирующая его программа:

import example_module

Если требуется отдельный компонент модуля, например функция или класс, то импорт можно осуществить так:

from example_module import some_function, ExampleClass

Обратите внимание: при втором способе импортированные объекты попадают в пространство имён новой программы. Это означает, что они будут объектами новой программы и в программе не должно быть других объектов с такими же именами.

Рассмотрим написанное выше на примере. Пусть имеется программа module_hello.py, в которой находится функция hello(name), возвращающая строку приветствия пользователя по имени. В самой программе кроме функции присутствует вызов этой функции и печать результата её работы. Импортируем из модуля module_hello.py функцию hello(name) в другую программу program.py и также используем для вывода приветствия пользователя.

Код программы module_hello.py:

def hello(name):
    return f"Привет, {name}!"


print(hello(input("Введите своё имя: ")))

Код программы program.py:

from module_hello import hello

print(hello(input("Добрый день. Введите имя: ")))

При выполнении program.py нас ожидает неожиданное действие. Программа сначала запросит имя пользователя, а затем сделает это ещё раз, но с приветствием из program.py.

Введите своё имя: Андрей
Привет, Андрей!
Добрый день. Введите имя: Андрей
Привет, Андрей!

Наша ошибка заключается в том, что программа module_hello.py выполняется полностью, включая основной код с вызовом функции и выводом результата. Исправим программу module_hello.py, добавив проверку, запущена программа или импортирована как модуль:

def hello(name):
    return f"Привет, {name}!"


if __name__ == "__main__":
    print(hello(input("Введите своё имя: ")))

Теперь при импорте модуля module_hello.py код в теле условного оператора выполняться не будет. А основной код этой программы выполнится только при запуске файла как отдельной программы.
Для большего удобства обычно в теле указанного условного оператора вызывают функцию main(), а основной код программы оформляют уже внутри этой функции.
Тогда наш модуль можно переписать так:

def hello(name):
    return f"Привет, {name}!"


def main():
    print(hello(input("Введите своё имя: ")))


if __name__ == "__main__":
    main()

Обратите внимание: при импорте модуля мы можем с помощью символа * указать, что необходимо импортировать все объекты. Например, так:

from some_module import *

Однако делать так крайне не рекомендуется, потому что все объекты модуля добавляются в пространство имён нашей программы, что может приводить к конфликтам.

Источник

Содержание:развернуть

Как устроен механизм исключений
Как обрабатывать исключения в Python (try except)
As — сохраняет ошибку в переменную
Finally — выполняется всегда
Else — выполняется когда исключение не было вызвано
Несколько блоков except
Несколько типов исключений в одном блоке except
Raise — самостоятельный вызов исключений
Как пропустить ошибку
Исключения в lambda функциях
20 типов встроенных исключений в Python
Как создать свой тип Exception

Синтаксические ошибки — возникают, когда написанное выражение не соответствует правилам языка (например, написана лишняя скобка);
Исключения — возникают во время выполнения программы (например, при делении на ноль).

Как устроен механизм исключений

def b(value): print("-> b") print(value + 1) # ошибка тут


def a(value):

print("-> a")

b(value)
a("10")

Traceback лучше читать снизу вверх ↑

Пример Traceback в Python

В нашем примере Traceback содержится следующую информацию (читаем снизу вверх):

TypeError — тип ошибки (означает, что операция не может быть выполнена с переменной этого типа);
can only concatenate str (not "int") to str — подробное описание ошибки (конкатенировать можно только строку со строкой);
Стек вызова функций (1-я линия — место, 2-я линия — код). В нашем примере видно, что в файле «test.py» на 11-й линии был вызов функции «a» со строковым аргументом «10». Далее был вызов функции «b». print(value + 1) это последнее, что было выполнено — тут и произошла ошибка.
most recent call last — означает, что самый последний вызов будет отображаться последним в стеке (в нашем примере последним выполнился print(value + 1)).

Например, вот как можно обработать ошибку деления на ноль:

try: a = 7 / 0 except: print('Ошибка! Деление на 0')

try: a = 7 / 0 except ZeroDivisionError: print('Ошибка! Деление на 0')

try: a = 7 / 0 except Exception: print('Любая ошибка!')

As — сохраняет ошибку в переменную

try: file = open('ok123.txt', 'r') except FileNotFoundError as e: print(e)

> [Errno 2] No such file or directory: 'ok123.txt'

import datetime


now = datetime.datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S")
try:

file = open('ok123.txt', 'r')

except FileNotFoundError as e:

print(f"{now} [FileNotFoundError]: {e.strerror}, filename: {e.filename}")

> 20-11-2021 18:42:01 [FileNotFoundError]: No such file or directory, filename: ok123.txt

Finally — выполняется всегда

В следующем примере откроем файл и обратимся к несуществующей строке:

file = open('ok.txt', 'r')


try:

lines = file.readlines()

print(lines[5])

finally:

file.close()

if file.closed:

print("файл закрыт!")

> файл закрыт! > Traceback (most recent call last): > File "test.py", line 5, in <module> > print(lines[5]) > IndexError: list index out of range

Даже после исключения «IndexError», сработал код в секции finally, который закрыл файл.

p.s. данный пример создан для демонстрации, в реальном проекте для работы с файлами лучше использовать менеджер контекста with.

Также можно использовать одновременно три блока try/except/finally. В этом случае:

в try — код, который может вызвать исключения;
в except — код, который должен выполниться при возникновении исключения;
в finally — код, который должен выполниться в любом случае.

def sum(a, b): res = 0


    try:

res = a + b

except TypeError:

res = int(a) + int(b)

finally:

print(f"a = {a}, b = {b}, res = {res}")
sum(1, "2")

> a = 1, b = 2, res = 3

Else — выполняется когда исключение не было вызвано

b = int(input('b = ')) c = int(input('c = ')) try: a = b / c except ZeroDivisionError: print('Ошибка! Деление на 0') else: print(f"a = {a}")

> b = 10 > c = 1 > a = 10.0

Несколько блоков except

В программе может возникнуть несколько исключений, например:

Ошибка преобразования введенных значений к типу float («ValueError»);
Деление на ноль («ZeroDivisionError»).

В Python, чтобы по-разному обрабатывать разные типы ошибок, создают несколько блоков except:


> b = 10

> c = 0

> Ошибка! Деление на 0

> b = 10 > c = питон > Число введено неверно

Теперь для разных типов ошибок есть свой обработчик.

Несколько типов исключений в одном блоке except

try: b = float(input('b = ')) c = float(input('c = ')) a = b / c except (ZeroDivisionError, ValueError) as er: print(er) else: print('a = ', a)

Raise — самостоятельный вызов исключений

Исключения можно генерировать самостоятельно — для этого нужно запустить оператор raise.

min = 100 if min > 10: raise Exception('min must be less than 10')

> Traceback (most recent call last): > File "test.py", line 3, in <module> > raise Exception('min value must be less than 10') > Exception: min must be less than 10

Перехватываются такие сообщения точно так же, как и остальные:

min = 100


try:

if min > 10:

raise Exception('min must be less than 10')

except Exception:

print('Моя ошибка')

> Моя ошибка

Кроме того, ошибку можно обработать в блоке except и пробросить дальше (вверх по стеку) с помощью raise:

min = 100


try:

if min > 10:

raise Exception('min must be less than 10')

except Exception:

print('Моя ошибка')

raise

> Моя ошибка > Traceback (most recent call last): > File "test.py", line 5, in <module> > raise Exception('min must be less than 10') > Exception: min must be less than 10

Как пропустить ошибку

Иногда ошибку обрабатывать не нужно. В этом случае ее можно пропустить с помощью pass:

try: a = 7 / 0 except ZeroDivisionError: pass

Исключения в lambda функциях

20 типов встроенных исключений в Python

Иерархия классов для встроенных исключений в Python выглядит так:

BaseException SystemExit KeyboardInterrupt GeneratorExit Exception ArithmeticError AssertionError ... ... ... ValueError Warning

Все исключения в Python наследуются от базового BaseException:

SystemExit — системное исключение, вызываемое функцией sys.exit() во время выхода из приложения;
KeyboardInterrupt — возникает при завершении программы пользователем (чаще всего при нажатии клавиш Ctrl+C);
GeneratorExit — вызывается методом close объекта generator;
Exception — исключения, которые можно и нужно обрабатывать (предыдущие были системными и их трогать не рекомендуется).

От Exception наследуются:

1 StopIteration — вызывается функцией next в том случае если в итераторе закончились элементы;

2 ArithmeticError — ошибки, возникающие при вычислении, бывают следующие типы:

FloatingPointError — ошибки при выполнении вычислений с плавающей точкой (встречаются редко);
OverflowError — результат вычислений большой для текущего представления (не появляется при операциях с целыми числами, но может появиться в некоторых других случаях);
ZeroDivisionError — возникает при попытке деления на ноль.

3 AssertionError — выражение, используемое в функции assert неверно;

4 AttributeError — у объекта отсутствует нужный атрибут;

5 BufferError — операция, для выполнения которой требуется буфер, не выполнена;

6 EOFError — ошибка чтения из файла;

7 ImportError — ошибка импортирования модуля;

8 LookupError — неверный индекс, делится на два типа:

IndexError — индекс выходит за пределы диапазона элементов;
KeyError — индекс отсутствует (для словарей, множеств и подобных объектов);

9 MemoryError — память переполнена;

10 NameError — отсутствует переменная с данным именем;

11 OSError — исключения, генерируемые операционной системой:

ChildProcessError — ошибки, связанные с выполнением дочернего процесса;
ConnectionError — исключения связанные с подключениями (BrokenPipeError, ConnectionResetError, ConnectionRefusedError, ConnectionAbortedError);
FileExistsError — возникает при попытке создания уже существующего файла или директории;
FileNotFoundError — генерируется при попытке обращения к несуществующему файлу;
InterruptedError — возникает в том случае если системный вызов был прерван внешним сигналом;
IsADirectoryError — программа обращается к файлу, а это директория;
NotADirectoryError — приложение обращается к директории, а это файл;
PermissionError — прав доступа недостаточно для выполнения операции;
ProcessLookupError — процесс, к которому обращается приложение не запущен или отсутствует;
TimeoutError — время ожидания истекло;

12 ReferenceError — попытка доступа к объекту с помощью слабой ссылки, когда объект не существует;

14 NotImplementedError — абстрактные методы класса нуждаются в переопределении;

15 SyntaxError — ошибка синтаксиса;

16 SystemError — сигнализирует о внутренне ошибке;

17 TypeError — операция не может быть выполнена с переменной этого типа;

18 ValueError — возникает когда в функцию передается объект правильного типа, но имеющий некорректное значение;

19 UnicodeError — исключение связанное с кодирование текста в unicode, бывает трех видов:

UnicodeEncodeError — ошибка кодирования;
UnicodeDecodeError — ошибка декодирования;
UnicodeTranslateError — ошибка перевода unicode.

20 Warning — предупреждение, некритическая ошибка.

💭 Посмотреть всю цепочку наследования конкретного типа исключения можно с помощью модуля inspect:

import inspect


print(inspect.getmro(TimeoutError))

> (<class 'TimeoutError'>, <class 'OSError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)

📄 Подробное описание всех классов встроенных исключений в Python смотрите в официальной документации.

Как создать свой тип Exception

class MyError(Exception): def __init__(self, text): self.txt = text


try:

raise MyError('Моя ошибка')

except MyError as er:

print(er)

> Моя ошибка

Подробнее о работе с исключениями в Python можно ознакомиться в официальной документации.

В этом руководстве мы расскажем, как обрабатывать исключения в Python с помощью try и except. Рассмотрим общий синтаксис и простые примеры, обсудим, что может пойти не так, и предложим меры по исправлению положения.

Зачастую разработчик может предугадать возникновение ошибок при работе даже синтаксически и логически правильной программы. Эти ошибки могут быть вызваны неверными входными данными или некоторыми предсказуемыми несоответствиями.

Для обработки большей части этих ошибок как исключений в Python есть блоки try и except.

Для начала разберем синтаксис операторов try и except в Python. Общий шаблон представлен ниже:

try:
	# В этом блоке могут быть ошибки
    
except <error type>:
	# Сделай это для обработки исключения;
	# выполняется, если блок try выбрасывает ошибку
    
else:
	# Сделай это, если блок try выполняется успешно, без ошибок
   
finally:
	# Этот блок выполняется всегда

Давайте посмотрим, для чего используются разные блоки.

Блок try

Блок try — это блок кода, который вы хотите попробовать выполнить. Однако во время выполнения из-за какого-нибудь исключения могут возникнуть ошибки. Поэтому этот блок может не работать должным образом.

Блок except

Блок except запускается, когда блок try не срабатывает из-за исключения. Инструкции в этом блоке часто дают некоторый контекст того, что пошло не так внутри блока try.

Если собираетесь перехватить ошибку как исключение, в блоке except нужно обязательно указать тип этой ошибки. В приведенном выше сниппете место для указания типа ошибки обозначено плейсхолдером <error type> .

except можно использовать и без указания типа ошибки. Но лучше так не делать. При таком подходе не учитывается, что возникающие ошибки могут быть разных типов. То есть вы будете знать, что что-то пошло не так, но что именно произошло, какая была ошибка — вам будет не известно.

При попытке выполнить код внутри блока try также существует вероятность возникновения нескольких ошибок.

Например, вы можете попытаться обратиться к элементу списка по индексу, выходящему за пределы допустимого диапазона, использовать неправильный ключ словаря и попробовать открыть несуществующий файл – и все это внутри одного блока try.

В результате вы можете столкнуться с IndexError, KeyError и FileNotFoundError. В таком случае нужно добавить столько блоков except, сколько ошибок ожидается – по одному для каждого типа ошибки.

Блок else

Блок else запускается только в том случае, если блок try выполняется без ошибок. Это может быть полезно, когда нужно выполнить ещё какие-то действия после успешного выполнения блока try. Например, после успешного открытия файла вы можете прочитать его содержимое.

Блок finally

Блок finally выполняется всегда, независимо от того, что происходит в других блоках. Это полезно, когда вы хотите освободить ресурсы после выполнения определенного блока кода.

Примечание: блоки else и finally не являются обязательными. В большинстве случаев вы можете использовать только блок try, чтобы что-то сделать, и перехватывать ошибки как исключения внутри блока except.

[python_ad_block]

Итак, теперь давайте используем полученные знания для обработки исключений в Python. Приступим!

Обработка ZeroDivisionError

Рассмотрим функцию divide(), показанную ниже. Она принимает два аргумента – num и div – и возвращает частное от операции деления num/div.

def divide(num,div):
    return num/div

Вызов функции с разными аргументами возвращает ожидаемый результат:

res = divide(100,8)
print(res)

# Output
# 12.5

res = divide(568,64)
print(res)

# Output
# 8.875

Этот код работает нормально, пока вы не попробуете разделить число на ноль:

divide(27,0)

Вы видите, что программа выдает ошибку ZeroDivisionError:

# Output
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-932ea024ce43> in <module>()
----> 1 divide(27,0)

<ipython-input-1-c98670fd7a12> in divide(num, div)
      1 def divide(num,div):
----> 2   return num/div

ZeroDivisionError: division by zero

Можно обработать деление на ноль как исключение, выполнив следующие действия:

В блоке try поместите вызов функции divide(). По сути, вы пытаетесь разделить num на div (try в переводе с английского — «пытаться», — прим. перев.).
В блоке except обработайте случай, когда div равен 0, как исключение.
В результате этих действий при делении на ноль больше не будет выбрасываться ZeroDivisionError. Вместо этого будет выводиться сообщение, информирующее пользователя, что он попытался делить на ноль.

Вот как все это выглядит в коде:

try:
    res = divide(num,div)
    print(res)
except ZeroDivisionError:
    print("You tried to divide by zero :( ")

При корректных входных данных наш код по-прежнему работает великолепно:

divide(10,2)
# Output
# 5.0

Когда же пользователь попытается разделить на ноль, он получит уведомление о возникшем исключении. Таким образом, программа завершается корректно и без ошибок.

divide(10,0)
# Output
# You tried to divide by zero :(

Обработка TypeError

В этом разделе мы разберем, как использовать try и except для обработки TypeError в Python.

Рассмотрим функцию add_10(). Она принимает число в качестве аргумента, прибавляет к нему 10 и возвращает результат этого сложения.

def add_10(num):
    return num + 10

Вы можете вызвать функцию add_10() с любым числом, и она будет работать нормально, как показано ниже:

result = add_10(89)
print(result)

# Output
# 99

Теперь попробуйте вызвать функцию add_10(), передав ей в качестве аргумента не число, а строку.

add_10 ("five")

Ваша программа вылетит со следующим сообщением об ошибке:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-9844e949c84e> in <module>()
----> 1 add_10("five")

<ipython-input-13-2e506d74d919> in add_10(num)
      1 def add_10(num):
----> 2   return num + 10

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

Сообщение об ошибке TypeError: can only concatenate str (not "int") to str говорит о том, что можно сложить только две строки, а не добавить целое число к строке.

Обработаем TypeError:

В блок try мы помещаем вызов функции add_10() с my_num в качестве аргумента. Если аргумент допустимого типа, исключений не возникнет.
В противном случае срабатывает блок except, в который мы помещаем вывод уведомления для пользователя о том, что аргумент имеет недопустимый тип.

Это показано ниже:

my_num = "five"
try:
    result = add_10(my_num)
    print(result)
except TypeError:
    print("The argument `num` should be a number")

Поскольку теперь вы обработали TypeError как исключение, при передаче невалидного аргумента ошибка не возникает. Вместо нее выводится сообщение, что аргумент имеет недопустимый тип.

The argument `num` should be a number

Обработка IndexError

Если вам приходилось работать со списками или любыми другими итерируемыми объектами, вы, вероятно, сталкивались с IndexError.

Это связано с тем, что часто бывает сложно отслеживать все изменения в итерациях. И вы можете попытаться получить доступ к элементу по невалидному индексу.

В этом примере список my_list состоит из 4 элементов. Допустимые индексы — 0, 1, 2 и 3 и -1, -2, -3, -4, если вы используете отрицательную индексацию.

Поскольку 2 является допустимым индексом, вы видите, что элемент с этим индексом (C++) распечатывается:

my_list = ["Python","C","C++","JavaScript"]
print(my_list[2])

# Output
# C++

Но если вы попытаетесь получить доступ к элементу по индексу, выходящему за пределы допустимого диапазона, вы столкнетесь с IndexError:

print(my_list[4])

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-437bc6501dea> in <module>()
      1 my_list = ["Python","C","C++","JavaScript"]
----> 2 print(my_list[4])

IndexError: list index out of range

Теперь вы уже знакомы с шаблоном, и вам не составит труда использовать try и except для обработки данной ошибки.

В приведенном ниже фрагменте кода мы пытаемся получить доступ к элементу по индексу search_idx.

search_idx = 3
try:
    print(my_list[search_idx])
except IndexError:
    print("Sorry, the list index is out of range")

Здесь search_idx = 3 является допустимым индексом, поэтому в результате выводится соответствующий элемент — JavaScript.

Если search_idx находится за пределами допустимого диапазона индексов, блок except перехватывает IndexError как исключение, и больше нет длинных сообщений об ошибках.

search_idx = 4
try:
    print(my_list[search_idx])
except IndexError:
    print("Sorry, the list index is out of range")

Вместо этого отображается сообщение о том, что search_idx находится вне допустимого диапазона индексов:

Sorry, the list index is out of range

Обработка KeyError

Вероятно, вы уже сталкивались с KeyError при работе со словарями в Python.

Рассмотрим следующий пример, где у нас есть словарь my_dict.

my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}
search_key = "non-existent key"
print(my_dict[search_key])

В словаре my_dict есть 3 пары «ключ-значение»: key1:value1, key2:value2 и key3:value3.

Теперь попытаемся получить доступ к значению, соответствующему несуществующему ключу non-existent key.

Как и ожидалось, мы получим KeyError:

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-2a61d404be04> in <module>()
      1 my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}
      2 search_key = "non-existent key"
----> 3 my_dict[search_key]

KeyError: 'non-existent key'

Вы можете обработать KeyError почти так же, как и IndexError.

Пробуем получить доступ к значению, которое соответствует ключу, определенному search_key.
Если search_key — валидный ключ, мы распечатываем соответствующее значение.
Если ключ невалиден и возникает исключение — задействуется блок except, чтобы сообщить об этом пользователю.

Все это можно видеть в следующем коде:

try:
    print(my_dict[search_key])
except KeyError:
    print("Sorry, that's not a valid key!")

# Output:
# Sorry, that's not a valid key!

Если вы хотите предоставить дополнительный контекст, например имя невалидного ключа, это тоже можно сделать. Возможно, ключ оказался невалидным из-за ошибки в написании. Если вы укажете этот ключ в сообщении, это поможет пользователю исправить опечатку.

Вы можете сделать это, перехватив невалидный ключ как <error_msg> и используя его в сообщении, которое печатается при возникновении исключения:

try:
    print(my_dict[search_key])
except KeyError as error_msg:
    print(f"Sorry,{error_msg} is not a valid key!")

Обратите внимание, что теперь в сообщении об ошибки указано также и имя несуществующего ключа:

Sorry, 'non-existent key' is not a valid key!

Обработка FileNotFoundError

При работе с файлами в Python часто возникает ошибка FileNotFoundError.

В следующем примере мы попытаемся открыть файл my_file.txt, указав его путь в функции open(). Мы хотим прочитать файл и вывести его содержимое.

Однако мы еще не создали этот файл в указанном месте.

my_file = open("/content/sample_data/my_file.txt")
contents = my_file.read()
print(contents)

Поэтому, попытавшись запустить приведенный выше фрагмент кода, мы получим FileNotFoundError:

---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-4873cac1b11a> in <module>()
----> 1 my_file = open("my_file.txt")

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'my_file.txt'

А с помощью try и except мы можем сделать следующее:

Попробуем открыть файл в блоке try.
Обработаем FileNotFoundError в блоке except, сообщив пользователю, что он попытался открыть несуществующий файл.
Если блок try завершается успешно и файл действительно существует, прочтем и распечатаем содержимое.
В блоке finally закроем файл, чтобы не терять ресурсы. Файл будет закрыт независимо от того, что происходило на этапах открытия и чтения.

try:
    my_file = open("/content/sample_data/my_file.txt")
except FileNotFoundError:
    print(f"Sorry, the file does not exist")
else:
    contents = my_file.read()
    print(contents)
finally:
    my_file.close()

Обратите внимание: мы обработали ошибку как исключение, и программа завершает работу, отображая следующее сообщение:

Sorry, the file does not exist

Теперь рассмотрим случай, когда срабатывает блок else. Файл my_file.txt теперь присутствует по указанному ранее пути.

Вот содержимое этого файла:

Теперь повторный запуск нашего кода работает должным образом.

На этот раз файл my_file.txt присутствует, поэтому запускается блок else и содержимое распечатывается, как показано ниже:

Надеемся, теперь вы поняли, как обрабатывать исключения при работе с файлами.

Заключение

В этом руководстве мы рассмотрели, как обрабатывать исключения в Python с помощью try и except.

Также мы разобрали на примерах, какие типы исключений могут возникать и как при помощи except ловить наиболее распространенные ошибки.

Надеемся, вам понравился этот урок. Успехов в написании кода!

Перевод статьи «Python Try and Except Statements – How to Handle Exceptions in Python».

Применение try except Python 3 — наиболее распространенный способ обработки ошибок. В этой статье мы познакомимся с лучшими практиками использования try except Python 3.

Используя блок try, можно перехватить исключение и обработать ошибку внутри блока except. Всякий раз, когда код дает сбой внутри блока try, выполнение программы останавливается, и управление передается блоку исключений.

Для чего используются условия Try-Except Python / Try-Except-else?
Выведение исключений
Для чего используются исключения?
Советы по использованию Try Except Python 3, Try-Except-Else и многое другое
Как обрабатывать произвольное исключение
Перехват нескольких исключений в одном блоке except
Обработка нескольких исключений в одном блоке except
Повторное выведение исключений в Python
Когда использовать условие else
Использование блока [finally]
Используйте ключевое слово as для перехвата конкретных типов исключений
Лучшие практики вывода исключений
Как пропустить ошибки и продолжить выполнение кода
Как использовать Try-Except в Python

С помощью try-except и try-except-else можно избежать многих проблем, которые могут возникнуть. Например, код Python, использующий стиль LBYL (Look before you leap), может привести к зацикливанию условий. В подобном случае поможет try-except.

Также бывают случаи, когда правильность выполнения кода зависит от актуальности данных. Например, код, вызывающий os.path.exists или Queue.full, может завершиться неудачно. Эти функции могут возвращать данные, которые устаревают к моменту их использования. Поэтому лучше использовать try-except-else.

В Python можно выводить исключение каждый раз, когда это необходимо. Это можно сделать, вызвав из кода [raise Exception (‘Test error!’)]. После чего исключение остановит текущее выполнение и перейдет дальше по стеку вызовов до тех пор, пока исключение не будет обработано.

Исключения также используются для управления ошибками, которые возникают в циклах, при работе с базой данных, доступе к сети и т.д.

Обработка исключений — это искусство, которое помогает в написании надежного и качественного кода.

Как в Python лучше всего использовать Try-Except

Иногда может понадобиться способ для обработки и вывода сообщения об ошибке. Это можно сделать с помощью исключений Python. Во время тестирования вы можете разместить код внутри блока try.

try:
    #ваш код
except Exception as ex:
    print(ex)

Можно перехватить несколько исключений в одном блоке except.

except (Exception1, Exception2) as e:
    pass

Обратите внимание, что в Python 2.6 / 2.7 нужно отделить исключения от переменной запятой. Но этого нельзя делать в Python 3. Вместо этого необходимо использовать ключевое слово [as].

Существует множество способов обработки сразу нескольких исключений. Первый из них требует размещения всех исключений, которые могут возникнуть. Смотрите приведенный ниже код:

try:
    file = open('input-file', 'open mode')
except EOFError as ex:
    print("Caught the EOF error.")
    raise ex
except IOError as e:
    print("Caught the I/O error.")
    raise ex

Последний метод — использовать исключение без упоминания какого-либо атрибута исключения.

try:
    file = open('input-file', 'open mode')
except:
    # In case of any unhandled error, throw it away
    raise

Последний вариант может быть полезен, если у вас нет информации об исключении, которое может возникнуть.

Однажды выведенные исключения продолжают обрабатываться в вызывающих их методах до тех пор, пока они не будут обработаны. Но можно добавить условие except, которое содержит только вызов [raise] без каких-либо аргументов. Это приведет к повторному исключению.

Смотрите приведенный ниже код.

try:
    # Намеренное выведение исключения.
    raise Exception('I learn Python!')
except:
    print("Entered in except.")
    # Повторное выведение исключения.
    raise

Вывод:

Entered in except.
Traceback (most recent call last):
  File "python", line 3, in <module>
Exception: I learn Python!

Используйте условие else после блока try-except. Оно будет выполняться в том случае, если исключение не будет выдано. Оператор else всегда должен предшествовать блокам except .

В блоках else можно добавить код, который необходимо запустить, если ошибок не возникло.

В приведенном ниже примере видно, что цикл while работает бесконечно. Код запрашивает значение у пользователя, а затем анализирует его с помощью встроенной функции [int()]. Если пользователь вводит нулевое значение, блок except будет заблокирован. В противном случае код будет проходить через блок else.

while True:
    # Введете с консоли целое число.
    x = int(input())

    # Разделите 1 на x, чтобы протестировать ошибку
    try:
        result = 1 / x
    except:
        print("Error case")
        exit(0)
    else:
        print("Pass case")
        exit(1)

Если есть код, который должен выполняться во всех случаях, разместите его внутри блока [finally]. Python всегда будет запускать эти инструкции. Это самый распространенный способ выполнения задач очистки. Вы также можете проверить это.

Ошибка перехватывается условием try. После того, как будет выполнен код в блоке except, выполняется инструкции в [finally].

Смотрите приведенный ниже код.

try:
    # Намеренно выводим ошибку.
    x = 1 / 0
except:
    # Условие Except:
    print("Error occurred")
finally:
    # Условие Finally:
    print("The [finally clause] is hit")

Вывод:

Error occurred
The [finally clause] is hit

С помощью <identifier> можно создать объект исключения. В приведенном ниже примере мы создаем объект IOError, а затем используем его внутри условия.

try:
    # Намеренно выводим ошибку.
    f = open("no-file")
except IOError as err:
    # Создаем экземпляр IOError для учета.
    print("Error:", err)
    print("Code:", err.errno)

Вывод:

('Error:', IOError(2, 'No such file or directory'))
('Code:', 2)

Избегайте создания общих исключений, иначе конкретные exception также будут перехватываться. Лучшей практикой является отображение конкретного исключения, близкого к возникшей проблеме.

Не рекомендуется:

def bad_exception():
    try:
        raise ValueError('Intentional - do not want this to get caught')
        raise Exception('Exception to be handled')
    except Exception as error:
        print('Inside the except block: ' + repr(error))
        
bad_exception()

Вывод:

Inside the except block: ValueError('Intentional - do not want this to get caught',)

Рекомендуется:

В приведенном ниже примере перехватывается конкретный тип исключения, а не общий. Мы также используем параметр args для вывода некорректных аргументов, если они есть. Рассмотрим этот пример.

try:
    raise ValueError('Testing exceptions: The input is in incorrect order', 'one', 'two', 'four') 
except ValueError as err:
    print(err.args)

Вывод:

 ('Testing exceptions: The input is in incorrect order', 'one', 'two', 'four')

Лучше не применять данную практику. Но если это нужно, то используйте следующий пример.

try:
    assert False
except AssertionError:
    pass
print('Welcome to Prometheus!!!')

Вывод:

Рассмотрим наиболее распространенные исключения в Python с примерами.

Распространенные ошибки исключений:

IOError–возникает, если файл не открывается.
ImportError — если модуль python не может быть загружен или размещен.
ValueError — возникает, если функция получает аргумент корректного типа, но с некорректным значением.
KeyboardInterrupt — когда пользователь прерывает выполнение кода нажатием на Delили Ctrl-C.
EOFError — когда функции input() / raw_input()достигают конца файла (EOF), но без чтения каких-либо данных.

Примеры распространенных исключений

except IOError:
print('Error occurred while opening the file.')

except ValueError:
print('Non-numeric input detected.')

except ImportError:
print('Unable to locate the module.')

except EOFError:
print('Identified EOF error.')

except KeyboardInterrupt:
print('Wrong keyboard input.')

except:
print('An error occurred.')

В процессе программирования ошибки неизбежны. Но их можно обработать, используя конструкции try-except или try-except-else, try-except-finally.

В программировании на Python обработка исключений позволяет программисту включить управление потоком. Использование try-except является наиболее распространенным и естественным способом обработки непредвиденных ошибок наряду со многими другими конструкциями обработки исключений. В этом руководстве вы познакомитесь с некоторыми из лучших приемов использования try-except в Python.

Обработка ошибок или исключений в Python может быть осуществлена путем настройки исключений. Используя блок try, вы можете реализовать исключение и обработать ошибку внутри блока исключений. Всякий раз, когда код прерывается внутри блока try, обычный поток кода останавливается, и элемент управления переключается на блок except для обработки ошибки.

Зачем использовать конструкции Try-Except / Try-Except-else? С помощью Try-Except и Try-Except-Else вы можете избежать многих неизвестных проблем, которые могут возникнуть из вашего кода. Например, код Python, использующий стиль LBYL (Look before you leap), может привести к race условиям. Здесь может помочь try-except. Кроме того, существуют случаи, когда ваш код критически зависит от некоторой информации, которая может устареть до момента ее получения. Например, код, вызывающий вызовы os.path.exists или Queue.full, может завершиться ошибкой, поскольку эти функции могут возвращать данные, которые устаревают к тому времени, когда вы их используете. Более разумным выбором здесь было бы придерживаться в своем коде стиля try-except-else, чтобы более надежно управлять вышеуказанными случаями.

Вызов исключений также допустимо в Python. Это означает, что вы можете бросить или вызвать исключение, когда это необходимо. Вы можете сделать это, просто вызвав в вашем коде raise Exception(‘Test error!’). Возникнувшее исключение прекратит текущее выполнение как обычно и пойдет дальше в стек вызовов, пока не будет обработано

Зачем использовать исключения? Они не только помогают решать популярные проблемы, такие как состояние race, но также очень полезны для контроля ошибок в таких областях, как циклы, обработка файлов, обмен данными с базой данных, доступ к сети и т.д.

Следовательно, мы рассмотрим более широкие проблемы и предоставим решения в этом посте. Обратите внимание, что обработка исключений — это искусство, которое дает вам огромные возможности для написания надежного и качественного кода. Итак, приготовьтесь прочитать некоторые основные замечания по исключениям вместе с лучшими способами их обработки.

Python: советы по использованию Try-Except, Try-Except-Else и многое другое

1. Как обращаться с произвольным исключением

Иногда вам может понадобиться способ разрешить любое произвольное исключение, а также иметь возможность отображать сообщение об ошибке или исключении.

Это легко достижимо с помощью исключений Python. Проверьте код ниже. Во время тестирования вы можете поместить код внутри блока try как в следующем примере.

try:
    #your code
except Exception as ex:
    print(ex)

2. Поймать несколько исключений в одном блоке Except

except (Exception1, Exception2) as e:
    pass

Обратите внимание, что вы можете отделить исключения от переменной запятой, которая применима в Python 2.6 / 2.7. Но вы не можете сделать это в Python 3. Поэтому вы должны использовать ключевое слово as.

3. Обработка нескольких исключений одним блоком Except

Есть много способов обработки нескольких исключений. Первый из них требует размещения всех исключений, которые могут возникать в виде кортежа.

try:
    file = open('input-file', 'open mode')
except (IOError, EOFError) as e:
    print("Testing multiple exceptions. {}".format(e.args[-1]))

Следующий метод заключается в обработке каждого исключения в выделенном блоке Except. Вы можете добавить столько, Except блоков, сколько необходимо. Смотрите пример ниже.

try:
    file = open('input-file', 'open mode')
except EOFError as ex:
    print("Caught the EOF error.")
    raise ex
except IOError as e:
    print("Caught the I/O error.")
    raise ex

Последнее, но не менее важное, это использовать исключение без упоминания какого-либо атрибута исключения.

try:
    file = open('input-file', 'open mode')
except:
    raise

Этот метод может быть полезен, если вы не имеете ни малейшего представления об исключении, которое может выдать ваша программа.

4. Повторный проброс исключений в Python

Возникшие когда-либо исключения продолжают перемещаться к вызывающим методам, пока не будут обработаны. Хотя вы можете добавить исключающее предложение, которое может просто вызывать raise без каких-либо аргументов. Это приведет к пересмотру исключения.

Смотрите приведенный ниже пример кода.

try:
    # Преднамеренно бросить исключение.
    raise Exception('I learn Python!')
except:
    print("Entered in except.")
    # Возобновить исключение.
    raise

Вывод:

Entered in except.
Traceback (most recent call last):
  File "python", line 3, in 
Exception: I learn Python!

5. Когда использовать Else

Используйте предложение else сразу после блока try-except. Предложение else будет получено, только если не сгенерировано исключение. Оператор else всегда должен предшествовать блокам except.

В блоки else вы можете добавить код, который хотите запустить, если ошибок не было.

В примере ниже, вы можете увидеть бесконечный цикл while. Код запрашивает ввод данных пользователем, а затем анализирует его, используя встроенную функцию int(). Если пользователь вводит значение ноль, тогда блоком исключений будет достигнут успех. В противном случае код будет проходить через блок else.

while True:
    x = int(input())

    try:
        result = 1 / x
    except:
        print("Error case")
        exit(0)
    else:
        print("Pass case")
        exit(1)

6. Используйте Finally

Если у вас есть код, который вы хотите запустить во всех ситуациях, напишите его в блоке finally. Python всегда будет выполнять инструкции, добавленные в блоке finally. Это наиболее распространенный способ выполнения задач по очистке. Вы также можете убедиться, что очистка прошла.

Ошибка поймана в блоке try. После того, как код в блоке except будет выполнен, инструкции в блоке finally будут выполнены.

Обратите внимание, что блок finally будет ВСЕГДА работать, даже если вы вернулись раньше него.

Смотрите пример ниже.

try:
    x = 1 / 0
except:
    print("Error occurred")
finally:
    print("The [finally clause] is hit")

Вывод:

Error occurred
The [finally clause] is hit

7. Используйте ключевое слово As для отлова определенных типов исключений.

С помощью <идентификатора> вы можете создать новый объект. В приведенном ниже примере мы создаем объект IOError и затем используем.

try:
    f = open("no-file")
except IOError as err:
    print("Error:", err)
    print("Code:", err.errno)

Результат:

('Error:', IOError(2, 'No such file or directory'))
('Code:', 2)

8. Лучшая практика для создания исключений

Избегайте генерирования общих исключений, потому что если вы это сделаете, то должны быть перехвачены и все другие более конкретные исключения. Следовательно, лучшая практика заключается в том, чтобы поднять наиболее конкретное исключение, близкое к вашей проблеме.

Плохой пример:

def bad_exception():
    try:
        raise ValueError('Intentional - do not want this to get caught')
        raise Exception('Exception to be handled')
    except Exception as error:
        print('Inside the except block: ' + repr(error))
        
bad_exception()

Результат:

Inside the except block: ValueError('Intentional - do not want this to get caught',)

Пример получше:

Здесь мы приводим конкретный тип исключения, а не общий тип. И мы также используем опцию args для вывода неверных аргументов, если они есть. Давайте посмотрим на приведенный ниже пример.

try:
    raise ValueError('Testing exceptions: The input is in incorrect order', 'one', 'two', 'four') 
except ValueError as err:
    print(err.args)

Результат:

('Testing exceptions: The input is in incorrect order', 'one', 'two', 'four')

9. Как пропустить ошибки и продолжить выполнение

В идеале, вы не должны этого делать. Но если вы все еще хотите это сделать, следуйте приведенному ниже коду, чтобы проверить правильный подход.

try:
    assert False
except AssertionError:
    pass
print('Welcome to Prometheus!!!')

Результат:

Welcome to Prometheus!!!

Теперь рассмотрим некоторые из наиболее распространенных исключений Python и их примеры.

Наиболее распространенные Exception Errors:

IOError — происходит при ошибках файловой системы, например, если файл не открывается.
ImportError — Если модуль Python не может быть загружен или не найден.
ValueError — происходит, если функция получает аргумент правильного типа, но не подходящего значения.
KeyboardInterrupt — когда пользователь вводит ключ прерывания (т.е. Control-C или Del в консоли)
EOFError — Возникает, если входные функции (input() / raw_input()) попадают в условие конца файла (EOF), но без чтения каких-либо данных.

Примеры наиболее распространенных исключений

except IOError:
print('Error occurred while opening the file.')

except ValueError:
print('Non-numeric input detected.')

except ImportError:
print('Unable to locate the module.')

except EOFError:
print('Identified EOF error.')

except KeyboardInterrupt:
print('Wrong keyboard input.')

except:
print('An error occurred.')

Резюме — Как лучше всего использовать Try-Except в Python

Во время программирования, ошибки неизбежны. Это факт, который никто не может игнорировать. И может быть много причин для ошибок, таких как неправильный ввод данных пользователем, недостаточные права доступа к файлам, недоступность сетевого ресурса, недостаток памяти или, скорее всего, ошибка программиста.

В любом случае, все это может быть обработано, если ваш код использует обработку исключений и реализует ее с помощью таких конструкций, как try-except или try-except-else, try-except-finally.

При выполнении заданий к главам вы скорее всего нередко сталкивались с возникновением различных ошибок. На этой главе мы изучим подход, который позволяет обрабатывать ошибки после их возникновения.

Напишем программу, которая будет считать обратные значения для целых чисел из заданного диапазона и выводить их в одну строку с разделителем «;». Один из вариантов кода для решения этой задачи выглядит так:

print(";".join(str(1 / x) for x in range(int(input()), int(input()) + 1)))

Программа получилась в одну строчку за счёт использования списочных выражений. Однако при вводе диапазона чисел, включающем в себя 0 (например, от -1 до 1), программа выдаст следующую ошибку:

ZeroDivisionError: division by zero

Попробуем в нашей программе избавиться от возникновения исключения деления на ноль. Пусть при попадании 0 в диапазон чисел, обработка не производится и выводится сообщение «Диапазон чисел содержит 0». Для этого нужно проверить до списочного выражения наличие нуля в диапазоне:

interval = range(int(input()), int(input()) + 1)
if 0 in interval:
    print("Диапазон чисел содержит 0.")
else:
    print(";".join(str(1 / x) for x in interval))

Теперь для диапазона, включающего в себя 0, например, от -2 до 2, исключения ZeroDivisionError не возникнет. Однако при вводе строки, которую невозможно преобразовать в целое число (например, «a»), будет вызвано другое исключение:

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

start = input()
end = input()
# Метод lstrip("-"), удаляющий символы "-" в начале строки, нужен для учёта
# отрицательных чисел, иначе isdigit() вернёт для них False
if not (start.lstrip("-").isdigit() and end.lstrip("-").isdigit()):
    print("Необходимо ввести два числа.")
else:
    interval = range(int(start), int(end) + 1)
    if 0 in interval:
        print("Диапазон чисел содержит 0.")
    else:
        print(";".join(str(1 / x) for x in interval))

Теперь наша программа работает без ошибок и при вводе строк, которые нельзя преобразовать в целое число.

Подход, который был нами применён для предотвращения ошибок, называется «Look Before You Leap» (LBYL), или «посмотри перед прыжком». В программе, реализующей такой подход, проверяются возможные условия возникновения ошибок до исполнения основного кода.

Существует другой подход для работы с ошибками: «Easier to Ask Forgiveness than Permission» (EAFP) или «проще извиниться, чем спрашивать разрешение». В этом подходе сначала исполняется код, а в случае возникновения ошибок происходит их обработка. Подход EAFP реализован в Python в виде обработки исключений.

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- EncodingWarning
           +-- ResourceWarning

Для обработки исключения в Python используется следующий синтаксис:

try:
    <код , который может вызвать исключения при выполнении>
except <классисключения_1>:
    <код обработки исключения>
except <классисключения_2>:
    <код обработки исключения>
...
else:
    <код выполняется, если не вызвано исключение в блоке try>
finally:
    <код , который выполняется всегда>

Блок try содержит код, в котором нужно обработать исключения, если они возникнут. При возникновении исключения интерпретатор последовательно проверяет в каком из блоков except обрабатывается это исключение. Исключение обрабатывается в первом блоке except, обрабатывающем класс этого исключения или базовый класс возникшего исключения. Необходимо учитывать иерархию исключений для определения порядка их обработки в блоках except. Начинать обработку исключений следует с более узких классов исключений. Если начать с более широкого класса исключения, например, Exception, то всегда при возникновении исключения будет срабатывать первый блок except. Сравните два следующих примера. В первом порядок обработки исключений указан от производных классов к базовым, а во втором – наоборот.

try:
    print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")

При вводе значений «0» и «a» получим ожидаемый соответствующий возникающим исключениям вывод:

Невозможно преобразовать строку в число.

Ошибка деления на ноль.

Второй пример:

try:
    print(1 / int(input()))
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")

При вводе значений «0» и «a» получим в обоих случаях неинформативный вывод:

Неизвестная ошибка.

try:
    print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")
else:
    print("Операция выполнена успешно.")

Теперь при вводе корректного значения, например, «5», вывод программы будет следующим:

2.0
Операция выполнена успешно.

Блок finally выполняется всегда, даже если возникло какое-то исключение, не учтённое в блоках except или код в этих блоках сам вызвал какое-либо исключение. Добавим в нашу программу вывод строки «Программа завершена» в конце программы даже при возникновении исключений:

try:
    print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")
else:
    print("Операция выполнена успешно.")
finally:
    print("Программа завершена.")

try:
    print(";".join(str(1 / x) for x in range(int(input()), int(input()) + 1)))
except ZeroDivisionError:
    print("Диапазон чисел содержит 0.")
except ValueError:
    print("Необходимо ввести два числа.")

Исключения можно принудительно вызывать с помощью оператора raise. Этот оператор имеет следующий синтаксис:

raise <класс исключения>(параметры)

В качестве параметра можно, например, передать строку с сообщением об ошибке.

Напишем программу, которая выводит сумму списка целых чисел, и вызывает исключение, если в списке чисел есть хотя бы одно чётное или отрицательное число. Создадим свои классы исключений:

NumbersError – базовый класс исключения;
EvenError – исключение, которое вызывается при наличии хотя бы одного чётного числа;
NegativeError – исключение, которое вызывается при наличии хотя бы одного отрицательного числа.

class NumbersError(Exception):
    pass


class EvenError(NumbersError):
    pass


class NegativeError(NumbersError):
    pass


def no_even(numbers):
    if all(x % 2 != 0 for x in numbers):
        return True
    raise EvenError("В списке не должно быть чётных чисел")


def no_negative(numbers):
    if all(x >= 0 for x in numbers):
        return True
    raise NegativeError("В списке не должно быть отрицательных чисел")


def main():
    print("Введите числа в одну строку через пробел:")
    try:
        numbers = [int(x) for x in input().split()]
        if no_negative(numbers) and no_even(numbers):
            print(f"Сумма чисел равна: {sum(numbers)}.")
    except NumbersError as e:  # обращение к исключению как к объекту
        print(f"Произошла ошибка: {e}.")
    except Exception as e:
        print(f"Произошла непредвиденная ошибка: {e}.")

        
if __name__ == "__main__":
    main()

Любая программа, написанная на языке программирования Python может быть импортирована как модуль в другую программу. В идеологии Python импортировать модуль – значит полностью его выполнить. Если основной код модуля содержит вызовы функций, ввод или вывод данных без использования указанного условия __name__ == "__main__", то произойдёт полноценный запуск программы. А это не всегда удобно, если из модуля нужна только отдельная функция или какой-либо класс.

При изучении модуля itertools, мы говорили о том, как импортировать модуль в программу. Покажем ещё раз два способа импорта на примере собственного модуля.

import example_module

Если требуется отдельный компонент модуля, например функция или класс, то импорт можно осуществить так:

from example_module import some_function, ExampleClass

Обратите внимание: при втором способе импортированные объекты попадают в пространство имён новой программы. Это означает, что они будут объектами новой программы, и в программе не должно быть других объектов с такими же именами.

На чтение 13 мин Просмотров 4к. Опубликовано 12.07.2021

Содержание

Введение в тему
Что такое исключения
Перехват исключений
Несколько блоков except
Вложенные блоки и else
Finally
Управление исключениями
Пользовательские исключения
Запись в лог
Иерархия исключений

Введение в тему

Зачастую возникают ситуации, когда программа или скрипт работают не так, как задумывал программист. Чаще всего это бывает из-за ввода неожиданных данных. Для обработки таких ситуаций в языке программирования Python есть конструкция try except else finally. Это называется обработкой исключений и позволяет контролировать аварийные случаи. Об этом мощном инструменте мы и поговорим в данном уроке.

Что такое исключения

Работа программиста во многом связана с возникающими в коде ошибками. Их приходится находить и исправлять. Особенно опасны так называемые гейзенбаги – ошибки, которые сложно воспроизвести. Так же существуют скрытые ошибки, их ещё можно назвать логическими. Ещё есть ошибки, которые и вовсе не зависят от программы. Представьте, у Вас есть программа-скрапер, которая автоматически скачивает картинки из соцсети. Заходит она на очередную страницу… А сервер сети поломался. Программа выдаст ошибку.

Если говорить именно о Питоне, то сложность ещё и в том, что это не компилируемый, а интерпретируемый язык, то есть код выполняется «на лету», строка за строкой. Это означает, что у Пайтон-программиста нет возможности отловить ошибки на этапе компиляции. Ещё одна сложность заключается в том, что Python – язык со строгой, но динамической типизацией. Частично это решается в последних версиях языка средством под названием «аннотирование типов», но полностью проблемы не устраняет.

И так, существуют следующие виды ошибок:

Синтаксические – когда программист нарушает правила самого языка, к примеру, допускает опечатку в ключевом слове;
Логические – когда в коде используется не верная логика;
Ввода – когда программист предполагал от пользователя ввода одних данных, а введены другие. К примеру, создатель сайта задумывал, что число в форме будет указано с использованием точки в качестве разделителя, а пользователь ввёл «3,14». Именно этот вид ошибок – излюбленная лазейка хакеров.

Синтаксические ошибки – самые простые, поскольку интерпретатор сам сообщит Вам о них при попытке запустить скрипт.

Простой пример, напечатали команду print с большой буквы:


Print('Hello World!')
# Вывод

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/ivand/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 1, in <module>

Print('Hello World!')

NameError: name 'Print' is not defined

 

Process finished with exit code 1

Логические ошибки – самые сложные в обработке. Сложность в том, что скрипт запускается и не выдаёт никаких исключений, но результат работы отличается от ожидаемого. В чём причина и где её искать? Понятно, что использован не правильный алгоритм. В таких ситуациях можно посоветовать разбить алгоритм на части и проверять значение переменных в контрольных точках. Вот пример такой ошибки:


from random import randint

random_list = 5
sorted_list = []
for i in range(random_list):
sorted_list.append(randint(1, 99))
print(sorted_list)

for i in range(random_list - 1):
for j in range(random_list - i - 1):
if sorted_list[j] > sorted_list[j + 1]:
sorted_list[j] = sorted_list[j + 1]

print(sorted_list)
# Вывод:

 

[95, 57, 16, 29, 82]

[16, 16, 16, 29, 82]

В этом примере программист хотел сделать сортировку пузырьком, но допустил ошибку. А Вы сможете её найти?

Ошибки ввода, как уже говорилось, это ошибки, чаще всего возникающие из-за того, что программист и пользователь не поняли друг друга. Вот код примера, приведённого выше:


x_var = input('Введите число и мы его разделим на 10 n')
print('Результат деления:', float(x_var) / 10)
# Вывод:

 

Введите число и мы его разделим на 10

3,14

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/ivand/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 2, in <module>

print('Результат деления:', float(x_var) / 10)

ValueError: could not convert string to float: '3,14'

Как вы видите, интерпретатор «выбрасывает» исключение «ValueError» — ошибка значения и останавливает выполнение кода.

Перехват исключений

Если Вам не подходит стандартное поведение языка при возникновении исключений – остановка выполнения, Вы можете перехватить исключение и обработать его. Для таких ситуаций и существует конструкция try except. Данный механизм Python позволяет контролировать непредвиденные ситуации и действовать исходя из новых условий. Проиллюстрируем это используя предыдущий пример:

x_var = input('Введите число и мы его разделим на 10 n')
try:
print('Результат деления:', float(x_var) / 10)
except ValueError:
print('Вы ввели число с запятой, а надо с точкой')
print('Программа завершена')
# Вывод:

Введите число и мы его разделим на 10

3,14

Вы ввели число с запятой, а надо с точкой

Программа завершена

Как Вы можете заметить, программа выполнена полностью. Об этом свидетельствует последняя строка вывода. В блок try необходимо заключить тот участок кода, в котором может возникнуть исключение, а в блоке except – его обработку. Обратите внимание, что в блоке except можно не указывать вид ошибки и тогда будет обработано любое возникшее в блоке try исключение.

Несколько блоков except

Можно использовать несколько блоков except и обрабатывать в каждом блоке отдельный вид ошибки. Немного перепишем программу из предыдущего примера:

x_var = input('Введите число и мы разделим на него 10 n') try: print('Результат деления:', 10 / float(x_var)) except ValueError: print('Вы ввели число с запятой, а надо с точкой') except ZeroDivisionError: print('Вы ввели ноль, но на него делить нельзя') print('Программа завершена') # Вывод: Введите число и мы разделим на него 10 0 Вы ввели ноль, но на него делить нельзя Программа завершена

Хорошей практикой является написание сперва блоков для конкретных ошибок, а затем для общих случаев, поскольку всех ситуаций не предусмотреть:

x_var = input('Введите число и мы разделим на него 10 n') try: Print('Результат деления:', 10 / float(x_var)) except ValueError: print('Вы ввели число с запятой, а надо с точкой') except ZeroDivisionError: print('Вы ввели ноль, но на него делить нельзя') except: print('Не знаю что, но что-то точно пошло не так') print('Программа завершена') # Вывод: Введите число и мы разделим на него 10 10 Не знаю что, но что-то точно пошло не так Программа завершена

Вложенные блоки и else

Блоки try-except можно вкладывать друг в друга, если в этом есть необходимость.

Здесь же мы используем блок else. Этот блок должен содержать код, который выполнится если не возникнет исключений.

x_var = input('Введите число и мы разделим на него 10 n') try: result = 10 / float(x_var) try: print('Результат деления:', result) except: print('Не знаю что, но что-то точно пошло не так') else: print('Полёт нормальный') except ValueError: print('Вы ввели число с запятой, а надо с точкой') except ZeroDivisionError: print('Вы ввели ноль, но на него делить нельзя') else: print('Программа выполнена без ошибок') print('Программа завершена') # Вывод: Введите число и мы разделим на него 10 10 Результат деления: 1.0 Полёт нормальный Программа выполнена без ошибок Программа завершена

Кстати, здесь допущена логическая ошибка. Найдёте?

Finally

Встречаются ситуации, когда необходимо выполнить какую-то часть кода в независимости от того, было исключение или нет. Для этого существует блок finally:

try: result = 10 / float(x_var) try: Print('Результат деления:', result) except: print('Не знаю что, но что-то точно пошло не так') else: print('Полёт нормальный') except ValueError: print('Вы ввели число с запятой, а надо с точкой') except ZeroDivisionError: print('Вы ввели ноль, но на него делить нельзя') finally: print('Программа завершена') # Вывод: Введите число и мы разделим на него 10 10 Не знаю что, но что-то точно пошло не так Программа завершена

Управление исключениями

В Пайтоне есть возможность создавать свои виды исключений. Ниже мы рассмотрим как это делать, а ещё такую важную вещь как логгирование.

Пользовательские исключения

В Python есть ключевое слово raise. Нужно оно для того чтоб самостоятельно вызывать исключения:


raise Exception("Моя ошибка")
# Вывод:

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/ivand/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 1, in <module>

raise Exception("Моя ошибка")

Exception: Моя ошибка

Такие ошибки тоже можно ловить в try и обрабатывать в except:


x_var = float(input('Введите числоn'))
try:
if x_var > 10:
raise Exception()
except:
print('Что-то пошло не так. Возможно, число слишком большое')
# Вывод:

Введите число

11

Что-то пошло не так. Возможно, число слишком большое

Для того чтобы создать свой тип исключения, необходимо объявить новый класс и унаследовать его от базового типа Exception. Текст ошибки можно передавать используя дандер метод __str__:


class MyException(Exception):
def __str__(self):
return 'Число слишком большое'

x_var = float(input('Введите числоn'))
try:
if x_var > 10:
raise MyException()
except MyException:
print(MyException())
# Вывод:

Введите число

11

Число слишком большое

Так же, текст ошибки можно передавать переопределяя родительский атрибут message:


class MyException(Exception):
def __init__(self):
self.message = 'Число слишком большое'
super().__init__(self.message)

x_var = float(input('Введите числоn'))
try:
if x_var > 10:
raise MyException()
except MyException:
print(MyException())
# Вывод:

Введите число

11

Число слишком большое

Раз мы объявили метод __init__, следует сказать, что в него можно передавать аргументы:


class MyException(Exception):
def __init__(self, x):
self.x = x
self.message = 'Число {} слишком большое'.format(self.x)
super().__init__(self.message)

x_var = float(input('Введите числоn'))
if x_var > 10:
raise MyException(x_var)
# Вывод:

Введите число

11

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/ivand/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 9, in <module>

raise MyException(x_var)

__main__.MyException: Число 11.0 слишком большое

Запись в лог

Часто для отладки программ используют логгирование. Это вывод, чаще всего в отдельный файл, каких-то сообщений, содержащих информацию о том, как программа работает. В том числе, писать в лог можно и текст исключений. В Питоне для этого создали специальный модуль и даже включили его в стандартную библиотеку. Сперва его надо импортировать в Ваш код, а затем указать тип лога:


import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug(" Сообщения про отладку")
logging.info(" Информационные сообщения")
logging.warning(" Предупреждения")
logging.error(" Сообщения с ошибками")
logging.critical(" Ну очень важные сообщения")
# Вывод:

DEBUG:root: Сообщения про отладку

INFO:root: Информационные сообщения

WARNING:root: Предупреждения

ERROR:root: Сообщения с ошибками

CRITICAL:root: Ну очень важные сообщения

Параметр level= указывает, сообщения какого уровня заносить в лог. К примеру, если указать ‘level= logging.ERROR’, то логгироваться будут только сообщения уровня error и critical. Объединим логгирование и обработку исключений:


import logging

logging.basicConfig(filename="log.txt", level=logging.WARNING)
try:
print(10 / 0)
except Exception:
logging.error(str(Exception))

Содержимое файла log.txt:

ERROR:root:<class 'Exception'>

Иерархия исключений

В Python есть иерархия исключений. Это происходит из-за того, что их классы наследуются друг от друга. Вот полный список:

BaseException — базовое исключение, от которого берут начало все остальные

+SystemExit — исключение, порождаемое функцией sys.exit при выходе из программы

+KeyboardInterrupt — порождается при прерывании программы пользователем (обычно сочетанием клавиш Ctrl+C)

+GeneratorExit — порождается при вызове метода close объекта generator

+Exception – исключения

++StopIteration — порождается встроенной функцией next, если в итераторе больше нет элементов

++StopAsyncIteration — используется для остановки асинхронного прохода

++ArithmeticError — арифметическая ошибка

+++FloatingPointError

+++OverflowError

+++ZeroDivisionError

++AssertionError— выражение в функции assert ложно

++AttributeError — объект не имеет данного атрибута (значения или метода)

++BufferError— операция, связанная с буфером, не может быть выполнена

++EOFError— функция наткнулась на конец файла и не смогла прочитать то, что хотела

++ImportError — не удалось импортирование модуля или его атрибута

+++ModuleNotFoundError

++LookupError— некорректный индекс или ключ

+++IndexError

+++KeyError

++MemoryError— недостаточно памяти

++NameError — не найдено переменной с таким именем

+++UnboundLocalError

++OSError — ошибка, связанная с системой

+++BlockingIOError

+++ChildProcessError

+++ConnectionError

++++BrokenPipeError

++++ConnectionAbortedError

++++ConnectionRefusedError

++++ConnectionResetError

+++FileExistsError

+++FileNotFoundError

+++InterruptedError

+++IsADirectoryError

+++NotADirectoryError

+++PermissionError

+++ProcessLookupError

+++TimeoutError

++ReferenceError — попытка доступа к атрибуту со слабой ссылкой

++RuntimeError — возникает, когда исключение не попадает ни под одну из других категорий

+++NotImplementedError

+++RecursionError

++SyntaxError — синтаксическая ошибка

++IndentationError

++TabError

++SystemError — внутренняя ошибка

++TypeError — операция применена к объекту несоответствующего типа

++ValueError — функция получает аргумент правильного типа, но некорректного значения

+++UnicodeError

++++UnicodeDecodeError

++++UnicodeEncodeError

++++UnicodeTranslateError

++Warning — предупреждение

+++DeprecationWarning

+++PendingDeprecationWarning

+++RuntimeWarning

+++SyntaxWarning

+++UserWarning

+++FutureWarning

+++ImportWarning

+++UnicodeWarning

+++BytesWarning

+++ResourceWarning

Содержание

	Введение
	Пример с базовым Exception
	Два исключения
	except Error as e:: Печать текста ошибки
	else
	finally
	raise
	Пример 2
	Пример 3
	Исключения, которые не нужно обрабатывать
	Список исключений
	Разбор примеров: IndexError, ValueError, KeyError
	Похожие статьи

Введение

Если в коде есть ошибка, которую видит интерпретатор поднимается исключение, создается так называемый
Exception Object, выполнение останавливается, в терминале
показывается Traceback.

В английском языке используется словосочетание Raise Exception

Исключение, которое не было предусмотрено разработчиком называется необработанным (Unhandled Exception)

Такое поведение не всегда является оптимальным. Не все ошибки дожны останавливать работу кода.
Возможно, где-то разработчик ожидает появление ошибок и их можно обработать по-другому.

try и except нужны прежде всего для того, чтобы код правильно реагировал на возможные ошибки и продолжал выполняться
там, где появление ошибки некритично.

Исключение, которое предусмотрено в коде называется обработанным (Handled)

Блок try except имеет следующий синтаксис

try:
pass
except Exception:
pass
else:
pass
finally:
pass

В этой статье я создал файл

try_except.py

куда копирую код из примеров.

Пример

Попробуем открыть несуществующий файл и воспользоваться базовым Exception

try:
f = open(‘missing.txt’)
except Exception:
print(‘ERR: File not found’)

python try_except.py

ERR: No missing.txt file found

Ошибка поймана, видно наше сообщение а не Traceback

Проверим, что когда файл существует всё хорошо

try:
f = open(‘existing.txt’)
except Exception:
print(‘ERR: File not found’)

python try_except.py

Пустота означает успех

Два исключения

Если ошибок больше одной нужны дополнительные исключения. Попробуем открыть существующий файл, и после этого
добавить ошибку.

try:
f = open(‘existing.txt’)
x = bad_value
except Exception:
print(‘ERR: File not found’)

python try_except.py

ERR: File not found

Файл открылся, но так как в следующей строке ошибка — в терминале появилось вводящее в заблуждение сообщение.
Проблема не в том, что «File not found» а в том, что bad_value нигде не определёно.

Избежать сбивающих с толку сообщений можно указав тип ожидаемой ошибки. В данном примере это FileNotFoundError

try:
# expected exception
f = open(‘existing.txt’)
# unexpected exception should result in Traceback
x = bad_value
except FileNotFoundError:
print(‘ERR: File not found’)

python try_except.py

Traceback (most recent call last):
File «/home/andrei/python/try_except2.py», line 5, in <module>
x = bad_value
NameError: name ‘bad_value’ is not defined

Вторая ошибка не поймана поэтому показан Traceback

Поймать обе ошибки можно добавив второй Exception

try:
# expected exception should be caught by FileNotFoundError
f = open(‘missing.txt’)
# unexpected exception should be caught by Exception
x = bad_value
except FileNotFoundError:
print(‘ERR: File not found’)
except Exception:
print(‘ERR: Something unexpected went wrong’)

python try_except.py

ERR: File not found

ERR: Something unexpected went wrong

Печать текста ошибки

Вместо своего текста можно выводить текст ошибки. Попробуем с существующим файлом — должна быть одна пойманная ошибка.

try:
# expected exception should be caught by FileNotFoundError
f = open(‘existing.txt’)
# unexpected exception should be caught by Exception
x = bad_value
except FileNotFoundError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)

python try_except.py

name ‘bad_value’ is not defined

Теперь попытаемся открыть несуществующий файл — должно быть две пойманные ошибки.

try:
# expected exception should be caught by FileNotFoundError
f = open(‘missing.txt’)
# unexpected exception should be caught by Exception
x = bad_value
except FileNotFoundError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)

python try_except.py

name ‘bad_value’ is not defined

[Errno 2] No such file or directory: ‘missing.txt’

else

Блок else будет выполнен если исключений не будет поймано.

Попробуем открыть существующий файл

existing.txt

в котором есть строка

www.heihei.ru

try:
f = open(‘existing.txt’)
except FileNotFoundError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
else:
print(f.read())
f.close()

python try_except.py

www.heihei.ru

Если попробовать открыть несуществующий файл

missing.txt

то исключение обрабатывается, а код из блока else не выполняется.

[Errno 2] No such file or directory: ‘missing.txt’

finally

Блок finally будет выполнен независимо от того, поймано исключение или нет

try:
f = open(‘existing.txt’)
except FileNotFoundError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
else:
print(f.read())
f.close()
finally:
print(«Finally!»)

www.heihei.ru

Finally!

А если попытаться открыть несуществующий

missing.txt

[Errno 2] No such file or directory: ‘missing.txt’
Finally!

Когда нужно применять finally:

Рассмотрим скрипт, который вносит какие-то изменения в систему.
Затем он пытается что-то сделать. В конце возвращает
систему в исходное состояние.

Если ошибка случится в середине скрипта — он уже не сможет вернуть систему в исходное состояние.

Но если вынести возврат к исходному состоянию в блок finally он сработает даже при ошибке
в предыдущем блоке.

import os

def make_at(path, dir_name):
original_path = os.getcwd()
os.chdir(path)
os.mkdir(dir_name)
os.chdir(original_path)

Этот скрипт не вернётся в исходную директорию при ошибке в os.mkdir(dir_name)

А у скрипта ниже такой проблемы нет

def make_at(path, dir_name):
original_path = os.getcwd()
os.chdir(path)
try:
os.mkdir(dir_name)
finally:
os.chdir(original_path)

Не лишнима будет добавить обработку и вывод исключения

import os
import sys

def make_at(path, dir_name):
original_path = os.getcwd()
os.chdir(path)
try:
os.mkdir(dir_name)

except OSError as e:
print(e, file=sys.stderr)
raise
finally:
os.chdir(original_path)

По умолчанию print() выводит в sys.stdout, но в случае ислючений логичнее выводить в sys.stderr

raise

Можно вызывать исключения вручную в любом месте кода с помощью
raise.

try:
f = open(‘outdated.txt’)
if f.name == ‘outdated.txt’:
raise Exception
except FileNotFoundError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(‘File is outdated!’)
else:
print(f.read())
f.close()
finally:
print(«Finally!»)

python try_except.py

File is outdated!
Finally!

raise

можно использовать для перевызова исключения, например, чтобы уйти от использования кодов ошибок.

Для этого достаточно вызвать raise без аргументов — поднимется текущее исключение.

Пример 2

Рассмотрим функцию, которая принимает числа прописью и возвращает цифрами

DIGIT_MAP = {
‘zero’: ‘0’,
‘one’: ‘1’,
‘two’: ‘2’,
‘three’: ‘3’,
‘four’: ‘4’,
‘five’: ‘5’,
‘six’: ‘6’,
‘seven’: ‘7’,
‘eight’: ‘8’,
‘nine’: ‘9’,
}

def convert(s):
number = »
for token in s:
number += DIGIT_MAP[token]
x = int(number)
return x

python

>>> from exc1 import convert
>>> convert(«one three three seven».split())
1337

Теперь передадим аргумент, который не предусмотрен в словаре

>>> convert(«something unseen«.split())
Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
File «/home/andrei/python/exc1.py», line 17, in convert
number &plu= DIGIT_MAP[token]
KeyError: ‘something’

KeyError — это тип Exception объекта. Полный список можно изучить в конце статьи.

Исключение прошло следующий путь:

REPL → convert() → DIGIT_MAP(«something») → KeyError

Обработать это исключение можно внеся изменения в функцию convert

convert(s):
try:
number = »
for token in s:
number += DIGIT_MAP[token]
x = int(number)
print(«Conversion succeeded! x = «, x)
except KeyError:
print(«Conversion failed!»)
x = —1
return x

>>> from exc1 import convert
>>> convert(«one nine six one».split())
Conversion succeeded! x = 1961
1961
>>> convert(«something unseen».split())
Conversion failed!
-1

Эта обработка не спасает если передать int вместо итерируемого объекта

>>> convert(2022)
Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
File «/home/andrei/python/exc1.py», line 17, in convert
for token in s:
TypeError: ‘int’ object is not iterable

Нужно добавить обработку TypeError

…
except KeyError:
print(«Conversion failed!»)
x = —1
except TypeError:
print(«Conversion failed!»)
x = —1
return x

>>> from exc1 import convert
>>> convert(«2022».split())
Conversion failed!
-1

Избавимся от повторов, удалив принты, объединив два исключения в кортеж и вынесем присваивание значения x
из try блока.

Также добавим

докстринг

с описанием функции.

def convert(s):
«»»Convert a string to an integer.»»»
x = —1
try:
number = »
for token in s:
number += DIGIT_MAP[token]
x = int(number)
except (KeyError, TypeError):
pass
return x

>>> from exc4 import convert
>>> convert(«one nine six one».split())
1961
>>> convert(«bad nine six one».split())
-1
>>> convert(2022)
-1

Ошибки обрабатываются, но без принтов, процесс не очень информативен.

Грамотно показать текст сообщений об ошибках можно импортировав sys и изменив функцию

import sys

def convert(s):
«»»Convert a string to an integer.»»»
try:
number = »
for token in s:
number += DIGIT_MAP[token]
return(int(number))
except (KeyError, TypeError) as e:
print(f«Conversion error: {e!r}», file=sys.stderr)
return —1

>>> from exc1 import convert
>>> convert(2022)
Conversion error: TypeError(«‘int’ object is not iterable»)
-1
>>> convert(«one nine six one».split())
1961
>>> convert(«bad nine six one».split())
Conversion error: KeyError(‘bad’)

Ошибки обрабатываются и их текст виден в терминале.

С помощью

выводится

repr()

ошибки

raise вместо кода ошибки

В предыдущем примере мы полагались на возвращение числа -1 в качестве кода ошибки.

Добавим к коду примера функцию string_log() и поработаем с ней

def string_log(s):
v = convert(s)
return log(v)

>>> from exc1 import string_log
>>> string_log(«one two eight».split())
4.852030263919617
>>> string_log(«bad one two».split())
Conversion error: KeyError(‘bad’)
Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
File «/home/andrei/exc1.py», line 32, in string_log
return log(v)
ValueError: math domain error

convert() вернул -1 а string_log попробовал его обработать и не смог.

Можно заменить return -1 на raise. Это считается более правильным подходом в Python

>>> from exc7 import string_log
>>> string_log(«one zero».split())
2.302585092994046
>>> string_log(«bad one two».split())
Conversion error: KeyError(‘bad’)
Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
File «/home/andrei/exc7.py», line 31, in string_log
v = convert(s)
File «/home/andrei/exc7.py», line 23, in convert
number += DIGIT_MAP[token]
KeyError: ‘bad’

Пример 3

Рассмотрим алгоритм по поиску квадратного корня

def sqrt(x):
«»»Compute square roots using the method
of Heron of Alexandria.

Args:
x: The number for which the square root
is to be computed.

Returns:
The square root of x.
«»»

guess = x
i = 0
while guess * guess != x and i < 20:
guess = (guess + x / guess) / 2.0
i += 1
return guess

def main():
print(sqrt(9))
print(sqrt(2))

if __name__ == ‘__main__’:
main()

python sqrt_ex.py

3.0
1.414213562373095

При попытке вычислить корень от -1 получим ошибку

def main():
print(sqrt(9))
print(sqrt(2))
print(sqrt(-1))

python sqrt_ex.py

3.0
1.414213562373095
Traceback (most recent call last):
File «/home/andrei/sqrt_ex.py», line 26, in <module>
main()
File «/home/andrei/sqrt_ex.py», line 23, in main
print(sqrt(-1))
File «/home/andrei/sqrt_ex.py», line 16, in sqrt
guess = (guess + x / guess) / 2.0
ZeroDivisionError: float division by zero

В строке

guess = (guess + x / guess) / 2.0

Происходит деление на ноль

Обработать можно следующим образом:

def main():
try:
print(sqrt(9))
print(sqrt(2))
print(sqrt(-1))
except ZeroDivisionError:
print(«Cannot compute square root «
«of a negative number.»)

print(«Program execution continues «
«normally here.»)

Обратите внимание на то, что в try помещены все вызовы функции

python sqrt_ex.py

3.0
1.414213562373095
Cannot compute square root of a negative number.
Program execution continues normally here.

Если пытаться делить на ноль несколько раз — поднимется одно исключение и всё что находится в блоке
try после выполняться не будет

def main():
try:
print(sqrt(9))
print(sqrt(-1))
print(sqrt(2))
print(sqrt(-1))

python sqrt_ex.py

3.0
Cannot compute square root of a negative number.
Program execution continues normally here.

Каждую попытку вычислить корень из -1 придётся обрабатывать отдельно. Это кажется неудобным, но
в этом и заключается смысл — каждое место где вы ждёте ислючение нужно помещать в свой
try except блок.

Можно обработать исключение так:

try:
while guess * guess != x and i < 20:
guess = (guess + x / guess) / 2.0
i += 1
except ZeroDivisionError:
raise ValueError()
return guess

def main():
print(sqrt(9))
print(sqrt(-1))

python sqrt_ex.py

3.0
Traceback (most recent call last):
File «/home/andrei/sqrt_ex3.py», line 17, in sqrt
guess = (guess + x / guess) / 2.0
ZeroDivisionError: float division by zero

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File «/home/andrei/sqrt_ex3.py», line 30, in <module>
main()
File «/home/andrei/sqrt_ex3.py», line 25, in main
print(sqrt(-1))
File «/home/andrei/sqrt_ex3.py», line 20, in sqrt
raise ValueError()
ValueError

Гораздо логичнее поднимать исключение сразу при получении аргумента

def sqrt(x):
«»»Compute square roots using the method
of Heron of Alexandria.

Args:
x: The number for which the square root
is to be computed.

Returns:
The square root of x.

Raises:
ValueError: If x is negative
«»»

if x < 0:
raise ValueError(
«Cannot compute square root of «
f«negative number {x}»)

guess = x
i = 0
while guess * guess != x and i < 20:
guess = (guess + x / guess) / 2.0
i += 1
return guess

def main():
print(sqrt(9))
print(sqrt(-1))
print(sqrt(2))
print(sqrt(-1))

if __name__ == ‘__main__’:
main()

python sqrt_ex.py

3.0
Traceback (most recent call last):
File «/home/avorotyn/python/lessons/pluralsight/core_python_getting_started/chapter8/sqrt_ex4.py», line 35, in <module>
main()
File «/home/avorotyn/python/lessons/pluralsight/core_python_getting_started/chapter8/sqrt_ex4.py», line 30, in main
print(sqrt(-1))
File «/home/avorotyn/python/lessons/pluralsight/core_python_getting_started/chapter8/sqrt_ex4.py», line 17, in sqrt
raise ValueError(
ValueError: Cannot compute square root of negative number -1

Пока получилось не очень — виден Traceback

Убрать Traceback можно добавив обработку ValueError в вызов функций

import sys

def sqrt(x):
«»»Compute square roots using the method
of Heron of Alexandria.

Args:
x: The number for which the square root
is to be computed.

Returns:
The square root of x.

Raises:
ValueError: If x is negative
«»»

if x < 0:
raise ValueError(
«Cannot compute square root of «
f«negative number {x}»)

guess = x
i = 0
while guess * guess != x and i < 20:
guess = (guess + x / guess) / 2.0
i += 1
return guess

def main():
try:
print(sqrt(9))
print(sqrt(2))
print(sqrt(-1))
print(«This is never printed»)
except ValueError as e:
print(e, file=sys.stderr)

print(«Program execution continues normally here.»)

if __name__ == ‘__main__’:
main()

python sqrt_ex.py

3.0
1.414213562373095
Cannot compute square root of negative number -1
Program execution continues normally here.

Исключения, которые не нужно обрабатывать

IndentationError, SyntaxError, NameError нужно исправлять в коде а не пытаться обработать.

Важно помнить, что использовать обработку исключений для замалчивания ошибок программиста недопустимо.

Список исключений

Список встроенных в Python исключений

Существуют следующие типы объектов Exception

IndexError

Объекты, которые поддерживают

протокол

Sequence должны поднимать исключение IndexError при использовании несуществующего индекса.

IndexError как и

KeyError

относится к ошибкам поиска LookupError

Пример

>>> a = [0, 1, 2]
>>> a[3]

Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

ValueError

ValueError поднимается когда объект правильного типа, но содержит неправильное значение

>>> int(«text»)

Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘text’

KeyError

KeyError поднимается когда поиск по ключам не даёт результата

>>> sites = dict(urn=1, heihei=2, eth1=3)
>>> sites[«topbicycle»]

Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
KeyError: ‘topbicycle’

TypeError

TypeError поднимается когда для успешного выполнения операции нужен объект
определённого типа, а предоставлен другой тип.

pi = 3.1415

text = «Pi is approximately « + pi

python str_ex.py

Traceback (most recent call last):
File «str_ex.py», line 3, in <module>
text = «Pi is approximately » + pi
TypeError: can only concatenate str (not «float») to str

Пример из статьи

str()

Блок try

Блок except

При попытке выполнить код внутри блока try также существует вероятность возникновения нескольких ошибок.

Блок else

Блок finally

[python_ad_block]

Итак, теперь давайте используем полученные знания для обработки исключений в Python. Приступим!

Обработка ZeroDivisionError

def divide(num,div):
    return num/div

Вызов функции с разными аргументами возвращает ожидаемый результат:

res = divide(100,8)
print(res)

# Output
# 12.5

res = divide(568,64)
print(res)

# Output
# 8.875

Этот код работает нормально, пока вы не попробуете разделить число на ноль:

divide(27,0)

Вы видите, что программа выдает ошибку ZeroDivisionError:

# Output
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-932ea024ce43> in <module>()
----> 1 divide(27,0)

<ipython-input-1-c98670fd7a12> in divide(num, div)
      1 def divide(num,div):
----> 2   return num/div

ZeroDivisionError: division by zero

Можно обработать деление на ноль как исключение, выполнив следующие действия:

В блоке try поместите вызов функции divide(). По сути, вы пытаетесь разделить num на div (try в переводе с английского — «пытаться», — прим. перев.).
В блоке except обработайте случай, когда div равен 0, как исключение.
В результате этих действий при делении на ноль больше не будет выбрасываться ZeroDivisionError. Вместо этого будет выводиться сообщение, информирующее пользователя, что он попытался делить на ноль.

Вот как все это выглядит в коде:

try:
    res = divide(num,div)
    print(res)
except ZeroDivisionError:
    print("You tried to divide by zero :( ")

При корректных входных данных наш код по-прежнему работает великолепно:

divide(10,2)
# Output
# 5.0

divide(10,0)
# Output
# You tried to divide by zero :(

Обработка TypeError

В этом разделе мы разберем, как использовать try и except для обработки TypeError в Python.

def add_10(num):
    return num + 10

Вы можете вызвать функцию add_10() с любым числом, и она будет работать нормально, как показано ниже:

result = add_10(89)
print(result)

# Output
# 99

Теперь попробуйте вызвать функцию add_10(), передав ей в качестве аргумента не число, а строку.

add_10 ("five")

Ваша программа вылетит со следующим сообщением об ошибке:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-9844e949c84e> in <module>()
----> 1 add_10("five")

<ipython-input-13-2e506d74d919> in add_10(num)
      1 def add_10(num):
----> 2   return num + 10

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

Обработаем TypeError:

В блок try мы помещаем вызов функции add_10() с my_num в качестве аргумента. Если аргумент допустимого типа, исключений не возникнет.
В противном случае срабатывает блок except, в который мы помещаем вывод уведомления для пользователя о том, что аргумент имеет недопустимый тип.

Это показано ниже:

my_num = "five"
try:
    result = add_10(my_num)
    print(result)
except TypeError:
    print("The argument `num` should be a number")

The argument `num` should be a number

Обработка IndexError

Поскольку 2 является допустимым индексом, вы видите, что элемент с этим индексом (C++) распечатывается:

my_list = ["Python","C","C++","JavaScript"]
print(my_list[2])

# Output
# C++

print(my_list[4])

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-437bc6501dea> in <module>()
      1 my_list = ["Python","C","C++","JavaScript"]
----> 2 print(my_list[4])

IndexError: list index out of range

Теперь вы уже знакомы с шаблоном, и вам не составит труда использовать try и except для обработки данной ошибки.

В приведенном ниже фрагменте кода мы пытаемся получить доступ к элементу по индексу search_idx.

search_idx = 3
try:
    print(my_list[search_idx])
except IndexError:
    print("Sorry, the list index is out of range")

search_idx = 4
try:
    print(my_list[search_idx])
except IndexError:
    print("Sorry, the list index is out of range")

Вместо этого отображается сообщение о том, что search_idx находится вне допустимого диапазона индексов:

Sorry, the list index is out of range

Обработка KeyError

Вероятно, вы уже сталкивались с KeyError при работе со словарями в Python.

Рассмотрим следующий пример, где у нас есть словарь my_dict.

my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}
search_key = "non-existent key"
print(my_dict[search_key])

В словаре my_dict есть 3 пары «ключ-значение»: key1:value1, key2:value2 и key3:value3.

Теперь попытаемся получить доступ к значению, соответствующему несуществующему ключу non-existent key.

Как и ожидалось, мы получим KeyError:

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-2a61d404be04> in <module>()
      1 my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}
      2 search_key = "non-existent key"
----> 3 my_dict[search_key]

KeyError: 'non-existent key'

Вы можете обработать KeyError почти так же, как и IndexError.

Пробуем получить доступ к значению, которое соответствует ключу, определенному search_key.
Если search_key — валидный ключ, мы распечатываем соответствующее значение.
Если ключ невалиден и возникает исключение — задействуется блок except, чтобы сообщить об этом пользователю.

Все это можно видеть в следующем коде:

try:
    print(my_dict[search_key])
except KeyError:
    print("Sorry, that's not a valid key!")

# Output:
# Sorry, that's not a valid key!

try:
    print(my_dict[search_key])
except KeyError as error_msg:
    print(f"Sorry,{error_msg} is not a valid key!")

Обратите внимание, что теперь в сообщении об ошибки указано также и имя несуществующего ключа:

Sorry, 'non-existent key' is not a valid key!

Обработка FileNotFoundError

При работе с файлами в Python часто возникает ошибка FileNotFoundError.

Однако мы еще не создали этот файл в указанном месте.

my_file = open("/content/sample_data/my_file.txt")
contents = my_file.read()
print(contents)

Поэтому, попытавшись запустить приведенный выше фрагмент кода, мы получим FileNotFoundError:

---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-4873cac1b11a> in <module>()
----> 1 my_file = open("my_file.txt")

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'my_file.txt'

А с помощью try и except мы можем сделать следующее:

Попробуем открыть файл в блоке try.
Обработаем FileNotFoundError в блоке except, сообщив пользователю, что он попытался открыть несуществующий файл.
Если блок try завершается успешно и файл действительно существует, прочтем и распечатаем содержимое.
В блоке finally закроем файл, чтобы не терять ресурсы. Файл будет закрыт независимо от того, что происходило на этапах открытия и чтения.

try:
    my_file = open("/content/sample_data/my_file.txt")
except FileNotFoundError:
    print(f"Sorry, the file does not exist")
else:
    contents = my_file.read()
    print(contents)
finally:
    my_file.close()

Sorry, the file does not exist

Вот содержимое этого файла:

Теперь повторный запуск нашего кода работает должным образом.

Надеемся, теперь вы поняли, как обрабатывать исключения при работе с файлами.

Заключение

В этом руководстве мы рассмотрели, как обрабатывать исключения в Python с помощью try и except.

Надеемся, вам понравился этот урок. Успехов в написании кода!

Перевод статьи «Python Try and Except Statements – How to Handle Exceptions in Python».

Источник

	Python
	Интерактивный режим
	str: строки
	: перенос строки
	Списки []
	if, elif, else
	Циклы
	Функции
	Пакеты
	*args **kwargs
	ООП
	enum
	Опеределить тип переменной Python
	Тестирование с помощью Python
	Работа с REST API на Python
	Файлы: записать, прочитать, дописать, контекстный менеджер…
	Скачать файл по сети
	SQLite3: работа с БД
	datetime: Дата и время в Python
	json.dumps
	Selenium + Python
	Сложности при работе с Python
	DJANGO
	Flask
	Скрипт для ZPL принтера
	socket :Python Sockets
	Виртуальное окружение
	subprocess: выполнение bash команд из Python
	multiprocessing: несколько процессов одновременно
	psutil: cистемные ресурсы
	sys.argv: аргументы командной строки
	PyCharm: IDE
	pydantic: валидация данных
	paramiko: SSH из Python
	enumerate
	logging: запись в лог
	Обучение программированию на Python

How to properly ignore Exceptions?

Specific to the example:

General approach

New in Python 3.4:

Python 2 & 3:

Как устроен механизм исключений

Как обрабатывать исключения в Python (try except)

As — сохраняет ошибку в переменную

Finally — выполняется всегда

Else — выполняется когда исключение не было вызвано

Несколько блоков except

Несколько типов исключений в одном блоке except

Raise — самостоятельный вызов исключений

Как пропустить ошибку

Исключения в lambda функциях

20 типов встроенных исключений в Python

Как создать свой тип Exception

Syntax of Python Try and Except Blocks

How to Handle a ZeroDivisionError in Python

How to Handle a TypeError in Python

How to Handle an IndexError in Python

How to Handle a KeyError in Python

How to Handle a FileNotFoundError in Python

Conclusion

try/except#

try/except/else#

try/except/finally#

Когда использовать исключения#

raise#

Встроенные исключения#

Обработка исключений

Создание собственных исключений

Модули

Как устроен механизм исключений

As — сохраняет ошибку в переменную

Finally — выполняется всегда

Else — выполняется когда исключение не было вызвано

Несколько блоков except

Несколько типов исключений в одном блоке except

Raise — самостоятельный вызов исключений

Как пропустить ошибку

Исключения в lambda функциях

20 типов встроенных исключений в Python

Как создать свой тип Exception

Блок try

Блок except

Блок else

Блок finally

Обработка ZeroDivisionError

Обработка TypeError

Обработка IndexError

Обработка KeyError

Обработка FileNotFoundError

Заключение

Python: советы по использованию Try-Except, Try-Except-Else и многое другое

1. Как обращаться с произвольным исключением

2. Поймать несколько исключений в одном блоке Except

3. Обработка нескольких исключений одним блоком Except

4. Повторный проброс исключений в Python

5. Когда использовать Else

6. Используйте Finally

7. Используйте ключевое слово As для отлова определенных типов исключений.

8. Лучшая практика для создания исключений

9. Как пропустить ошибки и продолжить выполнение

Примеры наиболее распространенных исключений

Резюме — Как лучше всего использовать Try-Except в Python

Введение в тему

Что такое исключения

Перехват исключений

Несколько блоков except

Вложенные блоки и else

Finally

Управление исключениями

Пользовательские исключения

Запись в лог

Иерархия исключений

Введение

Пример

Два исключения

Печать текста ошибки

How to Handle a `ZeroDivisionError` in Python

How to Handle a `TypeError` in Python

How to Handle an `IndexError` in Python

How to Handle a `KeyError` in Python

How to Handle a `FileNotFoundError` in Python